Servidores(3ra parte)

0:16La clase pasada vimos la clasificación

0:18de de computadores, que básicamente era

0:23el buscar esa. este que está

0:30lo último queamos a ver la clase pasada

0:31fue una de las tantas clasificaciones

0:34que hay para eh

0:37agrupar a los a los equipos de tipo de

0:40servidores.

0:42esta esta clasificación que les mostré

0:44básicamente las agrupan ese grupo que

0:46son los computadores de tipo mainframe,

0:48que son computadores eh completamente

0:52tolerantes a falla eh y que tienen la

0:55gran desventaja que son propietarios de

0:58algún fabricante, entonces uno queda e

1:02cautivo o muy dependiente de ese

1:05fabricante porque él fabrica el

1:06hardware, fabrica el sistema operativo,

1:08fabrica y la mayoría de las aplicaciones

1:11la fabrican ellos. Ya, ¿qué ventajas

1:14tienen? Que son máquinas totalmente

1:17resistente a falla. Pueden fallar módulo

1:19de CPU, módulo de memoria, módulos de

1:21controladores, eh, y la máquina se

1:24recupera de manera automática esa falla.

1:27Ya. Y por supuesto, eso también tiene un

1:29costo que son máquinas que superan los

1:32el millón de dólares hacia arriba. De

1:35hecho, de ahí parten. Eh, después está

1:38esta tecnología que partió ahí por los

1:39años 80, 90, 2000 y que fue el que

1:42terminó con el gran imperio de estos

1:44computadores de tipo Mainframe.

1:46el representante

1:49eh más famoso de los computadores tipo

1:51mainframe en la empresa IBM que hasta

1:53los 70,

1:55bueno, los 60, 70, 80, eh todos los

1:58computadores e a nivel empresarial eran

2:01de eran de esta marca IBM, que eran

2:05estos computadores de tipo mainframe. De

2:06hecho, aquí en Chile había algunos, de

2:09hecho, eran tan caros que incluso el

2:12Estado compró de estos computadores tipo

2:14Mainframe y se armó una empresa de

2:16computación del Estado, ¿ya? Que se

2:18llamaba Ecom. Ya no no sé si han hecho

2:22concurso con Juan Álvarez. Él

2:24generalmente cuando habla de la historia

2:26de la informática Chile habla de esta

2:29empresa del estado eh que era que donde

2:32estaban estos computadores tipo

2:33Mainframe que los compró el estado

2:35porque eran carísimos y de ahí se daba

2:36el servicio eh a quienes lo necesitaran.

2:41Ya, la Universidad de Chile también tuvo

2:44un equipo mainfre que era muy importante

2:47a nivel país. De hecho, ahí se procesaba

2:50eh el homólogo a la PCU de esa época,

2:53que era la prat actitud académica e y se

2:57procesaban los mucha más información y

2:59se arrendaba también por tiempo de

3:01espacio y de ahí nace el SEC, ¿ya? que

3:04era el que vendía este tipo de servicio,

3:06¿no? Ya, pero eso se empieza a derrumbar

3:09esta idea de la empresa monolítica

3:11cuando aparecen los computadores,

3:13principalmente basado en Unix, que eran

3:15computadores pequeños, muy pequeños

3:17comparados con eso de tipo mainframe,

3:20pero que muchos de ellos trabajando en

3:22conjunto en una especie de clúster, que

3:25es algo que vamos a ver cuando veamos el

3:26capítulo de sistema operativo, que es

3:28cuando los sistemas operativos empiezan

3:29a funcionar en esta especie de cluster

3:31que yo tengo muchos sistemas operativos.

3:33que se comportan como si fuera un puro

3:35gran sistema operativo, porque están

3:37todos eh sincronizados,

3:40efectivamente le logran ganar la batalla

3:42a esta empresa IBM y ya se empieza a eh

3:47generalizar el uso de computadores,

3:48porque estos computadores de rango medio

3:51efectivamente eran mucho más económicos

3:52y uno podía comprar uno para una empresa

3:54pequeña, para una empresa mediana, uno

3:56ya no necesitaba ser una empresa gigante

3:58que pudiera financiar estos computadores

4:00de tipo Mayfame

4:02Y al ir avanzando estos computadores de

4:05rango medio, que básicamente

4:09corrían con sistema operativo Unix o

4:11conversiones de Unix e ahí dependiendo

4:14del fabricante. Bueno, el sistema

4:17operativo UNIC es marca registrada de la

4:18empresa NSR. Entonces ellos, claro, sus

4:22máquinas de rango medio corrían de

4:24manera nativa Unix, eh, y los otros

4:28corrían alguna variante, por ejemplo, e

4:31HP corría el HPU

4:34e

4:35y BM después también ellos sacan su

4:38sistema de rango medio que corrían en

4:40unit que se llamaba A y X y en general

4:45ya así se empezaron a usar todo estos eh

4:48equivalente al al sistema operativo

4:51Unix, ¿ya? Y después aparece lo que

4:53vimos la clase pasada, que son los

4:55computadores X86, que eran básicamente

4:57de uso doméstico,

4:59sobre todo con la instrucción de los

5:01computadores

5:02personales, el personal computer, pero

5:04sin embargo, cuando se abre este nicho

5:06de mercado de servidores pequeños que

5:09podían ser a nivel de empresa, empiezan

5:12también a venderse a empresa, donde se

5:14le empieza a instalar también algunos

5:16sistemas operativos que funcionaran para

5:18empresa, ¿ya? Y ahí e está la gran

5:22apuesta de Microsoft, donde ellos sacan

5:24una versión de Windows para servidores,

5:26eh, que era el Windows NT, que después

5:29se llamó Windows Server. Eh, pero

5:32efectivamente es toda esta plataforma

5:34que tiene la gran ventaja que por rango

5:36de precio es muy económica. O sea, esto

5:39ya se convirtió en un commodity si

5:40efectivamente uno tiene computadores muy

5:43económicos en este rango, ¿ya? y los

5:45supercomputadores, que son computadores

5:47de alto cómputo de millones de

5:49transacciones de punto flotante para

5:52resolver estos modelos matemáticos

5:56que eh se necesitan para resolver algún

6:00problema de ingeniería, ya los problemas

6:03de fusión nuclear, depición nuclear, los

6:06problemas de pronóstico del tiempo, eh

6:09los problemas de fluidos, ya eso se

6:11resuelve en general con estos

6:12supercomputadores, ¿ya? Ya, hasta ahí

6:15fue lo que vimos la clase pasada y

6:19ahora vamos a ver alguna de las de las

6:21caracter

6:23de la característica de estos

6:25computadores. Y les quiero mostrar

6:27primero una categoría

6:31o una tecnología, por así decirlo, e

6:36de

6:37de servidores que ha sobrevivido al

6:41tiempo, ha cambiado de nombre una

6:43infinidad de veces, de hecho, como cada

6:465 o 6 años la gente de marketing les

6:48puede inventar un nuevo nombre, pero

6:51básicamente es lo mismo que son estos

6:53computadores de tipo Blade, ¿ya? de tipo

6:56Blakey, que es una arquitectura de

6:58computadores que se usa mucho a nivel de

7:00data center porque tiene mucha eh mucha

7:03eficiencia. ¿Ya?

7:06¿En qué consisten estos computadores? Se

7:09aprovecha una característica que se da

7:11en los RAC. Si fijan, acá yo tengo un

7:13RAC que está con altos servidores.

7:16Entonces, cuando uno tiene muchos

7:18equipos en un rack, por por ejemplo,

7:20tengo cuatro equipos, si estos equipos

7:23yo lo racko acá, me van a ocupar una

7:25cantidad de espacio determinada, ¿ya?

7:28Por ejemplo, ahí, ¿ya? Eh, entonces me

7:33van a ocupar un espacio bastante grande

7:36y hay elementos que se repiten. Hay

7:39elementos que se repiten, las fuentes de

7:41poder, los ventiladores, los conectores

7:44de fibra, los conectores de red. Hay

7:46varios elementos en común que tienen

7:48estos equipos e y que no lo definen de

7:52manera única. O sea, lo que me define de

7:54manera única, lo que está ocurriendo en

7:56este computador es lo que está

7:58ocurriendo en esa CPU y en esa RAM. Y en

8:01este otro lo que lo identifica es lo que

8:03está ocurriendo en esa CPU y en esa RAM.

8:05Todo el resto de la ferretería, por así

8:08decirlo, eh

8:11no le aporta nada a los procesos que

8:13están corriendo en esa máquina. Entonces

8:14eso hubo gente que se dio cuenta de esto

8:17y efectivamente encontraron una manera

8:20de encontrar una especie de sinergía de

8:24lo que se repetía en estas en estas

8:26máquinas. Entonces, lo que hicieron,

8:29pusieron esta esta gran caja que está

8:33acá, que es esta caja que estoy marcando

8:35con el lápiz, ¿ya?

8:38Ya, que es una caja que originalmente

8:40viene vacía, ¿ya? Ya. Y que se llama

8:45chasis o encloucher, ¿ya? Entonces es

8:49entonces yo tengo una caja que es este

8:52chasís

8:53que lo que tiene es lo repetitivo. Lo lo

8:57único que tiene son fuentes de poder,

8:59ventiladores, tarjetas de red, tarjetas

9:02de fibra óptica y un conjunto de KBMs.

9:05¿Ya? Entonces es una caja que

9:08básicamente tiene todo lo que se repite

9:10y lo que yo le voy agregando por delante

9:12es un conjunto de tarjetas. Si se fijan

9:14acá yo le coloco una tarjeta

9:18y esta tarjeta en sí lo que tiene es RAM

9:20CPU. Entonces esto es un servidor. Aquí

9:24tengo un segundo servidor, un servidor 3

9:27hasta un servidor 10. Entonces yo pude

9:30colocar 10 servidores en muy poco

9:33espacio. Si fijan, este es otro modelo

9:36que es de este es un

9:39es un del este es un HP, va, este es un

9:42IBM, este que está acá arriba. Y en esta

9:44caja, en este chasis, yo puedo colocar

9:46hasta 14 servidores, ¿ya? O sea, 14

9:49servidores en muy poco espacio porque

9:51solo este espacio,

9:53si si se acuerda en los RAC, la altura

9:55se mía en U en muy poco espacio. Yo

9:58coloco estas [risas] estas 14 tarjetas y

10:01cada una de estas tarjetas por sí sola

10:03es un servidor. Si se fijan, acá tengo

10:06otro. Este es un HP. Aquí tengo

10:10en la parte superior ocho tarjetas que

10:12son ocho servidores. Y abajo tengo ocho

10:15tarjetas más que son ocho servidores.

10:17Ya. E

10:20lo vamos a ver después con mayor

10:21detalle, incluso hay un video donde se

10:23puede ver lo repetitivo. Entonces, los

10:24servidores al final quedan de este

10:26tamaño, que lo único que tienen es RAM y

10:29CPU. Y todo lo otro si se lo entrega la

10:33caja, eh, se lo entrega este chasí.

10:37Eh, entonces fijan acá tengo un RAC.

10:39Entonces, si fijan acá tengo un puro

10:41servidor,

10:44dos servidores. Acá tengo otro servidor.

10:47Si se fijan, ocupan harto espacio

10:48físico. Y bueno, y aparte espacio físico

10:51eh generan calor, me consumen energía

10:54eléctrica y generan ruido. Todo todo lo

10:57que vimos en el capítulo un de data Data

10:59Center, ¿se fijan acá? Y ya que ya que

11:01tengo un plate

11:05y aquí tengo un plate

11:08marcarlo. Aquí tengo un play. Entonces,

11:11si [risas] fijan ahí tengo un servidor,

11:14dos servidores, tres servidores, cuatro

11:16servidores y me queda un espacio

11:18disponible para 5 6 7 8 9 10 11 12 13

11:22hasta 14 servidores. En muy poco

11:25espacio, ya. En muy poco espacio, ¿ya?

11:28Entonces, efectivamente, el chasís es el

11:31que me ofrece toda la redundancia de

11:33todos los componentes compartidos que

11:35tiene el equipo. Y eso, por supuesto,

11:37hay estadísticas que me reduce el

11:39cableado, la energía en porcentajes

11:41bastante considerables. Ya.

11:46E

11:48dependiendo de la marca del proveedor,

11:49como vieron esas imágenes, 8, 16,

11:5310, incluso

11:55hace poco empezaron a aparecer unos muy

11:57pequeños de cuatro, ¿ya? Muy pequeños de

12:00cuatro, ¿ya?

12:02E lo vamos a ver después en un video que

12:04viene a continuación. E porque antes

12:08quiero hablarle un poco de no sé si se

12:11vio acá ya el cuando uno habla de

12:15disponibilidad a nivel de servidores,

12:18por supuesto, esto depende de cada una

12:19de las componentes que están en el

12:22servidor. Ya, una componente es la

12:25memoria. Ya, efectivamente la memoria ya

12:27tiene hace muchos años algoritmos de

12:30correcciones de paridad

12:34eh que me resuelven ese problema. ¿Ya?

12:37Entonces está, no sé, los algoritmos de

12:39Haming, ¿ya? Eh, que me reparan un bit,

12:43eh los algoritmos TMR que reparan 2 bit

12:46que me están que me están fallando en un

12:48módulo de en un módulo de memoria. Ya,

12:51entonces hoy día ya la memoria si es de

12:53buena calidad, lo más probable es que

12:55tenga algún tipo de algoritmo así como

12:58esto, que son algoritmos que van

13:00corrigiendo errores de paridad. Entonces

13:03es una memoria que se autocorrige. Ya

13:05eso hoy día uno cuando compra memoria

13:07para servidores en general uno se fija

13:09que tenga algún tipo de algoritmo de

13:12corrección de errores. Ya a niveles de

13:16componente a niveles de componente hay

13:19dos conceptos. e que me interesa que eh

13:25que refuerce ya eh uno el concepto de

13:30hot swap, ¿ya? Un hot swap es en general

13:33una componente de un servidor o de un

13:36dispositivo, de un disco, o sea,

13:39cualquier dispositivo que yo pueda

13:40retirar sin tener que apagar la máquina.

13:44Ya. Ahora, si ustedes ven su computador

13:48que tienen de uso doméstico o personal,

13:51si ustedes necesitan cambiar una

13:53memoria, un disco un ventilador, la

13:56única solución es que tienen que apagar

13:59el computador de abrir el computador,

14:02eh, y cambiar la parte y volver a cerrar

14:05el computador, ¿ya? Entonces, se fijan,

14:07ninguna de esos repuestos son hot swap,

14:10porque ninguno se puede cambiar sin

14:11necesidad de apagar la máquina. Ya de

14:15servidores, si se fijan acá tengo un

14:16servidor por la parte de atrás,

14:17efectivamente todos los dispositivos

14:20vienen en módulos o placas que son hots

14:22swapeables. O sea, que yo puedo sacar,

14:24si fijan, acá tengo, por ejemplo, una

14:26fuente poder donde yo la puedo sacar

14:29sin ningún tipo de problema. Ya, si

14:32estuviéramos en la clase en vivo, eh, yo

14:34le podría llevar algunos ju para que los

14:36vieran, pero básicamente es lo que

14:38ustedes ven en la foto. Ya es una

14:40máquina, es un es un dispositivo, un

14:42ventilador, una fuente de poder, una

14:44memoria, un disco que es que se puede

14:47extraer sin necesidad de que la máquina

14:48se tenga que se se tenga que apagar. Ya

14:53se fijan acá incluso hay unos tipos de

14:55dispositivos donde yo puedo colectar

14:57aquí entre medios yo coloco cualquier

14:59tipo de disco y el disco con este chas

15:02se se convierte en un disco hot

15:04swapiaable. Ya eso lo vamos a ver harto

15:07cuando veamos el tema de almacenamiento.

15:09Ya el tema de almacenamiento. Uno ocupa

15:11mucho esta tecnología de Hot SWAT. Ya

15:21lo que están viendo ahí es una máquina

15:23Blade. Esta es una del de fabricante Del

15:27donde tengo arriba ocho tarjetas, abajo

15:30tengo ocho tarjetas, cada tarjeta un

15:31servidor, entonces tengo 16 servidores

15:33en este espacio físico con la parte

15:35delantera. Ya si ustedes la vieran por

15:37detrás, lo que verían es todas las

15:40componentes redundantes que ofrece el

15:42chasí.

15:43Entonces, fijen acá abajo tengo eh las

15:46fuentes de poder, aquí tengo los

15:48ventiladores,

15:50ahí tengo la fibra óptica, ya tengo la

15:54fibra óptica, los conectores de red,

15:56tengo todo absolutamente redundante.

15:58Aquí tengo, si se fijan,

16:02un KBM, 2 KBM, 3 KBM por si me falla

16:05uno, yo tengo dos o tres.

16:07Si yo necesito fuentes de poder,

16:10efectivamente si necesito cuatro le

16:12instalo seis. Si tengo ventiladores,

16:14necesito 12, le instalo. Si ocho, le

16:17instalo 12. Ya. Entonces la tecnología

16:21Hotsap es la que permite que los

16:24servidores Blade en general me puedan

16:26funcionar bien, porque yo puedo instalar

16:28servidores que son Hobswap, instalar

16:30disco, instalar memoria, instalar

16:33distintos dispositivos sin tener que

16:35apagar todo el chasíis. Ya, si no me

16:38equivoco, ahora viene un video donde uno

16:40puede comparar eh la tecnología. Si

16:42fijan, es una máquina raqueable con una

16:44máquina común y corriente con su CPU, su

16:46RAM, sus conectores de fibra, sus

16:48conectores de red, sus fuentes de poder,

16:50sus ventiladores. Es una máquina eh

16:53común y corriente. Ya, si se fijan el

16:57tamaño es bastante grande ese servidor.

16:59Eh, en general los servidores son más

17:01grandes que un computador de tipo

17:02doméstico, porque ocupa muchas

17:04redundantes, muchas cosas redundantes.

17:06Fijan, [risas] ese es un servidor tipo

17:08Blade. Si fijan, se redujo mucho el

17:11tamaño porque le sacan todo lo que no

17:14los define, eh, la fuente puede, los la

17:17fuente poderes, los ventiladores, los

17:18conectores, los adaptadores y lo único

17:21que le dejan es el espacio para la

17:24memoria,

17:26el espacio para la CPU y en general le

17:30dejan siempre un par de discos. Ya es

17:34opcional. Uno podría incluso comprarlo

17:36sin disco y que los discos estuvieran en

17:39una sal. ya que lo vamos a ver la

17:41próxima clase, ¿ya? Que es un storage

17:43storage area network, es un disco de

17:45red, ¿ya? Pero si yo quisiera instalarle

17:47discos locales, todos vienen con la

17:50capacidad de que yo le pu le pueda

17:51instalar dos discos. Se fijan, ahí hay

17:53un disco, hay otro disco. Vamos a ver

17:56también porque es importante que sean

17:57dos. Ya, eso lo voy a ver en la próxima

17:59clase cuando veamos almacenamiento. Los

18:01radi tipo uno, que efectivamente yo

18:03necesito de dos discos. Ya

18:07de de hecho le voy a recordar esta

18:08imagen cuando veamos disco, ¿ya? Y que y

18:12que por qué es importante que sean dos,

18:14¿ya? Entonces, si se fijan, es se reduce

18:16harto el la dissipación de calor, el

18:19tamaño y eso, por supuesto, es de tipo

18:21hotsap. Ya,

18:24acá hay un video que se lo robé al

18:27fabricante,

18:30eh, que me gusta porque ellos hacen un

18:33análisis de

18:35el equipo y lo muestran por parte. Ahí

18:38está el KBM, la sigla al lado KBM. Eh,

18:44ahí le estoy instalando distintos

18:45dispositivos hopsap. Eso se puede hacer

18:48con el equipo sin apagarlo, con el

18:49equipo encendido. O sea, yo instalo ese

18:51servidor y los que estaban arriba si

18:53siguen trabajando sin ningún tipo de

18:56problema, ¿no?

19:04Se fijan, ahí está el chasí

19:09que

19:11todo chasíis se generan por la parte

19:13delantera se colocan las tarjetas que

19:14son los servidores,

19:16eh, y por la parte trasera se colocan

19:18todos los componentes redundantes, ya,

19:22las fuentes de poder, los ventiladores y

19:24todo eso.

19:27Se fijan, ahí instalé los 16

19:30servidores en el en este equipo.

19:37Ahí están los KBM. Les va a instalar los

19:40distintos KBM. En general, yo instalo,

19:42no uno, porque si me podría fallar,

19:44instalo dos o tres. Ahí depende del

19:47modelo, cuánto yo puedo instalar con

19:49algún tipo de redundancia.

19:52Eh, los ventiladores en general estas

19:54máquinas para trabajar necesitan cuatro

19:57ventiladores, pero en general yo coloco

19:59ventiladores redundantes. Fijan, incluso

20:01en este modelo la cantidad de

20:03ventiladores que coloca son nueve. Ya.

20:05Entonces tiene siempre bastante

20:07redundancia a ventiladores.

20:10Tiene las tarjetas de input output, eh,

20:13que son las entradas para la red y para

20:15la fibra óptica, que también instaló, si

20:17fijan ahí, fueron cuatro tarjetas de

20:20input output que le dan servicio a los

20:2216 servidores. La fuente de poder en

20:25general, estos trabajan con dos fuentes

20:27de poder, pero en general, se fijan, lo

20:29colocaron seis fuentes de poder, o sea,

20:31tiene una redundancia bastante alta a a

20:34fuentes de poder. E y todo de tipo CSAP.

20:39Ya, el principal problema que tienen

20:43estos esta [carraspeo] tecnología Blade

20:46que es cara, o sea, el chasí es caro, el

20:49chasí por sí solo es caro. Ahora, uno

20:52compra un chasís y el chasís no trae

20:54ningún servidor, lo único que trae son

20:56la fuente de poder, los ventiladores, el

20:57input output, ¿ya?

21:01Y si uno hace un proyecto ya, una

21:04evaluación de proyecto, ese costo

21:06inicial ya es caro, ¿ya?

21:09Y después los servidores son baratos,

21:11las distintas tarjetas. Entonces, claro,

21:13si yo compro el chasí, que es caro, con

21:15un puro servidor,

21:17con dos servidores, si lo meto en una

21:20calculadora de costo, va a ser mucho más

21:22caro que haber comprado dos servidores

21:24raqueables. Entonces, si mi proyecto

21:26solo tiene una estimación que yo no voy

21:28a necesitar en el tiempo más de dos

21:30equipos,

21:32por supuesto, me sale mucho más barato

21:34comprar los dos equipos que comprar una

21:36un chasí, que potencialmente yo puedo

21:39colocarle 16 y que ahí está el gran

21:41negocio, pero que le voy a colocar dos

21:44ya en general me va a salir más caro

21:47porque el chasí es muy caro. De hecho,

21:48la curva cuando uno la ve se empieza a

21:51dar recién como en el en el en la hoja o

21:55servidor número

21:58cinco seis. O sea, eh si yo voy a

22:01necesitar más de seis servidores, eh

22:04claro, ahí me va a salir mucho más

22:05barato comprar este chasí, ir

22:07colocándole los servidores 1 2 3 4 5 6

22:09hasta el servidor 12 14. Ahí sí como

22:13evaluación de proyecto me sale mucho más

22:14rentable que comprar por separado los

22:1716. Pero si uno estima que eso no va a

22:19ocupar a lo más dos, tres, cuatro, la

22:22verdad que va a salir mucho más

22:23económico comprar los servidores por

22:24separado, ¿ya? Y por eso el mercado

22:27también ha reaccionado ya. Y más que

22:30aumentar la cantidad de servidores en el

22:33chasis, ha ido como reduciéndolo. Ya. 8

22:3710 incluso hay unos de cuatro. hay unos

22:39de cuatro donde yo tengo un pequeño

22:41chasí que solo para cuatro servidores.

22:44Ya, efectivamente ese es bastante

22:46económico.

22:50El del punto de vista performance. Eh,

22:53bueno, aquí está la ley de Moon. Usted

22:55esto seguramente lo han escuchado muchas

22:56veces eh que es lo que dice el señor

23:00Mur, que es uno de los ingenieros que

23:02fundó Intel. Bueno, en ROR no era

23:04ingeniero, era químico y era físico. Ya.

23:08E en general los fundadores de Intel

23:11ninguno era ingeniero, eran todos

23:13físicos o químicos. Ya. E

23:18claro, efectivamente él hace una

23:19predicción que tiene que ver con la

23:21cantidad de transistores que que lo que

23:23vimos recién con esta miniaturización.

23:25Él primero hace una estimación que la

23:28cantidad de transistores se va a

23:30duplicar año a año, después hace una

23:32corrección, lo tira a 2 años ya eh en

23:35que la cantidad de transistores eh se

23:38iba efectivamente a duplicar. ¿Qué es lo

23:40que uno está viendo en la práctica hoy

23:42día? Bueno, hoy está llegando como una

23:45curva en que ya se está estabilizando.

23:47Después, después vamos a ver por qué. E

23:51si que esa es la ley de Mur. Ya en algún

23:54momento pues yo también he escuchado

23:55algunas versiones medios apócrifas de la

23:58ley de Mour, una que habla de 18 meses.

24:01Ya More no habló nunca de 18 meses, él

24:03habló de un año y después una corrección

24:06a 2 años. Él nunca mencionó los 18

24:10meses. Eh, lo que pasó que en la

24:12práctica uno empezó a ver que la curva

24:14se empezó a cortar, se empezó a cortar a

24:1618 meses, ¿ya? Pero lo que dice el señor

24:19Mur era que cada 2 años. Ya. Lo otro que

24:22dice, también he escuchado de repente

24:25con algún tipo de error que dicen que

24:27Mur lo que dijo que la que la potencia

24:30de las máquinas se iba a duplicar cada

24:3218 meses. Ya él nunca habló de potencia,

24:34él siempre habló de cantidad de

24:36transistores en un espacio. En un

24:39espacio que cada vez se van a poder

24:40colocar más transistores en un

24:42determinado espacio. Ya.

24:44[suspiro][grito ahogado]

24:45¿Cómo funcionan el el performance man o

24:49la velocidad de los equipos?

24:51Básicamente con un reloj, ¿ya? un reloj

24:55eh que tiene pulsos

24:58como todo reloj, un tic y un tac, tic

25:00tac tic tac tic tac y ese tic tac tic

25:03tac tic tac que es el reloj me lo da un

25:06cristal de cuarzo, ¿ya? me lo da un

25:08cristal de cuarzo que está dentro de un

25:11circuito que se llama oscilador, que

25:13tiene dentro un cristal de cuarzo. Los

25:15cristales de cuarzo, esto esto no sé si

25:18lo menos en los cursos de física, los

25:20cristales de cuarzo tienen una propiedad

25:22que se llama eh propiedad peso

25:24eléctrica, que es una propiedad que

25:26descubrió la familia Curí, ya la familia

25:30porque fue el esposo con el hijo, eh,

25:33que también se ganaron un Nobel. De

25:34hecho, la familia Curil es la familia

25:36que que yo creo que tiene más Nobel en

25:37su repisa. Ella se ganó dos, el esposo,

25:40el hijo. Eh, la otra hija está casada

25:43con un premio Nobel. Eh, efectivamente

25:46ellos descubren esta característica de

25:49algunos minerales, en particular del

25:52cuarzo, que cuando se le aplica una

25:55corriente eléctrica genera un pulso

25:57constante, ¿ya? genera un pulso

25:59constante. Entonces, efectivamente, esa

26:01característica pieeléctrica eh es la que

26:04se ocupa electrónica, que se coloca el

26:06cristal dentro de este oscilador

26:09y con una corriente eléctrica me genera

26:11pulsos constantes

26:13eh de manera constante. ¿Ya? Bueno, que

26:17tamb bien lo que se ocupa en los relojes

26:18[carraspeo] de cuarzo, ¿ya? Que es lo

26:20que hizo la gente de Casio, ¿ya? que le

26:23puso cristales de cuarzo a los relojes y

26:25se convirtieron en relojes mucho más

26:28precisos que todo lo que se habrían

26:30inventado hasta ese momento. ¿Ya?

26:34Entonces, efectivamente, el cristal de

26:36cuarzo, el que me da el pulso del reloj,

26:39un cer y un un y en este ciclo del reloj

26:42yo ejecuto instrucciones de computadora.

26:46¿Qué tipo de instrucciones? Va a

26:48depender de eh mi arquitectura. Si es

26:51una arquitetura Risk van a ser muchas

26:54instrucciones simples. Si si es CIS va a

26:57ser

26:58pocas instrucciones pero complejas. Ya.

27:01Entonces está el pulso del reloj. Ya,

27:05elal de cuarzo en sus orígenes, claro,

27:08sirvió mucho para la introducción y la

27:11penetración de la computación en el en

27:14los mercados, pero al poco andar

27:16empezaron a aparecer problemas eh de sus

27:19características físicas. Ya, ya. La

27:23principal eh problema que empezó a

27:25aparecer que el cristal de cuarzo eh

27:30genera pulsos eh que son bastante hoy

27:34que son acotados. En sus orígenes, por

27:36supuesto, eran pulsos que para la

27:38computación eran cases infinitos, pero

27:40se descubrió que eh

27:44no no que no pueden oscilar mucho ya.

27:47por ejemplo, a los llega hasta como los

27:50400 MHz, ¿ya? Hasta como los 400 MHz,

27:54¿ya? Entonces, e cómo se hace para que

27:58yo hoy día tenga relojes de CPU

28:02no a 400 MHz, sino que lo tenga a

28:061 GB, a 2 GB, a 3 GB

28:10con un cristal que oscila a 400. Lo que

28:13lo que se hace que yo tengo el oscilador

28:15que tiene el cristal de cuarzo y que me

28:18genera este pulso de 400 MHz, que es lo

28:22que genera el cristal de cuarzo. Cristal

28:23de cuarzo no oscila más rápido que eso.

28:25¿Ya? Entonces, lo que yo hago, hago un

28:27circuito, un circuito bastante simple

28:29que se hace con alguna componente

28:30electrónica que se llama multiplicador.

28:33Esto no sé si si lo hacen en

28:35arquitectura computadores. En mi época

28:38uno hacía unos multiplicadores. Entonces

28:40el multiplicador lo que lo que hace

28:43multiplexa el pulso y efectivamente ahí

28:45yo sí logro eh mayores tipos de

28:48velocidad. Entonces yo tomo este pulso

28:51que es de 400 MHz, que es lo que da el

28:53cristal de cuarzo, no da más que eso.

28:56Por un problema de su física, de

28:57naturaleza física. Eh, le construyo un

29:00multiplicador,

29:02eh, un 8 por, por ejemplo, que me

29:04multiplexa, los pulsos ocho veces y así

29:07yo logro a los 3.2 GHz, ya que son los

29:10400 por 8, ¿ya? Eh, hay algunas vios que

29:15si a usted le gusta meterse en la parte

29:16de los fierros, que son bastante

29:18honestas, donde, por ejemplo, esta foto

29:20de esta vios me dice que el reloj

29:22externo, que es el que me da el cristal

29:24de cuarzo, oscila a 400 MHz. Y

29:28efectivamente mi placa madre lo que

29:30tiene es un multiplicador que es de 8

29:33por y con este 8 por yo llego a los 3.2,

29:37que es lo que trabaja mi placa, ¿ya? mi

29:40mi placa madre, ¿ya? Entonces,

29:44efectivamente, esa ya es una limitante e

29:47que tiene el la computación actual, que

29:49es el que está basada en el cristal de

29:51cuarzo, ¿ya? Cristal de cuarzo.

29:52Entonces,

29:54y estos multiplicadores, la verdad que

29:56también ya llegaron a su tope. Ya yo ya

29:58no puedo tampoco

30:00multiplicar mucho, que lo vamos a ver

30:02como en dos slides más. ¿Por qué no

30:04puedo sacarle más? Ya.

30:08E otra característica que también va con

30:12el performance tiene que ver con las

30:14memorias, ¿ya? Las memorias, ¿ya? Se

30:17fijan acá hay una eh estructura de

30:20jerárquica de de memorias. Entonces, si

30:23se acuerdan, había una memoria cara que

30:25era muy rápida y una memoria que era más

30:28barata y que yo, por lo tanto podía

30:31tener mucha de esa memoria, pero que era

30:32un poco más lenta. Entonces, uno en

30:34general lo que tiene en en la CPU tiene

30:39una memoria rápida

30:42rápida

30:44e de tipo estática, si se acuerdan, tipo

30:46estática e

30:49que es cinco veces más rápida que la

30:51memoria de de tipo dinámica, que es la

30:54que va acá, ¿ya? Entonces, si fijan,

30:56tengo la CPU con una memoria muy rápida

30:58que está muy cercana a ella y por lo

31:00tanto la velocidad de transferencia

31:02entre la memoria CPU es bastante

31:05bastante poca. Y tengo en general

31:08también tengo otro tipo de caché que

31:10está bien cercano a la CPU que es

31:12memoria rápida pero poca y tengo un gran

31:16banco de memoria e que esta es la

31:19tarjeta conocompra de 8 16 32 64 GB que

31:23es la comunidad instala que es una

31:24memoria masiva pero un poco más lenta y

31:27también que sea lenta porque en el fondo

31:28la CPU con lo que trabaja no es con esta

31:31memoria sino que trabaja con su memoria

31:33local que es rápida y si no está en su

31:36memoria local de tipo uno, va a una

31:38memoria local de tipo dos, que también

31:40es cercana y si no está en la memoria de

31:43tipo dos, recién va a la memoria

31:45externa, ¿ya? Entonces, todo ese tema de

31:48cachete de memoria hace que e esto sea

31:52bastante rápido, bastante rápido. Ya.

31:58Eh, esta imagen está sacada de la página

32:00de Intel. Este un procesador, no me

32:02acuerdo si era un i5 o un i7, donde

32:05claramente se ve, bueno, que tengo un

32:08que tengo un un procesador que tiene

32:10distintos core. Este procesador tiene

32:12cuatro core y cada core tiene su memoria

32:15de tipo L1, que es la más cercana a la

32:17CPU, una memoria caché de tipo L2 y una

32:20compartida de tipo L3. Entonces, cuando

32:22la CPU trabaja, él busca los datos de su

32:25memoria local de tipo uno, que es

32:27instantánea, y se lo entrega la CPU. Y

32:29si no está en su memoria de tipo uno, él

32:31va a la memoria tipo dos y lo recupera

32:34de la memoria tipo dos. Si no estuviera

32:36en la memoria tipo dos, él va a una

32:38memoria compartida de tipo tres,

32:41a la que acceden todos estos servidores,

32:43va todos estos core y estos core le

32:45entregan eh si están memoria compartida

32:48de tipo tres. Y si no está la tipo tres,

32:51recién van a la a la memoria externa,

32:54¿ya? Que es esta memoria lenta pero que

32:56es bastante masiva, ¿ya?

32:59Ya. Y de hecho muchos de los algoritmos

33:01de los sistemas operativos lo que buscan

33:03es que siempre yo tenga en estas

33:05memorias L1, L2, L3 los bloques

33:08recientemente leídos. ¿Por qué? Porque

33:10es altamente probable que si yo leo un

33:12bloque es altamente probable que el

33:14siguiente bloque sea uno contiguo o muy

33:16cercano. Entonces, efectivamente, aquí

33:18hay altos algoritmos donde tratan de

33:21minimizar las páginas perdidas. Ya.

33:24Entonces, que cuando uno necesita una

33:26memoria que ya esté precacheada o

33:29preguardada en alguna de estas memorias

33:32y en el peor de los casos que tenga que

33:33ir a buscarla fuera, ya.

33:38Ya. Eh, incluso cuando yo la voy a

33:41buscar afuera, porque no está en L1, L2

33:44y en L3, lo que yo hago hago un prefet,

33:48o sea, yo voy a buscar lo que no está en

33:49L1, L2, L3 a la memoria externa y me

33:53traigo lo que necesito y me traigo en

33:55general todos sus círculos cercanos.

33:58¿Por qué? Porque hay una probabilidad

33:59alta que la siguiente llamada sea lo que

34:02esté cercano a esa memoria. Entonces, yo

34:05hago lo que se llama un perfet sheet en

34:08que traigo lo que necesito y traigo

34:10además todo lo que está alrededor.

34:12Entonces, así yo dejo ya precargado en

34:15estos cachés L1, L2, L3

34:19la algo bastante probable que sea lo que

34:21yo pida en la siguiente instrucción,

34:23¿ya? Entonces, eso se llama prefetching,

34:26ya, que que está dentro de las

34:29características de los servidores cuando

34:31yo los compro. O sea, yo ojalá compre

34:33servidores que tengan categoría de

34:35preferit y idealmente que tengan lo que

34:38se llama brand prediction, que es

34:39exactamente lo mismo, pero un poco más

34:42caro porque es un algoritmo mucho más

34:43complejo, donde lo que hace el algoritmo

34:46de Bran Prediction es que al ir a la

34:49memoria externa no me trae

34:50necesariamente lo contiguo,

34:53ya que es lo que hace el prefech, que me

34:56trae algo y lo contiguo, sio que trata

34:59de predecir

35:01en qué parte de la memoria podría estar

35:03el siguiente salto del programa, ¿ya?

35:04Porque los programas en general no son

35:06lineales, sino que tienen algunos

35:08saltos. Entonces, trata de predecir

35:10dónde van a estar estos saltos. Eh, y y

35:13son algoritmos que tienen eh una tasa

35:15bastante alta de éxito, o sea, son cerca

35:18del 80%, o sea, es capaz de predecir con

35:21un 80% eh los bloques de memoria que va

35:25a precargar y que son con 80% lo que yo

35:29podría necesitar. O sea, son algoritmos

35:31bastante buenos ya

35:35a nivel de core, esto no sé si eh lo

35:37ubican ustedes ho los procesadores. Dado

35:40que estaba este problema del de los

35:43relojes, lo que empezaron a hacer,

35:45empezaron a colocar

35:47estos tipos cor que se fijan, es como el

35:49concepto de Blade, pero a nivel de

35:51servidor, ya

35:55el año 2002, o sea, hace más de 25 años,

35:59bueno, no 25 años, 24 años, eh los

36:04servidores llegaron a la velocidad de 1

36:06GHz, ya que era algo que parecía

36:10eh que con eso iba a ser suficiente para

36:15todo. Era un número gigantesco de 1 GHz

36:18y de hecho la prensa especializada e y y

36:23la fábrica empezaron a

36:27a predecir e que dentro de muy poco, 5 6

36:32años se iba a llegar a velocidades de 10

36:35GHz, ya dado que se había llegado ya a 1

36:37GHz. Por supuesto, ustedes ya saben que

36:40eso no se llegó, no se llegó a

36:41velocidades de 1 GHz. Hoy día,

36:43básicamente me quedé pegado en los 3.2

36:46GHz, que es el 8, y básicamente se debe

36:51a lo siguiente. Ya,

36:55con la tecnología de 45 nanm,

36:59que hoy día incluso tengo tecnología

37:01mucho más pequeña, eh los 3 GHz tienen

37:05una longitud de onda

37:07dentro del campo electromagnético que

37:09generan de 10 cm. Se acuerdan ustedes la

37:12onda tienen una amplitud y una longitud,

37:15ya la longitud de la onda

37:18electromagnética que tienen estos

37:20circuitos es de es de 10 cm, ¿ya? Y dado

37:24que los transistores están cambiando

37:26billones de veces por segundo de estado,

37:29eso hace que en el fondo se sale de

37:32fases de la placa, o sea, los 10 cm por

37:36todos los core hace que ya eh la fase se

37:40salga de la se salga de la placa. O sea,

37:42yo ya no puedo meterle más potencia

37:45porque no me entra, o sea, me podría

37:47entrar, pues yo puedo seguir

37:48miniturizando, pero ya la frecuencia

37:51electromagnética excede la superficie

37:54física, ¿ya? Superficie física, ¿ya? Eh,

37:58y por eso en el fondo me quedé como

37:59pegado en los 3.2 GHz, ¿ya? En los 3.2

38:04GHz.

38:05E

38:08fijan, ese es un ese procesador y

38:11procesador y procesador i7. Eh, esto que

38:15está acá lo saqué de la página de Intel,

38:19ya la página de Intel, información

38:21oficial de su página web, porque

38:23efectivamente hoy día uno ve e

38:27des punto de vista marketing que dicen

38:29procesadores de 4 GHz, 4.3 GHz.

38:34Entonces, ¿cómo eso es compatible con lo

38:36que yo le estoy diciendo? Que estamos

38:38pegados en el 3.2 por este problema de

38:40fase. ¿Ya? Entonces, si ustedes se fijan

38:42en esta documentación oficial, esto lo

38:45saqué de la página de Intel. E se fijan

38:48acá tengo,

38:52si fijan acá tengo la los relojes reales

38:552.9

38:57de3 eh 2.5 y aquí está la velocidad, no

39:02voy a decir de marketing, ¿ya? Pero la

39:04velocidad con la que lo venden, ¿ya? Y

39:07esto de qué manera se logra. Se fijan,

39:09acá yo tengo un una CPU que tiene cuatro

39:13core. Tengo 1 2 3 cu core. Ya, cuando

39:18tengo los cuatro core estoy topado, no

39:20puedo que trabajen a más de 3.2, ¿ya? De

39:23hecho, lo más probable es que estén

39:24trabajando acá a 2.9, a 3 GHz, ¿ya?

39:29¿Cómo se hace que yo pueda hacer que el

39:31reloj funciona más? Apago núcleos. Si

39:34fijan acá, yo lo lo que se hizo se

39:37apagaron dos núcleos. Efectivamente

39:40yo puedo trabajar un poquito más rápido.

39:43Ya puedo trabajar un poquito más rápido

39:45porque efectivamente ya no entran en

39:47esta solapamiento de fases, ¿ya? Y la

39:51velocidad máxima se obtiene cuando yo

39:53apago todos los core y dejo corriendo

39:55solo un core y este core compite con

39:59nadie. Entonces, efectivamente ahí yo

40:00puedo efectivamente llegarlar. Si se

40:02fijan, acá dice máximo single core.

40:06Entonces efectivamente yo puedo tener 5

40:08GHz, 4,8 GHz, pero funcionando a un

40:12único core, ¿ya? A un único core

40:16publicidad engañosa. Quizás sí, quizás

40:18no. No, no sé, porque efectivamente el

40:21core solo funciona a 4,8 GHz. Eh, ahora

40:27como es un puro core, eso su aplicación

40:30en multithreet, lo cual es altamente

40:32probable día la mayoría de las

40:33aplicaciones porque los framew de

40:35desarrollo construyen multithre, sobre

40:38todo cuando son web o ese tipo de

40:40aplicaciones, necesitan de multithre,

40:42¿ya? Porque se corre en varios hilos en

40:45paralelo, ¿ya? Las tareas se descomponen

40:47en muchos hilo, se corren los hilo en

40:48paralelo y se ejecutan en paralelo, ¿ya?

40:51Toda la tecnología web, por ejemplo, es

40:53muy multiebra. ¿Ya? Entonces,

40:56efectivamente,

40:58la máquina va a andar muy lenta porque

40:59tiene una pura hebra, ¿ya? Una pura

41:03hebra, de hecho, para ser riguroso, dos,

41:05ya, dos, ya.

41:07Intel no ha logrado sacar más de dos

41:10hebras o o Thre por core. Entonces,

41:13efectivamente va a correr solo con dos

41:15con dos hebras, ya que si ustedes tienen

41:18los cuatro que están corriendo a dos

41:21cuatro eh que están corriendo a

41:25ocho

41:27a a ocho hebras, eh la aplicación va a

41:31ser más rápida, más rápida, porque está

41:32corriendo a 3.2, pero con ocho hebras en

41:35paralela. Ya, acá está corriendo solo a

41:38un a dos hebras, eh, a cuatro. Entonces,

41:41la aplicación podría no ser más rápida,

41:44a menos claro que sea una aplicación a

41:46dos construida para no correr multiebra,

41:49pero depende mucho del framework de

41:50desarrollo que estén usando, eh, que es

41:53muy poco probable que no sea hoy

41:56multiebra.

41:58E

42:01y y a propósito de multiebra, una de las

42:04características de los procesadores Risk

42:06y por qué son tan caros. Pues

42:08efectivamente tienen mucha capacidad

42:10multiebres, ya mucha capacidad de

42:12multiebras. Los los procesadores X86,

42:16X86, lo que vende Intel, lo que vende

42:18MD, nos dan más de dos hebras por core,

42:21ya dos por core. De hecho, si ustedes

42:23tienen su computador hoy día doméstico y

42:25se van a propiedades y y no sé si su

42:28procesador dice que tiene ocho core y

42:32van a la parte de thread, van a ver que

42:34tiene 16 threed, ¿ya? O si tiene cuatro

42:37cor va a tener ocho thread, ¿ya? O sea,

42:40la caratura X86 no tiene más de dos

42:43hebras eh por core. En cambio, los

42:47procesadores Risk, la verdad que han

42:49logrado superar eso con mucha facilidad.

42:53Esto es un procesador muy antiguo y ya

42:54tenía 128 ya procesadores que llegan a

42:58los 256 thedo procesador. Entonces

43:01efectivamente por eso cuando uno tiene

43:04por ejemplo aplicaciones web, yo lo he

43:06visto en la práctica, he visto granjas

43:08de servidores X86 grandes, 10 12

43:12máquinas corriendo en paralelo una

43:15aplicación web y que se han reducido a

43:18una a un servidor Risk, ¿ya? ¿Por qué?

43:21Porque tiene mucho más thread. mucha

43:22capacidad de procesamiento en paralelo

43:24que todos estos X86 en general uno eh

43:30ese uno era más que suficiente ya por el

43:32tema de alta disponibilidad se compraron

43:34dos ya, cosa que si fallaba uno e el

43:37otro siguiera funcionando, pero en la

43:39práctica bastaba con uno solo porque la

43:42e la capacidad de que tenía era mucho

43:44mayor que todos los los otros de los X

43:48de los X86,

43:50¿ya?

43:51Así que esa es una diferencia importante

43:53cuando uno eh hace evaluación de

43:55proyecto ya dependiendo del tipo de

43:57aplicación que uno está construyendo.

44:00del punto de vista de seguridad, que ya

44:02para ir cerrando este capítulo, dado que

44:06estamos hablando de servidores, aún no

44:07estamos hablando de aplicaciones,

44:08estamos hablando solo de servidores, eh

44:11bueno, hay una recomendación que está

44:13casi en todos los manuales de

44:15ciberseguridad, ojalá deshabilitar los

44:18puertos externos USB. Ya esta práctica

44:21de hecho se está dando hoy día en las

44:23empresas, no solo a nivel de servidores,

44:25se está dando también a nivel de

44:26computadores de escritorio. Hoy día es

44:29cada día más frecuente que haya una

44:32práctica o una recomendación de

44:34ciberseguridad de no tener habilitados

44:36los puertos USB en los computadores de

44:39escritorio. Ya

44:41hay otra práctica que la coloco aquí

44:43porque está dentro de lo que se

44:44recomienda en la literatura. En lo

44:46personal es una que yo no estoy muy de

44:48acuerdo, que dice que hay que

44:50habilitarle algún tipo de contraseña a

44:52las vivos.

44:54Y hay otra también que es muy

44:56importante, esto lo vamos a ver ya casi

44:59al final en los últimos capítulos, en el

45:02penúltimo capítulo del curso, de hecho,

45:04que tiene que ver con una tecnología,

45:06con un protocolo que se llama SNMP. Ya,

45:11el SNMP es un protocolo de monitoreo de

45:15salud. de los componentes, ya monitoreo

45:18de salud, ¿ya? ¿Cómo funciona este

45:20protocolo? SNMP

45:23funciona con una parte servidora, que en

45:25general es una consola SNMP y una parte

45:27cliente y y yo instalo clientes SNMP en

45:31los dispositivos que yo quiero

45:32monitorear. Entonces, yo compro una CPU

45:36que tenga habilitada la característica

45:38del SNMP client. compro una RAM que

45:41tenga habilitada la característica de

45:43del SNMP client, una tarjeta madre con

45:46el SNMP, ventiladores, la fuente de

45:48poder con todos los fabricantes de

45:51hardware eh lo están vendiendo. Por

45:55supuesto es no están en los computadores

45:57de tipo desd Entonces, pero cuando uno

45:59está armando una infraestructura

46:01empresarial, uno generalmente no compra

46:02el DD ya, sino que uno le va comprando

46:04estos estos tipos de características o

46:07de future. Por eso yo compro que mi

46:09hardware, mi servidor tenga eh el SNMP,

46:14el SNMP habilitado para la CPU, para la

46:16RAM, para los discos, para la fuente

46:18poder, para los ventiladores, incluso

46:21las UPS se compran con CNMP, los grupos

46:23electrógenos con SNMP. Hoy día es un

46:25estándar de la industria que permite que

46:28yo monitoreo. Entonces, lo vamos a ver

46:29esto en la penúltima clase del curso.

46:32Entonces, yo en mi consola web lo que

46:34puedo ver es el estado de salud de toda

46:37mi plataforma, el uso de mi CPU, el uso

46:40de mis discos, el uso de mi RAM, el uso

46:42de mi puedo saber efectivamente el

46:45estado de salud de todas mis

46:47componentes, ya que se logra con esta

46:52tecnología de e del SNMP, ya que

46:55funciona en una consola que es la que yo

46:57veo todo el estado completo y en cada

47:00componente que yo quedo que yo quiero

47:01monitorear.

47:02le instalo el SNMP CL, ya que hoy día

47:05básicamente viene de fábrica, o sea, yo

47:08me lo traje al fabricante ya

47:12instalado en el dispositivo.

47:16E y si no me equivoco,

47:19eso es lo que nos faltaba ver de esta

47:20clase de esta clase de servidores.

47:23La siguiente clase va a ser de

47:25almacenamiento,

47:27donde vamos a ver en dos clases igual eh

47:30toda esta parte importante de los

47:31servidores, que básicamente es el

47:33almacenamiento, ya porque hoy día lo más

47:35importante de las empresas no está en la

47:37CPU, en la RAM, en el hardware, en los

47:40RAC, está en los datos y los datos están

47:43eh en esta capa de almacenamiento y por

47:46eso lo vamos a ver con alta detención y

47:48vamos a ver en dos clases la capa de

47:51almacenamiento.

47:53Eso, estimado, yo no sé alguna duda,

47:54pregunta, consulta.