Clase 3 | PROMESAS Y RIESGOS | Seminario Inteligencia Colectiva

19:10Soy Julio Alac, intendente municipal de

19:12La Plata y presidente honorario de este

19:15Instituto Capacitación Política ICP

19:18desde hace 25 años que venimos llevando

19:20adelante curso cursos de formación

19:22política y cursos también de formación y

19:25de capacitación en diferentes ramas del

19:28conocimiento y del pensamiento. Eh,

19:30tenemos hoy la gran satisfacción de

19:32continuar con este curso que inició

19:35Claudio Martínez hace aproximadamente

19:38dos semanas. Hoy se va a dar la clase

19:41tres en un tema que apasiona al mundo y

19:45también obviamente en nuestro país eh,

19:48que es la inteligencia artificial.

19:50Quiero saludar a los demás, más de 3,500

19:53eh alumnos conectados en este momento.

19:56Es una cifra muy relevante. Eh están

19:59siguiendo este curso desde todas las

20:01provincias argentinas eh como lo vienen

20:03haciendo en otros cursos y celebrar que

20:06este tema eh no solamente se examine, se

20:10enseñe, se debata en el ámbito privado,

20:14sino que este tema haya entrado a la

20:16cuestión pública, ¿no? este tema ya esté

20:18siendo analizado por diferentes niveles

20:20y segmentos del Estado argentino, en el

20:23caso del Estado Nacional, el Estado

20:25Provincial y de los municipios, en

20:27muchos de los cuales, Claudio, este tema

20:29de inteligencia artificial ya está

20:31siendo operativo

20:33en los en determinados segmentos de la

20:35administración, en salud, en educación,

20:38también en la cuestión tributaria. Eh,

20:40nos parece muy relevante estas clases,

20:42estos cursos. Te felicito y felicito

20:45también a todos aquellos que están hoy

20:47siguiendo esta transmisión.

20:49Gracias, Julio. La verdad que estoy

20:51honrado de que me presentes esta noche,

20:54este, arrancando con esta tercera clase.

20:56Vos sabes que cuando Sebastián me

20:58convocó, yo le dije, "¿Cuánta gente se

21:00va a notar?" Me dijo, "Más o menos 300,

21:03más o menos, más de 3,500. 3,655

21:08hasta el día de hoy

21:09son las personas que están inscrptas.

21:12tiene que ver con lo que vos decías, con

21:13el que el tema genera una un interés

21:17cada vez más creciente, o sea, que hay

21:19muchísimo interés y sobre todo no solo

21:22en los aspectos técnicos que nosotros, a

21:24ver, yo soy periodista, soy un

21:26observador de este fenómeno, no me ocupo

21:30de la cuestión técnica de cómo funciona

21:33la inteligencia artificial, lo tratamos

21:34un poco en la primera clase, pero

21:36fundamentalmente lo que estamos tratando

21:37de abordar es cuáles son los impactos en

21:40nuestra vida cotidiana en nuestro

21:42trabajo. Hoy vamos a hablar fuertemente

21:45quizás del aspecto más esperanzador que

21:47ofrece la inteligencia artificial en

21:50este momento, que es la salud. Los

21:53horizontes son realmente muy luminosos

21:56porque se está hablando de extender y

21:59mejorar la calidad de vida en la medida

22:02en que sea para todos y todas.

22:04Exactamente.

22:05Si es para un grupito que lo puede

22:06pagar, estamos en problemas.

22:08Este, pero bueno, ese va a ser el foco

22:10de de lo que vamos a tratar hoy en esta

22:12clase, así que yo quiero agradecerte

22:14mucho que que me hayas presentado. Para

22:16mí es realmente un honor.

22:18Bueno, adelante.

22:19Arrancamos. Arrancamos y y como decíamos

22:23recién con Julio, bueno, hay hay mucho

22:26interés, ¿no? Solo en en esta clase

22:29habláamos de 3,655

22:32inscript en el curso.

22:35La primera clase la vieron a través de

22:37del canal de YouTube del ICP más de

22:3910,000 personas. Todo esto, insisto, no

22:44tiene que ver conmigo eh ni siquiera con

22:47el ICP. Hacemos un gran esfuerzo, pero

22:49tiene que ver con esto que mencionábamos

22:52recién con Julio, con lo central que es

22:55en este momento involucrarse en esta

22:57discusión que tiene que ver con la

23:00inteligencia artificial. Quiero decirles

23:03también que la clase dos eh y su

23:07registro en YouTube está teniendo un

23:09problema técnico que vamos a solucionar

23:10en breve. Aquellos que todavía no

23:12pudieron verla, les pedimos solo un poco

23:15de paciencia porque muy pronto va a

23:18estar la clase dos que dimos

23:19precisamente la semana que viene. Hoy,

23:22como les decía, vamos a dar la clase

23:24tres de este curso o este seminario que

23:27se denomina inteligencia colectiva,

23:30claves para entender cómo podemos dotar

23:35a la inteligencia artificial de rostro

23:38humano, la inteligencia artificial a

23:40favor del desarrollo humano. Ese es

23:43nuestro foco. La inteligencia artificial

23:46eh y la cultura digital nos vienen a

23:49proponer en muchos aspectos un mundo

23:52fragmentado, un mundo individualista,

23:54ese mundo de la eficiencia a toda costa,

23:57ese mundo de apretar un botón y que esté

23:59listo.

24:00nuestro foco es tratar de entenderlo y

24:03tratar de ponerle ese rostro humano que

24:07hoy necesitamos darle para que eh nos

24:10sirva para el bien común, para que todo

24:12esto que como decíamos también la semana

24:15pasada es patrimonio de la humanidad.

24:19patrimonio de la humanidad. O sea,

24:22insisto,

24:24la inteligencia artificial es quizás la

24:27mayor hazaña tecnológica que ha tenido

24:30la humanidad. Ahora bien,

24:34es patrimonio de la humanidad, lo vimos

24:36en la primera clase, casi ocho décadas

24:39de desarrollo en las universidades

24:42públicas con dinero público, que tuvo

24:45que esperar todo este tiempo para que

24:47existieran las condiciones tecnológicas

24:50para que pudiera desarrollarse. ¿Qué

24:52quiere decir? que existieran los

24:54fierros, que existieran los microchips,

24:56los transistores primero, los

24:57microchips, después eh que existiera el

25:00poder de cómputo y que también

25:02existieran la cantidad de datos que hoy

25:05tenemos a disposición para entrenar a

25:08los modelos de lenguaje de la

25:10inteligencia artificial.

25:12Este es un poco el el panorama y hoy,

25:15como decíamos, me gustaría enfocar la

25:19clase en en algunos aspectos. Os digo,

25:22la primera clase nosotros hablamos del

25:24cambio civilizatorio de la inteligencia

25:25artificial que trae la inteligencia

25:27artificial. Hablamos de la delegación

25:29cognitiva y el modo en que está

25:31afectando el funcionamiento de nuestro

25:34cerebro. En el en la segunda clase

25:36hablamos del impacto en el empleo, en el

25:40trabajo de todos y todas. También

25:42hablamos de la producción cultural. ¿Qué

25:45es lo que ocurre hoy con la producción

25:47de arte, de belleza? Bueno, hoy, como

25:51decíamos al principio con Julio, vamos a

25:53hablar de salud. Miren,

25:57hace muy poco tiempo un una persona muy

26:00relevante de todo este mundo, del mundo

26:03tecnológico de Silicon Valley, que se

26:06llama Darío Amodei, que es el CEO de

26:09Anthropic,

26:10quizás no lo no conozcan ni el nombre de

26:13él ni el nombre de Anthropic, pero

26:14seguramente escucharon hablar de la

26:16herramienta o de la gente Cloud. Bueno,

26:20Dario Amodei es el que ha creado esa

26:22empresa que ha generado uno de los de

26:25las mejores herramientas que hoy existen

26:26en la inteligencia artificial, que es

26:28Clod. Bueno, Darío Amode hace muy

26:31poquito tiempo dijo que

26:35con las herramientas de inteligencia

26:37artificial va a haber un salto muy

26:40significativo en lo que tiene que ver

26:42con la investigación científica en el

26:45mundo de la salud. y dijo concretamente,

26:48"En los próximos 5 a 10 años, la

26:52investigación científica en materia de

26:54salud va a avanzar

26:56lo equivalente a un siglo." ¿Qué quiere

26:58decir? que en muy poquito tiempo vamos a

27:00tener avances que de no mediar por la

27:02inteligencia artificial, de no mediar de

27:05la por las herramientas de la

27:06inteligencia artificial, hubiesen

27:08tardado un siglo en producirse. Frente a

27:11eso, yo dije, "Bueno, a ver, pará, esto

27:15es muy fuerte lo que está diciendo este

27:17tipo." Entonces, ¿qué hice? Miré para

27:20miré por el espejo retrovisor, me fui

27:22para atrás y dije, "A ver, si uno tiene

27:24que pensar como imaginarse un siglo para

27:28adelante, pensemos qué pasaba un siglo

27:31atrás."

27:32Entonces me puse a mirar cómo era la

27:35salud del mundo en 1925,

27:39o sea, hace un siglo. En 1925 el mundo

27:44estaba apenas saliendo de este dos

27:48catástrofes, dos catrof catástrofes

27:51sanitarias. Una es la primera guerra

27:53mundial y después la pandemia de gripe,

27:56lo que se llamó la gripe española, que

27:58fue entre el año 18 y el año 20 del

28:01siglo pasado. Habían muerto entre 50 y

28:05100 millones de personas en esas dos

28:08tragedias y catástrofes humanitarias.

28:11¿Cómo era la esperanza de vida hace un

28:13siglo? Bueno, hace un siglo esperanza de

28:16vida estaba en torno a los 50 años. la

28:20gente, digamos, los que había gente que

28:22vivía mucho más, pero la el promedio en

28:25los países desarrollados era de 50 años.

28:28Ahora, en los países periféricos, en los

28:30países en vías de desarrollo, ese

28:33promedio estaba bastante abajo, entre 35

28:35y 40 años. Claro,

28:39no había antibióticos, no había las

28:43vacunas modernas que nosotros tenemos

28:45ahora, había pocas vacunas en ese

28:46momento.

28:48Las enfermedades infecciosas dominaban

28:50el mundo. La tuberculosis se llamaba la

28:53peste blanca. Era la principal causa de

28:55muerte en adultos jóvenes en Europa y

28:58también en América.

29:01Eh, la neumonía era un problema muy

29:03grave. Claro, no había antibióticos.

29:05Este, hoy obviamente muere gente de

29:07neumonía, pero es muy tratable. Sí. Eh,

29:11diarreas, gastroenteritis, este había

29:14muchísimos muchísimos problemas en

29:17términos de eh mortalidad infantil. Por

29:20ejemplo, mir, yo anoté un dato. Eh, en

29:23muchos países morían entre 150 y 300

29:27niños por cada 1000 nacidos.

29:30No sé si registraron esta este número,

29:33entre 150 y 300 niños por cada 1000

29:37nacidos. Bueno, este era el panorama que

29:40nosotros teníamos en términos de salud

29:43hace apenas un siglo. Miren lo que se ha

29:45avanzado hoy. La expectativa de vida

29:48está muy por encima de los 70 años.

29:52Hay países como Japón donde la

29:54expectativa de vida supera los 80 años y

29:58también, obviamente, hay países como

30:02países del África, del África

30:03subsahariana, donde está por debajo de

30:05los 60 años. O sea, estas son las

30:09diferencias que existen en el mundo en

30:11el mundo de hoy.

30:14Bien, ya tenemos un panorama de cómo

30:15estábamos hace un siglo. Ahora les

30:18propongo que miremos en las placas que

30:21preparé para ver qué es lo que nos

30:24propone como horizonte la inteligencia

30:26artificial y a dónde puede llevarnos en

30:29muy poco tiempo. Sí, lo decía Darío

30:32Madey. entre 5 y 10 años nosotros

30:35podemos empezar a ver resultados

30:38verdaderamente sorprendentes que cambien

30:40la calidad y la expectativa de vida. esa

30:43expectativa de vida que está hoy por

30:45encima de los 70 y en algunos lugares

30:47cercano o superior a los 80 años. Bueno,

30:50puede superar ampliamente eso. Algunos

30:55dicen que la persona que va a vivir 150

31:00años ya ha nacido. O sea, que hay

31:05grandes chances de que se extienda

31:07nuestra expectativa de vida en los

31:09próximos años, precisamente a partir de

31:12estos avances en términos de desarrollo

31:14científico a propósito de lo que propone

31:17la inteligencia artificial. Miren estas

31:20placas que preparé y vamos a repasar un

31:22poquito cuál es el escenario. Como

31:24verán, me salieron preciosas. No soy

31:27capaz de hacer algo así por mis propios

31:29medios. Fíjense que abajo en el en el en

31:32el ángulo inferior derecho dice

31:35Notebook. LM. Esa es una herramienta de

31:38inteligencia artificial a la cual le

31:39tiré toda la información que vamos a

31:42compartir ahora e hizo esta maravilla.

31:45Yo sería incapaz de diseñar una cosa por

31:47el estilo. Pero bueno, síganme, síganme

31:50con esto porque es bien interesante.

31:55dijimos lo que lo que planteábamos de

31:57comprimiendo un siglo en una década,

32:00cómo la inteligencia artificial está

32:03resquibriendo las reglas de la biología

32:06y el diseño de fármacos. Ahí tenemos dos

32:08puntos. Eh, en este año 2026, la

32:12inteligencia artificial en en las

32:14ciencias de la vida, por llamarlas de

32:17algún modo, ha evolucionado de lo

32:19puramente especulativo, lo que se

32:21esperaba, lo que pensábamos que podía

32:23pasar a lo transformador. Hay impacto

32:27real [carraspeo] y los avances en

32:29inteligencia artificial están hoy dando

32:32resultados en fase clínica.

32:35Eh,

32:37nosotros podemos decir que el siglo

32:41que describimos anteriormente, que va

32:43desde 1926

32:46a este año 2026,

32:49ha sido marcado por la biología humana.

32:52El siglo que viene

32:55va a ser el siglo de la biología

32:57habilitada por la inteligencia

32:59artificial. Yo decía recién la tesis de

33:02Anthropic, de Darío Amodei. Él habla de

33:05que el progreso que la biología humana

33:07alcanzaría en 50

33:10alcanzaría en 50 a 100 años se logrará

33:13en los próximos 5 a 10 años mediante la

33:16inteligencia artificial. ¿Y cuál es el

33:18detonante? Los datos. La biología es

33:22algo computable. Si los genes,

33:24proteínas, células se pueden estudar,

33:27estructurar como datos, la inteligencia

33:29artificial puede predecir y generar

33:33nuevas vidas,

33:36una nueva vida, un nuevo entorno para la

33:38vida. Es un cambio de paradigma porque

33:42es la transición definitiva y permanente

33:44de la experimentación manual, lo que se

33:47llama el los wets, a la simulación

33:52computacional masiva, que son los drys,

33:55o sea, de los laboratorios húmedos a los

33:57laboratorios secos. Este es el modo en

34:00el cual se lo menciona en este momento.

34:03E

34:06acá se habla de la convergencia de los

34:08cuatro titanes, tiene que ver con las

34:10cuatro empresas

34:13eh de vinculadas con la inteligencia

34:15artificial que están liderando esta

34:19transformación en las ciencias médicas.

34:22Es un ecosistema unificado que acelera

34:24el descubrimiento físico. Oyeron, me

34:27oyeron hablar a mí de Nvidia. NVIDIA es

34:30la empresa que fabrica los microchips.

34:33Es una empresa estadounidense que está

34:36radicada en Taiwán y está generando una

34:38infraestructura,

34:40computación y datos genómicos que sirven

34:43para este avance revolucionario.

34:47Hay otro avance muy significativo que

34:50tiene que ver con Google Deep Mind.

34:52que son modelos fundacionales y visión

34:55estructural en términos de salud. Las

34:59otras dos empresas son Open AI. Open AI

35:02es la creadora del chat GPT y Anthropic

35:05que es la que les comenté anteriormente,

35:07están aplicando modelos de lenguaje en

35:11agentes de investigación y desarrollo y

35:13rigor clínico. Son eh digamos todo esto

35:17y y por fuera de este anillo aparecen

35:19las aplicaciones farmacológicas y de

35:23ensayos clínicos. Sigamos.

35:28¿Qué es lo que plantea Nvidia esta

35:31empresa fabricante de de microchip? Es

35:34una computación que decodifica la vida.

35:37La plataforma Bioemo,

35:40microservicios

35:42adoptados por más de 100 organizaciones

35:44biotecnológicas para la predicción

35:47estructural, molecular y diseño en

35:50silicio.

35:52Eh, el también Envidia está planteando

35:55el modelo masivo EVO2 y una alianza

35:58estratégica en colaboración con eh la

36:02industria farmacológica.

36:04Sigamos. Les hablaba de este Google Deep

36:07Mind, que es el que resuelve el gran

36:10rompecabezas. Era algo que la la ciencia

36:13moderna no podía no podía descubrir. Y a

36:17través de el desarrollo del Alpha Fult 3

36:20se predicen las interacciones de casi

36:23todas las biomoléculas.

36:25También se habla de salud multimodal y

36:28de este alianzas eh isomorphic labs, que

36:33tiene que ver con contratos asegurados

36:35por 3000 millones de dólares con

36:37empresas como Novartis y Lili, que son

36:40laboratorios muy eh relevantes a nivel a

36:44nivel global. son y serán los primeros

36:46fármacos generados por inteligencia

36:48artificial que estarán listos para

36:52entrar en fase de ensayo clínico.

36:55Open AI es, decíamos la creadora del

36:59chat GPT y es la que eh a través de esa

37:03plataforma produce un acelerador

37:06universal en investigación y desarrollo.

37:09Sí. este para la optimización de de

37:12ensayos, para la visión de de

37:15Intelligence Age y también para la

37:18adopción empresarial masiva. Estos son

37:21los tres puntos fundamentales del

37:23acelerador universal de I+D que está

37:25desarrollando Open AI y Anthropic eh es

37:30la plataforma que ofrece rigor seguridad

37:32y velocidad extrema. No quiero ponerme

37:35tan detallista con eh la cuestión

37:39médica. Son cosas muy específicas, pero

37:42que están, insisto, generando un nivel

37:46de expectativa y un nivel de de

37:47esperanza eh que

37:52realmente es luminoso. Fíjense esto que

37:55qué dice esta placa.

37:57Los procesos documentales que aceleran

37:59Tropic antes del modo tradicional

38:02llevaban más de 10 semanas de trabajo

38:05para un equipo científico. El Cloud for

38:08Life Sciences lo hace en 10 minutos. Sí.

38:13Eh, bueno, acá hay otros detalles en los

38:16que no voy a entrar demasiado porque si

38:18no esta clase, ya que arrancó un poco

38:19más tarde, se va a hacer eternamente

38:21larga. Eh, pero es superinesante pensar

38:27en cómo estos sistemas están acelerando

38:31e impulsando como nunca la investigación

38:34científica. Me interesa cerrar con esta

38:38idea,

38:40la idea de la libertad biológica. La

38:42inteligencia artificial nunca va a

38:45reemplazar la intuición del científico.

38:47Sí, es simplemente un copiloto cognitivo

38:50que amplifica radicalmente la

38:52creatividad humana. El objetivo final es

38:56muy claro, que es eliminar enfermedades

38:59hasta ahora incurables, curar

39:01padecimientos genéticos y prolongar

39:05radicalmente la esperanza de vida

39:07saludable. El progreso de un siglo se

39:10comprimirá en una década

39:13con o sin nosotros. La ventana temporal

39:16para liderar es ahora. Esta es de algún

39:20modo la promesa de de la inteligencia

39:23artificial en términos de salud. Ustedes

39:26saben, venimos hablando de de muchos

39:28problemas y de muchos riesgos. En esto

39:30también

39:32hay riesgos. Sí. Entregar todo el

39:35conocimiento

39:36sin ningún tipo de reflexión a la

39:39inteligencia artificial no parece ser el

39:41camino adecuado, pero sí esto que

39:43remarcábamos recién, usar a la

39:45inteligencia artificial como un copiloto

39:49que nos ayude a eh mejorar la

39:52expectativa de vida y mejorar la calidad

39:54de vida. Pero lo decíamos hace 10

39:56minutos en la charla introductora

39:58introductoria con Julio.

40:01Esto es importante en la medida en que

40:04sea

40:06democráticamente compartido por la mayor

40:09parte de la humanidad. En la medida en

40:11que este tipo de soluciones, este tipo

40:13de avances lleguen a un núcleo muy

40:15pequeño que lo pueda pagar, no va a ser

40:18algo significativo y que no sirva para

40:22mejorar la calidad de vida en nuestro

40:25mundo.

40:28Esto es lo que está planteado desde el

40:29mundo de la tecnología. Pero déjenme que

40:34me meta un poquito en cómo lo están

40:36viendo los médicos. Estuve tratando de

40:40averiguar quiénes eran, cuál cuáles son

40:43los lugares que están aplicando eh con

40:47mayor perseverancia

40:50herramientas de inteligencia artificial

40:53en el tratamiento cotidiano. Y llegué al

40:58al

40:59Hospital Italiano de de Buenos Aires. El

41:02hospital italiano tiene una unidad de

41:05innovación y vinculación tecnológica

41:08dentro de del hospital. O sea, es un

41:11hospital que habitualmente trabaja eh

41:13con muy buenos eh desarrollos desde el

41:17punto de vista tecnológico. Entonces,

41:20fui a hablar y le pedí más concretamente

41:23a Waldo Belloso, que es quien dirige

41:25este esta unidad de innovación y

41:27vinculación tecnológica del Hospital

41:28Italiano, que me cuente cómo están

41:31viviendo los médicos toda esta promesa,

41:34toda esta esperanza que plantea hoy la

41:37inteligencia artificial. Fíjense lo que

41:38me dijo en este video.

41:40¿Cómo se vive dentro de la medicina la

41:42erupción de la inteligencia artificial?

41:46Yo diría que con una mezcla de

41:47entusiasmo y preocupación,

41:50como en otros ámbitos. Por un lado,

41:52entusiasmo porque ya hoy existen toda

41:55una serie de procesos que están siendo

41:57optimizados por la inteligencia

41:59artificial.

42:01Si tomamos en consideración, por

42:03ejemplo, todo aquello que sucede dentro

42:05de laboratorios,

42:07hay muchos de estos procesos que suceden

42:09en laboratorios que se basan en el

42:12procesamiento y manejo de grandes

42:13cantidades de información con tareas que

42:16son relativamente sistemáticas o

42:18repetitivas.

42:20Este tipo de procesos ya hoy están

42:23siendo optimizados de manera muy

42:26eficiente por la inteligencia artificial

42:29y en estos procesos incluyo desde

42:32análisis de laboratorios clínicos que

42:36ayudan en el proceso de toma de

42:38decisiones de la actividad médica, como

42:41así también en la categorización de

42:43imágenes que de manera superficiente

42:46está siendo optimizado con la ayuda de

42:49desarrollo desarrollos basados en la

42:50inteligencia artificial, como así

42:52también en los desarrollos de nuevos

42:55medicamentos que suceden en general en

42:58los grandes laboratorios

43:00biofarmacéuticos.

43:02Estos procesos han optimizado, han

43:04acortado los plazos y ya hoy se

43:07encuentran incluidos de manera eh muy

43:11concreta dentro de la lógica de la

43:15actividad.

43:17Por otra parte, otro de los ejes en

43:19donde la inteligencia artificial ya está

43:22proveyendo eh nuevos eh resultados y

43:26optimizando resultados, es en el área de

43:29la epidemiología, donde también uno

43:32utiliza grandes cantidades de datos para

43:35poder predecir, prevenir eh, por

43:38ejemplo, brotes epidémicos.

43:41En ese sentido, la inteligencia

43:43artificial también es una gran ayuda.

43:47Bueno, eh lo que lo que plantea Waldo es

43:52cómo están utilizando ellos en el en el

43:54hospital italiano la inteligencia

43:57artificial. Escuchemos la segunda parte

43:59porque hay otras consideraciones de

44:01Waldo Belloso que me interesa compartir

44:03con ustedes.

44:05El tercer eje dentro de la actividad

44:07médica es aquel eje en donde estamos

44:11hablando específicamente de la actividad

44:13del médico frente al paciente, la

44:15actividad clínica.

44:17En el desarrollo de este tipo de

44:20procesos, la inteligencia artificial

44:22todavía no ha podido reemplazar este y

44:27los desarrollos que están basados en la

44:30la asistencia directa al paciente

44:32todavía tienen bastante camino por

44:34recorrer antes de poder ser

44:37implementados de manera categórica

44:39dentro de la sistemática asistencial.

44:42Y acá también emparento con lo que dije

44:45al principio, porque de esta actividad

44:47asistencial, de la actividad cotidiana

44:49del médico del día a día, surge la

44:52preocupación porque obviamente muchos

44:55profesionales se preocupan por la

44:57posibilidad de que los desarrollos

45:00basados en la inteligencia artificial

45:02terminen reemplazando algunas de sus

45:04funciones o actividades.

45:07Pero la verdad es que la medicina no es

45:10solo una ciencia, sino que también es un

45:12arte y tiene todo un componente

45:15humanístico que [carraspeo] es

45:17irreemplazable por cualquier tipo de

45:19desarrollo tecnológico.

45:21El problema es que la medicina hoy por

45:23hoy, por distintas razones inherentes a

45:26la propia actividad o por el contexto,

45:29se ha vuelto una medicina mucho más

45:31algorítmica, mucho más tecnológica,

45:34mucho más de distancia frente al

45:37paciente. Entonces, creo que el gran

45:39desafío de la medicina es recuperar toda

45:43su capacidad de escucha, de comprensión,

45:47de entendimiento, de generación de

45:50confianza frente al paciente.

45:53Recuperar el humanismo en la medicina es

45:56lo que nos va a ayudar a entender cuál

45:58es el mejor camino para integrar las

46:01nuevas tecnologías como la inteligencia

46:03artificial al proceso asistencial

46:06cotidiano que tenemos como meta y como

46:09fin los médicos.

46:12Bueno, muchas gracias, Waldo, porque la

46:14visión de los médicos es muy importante.

46:17Digo, Waldo dirige un un espacio de

46:20innovación y vinculación tecnológica en

46:22un hospital muy relevante como como es

46:25el hospital italiano y nos ayuda a

46:27entender con algunos conceptos que me

46:29gustaría subrayar. Primero, nos habló de

46:32la medicina como arte, ¿sí? y nos alertó

46:36sobre esta tendencia a una medicina

46:39algorítmica y invita a los médicos, a

46:44quienes trabajan en su entorno, a no

46:47perder la escucha. Me parece que ese es

46:49un lugar donde la medicina, la medicina

46:52tradicional es irreemplazable. O sea,

46:55pensalo vos. Pensalo vos que estás

46:57viendo esta clase en tu casa. Sí, querés

47:00ser atendido por un robot o querés ser

47:02atendido por alguien que te mire a los

47:04ojos y que te escuche, escuche qué es lo

47:07que vos estás sintiendo. Después todos

47:08los avances tecnológicos vienen bárbaro.

47:12Todo lo que pueda hoy desarrollarse en

47:15términos de avances científicos

47:18aplicados a la medicina realmente nos

47:20van a cambiar la vida, nos van a cambiar

47:23a mejorar y alargar la vida en muy poco

47:26tiempo. Pero

47:29para los médicos esto que dice Waldo, no

47:31perder la escucha, no perder esa

47:33capacidad de mirar a los ojos a un

47:35paciente y tratar de entenderlo en ese

47:38momento de enorme vulnerabilidad que

47:40tiene una persona cuando va a atenderse

47:43a un servicio médico. Lo que está

47:45pasando en el mundo, lo vimos antes en

47:49esas placas de las grandes tecnológicas,

47:52es eh verdaderamente impresionante. Hace

47:55muy poquito eh Adrián Pa me me

48:00pasó un artículo fascinante vinculado

48:04con eh la posibilidad del tratamiento,

48:08de la detección temprana de uno de los

48:11tumores más complejos de tratar que es

48:14el cáncer de de páncreas. Y eso está

48:17avanzando de un modo vertiginoso y en

48:20muy poco tiempo más va a haber novedades

48:23muy significativas. Ahora bien, volvemos

48:26al punto de siempre. tiene que ser para

48:29todos y para todas, si no no vale.

48:34Yo les conté y les mostré unas placas

48:36superinesantes de las grandes

48:38tecnológicas del mundo. Ahora quiero

48:41decirles también que en nuestro país

48:43tenemos científicos muy muy prominentes

48:46y también muy jóvenes que están

48:50produciendo desarrollos en materia de

48:53inteligencia artificial que ya están

48:55siendo aplicados. en la salud, en la

48:58medicina en nuestro país. Quiero

49:01presentarles a Enzo Ferrante. Enzo es

49:04ingeniero en sistemas y doctor en

49:07informática. Es profe en la Facultad de

49:10Ciencias Exactas y Naturales de la UVA.

49:13Fíjense lo que lo que me cuenta Enzo en

49:16una en una entrevista que hice en en mi

49:19podcast lab

49:23deslociendo

49:25él, que está revolucionando en muchos

49:29aspectos eh el trabajo, por ejemplo, de

49:33los radiólogos. Escuchemos a Enzo

49:34Ferrante.

49:35Una de las de las tareas que para mí son

49:37interesantes es lo que tiene que ver con

49:39el screening que se llama, que es

49:40cuando, bueno, vos vas a un hospital, te

49:42haces una radiografía y entonces esa

49:44radiografía por ahí capaz que vos te la

49:46hiciste porque te quebraste una

49:47costilla, qué sé yo,

49:48pero por ahí pasa por un sistema de

49:50alarmas en donde vos te fuiste a hacer

49:52porque tení te quebraste una costilla,

49:54pero resulta que tenías un nódulo

49:55pulmonario, no te habías dado cuenta.

49:56Entonces el sistema puede como, "Che,

49:58ojo que acá" o para priorizar también la

50:01visualización. Entonces se dice, fíjate,

50:03esta persona es muy probable que tenga

50:04algo muy grave. Mirala primero,

50:07radiólogo, mirala primero como que

50:08prioriza cuál vas a mirar porque es

50:10cierto que los radiólogos están tapados

50:12laburo. Por ahí leer un informe lleva

50:14mucho tiempo, depende también mucho del

50:16estado de la persona en el sentido de

50:19que estás muy cansado y capaz que se te

50:21pasa algo. Entonces, dar ese tipo de

50:23apoyos, pero eso es en una dirección, es

50:25en lo que tiene que ver con estos

50:26sistemas donde entra imagen y sale

50:29diagnóstico, si,

50:30pero hay otros sistemas en donde entra

50:32imagen y sale algo que se parece a una

50:34imagen, pero que en realidad es como el

50:36contorno de la estructura que a vos te

50:37interesa, por ejemplo, un tumor. V

50:39decir, entra imagen

50:40y yo lo que necesito es segmentar esto

50:43que se es un problema muy clásico en

50:45visión computacional, contornear dónde

50:47está el tumor. ¿Por qué? y porque quiero

50:49planificar rayos X, hacer una

50:50planificación de rayos X, por ejemplo, y

50:52saber a dónde apuntarle, eh, o necesito

50:54también contornear dónde están los

50:56órganos que están en riesgo cuando yo

50:59hago un rayo X que tengo que proteger.

51:01Entonces, eso en general lo hace

51:02manualmente el radiólogo y eso te lleva

51:04mucho tiempo. Entonces, ese contorneo es

51:06decir literalmente pintando la imagen

51:08píxel a píxel como si estuvieran ahí en

51:10el Paint, tiqui tiki,

51:11y eso es lo que permite el laburo que

51:12ustedes hacen

51:13y nosotros eso lo aceleramos mucho

51:14porque entra imagen en 2 segundos, pum,

51:16te sale una segmentación.

51:17¿Y qué onda? ¿Qué onda los médicos? ¿Qué

51:19onda? ¿Se copan con esto? ¿Cómo?

51:20Hay de todo. Yo creo que hay una eh

51:23depende. Yo creo que si los médicos ven

51:24que funciona bien, hay una hay un

51:26interés adoptarlo. Hay hay un cierto

51:28obviamente eh como nada, cuidado con no

51:33agarrar cualquier cosa. Y yo estoy

51:34totalmente de acuerdo con ese con ese

51:35con ese miedo porque digo, ojo, estos

51:37modelos muchas veces pueden fallar.

51:39Entonces, ¿cómo cómo se trabajan en esos

51:41casos? Eh, pero hay interés. Yo creo que

51:44hay interés en general. Eh,

51:47bien, ahí tenían a Enzo Ferrante, ya lo

51:49vieron, muy joven, muy relevante, digo

51:52relevante,

51:53digo, una persona que gana premios

51:56internacionales, formado acá primero en

51:58la Universidad

52:00de Tandil, la Universidad del centro en

52:02Tandil y luego en la UVA, este

52:06con especializaciones en Francia. Eh, me

52:09tocó sorprenderme. Yo estuve, como les

52:12conté en algún momento, estuve en la

52:14última cumbre de inteligencia artificial

52:16en Nueva Deli y estaba invitado Enzo

52:18Ferrante hablando ante un auditorio

52:19internacional.

52:21Alguien como escucharon que hace una

52:24tarea vital hoy para el trabajo de los

52:29radiólogos, por ejemplo, para

52:30identificar, como dijo él, tumores, nada

52:34menos que tumores. Pero hay más. Me

52:38gustaría que escuchen lo que tiene para

52:40contar Julián Peller. Julián eh es eh

52:44programador científico de datos,

52:46ingeniero en inteligencia artificial y

52:49es director de tecnología eh del

52:51Instituto UMAI. Umay inteligencia

52:54artificial humana. Mucho de lo que

52:57hablamos nosotros se comparte en ese

52:59lugar. Es interesante todo lo que

53:01produce el Instituto Umai. Julián nos va

53:05a contar cómo desde Umay están

53:08colaborando en un sistema que le mejora

53:12la calidad de vida a las personas que

53:14tienen nada menos que esa terrible

53:15enfermedad que se lea. Escuchen a

53:17Julián.

53:18Lo que genera la inteligencia artificial

53:20en materia de salud es lo más

53:21esperanzador de todo.

53:23Sí. Bueno, eso te quería contar también

53:25con Ela. Hace poco una investigación

53:28donde te contaba pierden la capacidad de

53:31habla. Con un implante cerebral se le

53:34logra hacer que la persona intencionando

53:39palabras, haciendo el ejercicio mental

53:42de hablar, efectivamente salga su voz

53:45desde una tecnología implantada en el

53:47cerebro.

53:48Eso pasó también ahora en esta última

53:51volteada.

53:53La IA generativa no solo es muy buena en

53:56texto, sino en imágenes, video y habla y

54:00música. Pero habla, vos podés entrenar

54:03con

54:0530 segundos de audio.

54:08Un robot que habla como vos, muy bien,

54:12muy bien, como vos, eh, se puede probar.

54:14Es la empresa que lo está liderando, se

54:15llama Eleven Labs. Eh, es increíble.

54:19Nosotros lo aplicamos con con personas

54:21con el Ela de nuestra comunidad y fue

54:25muy conmovedor. Nos pasaron un audio de

54:27WhatsApp viejo de cuando tenía su voz,

54:29ahora ya no podía hablar y dio una

54:31presentación.

54:32O sea, replicaron el tono de voz.

54:35La voz. Sí, sí. No, era impactante. Era

54:37impactante. Era fue muy conmovedor. Y es

54:40una tecnología que entrás a una página

54:41web y la usas hoy que hace 3 años era

54:46muy robótica la generación de voz.

54:48Claro,

54:49era era otra cosa.

54:52Bueno, ya vieron otra persona muy joven

54:56que está trabajando en la frontera del

54:58conocimiento. Este era Julián Peller del

55:01Instituto UMAI. Eh, Julián está

55:04trabajando nada menos que en devolverle

55:07la posibilidad del habla a las personas

55:10que tienen esa terrible enfermedad que

55:12es el ELA, nada más y nada menos. En

55:16esto están trabajando los científicos en

55:18todo el mundo, utilizando las

55:21herramientas que provee la inteligencia

55:24artificial. Es muy esperanzador, es muy

55:27luminoso, es muy conmovedor y como

55:29siempre decimos, es importante que todos

55:32estos procesos sean conducidos,

55:36conducidos políticamente por la sociedad

55:38civil, por la sociedad democrática y no

55:41solo conducidos por las grandes

55:43corporaciones. En la medida en que

55:45nuestros dirigentes se involucren en

55:48este tipo de decisiones, estén al tanto

55:51y sean capaces de promoverlo y

55:54conducirlo, vamos a tener soluciones al

55:57alcance de todos, soluciones que nos

56:00permitan mejorar nuestra vida a la mayor

56:03cantidad posible de los 8,000 y pico de

56:06millones de habitantes que que estamos

56:09en este en este planeta. Eh, yo creo que

56:13que es superinesante este planteo que

56:17tiene que ver con el mejoramiento de la

56:22salud de la y de la expectativa de vida,

56:25pero también creo que es interesante una

56:28discusión, si se quiere, filosófica

56:32sobre qué implica

56:35extender nuestra vida.

56:38ni hablar, digamos, ni siquiera bajar a

56:41tierra y pensar si hoy que la

56:44expectativa de vida este en países como

56:47el nuestro supera los 70 años o más y

56:51que la gente vive más de 90 años y eso

56:55es muy esperanzador y es muy bueno para

56:58para los seres queridos que que tenemos

57:02gente de esas edades en nuestras

57:04familias, Pero también es un problema

57:08desde el punto de vista demográfico,

57:10desde el punto de vista previsional.

57:13Este, extender

57:15la vida de las personas, obviamente es

57:18un objetivo. ¿Quién quién va a querer

57:21renunciar a ese objetivo? Pero también,

57:25insisto, es necesario que se dé dentro

57:28de una discusión que exceda las

57:30decisiones que tomen un grupo de

57:32tecnomagnates en Silicon Valley. por

57:36citar un lugar. Eh, a lo que voy es,

57:40insisto, tiene que ser una discusión de

57:43las sociedades democráticas, civiles, de

57:46nuestros gobernantes, de nuestros

57:47dirigentes, de nosotros mismos

57:49impulsándolo para que eso redunde en el

57:53beneficio común. Eh, miren, hay algo

57:59también de lo que les quiero hablar y

58:00que se conecta directamente con esto y

58:03que tiene que ver con

58:05una idea, una filosofía que no es nueva

58:09y que se denomina transhumanismo.

58:13Miren, les voy a presentar un video que

58:15hice hace un tiempo sobre el

58:17transhumanismo para simplemente para

58:19presentarlo y después profundizamos un

58:22poco. Véanlo. Se viene el ser humano

58:25inmortal. Biotecnología más genética más

58:28inteligencia artificial avanzada. Esa es

58:31la fórmula que promete extender

58:34hasta límites insospechados

58:36la vida humana. Algunos audaces incluso

58:38se animan a aventurar que la persona que

58:40vivirá más de 150 años ya nació, ya está

58:45entre nosotros. Todo esto forma parte de

58:48un movimiento filosófico llamado

58:50transhumanismo.

58:51Pero, ¿cuál es la idea que hay detrás de

58:53este movimiento? Mejorar la especie

58:55humana eliminando todas las

58:57enfermedades, detener el envejecimiento,

59:00sintetizar la mente con un sistema

59:02digital. En definitiva, concebir a la

59:05tecnología como la salvación, como el

59:07nuevo Mesías. Dejar de ser humanos para

59:10convertirnos en transhumanos. Detrás de

59:13esta filosofía hay un concepto

59:15inquietante, el de la supremacía

59:18tecnológica, donde viene incluida la

59:21inteligencia artificial general, mucho

59:23más potente que la conocida. Pero, ¿para

59:26quién puede estar en contra de erradicar

59:28las enfermedades y terminar con el

59:30sufrimiento?

59:31Pero esa no es la discusión. El problema

59:33es ver quién impone el sentido de la

59:35innovación, cuáles son las prioridades y

59:38quiénes son los beneficiarios de los

59:40avances tecnológicos. Además, no valdría

59:43la pena que la humanidad se propusiera

59:45un debate amplio sobre la inmortalidad

59:48de vuelta, ¿quién no quisiera extender

59:50su vida y la de sus seres queridos?

59:52Pero, ¿no habría que detenerse analizar

59:54las consecuencias? Es decir, ¿cómo será

59:56nuestra vida cuando la muerte ya no sea

59:58un horizonte cercano? ¿O cómo

1:00:00organizaremos la educación y el trabajo

1:00:02cuando la vida dure una eternidad? ¿Qué

1:00:04soluciones demográficas encontraremos

1:00:07para evitar un mundo explotado con gente

1:00:09que viva el doble o el triple? ¿O cómo

1:00:12serán nuestros vínculos cuando ya no

1:00:14haya muerte que nos separe?

1:00:15En todo caso, no resulta razonable que

1:00:18todas estas cuestiones medulares sean

1:00:20resueltas por un grupo de fanáticos de

1:00:22la tecnología a espaldas del resto de la

1:00:25humanidad. Es hora de ponerle

1:00:27inteligencia humana al desarrollo para

1:00:29que el futuro no sea artificial.

1:00:33Bueno, más o menos de eso va el

1:00:36transhumanismo. es nuevo, es algo que se

1:00:39viene hablando hace mucho tiempo, es una

1:00:41filosofía que tiene ya un recorrido

1:00:44histórico, pero con estas herramientas

1:00:48eh que propone la inteligencia

1:00:49artificial, la biotecnología, la

1:00:53genética, bueno, ha ganado una

1:00:57un una particular aceleración en el

1:01:00último tiempo y buena parte de los

1:01:02tecnomagnates, los tipos que conducen

1:01:05las grandes corporaciones tecnológicas,

1:01:08adscriben a esta filosofía del

1:01:10transhumanismo, que es nada más y nada

1:01:13menos que algo así como la supremacía

1:01:16tecnológica, o sea, pensar que la

1:01:19tecnología es capaz de resolver todos y

1:01:22cada uno de de nuestros problemas. Son

1:01:25los mismos tipos que están pensando en

1:01:28armar colonias en en la Luna o fuera del

1:01:31del de del sistema solar. En fin, eh

1:01:37para mí un grupo de alucinados, pero hoy

1:01:40con mucho dinero y muchísimo poder,

1:01:42mucho más dinero y mucho más poder que

1:01:45muchos países de la Tierra. Présten

1:01:48atención a esta cuestión del

1:01:50transhumanismo, porque nosotros estamos

1:01:53viendo cada día un poquitito más como de

1:01:58manera sutil, imperceptible, el mundo

1:02:01que nos rodea está cambiando y cómo

1:02:03estos personajes están modelando ese

1:02:06mundo. En la Argentina

1:02:08es un tema de actualidad, ustedes saben,

1:02:12hemos recibido la visita, no solo la

1:02:14visita, sino ha comprado una casa y ha

1:02:18anotado sus hijos en el colegio un

1:02:20personaje llamado Peter Til. Peter Til

1:02:23es el dueño de una empresa que se llama

1:02:26Palantir. es una empresa opaca, muy poco

1:02:29conocida, porque es una empresa

1:02:32de la que vamos a hablar muy largamente

1:02:34en la próxima clase, cuando hablemos más

1:02:36de geopolítica, pero es una empresa que

1:02:39le vende servicios de eh interpretación

1:02:42de información, de integración de

1:02:45información a gobiernos,

1:02:48a agencias de espionaje y vino aquí a la

1:02:51Argentina, se reunió con el presidente

1:02:53Miley, este y está pensando en

1:02:56establecer

1:02:58a Palantir en la Argentina. Vaya a

1:03:00saber, todavía no lo sabemos, con qué

1:03:02contratos con los gobiernos.

1:03:07Ideología absolutamente libertaria.

1:03:09Peter Til no es un tecnólogo. Peter

1:03:12Tilte es un abogado y un filósofo que ha

1:03:16encontrado en el mundo tecnológico,

1:03:18asociándose con personas como Elon Musk

1:03:22o como Mark Zuckerberg, en algún momento

1:03:25ha encontrado este un campo muy fértil

1:03:29para este tipo de filosofías que hablan

1:03:32del aceleracionismo,

1:03:35de la supremacía tecnológica, de cómo,

1:03:38por ejemplo, implantar un chip en el

1:03:40cerebro y subir nuestra mente

1:03:42a a un chip y todas estas cosas que que

1:03:45venimos describiendo.

1:03:47Miren, hace un tiempo cayó en mis manos

1:03:50un un libro de ensayos muy interesante

1:03:55sobre inteligencia artificial, editado

1:03:57por el este

1:03:59el gato y la caja, que es una un grupo

1:04:03de de divulgación eh muy activo y muy

1:04:09disruptivo.

1:04:11Y entre esos ensayos había una un

1:04:15artículo de un filósofo, de un filósofo

1:04:17que se llama Maximiliano Seller y ese

1:04:21ahí es donde empecé a a interesarme en

1:04:25esta filosofía del transhumanismo.

1:04:29Poquito tiempo después tuve la

1:04:31oportunidad de entrevistarlo a Maxi

1:04:33Seller en mi podcast y extracté un

1:04:36fragmento de lo que él habla en términos

1:04:39de lo que es el transhumanismo, porque

1:04:41es un estudioso profundo de esta

1:04:44filosofía. Escúchenlo,

1:04:46Maxi. Lo que me impresiona del del

1:04:49transhumanismo tiene que ver con la idea

1:04:52de derrotar a la muerte, que vos lo lo

1:04:55dijiste al principio, no es una idea

1:04:57nueva, obviamente es una idea que de

1:04:59algún modo sobrevuela la historia de la

1:05:01humanidad. Eh, porque la verdad que

1:05:04pensar en en esto de combatir a las

1:05:06enfermedades, mejorar las posibilidades

1:05:08de personas que tengan discapacidades,

1:05:11¿quién puede estar en contra de eso?

1:05:13Realmente eso sí implica un mejoramiento

1:05:16de las posibilidades, pero lo de

1:05:18derrotar a la muerte me parece, no sé

1:05:21por qué me suena excesivo. Obviamente

1:05:22uno si pudiera evitar la muerte de sus

1:05:25seres queridos o la de uno mismo, lo

1:05:28haría en principio. Si te preguntan, sí,

1:05:30por supuesto, pero después cuando lo

1:05:32pensas un poco más es un poco detinente

1:05:34pensar la vida sin el horizonte de la

1:05:37muerte.

1:05:39Sí, filosóficamente es muy es muy

1:05:41fuerte. Eh, lo lo que digo es que en

1:05:45principio sí parece ser bueno eh creíble

1:05:48ese fin de evitar la muerte porque

1:05:50básicamente no sabemos qué hay después

1:05:52de la muerte. Bueno, hay mucha gente que

1:05:53cree que hay alguna otra cosa, otra

1:05:55gente que no. Yo soy su ser bastante

1:05:57escéptico en general, eh, en pero pero

1:06:02sí lo lo que claramente si pudiese

1:06:05llegar a pasar eso que no creo, o sea,

1:06:07hoy día los medios técnicos están

1:06:09demasiado alejados, pero bueno, es

1:06:11cierto que nadie puede llegar a saber

1:06:12qué se puede llegar a inventar el día de

1:06:14mañana, eh, cierto que reconfigura toda

1:06:18nuestra existencia. Eso no es como sería

1:06:20un cambio totalmente diferente a todo lo

1:06:22que se ha ya inventado antes, eh, el de

1:06:26la muerte. Bueno, pero por eso también

1:06:28estás en nuestra propia humanidad, si

1:06:29quier en todas las culturas humanas hay

1:06:32siempre algún relato acerca de eh de que

1:06:36la muerte no es el fin o cómo no no

1:06:40o tener ese temor a la muerte, incluso

1:06:43evolutivamente tiene sentido. Eh, pero

1:06:49pero a su vezamos si de nuevo si llega a

1:06:52pasar eso, eso nos puede llegar a

1:06:54reconfigurar y pensar, bueno, ¿qué

1:06:56sentido realmente tiene una vida sin la

1:06:58muerte? ¿No? Eh, si realmente se se

1:07:01puede y más allá de todos los problemas

1:07:03después ecológicos que tendría

1:07:07demográficos aparados,

1:07:09eh, después de de decidir, bueno, quizás

1:07:11podemos derrotar la muerte, pero no

1:07:13todos pueden llegar a vivir para

1:07:14siempre. Entonces, ¿cómo se decide

1:07:16quiénes van a vivir para siempre y

1:07:17quiénes no, quién tiene que tomar esa

1:07:19decisión? ¿De qué manera? Eh, pero pero

1:07:23yo creo que o por lo menos como digo en

1:07:24el capítulo, esas esas ideas de vamos a

1:07:26derrotar a la muerte o eh vamos a

1:07:30mejorar de una forma eh escandalosa,

1:07:34digamos, el ser humano, vamos a lograr

1:07:35una superinteligencia, vamos a a a

1:07:38lograr todas esas cosas que se ven en

1:07:40las películas superfuturistas,

1:07:43yo creo que funciona más como una

1:07:44estrategia de marketing que como una

1:07:46posibilidad real.

1:07:48Bueno, veamos si es posibilidad real o

1:07:50estrategia de marketing. Puede ser,

1:07:53puede ser. Pero hoy se está hablando muy

1:07:55fuerte de esto de extender la vida, de

1:07:58llevar la vida, por ejemplo, a 150 años

1:08:01o desafiar la idea de la mortalidad,

1:08:03nada más y nada menos.

1:08:06Cada cual tiene su propia perspectiva,

1:08:08lo decíamos. O sea, ¿quién no va a

1:08:10querer extender la vida, la suya, la de

1:08:13sus seres queridos? La muerte es siempre

1:08:15una experiencia dolorosa. La muerte de

1:08:18un ser querido es una experiencia muy

1:08:20dolorosa y si uno pudiera evitarla lo

1:08:23haría. Pero pensémoslo y te invito a que

1:08:26lo pienses vos en tu casa, que lo hables

1:08:29con con tu familia, con con tus amigos.

1:08:33¿Cuál es el sentido de la vida cuando el

1:08:36horizonte de la muerte no está ahí

1:08:38adelante? Seguimos profundizando en

1:08:41esto. Hablé con Yo creo que les conté

1:08:43igual hoy vamos a a meternos un poco más

1:08:46en profundidad en esto. Lo tengo

1:08:48prometido.

1:08:50Eh, creo que ya lo hablamos. A mí me

1:08:53parece que los

1:08:56las personas, iba a decir los tipos, las

1:08:58tipas, los tipos que mejor están viendo

1:09:01esto son los filósofos y las filósofas.

1:09:04diría, para abrir un poco más el el

1:09:08ángulo de la cámara, eh los que trabajan

1:09:11en ciencias sociales hoy están mirando

1:09:14los desafíos que nos propone la

1:09:16inteligencia artificial con una

1:09:17perspectiva que quizás la gente de la

1:09:19tecnología o quizás la gente de la

1:09:21política no lo está viendo con esa

1:09:23profundidad. Este y se están armando en

1:09:27nuestras universidades, pero en todas

1:09:29las universidades del mundo, se están

1:09:30armando grupos de discusión

1:09:32interdisciplinarios donde se sientan a

1:09:35charlar tecnólogos con doctores en

1:09:38ciencias sociales, antropólogos,

1:09:40psicólogos, filósofos, para discutir

1:09:44el los impactos que tiene esta ola

1:09:47tecnológica en nuestra vida cotidiana.

1:09:50Eh, por eso me resulta muy interesante

1:09:53también escuchar lo que otro filósofo

1:09:56muy mediático, muy piola, este, que

1:10:00también hizo incursiones muy exitosas en

1:10:02la televisión, que es Tomás Balmaceda,

1:10:04me dijo en el mismo podcast, en mi

1:10:06podcast Lab,

1:10:08el envejecimiento es una enfermedad. Ese

1:10:09es para mí el mayor cambio ideológico eh

1:10:13a discutir, ¿no? Entonces, si es una

1:10:15enfermedad, el envejecimiento, lo tengo

1:10:17que tratar de de eliminar y y la muerte

1:10:20es como la última frontera de eso. Y por

1:10:23otro lado, uno puede decir, bueno,

1:10:24quizás el fin, y lo han dicho muchísimos

1:10:26filósofos y filósofas a lo largo del

1:10:28tiempo, el fin es parte de nuestra vida,

1:10:31es como términos y condiciones. Es

1:10:33cierto, ahí soy medio existencialista.

1:10:36Hemos sido eyectados esta vida. Nadie

1:10:38eligió, nadie nos pregunta, "¿Vos queres

1:10:40venir? Vos queres vivir, vos queres

1:10:41vivir, hemos estado acá." Pero bueno, en

1:10:43los términos y condiciones de nuestra

1:10:44vida era esto. Tiene un fin,

1:10:46tiene un fin que no vas a conocer. No,

1:10:49no vas a saber cuánd vas a morir.

1:10:50Incluso aunque después tengas una

1:10:52enfermedad o tengas cierta edad, no

1:10:55sabes, no sabes ni cuándo ni sabes cómo.

1:10:57Entonces, entiendo que eso genere

1:11:01inquietud, entiendo que eso genere

1:11:03ansiedad, pero nada, es parte de vivir.

1:11:06Entonces, cuando veo proyectos para

1:11:07eliminar eso o para combatir eso, eh,

1:11:11nada, también me pregunto de dónde

1:11:12vienen. Hay un hay un libro de un sueco

1:11:15que a mí me sirvió mucho. No voy a poder

1:11:18pronunciar el apellido, pero el el libro

1:11:21se llama The Case against, como el caso

1:11:24en contra de la muerte, ¿no? Y él dice,

1:11:25"Mira, toda la gente que opina, como

1:11:26estoy opiniendo yo, toda la gente que

1:11:28opina que la muerte es inevitable y

1:11:29todo, son unos cagones porque en el

1:11:31fondo todos queremos vivir para siempre

1:11:33y todos queremos ser sanos. Ta ta ta. Es

1:11:35como muy provocador. Yo pienso que no. Y

1:11:38y a mí en lo personal me da mucha paz

1:11:41saber que me voy a morir y estoy seguro

1:11:43que mucha gente también lo va a decir. Y

1:11:46ahora con esta nueva longevidad que

1:11:48vimos más tiempo, yo tengo 45, algo que

1:11:51me pase algo, 80 años, voy a seguir, vo

1:11:53voy a vivir y es posible que no venta

1:11:55también por los avances de la cosa.

1:11:58Entonces, a mí ya la idea de que me

1:11:59queda media vida todavía, o sea, que ya

1:12:01recién voy por la mitad con todo lo que

1:12:03hice, con lo casado que estoy, a veces

1:12:05digo, "Bueno, eh, más que transhumanista

1:12:08y vivir para siempre, me parece que muy

1:12:11por el contrario, que nosotros vamos a

1:12:12ser la primera generación, los de 40,

1:12:1650, que vamos a tener una buena

1:12:18discusión sobre eutanasia, sobre el fin

1:12:19de la vida y y lo vamos a tener después.

1:12:22Si hay gente que quiere vivir para

1:12:23siempre. Bueno, habrá que ver por qué lo

1:12:26quiere hacer, en qué condiciones.

1:12:29Bueno, ustedes se dan cuenta, ¿no?, lo

1:12:33privilegiado que soy yo de poder hablar

1:12:35con con estas personas, ¿sí? O sea, eh

1:12:39insisto,

1:12:41algunos me conocen, otros quizás no.

1:12:44No soy más que un periodista y en ese

1:12:46sentido un observador de lo que está

1:12:49pasando en este mundo. Yo les diría, no

1:12:52le cuenten a nadie,

1:12:54que a mí la tecnología mucho, mucho no

1:12:57me importa. A mí me importa, sí, el

1:13:00impacto que toda esta ola tecnológica

1:13:02está teniendo en nuestras vidas, los

1:13:05impactos que vienen y ese es el lugar a

1:13:08donde quiero asomarme como observador.

1:13:10Por eso voy hablando con toda esta gente

1:13:12que que vienen escuchando y que con la

1:13:16que vengo compartiendo y con la que me

1:13:18voy nutriendo. O sea, trato de hablar

1:13:20con ellos. Ya en las dos clases

1:13:23anteriores ustedes tuvieron la

1:13:25posibilidad, permítanme decirlo, también

1:13:28el privilegio de escuchar a otro sabio

1:13:31que no es estrictamente un filósofo,

1:13:34pero yo diría que sí que es un pensador,

1:13:37básicamente es un un psiquiatra y un

1:13:41neurocientífico que se llama Miguel

1:13:43Benasayak. Miguel es eh un tipo que vive

1:13:46en Francia hace muchos años, se exilió

1:13:49durante la dictadura, se quedó

1:13:51trabajando allá y él también hace algún

1:13:54aporte sobre esta cuestión de la vida

1:13:56eterna, del transhumanismo y de toda

1:14:00esta filosofía que viene, como les dije

1:14:04antes,

1:14:05hoy muy impulsada, muy manijeada desde

1:14:09Silicon Valley y desde la cabeza de los

1:14:12tecnomagnates. Escuchen a Miguel, por

1:14:14favor.

1:14:15La muerte hace parte de la vida. O sea,

1:14:18eh la vida no tendría ningún interés si

1:14:21fuera un infinito total,

1:14:23¿no? O sea, no viste, es como hay un

1:14:26bolero, ¿viste? Que dice el reloj no

1:14:28marques las horas, no hace que esta

1:14:30noche sea eterna. Lo que no se da cuenta

1:14:33el chavón es que si la noche fuera

1:14:34interna de la minas le importa un

1:14:37Claro.

1:14:37Es justamente la intensidad de lo

1:14:39efímero

1:14:40que hace que tenga sentido la noche,

1:14:42¿no? Entonces ahí hay una pérdida de

1:14:45complejidad, una pérdida así de de

1:14:47inteligencia mismo, ¿no? Eh eh bueno,

1:14:51estos transhumanistas hay que saber que

1:14:53los de la Silicon Valé, todos estos que

1:14:55están dirigiendo el mundo en este

1:14:56momento, ¿no? [resoplido] Ellos no

1:14:58niegan el desastre ecológico y son

1:15:01aparte eh catastrofistas, ¿no? Pero,

1:15:05¿qué piensan ellos? Piensan o van a

1:15:07modificar lo humano para soportar estom

1:15:11o vamos a ir a colonizar otro planeta.

1:15:14Es tan ridículo esto que es muy

1:15:17inquietante porque si ellos hubo otro

1:15:20ejemplo, ¿no?, en la historia, cuando se

1:15:23era como una evidencia que iba a haber

1:15:25una guerra nuclear, todos los países se

1:15:27pusieron a hacer refugios antiatómicos.

1:15:29Claro.

1:15:29Bueno, estos son momentos de locura

1:15:31porque vos te imaginass que la gente va

1:15:33al refugio y que se queda 2,000 años

1:15:35hasta que pueda salir. [resoplido]

1:15:38Entonces esas soluciones son soluciones

1:15:41de cuando en un momento dado hay como un

1:15:44resbalón a la locura.

1:15:47Hay como un resbalón a la locura. Esto

1:15:49nos dice Miguel. Comparto con ustedes el

1:15:52privilegio de escuchar a Miguel

1:15:54Benasayag, a Tomás Balmaceda, Maxi

1:15:57Seller, tipo que digamos no no se quedan

1:16:01en la superficie de estos problemas,

1:16:03sino que le están poniendo un poco de

1:16:05cabeza y que nos ayudan a pensar un poco

1:16:09más profundamente en toda esta cuestión

1:16:12del cambio civilizatorio que propone la

1:16:15inteligencia artificial y y todas estas

1:16:18cosas como el transhumanismo, la

1:16:19supremacía, tecnológica que que vienen

1:16:23en el paquete que vienen en el paquete

1:16:25que que proponen, digo yo, como

1:16:28principales impulsores los tecnomagnates

1:16:31de de Silicon Valley, pero no solo

1:16:34ellos, no solo ellos.

1:16:37Quiero entrar ahora en en digamos ya que

1:16:39estamos hablando de filósofos y de

1:16:41pensadores,

1:16:42les pido que me acompañen en un

1:16:45recorrido por lo que están pensando los

1:16:50que nos piensan, los que están mirando

1:16:52este fenómeno en distintos lugares del

1:16:55mundo y que están tratando de orientar,

1:16:58de ayudarnos a orientar la mirada para

1:17:01que salgamos un poquito de la discusión

1:17:04del día a día y podamos mirar mirar un

1:17:07poco más allá, un poquito más allá y

1:17:08decir, bueno, ¿en qué lío nos estamos

1:17:11metiendo y cuál es el modo? ¿Cuál podría

1:17:14ser el modo de asomarnos a a otra

1:17:17realidad o mirarlo desde otro lugar y

1:17:20que, insisto, con la prédica permanente,

1:17:23generar un la posibilidad de que estas

1:17:26tecnologías tan disruptivas nos sirvan

1:17:29para el desarrollo humano, nos sirvan

1:17:31para el bien común. Voy a compartir con

1:17:33ustedes una presentación que armé sobre

1:17:36cómo nos piensan los grandes pensadores

1:17:38del mundo en términos de inteligencia

1:17:40artificial.

1:17:45Bueno, voy a arrancar por Eric Sadén.

1:17:49Eric Sadén es un filósofo francés.

1:17:52Les voy a contar, dame un poquitito de

1:17:55cámara, lean un segundito porque les voy

1:17:57a contar algo fabuloso que me vincula o

1:18:00me vinculó con Eric Sadén el año pasado.

1:18:04En un momento yo este tomo la decisión

1:18:07de ir a eh a a la cumbre de inteligencia

1:18:10artificial en París, que fue en febrero

1:18:13del año pasado. último momento. La

1:18:16cumbre empezaba el jueves de una semana

1:18:19y yo tomé la decisión el domingo porque

1:18:21me enteré que este señor Eric Sadén

1:18:23organizaba una contracumbre, o sea, la

1:18:27cumbre la organizaba en París, en el

1:18:29Palé, que es un centro de exposiciones

1:18:33muy imperial, por decirlo de algún modo,

1:18:36en Yamselisé, la organizaba Emmanuel

1:18:39Macron, el presidente de Francia. Ahora,

1:18:41a unas pocas cuadras de ahí en el en un

1:18:44lugar que se llama El Teatro del Pueblo,

1:18:45un teatro independiente, Eric Sadén

1:18:47junto con sindicatos y con intelectuales

1:18:51organizó una contracumbre, o sea, la

1:18:54posibilidad de discutir aquellas cosas

1:18:56que no se discutían en la cumbre donde

1:18:58estaban los grandes magnates, los

1:19:00presidentes y que yo había decidido ir a

1:19:03cubrir. Eric Sadén dice algo que es muy

1:19:07cierto. La inteligencia artificial es

1:19:09algo demasiado importante para dejarla

1:19:11en manos de ingenieros y de empresarios.

1:19:14Entonces,

1:19:16lo que hice fue averiguar, bueno,

1:19:18primero quién edita a Eric Saden en la

1:19:20Argentina porque quería eh digamos estar

1:19:24e acreditado en la contracumbre que me

1:19:27dejaran entrar.

1:19:30Me comuniqué con la gente de Caja Negra,

1:19:32que es la editorial aquí en la Argentina

1:19:33de de Erick Sadén. rápidamente me dieron

1:19:36su eh su correo electrónico, le escribí

1:19:39con muy baja expectativa de que me

1:19:42respondiera. Es un un digamos un

1:19:45rockstar de de la intelectualidad

1:19:48mundial. Sin embargo, a las pocas horas

1:19:50me respondió, me dijo que me esperaba,

1:19:53me pasó su teléfono y estuvimos en

1:19:55contacto y pude entrevistarlo cuando

1:19:57estuve en París. Contada esta anécdota

1:20:00personal, pero que habla de la calidad

1:20:02humana y del compromiso que tiene un

1:20:04personaje como Eric Sadén, que acaba de

1:20:06publicar un libro que se llama El

1:20:07desierto de nosotros mismos, que habla

1:20:10de todos estos fenómenos y que lo

1:20:11recomiendo muy fuertemente. Les voy a

1:20:14contar qué cosas dice, qué cosas está

1:20:16pensando Eric. sobre la inteligencia

1:20:19artificial. Ahora sí, lean vamos a la a

1:20:21la a la presentación. Él dice, "La

1:20:24humanidad se está dotando a grandes

1:20:26pasos de un órgano de prescindencia de

1:20:29ella misma."

1:20:30Atentos. De prescindencia de ella misma.

1:20:32Estamos prescindiendo de nosotros, de su

1:20:35derecho a decidir con plena conciencia y

1:20:38responsabilidad las elecciones que la

1:20:40involucran. También dice que hay

1:20:43tecnologías dotadas de la facultad de

1:20:45obligarnos a actuar de una manera u

1:20:48otra. Son sistemas de interpretación de

1:20:51comportamientos que nos alientan a ir a

1:20:54tal negocio a comprar.

1:20:58punto. Y aparte en un ratito vamos a

1:21:00hablar de de esto que tiene que ver con

1:21:02la vigilancia masiva y cómo los sistemas

1:21:04digitales con o sin inteligencia

1:21:06artificial desde hace algún tiempo nos

1:21:08van perfilando y nos van llevando a

1:21:11comprar a uno u otro negocio o a votar a

1:21:13uno u otro candidato. Sigamos con la

1:21:15presentación porque hay una más de Eric.

1:21:18Vamos a la próxima.

1:21:21dice

1:21:23esto lo esto lo dice en su último libro,

1:21:25insisto, se llama El desierto de

1:21:26nosotros mismos. No se trata de una

1:21:28simple innovación técnica la

1:21:30inteligencia artificial, sino de la

1:21:32negación radical de nuestra condición

1:21:34antropológica. La generalización de una

1:21:38de un pseudolenguaje matematizado y

1:21:41estandarizado, accesible a todos y

1:21:44destinado a volverse hegemónico.

1:21:47Inaugura una era de indistinción

1:21:50en la que ya no sabemos con certeza qué

1:21:53ha sido producido por una experiencia

1:21:56humana y qué por una inferencia

1:22:00algorítmica. Esta clase te va a quedar

1:22:03va a quedar grabada en el aula virtual

1:22:05del ICP y va a quedar subida a YouTube.

1:22:07Así que podés volver a estas placas, a

1:22:10esta presentación que acabo de hacer y

1:22:12volver a reflexionar sobre esto que

1:22:14propone Eric Sadén, porque tiene un

1:22:17nivel de profundidad que me parece que

1:22:19vale la pena leerlo y releerlo y que tal

1:22:22vez en la velocidad de una clase como la

1:22:24que estamos dando haya cosas que se

1:22:26pierdan. Te propongo que vuelvas en

1:22:28algún momento cuando en YouTube va a

1:22:31quedar su vida y que mires esa placa.

1:22:34Pero sigamos con la presentación.

1:22:38Ahora vamos a Bunun Chulhang, un

1:22:41filósofo, un pensador de origen coreano

1:22:44que trabaja fundamentalmente en

1:22:47Alemania.

1:22:48Eh, Han dice, "La inteligencia

1:22:51artificial aprende del pasado."

1:22:54Es interesante esto. Eh, el futuro que

1:22:57calcula no es un futuro en el sentido

1:22:59propio de la palabra, es ciega para los

1:23:02acontecimientos. La inteligencia

1:23:05artificial solo elige entre opciones

1:23:08dadas de antemano, entre el uno y el

1:23:11cero.

1:23:12Bien, sigamos.

1:23:14Otro pensador muy relevante, el israelí

1:23:18Yval Arari. Fíjense esto. ¿Se acuerdan

1:23:21cuando hablábamos de los riesgos para la

1:23:23democracia? Hoy vamos a volver cuando

1:23:25hablemos de vigilancia masiva sobre

1:23:26esto. Dice, "La democracia básicamente

1:23:30es conversación,

1:23:31gente hablando entre sí. Si la

1:23:34inteligencia artificial se hace cargo de

1:23:37la conversación, la democracia ha

1:23:39terminado contundente.

1:23:43Recién vimos a Tomás Balmaceda, filósofo

1:23:46argentino.

1:23:48Tomás se pregunta, ¿estamos creando

1:23:51tecnología pensando en potenciarnos o la

1:23:54estamos pensando solamente para generar

1:23:57riqueza? La respuesta, lamentablemente,

1:24:01va por la segunda opción. Hoy se está

1:24:03pensando para generar riqueza y buena

1:24:06parte de lo que está ocurriendo en

1:24:08términos de aceleración de la

1:24:09inteligencia artificial tiene que ver

1:24:11con esto. Sí, tiene que ver con el hecho

1:24:14de que estas corporaciones tecnológicas,

1:24:17este puñado de corporaciones

1:24:18tecnológicas está fondeando, como se

1:24:21dice en el mundo financiero, a un ritmo

1:24:23tan acelerado que no pueden parar.

1:24:25tienen que ofrecerle resultados a los

1:24:27fondos, a los capitales, que confían en

1:24:29ellos y que ponen mucho dinero. Esos

1:24:31resultados están tardando en llegar. Si

1:24:34bien son muy promisorios y avanzan y

1:24:37avanzan con un buen ritmo, no llegan en

1:24:40el en el ritmo que el flujo de capitales

1:24:44plantea. Para poner un ejemplo, en 2025

1:24:48se capitalizaron por 500,000 millones de

1:24:51dólares y la facturación global de todas

1:24:53estas corporaciones fue de 50,000, o

1:24:56sea, facturaron el 10% de lo que

1:24:58recaudaron en términos de fondeo. Esto

1:25:01los pone en un escenario de burbuja

1:25:03financiera que preocupa a muchos, pero

1:25:05también explica por qué están tan

1:25:08apurados y que el problema central de

1:25:10todo esto tiene que ver con el ritmo.

1:25:13Cuando hablamos de la regulación que

1:25:15hace falta poner en términos de

1:25:16inteligencia artificial, hablamos muchas

1:25:19veces de que es importante regular el

1:25:22ritmo de este crecimiento para que ese

1:25:24ritmo tenga contornos humanos, que sea

1:25:28posible interpretarlo para una mente

1:25:30humana. lo que está pasando está pasando

1:25:32a ritmo de las máquinas, no a ritmo

1:25:34humano. Y por eso nos resulta tan

1:25:36complejo abordar y ocuparnos de todo lo

1:25:40que pasa día a día en estos en estos

1:25:42términos. Vamos a la próxima. otra

1:25:45argentina, Flavia Acosta, también

1:25:48conocida de esta clase, porque hemos

1:25:50compartido fragmentos de de entrevistas

1:25:52que que tuve la oportunidad de hacerlo.

1:25:56Flavia dice, "Estamos expuestos a un

1:25:58debilitamiento cognitivo de las

1:26:00generaciones que vienen." Esto lo

1:26:02hablamos en algún momento también, ¿no?

1:26:03De de la delegación cognitiva. Hay una

1:26:06creciente tercerización de las acciones

1:26:08de nuestro cerebro que cada vez delega

1:26:11más funciones en la tecnología.

1:26:15Miren como pensadores de distintos

1:26:18lugares del mundo están hoy enfocando en

1:26:21esto que está pasando. Sí, este no es un

1:26:25tema solo tecnológico, es un tema

1:26:28político y que requiere un abordaje

1:26:30desde el mundo de la filosofía, del

1:26:33pensamiento y de las ciencias sociales.

1:26:35Flavia precisamente es doctora en

1:26:37Ciencias Sociales, pero también, y esto

1:26:40es de muchísima actualidad, hay un

1:26:42abordaje desde lo espiritual. Fíjense lo

1:26:45que dijo esta semana el Papa León XIV.

1:26:49Sí, hizo una encíclica, una de las más

1:26:52largas encíclicas que se recuerdan de la

1:26:55Iglesia Católica, hablando de esto y

1:26:57tomando de algún modo la aposta que dejó

1:27:00nuestro Papa Francisco cuando se metió

1:27:03en la discusión de la inteligencia

1:27:05artificial. no le esquivó ni un poquito.

1:27:07Hay una anécdota interesante, el Papa

1:27:09Francisco hace unos años eh se hizo

1:27:11invitar a una eh cumbre de inteligencia

1:27:14artificial del G7 que se realizaba en

1:27:17Roma y él fue especialmente a que se

1:27:20escuche su voz y dijo algo que a mí me

1:27:23conmovió particularmente. Dijo, "La

1:27:25inteligencia artificial elige, el

1:27:28corazón humano decide." Hay una

1:27:31diferencia muy importante entre elegir y

1:27:33decidir. Sí, pero fíjense cómo retoma el

1:27:36tema en esta encíclica León 14, su

1:27:38sucesor. Dice, "Las denominadas

1:27:41inteligencias artificiales no viven una

1:27:44experiencia, no poseen un cuerpo, no

1:27:46pasan por la alegría y el dolor, no

1:27:48maduran en las relaciones, ni conocen

1:27:51desde adentro lo que significa el amor,

1:27:54el trabajo, la amistad y la

1:27:56responsabilidad. tampoco tienen una

1:27:59conciencia moral, no juzgan el bien y el

1:28:02mal, no captan el sentido último de las

1:28:05situaciones, ni asumen el peso de las

1:28:08consecuencias.

1:28:10Es muy importante que los líderes

1:28:12religiosos se involucren también en esta

1:28:16eh en esta discusión. cuando entra un

1:28:19líder religioso, en este caso de la

1:28:22religión católica, pero puede ser del

1:28:24judaísmo, puede ser de este de cualquier

1:28:27religión, cuando entra un líder

1:28:30religioso y produce este tipo de

1:28:32definiciones,

1:28:34logramos dar saltos importantes en la

1:28:37comprensión de lo que está ocurriendo,

1:28:39porque popularizan

1:28:41la sensibilidad que existe en torno a

1:28:44esta cuestión. Hay más del Papa León 14

1:28:47que quiero compartir con ustedes. Dice,

1:28:49"El riesgo no es solo que algunas

1:28:51tecnologías se usen mal, sino que el

1:28:54paradigma tecnocrático en el que estamos

1:28:56inmersos, potenciado por la revolución

1:28:59digital y la IA, haga parecer justa y

1:29:03normal una visión antihumana, según la

1:29:06cual la plenitud de la vida consistiría

1:29:08en tener más, reducir la fragilidad,

1:29:12eliminar lo imprevisto y controlarlo

1:29:14todo."

1:29:15Cuando la eficiencia, resalten esta

1:29:17palabra, eficiencia

1:29:20se vuelve medida de valor, el ser humano

1:29:23es tentado a considerarse como un

1:29:25proyecto que debe optimizarse más que

1:29:28como una criatura llamada a la relación

1:29:32y a la comunión. la mirada de el líder

1:29:36religioso de eh los católicos,

1:29:40eh que me parece, como decía recién, que

1:29:43populariza, que humaniza toda esta

1:29:46discusión y él habla de una palabra que

1:29:48para mí es clave en todo esto, que es la

1:29:50palabra eficiencia. Lo que propone la

1:29:53inteligencia artificial fundamentalmente

1:29:55es eso, es eficiencia, es resolver muy

1:29:59rápidamente y de manera muy limpia, por

1:30:02decirlo de algún modo, problemas que

1:30:05enfrentamos los humanos. Algunos

1:30:07problemas que son menos relevantes y

1:30:09otros, como vimos también en esta clase,

1:30:13tienen que ver con la salud, con el

1:30:16avance de las investigaciones y el

1:30:19mejoramiento

1:30:20de de la vida humana. son interesantes,

1:30:23relevantes y pueden ser eh luminosas.

1:30:27Pero hay algo que me parece clave en la

1:30:32interpretación de

1:30:35qué significa la eficiencia para los

1:30:38hombres, esto de apretar un botón y que

1:30:40algo se resuelva rápidamente.

1:30:43A mí me parece que en el proceso de la

1:30:45eficiencia hay algo que se pierde, que

1:30:47es precisamente el proceso. Y eso es una

1:30:52parte

1:30:53que no merecemos perder nosotros.

1:30:57Necesitamos tener noción de procesos

1:30:59para la resolución de un problema. Eso

1:31:02es profundamente humano. El

1:31:04encadenamiento de ideas, el

1:31:07encadenamiento de soluciones para

1:31:09resolver un problema, para abordar una

1:31:11cuestión, es profundamente humano y es

1:31:15algo que nosotros tenemos que defender.

1:31:18¿Hay que desenchufar esta tecnología?

1:31:19Por supuesto que no. Nadie está hablando

1:31:21de eso. Esto esto es maravilloso y va a

1:31:24producir avances muy significativos en

1:31:27la ciencia, en la productividad y en un

1:31:30montón de cuestiones que seguiremos

1:31:32abordando en lo que nos quedan de

1:31:34clases. Pero si es importante entender

1:31:37que el camino es importante, que no que

1:31:40no es solo importante llegar, sino que

1:31:43hay algo de disfrute del camino y hay

1:31:45algo que se configura en nuestro cerebro

1:31:48cuando recorremos ese camino, cuando

1:31:49vamos interpretando cada una de las

1:31:52estaciones que nos llevan a ese

1:31:55resultado que es importante defender

1:31:58porque tiene que ver con nuestra

1:31:59condición de humanos. Sí.

1:32:03Bueno, nos queda todavía un ratito, ¿sí?

1:32:05Pero voy a voy a ir entrando en el

1:32:07último tema de esta de esta clase

1:32:11tercera de inteligencia colectiva, como

1:32:14hemos dado en llamar acá en el ICP a

1:32:16este a este seminario que está buscando

1:32:20datos para producir una inteligencia

1:32:22artificial a favor del desarrollo

1:32:24humano. Permítanme, voy a buscar la

1:32:27presentación, denme un segundito.

1:32:30La última presentación que tengo que ver

1:32:33con el capitalismo de la vigilancia. Si

1:32:40ahí la tenemos.

1:32:42Eh, a mí me parece interesante antes

1:32:46cuando

1:32:47eh leíamos a creo que era, sí, a Eric

1:32:53Sadén, nos hablaba de qué es lo que pasa

1:32:56con estos sistemas que nos llevan a un

1:32:58negocio u otro. y yo agregué a votar a

1:33:01un candidato o a o a otro. ¿Qué es lo

1:33:04que pasa con algo que que es fundamental

1:33:08para entender todo este proceso que son

1:33:10los datos? los datos que se usan para

1:33:13cargar este los modelos de lenguaje de

1:33:15la inteligencia artificial, pero también

1:33:17los datos que comercializan las

1:33:20plataformas en las que entramos todo el

1:33:22tiempo, las redes sociales, etcétera,

1:33:24etcétera. Fíjense en esta presentación

1:33:27la di en llamar datos poder y soberanía

1:33:31en disputa. Sí, los datos hoy son el

1:33:36nuevo petróleo. Sí, cuando hablemos de

1:33:40de geopolítica, la semana que viene

1:33:43vamos a hablar de China particularmente.

1:33:46Eh, y vamos a volver sobre este tema,

1:33:49pero lo anticipo hoy un poco. que uno

1:33:53una de las enormes ventajas que hoy

1:33:55tiene China en su carrera en esta nueva

1:33:58guerra fría que tiene con Estados

1:34:00Unidos, donde le está disputando palmo a

1:34:02palmo la hegemonía y desde mi punto de

1:34:05vista en un futuro no tan lejano va a

1:34:08sobrepasar China a los Estados Unidos en

1:34:10esta carrera tecnológica

1:34:12en buena medida más allá de su

1:34:14organización política, tema para

1:34:16discutir con profundidad, pero más allá

1:34:19de eso,

1:34:22Una de las ventajas que tiene China es

1:34:24la enorme cantidad de datos que tiene,

1:34:27la enorme cantidad de datos digitales

1:34:29que tiene. Ahí hay una combinación de

1:34:33factores. Primero, son muchos, son 100

1:34:36millones de personas, o sea, cuatro

1:34:38veces la población de Estados Unidos,

1:34:40que son 350, ¿sí? 350 por 4 da 100.

1:34:44Bueno, son muchísimos, pero además es

1:34:47una sociedad que está hiperdigitalizada.

1:34:50Si se hace todo y fundamentalmente se

1:34:53hace todo en los celulares. Hay

1:34:54aplicaciones

1:34:56como este el WeChat se llama lo que es

1:35:00el WhatsApp que usan los chinos, que

1:35:03tiene la posibilidad de reservar turnos,

1:35:06hacer pagos, es mucho más versátil y

1:35:08mucho más completo que el WhatsApp que

1:35:11utilizamos nosotros. Bueno, eso genera

1:35:13una cantidad enorme de datos. Por otra

1:35:16parte, las regulaciones en términos de

1:35:19privacidad de datos en China son muy

1:35:21laxas, mucho más que en Occidente. ¿Sí?

1:35:23O sea, el gobierno de China permite que

1:35:25las empresas tecnológicas utilicen

1:35:28indiscriminadamente los datos de sus

1:35:30ciudadanos. Esto de términos y

1:35:32condiciones, acepto o no acepto las

1:35:34cookies y qué sé yo. Bueno, en China

1:35:36mucho no corre. Por lo tanto, China hoy

1:35:39es a los datos, lo que Arabia Saudita es

1:35:41al petróleo. Por eso esta analogía de

1:35:44que hoy los datos son el petróleo o el

1:35:46petróleo del siglo XXI, eh, vale.

1:35:49Volvamos a la presentación. Lean.

1:35:54Cada vez que un vecino, cualquiera de

1:35:56nosotros, usa una aplicación para pagar

1:35:59el boleto del colectivo, para sacar un

1:36:01turno, reportar un bache, estoy hablando

1:36:03escala ciudad, deja un rastro eh de

1:36:07datos.

1:36:11Esa recolección de datos recolecta

1:36:15variables de nuestro comportamiento, nos

1:36:17perfila, pero no todos esos datos se

1:36:20usan para mejorar el servicio de las

1:36:23aplicaciones. Hay algo que se llama el

1:36:26excedente conductual. Ese excedente

1:36:29conductual se procesa con inteligencia

1:36:32artificial para fabricar productos de

1:36:35predicción, o sea, buscan predecirnos, o

1:36:38sea, hacia dónde vamos. Y esos productos

1:36:41de predicción se venden en los mercados

1:36:45de futuros conductuales y está así

1:36:47puesto, entre comillas porque se

1:36:50menciona de esa de ese modo. Mercados de

1:36:53futuros conductuales. Esto está pasando

1:36:56mientras nosotros estamos acá.

1:36:59Los datos se toman sin un consentimiento

1:37:04real o informado. Ninguno de nosotros

1:37:07lee todas esas páginas de términos y

1:37:09condiciones cada vez que uno entra a una

1:37:12aplicación, porque si no si lo rechaza

1:37:15no tiene la aplicación y se pierde la

1:37:18posibilidad de disfrutar de las

1:37:19maravillas que nos facilitan la vida

1:37:22todo el tiempo. Así que volvamos a la

1:37:24presentación.

1:37:26Se nos quita, ¿cuáles las consecuencias?

1:37:28Se nos quita el derecho a decidir,

1:37:32decidir qué parte de nuestra vida

1:37:34permanece privada y cuál no. Sí, el

1:37:37objetivo final no es solo predecirnos,

1:37:40sino influirnos.

1:37:43Las plataformas, estas plataformas, sí,

1:37:46estoy hablando de redes sociales, estoy

1:37:47hablando de de WhatsApp, estoy hablando

1:37:49de todas las plataformas digitales que

1:37:52usamos en nuestra vida cotidiana, que

1:37:54son muchísimas, moldean nuestro

1:37:57comportamiento para que coincida con sus

1:38:00predicciones de venta.

1:38:03Voy a hacer una muy rápida historia, una

1:38:06línea de tiempo de cómo se produjo esta

1:38:10manipulación digital, cómo llegamos a

1:38:12este punto. Esto arranca a fines del del

1:38:16siglo pasado, cuando Google

1:38:19pasa a liderar el ranking de eh de

1:38:24buscadores en internet. ser una internet

1:38:27absolutamente e primitiva en términos de

1:38:31lo de lo que la conocemos ahora,

1:38:32digamos. Llevaba

1:38:35menos de una década de desarrollo y de

1:38:38repente Google se consolida como la el

1:38:42principal buscador. ¿Por qué? porque

1:38:45desarrolla algo que se llama el page

1:38:47rank, que es eh el historial de

1:38:50búsqueda. Lo que es el historial de

1:38:51búsqueda. No sé si cuando viste cuando

1:38:53entrás a la pestañanita de Bull te dice

1:38:56todos los lugares que visitaste, salvo

1:38:57que pongas este navegación privada. Si

1:39:01pones navegación privada, el page rank

1:39:03no anda, pero si no pones eh eh

1:39:06navegación privada, te dice todo lo que

1:39:08Bueno, ese historial de búsqueda es lo

1:39:12que permite eh de algún modo predecir y

1:39:17perfilar a las personas que usan el

1:39:19buscador de Google. ¿Qué es lo que pasa

1:39:22inmediatamente? Sigamos con la

1:39:23presentación. En el año 2000,

1:39:26Google crea el Google Adworks, que es

1:39:31utilizar esa herramienta con el

1:39:33historial de búsqueda para vendérselo a

1:39:37las empresas que quieren saber cuáles

1:39:39son, cuál es tu perfil, qué cosas

1:39:43buscás, qué cosas te interesan y

1:39:45mandarte publicidad de los productos que

1:39:47pueden interesarte. Entonces empezamos a

1:39:50ser perfilados. Esto en el año 2004

1:39:53se perfecciona cuando Google eh propone

1:39:59y lanza el Gmail. Gmail conectado a este

1:40:03sistema de AdWorks, eh Adwords es el que

1:40:08nos el que permite que tengamos un mail

1:40:12gratis a cambio de entregarle nuestros

1:40:14datos para que nos perfilen. Sí, para

1:40:16decirlo de un modo sencillo. Esto eh con

1:40:22la llegada de las redes sociales y a

1:40:24mediados de de la década pasada se

1:40:26perfecciona.

1:40:28se se

1:40:31populariza lo que se llama el

1:40:33microtargeting. El microtargeting que

1:40:35es, digamos, el modo de [carraspeo]

1:40:38un un perfilamiento de cada uno de

1:40:41nosotros muy específico y es el momento

1:40:46mediados de la década pasada donde la

1:40:49política descubre estas herramientas y

1:40:53pasan tres cosas casi sucesivas. Primero

1:40:57se aplica eh e a través de una empresa

1:41:02Cambridge Analytica, se aplica en una

1:41:05elección vital, una elección en Gran

1:41:07Bretaña donde los ciudadanos tenían que

1:41:10decidir si permanecía, si Gran Bretia

1:41:13permanecía o no en la Comunidad

1:41:15Económica Europea. Se lo llamó Brexit. Y

1:41:18lo que ocurrió fue que Cambridge

1:41:20Analytica utilizó

1:41:22esas herramientas que proveían las redes

1:41:25sociales, ese microtargeting para

1:41:27perfilar a las personas y identificar a

1:41:31los votantes y mandar mensajes muy pero

1:41:34muy específicos y muy direccionados.

1:41:37diría que para cada comunidad perfilada

1:41:41un tipo de mensaje en función de el

1:41:44interés de un grupo de personas de sacar

1:41:48a Gran Bretaña de la Comunidad Económica

1:41:50Europea. El resultado fue ganó el Brexit

1:41:52y Gran Bretaña dejó de estar en la

1:41:56Comunidad Económica Europea. Sigamos con

1:41:58la presentación.

1:42:01¿Cuándo se perfecciona esto? Bueno, la

1:42:04pandemia, el COVID

1:42:08significó

1:42:09que las plataformas tomaran el poder. Le

1:42:11terminamos de entregar el poder. O sea,

1:42:13el mundo se terminó de convertir en

1:42:16digital en 2020 cuando no tuvimos otra

1:42:18alternativa que quedarnos en nuestra

1:42:20casa, trabajar, estudiar, conectarnos

1:42:23con seres queridos a través de las

1:42:25plataformas. cambiaron muchas cosas a

1:42:27partir de la pandemia, pero eh los

1:42:32ciudadanos del mundo, los gobiernos del

1:42:34mundo le entregaron muchísimo poder a

1:42:36las plataformas porque era el único modo

1:42:39de que algo parecido a la vida que

1:42:41teníamos antes del COVID siguiera

1:42:43funcionando. Las plataformas ofrecieron

1:42:46esas maravillas que nos permitieron

1:42:48seguir yendo al trabajo, seguir

1:42:50estudiando, por ejemplo, que tengamos

1:42:51esta clase a distancia y muchas otras

1:42:54cosas más. Y por último, por último,

1:42:59la inteligencia artificial en el día de

1:43:01hoy trae la hiperpersonalización,

1:43:04o sea, el aquello que era el

1:43:08microtargeting, bueno, ahora mucho más

1:43:10personalizado, mucho más cercano, mucho

1:43:13más directo y mucho más inquietante en

1:43:15términos comerciales, pero también en

1:43:18términos políticos. Los argentinos vamos

1:43:20a tener el año que viene la oportunidad,

1:43:22entre otras cosas, de elegir presidente

1:43:24o presidenta nuevamente y vamos a estar

1:43:27expuestos a una campaña única. Les

1:43:30aseguro que la campaña del año que viene

1:43:32con las herramientas de las que dispone

1:43:34hoy la política y las herramientas en

1:43:38manos de quienes están, probablemente

1:43:41tengan un impacto muy significativo y

1:43:46muy preocupante desde mi punto de vista.

1:43:49También hablamos hace un rato de la

1:43:51presencia de Peter Til, el dueño de

1:43:53Palantig en Argentina. También tiene que

1:43:55ver con esto. La Argentina, la Argentina

1:43:58de mi ley, esto es una apreciación

1:44:00obviamente personal, no todos tienen que

1:44:04compartirla en esta en este en este aula

1:44:07ni en este lugar, pero la Argentina de

1:44:09Miley es un gran campo de

1:44:11experimentación para una empresa como

1:44:13Palantir y Peter Til no va a dejar pasar

1:44:17esa oportunidad. Terminamos con la

1:44:19presentación.

1:44:21¿Por qué decimos que el capitalismo de

1:44:25la de la vigilancia, como lo hemos

1:44:27denominado,

1:44:29es una amenaza a la democracia?

1:44:32Porque hay una desigualdad en el

1:44:34conocimiento. ¿Qué quiere decir? Ellos

1:44:35saben todo de nosotros y para nosotros

1:44:38ellos son opacos, por lo menos opacos,

1:44:43porque hay una erosión de la voluntad

1:44:45que porque la conducta, nuestra conducta

1:44:48está ajustada y moldeada por algoritmos,

1:44:53porque también hay una pérdida de

1:44:54capacidad de actuar como ciudadanos

1:44:56libres,

1:44:58porque el poder se está desplazando de

1:45:00las instituciones democráticas hacia las

1:45:02grandes corporaciones tecnológicas por

1:45:04todo lo que estuvimos viendo y todo esto

1:45:07ocurre de manera invisible y suave.

1:45:12Va pasando mientras pasa nuestra vida,

1:45:14mientras pasa nuestra vida cotidiana. No

1:45:16nos damos cuenta y el mundo está

1:45:18cambiando de manera muy acelerada. No

1:45:20nos damos cuenta porque está pasando

1:45:23todo el tiempo. No es una revolución de

1:45:25esas que es son un corte vertical este

1:45:29taxativo, sino que está pasando suave y

1:45:32sutilmente todo el tiempo y eso hace que

1:45:35sea de algún modo imperceptible, pero

1:45:37cuando nos damos cuenta cambió. Y por

1:45:40último, dos ideas más.

1:45:43A estas corporaciones solo les importa

1:45:46que seamos predecibles,

1:45:49que seamos algo así como una sociedad

1:45:51colmena, donde la autonomía individual

1:45:56eh

1:45:58digamos está sostenida en la eficiencia

1:46:02del mercado. O sea, que esa autonomía

1:46:05individual se pierde frente a lo que

1:46:07hablábamos antes, la eficiencia del

1:46:09mercado.

1:46:11Por último, para terminar, yo quiero

1:46:13recomendarles un libro del cual saqué

1:46:15buena parte de de todas estas ideas y

1:46:18que se llama capitalismo de la

1:46:20vigilancia o democracia. Lo escribió una

1:46:23investigadora norteamericana que se

1:46:24llama Johanna Subov y que lo editó la

1:46:28Universidad Nacional de de San Martín.

1:46:31Les pido que me permitan terminar con un

1:46:34poema que no es mío. Sí, no es mío, pero

1:46:36que tiene que ver con esto. Es un es una

1:46:39adaptación de un poema. Sí. Dice,

1:46:43"Cuando vinieron a llevarse los datos,

1:46:46guardé silencio porque me brindaban

1:46:48servicios.

1:46:50Cuando vinieron a pedir que no haya

1:46:52regulaciones para sus negocios, guardé

1:46:55silencio porque ya sabía mucho de mí y

1:46:58de mis acciones.

1:47:00Cuando vinieron a manipular todo lo que

1:47:03puedo saber y querer, guardé silencio

1:47:07porque ya no sabía qué era verdad y qué

1:47:10no. Cuando vinieron a gobernar todo, ya

1:47:13era tarde porque no había gobierno a

1:47:16quien protestarle. Esto seguramente le

1:47:19suena a Bertol Breg, aunque en realidad

1:47:22es un poema que se le asigna a Bertol

1:47:24Brech, pero lo tomó Bertol de algo que

1:47:27que dijo un pastor luterano llamado

1:47:31Martín Noller en 1946. Y esta adaptación

1:47:35es de un tipo muy talentoso que se llama

1:47:38Pablo Manolo Rodríguez. Eh, y y de él

1:47:42tomé esta idea de aquel viejo y y tan

1:47:46usado poema que se le atribuye a Bertol

1:47:49Breg. Cerramos la clase. Son, bueno, un

1:47:53poquito antes de lo de lo de lo

1:47:55previsto. En general terminamos a las 8.

1:47:57Hoy terminamos casi 8:1. No se olviden

1:48:01que los espero el próximo jueves 4 de

1:48:05junio acá en el ICP a las 6 de la tarde

1:48:08para la cuarta y última clase de

1:48:11inteligencia colectiva, nuestro

1:48:13seminario. Vamos a hablar de geopolítica

1:48:16largamente, de geopolítica y de cómo es

1:48:19esto de que las guerras ahora se libran

1:48:22por inteligencia artificial. ¿Cómo es

1:48:24esto de que la hegemonía que Estados

1:48:27Unidos viene manteniendo desde que se

1:48:29cayó la cortina de hierro en el en los

1:48:32años 90, hace 35 años que Estados Unidos

1:48:36es la potencia hegemónica, está hoy en

1:48:38dudas por la emergencia de un poder

1:48:41arrasador como es el poder de China.

1:48:44¿Qué tienen para decir los países como

1:48:47la Argentina? ¿Qué tiene para decir

1:48:48Latinoamérica? ¿Qué tiene para decir

1:48:50Europa? ¿Qué están pensando los

1:48:54presidentes que verdaderamente se ocupan

1:48:56de regular la inteligencia artificial en

1:48:59sus territorios? Bueno, todo esto y

1:49:02mucho más en la última clase que insisto

1:49:05va a ser el jueves que viene a las 6 de

1:49:07la tarde en este mismo canal. Les mando

1:49:09un gran abrazo para todos y todas. Ciao