Full transcript
0:00Porque un investigador, investigador,
0:02perdón, de la empresa Atropic, dedicada
0:04al desarrollo de inteligencia artificial
0:05en Estados Unidos, denunció que la IA no
0:08tardará en volverse peligrosa para los
0:10seres humanos. Él aseguró que los
0:12modelos actuales no representan un
0:14riesgo significativo y que lo peor que
0:16pueden hacer es hackear algo. Pero
0:18claro, el problema es el paso siguiente,
0:21cuando la inteligencia artificial pueda
0:23mejorarse a sí misma y tenga la
0:24capacidad de hacerlo cada vez más rápido
0:27hasta que ya no se pueda controlar.
0:29Incluso han agregado que este avance
0:31podría tomarle un año a partir de este
0:33momento, pero hay modelos que empiezan a
0:35tener mayor autonomía y podrían tardar 6
0:38meses en desarrollar voluntad
0:40independiente. Este investigador ha
0:42reiterado que el riesgo de los modelos
0:43presentes es muy bajo, pero insistió que
0:46la mayor preocupación debe ser la
0:48superinteligencia que surja de la
0:50automejora y esto está ocurriendo más
0:52rápido de lo que se pensaba. Bueno, en
0:55este momento esas imágenes que ustedes
0:57están viendo forman partes parte de
0:59estas ferias de robots que normalmente
1:01se realizan en diferentes lugares donde
1:03puede parecer gracioso ver a los robots
1:05que caminan lento, que se mueven así,
1:07que se tropiezan y se caen. Pero el tema
1:10es que todos los desarrolladores
1:12trabajan en modelos de inteligencia
1:13artificial que puedan superarse a sí
1:15mismos, que tengan la capacidad de
1:17aprender y mejorar constantemente. La
1:20gran preocupación es que va a pasar
1:22cuando lleguen a cierto nivel de mejora
1:24que sea muy rápido, muy dinámico y
1:27prescindan del apoyo de los seres
1:28humanos. Ahí es donde viene la
1:30preocupación.
1:30Todos hemos visto las películas
1:32apocalípticas inspirados además en
1:33libros. En realidad, originalmente en
1:35libros, hablando de la comprensión
1:36lectora, son libros. Normalmente yo
1:38Robot es un libro, ¿no? En por ejemplo,
1:41y hablando y bueno, el Terminator, ¿no?
1:44El Skynet, ¿no? Estos sistemas donde
1:47llegado un punto y ese es el riesgo, el
1:49temor, por eso están las leyes de Asimov
1:51que se ponen para tratar de generar
1:53algún tipo de protección al humano. ¿Qué
1:56sucede si esta superinteligencia
1:59determina que lucha contra el enemigo?
2:01determina que el principal enemigo del
2:04ser humano es el ser humano en sí mismo.
2:06Entonces, hay que controlarlo, hay que
2:10decirle qué hacer y qué no hacer, porque
2:12no sabe tomar buenas decisiones.
2:14Así es. Claro. O en todo caso asume que
2:16las decisiones que está tomando son las
2:18mejores eh en general.
2:20Claro,
2:21ese es ese es el grave problema. Asimov.
2:24Bueno, Isaac Asimov es un escritor
2:26célebre, hay muchas personas que nos
2:27están viendo que lo deben recordar por
2:28muchas obras respecto a este tema y
2:31claro, él planteó dentro de sus obras
2:33las tres reglas irrompibles o las tres
2:36leyes irrompibles de los robots o de la
2:38inteligencia artificial, ¿no? Que
2:40básicamente eh planteaban que no podías
2:42eh tomar una decisión o una acción que
2:44atente contra la vida o ponga en riesgo
2:46la vida de un ser humano. Claro, eso es
2:48ciencia ficción, pero ya lo estamos
2:50viendo de manera real, aunque no lo
2:52crean, el tema de la inteligencia
2:53artificial que suena a estos robots
2:55criminales que salen y empiezan a matar,
2:58así es, uno los ve todos los días cuando
3:00utilizas herramientas como eh en las
3:02redes sociales, en la casa, cuando
3:04tienes sacas el celular y lo utilizas
3:07tal vez para vincularlo con la lavadora,
3:09con el refrigerador, prender las luces y
3:11te parece genial, ¿no? Dices, "Oye,
3:12mira, ¿cómo puedo hacer eso?" Haces un
3:13aplauso y se prende la luz.
3:14La la refrigeratora te avisa que te
3:16falta comida, ¿no?
3:17Así es. ¿Ya? E todos esos son mecanismos
3:19de inteligencia artificial primigéa, o
3:21sea, el ABC de la inteligencia
3:23artificial o la inteligencia artificial
3:24de Coquito, pero están desarrollando
3:26inteligencia artificial mucho más
3:28avanzada.
3:29No es que esa refrigeradora vas de
3:31pronto va a ir en la noche a buscarte a
3:34buscarte en tu cuarto, ¿no? Que estás
3:35durmiendo. No,
3:36no, no. Pero esos son mecanismos que ya
3:38te muestran cómo está funcionando la
3:40cosa. Los algoritmos de los que hemos
3:41hablado muchas veces de las redes
3:43sociales, incluso esas aplicaciones que
3:45utilizan muchas personas para buscar
3:47pareja, por ejemplo, funcionan en base a
3:49algoritmos referentes a tus
3:51preferencias, a tu edad, a lo que te
3:52gusta, a lo que no te gustan, a tus
3:54fotos, etcétera, y van creando los o van
3:56buscando los perfiles que se ajustan a
3:58lo que tú deseas. Eh, estos son este
4:02destellos de esta inteligencia
4:03artificial y claro, poco a poco, como
4:05señalan esos expertos, va volviéndose
4:08cada vez más hábil para aprender. De
4:10hecho, el reto de aprender es uno de los
4:13eh o el proceso de aprender es una de
4:15las grandes incógnitas de la de la
4:17ciencia. Los seres humanos sabemos que
4:19aprendemos, pero los mecanismos de
4:20aprendizaje todavía no son totalmente
4:23identificables. O sea, todos aprendemos,
4:25pero no necesariamente a la misma
4:26velocidad o de la misma manera. Y ese es
4:28un reto para la inteligencia artificial.
4:29Justamente alguien que escribe, ¿no?
4:30Participan también los que nos ven por
4:31la señal digital, por el canal de
4:33YouTube y dice, por ejemplo, ya un
4:34hacker puede prender la luz de tu
4:35puerta.
4:36Así es.
4:36Y eso es verdad, ¿no? Es todos aquellos
4:38que tienen estas conexiones, hablábamos
4:40de de la lavadora, de la luz, de la
4:43llave y sí, pues alguien podría
4:45interferir con esa secuencia, con ese
4:47Wi-Fi y acceder a esa a tu casa de
4:52manera.
4:52Así es. Esos son aspectos más pequeños y
4:54claro, como adelantan, eso podría ser un
4:57problema más adelante en tanto se
4:59dependa cada vez más de la inteligencia
5:01artificial y tenga mayor autonomía para
5:03tomar decisiones.
5:04Claro, el problema es que lo que ha
5:05generado mucho temor es decir que en
5:07esta década ya se acaba la humanidad,
5:09¿no? O sea, prácticamente de acá al 202
5:11ya nos quedamos en nada.
5:14Así es. Bueno, vamos a ver cómo avanza
5:17esto, pero la advertencia está hecha.