NVIDIA rompe el mercado

0:00Amigos, tenemos la compra, yo creo que

0:02la compra del año, el 3 de septiembre,

0:04acuerdo confirmado, cierre previsto,

0:06primer trimestre del 2027, envidia,

0:09compra, hagin face. Ya lo tenemos, lo

0:13dice la propia gente de Nvidia en su

0:16blog. Este es el anuncio, para mí uno de

0:19los de las noticias más importantes del

0:21año y es que Nvidia ha comprado Haging

0:23Face nada más y nada menos que la Ghubal

0:27en un acuerdo de 12,000,930,300.

0:31O sea, es que fijaos en este número

0:33raro. Este número raro tiene una

0:35explicación que luego cuando lo comente

0:37vais a flipar. En laada década pasada,

0:39Clem, Julien, Thomas y el equipo de

0:41Haging Face han creado algo espectacular

0:43para la comunidad de desarrollo de

0:45modelos de pesos abiertos. Tiene una

0:47comunidad de más de 18 millones de

0:48desarrolladores, investigadores,

0:50creadores utilizando Haging Face, donde

0:52hay más de 3 millones de modelos,

0:53500,000 datasets y más de 1 millón de

0:57aplicaciones, más de 200,000 empresas

0:59hay ahí. Es la plataforma abierta del

1:02ecosistema de la inteligencia artificial

1:03y la ha comprado Nvidia. Ya os dije la

1:06semana pasada qué iba a pasar, ¿qué ha

1:08pasado? Bueno, pues el tema es que según

1:10Nvidia, Haging Face va a continuar

1:12apoyando al código abierto, a los a los

1:14modelos de pesos abiertos en todo el

1:16ecosistema. Para cada constructor de

1:18modelos no va a haber ningún tipo de

1:20cambio, vamos a poder seguir utilizando

1:22diferentes clouds, diferentes empresas,

1:24o sea, no vamos a tener que utilizar

1:25Nvidia siempre. Se supone que también

1:27vas a tener MD, pero vamos a tener la

1:29capacidad. entiendo que Haging Face, un

1:31problema que ha tenido Haging Face ha

1:32sido el tema de que le faltaban también

1:34GPUs. Es que es así, es que fijaos el

1:36crecimiento. Además, Nvidia ya era el

1:39mayor contribuidor de modelos abiertos

1:41en Haginface. Fijaos cómo estaba

1:43creciendo. Y también había lanzado

1:45envidia más de 500 modelos en Haginface

1:47y más de 250 datasets abiertos. Aquí

1:50podemos ver todos. Este, no sé cuál

1:52será, si alguien me lo dice, no sé este

1:54modelo, este no sé, no caigo ahora cuál

1:56es esto. Microsoft Meta, haginf. Bueno,

1:59tenemos AMD. Oye, que me ha parecido

2:00curioso que AMD aparece lo podía ahli al

2:02Ibaba va ZI. Bueno, aquí tenemos unos

2:04cuantos, pero me hace gracia que AMD

2:06quede por encima cuando podía haberlo

2:08puesto por detrás de los otros para no

2:09salir, pero bueno, que detallazo. Yo sé,

2:11o sea, los otros están más arriba,

2:13deberían salir más arriba, pero bueno,

2:15me me parece un detallazo por parte de

2:17Nvidia que lo haya puesto ahí sin ningún

2:18tipo de de miedo. Fijaos que dice,

2:20"Estoy honrado de que Clem vino a mí y

2:23consideró que el próximo paso de Haging

2:25Face era envidia. O sea, el CEO de

2:28Haginf

2:29hablar con Envidia para que los

2:31comprasen. ¿Queréis saber una curiosidad

2:33bastante buena? La curiosidad es que yo

2:36estuve hablando con Julien Shaumut, que

2:39es el CTO, CTO de Hackinfest. Estuve

2:42hablando con él, estuvimos hablando no

2:43sé qué, no sé cuánto, unas cuantas

2:45cosas, unas cuantas cosas porque le

2:47encantó mi proyecto de Canel Ran y me

2:49dijo que si no le importaba y de hecho

2:51os va a sorprender, pero claro que estas

2:53cosas es que luego la gente gente es más

2:56tonta. En Haging Face hay código mío, no

2:59sé dónde, pero hay código mío, os lo

3:00prometo que hay código mío. No sé si es

3:02aquí, pero me lo dijo él. Aquí en el

3:04tema este de hardware, cuando añades tu

3:05hardware, creo que hay eh algún código

3:08de que detecta el tema de la GPU y tal y

3:11utilizando web GPU y tal y me dijo,

3:14"Ostras, he visto esto y me ha gustado

3:16mucho el cómo lo has hecho, no sé qué,

3:17no sé cuánto. ¿Me puedes explicar? ¿Blá

3:18bla?" Estuve comentando, "Mira, hice

3:20esto porque claro, es que así no se

3:21puede, no sé qué. Oye, lo puedes sacar

3:22de código abierto. Y hice la página de

3:24web de Canel Ran de código abierto solo

3:26para que Haging Face utilizase esa parte

3:28y me dijo, mira, es que yo lo sacado

3:30porque le he dicho, eh, mira, para que

3:32veáis que es verdad, eh, Julien dice

3:34Canel Ran JS eh, un regr de esta parte,

3:37no sé qué, no sé cuánto. El módulo

3:38original está menicado, no sé qué, no sé

3:41cuánto. ¿Ves? Créditos originales para

3:43Midep. este repo no sé qué, no sé

3:45cuánto. Vale, para que es que mi no hace

3:48nada, que eres un youtuber. A ver,

3:50¿dónde está tu código? En la página web

3:52de Haging Face. De esto hace meses, ¿eh?

3:54No os penséis que esto hace, no, es que

3:56esto hace meses, solo que no sé, tampoco

3:57le di tanta importancia y tal, que ahí

3:59tenéis el código de en Hagingfest. No

4:01sé, igual la han quitado ya, eh, que no

4:02estoy ahí todos los días mirando a ver

4:03si está el código, pero sé que en su día

4:05estaba y que lo estaban utilizando y que

4:07le gustó le gustó un montón y me

4:09escribió el CTO de Hanging Face para

4:10hablar de esto y uno de los CTOs, o sea,

4:12uno el ese Julien es uno de los que

4:14menciona Jensen Juan, o sea, que para

4:17que veáis que que es alguien importante.

4:18Total, que el detalle, ¿por qué estamos

4:21ante esa cifra en concreto? Una cifra

4:25que dices, ¿dónde viene esta cifra? O

4:27sea, esta cifra de 12930,300.000,

4:32¿de dónde viene esta cifra? Esta cifra

4:3412 millones. O sea, no parece una cifra

4:37muy muy rara, pues tiene una explicación

4:39que es una fricada. Vale, pensemos en el

4:42logo. No sé si habéis ido a Hagingface,

4:44pero Haginface el logo es un emoji, o

4:46sea, más fácil imposible. Este es el

4:48logo de Haginface. Vale, pues el logo de

4:51Haginface en el código de Unicode es

4:55este de aquí, el unicode este es este,

4:57¿vale? ¿Qué pasa si tú esto lo

5:00transformas en hexadecimal? Claro, si tú

5:03a esto, esto sería hexadecimal. Si este

5:05hexadecimal, tú decimal lo pasas a

5:08decimal, 129,303.

5:11¿Cuánto es lo que ha pagado Nvidia? Es

5:14que es que alucinas, o sea, 12,930.000,

5:17O sea, veis, ¿no? 12 9303.

5:21Y si miráamos esto en decimal,

5:23casualidad, no lo creo. Os voy a decir

5:25algo que me parece muy bestia, ¿eh? O

5:26sea, yo creo que en realidad la compra

5:30era por lo que le diese la gana. Que

5:31dijeron, "Mira, como encaja esta cifra."

5:34Yo creo que podemos hacer esta cifra

5:35porque da igual si total vamos a comprar

5:38igual. No es tan importante. El dinero

5:40me sobra, soy envidia. Creo que hace

5:42gracia y ya está. Yo creo que han

5:43llegado de acuerdo porque, vale, hace

5:46gracia, tío. Esto, por cierto, que no

5:47esto no he sido yo que que quiero darle

5:50cudos a dónde he visto esta explicación.

5:53Esta aplicación se la he visto a a Calb.

5:55Caleb, que Caleb no sé si será alguien

5:57que tiene contactos. Ah, sí, es de

5:59Haging Face. Caleb, claro. Y y es la

6:01persona que lo ha dicho encoding

6:03Details. Vale, aquí es donde lo ha

6:04explicado. Esta esta es la razón. Pero

6:06claro, yo me quedé flipando y de

6:09dónde, claro, aquí es donde dije, ¿de

6:10dónde ha sacado este 12,933 del HTML

6:13decimal? Pues lo saca del Unicode. El

6:15Unicode es al transformarlo en decimal y

6:18tal, o sea, tremendo, tío. Eso es cuando

6:20tú eres multimillonario y puedes hacer

6:22este tipo de de bromas. Es curioso

6:24porque Haginf el año pasado rechazó una

6:26ronda de inversión de Nvidia por 500,000

6:29a una valoración de 7,000 millones de

6:31dólares. Eso fue el año pasado y este

6:34verano Clemen Delangue, que es

6:35justamente el CEO y fundador, llamó a

6:38Hensen y le dijo como, "¿Estamos

6:40preparados para el siguiente paso?" Yo

6:42sinceramente creo que más bien el

6:44siguiente paso era más bien por eh mi

6:46opinión eh una falta de recursos por

6:48parte de Haginface y de cómo podemos

6:50monetizar realmente esto y tiene sentido

6:53totalmente y creo que Nvidia pues ha

6:54hecho una compra espectacular. Está por

6:56ver si es algo bueno o malo, eso solo el

6:58tiempo lo dirá. Tengo que decir así a

7:00priori que creo que la compra de Haging

7:03Face por parte de Nvidia no es una

7:05victoria para el open source. Ojalá

7:08Nvidia me calle la boca, porque es

7:09verdad que Nvidia pues no abre Cuda, no

7:12abre sus drivers de muchas cosas y ahora

7:15quieren H face. Es verdad que han

7:16mejorado mucho en tema de modelos

7:17abiertos, es verdad que están haciendo

7:19pasos como por ejemplo Nvidia Router que

7:21lo han hecho de código abierto, pero

7:22bueno, es una cosa que hay un poco de

7:24conflicto de intereses, o al menos a mí

7:26me da un poco esta sensación. Nvidia es

7:28el mayor proveedor de GPUs de Open AI.

7:31Haging Face tiene participación de Open

7:32EI. Greg Brockman, que es el presidente

7:34de Open AI, es inversor de Haging Face.

7:36Agentes de Open hackearon Haging Face en

7:38julio. Ahora Envidia compra Haging Face.

7:41AMD, Intel, Qualcom y Sellforce eran

7:44inversores, que ahora le pagan a la

7:45competencia. Sellforce intentó comprar

7:48Haging Face, por cierto, pero Nvidia se

7:49adelantó. Y es la mayor compra de Nvidia

7:52por detrás de la de Grock, ¿vale? Que ya

7:54sabéis que Nvidia compró Grock hace

7:57poco. Dos compras bastante importantes,

7:59aunque a mí la de Haging Face me parece

8:01todavía más bestia. La de Nvidia

8:03comprando Grock, pues al final es una

8:04empresa de chips que bastante

8:07interesante, pero ostras, la de Haging

8:09Face creo como impacto en la comunidad

8:11va a ser importante. Y sí, Haging Face

8:13es el dueño de llama.cpp totalmente. Una

8:16cosa para que la gente tenga clara,

8:17Nvidia no va a quitar los modelos de

8:19pesos abiertos. Hay que tener en cuenta

8:21que Nvidia ama los modelos de pesos

8:23abiertos. De eso no tengo ninguna duda.

8:25O sea, Nvidia está encantada que existan

8:29modelos de pesos abiertos. El hecho de

8:30pensar que miles y miles de empresas

8:33puedan utilizar sus GPUs instalando sus

8:37propios modelos, o sea, es una locura

8:39porque obviamente está muy bien tener

8:41B2B, pero el precio al que le puedes

8:44puedes acceder a estas pequeñas empresas

8:45es mucho mayor que a lo que te va a

8:47pagar por lo que sea Open AI, por

8:50ejemplo. O sea, yo creo que, o sea, todo

8:52lo que le compren hardware a Nvidia le

8:53va a encantar. Modelo de pesos abiertos

8:55creo que es lo mejor. No veo nada en lo

8:57que pueda ser bueno para el open source.

8:58¿Me puedes decir algo bueno? Pues mira,

8:59Ryuga, yo te lo voy a decir, o sea, yo

9:01tengo esperanzas, o sea, ya os he dicho

9:03lo que me da miedo, pero a la vez creo

9:05que Nvidia está haciendo buenos pasos

9:08hacia la esperanza de el open source.

9:10tiene modelos de pesos abiertos. Los

9:12Nemotron tienen cada vez más peso en

9:15intentar compartir, incluso involucrarse

9:18en proyectos de código abierto. O sea,

9:20es una cosa que veo y que creo que es

9:22una evolución de cómo era Nvidia antes,

9:25porque dentro de lo que ocurre, creo que

9:28el hecho de tener el apoyo de Nvidia

9:30para Haging Face va a tener recursos

9:32ilimitados y creo que eso va a ser bueno

9:35para los modelos de pesos abiertos y

9:37también para los límites que vamos a

9:38tener a la hora de probar muchos

9:41playgrounds y tal. O sea, yo creo que

9:43puede haber temas positivos. Vamos a

9:45darle un voto de confianza. Creo que es

9:47normal que la gente pueda tener un

9:49poquito de miedo, lo puedo entender,

9:51pero creo que vamos a darle. Dice, "¿Van

9:53a haber cinco modelos dominantes y

9:54después micromodelos que trabajen las

9:56empresas?" Yo creo que no, ¿eh? Es que,

9:58a ver, cinco modelos ya son muchos, ¿eh?

10:00Pero yo creo que no. Yo creo que como lo

10:02que estamos viendo es que no va a haber

10:04cinco modelos dominantes, va a haber

10:05más. O sea, y eso creo que es positivo,

10:07eh, las cosas como son. Nvidia se ha

10:09llegado a ser el Imperio que eso es por

10:10las compras que hizo en el pasado. La

10:11verdad es que Nvidia le ha salido todo

10:12bien los últimos 10 años. Totalmente que

10:14le ha salido todo bien. No solo le ha

10:16salido todo bien, es que le ha salido

10:17bien hasta las cosas que no sabía que le

10:20iban a salir bien. O sea, que de repente

10:22eh iban a tener la posibilidad de las

10:25GPUs, que a mí han sido tan buenas, los

10:27drivers de CUDA para el tema de

10:28inteligencia artificial, tío. No sé, o

10:30sea, es que ni ni aposta, tío. Ni aposta

10:33le sale también.

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