Free YouTube Transcribe

Video transcript

Unveiling sexist narratives: AI approach to flag content on social media

AI for Good · 7,236 words · 33 min read

Want to search this transcript, jump the video from any line, or download it as TXT, SRT, or VTT?

Open in the transcript tool

Full transcript

0:32تُقرّ القمة العالمية

0:34للذكاء الاصطناعي من

0:35أجل الخير ، التي

0:36يعقدها الاتحاد

0:37الدولي للاتصالات ،

0:38بالمسؤولية المشتركة

0:39للحكومات والقطاع

0:40الخاص ووكالات الأمم

0:41المتحدة والأوساط

0:42الأكاديمية وغيرها

0:44لضمان بلوغ الذكاء

0:45الاصطناعي كامل

0:46إمكاناته مع منع

0:47الأضرار والتخفيف من

0:48حدتها . إنها لحظة

0:52تستدعي العمل .

0:54واليوم ، أدعوكم

0:55جميعًا إلى استغلال

0:57هذه القمة لمساعدة

0:58العالم على فهم أفضل

1:00لأنواع اللوائح

1:03والضوابط التي نحتاج

1:05إلى وضعها الآن .

1:20فلنعمل معًا على جعله

1:22مبتكرًا وآمنًا

1:23ومسؤولًا تجاه الجميع .

1:25شكرًا جزيلًا لكم .

1:33أهلًا بكم في " الذكاء

1:35الاصطناعي من أجل

1:36الخير " ، المنصة

1:37العالمية الرائدة

1:38والشاملة التابعة

1:40للأمم المتحدة

1:41والموجهة نحو العمل في

1:42مجال الذكاء

1:43الاصطناعي ، والتي

1:44ينظمها الاتحاد

1:46الدولي للاتصالات

1:47بالشراكة مع 40 منظمة

1:48شقيقة تابعة للأمم

1:50المتحدة ، وبالتعاون

1:51مع سويسرا . يهدف "

1:52الذكاء الاصطناعي من

1:54أجل الخير " إلى تحديد

1:56التطبيقات العملية

1:58للذكاء الاصطناعي

1:59للنهوض بأهداف الأمم

2:01المتحدة للتنمية

2:03المستدامة وتوسيع

2:04نطاق هذه الحلول

2:05لتحقيق تأثير عالمي .

2:08في جلسة اليوم ، نعتمد

2:10عليكم في استخدام ميزة

2:11جدار الفيديو المباشر

2:13لطرح الأسئلة ونشر

2:15التعليقات للمساعدة

2:16في خلق نقاش تفاعلي .

2:18نشجعكم على البقاء حتى

2:19النهاية للدردشة

2:21والتواصل وطرح

2:22الأسئلة والتفاعل مع

2:23أعضاء فريقنا

2:24المتميزين وخبراء

2:25الذكاء الاصطناعي

2:27العالميين في مجال

2:28الشبكات العصبية . حان

2:30الآن وقت بدء الجلسة

2:32والترحيب بأول متحدثة .

2:34تفضلوا بالكلمة . أهلاً

2:42بالجميع . اسمي سيلفيا

2:43بول ، وأنا رئيسة قسم

2:45المجتمع الرقمي في

2:46الاتحاد الدولي

2:47للاتصالات ، حيث نعمل

2:48على تعزيز الإدماج

2:49الرقمي ، وخاصة فيما

2:51يتعلق بالمساواة بين

2:52الجنسين . أود أن أرحب

2:53بكم جميعاً في ندوة "

2:55الذكاء الاصطناعي من

2:56أجل الخير "

2:57الإلكترونية حول كشف

2:58الخطابات المتحيزة

2:59جنسياً ، ونهج الذكاء

3:01الاصطناعي في التعامل

3:02مع المحتوى المسيء على

3:03وسائل التواصل

3:04الاجتماعي ، والتي

3:06ينظمها الاتحاد

3:07الدولي للاتصالات

3:08بالشراكة مع هيئة

3:09الأمم المتحدة للمرأة

3:10ومجتمع المعلومات

3:11التابع للأمم المتحدة .

3:13لدينا جلسة شيقة

3:14للغاية ، وسأبدأ ببعض

3:15الكلمات الافتتاحية

3:17المتعلقة بالاتحاد

3:18الدولي للاتصالات . إنه

3:19لشرف عظيم لي أن أكون

3:21معكم هنا ، وأشكركم على

3:23دعوتكم الكريمة

3:24لإدارة الجلسة ، خاصةً

3:26بمناسبة اليوم

3:27العالمي للمرأة غداً .

3:29بصفتها وكالة الأمم

3:30المتحدة المعنية

3:31بتكنولوجيا المعلومات

3:32والاتصالات ، والتي

3:33تتمثل مهمتها

3:34الأساسية في ربط غير

3:35المتصلين بالإنترنت ،

3:37فقد بذلت جهودًا حثيثة

3:38لضمان عدم إهمال أي

3:39فرد ، والتأكد من إدماج

3:40الفئات الضعيفة ، مثل

3:41النساء والفتيات

3:42والأطفال والشباب ، في

3:43الوصول إلى

3:44التكنولوجيا

3:45واستخدامها . وبالنسبة

3:46لنا ، لطالما شكلت جهود

3:47تكنولوجيا المعلومات

3:49لسد الفجوة الرقمية

3:50العامة أولوية قصوى

3:51لسنوات عديدة . وكانت

3:53التداعيات الأخيرة

3:54للجائحة كارثية على

3:56حياة مليارات البشر ،

3:58ونعلم أيضًا أن النساء

3:59يعانين بشكل غير

4:01متناسب ، فهنّ أكثر

4:02عرضة لفقدان وظائفهن ،

4:04وأكثر عرضة لتأثر

4:05آفاقهن التعليمية على

4:07المدى الطويل . ولتحقيق

4:09أقصى قدر من التأثير

4:11على المجتمع

4:11والاقتصاد ، تتحدث

4:13مبادرة الذكاء الرقمي

4:14عن ضرورة أن يكون

4:16الاتصال الرقمي

4:17شاملًا وهادفًا . وهذا

4:18يعني أنه عندما يكون

4:20شاملًا ، فإنه يعني

4:21اتصالًا متاحًا

4:22للجميع . وعندما يكون

4:24ذا جدوى ، فإنه يعني

4:25مستوى اتصال يسمح

4:26للمستخدمين بتجربة

4:28آمنة ومُرضية ومُثرية

4:30ومُنتجة عبر الإنترنت

4:31بتكلفة معقولة . كما

4:33تُعد المهارات

4:34الرقمية عنصرًا

4:35أساسيًا . إذن ، يا

4:36اتحاد الاتصالات

4:37الدولي ، ما الذي نقوم

4:38به حاليًا لسد الفجوة

4:40الرقمية بين الجنسين ؟

4:42يُعدّ الاتحاد الدولي

4:43للاتصالات أحد

4:44المؤسسين المشاركين

4:45لمبادرة " إيكوالز " منذ

4:46عام 2016 ، ويقود الجهود

4:48بالتعاون مع منظمات

4:49أخرى لضمان حصول

4:50النساء على تكنولوجيا

4:51المعلومات والاتصالات

4:53. تُعتبر " إيكوالز "

4:54مثالًا ناجحًا

4:56للتعاون مع أكثر من 100

4:57شريك ملتزم في 115 دولة ،

4:59وقد دعمنا أكثر من 52,000

5:01امرأة وفتاة من خلال

5:03تدريبات وتوجيهات في

5:05مجال المهارات

5:06الرقمية ، كما أنجزنا

5:08أكثر من 146 مشروعًا

5:09بحثيًا . وهي أيضًا جزء

5:11من عملية منتدى " جيل

5:12التواصل " التابع لهيئة

5:13الأمم المتحدة للمرأة

5:15، ومن خلال المشاركة

5:16في قيادة " تحالف العمل

5:17المعني بالتكنولوجيا

5:18والابتكار " مع شركائنا

5:20، سعينا أيضًا إلى

5:21توسيع نطاق العمل في "

5:22إيكوالز " . ومن ضمن جهود

5:24الاتحاد الدولي

5:25للاتصالات ، سيتم

5:26الاحتفال قريبًا

5:27باليوم الدولي

5:28للفتيات في مجال

5:29تكنولوجيا المعلومات

5:30والاتصالات ، وأدعو

5:31الجميع للانضمام

5:32إلينا في 25 أبريل ، حيث

5:34سنُسلط الضوء على

5:35الفرص الوظيفية

5:36الواعدة التي تنتظر

5:37الفتيات والشابات في

5:38قطاع التكنولوجيا . منذ

5:40عام 2011 ، شاركت أكثر من

5:42360 ألف فتاة وشابة في

5:45أكثر من 11 ألف فعالية

5:47في أكثر من 170 دولة . ومن

5:50الجهود الأخرى التي

5:51يبذلها الاتحاد

5:52البرلماني الدولي

5:53شبكة الذكاء للنساء ،

5:54حيث نشجع المحترفات

5:56ذوات المهارات

5:57العالية على تولي

5:58أدوار قيادية في

5:59مؤتمراتنا المختلفة ،

6:00ونسعى لزيادة تمثيل

6:02المرأة في قطاع

6:03التكنولوجيا وتفعيل

6:04دورها فيه . أردنا

6:06أيضًا مشاركة أفكارنا

6:08والتفكير في التحديات

6:10التي تنتظرنا ، وفي حال

6:11ظهور عقبات جديدة ، يجب

6:13أخذها في الاعتبار .

6:15ومن هذه العقبات أن

6:16التقنيات الناشئة

6:18تكشف عن مجموعة جديدة

6:19من المسؤوليات والفرص

6:21للفئات المهمشة ،

6:22كالنساء والفتيات ،

6:24للنجاح وبناء مسيرة

6:25مهنية والحصول على

6:27الدعم . ولكن على الرغم

6:28من هذه التطورات ،

6:29وسنتحدث اليوم عن

6:31الذكاء الاصطناعي في

6:32مجال التكنولوجيا ، لا

6:33تزال النساء ، بمن فيهن

6:35ذوات الإعاقة ، ممثلات

6:36تمثيلاً ناقصًا في

6:37قطاع التكنولوجيا ،

6:38وخاصة في مجالات

6:39البيانات والذكاء

6:40الاصطناعي ، والهندسة ،

6:42والحوسبة السحابية ،

6:43وغيرها . كما يواجهن

6:44عقبات أخرى كالتحيزات

6:46النمطية والعوائق

6:47الهيكلية التي تعيق

6:49مشاركتهن ونموهن

6:50وسلامتهن في مجال

6:51الذكاء الاصطناعي .

6:53لدينا أيضًا أطر

6:55سياسات تنظيمية غير

6:56كافية . نصف السياسات

6:58المتعلقة بتكنولوجيا

6:59المعلومات والاتصالات

7:00حول العالم فقط تتضمن

7:02إشارات إلى النوع

7:03الاجتماعي والإدماج

7:04الرقمي للفئات

7:05المهمشة ، وهذا ما يجب

7:06تغييره . كما نعاني من

7:08فجوة كبيرة في

7:09المهارات الرقمية ،

7:11وخاصةً في مجال

7:12التكنولوجيا . نعلم أن

7:14هذا المجال يتطور

7:15بسرعة ، وأن النساء لا

7:17يحصلن على جميع الفرص

7:18المتاحة من خلال المنح

7:20الدراسية والتدريب

7:21الداخلي وبرامج

7:22الإرشاد ، وهي فرص مهمة

7:24لكسر الصور النمطية

7:25والتحيزات والحواجز

7:27الهيكلية التي

7:28تواجهها النساء عادةً .

7:30فماذا يمكننا فعله هنا

7:32كوكالات تابعة للأمم

7:33المتحدة ومنظمات

7:35دولية ؟ بالتأكيد ، يجب

7:37تشجيع المزيد من

7:38الشراكات متعددة

7:39الأطراف . نحتاج أيضًا

7:41إلى العمل على مستويات

7:43مختلفة ، دوليًا

7:44وإقليميًا ووطنيًا .

7:46يجب إشراك جميع أصحاب

7:47المصلحة : الحكومات ،

7:48والهيئات التنظيمية

7:49الوطنية لتكنولوجيا

7:51المعلومات والاتصالات

7:52، وشركات تكنولوجيا

7:53المعلومات والاتصالات

7:54، والقطاع الخاص ،

7:55والأوساط الأكاديمية ،

7:56وغيرها . كما نحتاج

7:57جميعًا إلى الدعوة إلى

7:58المزيد من التدخلات

8:00القائمة على الأدلة .

8:01لا يمكننا محاولة حل

8:02مشكلة سد الفجوة

8:03الرقمية بين الجنسين

8:05بمفردنا ، ونحتاج إلى

8:06معرفة ما يحدث على أرض

8:08الواقع . سأختتم حديثي

8:11بهذه التعليقات ، وأود

8:13الآن أن أفسح المجال

8:15لأول متحدثتين لدينا ،

8:20متحدثتين رائعتين .

8:22سنقدم عرضًا تقديميًا

8:24لمدة 20 دقيقة لكل

8:25منهما ، ثم سنفتح

8:27المجال لأي شخص يشارك

8:29في هذه الجلسة

8:30الإلكترونية لطرح أي

8:32أسئلة أو تعليقات . لذا

8:34آمل أن تطرحوا الكثير

8:36من الأسئلة في الدردشة

8:38، حتى نتمكن من

8:39الاطلاع على

8:40تعليقاتكم وأسئلتكم .

8:44أود أن أبدأ مع

8:45المتحدثة الأولى ،

8:46الآنسة ليزيت سورا ،

8:48وهي خبيرة في قضايا

8:49النوع الاجتماعي ،

8:51ويركز عملها على بناء

8:52جسور بين الأطر

8:53المعيارية العالمية

8:55والسياسات والممارسات

8:57من خلال المعرفة

8:58المحلية والابتكار .

9:00إنها شغوفة بإحداث

9:02تغيير منهجي ملموس

9:03للنساء والفتيات ، مع

9:05تبني نهج شامل ومتكامل

9:06، ولديها أكثر من 10

9:08سنوات من الخبرة في

9:09تطوير وتنفيذ مبادرات

9:11تحويلية متعلقة

9:12بالنوع الاجتماعي مع

9:14وكالات الأمم المتحدة

9:16والحكومات والأوساط

9:17الأكاديمية ومنظمات

9:19حقوق المرأة . بعض

9:20مبادراتها المبتكرة

9:21في مجال المساواة بين

9:23الجنسين نُشرت في مجلة

9:24ستامفورد للابتكار

9:25الاجتماعي ، ومجلة

9:26معهد ماساتشوستس

9:27للتكنولوجيا للسياسات

9:28، وتقرير الأمم

9:29المتحدة العالمي

9:30للابتكار . سنبدأ مع

9:32المتحدثة الرائعة ،

9:33ليزيت . تفضلي بالحديث .

9:37أهلاً بالجميع . شكرًا

9:38جزيلاً لكِ يا سيلفيا .

9:40يسعدني التواجد هنا ،

9:42وخاصة في هذا اليوم

9:43المهم غدًا ، اليوم

9:45العالمي للمرأة . أنا

9:47سعيدة جدًا بوجودي هنا

9:49. سأبدأ الآن بالعرض

9:51التقديمي . أنوشيا ، هل

9:52يمكنكِ الحضور ؟ حسنًا

9:54، شكرًا جزيلاً لكِ .

9:57سنركز اليوم على

9:59المشروع الذي نتعاون

10:01فيه مع مركز الأمم

10:02المتحدة للإعلام ،

10:04والذي يُسمى " كشف

10:05الروايات المتحيزة

10:07جنسيًا " . يمكننا

10:08الانتقال إلى الشريحة

10:09التالية . حسنًا .

10:14سنستعرض جدول الأعمال .

10:16أولًا ، سأتناول بيان

10:18المشكلة وأهداف

10:20المشروع . ثم ، وهو أمر

10:21بالغ الأهمية ، سنتعمق

10:23في المنهجية ، لأنني

10:25أعتقد أن هذا مهم جدًا

10:27لفهم العقبات التي

10:28تحدثت عنها سيلفيا

10:30للتو . سنشارككم أيضًا

10:31بعض النتائج الرئيسية

10:33، ثم الدروس المستفادة

10:35. إذًا ، لماذا نحن هنا

10:38اليوم ؟ ولماذا بدأنا

10:40العمل على هذا المشروع

10:42؟ حسنًا ، لقد حددنا أن

10:44أحد أهم عوائق مشاركة

10:46المرأة على جميع

10:48المستويات ، ليس فقط في

10:50مكان العمل ، بل حتى في

10:52المشاركة السياسية ،

10:54وحتى في مجال تغير

10:55المناخ ، ففي كل مكان

10:57تقريبًا ، توجد مشكلة

10:59التمييز الجنسي ،

11:01وخاصةً على وسائل

11:02التواصل الاجتماعي .

11:05ونعلم بالأدلة أنه

11:06كلما زادت التعليقات

11:08المتحيزة جنسيًا على

11:09وسائل التواصل

11:10الاجتماعي ، زاد عدد

11:12النساء اللاتي يغادرن

11:13الفضاء العام ،

11:14ويغادرن منصات

11:15التواصل الاجتماعي أو

11:17المنصات الإلكترونية .

11:19وهذا بالطبع له آثار

11:20كبيرة على تطورهن

11:21الشخصي ، والأهم من ذلك

11:23، على الجميع ، لأنه

11:24إذا قلّ تمثيل المرأة

11:26في الحكومة ، أو إذا

11:27قلّ تمثيلها في مجال

11:28حل النزاعات السلمية ،

11:30فنحن نعلم بالفعل ما

11:31يمكن أن يكون عليه

11:32تأثير ذلك . أليس كذلك ؟

11:35لذا فقد حددنا وجود

11:36مشكلة تتعلق بكمية

11:38ومستوى التمييز

11:39الجنسي على هذه

11:40المنصات في جميع أنحاء

11:42العالم . وبالطبع ، نعلم

11:45من خلال الأدلة أن هذا

11:47يُسبب عدم مساواة

11:48منهجية بين الجنسين ،

11:50وهو متجذر في الأعراف

11:52الاجتماعية . أعني أننا

11:54نعلم بالفعل أن السبب

11:55الجذري للتمييز

11:56الجنسي في نهاية

11:57المطاف هو اختلال

11:59موازين القوى

12:00والتمييز . لذا ، فقد

12:01حددنا العديد من

12:02الأمثلة ، ولا أريد

12:04الخوض كثيرًا في أمثلة

12:05محتوى وسائل التواصل

12:07الاجتماعي هذه لأنها

12:08ضارة للغاية ، ولا أريد

12:10تكرار تلك الكلمات ،

12:11لكننا نشير فقط إلى

12:13بعض تلك الأمثلة حول

12:14كيفية تصوير هذه

12:15التعليقات المتحيزة

12:17جنسيًا . إنها تستخدم

12:18بالطبع الصور النمطية .

12:21فهي تركز على جنس

12:23الشخص ، وهويته

12:24الجنسية ، كما تركز على

12:26أوجه عدم المساواة

12:28المختلفة ، سواء كانت

12:30عرقية أو غيرها من

12:32العوامل . يمكننا

12:34الانتقال إلى النقطة

12:35التالية . من الأمور

12:40التي لفتت انتباهنا

12:42أيضًا ، أننا حددنا من

12:44خلال التقرير الخاص

12:45بالعنف ضد النساء

12:47والفتيات ، أن المزيد

12:48من الصحفيات

12:49والسياسيات

12:50والمدافعات عن حقوق

12:52الإنسان يتعرضن

12:53للاستهداف . وكما ذكرتُ

12:55، فقد اضطروا إلى

12:57الابتعاد عن الحياة

12:58العامة ، فعلى سبيل

13:00المثال ، في المكسيك ،

13:01اضطرت شخصية رياضية

13:03بارزة ومهمة إلى

13:04مغادرة البلاد حفاظًا

13:06على سلامتها بعد

13:07تعرضها لتعليقات

13:08جنسية على حسابها في

13:10إنستغرام . لذا ، انبثق

13:11هذا المشروع من

13:13الإحباط ، أو لنقل ، من

13:15كثرة هذه الظاهرة في

13:16جميع أنحاء العالم ،

13:18وعدم معرفتنا الكافية

13:20بها ، والأهم من ذلك ،

13:22عدم تطويرنا لآليات

13:23الوقاية أو الاستجابة

13:25المناسبة . كان الهدف

13:29الرئيسي من هذا

13:30المشروع هو فهم أفضل

13:32لهذه الخطابات

13:33الجنسية على وسائل

13:34التواصل الاجتماعي . من

13:36أين تأتي ؟ من يكتبها ؟

13:40متى ، في أي شهر أو يوم ،

13:42بدأت تظهر ؟ أردنا أن

13:44نفهم بشكل أفضل ما

13:45الذي تحاول هذه

13:47الرسائل الجنسية

13:48إيصاله إلينا . ومن

13:50خلال ذلك ، أردنا تحديد

13:51الاتجاهات ووجهات

13:53النظر حول كيفية تصوير

13:55هذا التمييز الجنسي ،

13:56من خلال تداخل أشكال

13:58التمييز المختلفة ،

13:59سواءً كان ذلك بسبب

14:01العرق أو الهوية

14:02الجنسية . يمكنكِ

14:03الانتقال إلى الشريحة

14:05التالية من فضلكِ يا

14:06أنوشيا . شكرًا لكِ .

14:07كانت الأهداف المحددة

14:09الرئيسية هي تحديد

14:10المواقف والخطابات

14:12المتحيزة جنسيًا .

14:13ثانيًا ، تطوير نموذج

14:15قوي للإبلاغ التلقائي

14:16عن هذا المحتوى النصي

14:18المتحيز جنسيًا على

14:20وسائل التواصل

14:21الاجتماعي وتحديده .

14:23ثالثًا ، خلق بيئة

14:24إلكترونية أكثر

14:26أمانًا وإنصافًا

14:27للنساء وللجميع .

14:33لتحقيق ذلك ، كان علينا

14:35وضع تصنيف لكيفية

14:36تعريف هذا التمييز

14:38الجنسي على الإنترنت

14:40وتحديده . لذا ، عدنا

14:42إلى اللوائح والمبادئ

14:44التوجيهية الدولية

14:46للتعريفات الأساسية

14:47لما يعنيه التمييز

14:49الجنسي ، وكراهية

14:50النساء ، والعنف ضد

14:52المرأة ، والعنف

14:53القائم على النوع

14:54الاجتماعي ضد النساء

14:56والفتيات الذي

14:57تُسهّله التكنولوجيا .

14:59أود الإشارة إلى أن

15:01أحد التحديات تمثل في

15:02أن العديد من هذه

15:04التعريفات ليست

15:07متفقًا عليها بشكل عام

15:08، وكان هذا مثيرًا

15:09للاهتمام ، لأنه على

15:11سبيل المثال ، بُذلت

15:12جهود كبيرة لتعريف

15:14العنف القائم على

15:15النوع الاجتماعي الذي

15:17تُسهّله التكنولوجيا ،

15:18بدلًا من العنف أو

15:20التحرش عبر الإنترنت .

15:22حتى منذ بداية التعريف

15:24، كان من المهم جدًا

15:25إنشاء هذا التصنيف

15:27لتحديد اتجاهات سياق

15:28النصوص المتحيزة

15:30جنسيًا على وسائل

15:31التواصل الاجتماعي .

15:34يمكننا المضي قدمًا ،

15:38وأود التوقف هنا لأنني

15:42أعتقد أن هذا في غاية

15:43الأهمية . أعتقد أن

15:45تكوين الفريق ، ونحن

15:46نتحدث عن الذكاء

15:47الاصطناعي اليوم ، مهم

15:49للغاية ، لأن إحدى

15:50القضايا التي عرضتها

15:52سيلفيا في البداية هي

15:54هذه الحواجز ، أو

15:55بالأحرى هذه الحواجز

15:56غير المرئية ، التي

15:58تعيق الذكاء

15:59الاصطناعي . إحدى

16:02القضايا الرئيسية ،

16:04التي أجدها مثيرة

16:05للاهتمام ، في مشروعنا

16:07هي أننا أنشأنا فريقًا

16:09يتمتع بتنوع جنسي

16:11وعمري حتى نتمكن من

16:15فهم وجهات النظر

16:16المختلفة والتأثيرات

16:17المختلفة والقضايا

16:19المختلفة بشكل أفضل .

16:20لذلك ، كانت لدينا

16:21شراكة مثيرة للاهتمام

16:23مع هيئة الأمم المتحدة

16:24للمرأة ، وخاصة مع هيئة

16:26الأمم المتحدة للمرأة

16:27في المكسيك ، لأن هذه

16:28إحدى شراكاتنا مع مركز

16:30الأمم المتحدة

16:31للإعلام ، بالإضافة

16:32إلى خبرتي من المقر

16:33الرئيسي في نيويورك

16:35بصفتي خبيرة في قضايا

16:36النوع الاجتماعي ، وفي

16:37هذا الموضوع ، كان

16:39لدينا أيضًا خبراء من

16:40مركز الأمم المتحدة

16:41للإعلام يركزون بشكل

16:43أكبر على تكنولوجيا

16:44الذكاء الاصطناعي . لذا

16:45، أعتقد أن هذا الفريق

16:47متعدد التخصصات مهم

16:49للغاية ، وقد كان

16:50مفيدًا جدًا لأننا

16:51جمعنا بين

16:52التكنولوجيا والسياسة

16:54الاجتماعية . وأعتقد

16:56أنه بالنسبة لهذا

16:57النوع من المشاريع ،

16:59وإذا أردنا إنشاء

17:00أنظمة ذكاء اصطناعي

17:01أكثر عدلًا ، فمن المهم

17:03جدًا وجود فرق متعددة

17:04التخصصات ومتنوعة

17:05جنسيًا . كما كان من

17:07الرائع العمل مع طلاب

17:09جامعة فالنسيا ، من

17:11الشابات والشباب ،

17:13الذين كانوا شركاء

17:14رائعين ومتحمسين

17:16للغاية لمعرفة المزيد

17:18عن هذه القضية .

17:20وبالطبع ، كان من

17:21الرائع أيضًا فهم

17:23الأساتذة والخبراء في

17:24مجال الذكاء

17:25الاصطناعي . لقد

17:27ساعدونا كثيرًا في

17:29تحليل البيانات وفي

17:30وضع المفهوم بأكمله

17:32بدءًا من التصميم ،

17:33لأننا أردنا أيضًا

17:35تمكين الخبراء الشباب .

17:37هل يمكننا الانتقال

17:38إلى الشريحة التالية ؟

17:45نعم . والآن سأترك

17:46الأمر لزميلتي أنوشيا

17:48التي ستواصل عرض

17:49المنهجية والنتائج

17:51الرئيسية للبحث . شكرًا

17:53لكم .

17:53شكرًا جزيلًا لكِ يا

17:55ليزيت . أعتقد أنني لم

17:58أكن أدرك مدى ضخامة

18:00هذه المشكلة ، حتى أن

18:01البعض يضطر إلى

18:03الانتقال من بلد إلى

18:05آخر بسببها . لذا ، فإن

18:08جهودكم مثيرة

18:09للاهتمام حقًا ومهمة

18:11للغاية . الآن ، أود أن

18:14أقدم لكم الآنسة

18:15أنوشيا غاندابان ،

18:17التي تشغل منصب رئيسة

18:19قسم البيانات

18:20والتحليلات في مركز

18:22الأمم المتحدة الدولي

18:24للحوسبة . في هذا

18:26المنصب ، تتولى

18:27مسؤولية إنشاء خدمات

18:29البيانات والذكاء

18:30الاصطناعي والإشراف

18:31على نموها في المركز .

18:33كما تقدم أنوشيا

18:34المشورة وتتعاون مع

18:35وكالات ومنظمات الأمم

18:37المتحدة الأخرى ،

18:38بالإضافة إلى

18:39القطاعين الصناعي

18:40والأكاديمي ، لحل

18:42مشاكل أعمالهم من خلال

18:43الاستفادة من الذكاء

18:45الاصطناعي ، والتعلم

18:46الآلي ، وتحليلات

18:47البيانات ، وهندسة

18:49البيانات ، وعلوم

18:50البيانات . وقد تم

18:51إدراج أنوشيا في قائمة

18:53أقوى النساء في مجال

18:54البيانات عالميًا

18:56لعامي 2022 و 2023 ، وضمن

18:57قائمة Data IQ لأكثر 100

18:59شخصية مؤثرة في مجال

19:00البيانات لعام 2023.

19:01لدينا الآن متحدثة

19:03رائعة أخرى ، وآمل أن

19:04يكون الكثيرون قد

19:06طرحوا أسئلتهم

19:07وتعليقاتهم في

19:08الدردشة . تفضلي يا

19:09أنوشيا .

19:11شكرًا لكما . شكرًا

19:13سيلفيا ، وشكرًا ليزيت

19:15على هذه الشراكة

19:16التعاونية الرائعة .

19:20أعتقد أن جمعكما لهذا

19:22الفريق المتميز قد

19:23أظهر بوضوح أننا لم

19:25نكن قادرين فقط على

19:27معالجة هذا النوع من

19:28المشاكل ، بل أيضًا على

19:30جمع النساء معًا لحل

19:32مشاكل تخصهن . لقد أتاح

19:37لنا هذا فرصة عظيمة

19:38لإتاحة الفرصة للجميع

19:40لتبادل المهارات

19:42والخبرات التي يمكننا

19:44تقديمها . ودون مزيد من

19:48الإطالة ، أود أن أوضح

19:50كيف تعاملنا مع هذه

19:51المشكلة . نظرًا لأن

19:56هذه المشكلة ، على

19:57الرغم من أنها تبدو

19:59واضحة جدًا ، فقد

20:01واجهنا ، من منظور علم

20:03البيانات ، مشكلة في

20:05جمع البيانات ، وذلك

20:07لفهمنا لموضوع محدد ،

20:09وهو كيف أن الصور

20:14النمطية القائمة على

20:15النوع الاجتماعي أو

20:17التمييز الجنسي ذات

20:18صلة بالمحتوى الذي

20:19يتعين علينا جمعه ، لأن

20:21جمع البيانات هو

20:22المفتاح في كيفية

20:23تعاملنا مع هذه

20:24المشكلة . أليس كذلك ؟

20:26لذا قررنا عدم

20:28الاقتصار على قناة

20:29واحدة فقط كمصدر

20:31للبيانات . فاخترنا

20:34تويتر ، لأنه حاليًا

20:38منصة التواصل

20:39الاجتماعي X. استخدمنا

20:41واجهة برمجة تطبيقات X

20:43لجمع التغريدات

20:44الصادرة من المكسيك .

20:47كيف تأكدنا من أنها من

20:49المكسيك ؟ حرصنا على

20:51الاستفادة من معلومات

20:53الموقع الجغرافي التي

20:55تتيح التصفية بناءً

20:57على الكلمات

20:58المفتاحية ذات الصلة

21:00في التغريدة ،

21:01واستخدمنا ذلك ليس فقط

21:03لتضمين مناطق مختلفة ،

21:05بل أيضًا مراعاة

21:06التركيبة السكانية

21:08المختلفة ، لأن

21:09المشكلة تكمن في

21:10افتراض أن جيل الشباب

21:12أو الشابات فقط هم من

21:14يمرون بهذه التجربة .

21:18أردنا التأكد من

21:19مراعاة فئات عمرية

21:21أخرى في تحليلنا ، كما

21:23شملنا مجموعة واسعة من

21:25المواضيع في جمع

21:26البيانات . أردنا معرفة

21:34تأثير ذلك على هذه

21:35الفئة من السكان ، لذا

21:37فكرنا في الأمر من

21:39منطلق ضرورة تنوع

21:40البيانات التي نجمعها .

21:44والأسلوب الثاني الذي

21:46تعلمناه من خلال

21:47التجربة هو إشراك خبير

21:49في الموضوع يجيد اللغة

21:51الإسبانية ، ولديه

21:54معرفة واسعة بقضايا

21:56النوع الاجتماعي ،

21:58لأننا في هذه الحالة

21:59مررنا بدورة حياة من

22:01تصنيف بعض المحتويات

22:03يدويًا ، سواء كانت

22:04متحيزة جنسيًا أم لا ،

22:06مسبقًا . وقد وفر لنا

22:09ذلك إرشادات ومعايير

22:11لضمان دقة المعلومات

22:13واتساقها . لذا ، فقد

22:17ساعدنا ذلك بالتأكيد

22:18في عملية التفكير

22:20برمتها . ثم انتقلنا

22:22إلى تطوير النموذج ،

22:23وركزنا بشكل كبير على

22:25معالجة اللغة

22:26الطبيعية والتعلم

22:28الآلي ، حيث كان علينا

22:30تطوير نموذج تصنيف .

22:33استخدمنا تضمينات

22:34كلمات مدربة مسبقًا ،

22:36وقمنا أيضًا بتدريب

22:37نموذج مخصص باستخدام

22:38مجموعة البيانات التي

22:40جمعناها ، لضمان أن

22:41يكون للتجربة التي

22:43نجريها تقييم أداء

22:48شامل طوال العملية . ما

22:50أقصده هو أن التحقق من

22:52صحة النموذج أمرٌ

22:53أساسي ، لأنه ربما يكون

22:55هذا النموذج قد حقق

22:56أداءً جيدًا جدًا في

22:58مجموعة البيانات هذه .

23:00أردنا التأكد من أن

23:01مقاييس التقييم ،

23:03وخاصةً تلك المتعلقة

23:04بالدقة والاستدعاء

23:06ودرجة التباين ،

23:07ومقاييس النماذج

23:08التقليدية الأخرى ،

23:10تُحدد ما إذا كنا

23:11قادرين على تحسين

23:13الدقة أم أننا نركز

23:14فقط على تعميم هذا

23:16النموذج . هذا ما منحنا

23:19هذا النهج القائم على

23:21التقييم . لذا ، تأكدنا

23:23من صحة النموذج ،

23:26وشاركناه مع فريقنا ،

23:28وتأكدنا من أن أصحاب

23:29المصلحة الآخرين

23:31قادرون على تحليل

23:32المخرجات ، وتأكدنا من

23:34أن محتوى العلامة

23:36مناسب . لأن الرؤى التي

23:37نحصل عليها من عملية

23:39التحقق هذه تُعد

23:40عمليةً أساسيةً جدًا

23:42في اقتراح السياسات

23:43والتوصيات لهيئة

23:44الأمم المتحدة للمرأة

23:46، لأن هذه التوصيات لا

23:47تقتصر على هيئة الأمم

23:49المتحدة للمرأة فحسب ،

23:50بل يمكن للمنظمات

23:52الأخرى ذات الصلة

23:53استخدامها أيضًا . لذا ،

23:55انصبّ تفكيرنا على

23:57كيفية خلق وضع مربح

23:58للجميع ، بحيث يكون

24:00أصحاب المصلحة في

24:02السياسات على دراية

24:03تامة ، وكيفية مشاركة

24:05هذه المعلومات مع

24:07الشركاء الأكاديميين

24:09المتعاونين لضمان

24:11التحسين المستمر

24:12واتباع نهج بحثي

24:14متواصل . بدأنا بنهج

24:18نسوي ، وحرصنا على

24:19الترويج لحلول لا

24:21تقتصر على معالجة

24:23التمييز الجنسي فحسب ،

24:25بل تعزز المساواة بين

24:26الجنسين ، لأن

24:28المساواة بين الجنسين

24:30تتخذ أشكالاً

24:31وأنماطاً مختلفة عند

24:33التعامل معها من منظور

24:35البيانات . لذا ، حرصنا

24:37على الشفافية منذ

24:39البداية . أي عمل نقوم

24:43به ، يتم عبر مستودع

24:45GitHub ، وهو متاح على

24:47منصة UNIC GitHub . يمكنكم

24:50زيارة GitHub الخاص بـ UNIC

24:52للاطلاع عليه . وقد

24:54شاركنا أيضًا العمل

24:55الذي أنجزناه حتى الآن

24:57مع جميع شركائنا

24:59الأكاديميين ، وخاصةً

25:00مع جامعة إقليم الباسك

25:02، وهو متاح على موقعنا

25:04الإلكتروني UNIC . كما

25:06أجرينا استطلاعًا

25:07للتحقق من صحة

25:08الملاحظات حول كيفية

25:09تنفيذنا للعمل . النقطة

25:11الرئيسية الأخرى التي

25:13أود الإشارة إليها هي

25:14أن ما مكّن منهجنا هو

25:15أسلوب استخراج

25:16الكلمات المفتاحية .

25:18بمعنى آخر ، في عملية

25:20تطوير الذكاء

25:21الاصطناعي التقليدية ،

25:23إذا لم تتمكن من تنظيم

25:25البيانات وتنسيقها

25:27بالشكل والطريقة

25:28المناسبين ، فسيكون

25:30ذلك مفيدًا لك .

25:32بالنسبة لنا ، ساعدنا

25:33هذا الأسلوب بالتأكيد

25:35في تحديد التغريدات

25:36الجنسية المحددة ، كما

25:38ساعدنا في تقليل معدل

25:39الخطأ بنسبة تتراوح

25:41بين 10 و 12 % . لذا ، لم

25:42يقتصر دور KETO على

25:43مساعدتنا في تحديد

25:45أنواع التمييز الجنسي

25:47المختلفة والمشاعر

25:48التي استطعنا

25:49استخلاصها ، بل ساعدنا

25:51أيضًا في فهم طبيعة

25:53خطاب الكراهية ، وهو

25:54أمرٌ بالغ الأهمية ،

25:56لأن طبيعة خطاب

25:57الكراهية تختلف

25:58اختلافًا كبيرًا ،

26:00خاصةً في اللغة

26:01الإسبانية ، وعند

26:02محاولة مقارنة هذه

26:04المعلومات بجودة

26:05الكلمات المفتاحية

26:06التي نرغب في

26:07استخلاصها ، فيما

26:09يتعلق ببيان المشكلة

26:10المحدد . نعم ، كان

26:13استخلاص الكلمات

26:14المفتاحية إحدى

26:15الخطوات الرئيسية

26:17التي اعتمدناها في هذا

26:19النهج ، ونعتقد أن

26:21زيادة حجم البيانات

26:22التي نجمعها ، وتنوع

26:27المعلومات التي

26:28نضيفها إلى نموذج

26:29اللغة الشامل ، ساعدنا

26:31في تحسين التصنيف .

26:34أردنا التأكد من

26:36تقييمنا لنهج متعددة ،

26:38خاصةً عند استخدام

26:40نموذج Rosita A ، حيث أردنا

26:42التأكد من أن التحليل

26:44الذي نستخدمه ،

26:45باستخدام نموذج Rosita مع

26:47العينة المصنفة

26:49يدويًا ، يتوافق مع

26:51الدقة التي نبحث عنها .

26:53نعم . حسنًا ، هذه بعض

26:55النتائج التي

26:56لاحظناها . رأينا في

26:58يوم عادي أن أداء

27:00نموذجنا وكيفية

27:01اكتشافنا للمحتوى ذي

27:03الصلة كان مثيرًا

27:04للاهتمام . يمكنك أن

27:06ترى بوضوح أن 80 % من

27:07المحتوى الذي شاهدناه

27:09لم يتضمن هذا الجانب

27:11من التمييز الجنسي .

27:14لكن بالتأكيد 20 % من

27:15المعلومات التي

27:17شاهدناها تضمنت هذا

27:19النوع من التمييز بين

27:20أنواع مختلفة من

27:22الخطابات الجنسية

27:23التي تم نشرها على

27:25تويتر في يوم عشوائي .

27:28نعم . إذن ، ما هي الدروس

27:30التقنية المستفادة ؟

27:32حسنًا ، المفهوم الذي

27:33كان مهمًا جدًا

27:35بالنسبة لنا هو أننا

27:36حددنا بوضوح أننا

27:37بحاجة إلى نموذجين .

27:39نموذج واحد لن يكون

27:41كافيًا . لذلك قررنا

27:42إنشاء نموذج تصنيف

27:44للتهديدات

27:45الإلكترونية . سنستخدم

27:48أيضًا بيانات كمية

27:50ونوعية . أجرينا دراسة

27:52تقييمية أولية حددنا

27:54فيها أن قنوات أخرى

27:56مهمة أيضًا ، مثل

27:57إنستغرام وواتساب .

28:01حسنًا ، لقد وضعنا في

28:03اعتبارنا أن دقة

28:04تحليلنا ستكون خاصة

28:06بقناة واحدة فقط .

28:10ثانيًا ، فيما يتعلق

28:11بجمع البيانات ، فقد

28:13أدركنا تمامًا أن

28:15البيانات التي نجمعها

28:17لا ينبغي إعادة

28:18استخدامها لأغراض

28:20مختلفة فقط . لذا ،

28:21فهمنا أن هناك طرقًا

28:23أخرى يمكن من خلالها

28:25مشاركة البيانات التي

28:27جمعناها حتى الآن

28:28لأغراض أكاديمية . لذا ،

28:30اعتقدنا أن البحث

28:32الأكاديمي سيضيف قيمة

28:36أكبر لإعادة استخدام

28:37المعلومات التي

28:39جمعناها بالفعل ، وقد

28:41ساعدنا استخراج

28:42الكلمات المفتاحية

28:43بشكل كبير في تنظيف

28:45البيانات وتصنيفها

28:49بشكل أفضل . أعتقد أنه

28:52منحنا أيضًا تصنيفًا

28:55للبيانات إلى متجانسة

28:57وغير متجانسة . كما

28:59ساعدنا في تطوير

29:00النموذج واختباره .

29:02ستلاحظون أننا

29:03اختبرنا النموذج

29:05باستخدام لغة GPT

29:07لترجمة المحتوى . كنا

29:09نقوم أيضًا بتحويل

29:10نماذجنا ، التي قمنا

29:12بضبطها بدقة ، مع

29:13التركيز بشكل خاص على

29:15الميزات التي أردنا

29:16تصميم النموذج من

29:17أجلها . ومن أهم الدروس

29:20المستفادة ، أود أن

29:22أقول إن النتائج

29:23الأولية من العمل الذي

29:25أنجزناه حتى الآن مع

29:27التركيز بشكل خاص على

29:29غوادالاخارا ، هي أن

29:31الكلمات المفتاحية

29:32ساعدتنا بالتأكيد ،

29:34كما ساعدتنا على

29:35التوافق مع التصنيف

29:37الذي أشارت إليه ليزيت

29:39، لأنه يوفر لنا

29:40الإطار والتوجيه

29:42لمعرفة كيفية هيكلة

29:43نماذج اللغة الكبيرة

29:45هذه وإعادة هندستها

29:47تحديدًا للمحتوى الذي

29:51نركز عليه . ثانيًا ،

29:53وجدنا أيضًا أن هناك

29:55فرقًا دقيقًا بين

29:56التمييز الجنسي

29:57والعنصري وخطاب

29:59الكراهية والمعلومات

30:00المضللة التي نراها في

30:04مجموعات البيانات . لذا

30:06، كانت هذه العلاقة

30:08التي وجدناها مفيدة

30:10للغاية . حسنًا ، كان

30:12تحويل البيانات

30:13وترجمتها مثيرًا

30:15للاهتمام للغاية ،

30:16لأننا اكتشفنا أن بنية

30:18الجمل الإسبانية

30:19وأسلوب اللغة يختلفان

30:21اختلافًا كبيرًا عند

30:23التركيز على المحتوى

30:24ذي الطابع اللاتيني

30:26الأمريكي . كما اكتشفنا

30:30أيضًا أننا نركز فقط

30:32على منصة تواصل

30:33اجتماعي واحدة ، وأننا

30:35نحدد فقط ما يمكننا

30:37رصده في أوقات محددة

30:39من اليوم وأحداث معينة

30:41تُحفز هذا الارتفاع

30:42المفاجئ الذي نلاحظه .

30:47ومع ذلك ، نعتقد أن هذه

30:48المعلومات يمكن أن

30:50تدعم وتساعد في وضع

30:52استراتيجيات التخفيف .

30:55لذا ، نرى أن هذه

30:56المعلومات ذات قيمة

30:58حقيقية لزملائنا مثل

31:00ليزيت وزملائنا في

31:01هيئة الأمم المتحدة

31:03للمرأة في المكسيك ، إذ

31:05تُمكّنهم من الحصول

31:07على هذا النوع من

31:08المعلومات ليس فقط

31:10لتحديد مدى ملاءمة

31:11العمل الذي يمكننا

31:13القيام به ، بل أيضًا

31:14لتأكيده . ليزيت ،

31:19شكرًا لكِ أنوشيا .

31:21وبناءً على نقطتك

31:22الأخيرة ، أودّ

31:23التأكيد على أهمية هذا

31:25النموذج الذي تمكّن من

31:27الترجمة من الإسبانية

31:28إلى الإنجليزية ، لأنّ

31:30معظم نماذج الذكاء

31:31الاصطناعي مكتوبة

31:33بالإنجليزية ، وللأسف ،

31:34لا يقتصر التمييز

31:36الجنسي على

31:37الإنجليزية فقط ، بل

31:38يمتدّ إلى لغاتٍ عديدة

31:40. لذا ، أودّ التأكيد ،

31:42من منظور تحديد

31:44العوائق ، على أهمية

31:46تطوير تقنية ذكاء

31:49اصطناعي سهلة الوصول

31:51بلغاتٍ مختلفة ، حيث

31:52يُمكننا فهم المشكلات

31:54بشكلٍ أفضل .

31:55واستكمالاً للنتائج

31:56والدروس المستفادة

31:58التي شاركتها أنوشيا ،

31:59أودّ أيضاً تسليط

32:00الضوء على الدروس

32:01المستفادة من المنظور

32:03النسوي ، وتحديداً

32:04تطبيق المنهج النسوي

32:05على نموذج الذكاء

32:06الاصطناعي ، لأنّ هذا

32:08ساعدنا كثيراً . ونأمل

32:09أيضاً أن نستخدم هذه

32:10الدروس المستفادة في

32:12مشاريع مستقبلية أخرى .

32:14وكما أشرتُ بإيجاز في

32:16المقدمة ، فإنّ أحد

32:18العناصر الأساسية هو

32:20أهمية تنويع فرق العمل

32:22، لأنّنا نعلم أنّ

32:23الأفراد يُشكّلون

32:25مخرجات أيّ نموذج ذكاء

32:27اصطناعي أو أيّ منتج

32:29تقني . كلما زاد التنوع

32:32، كلما تمكنا من تطوير

32:34حلول أكثر عدلاً ،

32:35وتمكّنا أيضاً من دمج

32:37وجهات النظر المختلفة

32:39بشكل أفضل . الدرس

32:41الرئيسي الثاني

32:42المستفاد هو ضرورة

32:43التواصل مع خبراء

32:44النوع الاجتماعي عند

32:46تطوير التكنولوجيا ،

32:47وبأي طريقة ممكنة .

32:50أعتقد أن هذا مهم لأن

32:51الكثيرين يتصورون

32:53التكنولوجيا على أنها

32:55لا جنس لها . للأسف ، هذا

32:57غير صحيح ، كما أثبتنا

32:59من خلال هذا المشروع .

33:01لذا ، كان من المثير

33:03للاهتمام بالنسبة لي ،

33:05كشخص متخصص في

33:06البيانات ، المساهمة

33:11في تحديد مجموعات

33:13البيانات والمتغيرات ،

33:15وقواعد اللوغاريتمات

33:17التي نستخدمها لإنشاء

33:21حلول الذكاء

33:22الاصطناعي . البيانات

33:25تتحدث بوضوح ، أليس

33:27كذلك ؟ ثم هناك درس مهم

33:31آخر من هذا المشروع ،

33:33وهو ضرورة فهم

33:35البيانات وتصنيفها

33:36حسب الجنس . نفعل ذلك في

33:39أي عمل وفي أي مجال ،

33:41وهو أكثر أهمية في

33:42الذكاء الاصطناعي ،

33:44لأننا في النهاية

33:45نتحدث عن بيانات ، أليس

33:47كذلك ؟ وأعتقد أن الأمر

33:48كان مثيرًا للاهتمام

33:49للغاية ، على الأقل

33:51بالنسبة لي كخبيرة في

33:52قضايا النوع

33:53الاجتماعي والسياسة

33:54الاجتماعية ، حيث كان

33:55من المثير للاهتمام

33:56رؤية التأثيرات

33:57المتباينة لمختلف

33:59المجموعات . على سبيل

34:00المثال ، عند إجراء

34:02اختبار الحساسية ،

34:03لاحظنا ، على سبيل

34:05المثال ، وجود العديد

34:07من الوجوه السعيدة

34:08والضاحكة في بعض هذه

34:10الروايات المتحيزة

34:12جنسيًا . لذا ، نتساءل

34:15من يعلق على هذه

34:16الروايات ، ومن يتأثر

34:20بها . أشك في أن النساء

34:22اللواتي يتعرضن لهذا

34:24التمييز الجنسي سيضعن

34:26وجوهًا سعيدة ، أليس

34:27كذلك ؟ هذا مجرد مثال

34:30على مدى أهمية تحليل

34:32البيانات وفهمها

34:33مصنفة حسب الجنس

34:35والنوع الاجتماعي ،

34:36اعتمادًا على

34:38المستخدم والمتأثر

34:39بها . درس آخر مهم

34:42تعلمته هو أن هذا

34:44المجال متعدد

34:45التخصصات ، كما يُطلق

34:47عليه اليوم ، أصبح

34:48الذكاء الاصطناعي

34:50متاحًا للجميع . لأنه

34:52في السابق ، كان حكرًا

34:53على قلة من الناس ،

34:55ومعظمهم من الرجال

34:56والبيض . ومن المهم

34:58أيضًا بناء قدرات

34:59المطورين ومديري

35:00البيانات ، أليس كذلك ؟

35:03نتعلم جميعًا معًا ،

35:05أليس كذلك ؟ لذا ، أعتقد

35:07أن أحد الأمور التي

35:08أستفيد منها وأقدرها

35:10من هذه الشراكة مع UNIC

35:12ورؤية أنوشيا ، والتي

35:14من الرائع أيضًا وجود

35:16امرأة كرئيسة لقسم

35:18البيانات في وكالة

35:19تقنية ، هو أن هذا

35:21يساعدنا على فهم

35:22المشكلات بشكل أفضل .

35:24وهم يفهمون ذلك ، لأن

35:25الحل ليس أن آتي بصفتي

35:27خبيرة في قضايا النوع

35:29الاجتماعي وأقول : " هذه

35:30هي المشكلات " . ليس من

35:32الناحية المثالية ،

35:33نريد تمكين مديري

35:35البيانات والمطورين

35:36من تحديد المشكلات

35:37بأنفسهم ، حتى يتمكنوا

35:39من تحديدها عند تطوير

35:41منتجات أخرى في

35:42المستقبل . وأعتقد أن

35:44هذا يحمل إمكانات

35:45كبيرة . على سبيل

35:46المثال ، ذكر أحد

35:48الأساتذة ، وهو أحد

35:49أبرز الخبراء في هذا

35:51المشروع ، أنه لم يكن

35:53على دراية بمستوى

35:55التمييز الجنسي في

35:56وسائل التواصل

35:57الاجتماعي . لقد كان

35:59هذا الأمر صادمًا

36:00بالنسبة لي . وقد قال

36:02العديد من الطلاب

36:03الذين شاركوا في

36:04المشروع ، وخاصة

36:05الطلاب الذكور ، الشيء

36:07نفسه . قالوا : " يا للعجب

36:08، لم نكن ندرك تأثيرات

36:10هذا الأمر ، أليس كذلك ؟

36:12" لذا ، أعتقد أن هذا في

36:14غاية الأهمية . فالأمر

36:15يتعلق بالعملية نفسها

36:17، وليس بالنتائج فقط .

36:18ثم ، بالطبع ، من خلال

36:20منظور التقاطع ، كما

36:22رأينا في النتائج

36:24الرئيسية التي

36:25أبرزتها NA ، حددنا أن

36:27عدم المساواة ، للأسف ،

36:29أمر معقد ، لكن هذا ليس

36:31عذرًا لعدم معالجته .

36:35وعندما نتحدث عن النوع

36:37الاجتماعي والتمييز ،

36:39علينا أيضًا تحديد

36:40أشكال أخرى تتقاطع مع

36:42أشكال التمييز الأخرى .

36:47وأخيرًا ، أعتقد أن

36:49إحدى المساهمات من

36:51المنظور النسوي

36:52والبحث النسوي الذي

36:54يُقدم لهذا المشروع ،

36:56على سبيل المثال ، هي

36:57نهج " عدم الإضرار " .

37:01عادةً ، عندما نعمل على

37:03أي مشروع يهدف إلى

37:06تحسين المساواة بين

37:08الجنسين أو تمكين

37:10المرأة ، نحرص دائمًا

37:12على وضع بروتوكولات

37:14وإجراءات للحد من

37:15المخاطر ، ونتأكد من أن

37:17أي مبادرة أو مشروع أو

37:19منتج نقوم بتطويره لن

37:21يكون له آثار ضارة على

37:23أي شخص . حسنًا ، وأعتقد

37:26أن هذا ينطبق أيضًا

37:28على عالم الذكاء

37:29الاصطناعي ، وأعتقد أن

37:31هذه مساهمة قيّمة جدًا

37:33من المنظور النسوي .

37:35هذا كل ما لدينا . شكرًا

37:38جزيلًا على هذه الفرصة

37:40. شكرًا سيلفيا وجميع

37:41فريق الاتحاد الدولي

37:42للاتصالات . من الرائع

37:44أن يكون لدينا شركاء

37:45وأشخاص يعملون معنا ،

37:47لأن الأمر يتطلب تضافر

37:48جهود الجميع إذا أردنا

37:50جعل الذكاء الاصطناعي

37:51أكثر مساواةً وإتاحةً

37:53للجميع . يسعدنا

37:54الإجابة على أي أسئلة

37:55لديكم .

37:56شكرًا لكِ ، ليزيت .

37:58بالمناسبة ، ربما لم

37:59تلاحظي أن الكاميرا

38:01مغلقة ، على أي حال ،

38:03آمل أن نراكِ مجددًا .

38:05لكن هذا أفضل . أثناء

38:07حديثكِ ، كان كل شيء

38:09على ما يرام . لذا ،

38:10أعتقد أنه إذا كان لدى

38:12أي شخص أي أسئلة ، أي

38:14شخص موجود في هذه

38:15الجلسة عبر الإنترنت ،

38:17فليتفضل بمشاركتها في

38:21الدردشة . سترسلها

38:23إلينا زميلتنا جوليان .

38:25لكن ربما نبدأ الآن ،

38:26ولدينا حوالي 10 دقائق ،

38:28لأنه بعد ذلك نخطط

38:30جميعًا للذهاب إلى

38:32شاشة العرض الكبيرة

38:33والتواصل لبضع دقائق .

38:36أردت فقط أن أطرح

38:38عليكما سؤالين ، ويمكن

38:40أن يكونا موجهين لأي

38:42منكما ، ليت أو أنوشيا .

38:44أولًا ، ألاحظ أن هذا

38:45يركز بشكل كبير على

38:46دولة واحدة في أمريكا

38:47اللاتينية ، فأنا من

38:49أمريكا اللاتينية ،

38:50تحديدًا من كوستاريكا

38:51، وأستطيع أن أتفهم

38:52الأمر ، خاصةً مع اللغة

38:54الإسبانية . أتحدث

38:55الإسبانية ، وربما أجد

38:58بعض تلك التعليقات

39:00المتحيزة جنسيًا

39:01مألوفة جدًا . لكن

39:03سيكون من المثير

39:04للاهتمام معرفة ما إذا

39:06كانت لديكما أي خطط

39:08لتكرار نفس التجربة في

39:10مناطق أخرى وبلغات

39:11أخرى ، لأن الثقافة قد

39:13تختلف أيضًا . ليس

39:15الأمر نفسه في بعض

39:16الأحيان ، ولا يمكننا

39:18أيضًا تعميم كل الدول

39:20في منطقة واحدة .

39:21المكسيك ليست

39:22ككوستاريكا ، أو إذا

39:24ذهبنا إلى أفريقيا .

39:26بالطبع ، هناك

39:27اختلافات مهمة بين

39:29الدول . على أي حال ،

39:31سؤالي الأول ، بل سأطرح

39:33سؤالين ، هو : هل تخططون

39:36لتعزيز هذا الجهد

39:38ليشمل مناطق أخرى ،

39:42خاصةً مع الدروس

39:43المستفادة من كيفية

39:45القيام بذلك ؟ وسؤالي

39:48الثاني هو : مع من

39:49تشاركون هذه النتائج

39:51الرئيسية ، بالإضافة

39:53إلى فعاليات كهذه ؟

39:56لأنني أعتقد أنه من

39:58المهم ، على مستوى

40:00السياسات ، أن يفهم

40:02الناس هذه القضية

40:03المهمة ، وأن يكون هناك

40:05وعي بها ، وهي ما نسميه

40:07الخطابات المتحيزة

40:09جنسيًا على وسائل

40:11التواصل الاجتماعي .

40:14إذن ، أنتِ كذلك ،

40:16النتائج الرئيسية

40:17التي توصلتِ إليها ،

40:19كما ذكرتِ ، قلنا إنه

40:21من المهم ليس فقط

40:22النتائج بل العملية

40:24أيضًا ، ولكن من منظور

40:26النتائج ، من تشاركين

40:28هذه النتائج الرئيسية

40:30؟ نأمل أن تُحدث هذه

40:37النتائج تغييرًا ما ،

40:39سواء من خلال التوعية

40:41أو التعليم ، إلخ ، حتى

40:43نتمكن من الحد من هذه

40:44الخطابات المتحيزة

40:46جنسيًا والقضاء عليها .

40:48لذا أترك لكِ السؤالين

40:50، يمكنكِ الإجابة على

40:52كل سؤال كما تشائين .

41:01حسنًا ،

41:02يمكنني التطرق بإيجاز

41:04إلى بعض هذه النقاط .

41:06إحدى خطوات نشر

41:07النتائج الرئيسية ،

41:08وهي بالتأكيد إحدى

41:10الخطوات التالية ، هي

41:11إعداد ورقة بحثية حول

41:13هذه النتائج بالتعاون

41:14مع مركز الأمم المتحدة

41:16للإعلام ( UNIC ) ؛ كما أن

41:17حكومة كاليسوكو مهتمة

41:19بنشر هذا البحث . هذه هي

41:21الخطوة الأولى :

41:22تجميعها في منتج

41:25يمكننا مشاركته ونشره .

41:28أما النقطة الثانية ،

41:29وهي تعزيز الجهود في

41:31مختلف المناطق

41:32واللغات ، فأعتقد أنها

41:34بالغة الأهمية . أعتقد

41:35أن محاولة ترجمة

41:37التمييز الجنسي إلى

41:39لغة واحدة ، كبداية

41:41لتطوير النموذج ، كانت

41:43بمثابة ابتكار . وأودّ

41:46أن أسمع رأي أنوشيا ،

41:47بصفتها خبيرة في تطوير

41:49هذه النماذج . لكن

41:51أعتقد أن أحد أهم

41:52الأمور هنا هو الشراكة

41:54مع هيئة الأمم المتحدة

41:56للمرأة في المكسيك ،

41:58وحكومة المكسيك ،

41:59والمنظمات النسوية

42:01هناك ، لأن التمييز

42:03الجنسي ، كما ذكرتِ ، ذو

42:05طابع ثقافي . لذا ، لا

42:07يتعلق الأمر بترجمة

42:09آلية ، بل يتطلب الكثير

42:11من الحوار والتفكير في

42:13الأعراف الاجتماعية .

42:15لذلك ، في المستقبل ،

42:17إذا توفرت لدينا

42:18الموارد والطاقة

42:19اللازمة ، فسنوفرها

42:21بالتأكيد ، ولكن إذا

42:23توفرت لدينا الموارد

42:24اللازمة لتوسيع نطاق

42:26العمل ليشمل لغات أو

42:28مناطق أخرى ، فمن المهم

42:29دائمًا التعاون مع

42:31الأشخاص الذين يبنون

42:33هذه الروايات ، في

42:34ثقافتهم ولغتهم ،

42:35لجعلها أكثر فعالية .

42:37إذن أنوشيا ، من فضلكِ ،

42:39أودّ سماع رأيكِ في

42:40ذلك .

42:41نعم . حسنًا ، بالنسبة

42:43لنا ، لو نظرنا إلى

42:44الأمر من منظور

42:45البيانات ، سيلفيا ،

42:47كنا أكثر حماسًا للنظر

42:49إلى هذه المشكلة من

42:50منظور البيانات

42:52والذكاء الاصطناعي ،

42:53لأنّ المدخلات التي

42:55اعتمدناها في حلّ هذه

42:57المشكلة جاءت في

42:58الواقع من تمرين

42:59التفكير التصميمي

43:01الذي قمنا به أنا

43:02وزميلتنا أندريا من

43:04هيئة الأمم المتحدة

43:05للمرأة ، بالتعاون مع

43:07غوادالاخارا في

43:08المكسيك . لذا ، سيلفيا ،

43:14يعود سبب اختيار

43:15المنطقة ومجموعات

43:17البيانات إلى أننا

43:19خضنا تجربة تفكير

43:20وتصميمي مع حكومة

43:22ولاية خيليس . كما أن

43:28هذا النوع من المدخلات

43:30قد أثر على منهجنا في

43:32كيفية الاستفادة من

43:33البيانات الكمية

43:34والنوعية التي

43:36جمعناها قبل بناء

43:37نموذج الذكاء

43:38الاصطناعي . وقد أوضح

43:41لنا ذلك بوضوح أننا

43:42نظرنا في العامل

43:44البشري في إشراك وبناء

43:45نماذج الذكاء

43:46الاصطناعي هذه ، لأنه

43:48يمكننا استخلاص

43:49الكثير من

43:49الاستنتاجات من

43:51البيانات ، والتي إذا

43:52لم نُدرج النهج الذي

43:54يركز على الإنسان ،

43:55فإننا ندرك أنه إذا لم

43:56نُدرج النهج الذي يركز

43:58على الإنسان ، فإننا

44:00ندرك ذلك . لذلك فكرنا

44:02في اتباع النهج النوعي

44:04قبل أن ننتقل إلى

44:05التقييم النوعي

44:06لأنواع النماذج التي

44:08يمكننا استخدامها

44:09للكشف عن هذا النوع من

44:11السرديات المتحيزة

44:13جنسيًا في المحتوى

44:14النصي . واكتشفنا أيضًا

44:17من خلال التعلم من

44:18خلال القيام بذلك ، كما

44:20أشرتِ بحق يا سيلفيا ،

44:21أن المحتوى باللغة

44:22الإسبانية ليس كله

44:24متماثلًا . لذلك واجهنا

44:26تحديًا كبيرًا في

44:28استخدام وإعادة

44:29استخدام المحتوى

44:30الموجود . على سبيل

44:31المثال ، في عالم

44:32الذكاء الاصطناعي ،

44:34توجد نماذج مُدرَّبة

44:35مسبقًا وجاهزة

44:36للاستخدام ، بافتراض

44:37إمكانية استخدامها

44:38مباشرةً والحصول على

44:40النتائج المطلوبة . لكن

44:41هذا الافتراض ثبت خطؤه

44:43في هذا السياق تحديدًا

44:45، لعدم فعاليته . كان

44:47علينا تحسينه ،

44:48والتركيز على الفروق

44:50اللغوية الدقيقة ،

44:51خاصةً مع المحتوى

44:53الإسباني الوارد من

44:54المكسيك . تعلمنا من

44:57خلال هذه العملية أن

44:58الاختلافات الإقليمية

45:00كثيرة ، لكن لا يزال

45:02هناك قاسم مشترك

45:03يمكننا تحقيقه ، وهو

45:05المحتوى المُدرَّب

45:07والمُصنَّف الذي

45:08يمكننا مشاركته مع

45:09جهات شريكة أخرى ،

45:11وكذلك مع المؤسسات

45:12الأكاديمية . لذا ، كانت

45:14الفكرة هي أننا لا

45:16نعمل بمفردنا لحل هذه

45:18المشكلة ، بل نصممها

45:20معًا ، ونريد حلها معًا

45:22، خاصةً فيما يتعلق

45:23بالمحتوى الإسباني .

45:25حسنًا ، هذا رائع !

45:27لدينا سؤال واحد . لقد

45:29تلقيت سؤالًا واحدًا ،

45:30لكنني أردت فقط إنهاء

45:32هذه المناقشة الرائعة .

45:34يُرجى التأكد من أننا

45:36سنكون سعداء بمشاركة

45:38الورقة البيضاء مع

45:39شبكة Equals عندما تكون

45:41جاهزة . تذكروا أن

45:43لدينا قسمًا بحثيًا

45:44قويًا ضمن شبكة Equals ،

45:46وكذلك ضمن عمل الاتحاد

45:48الدولي للاتصالات في

45:49مجال المساواة بين

45:50الجنسين . سيكون من

45:52المثير للاهتمام جدًا

45:54مشاركتها معكم عندما

45:55تصبح جاهزة ، لأننا في

45:57حالتنا نعمل بشكل وثيق

45:59مع الدول الأعضاء ،

46:01وسيكون من الجيد لهم

46:02أيضًا الاطلاع عليها ،

46:04وربما يُلهمهم ذلك

46:06لتطبيقها في بلدانهم

46:08ومناطقهم . لدينا سؤال

46:10واحد سأقرأه ببطء ،

46:16وأود أن أشكر جويل على

46:18طرحه الأسئلة في

46:19الشبكة العصبية . يقول

46:24جويل : شكرًا لكما على

46:26هذه المحاضرة الرائعة .

46:28أحسنتما يا ليزيت

46:29وأنوشيا . ويتساءل : هل

46:33قام أحد بمقارنة هذه

46:34البيانات مع أنواع

46:36أخرى من التمييز ؟ أسأل

46:41لأننا نعلم أن التمييز

46:43الجنسي قد يترافق مع

46:45أنواع أخرى من التعصب .

46:48لذا سأكرر سؤالي .

46:51أتساءل إن كان أحد قد

46:53ربط هذه البيانات

46:54بأنواع أخرى من

46:56التمييز ، وإن وُجد أي

46:58ارتباط بينها وبين

46:59أنواع أخرى من التعصب .

47:02لذا أترك الأمر لكل من

47:04يرغب في تقديم رد سريع .

47:08هل

47:09تريد البدء هذه المرة ؟

47:11نعم ، لقد

47:12لاحظنا هذا النوع من

47:14التداخل ، خاصة فيما

47:15يتعلق بالتمييز

47:17الجنسي . كان هناك

47:18تداخل واضح مع الإساءة

47:20والكراهية ، وكذلك

47:22المحتوى العنيف الذي

47:23كان له ارتباط مباشر

47:25بمجموعات البيانات

47:27التي لاحظناها . جويل

47:31ليزيت ،

47:31وأود أن أضيف أن هذا ،

47:33بالنسبة لي ، هو سبب

47:34أهمية المنظور

47:35التقاطعي . على سبيل

47:37المثال ، العنصرية هي

47:38نوع آخر من التمييز

47:39القائم على العرق وليس

47:41على الجنس أو النوع

47:42الاجتماعي . وهناك نوع

47:44آخر وثيق الصلة بسؤالك

47:46، وهو أن التكنولوجيا

47:47سهّلت العنف ضد المرأة

47:49. حسنًا ، لأننا رصدنا

47:51ارتباطًا وثيقًا بين

47:53التمييز الجنسي

47:54والعنف ضد النساء

47:56والفتيات ، وهذا ليس

47:58مفاجئًا لنا ، لأننا

47:59نعلم أن الأدلة تشير

48:01إلى أن انتشار العنف

48:03الإلكتروني المُيسّر

48:05بالتكنولوجيا ضد

48:06النساء والفتيات

48:08يتراوح بين 15 و 46 % على

48:09مستوى العالم ، وذلك

48:11تبعًا للاختلافات بين

48:13الدول . لذا ، تخيلوا أن

48:15هذه النسبة مرتفعة

48:16جدًا ، وأراهن أنها لا

48:18تعكس الانتشار

48:19الحقيقي ، لأن الكثير

48:21من هذا العنف لا

48:22يُبلّغ عنه . ولكن ربما

48:24بعد الانتهاء من هذه

48:25الدراسة ، سيكون من

48:26المثير للاهتمام

48:27إجراء المزيد من هذه

48:29التحليلات مع أنواع

48:30أخرى من التمييز .

48:31شكرًا لكم على سؤالكم

48:33وفكرتكم .

48:34شكرًا . لذا ، ربما قبل

48:36أن ننتقل ، حسنًا ، إلى ،

48:38كيف نقول ، ننتقل إلى ،

48:43لإنهاء الجلسة ، لأننا

48:45سننتقل الآن إلى

48:46المنصة ، وسننتقل إلى

48:48المنصة الضيقة ، وكان

48:51ذلك في تمام الساعة 4:50

48:53بتوقيت جنيف ، ولكن

48:55ربما ليت وأنوشا ، لأن

48:57هذه كانت مناقشة مثيرة

48:59للاهتمام ، وربما في

49:01تعليق أخير قصير :

49:03لماذا من المهم جدًا

49:05إجراء هذا النوع من

49:07الدراسات ، ولماذا من

49:09المهم أيضًا استخدام

49:11الذكاء الاصطناعي ؟

49:14لذا ، ربما إذا أردتم

49:17البدء ، كتعليق أخير

49:19حول سبب قيامنا بذلك .

49:22بالتأكيد ، أعتقد أنه

49:24أمر بالغ الأهمية

49:25لأنني أعتقد أن

49:26التمييز ، التمييز على

49:28أساس الجنس ، ليس كما

49:29هو الحال في الحياة

49:31العادية ، بل ينتقل إلى

49:32عالم الذكاء

49:33الاصطناعي ، أليس كذلك

49:35؟ لذا ، فإن جميع

49:36الأسباب الجذرية

49:37للتمييز هي نفسها . هذا

49:39ليس شيئًا جديدًا ؛

49:40التمييز ليس جديدًا ،

49:41ولكنه جديد في مجال

49:42الذكاء الاصطناعي . لذا

49:44، أعتقد أنه من المهم

49:45جدًا فهم هذا النوع من

49:47الأبحاث والمشاريع ،

49:48لأنه إذا أردنا خلق

49:50بيئة أكثر عدلًا

49:51وإنصافًا للجميع في

49:52العالم ، فعلينا أيضًا

49:54أن نُدرج الآن نموذج

49:56الذكاء الاصطناعي ،

49:57لأنه إذا نظرنا إلى

49:59الواقع الافتراضي ،

50:00فقد يُؤدي إلى التمييز

50:01، أو إذا استخدمناه

50:03بحكمة ، يُمكنه خلق

50:04المزيد من المساواة .

50:05لذلك أعتقد أنه من

50:07الأهمية بمكان الآن ،

50:08قبل أن يتطور الذكاء

50:10الاصطناعي بشكل هائل ،

50:12أن نتأكد من أنه مُتاح

50:13للجميع على قدم

50:14المساواة .

50:16شكرًا لكِ أنوشيا .

50:17نعم . إضافةً إلى ما

50:19ذكره ليزرد للتو ،

50:20نعتقد أيضًا ، كما

50:22أشارت دورين من SG في

50:23الاتحاد الدولي

50:24للاتصالات ، كيف

50:25يُمكننا بناء حلول

50:26ذكاء اصطناعي مسؤولة ،

50:27تعمل جميعها وفقًا

50:28لمبدأ " عدم الإضرار " ؟

50:40وكما تعلمنا من الدروس

50:41التي شاركناها ، فإننا

50:43نريد ضمان وجود

50:44بروتوكولات السلامة

50:45وإجراءات تخفيف

50:46المخاطر القائمة على

50:47الذكاء الاصطناعي . إذن

50:49، نحن النساء

50:53المنخرطات في هذا

50:57الموضوع ، نرغب أيضًا

50:58في المساهمة في بناء

51:00أشياء معًا باستخدام

51:01الذكاء الاصطناعي .

51:03فالذكاء الاصطناعي

51:05مفيد لنا في خلق

51:07المشكلات ، لكننا نركز

51:09بشدة على حلها

51:10باستخدامه . رائع !

51:13وأعتقد أن دورين ، كما

51:14ذكرتِ ، قد وجه لنا

51:16جميعًا دعوة للعمل في

51:17قمة الذكاء الاصطناعي

51:19الأخيرة من أجل الخير .

51:20آمل أن ينضم إلينا

51:22الجميع هذا العام في

51:23نهاية شهر مايو ، وربما

51:24لا أقول أنوشيا ، إذا

51:26كنتِ تخططين للحضور

51:27إلى جنيف ، فسيكون من

51:28الرائع مقابلتكِ

51:30وجهًا لوجه . وأنا أتفق

51:32معكِ ، أعتقد أنني

51:34أتذكر في تعليقاتي

51:35الأولى أنني ذكرت

51:37أهمية التواصل الهادف

51:39، وهو ما ذكرتِه ، يجب

51:41أن يكون آمنًا ، وأن

51:43يكون متاحًا للجميع ،

51:45وأن يكون مثريًا

51:46ومنتجًا ، وأن تتاح

51:48للجميع فرص متساوية .

51:50لديّ تعليق أخير . لديّ

51:54تعليق من ريكاردو

51:56ريندون ، وسأقرأه الآن .

51:59ربما يرغب أحدكم

52:00بالردّ سريعًا ، لأننا

52:02وعدنا بالذهاب إلى

52:04الشبكة . يقول ريكاردو

52:06إنه يقدم نظرة رائعة

52:08ومؤلمة في الوقت نفسه

52:09على واقع وسائل

52:10التواصل الاجتماعي .

52:12ويشكركم على هذا العمل

52:13المهم وهذه الأفكار

52:15القيّمة . ثم يسأل : هل

52:18فكرتم في توسيع نطاق

52:19بحثكم لإيجاد علاقات

52:21بين إخفاء الهوية

52:23وجوانب أخرى في وسائل

52:25التواصل الاجتماعي ؟

52:28على سبيل المثال ، في

52:29منصة مثل تويتر ، يمكنك

52:31التسجيل دون الكشف عن

52:33الكثير من المعلومات

52:35الشخصية ، وبالتالي

52:36النشر بحرية . لكن في

52:38منصات أخرى مثل

52:39لينكدإن ، تكون هويتك

52:41واضحة جدًا ومرتبطة

52:43بشبكاتك المهنية . حدسي

52:47الأولي هو أن إخفاء

52:48الهوية يرتبط

52:50إيجابيًا بالتمييز

52:51الجنسي ، لكن هل ستكون

52:53البيانات الحقيقية

52:55أكثر فائدة ؟ يتساءل

52:58ريكاردو : هل توجد

53:00علاقة بين إخفاء

53:01الهوية والتمييز

53:03الجنسي في حسابات

53:04وسائل التواصل

53:05الاجتماعي ؟ لذا لا

53:08أعرف إن كنتم ترغبون

53:09في أن يجيب أحدكم ،

53:10ولدينا المزيد من

53:12الأسئلة ، لذا سأحاول

53:14قراءتها . ليزا أو

53:16أنوشيا ، هل يمكنكما

53:17البدء من فضلكما ؟

53:19نعم ، لم نفعل ذلك من

53:21قبل ، لكنني أتفق مع

53:23حدسك . لقد رأينا أدلة

53:25في دراسات سابقة على

53:26أن إخفاء الهوية سيؤدي

53:28بالتأكيد إلى المزيد

53:31من التمييز الجنسي .

53:32لذا نعم ، لم نفعل ذلك

53:34لهذا النموذج ، لكن

53:35ربما تكون هذه فرصة

53:36للقيام بذلك . نويا ، ما

53:38رأيك ؟

53:39نعم ، للإجابة على

53:40سؤالك يا ريكاردو .

53:41شكرًا لك على السؤال ،

53:43بالمناسبة ، إنه سؤال

53:45قيّم جدًا . نعم ، لقد

53:46قمنا بتقييم حسابات

53:48تويتر المجهولة مقابل

53:50الحسابات الموثقة . لقد

53:53استخدمنا ميزة الحساب

53:55الموثق في تويتر

53:56كمعيار للحساب

53:57الإيجابي الحقيقي ،

53:59واستخدمنا أيضًا

54:01البيانات المتاحة

54:02للعامة فقط ، بمعنى أن

54:04ليس كل التغريدات

54:05متاحة للعامة . إذن ، لا

54:09يمكنك تصنيفهم على

54:10أنهم أفراد أو روبوتات

54:12. لقد تأكدنا من إعادة

54:17استخدام أي شيء صنّفه

54:19تويتر كمعرّف مؤهل .

54:22لكن لا يزال هناك مجال

54:24كبير للتحسين ، وقد

54:25فهمنا ملاحظتك .

54:26شكرًا لك . لدينا تعليق

54:29أخير ، واسم صاحبه صباح

54:31سافاهيت ، الذي يسأل عن

54:33رغبته في القيام بشيء

54:35مماثل . أعتذر إن لم أكن

54:38متأكدًا مما إذا كان

54:39اسمًا لامرأة أم رجل .

54:42أرجو المعذرة . يقول

54:46سافاهيت : " أنا مهتم

54:47بإجراء تحليل مماثل

54:49بناءً على منشورات

54:50إنستغرام في مناطق

54:52الحرب . كيف يمكنني

54:54البدء ؟ وإذا كنت

54:56مهتمًا بقياس تعابير

54:58الحزن ، على سبيل

55:00المثال ، لدى النساء

55:01الفلسطينيات في غزة ،

55:04فكيف أقترح البدء

55:05بمشروع كهذا ؟ " لا أعرف

55:08إن كان لديك أي

55:11اقتراحات لصباح إذا

55:13أراد القيام بشيء ما

55:15يتعلق بمنطقة حرب .

55:18لا ، شكرًا جزيلًا . ليس

55:20لدينا وقت كافٍ ، وأود

55:22التواصل معكِ لأقدم

55:23لكِ المزيد من الأفكار

55:25حول من أين تبدئين . لذا

55:26، ربما يا سيلفيا ،

55:28يمكننا مشاركة بريدي

55:29الإلكتروني معهم .

55:30حسنًا . سأسأل جوليان ،

55:34مشرفنا في منظمة

55:35الذكاء الاصطناعي من

55:36أجل الخير ، إذا كان

55:38بإمكانه مشاركة بريد

55:40ليزيت الإلكتروني مع

55:41صباح . حسنًا . ربما يكون

55:44من

55:44المهم جدًا ، ما هي

55:46منصة التواصل

55:47الاجتماعي التي

55:48تستخدمينها أنتِ أو

55:49ليزيت حتى يتمكن من

55:50التواصل معكِ من

55:51خلالها ؟

55:52نعم ، حسابي على

55:53لينكدإن باسمي ، كما

55:55ذكرتُ . يسعدني أيضًا

55:57مساعدتكِ في هذا الأمر

55:58.

55:59حسنًا . اسمه صباح

56:01بروناي . وللعلم فقط ،

56:04معذرةً على المقاطعة ،

56:06ملفكِ الشخصي موجود

56:07على موقعنا

56:08الإلكتروني ، موقع

56:09منظمة الذكاء

56:09الاصطناعي من أجل

56:10الخير . يمكنكِ العثور

56:12عليه هناك أيضًا .

56:13ممتاز . شكرًا لكِ . هل

56:15ننتقل الآن ؟ هل نغادر

56:17تطبيق زووم ؟ حسنًا ،

56:18جوليان ، أرشدنا

56:19سريعًا ، وسنبدأ لبضع

56:21دقائق .

56:21نعم ، سيكون ذلك رائعًا

56:23. شكرًا جزيلًا لكِ .

56:25حسنًا . شكرًا جزيلًا

56:26لكل من انضم إلينا في

56:28هذا الجزء . دعونا

56:29نلتقي في الشبكة

56:30العصبية لبضع دقائق ،

56:32ونأمل أن تكونوا قد

56:33استمتعتم بهذه

56:34المناقشة الرائعة .

56:36شكرًا جزيلًا لكم .

56:43شكرًا لمشاركتكم في

56:44جلسة " الذكاء

56:45الاصطناعي من أجل

56:46الخير " اليوم . نأمل أن

56:48تكونوا قد تعلمتم

56:49شيئًا جديدًا

56:50ومبتكرًا ومثيرًا

56:51للاهتمام في فعالية

56:52اليوم . ندعوكم الآن

56:53لمواصلة الحوار على

56:55جدار الفيديو المباشر

56:56في الشبكة العصبية .

56:57هنا يمكنكم طرح

56:58الأسئلة ، والإعجاب

56:59والتعليق ، ومشاركة

57:00الروابط ، وإكمال

57:01الاستطلاع ، والتواصل

57:03مع ملفات تعريفية

57:04مثيرة للاهتمام ، أو

57:05التحدث بشكل فردي

57:06باستخدام وظيفة

57:07الدردشة والفيديو .

57:08ندعوكم لاستكشاف

57:09الردهة ، وتجربة

57:10اختبار المطابقة

57:11الذكي ، وزيارة

57:12المعارض الافتراضية ،

57:13ولوحات العرض ،

57:14والمتجر الإلكتروني ،

57:15وبناء برنامجكم

57:16الشخصي للذكاء

57:17الاصطناعي من أجل

57:18الخير . لنُشكّل معًا

57:20مستقبل الذكاء

57:21الاصطناعي من أجل

57:22الخير . تُقرّ القمة

57:49العالمية للذكاء

57:50الاصطناعي من أجل

57:51الخير ، التي يعقدها

57:52الاتحاد الدولي

57:53للاتصالات ،

57:53بالمسؤولية المشتركة

57:55للحكومات والقطاع

57:56الخاص ووكالات الأمم

57:57المتحدة والأوساط

57:58الأكاديمية وغيرها

57:59لضمان وصول الذكاء

58:00الاصطناعي إلى كامل

58:01إمكاناته مع منع

58:02الأضرار والتخفيف

58:03منها .

58:04إنها لحظة تستدعي

58:06العمل . واليوم ، أدعوكم

58:09جميعًا ، أنتم جميعًا ،

58:11إلى استغلال هذه القمة

58:13لمساعدة العالم على

58:15فهم أفضل لأنواع

58:16اللوائح والضوابط

58:19التي نحتاج إلى وضعها

58:21الآن . فلنعمل معًا على

58:37جعلها مبتكرة وآمنة

58:39ومسؤولة تجاه الجميع .

1:01:17شكرًا جزيلًا لكم .

More from AI for Good

Recently added transcripts

Browse the whole transcript library

This transcript was generated from the captions YouTube publishes for this video. Get the transcript of any YouTube video atfreeyoutubetranscribe.com, free, unlimited, no sign-up.