Full transcript
0:36تُقرّ القمم العالمية
0:37للذكاء الاصطناعي من
0:38أجل الخير ، التي
0:39يعقدها الاتحاد
0:40الدولي للاتصالات ،
0:41بالمسؤولية المشتركة
0:42للحكومات والقطاع
0:43الخاص ووكالات الأمم
0:45المتحدة والأوساط
0:46الأكاديمية وغيرها
0:47لضمان بلوغ الذكاء
0:48الاصطناعي كامل
0:49إمكاناته مع منع
0:50الأضرار والتخفيف من
0:51حدتها . إنها لحظة
0:56تستدعي العمل .
0:57واليوم ، أدعوكم
0:58جميعًا إلى استغلال
1:00هذه القمة لمساعدة
1:01العالم على فهم أفضل
1:03لأنواع اللوائح
1:06والضوابط التي نحتاج
1:08إلى وضعها الآن .
1:23فلنعمل معًا على جعله
1:25مبتكرًا وآمنًا
1:26ومسؤولًا تجاه الجميع .
1:28شكرًا جزيلًا لكم .
1:37أهلًا بكم في " الذكاء
1:38الاصطناعي من أجل
1:39الخير " ، المنصة
1:40العالمية الرائدة
1:42والشاملة التابعة
1:43للأمم المتحدة
1:44والموجهة نحو العمل في
1:45مجال الذكاء
1:46الاصطناعي ، والتي
1:47ينظمها الاتحاد
1:49الدولي للاتصالات
1:50بالشراكة مع 40 منظمة
1:51شقيقة تابعة للأمم
1:52المتحدة ، وبالتعاون
1:54مع سويسرا . يهدف "
1:55الذكاء الاصطناعي من
1:56أجل الخير " إلى تحديد
1:58التطبيقات العملية
1:59للذكاء الاصطناعي
2:00للنهوض بأهداف الأمم
2:01المتحدة للتنمية
2:02المستدامة وتوسيع
2:03نطاق هذه الحلول
2:04لتحقيق تأثير عالمي .
2:05في جلسة اليوم ، نعتمد
2:07عليكم في استخدام ميزة
2:09جدار الفيديو المباشر
2:10لطرح الأسئلة ونشر
2:11التعليقات للمساعدة
2:13في خلق نقاش تفاعلي .
2:14نشجعكم على البقاء حتى
2:16النهاية للدردشة
2:17والتواصل وطرح
2:18الأسئلة والتفاعل مع
2:20أعضاء فريقنا
2:21المتميزين وخبراء
2:22الذكاء الاصطناعي
2:23العالميين في مجال
2:25الشبكات العصبية . حان
2:27الآن وقت بدء الجلسة
2:28والترحيب بأول متحدث .
2:31تفضلوا بالكلمة . أهلاً
2:36بكم جميعاً في " الذكاء
2:37الاصطناعي من أجل
2:39الخير " . معكم راينهارد
2:40من الاتحاد الدولي
2:42للاتصالات . في مجال
2:46الذكاء الاصطناعي ، لا
2:48شك أن تأثيره على
2:50وظائفنا ووظائف
2:51أبنائنا هو أكثر
2:52المواضيع تداولاً . يرى
2:58البعض أن التاريخ أثبت
3:00أن التطور التكنولوجي
3:02يصب دائماً في مصلحة
3:04البشرية ، حيث تُخلق
3:06وظائف جديدة وأفضل
3:07بفضل التقنيات
3:09الحديثة ، ولن يختلف
3:11الأمر هذه المرة .
3:13بينما يرى آخرون أن
3:15الأمور ستكون مختلفة
3:17هذه المرة ، ليس فقط
3:18لأن الذكاء الاصطناعي
3:20سيجعل بعض الوظائف
3:21الحالية عتيقة ، بل
3:23أيضاً لأن الوظائف
3:25الجديدة التي
3:26ستُستحدث ستُستبدل
3:27بالذكاء الاصطناعي
3:29والروبوتات . في مبادرة
3:31" الذكاء الاصطناعي من
3:32أجل الخير " ، نسعى
3:33لتسليط الضوء على هذه
3:34النقاشات من خلال
3:35محاضرات تتناول أحدث
3:37الدراسات والأبحاث
3:38حول الذكاء الاصطناعي
3:39والعمل . لذا ، يسعدني
3:40الإعلان عن سلسلة
3:41جديدة حول الذكاء
3:42الاصطناعي من أجل
3:43الخير ، وتحديدًا "
3:44الذكاء الاصطناعي
3:46والعمل " . يشرف على هذه
3:48السلسلة زميلان من
3:50منظمة العمل الدولية .
3:57سيقدم المحاضرة
3:58الأولى في هذه السلسلة
4:00اليوم كل من جانين
4:01بيرك وبافل كيرك ، وهما
4:03خبيران اقتصاديان .
4:07جانين خبيرة اقتصادية
4:09أولى في منظمة العمل
4:11الدولية ، وبافل باحث
4:13أول في المنظمة نفسها .
4:16يتمتع كلاهما بخبرة
4:17واسعة في أسواق العمل ،
4:19وعلاقات العمل ، وظروف
4:21العمل ، وتأثير
4:22التكنولوجيا على
4:23القوى العاملة . وقد
4:25نشرا مؤخرًا دراسة
4:27علمية حول تأثير
4:28الذكاء الاصطناعي
4:30التوليدي على الوظائف
4:31، وسيشرحان نتائجها
4:33اليوم . مدة محاضرة
4:37اليوم حوالي 30 دقيقة ،
4:39مما يتيح وقتًا كافيًا
4:42للنقاش ، لذا تفضلوا
4:44بطرح أسئلتكم في
4:45الدردشة أثناء
4:49المحاضرة . شكرًا
4:52جزيلًا لكما يا جانين
4:53وبافل على تنظيم هذه
4:55السلسلة وإطلاقها
4:57اليوم ، والآن الكلمة
4:58لكما . مساء الخير ،
5:08وشكرًا لك يا راينهارت
5:10على هذه المقدمة . إنه
5:11لمن دواعي سروري أن
5:13أكون هنا وأن أقدم
5:16دراستنا كجلسة
5:17افتتاحية . سأبدأ ،
5:19وستتولى جانين الحديث .
5:21لدينا عرض تقديمي
5:23مشترك ، وسأبدأ
5:24بمشاركة الشاشة
5:27والانتقال مباشرةً
5:28إلى صلب الموضوع . هذه
5:31دراسة تحاول شرح
5:34التأثير المحتمل
5:36للذكاء الاصطناعي
5:37التوليدي على الوظائف .
5:39دراسة نشرناها العام
5:41الماضي ، كما ذكر
5:42راينهارت ، وتتناول
5:47صورة شاملة ، صورة
5:49شاملة محتملة ، وهو أمر
5:51ليس بالسهل . لذا ،
5:53عندما يفكر المرء في
5:55طرق نمذجة التأثير
5:56المحتمل لتكنولوجيا
5:58ما ، عادةً ما يكون
5:59هناك نهجان رئيسيان
6:01لذلك . يمكن للمرء أن
6:03ينظر إلى المهن
6:05والمهام والمهارات
6:06التي تشكل تلك المهن ،
6:08وأن يفهم تأثيرها على
6:10المهن نفسها . أو يمكن
6:12اتباع نهج آخر ، وهو
6:13محاولة دراسة الطلب
6:15على التقنيات
6:16واعتمادها ، على سبيل
6:18المثال ، من خلال مسح
6:19إعلانات الوظائف
6:21واستخدامها كمؤشر على
6:23اعتمادها . لذا ، نستخدم
6:25النهج الأول ، وهو
6:26محاولة دراسة المهن
6:28والمهام وفهم كيف يمكن
6:30للذكاء الاصطناعي
6:32التوليدي أن يؤثر على
6:33تلك المهام ، وبالتالي
6:35على المهن . أول ما يجب
6:39التفكير فيه هو
6:40التفاعل الفعلي
6:41للتكنولوجيا مع
6:43المهام . هنا ، ترون
6:47ثلاث مهن مختلفة
6:54تفاعلت مع
6:55التكنولوجيا في
6:56الماضي ، ويمكننا
6:58استخدامها لتوضيح
6:59ثلاثة أنواع مختلفة من
7:01التفكير حول هذا
7:02التفاعل . على اليسار ،
7:04ترون مشغلي لوحات
7:06المفاتيح ، وهي مهنة
7:08كانت بارزة جدًا في
7:09الماضي . ثم ، في مرحلة
7:11ما ، عندما ظهرت تقنية
7:14ما ، تفاعلت بقوة مع
7:16مهمة محورية لهذه
7:17المهنة ، لدرجة أن هذه
7:20المهنة لم تعد موجودة
7:22اليوم . في المنتصف ،
7:24يمكنك رؤية موظف صراف ،
7:26وهي مهنة بدت في
7:28التسعينيات مهددة .
7:31عندما ظهرت تقنيات
7:33الاتصال وشبكات
7:34الهاتف المحمول ، خشي
7:35الكثيرون من أن يؤدي
7:37ذلك إلى الاستغناء عن
7:38موظفي الصرافة الذين
7:40كانوا يتعاملون آنذاك
7:41بشكل أساسي مع الأوراق
7:43النقدية ويستلمونها ،
7:44أي مع النقود المادية .
7:48لكن ما حدث كان عكس ذلك
7:49تمامًا . فقد أظهرت
7:51دراسات جيمس بيسون
7:52وغيره من الاقتصاديين
7:53أن ذلك زاد الطلب على
7:55هذه الوظائف . ببساطة ،
7:57تطورت الوظيفة . لذا ،
7:58أدى هذا التفاعل مع
8:00المهام إلى تطور
8:03المهنة بدلًا من
8:04إلغائها . وفي أعلى
8:09اليمين ، نرى طياري
8:10الطائرات ، وهو مثال
8:12على وظيفة تتفاعل فيها
8:14التكنولوجيا بطريقة
8:16قد توحي بإمكانية
8:17أتمتتها بالكامل . ولكن
8:22حتى لو أمكن فعل ذلك ،
8:24فربما لا نرغب في ذلك .
8:26فنحن نرغب حقًا في
8:27إبقاء العنصر البشري
8:29حاضرًا لأسباب عديدة .
8:33هذه هي الطريقة التي
8:34نفكر بها عند دراسة
8:36المهام . وهذه شريحة ،
8:37ربما ينبغي أن أسميها "
8:39كل الطرق تؤدي إلى
8:40التصنيف الدولي
8:41الموحد للمهن ( ISCO ) " ،
8:43لأن كل من يدرس المهن
8:45والتوظيف يصل في
8:46النهاية إلى هذا
8:48النظام . إذا أردت
8:49معرفة عدد الوظائف
8:50الموجودة في العالم ،
8:52فإن ISCO هو التصنيف
8:53الدولي الموحد للمهن ،
8:55وهو مُعتمد من قِبل
8:56مكتب الإحصاءات
8:57الوطنية ( ALO ) ومتفق
8:59عليه من قِبل
9:00الإحصائيين الدوليين ،
9:01وهو نظام لتجميع
9:03البيانات من مسوحات
9:04العمل الوطنية في
9:05معيار دولي . لذا ،
9:07يمكننا إجراء مقارنات .
9:09فعندما نتعمق في
9:10دراسات مختلفة ، نجد
9:11أنها جميعًا تصل إلى
9:13أرقام التوظيف هذه ،
9:15ونحن كذلك . لكننا نبدأ
9:16أيضًا من هذه النقطة .
9:18هذه هي المصفوفة التي
9:20توضح هذا الهيكل
9:22الهرمي لـ ISCO . كما ترون
9:24في أعلى مستوى هنا على
9:26اليسار ، لدينا 10
9:28مجموعات مهنية رئيسية
9:30، وفي أدق مستوى ، هناك
9:33436 مجموعة مهنية في
9:35المكسيك . واتضح أن
9:37الإحصائيين الدوليين ،
9:39خلال اجتماعاتهم هنا ،
9:41عندما وضعوا المعايير
9:43، اتفقوا أيضًا على
9:44توثيق ووصف لكل مهنة
9:46من هذه المهن ، كما
9:48اتفقوا على مجموعة من
9:49المهام النموذجية .
9:51يوجد 3123 مهمة من هذا
9:53القبيل في وثائق داعش
9:56الرسمية ، وهي تمثل
9:58أساسًا طبيعة كل مهمة ،
10:00وسأوضح لكم بعد قليل
10:03ما يعنيه ذلك عند
10:05تحليلها . هذه هي نقطة
10:07انطلاقنا . أما الأمر
10:08الثاني الذي يجدر ذكره
10:10في البداية ، والذي
10:11نتلقى بشأنه أسئلة
10:12كثيرة ، وأنا متأكد من
10:14أننا سنتلقى بعض
10:15الأسئلة هنا ، فهو أننا
10:16نستخدم أيضًا أدوات
10:17الذكاء الاصطناعي
10:18لدعم نقطة انطلاق هذه
10:21الدراسة . فنحن لا ندرس
10:23تأثير الذكاء
10:24الاصطناعي التوليدي
10:26فحسب ، بل نحاول أيضًا
10:28تطبيقه كأداة بحثية .
10:30أول ما استخدمناه هو
10:33نموذج GPT - 4 . عملنا على
10:34واجهة برمجة
10:35التطبيقات ( API ) الخاصة
10:37بهذا النموذج في ذلك
10:39الوقت . كان النموذج
10:40الأكثر تطورًا ،
10:42ويمكنكم رؤية نوع نص
10:43بايثون المستخدم في
10:45الأعلى ، وفي الأسفل
10:46تعريفه . أول ما فعلناه
10:48هو محاولة فهم البنى
10:50المختلفة التي دُرّب
10:51عليها هذا النموذج .
10:53إلى جانب الهيكل ، هناك
10:55التصنيف الأوروبي
10:57للمهن ( ESCO ) ، ونحاول فهم
10:59مدى دقة هذا النظام
11:00ومدى فهم النموذج
11:02للمهن . ما نفعله هنا ،
11:04كما ترون ، هو تعريف
11:05وظيفة معلم المرحلة
11:07الابتدائية في
11:08التصنيف الدولي للمهن
11:10( ISCO ) ، وهنا على اليمين ،
11:11نرى ما يمكننا توقعه
11:13باستخدام GPT - 4 ، وهذا
11:14التعريف ليس أطول فحسب
11:16، بل هو أيضًا أكثر
11:18شمولًا . وهذا منطقي .
11:20لذا نرى أن النموذج
11:21قادر على الاستقراء من
11:23أوصاف أخرى ، ويعكس
11:24فهمه لما يفعله معلم
11:26المرحلة الابتدائية ،
11:27وهو يؤدي ذلك بشكل جيد
11:29في العديد من المهن
11:31الأخرى . الأمر الثاني
11:32الذي يمكننا النظر
11:33إليه هو المهام . هذه هي
11:35المهام في هيكل ISCO ،
11:37وكما ترون هنا على
11:38اليسار ، هذه هي المهام
11:40الرسمية المتفق عليها
11:42في وظيفة معلم المرحلة
11:44الابتدائية ؛ وعلى
11:46اليمين ، ترون المهام
11:48التي تم توقعها
11:49باستخدام GPT - 4 ، ويمكنكم
11:51ملاحظة تشابه كبير بين
11:53هذه المهام ، وهذا
11:54يتكرر عبر المهن . ما
11:56نلاحظه هو أنه عندما
11:58نطلب ، على سبيل المثال
12:00، من GPD4 توليد مهام
12:01لمهنة معينة ، فإنه
12:02يميل إلى توليد المزيد
12:04من المهام المتعلقة
12:06بالتقنية الرقمية .
12:08ويرجع ذلك على الأرجح
12:10إلى أن معايير Isco قد تم
12:12الاتفاق عليها منذ
12:13فترة ، وربما يلتقط
12:15النموذج أوصافًا
12:17لاحقة من أنظمة أخرى ،
12:19ولكنه بشكل عام يعكسها
12:21بدقة عالية . لذا ، فإن
12:22الخطوة التالية هي أخذ
12:24كل مهمة من هذه المهام
12:26البالغ عددها 3123 مهمة ،
12:27وتطبيق النموذج عليها
12:29بشكل متكرر . ونحاول ،
12:32في الأساس ، العمل مع
12:34النموذج . تُعد هذه
12:35الأدوات ممتازة في
12:37سؤاله عما إذا كان
12:38بإمكانه أداء مهمة
12:40معينة . لذا ، نقوم
12:41بتحليل المهمة إلى أدق
12:43مستوى ممكن في إعداد
12:45Isco هذا ، ونأخذ كل مهمة
12:46ونطلب منها إعطاءنا
12:48درجة بين صفر وواحد
12:49لتحديد ما إذا كان من
12:51الممكن إنجازها
12:52بتقنية ذات قدرة
12:54مماثلة لتقنية GPD4 ،
12:55ويمكنكم رؤية الدرجات
12:57التي سيولدها النموذج
12:59هنا . إذن ، لقد أعددت
13:01خطط دروس يومية ، وحصلت
13:03على درجة 0.6 ، وطلبنا من
13:06النموذج تقديم تبرير
13:08كتابي لهذه الدرجة
13:10والتحقق من اتساقها .
13:13كما ترى ، يُشير
13:14النموذج إلى إمكانية
13:15الاستفادة منه ، لكن
13:16خبرة المعلم البشري
13:18وفهمه الجديد لا
13:19يزالان ضروريين . مع
13:20ذلك ، تُعتبر هذه
13:21الدرجة عالية نسبيًا .
13:23أما فيما يتعلق
13:24بالحفاظ على الانضباط
13:25وعادات العمل الجيدة ،
13:26فالدرجة منخفضة جدًا .
13:27لا يعتقد GPT أن الذكاء
13:29الاصطناعي ذي القدرات
13:31المماثلة قادر على
13:32الحفاظ على الانضباط
13:34في الفصل ، وهذا أمر
13:36جيد . سنراجع ذلك
13:38لاحقًا . لدينا مصفوفة
13:40ضخمة من الدرجات ، وأول
13:42ما نفعله هو اختيار
13:45المهام ذات أعلى
13:47الدرجات ، فوق 0.8 ،
13:49ومحاولة فهمها : " هل هذا
13:51منطقي ؟ " هل يمكننا
13:54تجميعها ومعرفة نوع
13:56المهام التي يُمكن
13:57أتمتتها ؟ كما ترى ،
14:00قمنا بتحويلها إلى
14:02تمثيلات مضمنة
14:03واستخدمنا خوارزمية
14:05تعلم آلي لتجميعها
14:07دلاليًا . يمكنك
14:08الاطلاع على مهام
14:10الإدارة والتواصل ،
14:11وخدمة العملاء ،
14:12وتوفير المعلومات ،
14:14والرد على
14:14الاستفسارات ، ومعالجة
14:16اللغة والمعلومات ،
14:18وإدارة البيانات وحفظ
14:19السجلات . لذا ، بالطبع ،
14:21أي شخص لديه خبرة مع
14:22هذا الجيل الأخير من
14:23الذكاء الاصطناعي ،
14:25ونماذج المحادثة هذه ،
14:26يمكنه أن يتخيل أن هذا
14:28هو بالضبط نوع المهام
14:29التي يمكن أن تتفوق
14:30فيها هذه النماذج .
14:33ولكن الأمر التالي هو
14:35أنه عند تصنيف
14:36المجموعات المهنية ،
14:38يمكننا تجميع المهام
14:41والدرجات لتلك
14:42المجموعات . ويمكننا أن
14:44نرى عند اختيار المهام
14:45ذات أعلى مستوى من
14:46التعرض أو احتمالية
14:48الأتمتة ، والمهام ذات
14:49المستوى المتوسط - وهذا
14:51في الأساس اختيار
14:52عشوائي . كل شيء من 0.5
14:54إلى 0.75 يمثل مستوى
14:56متوسط التعرض ، وكل شيء
14:57أعلى من 0.75 يمثل مستوى
14:59عالي التعرض ، ولكن هذا
15:01يعتمد أيضًا على
15:03التوزيع الذي نحصل
15:04عليه عبر جميع الدرجات
15:06. يمكنك أن ترى أن
15:09موظفي الدعم الكتابي
15:11لديهم حوالي ربع
15:12المهام في نطاق التعرض
15:14العالي للأتمتة ، ثم
15:16حوالي 60 % في النطاق
15:18المتوسط . ولا توجد
15:20مهنة أخرى لديها مثل
15:21هذه النسبة العالية من
15:23درجات التعرض العالي .
15:25لكن الفنيين
15:26والمهنيين وموظفي
15:28مبيعات الخدمات لديهم
15:31عدد كبير من المهام
15:33ضمن مهامهم الإجمالية
15:35التي يمكن استكمالها
15:37بهذه التقنية ، وربما
15:38استبدالها في نهاية
15:40المطاف . لذا ، الخطوة
15:43التالية هي أخذ جميع
15:45هذه المهن والبدء في
15:47دراسة التوزيع . هذا
15:49توزيع للمديرين على
15:50اليسار . هذه رسوم
15:52بيانية لكثافة
15:53الاحتمال ، ويمكنكم
15:55ملاحظة أن غالبية مهام
15:57المديرين منخفضة
15:59نسبيًا ، مع وجود عدد
16:01قليل منها فقط في مجال
16:03أتمتة ذي إمكانات أعلى
16:05. أما بالنسبة لموظفي
16:07الدعم الإداري ، فهناك
16:09مهن يمكن نظريًا أداء
16:13معظم مهامها باستخدام
16:15الذكاء الاصطناعي . لذا
16:18، عند النظر إلى
16:21التوزيع بأكمله مرة
16:23أخرى ، نلاحظ وجود
16:24عنصرين مهمين : النتيجة
16:26الإجمالية للمهنة ،
16:27والتي يمكننا حسابها
16:29بناءً على النتائج
16:30الفردية على مستوى
16:31المهام ، بالإضافة إلى
16:33التوزيع ، أو الانحراف
16:35المعياري . هذان
16:36المتغيران هما
16:37الموضحان هنا . على
16:38المحور الأفقي ، يوجد
16:40متوسط نتيجة المهنة ،
16:41وهنا يوجد الانحراف
16:43المعياري . يساعدنا
16:44هذان العنصران في
16:45تحديد كيفية تصنيف
16:47المهن . عندما نجد
16:48وظائف ذات درجة
16:50إجمالية عالية
16:51وانحراف معياري منخفض
16:52، فهذا يعني أن معظم
16:54المهام فيها مُجمّعة
16:57حول هذه الدرجة
16:58العالية وتُساهم فيها .
17:00وهذا يعني أن هذه
17:01الوظائف هي الأكثر
17:03عرضةً لخطر الأتمتة .
17:04أما النقاط الزرقاء ،
17:06فهي عكس ذلك تمامًا .
17:08هذه وظائف ذات درجة
17:10إجمالية أقل من 0.4 .
17:13ولكن عند النظر إلى
17:14الانحراف المعياري
17:16وجمعهما ، نجد أن هناك
17:17العديد من المهام ذات
17:19الدرجات العالية . لذا ،
17:21فهذه وظائف يُرجّح أن
17:23تُحوّل وتُعزّز
17:25باستبدال بعض المهام .
17:27ولكن هناك العديد من
17:29المهام ذات درجة
17:30احتمالية أتمتة
17:32منخفضة . ثم لدينا في
17:33الدائرة ما نسميه
17:35المجهول الكبير . هذه
17:36وظائف تقع بين هذين
17:38النقيضين . وقد يتغير
17:40هذا الوضع تبعًا لتطور
17:42التكنولوجيا
17:43والسياسات المتعلقة
17:45بها ، بما في ذلك كيفية
17:47تبني هذه التقنيات في
17:48مكان العمل . ولكن في
17:50النهاية ، كل هذا جيد ،
17:52ولكن ما يهمنا هو
17:53معرفة عدد هذه الوظائف
17:55، وهذا ما نقوم به هنا .
17:57نعود إلى بيانات Isco
17:59منذ أن بدأنا بها ،
18:01وننظر إلى أرقام
18:02التوظيف ، ونحسب نسبة
18:04هذه المهن من إجمالي
18:06توظيف الإناث والذكور
18:08حول العالم ، حسب فئات
18:10الدخل والمناطق .
18:12ستجدون إحصاءات أكثر
18:14تفصيلًا في بحثنا هنا .
18:16كما ترون ، تتصدر
18:18الوظائف ذات إمكانية
18:20التوسع ، وهي موزعة
18:24بالتساوي تقريبًا بين
18:26توظيف الذكور والإناث
18:28، وتتراوح نسبتها حول
18:3113 % ، أي من 10 % إلى 10.4 % إلى
18:3313.4 % في الدول ذات الدخل
18:35المرتفع . لذا ، لا يوجد
18:38تباين كبير . أما
18:39بالنسبة لإمكانية
18:41الأتمتة ، فالوضع
18:42مختلف . أولًا ، هي أقل
18:44من إمكانية التوسع .
18:46لذا ، فإن عدد الوظائف
18:48الموجودة اليوم في
18:49العالم والتي يمكن
18:51أتمتة جميع مهامها أقل
18:53بكثير ، إذ تبلغ حوالي
18:552.3 % ، لكنها لا تزال 75
18:57مليون وظيفة . وكما
18:59ترون ، يزداد عدد هذه
19:00الوظائف مع ارتفاع دخل
19:02الدول . لذا ، تمتلك
19:04الدول ذات الدخل
19:05المرتفع 5.1 % من هذه
19:06الوظائف ، أي ما يعادل
19:0830 مليون وظيفة ، بينما
19:10تمتلك الدول ذات الدخل
19:12المنخفض نسبة ضئيلة
19:13جدًا منها . كما
19:14تلاحظون ، فإن الأعمدة
19:17البرتقالية هنا أكبر
19:19بكثير ، فهي أكبر
19:20بمرتين ونصف تقريبًا ،
19:22وتخص توظيف النساء .
19:24وبالتالي ، فإن وظائف
19:26النساء في قطاع الصحة
19:28اليوم أكثر عرضة لخطر
19:30الأتمتة . لذا ، إذا
19:32كنتم تفكرون في
19:33خياراتكم السياسية ،
19:35فإن هذا الرسم البياني
19:37يشير إلى ضرورة تجنب
19:38الجزء السلبي في
19:40الأسفل ، وتعظيم الجزء
19:41العلوي الذي يمكن
19:43تحويله إلى إنتاجية
19:45إضافية . تجدر الإشارة
19:46هنا إلى أن هذا لا يشمل
19:48الوظائف الجديدة التي
19:50ستُستحدث ، بل يقتصر
19:51على الوظائف الموجودة
19:53والمُبلغ عنها ، أي
19:54الوظائف السابقة التي
19:56وردت إلينا من خلال
19:57الإحصاءات الرسمية
19:59للدول . كما تلاحظون ،
20:00هناك 9.1 مليون وظيفة
20:02إضافية في هذا المجال
20:04غير المعروف . أي ما
20:06يعادل 9.1 % من إجمالي
20:07التوظيف ، أي 300 مليون
20:09وظيفة . هذا هو المجال
20:11غير المعروف . يمكنك
20:14استخدام هذه الطريقة
20:15لإجراء المزيد من
20:16الحسابات ، وهي في
20:18الأساس دراسة نعمل
20:19عليها حاليًا مع البنك
20:20الدولي ، وتحديدًا مع
20:22هيرناند وينكلر ، كبير
20:23الاقتصاديين هناك ،
20:25وستصدر الورقة
20:26البحثية في وقت لاحق
20:27من هذا العام . لكن كما
20:29ترون هنا ، قمنا بتجميع
20:30العوامل الثلاثة لدول
20:32أمريكا اللاتينية :
20:33إمكانات الأتمتة ،
20:34وإمكانات التعزيز ،
20:36والعامل المجهول .
20:37وبهذه الطريقة ، نتوصل
20:39إلى إجمالي التعرض
20:41للذكاء الاصطناعي
20:43الذي يمكن أن يتخذ هذه
20:45الأشكال الثلاثة ،
20:46ونحصل على أرقام
20:48تتراوح في حالة دول
20:50أمريكا اللاتينية من 27
20:52% إلى حوالي 40 % من إجمالي
20:54العمالة . ويمكنكم بعد
20:57ذلك مقارنتها بين
20:59الدول والمناطق ،
21:00وهناك أوراق بحثية
21:01أخرى تصدر الآن تستخدم
21:03المنهجية نفسها
21:04لتطبيقها على مناطق
21:05مختلفة . والخطوة
21:07التالية ، والتي ستكون
21:09الشريحة الأخيرة التي
21:11سأعرضها لكم ، هي البدء
21:13في دراسة الخصائص
21:14بمزيد من التعمق . في
21:17هذه الدراسة القادمة ،
21:21جمعنا إجابات فردية من
21:23استطلاعات القوى
21:24العاملة في دول أمريكا
21:26اللاتينية . وبناءً على
21:28هذه الإجابات ، بدأنا
21:30بدراسة خصائص هؤلاء
21:32الأشخاص : أعمارهم ،
21:33ومواقع سكنهم ،
21:35ومستوياتهم التعليمية
21:37. سأعرض لكم الآن
21:39شريحةً تتناول
21:40إمكانية الأتمتة .
21:41الوظائف التي مُثّلت
21:43بالنقاط الحمراء في
21:45إحدى الشرائح السابقة
21:47هي وظائف يُحتمل
21:48أتمتتها ، لأن معظم
21:50مهامها تتطلب خبرةً
21:52واسعة . وكما تلاحظون ،
21:54توجد فروقٌ ذات دلالة
21:56إحصائية ، حيث إن هذه
21:57الوظائف أكثر شيوعًا
21:59بين النساء . نسبة
22:05توظيف النساء فيها هي
22:07في الغالب وظائف حضرية
22:09، يشغلها في الغالب
22:10الشباب ذوو التعليم
22:12العالي ، بينما يشغلها
22:14في الغالب من هم دون خط
22:16الفقر الذي حدده البنك
22:18الدولي ، أي من ينتمون
22:26إلى بيئات ذات دخل
22:28مرتفع . نلاحظ أيضًا أن
22:30هذه وظائف رسمية ضمن
22:34القطاع الرسمي ، وأن
22:35مخاطر الأتمتة تنطبق
22:37على الموظفين برواتب
22:39ثابتة . كما يمكننا
22:41تصنيفها حسب القطاعات
22:43، فمثلاً ، نجد أن
22:45قطاعات التمويل
22:46والتأمين والخدمات هي
22:48الأعلى . لذا ، نبدأ
22:50بالنظر إلى خصائص هذه
22:52الوظائف بتفصيل أكبر .
22:54وهذا يُشير إلى أخبار
22:56غير سارة إذا طالت
22:58الأتمتة وظائف كانت
23:00تُعتبر سابقًا وظائف
23:02مرموقة ، ووظائف
23:03تشغلها النساء ،
23:05ووظائف يشغلها الشباب
23:06والأشخاص الأكثر
23:08تعليمًا . لذا ، يتطلب
23:10الأمر سياسات مُحددة ،
23:12وهنا أترككم ، وأُسلّم
23:14الكلمة إلى جانين التي
23:16ستُطلعكم على
23:17توصياتنا في هذا
23:18المجال . شكرًا بافلي .
23:23كما نعلم من البيانات
23:25التي عُرضت للتو ،
23:26ستُغير التكنولوجيا
23:28معظم الوظائف ، وقد
23:29يكون ذلك إيجابيًا أو
23:31سلبيًا ، ويعتمد الأمر
23:33على كيفية دمج
23:34التكنولوجيا في بيئة
23:36العمل . لذا ، تُعد
23:38السياسات بالغة
23:39الأهمية في هذا الجانب
23:40، وهي أيضًا بالغة
23:42الأهمية للأشخاص
23:43الذين سيفقدون
23:44وظائفهم . على الرغم من
23:46أن أرقامنا لا تُظهر
23:47كارثة حقيقية في سوق
23:49العمل ، إلا أن هناك
23:51أشخاصًا سيتأثرون ،
23:53والبطالة تجربة فردية
23:55مؤلمة قد تترك آثارًا
23:57سلبية بالغة . لذا ، لا
23:59ينبغي الاستهانة بها
24:01حتى لو لم تكن الأرقام
24:03مُقلقة كما وُثِّقت في
24:05دراسات أخرى . عندما
24:07نفكر في الذكاء
24:08الاصطناعي وتكامله في
24:10مكان العمل ، نجد أمرين
24:12أساسيين : الأول يتعلق
24:13بأتمتة المهام التي
24:15يؤديها الموظفون . ففي
24:16الشريحة التمهيدية ،
24:18تم أتمتة مشغلي
24:19البدالة ، والآن موظفو
24:20الدعم الإداري الذين
24:22واجهوا بالفعل
24:23الأتمتة وسيواجهون
24:25المزيد منها مع
24:26التطورات المستقبلية
24:27في الذكاء الاصطناعي .
24:29أما الاستخدام
24:30الرئيسي الآخر للذكاء
24:32الاصطناعي في مكان
24:33العمل فهو تأثيره على
24:35الإدارة . فمن بين
24:36المهام التي يتم
24:37استبدالها ، المهام
24:38التي يؤديها المديرون
24:40أنفسهم . لذا ، عندما
24:41نفكر في التوظيف ، على
24:43سبيل المثال ، أو تقييم
24:45العمال ، ومراقبة نوع
24:47العمل الذي يقومون به ،
24:49وحتى فصلهم إذا فكرنا
24:51في العمل عبر المنصات ،
24:53على سبيل المثال ، يمكن
24:55لخوارزمية أن تتخذ
24:56قرارًا بفصلهم أو
24:58حظرهم من المنصة ، وهو
25:00ما قد يؤدي في جوهره
25:01إلى فصلهم . كل هذه
25:03الأمور تؤثر على تجارب
25:04العمال في مكان العمل .
25:06لذلك ، علينا أن نضع
25:07هذه الأمور في
25:08الاعتبار عند وضع
25:10السياسات . ننتقل الآن
25:12إلى القضية الأولى وهي
25:14البطالة . إذا أمكنكم
25:16الانتقال إلى الشريحة
25:17التالية ، حسنًا . أول
25:20مجال حقيقي للسياسات
25:22هو كيفية حماية هؤلاء
25:24العمال الذين ستتأثر
25:26وظائفهم . أحد الأساليب
25:29هو محاولة إيقاف
25:30التكنولوجيا ، لكن هذا
25:32غير واقعي ، وليس ما
25:34ندعو إليه . ومع ذلك ،
25:35يمكن وضع سياسات ، خاصة
25:37في أماكن العمل
25:39الكبيرة . لذا ، قد يكون
25:41لديهم مجموعة من
25:42العمال الذين يمكن
25:44أتمتة وظائفهم ، ويمكن
25:45الاستغناء عنهم ، ولكن
25:47من الأفضل إعطاؤهم
25:49الأولوية لإعادة
25:50التوظيف والتدريب
25:51داخل المنظمة . وهذا ما
25:53تنص عليه معايير العمل
25:55الدولية لمنظمة العمل
25:56الدولية ، وتحديدًا
25:58اتفاقية حماية
25:59العمالة رقم 158 ، التي
26:00تدعو إلى استخدام
26:01الحوار الاجتماعي في
26:03مكان العمل لنقل
26:04الأفراد إلى وظائف
26:05أخرى كخطوة أولى
26:06للتخفيف من بعض الآثار
26:08السلبية لفقدان
26:09الوظائف . ولكن بالطبع ،
26:11سيفقد بعض الأشخاص
26:12وظائفهم . لذا ، فإن
26:14سياسات تنمية
26:15المهارات هنا بالغة
26:16الأهمية . ولكن هذا ليس
26:18عبئًا يقع على عاتق
26:19العامل الفردي فقط ،
26:20أليس كذلك ؟ إنه في
26:22الواقع تغيير مجتمعي .
26:24هذه تطورات تكنولوجية
26:26هائلة لا يمكن للناس
26:27السيطرة عليها . لذلك ،
26:29من الضروري اتباع نهج
26:31جماعي لكيفية التخفيف
26:33من آثار هذا التحول ،
26:35أو إدارته بطريقة
26:37إيجابية . إذن ، تكمن
26:38الحاجة الحقيقية هنا
26:40في دعم الدخل ، وبالطبع
26:41في سياسات التدريب
26:42التي تُمكّن الأفراد
26:44من شغل وظائف جديدة . من
26:46المهم أيضًا التفكير
26:47في القطاعات النامية ،
26:52وكيفية تخطيط القوى
26:53العاملة ، أو إدارة
26:55برامج تنمية المهارات
26:56، لتمكين العمال من
26:58الانتقال إلى تلك
26:59الوظائف . أحد المجالات
27:01المهمة هو قطاع
27:02الرعاية الصحية ، فعلى
27:04سبيل المثال ، نعلم
27:06بوجود نقص عالمي في
27:07الأطباء والممرضات
27:09والقابلات والعاملين
27:10في رعاية المسنين
27:12والأطفال . هذا أمر
27:14نراه في جميع أنحاء
27:15العالم ، ولذا ، كنهج
27:17سياسي ، يتمثل أحد
27:19الحلول في الاستثمار
27:21في هذه القطاعات ،
27:23وضمان حصول شاغلي هذه
27:25الوظائف على أجور
27:26لائقة ، والمزايا
27:28والحقوق المرتبطة
27:29بالعمل اللائق ، ونقل
27:31المتضررين إلى هذه
27:33الوظائف . هناك قضية
27:36أخرى تتعلق بالوظائف
27:37الجديدة التي
27:38ستُستحدث . فمع كل هذه
27:40التكنولوجيا الجديدة ،
27:41ستُستحدث دائمًا
27:42وظائف جديدة . من الصعب
27:44التنبؤ بطبيعة هذه
27:45الوظائف ، ولكن في حالة
27:46الذكاء الاصطناعي ،
27:48نعلم بالفعل بوجود
27:49العديد من الوظائف
27:50التي تم استحداثها
27:51لتدريب أنظمة الذكاء
27:53الاصطناعي . وكما ورد
27:54في مقال بمجلة نيويورك
27:56، كم عدد البشر
27:57اللازمين لجعل
27:58التكنولوجيا تبدو
27:59بشرية ؟ الملايين . يعمل
28:02الذكاء الاصطناعي
28:03بفضل جهود البشر في
28:05تحليل البيانات
28:06وتصنيفها والتأكد من
28:08دقة مخرجات الأنظمة
28:12وعدم إهانتها . من
28:13الصعب تحديد عدد
28:14الأشخاص الذين يقومون
28:16بهذا العمل بدقة . تشير
28:17تقديرات البنك الدولي
28:19إلى أن 150 مليون شخص
28:20يعملون في هذا المجال ،
28:21معظمهم من دول الجنوب
28:22العالمي . يعمل بعضهم
28:24من خلال شركات خارجية
28:25لمعالجة البيانات ،
28:27بينما يعمل الكثيرون
28:28على منصات الإنترنت .
28:30يتم توظيفهم كمقاولين
28:31مستقلين ، ولا يتمتعون
28:33بالحقوق والمزايا
28:34التي يحصلون عليها في
28:35علاقة عمل عادية .
28:37يتقاضى الكثير منهم
28:38أجورًا منخفضة . إذن ،
28:40هذا مجالٌ يمكن
28:41للسياسات فيه أن تُحدث
28:42فرقًا ، بتحويل هذه
28:43الوظائف الجديدة
28:44الضرورية لعمل الذكاء
28:46الاصطناعي إلى وظائف
28:47ذات جودة عالية . وفي
28:49الواقع ، سنجري نقاشًا
28:50حول وضع المعايير في
28:51منظمة العمل الدولية
28:53بدءًا من العام المقبل
28:54حول موضوع العمل
28:55اللائق في اقتصاد
28:56المنصات . لذا ، بالنسبة
29:00للوظائف التي ستُعزز
29:02أو تُحوّل ، نحتاج إلى
29:04سياسات تُحسّن جودة
29:07العمل قدر الإمكان .
29:09وهنا نميّز بين ثلاثة
29:11مستويات مختلفة من
29:12التدخل . أولها الخطوط
29:15الحمراء ، أي
29:16المحظورات التي لا
29:17يمكننا السماح بها
29:19لأنها تنتهك الحقوق
29:20الأساسية للعمال .
29:23ثانيًا ، التفاوض
29:25الجماعي . وأخيرًا ، ما
29:27نسميه " إشراك العمال " ،
29:29أي كيف يمكننا إشراك
29:31العمال عند دمج
29:32التكنولوجيا في مكان
29:34العمل للتأكد من أنها
29:36لا تُضر بجودة العمل .
29:38لذا ، بدءًا من الخطوط
29:40الحمراء ، من الضروري
29:41حظر السلوك الذي ينتهك
29:43الحقوق الأساسية
29:45للعمال . إذن ، هذه حقوق
29:47متفق عليها من قبل 187
29:48دولة عضو في منظمة
29:50العمل الدولية . وتشمل
29:52الحق في حرية تكوين
29:53الجمعيات ، والحق في
29:55عدم التمييز ، وهذا أمر
29:57بالغ الأهمية . في ورقة
30:00بحثية صدرت العام
30:01الماضي من قبل محامين
30:03في جامعة أكسفورد ، تم
30:05تفصيل بعض الخطوط
30:07الحمراء التي يجب
30:08مراعاتها . على سبيل
30:11المثال ، حظر مراقبة
30:13أصحاب العمل للعمال
30:15خارج مكان العمل ، سواء
30:17كان ذلك بشكل مؤقت
30:19أثناء أوقات فراغهم أو
30:21جغرافيًا في منطقة
30:23أخرى . كما يُحظر
30:25مراقبة العمال في
30:27الأماكن التي تُشكل
30:28خطرًا على كرامتهم
30:30الإنسانية ، مثل دورات
30:31المياه أو المحادثات
30:33الخاصة أو التواصل مع
30:35ممثلي العمال . نريد
30:37تجنب وضع قد يفكر فيه
30:39العمال ، على سبيل
30:40المثال ، في الانضمام
30:42إلى نقابة ، ويتحدثون
30:43مع زملائهم ، ثم يتم
30:47تتبعهم بواسطة
30:48التكنولوجيا وفصلهم
30:50لأنهم يرون أنهم بصدد
30:52تشكيل نقابة عمالية .
30:54هذا الأمر سيتعارض مع
30:59حقوقهم الأساسية . نريد
31:03أيضًا حظر الفصل الآلي
31:04للعمال . لذا ، نريد
31:07التأكد ، على سبيل
31:09المثال ، من أن العامل
31:11لا يُفصل ببساطة ، وأن
31:12هذا القرار لا يُتخذ
31:14بواسطة خوارزمية ، بل
31:16من قِبل شخص حقيقي ،
31:18وأن هناك آليات بشرية
31:20لإنصاف هؤلاء العمال .
31:22هذا حق آخر مهم للغاية
31:24، وهناك حق آخر يتعلق
31:26بالتوظيف . نريد وضع
31:29آليات تدقيق للتأكد من
31:31أن الذكاء الاصطناعي
31:33المستخدم في التوظيف
31:34لا يُميّز بين العمال
31:36دون قصد . قد يحدث هذا ،
31:40على سبيل المثال ، إذا
31:42حصل عمال معينون فقط
31:44على الوظائف الشاغرة ،
31:46أو إذا كانت
31:47الخوارزمية تفصل
31:49عمالًا من منطقة معينة
31:51في بلد ما ، حيث تعيش
31:53بعض الأقليات .
31:56بالانتقال إلى النقطة
31:57التالية ، يُعدّ
31:58التفاوض الجماعي أحد
31:59المجالات الرئيسية
32:00الأخرى لتنظيم
32:01استخدام الذكاء
32:02الاصطناعي في مكان
32:03العمل . وقد رأينا أن
32:04التفاوض الجماعي ،
32:06بشكل عام ، أداة مرنة
32:08للغاية . فبدلاً من
32:10مجرد التنظيم
32:11القانوني الذي يتسم
32:13بالشمولية ، يستطيع
32:14التفاوض الجماعي
32:16الاستجابة للاحتياجات
32:17الخاصة لقطاع معين أو
32:19شركة محددة . لذا فهو
32:21أكثر مرونة وسرعة في
32:22معالجة بعض المخاوف
32:24المتعلقة بالذكاء
32:25الاصطناعي . على سبيل
32:27المثال ، استُخدم في
32:28المفاوضات الأخيرة مع
32:30نقابة ممثلي الشاشة في
32:32الولايات المتحدة
32:33بشأن استخدام الذكاء
32:34الاصطناعي في صناعة
32:36السينما . يمكن للتفاوض
32:40الجماعي الاستفادة من
32:41هذا التنظيم ، وما
32:42لاحظناه مؤخرًا هو
32:44تزايد استخدام
32:45الاعتبارات
32:46التكنولوجية في
32:47اتفاقيات التفاوض
32:48الجماعي . ولكن بالطبع ،
32:50لا تزال هناك العديد
32:51من القضايا المطروحة .
32:53كثير من النقابات
32:54ومنظمات أصحاب العمل
32:55التي تجلس على طاولة
32:56المفاوضات لا تفهم
32:57التكنولوجيا أحيانًا .
32:59لذا ، ثمة حاجة ماسة
33:00للتدريب في هذا المجال
33:02. وبالطبع ، في العديد
33:03من البلدان ، لدينا
33:04مستويات منخفضة من
33:05التنظيم النقابي ، مما
33:07يحد من إمكانية
33:08تطبيقها . أما الوسيلة
33:09التالية فهي أكثر
33:12مرونة ، وتتمحور حول
33:14كيفية دمج
33:15التكنولوجيا في أماكن
33:16العمل ، سواءً كانت
33:18نقابية أو ما نسميه
33:20أماكن عمل ذات مشاركة
33:21عالية ، وإلى أي مدى
33:23يمكننا تطبيق تصميم
33:24تشاركي ؟ بحيث عند دمج
33:26التكنولوجيا في مكان
33:28العمل ، يكون هناك
33:30عملية تصميم مشتركة
33:31يشارك فيها العمال في
33:33تحديد كيفية
33:34استخدامها ، والغرض
33:36منها ، والضمانات
33:37اللازمة على مستوى
33:39الشركة ، وفهمٌ يضمن
33:41ألا تقلل التكنولوجيا
33:43من استقلالية العمال
33:44أو صلاحياتهم . نعلم من
33:46الدراسات أن تقليل
33:48استقلالية العمال
33:49وزيادة الضغط عليهم
33:51يزيد من احتمالية
33:52الإرهاق ومشاكل الصحة
33:54النفسية . بينما إذا
33:56توفرت وسائل للنقاش
33:58والتفاوض والتشاور مع
33:59الإدارة في حال وجود
34:01مشكلة ، فإن ذلك قد
34:03يخفف بعض الضغوط التي
34:05تفرضها التكنولوجيا
34:06على الأفراد . وبالفعل ،
34:09في الدول التي تتمتع
34:10بتقاليد راسخة في
34:12التشاور مع العمال ،
34:13مثل دول الشمال
34:15الأوروبي ، يكون الناس
34:16أقل قلقًا بشأن آثار
34:18التكنولوجيا نظرًا
34:19للبيئة المؤسسية
34:21القائمة . الشريحة
34:24التالية . هناك أمور
34:26أخرى يجب أن نفكر فيها .
34:29إحدى القضايا التي
34:31ناقشناها هي كيف يمكن
34:33للتكنولوجيا أن تعزز
34:34الإنتاجية . من الواضح
34:37أنه إذا كانت
34:37التكنولوجيا ستلغي
34:39بعض المهام الروتينية
34:40التي أقوم بها ، مما
34:41يتيح لي وقتًا لإنجاز
34:43المزيد من المهام ،
34:44وبالتالي أصبح أكثر
34:45إنتاجية ، فهذا كله
34:46مفيد جدًا لعالم العمل
34:47. ولكن ، من المستفيد من
34:49هذه الزيادة في
34:50الإنتاجية ؟ وهنا ، على
34:52سبيل المثال ، شريحة
34:54توضح الإنتاجية
34:55والنمو ونمو الأجور في
34:57الولايات المتحدة
34:59خلال فترة ما بعد
35:00الحرب ( 1948-2019 ) . هناك
35:02فجوة كبيرة بين
35:03الإنتاجية ونمو
35:05الأجور الحقيقي ،
35:06ويعزى ذلك إلى ضعف
35:08مؤسسات العمل . لذا ،
35:10نحتاج إلى ضمانات عند
35:12تحقيق مكاسب في
35:13الإنتاجية بفضل
35:14التكنولوجيا ، بحيث
35:16يمكن تقاسم هذه
35:17المكاسب لتحقيق نتائج
35:19أكثر عدلاً وفائدة
35:20للمجتمع . وهذا يتطلب
35:23أسواق عمل ومؤسسات
35:25أقوى . يحتاج العمال
35:26إلى ضمان وظيفي
35:28يمكّنهم من التفاوض
35:29على المكاسب . الحد
35:30الأدنى للأجور
35:32القانوني مهم ،
35:33والمفاوضة الجماعية
35:34مهمة أيضاً . ويمكننا
35:36أيضاً التفكير في
35:37تقليل ساعات العمل .
35:38كان هناك انخفاض كبير
35:40في ساعات العمل قبل
35:41الحرب العالمية
35:42الأولى وبعد الحرب
35:44العالمية الثانية ،
35:45ولكن منذ ذلك الحين لم
35:47نشهد انخفاضاً
35:48ملحوظاً في ساعات
35:49العمل . حسنًا ، إذا
35:50أصبح الناس أكثر
35:52إنتاجية ، فإلى أي مدى
35:53يمكن أن يترجم ذلك
35:54فعليًا إلى ساعات عمل
35:56أقل بدلًا من زيادة
35:57العمل الموكل إليهم ؟
35:58وقد يكون هذا مفيدًا
36:00أيضًا من حيث الحفاظ
36:01على مستويات التوظيف .
36:05لكن الشاغل الأخير
36:06يتعلق بالفجوة
36:08الرقمية . نعلم أن
36:09الكثيرين في العالم لا
36:11يملكون إمكانية
36:12الوصول إلى
36:12التكنولوجيا . الصورة
36:14هنا من أمريكا
36:15اللاتينية . بالطبع ،
36:17الوضع أكثر خطورة في
36:18أفريقيا وأجزاء من
36:20آسيا ، لكن لا تزال
36:21هناك مشاكل في الاتصال
36:23بالإنترنت ، ومشاكل في
36:25توفير الكهرباء ،
36:26ومشاكل في المهارات
36:28الرقمية . لذا نعلم أن
36:30العديد من دول العالم
36:31ستشهد تبنيًا أقل
36:33للتكنولوجيا ، وهو ما
36:35قد يعتقد البعض ، ظنًا
36:37منهم ، أنه سيحمي
36:38الوظائف ، لكن الأمور
36:40لا تسير بهذه الطريقة .
36:42نريد أن تستفيد دول
36:44العالم استفادة
36:45حقيقية من
36:46التكنولوجيا . حسنًا ،
36:49إذن يكمن الخطر في أن
36:51الدول الأكثر ثراءً
36:53ستكون قادرة على دمج
36:54التكنولوجيا في أماكن
36:56عملها ، مما يعزز
36:58إنتاجيتها ويزيد من
36:59اتساع الفجوة في الدخل
37:01بين الدول الغنية
37:03والفقيرة . شكرًا لكم .
37:07هذا كل ما في الأمر .
37:14شكرًا جزيلًا لكما يا
37:15جانين وبافل . ننتقل
37:17الآن إلى فقرة الأسئلة
37:19والأجوبة ، وأدعو
37:22الحضور لطرح أي أسئلة
37:23يرغبون بها على شاشة
37:25العرض . لديكما يا
37:28جانين ورقة بحثية
37:29متاحة ليسهل على
37:31الجميع الوصول إليها .
37:32يمكنكم البحث عنها في
37:34جوجل سكولار وتنزيلها
37:36من هناك . لديكما أيضًا
37:39جميع البيانات ، وهي
37:42متاحة للجميع . لذا ،
37:44لمن يرغب في الخوض في
37:46التفاصيل الدقيقة ،
37:47يمكنكم التواصل مع
37:49جانين وبافل بخصوص
37:50البيانات الأصلية
37:52التي ذكرتموها . جانين ،
37:54لقد عرضتِ شريحة حول
37:55الفجوة الرقمية . إحدى
37:57الإحصائيات التي
37:58يُشير إليها الاتحاد
37:59الدولي للاتصالات
38:01باستمرار هي أن هناك
38:02عددًا كبيرًا من
38:03الأشخاص غير متصلين
38:04بالإنترنت حتى الآن .
38:06وتشير أحدث
38:07إحصائياتنا إلى أن 2.6
38:10مليار شخص غير متصلين
38:12بالإنترنت ، أي ما
38:14يعادل 37 % من سكان
38:16العالم . حسنًا ، أنتظر
38:20الآن وصول الأسئلة .
38:22ولكن حتى ذلك الحين ،
38:24دعوني أبدأ ببعض
38:25الأسئلة من جانبي . كيف
38:29ينبغي لنظام الهجمات
38:31الإلكترونية أن يتكيف
38:33للتخفيف من آثار
38:34التغييرات التي
38:35ستُحدثها تقنيات
38:37الذكاء الاصطناعي
38:38والروبوتات ، أو
38:39التكنولوجيا بشكل عام
38:41، على القوى العاملة ؟
38:46نعم ،
38:46أعني أن الضرائب تُعدّ
38:48من أكبر المشاكل التي
38:49يواجهها العالم ،
38:50خاصةً لأن العديد من
38:52الدول والشركات
38:53متعددة الجنسيات ،
38:54وبالتأكيد في مجال
38:56التكنولوجيا ، العديد
38:57من الشركات الكبرى
38:58متعددة الجنسيات ،
39:00وبالتالي لا تدفع
39:02بالضرورة ضرائب
39:03تُعادل أرباحها . لذا ،
39:05تُعدّ هذه مشكلة ،
39:07ويتضح ذلك جليًا من
39:08توصياتنا السياسية ،
39:10فإذا أردنا دعم العمال
39:12في إدارة هذا التحول ،
39:14نحتاج إلى تمويل من
39:15الحكومات . فهي بحاجة
39:17إلى تمويل لبرامج
39:19التدريب ، ولتوفير دعم
39:20الدخل . كما تحتاج دول
39:22الجنوب العالمي إلى
39:24تمويل لبناء البنية
39:25التحتية اللازمة
39:26للاستفادة من
39:27التكنولوجيا ، وكل ذلك
39:29يعتمد على الضرائب .
39:30لذلك ، أعتقد أنه يجب
39:32بذل جهد أكبر لمعالجة
39:36وضع الضرائب العالمية .
39:38لقد تحققت بعض
39:39الإنجازات داخل منظمة
39:41التعاون الاقتصادي
39:42والتنمية ، ولكن من
39:44المؤكد أن هذا الأمر
39:46يجب أن يكون أولوية
39:47لتمويل جميع السياسات
39:49التي نتبناها وندعو
39:50إليها . كان هناك
39:53حديث ، ربما قبل عامين ،
39:55عن فرض ضريبة على
39:57الروبوتات . ما رأيك في
39:59ذلك ؟ أجل ، أعتقد أن
40:02الحجة هنا هي أنه في
40:04مكان العمل تحديدًا ،
40:08يميل العمال إلى أن
40:09يُفرض عليهم ضرائب
40:10أكثر مما يُفرض على
40:12رأس المال ، لذا ينبغي
40:13فرض ضرائب على رأس
40:14المال بدلًا من العمال
40:15. عمومًا ، تُعتبر
40:16الضرائب المفروضة على
40:17العمال في الواقع
40:18مساهمات الضمان
40:19الاجتماعي . وهذا ليس
40:21ضريبة بالمعنى
40:22الحقيقي ، بل هو مساهمة
40:23، حتى وإن اعتبرها
40:24صاحب العمل ضريبة ، لذا
40:26لا نريد إلغاء مساهمات
40:27الضمان الاجتماعي ،
40:28ولا نريد الانتقال إلى
40:30هذا الوضع . لكن القول
40:32بأننا سنفرض ضرائب على
40:34الاستثمارات في
40:35التكنولوجيا ، في رأيي
40:37الشخصي ، وهذا ليس موقف
40:39منظمة العمل الدولية ،
40:40أمرٌ صعب للغاية . كيف
40:42نميز بين أنواع
40:43التكنولوجيا ؟ كيف
40:45نحدد الضرائب ؟ أعتقد
40:47أنه من الأفضل فرض
40:49ضرائب أعلى على
40:50الشركات وآليات أقوى
40:52لجمع الضرائب بدلًا من
40:58محاولة استهداف
40:59الروبوتات نفسها أو
41:00تكنولوجيا الذكاء
41:02الاصطناعي فقط .
41:04أعتقد أن هذا نهجٌ
41:06أكثر وضوحًا .
41:08حسنًا . نعم يا باب . أجل .
41:13أعني أن جانين ذكرت
41:14للتو أن هناك نقاشًا
41:16بين بعض الاقتصاديين ،
41:18سنجري مقابلة مع أحدهم
41:20في السلسلة القادمة ،
41:21حول مسألة الضرائب ،
41:23ولكن أعتقد أن المثير
41:25للاهتمام في هذه
41:26النقاشات هو فكرة كيف
41:28تُحفّز الضرائب
41:29التكامل بين
41:30التكنولوجيا والعمالة
41:32. إحدى الحجج هي أنه في
41:35العديد من الأنظمة
41:36الضريبية الحالية ،
41:38يوجد نظام يُحفّز
41:41الاستبدال الكامل
41:42للعمالة . ولكن إذا
41:44نظرنا إلى الهياكل
41:45الضريبية كهيكلٍ
41:47تحفيزي ، فسيكون هناك
41:48نقاش حول تحفيز
41:50التكامل بين
41:51التكنولوجيا والعمالة
41:53، وهذا ما يُحقق
41:54مكسبًا للجميع . وأعتقد
41:56أنه لا توجد وصفة
41:57واحدة ؛ فالأمر يختلف
41:59باختلاف السياق
42:00الوطني والأنظمة
42:01القائمة ، ولكني أعتقد
42:03أنه كمبدأ توجيهي ،
42:04فكرةٌ مثيرة للاهتمام .
42:06حسنًا ، كما تعلمون ، ما
42:08تأثير الحوافز
42:09الضريبية المختلفة
42:10على تشجيع الاستبدال
42:12الكامل للعمالة ،
42:13والأتمتة الكاملة ، أم
42:15أنها تشجع على مزيد من
42:17التكامل بين العمالة
42:19والآلات بشكل عام ؟
42:20لدينا دروس مستفادة من
42:22الخطط التي طُبقت خلال
42:24جائحة كوفيد -19 ، والتي
42:26تضمنت تشجيع الاحتفاظ
42:28بالعمال ، وإعادة
42:30تدريبهم ، حيث يمكن
42:32الاستفادة من هذه
42:33الدروس في هذه الحالة
42:35تحديدًا . ولكن مرة
42:37أخرى ، هذا أمرٌ مرتبطٌ
42:38بالسياق ، ويختلف
42:40اختلافًا كبيرًا في
42:41الدول ذات الدخل
42:43المرتفع ، كما أن
42:44دراستنا تركز بشكل
42:45كبير على الدول
42:47النامية ، والوضع هناك
42:48مختلف تمامًا .
42:50حسنًا ، شكرًا لك يا
42:52يان باف . إليك سؤال من
42:54مستمعينا ومشاهدينا .
42:58بالنسبة للوظائف
43:00الأكثر تأثرًا
43:01بالذكاء الاصطناعي ،
43:03هل ترون ضرورة لتغيير
43:04أنظمة التعليم
43:05والتدريب ؟ كيف يمكن
43:08لنتائجكم أن توجه
43:10التخطيط الوظيفي ، على
43:11سبيل المثال ؟ حسنًا .
43:16فيما يتعلق
43:18بأنظمة التعليم ،
43:19أعتقد أنه من المهم
43:20استخدام التكنولوجيا .
43:23حسنًا ، من بين الآثار
43:25المحتملة للذكاء
43:27الاصطناعي أن العديد
43:28من الوظائف المبتدئة ،
43:30وخاصةً في مجال
43:32المساعدين المهنيين ،
43:33قد لا تكون ضرورية بعد
43:35الآن . على سبيل المثال
43:37، إذا فكرنا في محامٍ ،
43:39فإن بعض الأعمال
43:40الأساسية التي كان
43:41يقوم بها عند انضمامه
43:42إلى مكتب محاماة ، مثل
43:44أعمال التدقيق
43:45القانوني ، يمكن
43:46إنجازها بسهولة
43:47بواسطة التكنولوجيا .
43:48لذا ، إذا تمكنت
43:49الأنظمة التعليمية من
43:51تدريب العاملين على
43:52استخدام التكنولوجيا
43:54أثناء دراستهم
43:55للقانون ، فسيكون ذلك
43:57مفيدًا لدمج هؤلاء
43:58العاملين في مكاتب
44:00المحاماة ، حيث قد لا
44:01يجيد بعض المحامين
44:03القدامى استخدام
44:04التكنولوجيا . لذلك ،
44:06أعتقد أن تجاهل
44:07التكنولوجيا لن يفيد .
44:09لذا ، أعتقد أننا بحاجة
44:10إلى استخدام
44:11التكنولوجيا قدر
44:12الإمكان ، وهذا أمر يجب
44:13أن يكون جزءًا من
44:14المناهج الدراسية . من
44:15الصعب التنبؤ
44:16بالوظائف التي ستختفي
44:17، فلدينا إحصائياتنا
44:18عن أعداد الموظفين
44:19الإداريين . حسنًا ،
44:21بالتأكيد ، أعتقد أننا
44:22نؤيد هذه الآراء ،
44:24ونعتقد أن هذه
44:25المجالات هي التي يجب
44:26على الناس التفكير
44:28فيها أكثر لتعلم
44:29المهارات التي نعلم
44:30أنها ضرورية . كما
44:32ذكرتُ في البداية
44:33بخصوص اقتصاد الرعاية
44:34، هناك أيضًا العديد
44:35من الوظائف التي ستكون
44:37مطلوبة للانتقال
44:38الأخضر . لذا ، فهذه
44:39مجالات يحتاج فيها
44:41الناس ، والأهم من ذلك
44:42الحكومات ، إلى
44:43الاستثمار لتطوير هذه
44:45المهارات لتلبية
44:48احتياجات الاقتصادات .
44:52حسنًا ،
44:53شكرًا لكِ يا جانين . هل
44:56ترغبين في إضافة شيء
44:58ما ، أم أنتقل إلى
44:59السؤال التالي ؟ حسنًا
45:00،
45:01لا يهم . سأنتقل إلى
45:04السؤال الذي يطرحه
45:05الشباب ، بل والآباء
45:07أيضًا : ما هي الوظائف
45:09التي يجب أن يلتحق بها
45:11الشباب ؟ أعتقد أنه في
45:16العصور الوسطى ، إذا
45:18كنت فلاحًا أو حدادًا
45:20أو خبازًا ، كنت تعلم
45:22أن وظيفتك بعد 50 عامًا
45:24ستظل كما هي تقريبًا .
45:27حسنًا ، واليوم ، لا أحد
45:29يعلم حقًا كيف سيكون
45:31سوق العمل أو كيف
45:33ستبدو الوظائف في
45:36السنوات القادمة . لذا ،
45:39ما نصيحتك لمن يفكرون
45:43في اختيار مجالهم ؟
45:50هل تريد أن تجيب يا
45:52بابلو ؟ أنا أتحدث أكثر
45:54منك . لذا ، أنت صامت .
46:03آسف ، يمكنني أن أبدأ ،
46:05ولكن كما قال راينهارت
46:07، هذا سؤال جوهري .
46:09حسنًا ، أولًا وقبل كل
46:11شيء ، يعتمد الأمر على
46:13ما تطمح إليه ، أليس
46:14كذلك ؟ غالبًا ما يبقى
46:16الخيار بين امتلاك أو
46:17البقاء ، كما تعلم .
46:20وأعتقد أنك تسأل بشكل
46:21أساسي ، ما الذي يجلب
46:23دخلًا مرتفعًا ، ما
46:24الذي يمكن أن يجلب
46:25للناس دخلًا أعلى في
46:27المستقبل ؟ وللأسف ،
46:28يرتبط هذا السؤال
46:30كثيرًا بالطريقة التي
46:31نقيم بها بعض المهن .
46:33لذا ، كما تعلم ، من
46:35المرجح أن تكسب دخلًا
46:37أعلى اليوم إذا كنت
46:39تعمل في مهن تتعلق
46:40بالتكنولوجيا ، وهي
46:42مهن متخصصة تقنيًا
46:44وتكنولوجيًا . يقل
46:45احتمال حصولك على دخل
46:47مرتفع ، وتعمل في قطاع
46:49الرعاية الصحية ، وما
46:50إلى ذلك ، وفي وظائف
46:51أخرى . لذا ، يطرح هذا
46:53تساؤلاً حول كيفية
46:55تقييمنا للمهن . ولكن
46:57إذا أبقينا التوزيع
46:58الحالي ثابتًا للحظة ،
47:00وافترضنا أننا نعرف
47:02المهارات المطلوبة في
47:04هذا السياق ، فأعتقد
47:05أنها ستظل مزيجًا من
47:07المهارات التقنية
47:09والشخصية ، أي
47:10المهارات الشخصية
47:11والإنسانية . لكن مفهوم
47:14المهارات التقنية
47:16والشخصية يتطور . فإذا
47:18أخذنا مهنة المبرمجين
47:20، على سبيل المثال ،
47:21وهم الأشخاص الذين
47:22يكتبون التعليمات
47:24البرمجية بطرق مختلفة
47:25، ونظرنا إلى إمكانية
47:27أتمتة هذه الأدوات ،
47:29فسنصل سريعًا إلى وضع
47:30نقول فيه : " يمكن أتمتة
47:32كل شيء . لن يكون هناك
47:33حاجة للمبرمجين بعد
47:35الآن " . لكن هذا ينطبق
47:36على مهام ومتطلبات
47:38المبرمجين اليوم . أما
47:39المبرمجون أنفسهم ،
47:41فسيتعين عليهم الآن
47:42استخدام هذه الأدوات
47:43بشكل مختلف . وتتطور
47:45وظيفة المبرمج . لذا ،
47:47فإن فكرة القدرة على
47:48التفاعل مع الآلة ، بما
47:50في ذلك عن قرب ، وهو ما
47:52يفعله المبرمجون
47:53والمطورون ، تتطور
47:55باستمرار . يتغير الأمر
47:56بمرور الوقت ، فبعض
47:57الأمور التي كنت تقوم
47:59بها أثناء كتابة الكود
48:00لن تعود تقوم بها ،
48:01ولكنك ستنتقل إلى
48:02أشياء جديدة وتطبيقات
48:04جديدة . لذا ، يبقى
48:05مفهوم المهارات
48:06التقنية في الوظائف
48:07التقنية المتخصصة
48:09مهمًا ، كما أن التطور
48:10والتعلم السريع يظلان
48:12مهمين في المهن الأخرى
48:14. أعتقد أيضًا أنه من
48:16المهم القدرة على
48:17التفاعل مع الآلة
48:19واكتساب المعرفة التي
48:21أصبحت متاحة على نطاق
48:23أوسع بفضل هذه الأدوات
48:24. حتى لو كنت تعمل في
48:28مجال مهني كسباك مثلاً
48:30، فإن قدرتك على
48:31الوصول السريع إلى
48:33المعلومات والأدلة
48:34وغيرها بفضل الأدوات
48:36الرقمية ستمنحك ميزة
48:37نسبية من حيث كيفية
48:39استخدامك للأدوات
48:40ومدى إنتاجيتك . لذا ،
48:42أعتقد أن القدرة على
48:44اكتساب هذه المعرفة
48:46والتفاعل مع الآلات
48:48وتطبيقها ، بالإضافة
48:50إلى أحدث التطورات ،
48:52على حل المشكلات
48:53البشرية ، هي قدرة مهمة
48:55. أما الأمر الثاني فهو
48:57المهارات الشخصية
48:58التي تمكنك من تطبيق
49:00هذه المهارات في مواقف
49:01العمل مع الآخرين ،
49:03وربط التقدم
49:05التكنولوجي بما يهم
49:07حقًا في الوظائف اليوم
49:09، وخاصة الوظائف ذات
49:11الأجور المرتفعة ،
49:12والتي تتطلب التنسيق
49:14مع الآخرين وتطوير
49:15منتجات مبتكرة . لكن
49:18الكلمة الآن لجانين .
49:20ربما لديكِ نصائح أخرى
49:22للشباب . حسنًا ،
49:25لا ، أعني أنني أتفق
49:27معكِ . أعتقد أن
49:28الوظائف التي تتطلب
49:30التعامل المباشر مع
49:31الناس ستظل موجودة
49:33دائمًا . وقد رأينا ذلك
49:34خلال الجائحة مع ما
49:36يُسمى بالعمال
49:36الأساسيين ، الذين
49:37شكلوا ما يقارب 30 % من
49:39القوى العاملة في
49:40الدول الصناعية ،
49:41والذين اضطروا ، رغم
49:42الجائحة ، إلى مغادرة
49:43منازلهم لأداء هذه
49:44المهام . هذه وظائف لن
49:46تُؤتمت . صحيح أنها
49:47وظائف منخفضة الأجر ،
49:49لكن هذا قرار مجتمعي
49:51بجعلها كذلك . بإمكاننا
49:52في الواقع جعلها وظائف
49:54جيدة . لذا ، هناك
49:55الكثير مما يمكن فعله
49:57من منظور مؤسسي
49:58ومجتمعي فيما يتعلق
49:59بنوع عالم العمل الذي
50:01نريده . هذا جانبٌ من
50:02الأمور التي يُمكننا
50:03العمل عليها . أما
50:04بالنسبة لما يجب على
50:06الشباب فعله ، فأعتقد
50:09أن المهارات
50:10الاجتماعية مهمة
50:11للغاية للعاملين في
50:12قطاع الرعاية ، وكذلك
50:14معرفة كيفية استخدام
50:15التكنولوجيا ، وبالطبع
50:17معرفة كيفية التفكير .
50:19فمهارات التفكير
50:20النقدي مهمة جدًا ،
50:21ويجب أن ندرك أنه لا
50:22يمكننا أخذ أي شيء
50:23ينتجه الذكاء
50:24الاصطناعي على ظاهره ،
50:25ولا يمكننا تصديقه دون
50:26تمحيص . ولا يمكننا
50:28تصديقه إلا إذا كنا
50:29نمتلك معرفة بالمجال .
50:31لذا ، يبقى التعليم
50:33مهمًا .
50:34أبي ، إذا فهمتُك جيدًا
50:36، فقد افترضتَ
50:37افتراضًا مثيرًا
50:38للاهتمام ، وهو أن
50:39الناس سيتجهون إلى
50:40الوظائف التي تدرّ
50:42دخلًا كبيرًا . قرأتُ
50:44عن دراسة مثيرة
50:45للاهتمام أجرتها
50:47أستاذة علم نفس في
50:48جامعة واشنطن ، وقالت
50:50إن النصيحة الأكثر
50:52شيوعًا للشباب هي أن
50:54يتبعوا ما يحبون فعله ،
50:56وأن يتبعوا شغفهم .
50:59لكنها تقول إن هذه
51:01نصيحة سيئة ، وغالبًا
51:02ما تأتي بنتائج عكسية ،
51:04لأن الناس حينها
51:05يتبعون الصور النمطية
51:07بسهولة . إذن ، الصورة
51:09النمطية هي أن النساء
51:11يرغبن في مساعدة الناس
51:12وصنع الفن ، بينما
51:15الرجال يميلون إلى
51:16دراسة الهندسة
51:17الميكانيكية أو هندسة
51:18الحاسوب أو العلوم أو
51:20ممارسة الرياضة . لذا ،
51:27إذا سألتَ أو نصحتَ
51:28الناس باتباع شغفهم ،
51:30فقد يتبعون الصور
51:32النمطية ، وقد لا تفكر
51:33النساء حتى في دراسة
51:35العلوم أو الهندسة
51:37لأنها ليست من الأمور
51:39المتوقعة . لقد وجدتُ
51:43هذا الأمر مثيرًا
51:44للاهتمام ، وسأضع
51:46البحث لاحقًا في
51:47الدردشة لمن يهمه
51:48الأمر . الآن ، أرى
51:54السؤال : كيف يمكن
51:55للعاملين في الاقتصاد
51:57غير الرسمي تطوير
51:59مهاراتهم ليصبحوا
52:00مؤهلين لسوق عمل
52:02الذكاء الاصطناعي ؟
52:12حسنًا ، من فوائد هذه
52:13التقنية الأدوات
52:15الكثيرة التي توفرها ،
52:17خاصةً في مجال التعليم
52:19. فإذا واجهتَ صعوبة في
52:20حل مسألة رياضية ،
52:21يمكنك ببساطة أن تسأل
52:23برنامج GPT وسيرشدك إلى
52:24كيفية حلها . هذا يعني
52:26أنه بالنسبة للأشخاص
52:27الذين لا يملكون موارد
52:28كثيرة ، ولكن لديهم
52:29إمكانية الوصول إلى
52:30الحاسوب ، وبافتراض
52:31امتلاكهم بعض
52:32المهارات الرقمية
52:33الأساسية ، يمكنهم
52:34تدريب أنفسهم إلى حد
52:35ما . هذا افتراض بعيد
52:37المنال ، ومن باب
52:38التبسيط أن نفترض أن
52:39الجميع قادرون على فعل
52:41ذلك ، لأنك تحتاج إلى
52:42معلمين لإرشادك في
52:43عملية التدريب . لذا ،
52:45أعتقد أن هناك فائدة
52:46كبيرة للذكاء
52:47الاصطناعي ، خاصة في
52:49البلدان التي تعاني من
52:51نقص في المتخصصين في
52:52التدريس أو التدريب .
52:54يمكنهم دمجه بشكل أكبر
52:55في برامجهم التدريبية
52:57للوصول إلى عدد أكبر
52:58من الناس . وينطبق هذا
53:00أيضًا على الرقمنة
53:01بشكل عام . يمكنك
53:02الوصول إلى الناس
53:03بسهولة أكبر بفضل
53:04الرقمنة . هذا أحد
53:06الأمور التي يمكن
53:07القيام بها . وهذه
53:10فائدة مؤكدة للعاملين
53:12، وخاصة العاملين في
53:14القطاع غير الرسمي .
53:15أعني أن الكثير من
53:17الناس في الاقتصاد غير
53:18الرسمي في الدول
53:19النامية ، هم بائعو
53:21طعام ، وعمال نقل ،
53:25وعمال خدمة منزلية .
53:27هذه مهن نرغب في
53:28التخلص منها على أي
53:30حال . إنها مهن ذات قيمة
53:32مضافة منخفضة وأجور
53:33متدنية . لذا ، وبقدر ما
53:35تكون السياسات العامة
53:37لمساعدة الناس على
53:38الانتقال من هذه
53:39الوظائف أمرًا جيدًا ،
53:40أعتقد أن الذكاء
53:41الاصطناعي يمكن أن
53:43يكون أداة لذلك .
53:46حسنًا ، جانين ، لقد
53:50ذكرتِ إضراب نقابة
53:53الكتاب في الولايات
53:54المتحدة العام الماضي .
53:56لقد كان مواجهة طويلة ،
53:59خمسة أشهر . هل يمكنكِ
54:01تلخيص ما كان يدور
54:03حوله ونتائجه ، وما إذا
54:05كان يمكن أن يكون
54:07مثالًا لنقابات أخرى ؟
54:15حسنًا ، لقد كان
54:18إضرابًا مثيرًا
54:19للاهتمام حقًا ، وكان
54:21ناجحًا . كما ذكرتَ ،
54:23كان هذا الأمر قائمًا
54:24منذ زمن طويل ، حيث
54:26تمكنت النقابات من
54:28تنظيم نفسها للتوصل
54:30إلى اتفاقية تفاوض
54:31جماعي تنص على ضرورة
54:33موافقة العمال قبل
54:35استخدام صورهم
54:36الرقمية . وهذا لا
54:38يقتصر على ممثلي
54:39الشاشة فقط ، بل يشملهم
54:41أيضًا ، مع ضمان حصولهم
54:42على تعويض . أما
54:44بالنسبة للكتاب ، فقد
54:45كانت هناك قيود على
54:47استخدام الذكاء
54:48الاصطناعي في عملية
54:49الكتابة . ويعتمد هذا
54:53أيضًا على القانون
54:54الأمريكي الذي ينص على
54:56أن الملكية الفكرية
54:58ليست خاضعة لحقوق
54:59النشر ، أي أن ما ينتجه
55:01الذكاء الاصطناعي ليس
55:03كذلك . وقد ساعدهم ذلك
55:06في المفاوضات . لقد
55:08كانت نقابة مميزة
55:09للغاية ، نقابة قوية
55:11جدًا موجودة منذ مئة
55:13عام أو أكثر . وبالطبع ،
55:16تتمتع بشهرة واسعة ،
55:17وتضم العديد من
55:18الممثلين المشهورين ،
55:19وكان هناك تضامن كبير
55:21بينهم . لقد كانوا
55:22متماسكين للغاية . لقد
55:24تمكنوا من المضي قدمًا
55:26في الإضراب . سيكون
55:27الأمر أصعب بالنسبة
55:28للنقابات الأخرى ،
55:30خاصة في البلدان ذات
55:31معدلات التوحد
55:32المنخفضة ، لأن
55:33النقابات ليست بنفس
55:35القوة . لكنه مثال على
55:37مدى سرعة ومرونة
55:39استخدام النقابة
55:40للمفاوضة الجماعية ،
55:42في هذه الحالة الإضراب
55:44، ولكن في النهاية
55:45التوصل إلى اتفاقية
55:47مفاوضة جماعية . من
55:49الناحية المثالية ،
55:50يجب أن تكون هناك
55:51مفاوضة جماعية دون
55:52الحاجة إلى اللجوء إلى
55:53الإضراب ، للتوصل إلى
55:54اتفاقية مفاوضة
55:55جماعية تؤدي إلى نتيجة
55:57مفيدة للعمال .
55:58حسنًا . شكرًا لكم . نعود
56:02إلى أسئلة الجمهور .
56:06بالعودة إلى ظهور
56:08وكلاء الذكاء
56:09الاصطناعي المتخصصين ،
56:11أعتقد أن وكلاء الذكاء
56:14الاصطناعي - لست
56:15متأكدًا - ربما يعني ذلك
56:17وجود برامج تقوم
56:19بتنفيذ المهام ، وليس
56:21مجرد تقديم إجابات أو
56:23صور ، بل ربما تقوم
56:25بتنفيذها فعليًا . كيف
56:28ترون تأثيرها على
56:29التعليم ؟ هل سيحتاج
56:32أطفالنا فقط إلى تعلم
56:34الإتقان الفوري بدلًا
56:36من الخوض في تعليم
56:37متخصص مناسب ؟ لقد
56:44أشرت إلى ذلك نوعًا ما
56:46، لكن نعم . أعني ، لا
56:47أعتقد أن مجرد إتقان
56:48فن التلقين كافٍ ، لأن
56:49عليك أن تعرف كيف
56:50تُلقّن الطلاب ، ولكي
56:51تعرف كيف تُلقّنهم ،
56:52عليك أن تكون ملمًا
56:53بالموضوع ولو قليلًا .
56:55أجل . لذا ، أنت بحاجة
56:56إلى التعليم ،
56:57والتعليم باقٍ ،
56:59وبالتأكيد لا نريده أن
57:00يختفي . لكن أفضل نهج هو
57:04استخدام التكنولوجيا
57:05في التعليم ، لأنه إذا
57:06حاولت منعها بأي شكل
57:08من الأشكال ، فسوف
57:09يستخدمها الأطفال . لذا
57:10، فهذا ليس خيارًا
57:12واقعيًا . لذلك ، عليك
57:13دمجها قدر الإمكان .
57:15لكن الأمر لا يقتصر
57:17على مجرد تعلم كيفية
57:18التلقين .
57:19أجل . ربما ، أعني ،
57:21أيضًا في هذا ... أعني ،
57:23لقد ناقشنا هذا الأمر
57:24قليلًا في محادثاتنا
57:26التحضيرية . لكنني
57:27أعتقد ، كما تعلم ، لا
57:29شيء يغني عن المعرفة
57:31المتعمقة بمجال معين ؛
57:33وإلا ، ستكون معرفة
57:35سطحية للغاية . لذا ،
57:37أعني ، يمكن للمرء أن
57:39يفكر في المقارنة
57:40المعتادة بين برنامج
57:42إكسل أو الآلة الحاسبة
57:43؛ حسنًا ، هذا لن يحل
57:45محل مهارة العد .
57:46بالطبع ، لم نعد نضرب
57:48يدويًا ، ونستخدم
57:49الآلة الحاسبة في معظم
57:50العمليات الحسابية ،
57:52لكن القدرة على إجراء
57:53العمليات الحسابية
57:55تظل أساسية . الأمر
57:56نفسه ينطبق على عملي
57:58في مجال علم البيانات ،
57:59حيث تتطور الأمور
58:01باستمرار ؛ فهناك سطور
58:03برمجية معينة لم أعد
58:04مضطرًا لكتابتها ، أو
58:05أنها لا تستغرق مني
58:07وقتًا طويلًا . ويمكنك
58:08أن تتخيل تطور ذلك في
58:09النهاية إلى لغات
58:10برمجة معينة ، وربما
58:12يصبح نوعًا من البرمجة
58:13بدون كتابة أكواد لبعض
58:15التطبيقات . ولكن بمجرد
58:17دخولك في أي مجال تقني
58:19، عليك أن تفهم هذا
58:21المجال جيدًا لتتمكن
58:23من مواكبة تطور
58:28التقنيات التي تُسهم
58:30في تطوره . وإذا كنت
58:33تعرفه فقط من خلال
58:34التفاعل مع برنامج
58:36والحصول على إجابات في
58:38كل مرة ، فأعتقد أن هذا
58:40فهم سطحي جدًا لهذا
58:42المجال ، ولن يكون ذلك
58:44كافيًا . الآن ، كيفية
58:46التعامل مع ذلك من حيث
58:48تحديات التعليم ورغبة
58:50الناس في تنمية فضولهم
58:52لتعلم شيء ما بشكل
58:53صحيح هو تحدٍ مختلف
58:55أعتقد أنه يتجاوز
58:57قليلاً خبرتنا . إنها
58:59حقًا مسألة تعليم ،
59:00وأعتقد أنها مسألة
59:02بالغة الأهمية
59:03للمستقبل . ولكن إذا
59:05ذهبت إلى الكلية أو
59:07الجامعة هذه الأيام ،
59:08فإن طريقة تدريس
59:10الأشياء هي نفسها
59:11تقريبًا . لقد تم
59:12تدريسها قبل 500 عام .
59:14لديك شخص يقف أمام فصل
59:16دراسي ، أو ربما أمام
59:18شاشة الآن ، ويلقي
59:22محاضرة . هل ترى
59:26تغييرات في طريقة
59:27تدريس الأشياء أو كيف
59:29ينبغي تدريسها ؟ أعني ،
59:32عندما ظهرت منصات
59:39التعلم عبر الإنترنت
59:41الضخمة ، كان يُعتقد
59:43أنها ستُحدث ثورة في
59:45نظام التعليم ، وأعتقد
59:47أنها أحدثت بعض
59:48التغييرات . لكن ما لم
59:52يحدث هو أن منصات
59:53التعلم عبر الإنترنت ،
59:55كما تعلم ، ليس لديها
59:56علامة تجارية ؛ ليس
59:58لديهم سمعة جامعة
59:59مرموقة ، وهذه السمعة ،
1:00:01في رأيي ، تساوي الكثير
1:00:03. إذن ، ما رأيك في
1:00:08مستقبل نظام التعليم ؟
1:00:14حسنًا . أنا لست خبيرًا
1:00:16في التعليم ، أنا أب . لا
1:00:18أعرف إن كان هذا
1:00:19مفيدًا . أدرس عالم
1:00:22العمل . لا أعتقد أن
1:00:25التعليم عبر الإنترنت
1:00:27لم ينجح لمجرد افتقاره
1:00:28للسمعة ، بل أعتقد
1:00:30أيضًا أنه لم ينجح
1:00:31لأنك تحتاج إلى
1:00:33التواصل البشري في
1:00:34التعليم . أعني ، يمكنك
1:00:36بالطبع حضور بعض
1:00:37المحاضرات ، سواءً
1:00:38كانت حضورية أو
1:00:39افتراضية ، لكنك تحتاج
1:00:41أيضًا إلى مزيد من
1:00:42التفاعل والتغذية
1:00:43الراجعة من الأساتذة .
1:00:45لذا ، أعتقد أنك ما زلت
1:00:46بحاجة إلى العنصر
1:00:48البشري ، ومع تطور
1:00:49الذكاء الاصطناعي ،
1:00:51تتوفر أدوات تمكنك من
1:00:53الوصول إلى عدد أكبر
1:00:54من الناس ، وتحقيق
1:00:56وفورات الحجم ، لكنك ما
1:00:57زلت بحاجة إلى العنصر
1:00:59البشري الذي يقود
1:01:01عملية التوجيه
1:01:02والتدريس . لذا أعتقد
1:01:04أن هذا الأمر لن يختفي .
1:01:06حسنًا ، لا
1:01:07ينبغي أن يختفي . لستُ
1:01:14خبيرًا في التعليم ،
1:01:16ولا حتى أبًا . لذا فأنا
1:01:18أقل تأهيلًا للإجابة
1:01:20على أسئلة حول هذا
1:01:21الموضوع ، ولا أعتقد
1:01:23أنني أريد أن أكون
1:01:24مخترعًا ،
1:01:25لكن ربما في عالم
1:01:26العمل ، هذا أمر مختلف ،
1:01:28لأنني أعتقد أن هذه
1:01:29الأدوات لديها
1:01:31إمكانات هائلة لإضفاء
1:01:32الطابع الديمقراطي
1:01:34على الوصول إليها
1:01:35وجعلها متاحة بشكل
1:01:36أكبر للأشخاص الذين
1:01:38يرغبون في إعادة تأهيل
1:01:39أنفسهم .
1:01:40أجل . لكن هذا يعني أنه
1:01:42عندما تكون بالفعل في
1:01:44عالم العمل ، يجب أن
1:01:45تصل إلى هناك بمستوى
1:01:47من الفضول والقدرة على
1:01:49التعلم واستيعاب
1:01:50المعرفة التي تأتي من
1:01:52النظام التعليمي .
1:01:54وأعتقد أن هذا
1:01:55الارتباط مهم حقًا ،
1:01:57لأنك ستدرك سريعًا أنه
1:01:59عندما تُمنح الأشخاص
1:02:01الرقميين الأدوات
1:02:03الرقمية ، فإن الطريقة
1:02:06التي سيستخدمونها بها
1:02:08ستعتمد بشكل كبير على
1:02:09مستوى التعليم العام
1:02:11الذي تلقوه حتى الآن ،
1:02:13وستكون هذه القدرة
1:02:14واضحة أيضًا في عالم
1:02:16العمل . لذا ، فإن
1:02:17الأشخاص الذين
1:02:18اعتادوا على اكتساب
1:02:20المعرفة الجديدة
1:02:21بسرعة واستيعابها
1:02:22سيستفيدون استفادة
1:02:23كبيرة من هذه الأدوات .
1:02:26ولكن إذا لم تكن لديك
1:02:28هذه المهارات ، أو
1:02:29المهارات الأساسية ،
1:02:31كالمهارات العددية ،
1:02:33فلن تتمكن من
1:02:34الاستفادة منها
1:02:35بالقدر الكافي ، على
1:02:37عكس من يمتلك تعليمًا
1:02:39جيدًا في المهارات
1:02:40العددية ويستطيع
1:02:42تطوير مهاراته بنفسه .
1:02:47لذلك ، أعتقد أن هذا
1:02:48التواصل لا يزال بالغ
1:02:49الأهمية ، وهذا يعود
1:02:51بالطبع إلى الفجوة
1:02:52الرقمية ، وحقيقة أن
1:02:53هناك الكثير من الناس
1:02:55حول العالم لن يتمكنوا
1:02:56من الوصول إلى هذه
1:02:57الأدوات في الوقت
1:02:59الحالي . وبالطبع ، فإن
1:03:00الفجوة في المهارات
1:03:02كبيرة جدًا أيضًا .
1:03:03فعند النظر إلى بعض
1:03:04الدراسات الاستقصائية
1:03:05التعليمية ، نجد أن
1:03:06مستوى المهارات
1:03:07العددية يختلف
1:03:08اختلافًا كبيرًا بين
1:03:09الدول ذات الدخل
1:03:10المنخفض والدول ذات
1:03:11الدخل المرتفع ، فعند
1:03:12التخرج من مؤسسة
1:03:13تعليمية ، يكون مستوى
1:03:14المهارات مختلفًا
1:03:15تمامًا ؛ إذ يبدأ
1:03:16الطالب من مستوى معين ،
1:03:17ثم يبدأ التفاعل مع
1:03:18هذه الأدوات من هناك .
1:03:19لا أعتقد أننا نعرف
1:03:21اليوم إلى أي مدى يمكن
1:03:22للأدوات أن تساعدك في
1:03:24سد هذه الفجوة . ربما
1:03:25إذا كنت بارعًا جدًا
1:03:27في شيء ما ، يمكنك سدها
1:03:29بنفسك . لكن في المتوسط
1:03:31، ما الذي سيفعله ذلك ؟
1:03:32أعتقد أن هناك
1:03:33احتمالًا كبيرًا أن
1:03:35يعزز ذلك فرص أولئك
1:03:36الذين وصلوا إلى
1:03:37مستويات عالية بالفعل
1:03:38، ولن يمنح الفرص
1:03:39نفسها للأشخاص الذين
1:03:41لا يملكون نفس نقطة
1:03:42البداية .
1:03:44حسنًا . لو كان
1:03:45بإمكانكما التنبؤ
1:03:47بالمستقبل ، يا جانين
1:03:48وبافل ، لذا لا أعرف ما
1:03:50إذا كنتما تريدان
1:03:51الإجابة على هذا
1:03:53السؤال ، في أي جانب من
1:03:54النقاش ستضعان
1:03:55أنفسكما ؟ كما تعلمان ،
1:03:57قلت في البداية ، يعتقد
1:03:59بعض الناس أن
1:04:00التكنولوجيا ستحدث
1:04:01تغييرات ، لكنها ستكون
1:04:03جيدة في النهاية إذا
1:04:04نظرنا إلى المستقبل .
1:04:06لكن هناك معسكر آخر
1:04:07يقول إن هذه المرة
1:04:09ستكون مختلفة لأن
1:04:10التكنولوجيا متقدمة
1:04:12جدًا الآن ، وستستحوذ
1:04:14التكنولوجيا الجديدة
1:04:15على جميع الوظائف
1:04:17الجديدة . إذًا ، في أي
1:04:19جانب من النقاش أنتما ؟
1:04:25حسنًا ،
1:04:26سأتحدث أولًا . أنا
1:04:28أؤيد فكرة أن الأمر لن
1:04:30يؤدي إلى فقدان
1:04:31الوظائف . لن تختفي
1:04:33جميع الوظائف ، ولن
1:04:34يكون هناك مستقبل بلا
1:04:36عمل . سيظل هناك عملٌ
1:04:38قائم . مع ذلك ، نحن ندخل
1:04:42هذه التكنولوجيا إلى
1:04:44عالم عمل يعاني أصلًا
1:04:45من مشاكل عديدة في
1:04:47أسواق العمل وعالم
1:04:48العمل في جميع أنحاء
1:04:50العالم ، وخاصة في
1:04:51الجنوب العالمي حيث
1:04:52يوجد فائض في العمالة
1:04:54وتزايد سكاني كبير .
1:04:55لذا ، هناك بالفعل
1:04:57الكثير من الناس الذين
1:04:58لا يملكون وظائف كافية
1:05:00، وهذا سيزيد من هذه
1:05:01الضغوط ، خاصةً إذا تم
1:05:03دمج التكنولوجيا . لذلك
1:05:04، لا أؤيد فكرة فقدان
1:05:06الوظائف ، لكن الأمر
1:05:08ليس ورديًا بالضرورة ،
1:05:09لأن الأمر سيعتمد
1:05:11أيضًا على كيفية تأثر
1:05:12معظم الناس بهذه
1:05:14التكنولوجيا . في بعض
1:05:15الحالات ، بل في كثير
1:05:16منها ، سيظل الناس
1:05:17متأثرين بالتكنولوجيا
1:05:19تمامًا كما نتأثر بها
1:05:20في حياتنا اليومية ،
1:05:21وكيفية تأثير هذه
1:05:22التكنولوجيا علينا هو
1:05:24قرار سياسي في المقام
1:05:25الأول . ولهذا السبب ،
1:05:26كما تعلمون ، دافعنا
1:05:28بشدة عن الحاجة إلى
1:05:29حوار اجتماعي حول دمج
1:05:30التكنولوجيا في مكان
1:05:31العمل ، والحاجة إلى
1:05:33نوع من الحماية
1:05:33الأساسية للحقوق ،
1:05:38والتفكير بشكل أعمق في
1:05:39هذه القضايا ، واتباع
1:05:41نهج استباقي لدمج
1:05:42التكنولوجيا بدلًا من
1:05:43مجرد رد الفعل . حسنًا .
1:05:45شكرًا جزيلًا لكِ يا
1:05:47جانين . أنا شخصيًا
1:05:50أتفق مع كل ما قالته
1:05:52جانين ، ولكنني في
1:05:53الأساس أتفق مع ما
1:05:55أراه من بياناتي
1:05:57الخاصة ومن دراسات
1:05:58أخرى ، وهذا يُعزز إلى
1:06:00حد ما الصورة التي
1:06:02تحدثت عنها جانين . لقد
1:06:04عرضت عليكِ بعض الرسوم
1:06:06البيانية من أمريكا
1:06:08اللاتينية عندما ننظر
1:06:09إلى الوظائف المعرضة
1:06:11للأتمتة ، ويمكنكِ أن
1:06:13تري أنها وظائف رسمية
1:06:14ذات دخل مرتفع ،
1:06:15وتشغلها النساء بنسبة
1:06:17غير متناسبة . لذا ، إذا
1:06:19كنت تفكر في احتمال
1:06:21تعرض هذه الوظائف لخطر
1:06:22الأتمتة ، فأنت تواجه
1:06:24هذا الخطر من جهة ، ومن
1:06:25جهة أخرى ، خطر أن
1:06:26الوظائف الجديدة التي
1:06:28ستظهر قد لا تتمتع
1:06:29بنفس الجودة . فهي ليست
1:06:31بالضرورة رسمية ، ولا
1:06:32تتطلب عقود عمل مناسبة
1:06:34. أعتقد أن هذا النوع
1:06:36من التكنولوجيا - وهو ما
1:06:38تناولناه في بحثنا -
1:06:40يشكل خطراً أكبر من
1:06:41مجرد إلغاء الوظائف ،
1:06:43ألا وهو تآكل جودتها .
1:06:46وهذا ما قد يُغري
1:06:47البعض . ولهذا السبب
1:06:48تكتسب السياسات أهمية
1:06:50بالغة ، إذ يمكنك أن
1:06:52تقرأ عن وظائف
1:06:53المحررين والكتاب
1:06:54الذين قيل لهم : " لم تعد
1:06:56بحاجة إلى عقد عمل
1:06:57رسمي . ربما يمكنك الآن
1:06:59أن تكون مستشاراً فقط ،
1:07:01وتراجع ما ينتج عن
1:07:02الذكاء الاصطناعي " .
1:07:04لذا ، بدلاً من تحقيق
1:07:05مكاسب في الكفاءة أو
1:07:07الإنتاجية ، والتي قد
1:07:09تُترجم إلى عدد أقل من
1:07:10الوظائف ، ولكنها لا
1:07:12تزال ذات جودة مناسبة ،
1:07:14قد نشهد تشتتاً في عدد
1:07:15الوظائف ، ربما يكون
1:07:17العدد نفسه ، أو أقل ،
1:07:19ولكن بجودة أدنى . لذا
1:07:21أعتقد أن مفهوم
1:07:23الحوافز ، وسياسات
1:07:24الحوافز التي تُشجع
1:07:26على الانتقال إلى
1:07:28وظائف جيدة ، أمرٌ بالغ
1:07:30الأهمية ، تمامًا مثل
1:07:32فهم عدد الوظائف التي
1:07:34ستتأثر . ولكن حتى لو
1:07:36انخفضت الوظائف ، فإن
1:07:38تلك التي ستبقى بسبب
1:07:39تأثير الإنتاجية ،
1:07:41أعتقد أنه من المهم
1:07:42جدًا التركيز على
1:07:44السياسات التي تُشجع
1:07:45على أن تكون هذه
1:07:47الوظائف جيدة بالفعل ،
1:07:49وأن لا يحدث هذا
1:07:50التآكل . وهذا هو مصدر
1:07:52قلقي الأكبر بشأن هذا
1:07:54الانتقال .
1:07:56حسنًا ، شكرًا جزيلًا .
1:07:59أعتقد أننا نقترب من
1:08:00نهاية حديثنا
1:08:02ومناقشتنا اليوم .
1:08:04شكرًا جزيلًا لكما ،
1:08:06وتصفيق حار يا جانين
1:08:08وبافل ، ونتطلع إلى
1:08:09أوراقكما البحثية
1:08:11القادمة من منظمة
1:08:12العمل الدولية . دعوني
1:08:16أخبركم من سيكون ضيفنا
1:08:18التالي في البرنامج .
1:08:20أحد الأشخاص الذين
1:08:22سنستضيفهم بشكل دائم
1:08:23هو دارين أتيموغلو . هو
1:08:27خبير اقتصادي بارز من
1:08:28معهد ماساتشوستس
1:08:30للتكنولوجيا ، وقد
1:08:31ألّف مع زميله سيمون
1:08:33جونسون كتابًا بعنوان
1:08:35" القوة والازدهار " صدر
1:08:36قبل عام . قرأته وأنصح
1:08:39بقراءته . يطرح الكتاب
1:08:43فرضية مفادها أن
1:08:46التقدم التكنولوجي لا
1:08:48يؤدي تلقائيًا إلى
1:08:49تحسين حياة البشرية ،
1:08:50بل يجب السعي إليه ،
1:08:51وإلا ستقتصر
1:08:52التكنولوجيا على نخبة
1:08:53ضيقة جدًا . ينتقد
1:09:00المؤلفان الذكاء
1:09:01الاصطناعي بشدة ، لا
1:09:03سيما فيما يتعلق
1:09:05بتأثيره على سوق العمل
1:09:09والديمقراطية . سيُبث
1:09:13هذا الحدث على منصتنا
1:09:15يوم الأربعاء الموافق
1:09:1719 يونيو . سندعوكم
1:09:21لحضوره ، ولدينا قائمة
1:09:23طويلة من المتحدثين
1:09:25الآخرين الذين قد
1:09:26يثيرون اهتمامكم .
1:09:31شكرًا جزيلًا لكم ،
1:09:33ونتابع ، إذا كانت
1:09:34لديكم أي أسئلة أخرى ،
1:09:36يمكنكم طرحها على
1:09:38الشبكة العصبية . شكرًا
1:09:43جزيلًا لكم ، والآن
1:09:45نعود إلى الصورة
1:09:46الرمزية . حسنًا ،
1:09:50شكرًا جزيلًا .
1:09:52نعم ،
1:09:54شكرًا لكم على
1:09:55مشاركتكم في جلسة "
1:09:56الذكاء الاصطناعي من
1:09:58أجل الخير " اليوم . نأمل
1:09:59أن تكونوا قد تعلمتم
1:10:00شيئًا جديدًا
1:10:01ومبتكرًا ومثيرًا
1:10:02للاهتمام في فعالية
1:10:03اليوم . ندعوكم الآن
1:10:05لمواصلة الحوار على
1:10:06جدار الفيديو المباشر
1:10:07في الشبكة العصبية .
1:10:09هنا يمكنكم طرح
1:10:10الأسئلة ، والإعجاب
1:10:11والتعليق ، ومشاركة
1:10:12الروابط ، وإكمال
1:10:13الاستطلاع ، والتواصل
1:10:14مع ملفات تعريفية
1:10:15مثيرة للاهتمام ، أو
1:10:16التحدث بشكل فردي
1:10:17باستخدام خاصية
1:10:18الدردشة والفيديو .
1:10:19ندعوكم لاستكشاف ردهة
1:10:20النقاش ، وتجربة
1:10:21اختبار المطابقة
1:10:22الذكي ، وزيارة
1:10:23المعارض الافتراضية ،
1:10:25ولوحات العرض ،
1:10:26والمتجر الإلكتروني ،
1:10:27وبناء برنامجكم
1:10:28الشخصي للذكاء
1:10:29الاصطناعي من أجل
1:10:30الخير . لنُشكّل معًا
1:10:31مستقبل الذكاء
1:10:32الاصطناعي من أجل
1:10:33الخير . تُقرّ القمة
1:11:00العالمية للذكاء
1:11:01الاصطناعي من أجل
1:11:02الخير ، التي يعقدها
1:11:03الاتحاد الدولي
1:11:04للاتصالات ،
1:11:05بالمسؤولية المشتركة
1:11:06للحكومات والقطاع
1:11:07الخاص ووكالات الأمم
1:11:08المتحدة والأوساط
1:11:09الأكاديمية وغيرها
1:11:10لضمان وصول الذكاء
1:11:11الاصطناعي إلى كامل
1:11:13إمكاناته مع منع
1:11:13الأضرار والتخفيف
1:11:15منها . إنها لحظة
1:11:19تستدعي العمل . واليوم ،
1:11:21أدعوكم جميعًا ،
1:11:22جميعكم ، إلى استغلال
1:11:24هذه القمة لمساعدة
1:11:26العالم على فهم أفضل
1:11:27لأنواع اللوائح
1:11:29والضوابط التي نحتاج
1:11:31إلى وضعها الآن .
1:11:47فلنجعلها معًا مبتكرة
1:11:49، وآمنة ، ومسؤولة تجاه
1:11:52الجميع . شكرًا جزيلًا .
1:13:39حرارة . حرارة . شمال .
1:16:00حرارة . مهلًا . مهلًا .
1:16:37مهلًا . حرارة . حرارة . د .
1:17:25مهلًا . مهلًا . مهلًا ،
1:26:19مهلًا . حرارة . مهلًا .
1:27:28مهلًا . مهلًا . حسنًا .
1:28:45حرارة . حرارة .