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0:05हाय एवरीवन वेलकम टू डी कोड एआईएमएल।
0:10आज से हम लोग एक न्यू सीरीज स्टार्ट करने
0:12वाले हैं मैथमेटिक्स फॉर मशीन लर्निंग। तो
0:15अगर आप ये सीरीज को प्रॉपर्ली फॉलो करते
0:18हो, प्रैक्टिस करते हो तो आप कोई भी
0:20एल्गोरिदम या कोई भी रिसर्च पेपर को इजीली
0:23समझ सकते हो। उसके इंटरनल वर्किंग को समझ
0:25सकते हो और उसको आप स्क्रैच से इंप्लीमेंट
0:28कर सकते हो। तो जब भी मैं बोलता हूं
0:31मैथमेटिक्स और मशीन लर्निंग तो हियर एमएल
0:34मींस क्लासिकल मशीन लर्निंग डीप लर्निंग
0:38एनएलपी
0:40जेएनएआई
0:42एलएलएम्स
0:44रिकमेंडेशन इंजन एवरीथिंग
0:51तो हम लोग एआई रिलेटेड सारे टूल्स
0:56टेक्नोलॉजी जो भी जरूरत पड़ती है इन इन द
0:59मैथमेटिक्स उसको हम लोग देखने वाले हैं,
1:01समझने वाले हैं और उसको हम लोग हैंड्स ऑन
1:04करने वाले हैं। इट विल नॉट बी प्लेन
1:07थ्योरेटिकल मैथमेटिक्स कोर्स। इट विल बी
1:09टोटली हैंड्स ऑन कोर्स। हम लोग हर एक
1:13फार्मूला हर एक एल्गोरिदम को हम लोग
1:16इंप्लीमेंट करने वाले हैं स्क्रैच से और
1:18उसको हम लोग देखने वाले हैं और रिलेट करने
1:20वाले हैं कि उस कांसेप्ट उस मैथमेटिकल
1:23कांसेप्ट का कहां पे यूज़ होता है इन द
1:26डोमेन ऑफ़ एआई और मशीन लर्निंग। तो जब भी
1:30हम लोग मैथमेटिकल फाउंडेशन का बात करते
1:33हैं फॉर मशीन लर्निंग तो वहां पे मेनली
1:36थ्री सब्जेक्ट होते हैं। द फर्स्ट वन इज
1:39लीनियर अलजेब्रा।
1:41मोस्टेंट। सेकंड वन इज कैलकुलस एंड
1:45ऑप्टिमाइजेशन एंड थर्ड वन इज प्रोबेबिलिटी
1:48एंड स्टैटिस्टिक्स।
1:51तो हम लोग हर एक सब्जेक्ट को एक सेपरेट
1:54सीरीज में देखने वाले हैं और उसको हम लोग
1:57समझने वाले हैं, हैंड्स ऑन करने वाले हैं
1:59और उसको हम लोग रियल लाइफ एआईएमएल
2:02सब्जेक्ट से उसको रिलेट करने वाले हैं।
2:05तो आई विल बी द मेंटर ऑफ एंटायर मैथमेटिकल
2:09फाउंडेशन सीरीज। आई हैव बीन वर्किंग इन
2:11एआई डोमेन सिंस 2017
2:15ड्यूरिंग दैट टाइम देयर वास नो एलएलएम्स
2:19नो अटेंशन
2:21नो ट्रांसफार्मर
2:23नो बॉट द बेस्ट मॉडल यूज्ड टू बी
2:27एक्सजी बूस्ट
2:30रैंडम फॉरेस्ट
2:32है ना
2:34मैंने इन माय प्रोफेशनल लाइफ आई हैव
2:37वर्क्ड फॉर एनवीडिया Samsung Samsung
2:40रिसर्च एंड फ्यू स्टार्टअप्स।
2:42कमिंग टू माय एजुकेशनल बैकग्राउंड आई हैव
2:45कंप्लीटेड माय मास्टर्स इन कंप्यूटर साइंस
2:47फ्रॉम आईआईटी एंड बैचलर्स इन कंप्यूटर
2:50साइंस फ्रॉम ट्रिपल आईटी। आई हैव आल्सो
2:52क्रैक गेट 202 विद ईआईआर 465
2:57है ना? दैट टू विद जॉब। आई वाज़ वर्किंग एज
3:01अ डाटा साइंटिस्ट फॉर अ स्टार्टअप एंड
3:03अलोंग वि माय जॉब। मैंने इसका प्रिपरेशन
3:06किया। एंड आई क्रैक्ड गेट विद ए 465 एंड
3:09देन आई जॉइ आईआईटी गुवाहाटी फॉर माय
3:11मास्टर्स। उसके अलावा आई हैव क्रैक्ड
3:15मल्टीपल इंटरव्यू राउंड एट मल्टीपल कंपनीज़
3:18लाइक Amazon फॉर द रोल ऑफ अपाइड साइंटिस्ट
3:22Google फॉर द रोल ऑफ एमएल सॉफ्टवेयर
3:25इंजीनियर एंड मल्टीपल अदर कंपनीज़ लाइक
3:28नौकरी नो ब्रोकर न्यूटनिक्स।
3:34तो मुझे पता है कि इंटरव्यूज में क्या
3:36पूछे जाते हैं, कैसे पूछे जाते हैं और
3:38इसको मैं आपको बहुत अच्छे से एक्सप्लेन
3:41करूंगा और रिलेट करूंगा। सो द नेक्स्ट
3:44क्वेश्चन इज़ व्हाई टू स्टडी मैथमेटिक्स?
3:46अगर मुझे एक बहुत अच्छा एआईएमएल इंजीनियर
3:50बनना है देन व्हाई आई नीड टू स्टडी
3:52मैथमेटिक्स? मैथमेटिक्स का क्याेंस होता
3:55है? अगर मैं मैथमेटिकल फाउंडेशन को बहुत
3:57अच्छे से सीख लेता हूं तो इससे क्या
3:59डिफरेंस होता है इन माय करियर और इन माय
4:02प्रोफेशनल लाइफ एंड द फर्स्ट मोस्टेंट
4:05पॉइंट इज़ इट इज़ वेरी वेरी वेरीेंट फॉर
4:09ईआईएमएल इंटरव्यू है ना जब भी आप किसी भी
4:13बड़े कंपनी का ईआईएमएल इंटरव्यू देते हो दे
4:15डोंट आस्क यू टू राइट द कोड फॉर ए
4:18पर्टिकुलर एल्गोरिदम दे आस्क द मैथमेटिकल
4:21इंट्यूशन बिहाइंड दैट पर्टिकुलर एल्गोरिदम
4:24दे आर नॉट नॉट इंटरेस्टेड कि आपको रैंडम
4:27फॉरेस्ट एक्स बूस्ट लॉजिस्टिक रिग्रेशन का
4:30आपको कोड आता है नहीं आता है कि आप इसको
4:32साइकिट लर्न से इंप्लीमेंट कर सकते हो या
4:34नहीं कर सकते हो उनका मेन इंट्यूशन मेन
4:37पॉइंट ये होता है कि इसको आप इंटरप्रेट कर
4:40सकते हो या नहीं कर सकते हो इसके बिहाइंड
4:42द सीन जो मैथमेटिकल कांसेप्ट यूज़ होते हैं
4:44उसको आप समझ सकते हो नहीं समझ सकते हो एंड
4:47दैट इज़ व्हाई इट इज़ वेरी वेरी वेरीेंट
4:50टॉपिक फॉर ईआईएमएल इंटरव्यू तो अगर आपको
4:54ईआईएम इंटरव्यू राउंड क्रैक करना है इन
4:56मोस्ट ऑफ़ द प्रोडक्ट बेस्ड कंपनी और बिग
4:58जॉइंट। तो आपको मैथमेटिकल फाउंडेशन को
5:01बहुत अच्छे से समझना होगा, प्रैक्टिस करना
5:03होगा और उसके पीछे इंट्यूशन को देखना
5:06होगा। नेक्स्ट इज़ डीएसए। तो डीएसए इज़
5:09आल्सो ए लॉट ऑफ़ मैथमेटिक्स। जब भी आप
5:12डीएसए प्रॉब्लम सॉल्व करते हो तो देयर इज़
5:14अ लॉट ऑफ़ मैथमेटिकल कॉन्सेप्ट रिलेटेड टू
5:16परमटेशन, कॉम्बिनेशन है ना? बेसिक
5:19प्रोबेबिलिटी। तो आपको डीएसए राउंड को एस
5:23करने के लिए डीएसए राउंड को बहुत अच्छे से
5:25क्रैक करने के लिए यू नीड टू नो बेसिक्स
5:28ऑफ मैथमेटिक्स।
5:31इफ यू आर इंटरेस्टेड फॉर हायर एजुकेशन
5:33लाइक एमटेक, ईएमएस एंड इफ यू वांट टू
5:37क्रैक एग्जाम्स लाइक गेट इन कंप्यूटर
5:40साइंस, डेटा साइंस एंड एआई देन आल्सो
5:43मैथमेटिक्स इज़ वेरीेंट एंड इट हैज़ अ वेरी
5:46हायर वेटेज।
5:48नेक्स्ट पॉइंट कि टू बी ए बेटर एआई
5:51इंजीनियर यू नीड टू नो द मैथमेटिक्स है ना
5:54आपको मैथमेटिक्स आनी चाहिए और इट्स नॉट
5:56लाइक आपको फार्मूला आना चाहिए उसके पीछे
5:58आपको इंट्यूशन आना चाहिए और इसको हमने
6:01प्रैक्टिकली देखा जब हमने ईटीए एंड फीचर
6:04इंजीनियरिंग वाली सीरीज में बहुत सारे
6:06मैथमेटिकल कांसेप्ट का रियल लाइफ
6:07एप्लीकेशन देखा इन द प्रोसेस ऑफ फीचर
6:10सिलेक्शन फीचर इंजीनियरिंग और डेटा
6:13एनालिसिस
6:15नेक्स्ट पॉइंट इज़ टू अंडरस्टैंड एंड एमएल
6:18एल्गोरिदम एंड इंट्यूशन है ना अगर आपको ये
6:22समझना है कि कोई भी मशीन लर्निंग
6:24एल्गोरिदम या एलएलएम्स कैसे काम करते हैं
6:27तो आपको मैथमेटिक्स आनी चाहिए। अगर आपको
6:29मैथमेटिक्स आएगी तभी आप समझ सकते हो कि
6:32चीजें कैसे काम करती है। लाइक अगर आपको ये
6:34समझना है कि जो एलएलएम्स होते हैं लाइक
6:38जीपीटी है ना ये कैसे काम करती है तो आपको
6:43प्रोबेबिलिटी आनी चाहिए क्योंकि एलएलएम इज़
6:47नथिंग इट इज़ जस्ट नेक्स्ट टोकन
6:49प्रेडिक्शन। नेक्स्ट टोकन प्रेडिक्शन इज़
6:51नथिंग इट इज़ जस्ट ए कंडीशनल प्रोबेबिलिटी।
6:53तो अगर आपको प्रोबेबिलिटी नहीं पता है तो
6:56आप इंटरनल इंप्लीमेंटेशन नहीं समझ सकते
6:59हो। एंड नेक्स्ट पॉइंट इज़ टू अंडरस्टैंड
7:02रिसर्च पेपर एंड पब्लिश योर ओन रिसर्च
7:06पेपर। तो जब आप बड़ी कंपनीज़ में काम करते
7:09हो या फिर जब आप हायर एजुकेशन के लिए जाते
7:11हो आईआईटीस या फिर एमएस के लिए जाते हो
7:14फॉरेन यूनिवर्सिटीज तो यू डोंट जस्ट रीड
7:17रिसर्च पेपर। यू आल्सो राइट योर ओन रिसर्च
7:20पेपर। इवन इन जॉब आप क्या करते हो कि आप
7:24रिसर्च पेपर पढ़ के उसके पीछे इंट्यूशन को
7:26समझते हो और सेम एल्गोरिथम को आप
7:29इंप्लीमेंट करते हो फ्रॉम अ स्क्रैच
7:31यूजिंग नम पाई आप किसी लाइब्रेरी का यूज़
7:35नहीं करते हो लाइक सैकट लर्न पाई टॉर्च आप
7:37डायरेक्टली उसको स्क्रैच से इंप्लीमेंट
7:39करते हो यूजिंग नम पाई लाइब्रेरी तो अगर
7:41आपको एल्गोरिथम नहीं समझ में आएगा तो आप
7:43उसको इंप्लीमेंट नहीं कर सकते हो और
7:45एल्गोरिथम को बहुत अच्छे से समझने के लिए
7:48यू नीड अ स्ट्रांग फाउंडेशन इन मैथमेटिक्स
7:52तो आई होप आपको इनफ मोटिवेशन मिला होगा कि
7:55व्हाई डू वी नीड टू स्टडी मैथमेटिक्स इन द
7:57डोमेन ऑफ एआई। तो मिलते हैं अगले लेक्चर
8:01में एक नए टॉपिक के साथ। टिल देन बाय
8:04हैप्पी लर्निंग।