Free YouTube Transcribe

Video transcript

Every GPU That Changed History Explained

Tech Explainer Guy · 1,626 words · 8 min read

Want to search this transcript, jump the video from any line, or download it as TXT, SRT, or VTT?

Open in the transcript tool

Full transcript

0:00بطاقة رسومات 3DFX Voodoo 1.

0:01في منتصف التسعينيات ،

0:03كانت تجربة لعب ألعاب

0:05الفيديو ثلاثية

0:06الأبعاد على

0:07الكمبيوتر مُرهقة

0:08نوعًا ما . بدت

0:09الشخصيات وكأنها

0:11مصنوعة من علب كرتونية

0:12، وكان كل شيء يتحرك

0:14ببطء شديد ، أشبه بتصفح

0:16كتاب رسوم متحركة . كان

0:18المعالج الرئيسي

0:19للكمبيوتر يحاول

0:20إجراء جميع العمليات

0:22الحسابية للعبة ورسم

0:23الصور في الوقت نفسه ،

0:25مما أدى إلى إرهاقه

0:26تمامًا . ثم ، في عام 1996 ،

0:29أطلقت شركة 3DFX بطاقة

0:31Voodoo 1 ، وغيرت كل شيء

0:34بين ليلة وضحاها . أغرب

0:37ما في Voodoo 1 أنها لم تكن

0:39حتى بطاقة رسومات

0:40كاملة . لم تكن قادرة

0:42على عرض سطح مكتب

0:43ويندوز العادي على

0:44الإطلاق . كان عليك في

0:46الواقع الاحتفاظ

0:47ببطاقة الرسومات

0:48ثنائية الأبعاد

0:49الرخيصة والمملة داخل

0:51الكمبيوتر وتوصيلها

0:52بكابل خارجي غريب من

0:54البطاقة القديمة

0:55مباشرةً إلى Voodoo 1.

0:57ولكن بمجرد تشغيل لعبة

0:58ثلاثية الأبعاد مثل

1:00Quake أو Tomb Raider ، تولت

1:01Voodoo 1 زمام الأمور .

1:03وفجأة ، أصبحت تلك

1:04الحواف الخشنة

1:05والمُسننة ناعمة

1:07تمامًا . أصبحت الألعاب

1:08التي كانت تعاني من

1:10تقطعات مزعجة تعمل

1:11بسلاسة تامة . كان

1:12الأمر أشبه بالانتقال

1:14من تلفاز قديم إلى

1:15تجربة سينمائية

1:16حقيقية . أثبتت بطاقة

1:18Voodoo 1 للعالم أجمع أنه

1:19للحصول على رسومات

1:21ثلاثية الأبعاد

1:22حقيقية ، أنت بحاجة إلى

1:24أجهزة مخصصة . لقد

1:25أجبرت صناعة ألعاب

1:26الفيديو ، بمفردها ،

1:28على التخلي عن

1:29الرسومات ثنائية

1:30الأبعاد إلى الأبد .

1:31Nvidia GeForce 256. بحلول عام

1:331999 ، كانت أجهزة

1:34الكمبيوتر تتحسن في

1:36مجال الرسومات ثلاثية

1:37الأبعاد ، لكنها واجهت

1:39عقبة كبيرة أخرى .

1:41أصبحت الألعاب أكبر

1:42حجمًا ، واحتاجت إلى

1:43حساب مكان سقوط الضوء

1:44على الأجسام في الوقت

1:46الفعلي . يُطلق على هذه

1:47العملية اسم التحويل

1:49والإضاءة ، ومرة أخرى ،

1:50كان المعالج المركزي (

1:52CPU ) للكمبيوتر يتحمل

1:53العبء الأكبر . كان

1:55الأمر أشبه بتكليف

1:56مدرس رياضيات برسم

1:58لوحة فنية رائعة مع حل

1:59معادلات جبرية في

2:01الوقت نفسه . لذلك ،

2:02ابتكرت Nvidia بطاقة GeForce

2:05256. هذه هي البطاقة

2:07التي أطلقت مصطلح وحدة

2:09معالجة الرسومات ( GPU ) .

2:12لم تكتفِ إنفيديا بصنع

2:13بطاقة رسومات أسرع ، بل

2:15نقلت معادلة الإضاءة

2:16والأشكال المعقدة من

2:18وحدة المعالجة

2:19المركزية ، ودمجت

2:20مكونات مخصصة لها

2:21مباشرةً في بطاقة

2:22الرسومات . بالنسبة

2:24للاعبين آنذاك ، كان

2:25هذا أشبه بتركيب محرك

2:26صاروخي على دراجة

2:28هوائية . فجأةً ، أصبح

2:29بإمكان البيئات أن

2:31تتمتع بظلال واقعية ،

2:32وأشكال معقدة ، ومئات

2:34الأجزاء المتحركة دون

2:35أن يتسبب ذلك في تجميد

2:37الكمبيوتر . لقد أعادت

2:38تعريف بطاقة الرسومات

2:40تمامًا . لم تعد مجرد

2:42مساعد للكمبيوتر

2:43الرئيسي ، بل أصبحت

2:45بمثابة عقل مستقل فائق

2:47القوة . في عام 2002 ، كانت

2:52إنفيديا متربعة على

2:54عرش الرسومات ، تشعر

2:56بأنها لا تُقهر . وفي

2:58تلك اللحظة بالذات ،

3:00فاجأتها منافستها

3:01العملاقة ، إيه تي آي ،

3:03ببطاقة Radeon 9700 Pro . حتى

3:05ذلك الحين ، كانت

3:06بطاقات الرسومات

3:07جامدة ، إذ كانت هناك

3:08قواعد ثابتة لرسم

3:10البكسل ، وكان على

3:11مطوري الألعاب

3:12التعامل معها . غيّرت

3:13Radeon 9700 Pro قواعد اللعبة

3:15من خلال تقديم مُظللات

3:17بكسل قابلة للبرمجة

3:19بالكامل ، وذاكرة ضخمة

3:21بسعة 256 بت . تخيل الأمر

3:23كاستبدال طريق ترابي

3:24ضيق بطريق سريع ذي

3:26ثمانية مسارات . ولأول

3:27مرة على الإطلاق ، لم

3:28يعد مطورو الألعاب

3:30يختارون من قائمة

3:31مؤثرات ثلاثية

3:32الأبعاد أساسية فحسب ،

3:33بل أصبح بإمكانهم

3:34كتابة أكوادهم الخاصة

3:36لتحديد كيفية تموج

3:37الماء ، وانعكاس الضوء

3:38على الزجاج ، ومظهر

3:39البشرة تحت ضوء

3:40المصباح . لقد جلبت هذه

3:42التقنية جودة

3:43سينمائية فائقة إلى

3:44شاشات سطح المكتب .

3:45كانت قفزة نوعية هائلة

3:47لدرجة أن بطاقة Nvidia

3:48المنافسة في ذلك الوقت

3:50لم تستطع مجاراتها ،

3:51واشتهرت بصوتها

3:52العالي وحرارتها

3:54الشديدة التي تكفي

3:55لطهي بيضة . رسّخت

3:56بطاقة 9700 Pro التنافس

3:58الأسطوري بين Nvidia و

3:59Nvidia الذي لا يزال

4:00يُشعل المنافسة في

4:02عالم التقنية حتى

4:03اليوم . أما بطاقة Nvidia

4:05GeForce 8800 GTX ، فإذا كنت من

4:08مُحبي ألعاب

4:09الكمبيوتر في عام 2006 ،

4:11فقد كانت رمزًا

4:13للمكانة الرفيعة . كانت

4:15بطاقة جبارة بكل معنى

4:17الكلمة ، ضخمة لدرجة أن

4:18المستخدمين اضطروا

4:20لشراء صناديق كمبيوتر

4:21جديدة بالكامل

4:22لتناسبها . لكن سحرها

4:24الحقيقي كان خفيًا

4:25تمامًا . قبل ظهور هذه

4:27البطاقة ، كانت رقائق

4:28الرسومات مقسمة إلى

4:29فريقين منفصلين

4:30تمامًا . فريق من

4:32المعالجات يُعنى فقط

4:33بأشكال الأجسام ،

4:34وفريق آخر يُعنى فقط

4:36بتلوينها . إذا احتوت

4:37لعبة ما على عدد هائل

4:38من الأشكال ، ولكن

4:39بألوان بسيطة للغاية ،

4:41فإن نصف بطاقة

4:42الرسومات سيبقى

4:43خاملاً تمامًا ، بينما

4:44ينهار النصف الآخر من

4:45الإرهاق . عالجت بطاقة

4:478800 GTX هذه المشكلة من

4:48خلال تقديمها لتقنية

4:50التظليل الموحد .

4:52فبدلاً من وجود فرق

4:53متخصصة ، امتلكت جيشًا

4:54ضخمًا من نوى المعالجة

4:56المتطابقة والمرنة ،

4:57القادرة على تبديل

4:58مهامها فورًا حسب

4:59احتياجات اللعبة . فإذا

5:01احتجت إلى المزيد من

5:02الأشكال ، قامت هذه

5:03النوى بإنشائها . وإذا

5:04احتجت إلى المزيد من

5:05الألوان ، قامت

5:06بتلوينها . لكن شركة

5:07Nvidia فعلت شيئًا آخر

5:09غيّر مجرى التاريخ .

5:10فقد أطلقت برنامجًا

5:12يُسمى CUDA ، والذي سمح

5:13للمبرمجين العاديين

5:14باستخدام هذا الجيش

5:16الضخم من النوى لأمور

5:17لا علاقة لها بألعاب

5:19الفيديو . هذا القرار

5:20البسيط حوّل بطاقة

5:22الرسومات من مجرد لعبة

5:23للمراهقين إلى عقل

5:25حاسوبي فائق . لقد

5:26وُضعت هنا أسس أنظمة

5:28الذكاء الاصطناعي

5:29الضخمة الحالية ، من

5:31خلال بطاقة صُممت

5:32لتشغيل لعبة Crisis .

5:34بطاقة AMD Radeon HD 7970.

5:36لننتقل سريعًا إلى عام

5:382011. كانت بطاقات

5:40الرسومات تتمتع بقوة

5:42هائلة ، لكنها بدأت

5:44تواجه تحديات في

5:46الكفاءة . حينها أطلقت

5:48AMD بطاقة Radeon HD 7970 ،

5:50مقدمةً بنية جديدة

5:52كليًا تُسمى Graphics Core

5:55Next أو GCN . صممت AMD هذه

5:57البطاقة لتكون أداةً

5:58أساسيةً في العمل .

5:59تميزت بكفاءة عالية في

6:01معالجة البيانات

6:02الخام . وكان هذا

6:03التصميم متقدمًا جدًا

6:04على عصره لدرجة أنه

6:05شكّل مستقبل الألعاب

6:06خلال السنوات العشر

6:08التالية . عندما كانت

6:09سوني ومايكروسوفت

6:11تُصممان PlayStation 4 و Xbox

6:13One ، استلهمتا من بنية

6:14AMD هذه وقررتا دمجها في

6:16أجهزتهما . إذا لعبت أي

6:18لعبة على أجهزة

6:19الألعاب المنزلية في

6:20أي وقت خلال العقد

6:22الماضي ، فأنت في

6:23الأساس كنت تستخدم

6:24بنية HD 7970. ولم يتوقف

6:25الأمر عند هذا الحد ،

6:27فبفضل قدرة هذه

6:28البطاقة المذهلة على

6:29معالجة البيانات

6:30الرياضية الخام

6:31والمتكررة ، أصبحت بلا

6:32منازع رائدةً في طفرة

6:34تعدين العملات

6:35المشفرة الأولى . كان

6:36الناس يشترون رفوفًا

6:37مليئة بهذه البطاقات ،

6:39مما تسبب في نقص هائل

6:40في جميع أنحاء العالم .

6:41كانت هذه البطاقة هي

6:43التي أثبتت أن بنية

6:44معمارية رائعة يمكن أن

6:45تصمد وتسيطر لعقد كامل

6:47. إنها بطاقة Nvidia GTX 970.

6:49بحلول عام 2014 ، كانت

6:50بطاقات الرسومات

6:51تعاني من مشكلة كبيرة .

6:53لزيادة سرعتها ،

6:54استمرت الشركات في

6:55تكبير حجمها ، مما يعني

6:56استهلاكها كميات

6:57هائلة من الكهرباء

6:58وإصدارها صوتًا

6:59مزعجًا كصوت محرك نفاث

7:01يُقلع داخل غرفة نومك .

7:02سئم اللاعبون من تحول

7:03غرفهم إلى ما يشبه

7:05الساونا في كل مرة

7:06يلعبون فيها . ثم ظهرت

7:07بطاقة Nvidia GTX 970 ،

7:09المدعومة ببنية Maxwell

7:11الأسطورية . بدلًا من

7:13مجرد ضخ كميات هائلة

7:14من الكهرباء في

7:15السيليكون للحصول على

7:16سرعة أكبر ، أعاد

7:17مهندسو Nvidia التفكير

7:18تمامًا في كيفية

7:19انتقال البيانات داخل

7:20الشريحة . لقد توصلوا

7:21إلى طريقة لتخزين

7:22البيانات مؤقتًا

7:23وتوجيهها بكفاءة

7:24عالية لدرجة أن

7:25البطاقة استطاعت

7:25تقديم أداء مذهل وعالي

7:27الجودة مع استهلاك

7:28ضئيل جدًا للطاقة .

7:29كانت تعمل بكفاءة

7:30عالية وبرودة مثالية .

7:31كانت هادئة للغاية .

7:33والأفضل من ذلك كله ،

7:34كان سعرها مناسبًا

7:35تمامًا للاعب العادي .

7:37وسرعان ما أصبحت ظاهرة

7:39رائجة . كان لدى معظم

7:40لاعبي ألعاب

7:41الكمبيوتر الذين

7:42تعرفهم آنذاك بطاقة

7:43رسومات GTX 970. ورغم

7:45الجدل البسيط الذي

7:46أثير لاحقًا حول بطء

7:47الجزء الأخير من ذاكرة

7:49الفيديو ، إلا أنها لا

7:50تزال واحدة من أكثر

7:52بطاقات الرسومات

7:53شعبيةً ومبيعًا على

7:54الإطلاق ، لأنها جعلت

7:56تجربة الألعاب

7:57المتطورة في متناول

7:58الجميع . أما بطاقة Nvidia

8:01RTX 2080 Ti ، فقد أطلقتها

8:03Nvidia في عام 2018 بسعر

8:05باهظ بلغ 1200 دولار ، أي

8:08أكثر من سعر جهازي

8:10ألعاب مجتمعين . كان

8:12يوم الإطلاق كارثيًا ،

8:14حيث ثار النقاد غضبًا

8:16لأن تفعيل ميزة تتبع

8:18الأشعة الجديدة من Nvidia

8:19تسبب في انخفاض حاد في

8:21أداء الألعاب . كان

8:23الأمر بمثابة فشل ذريع

8:25. فعلى مدى 30 عامًا ،

8:26اعتمدت الألعاب على

8:27تقنية التظليل النقطي

8:29، مستخدمةً حيلًا

8:30رياضية معقدة لمحاكاة

8:31مظهر الضوء . أما تقنية

8:33تتبع الأشعة ، فتتتبع

8:34فعليًا أشعة الضوء

8:35الفيزيائية وهي ترتد

8:37في الغرفة 60 مرة في

8:38الثانية ، وهو إنجاز

8:39كان يستغرق أيامًا في

8:41مزارع معالجة الصور في

8:42هوليوود . لإنقاذ

8:43رهانهم الضخم ، أطلقت

8:46Nvidia سلاحًا سريًا ، وهو

8:48تقنية DLSS . مدعومة بنوى

8:49Tensor جديدة ، تعمل هذه

8:51التقنية المدمجة

8:52بتقنية الذكاء

8:53الاصطناعي على ترقية

8:54الصور منخفضة الدقة

8:55تلقائيًا ، مما يجعل

8:56الألعاب تعمل بشكل

8:57أسرع دون فقدان وضوحها

8:59. ما اعتبره النقاد

9:00مجرد حيلة في عام 2018

9:02أصبح المعيار العالمي

9:04في هذا المجال . نقلت

9:05بطاقة RTX 2080 Ti تجربة

9:07الألعاب من الاعتماد

9:08على القوة الغاشمة إلى

9:10الرسومات المدعومة

9:11بالذكاء الاصطناعي ،

9:13مُثبتةً صحة رؤية Nvidia

9:14للمستقبل . Nvidia RTX 4090.

9:16هذا يقودنا إلى ذروة

9:18تكنولوجيا أجهزة

9:19الكمبيوتر المكتبية

9:21الحديثة . بطاقة Nvidia RTX

9:244090 ، التي صدرت عام 2022.

9:26إن وصفها ببطاقة

9:28رسومات يُعدّ بخسًا

9:30لحقها . إنها كتلة ضخمة

9:31من المعدن والسيليكون

9:33تستهلك طاقةً تفوق

9:34طاقة جهاز كمبيوتر

9:35ألعاب كامل من منتصف

9:36العقد الأول من

9:37الألفية الثانية

9:38مجتمعة . تكمن أهمية RTX

9:404090 في أنها تمثل

9:41النهاية الحاسمة

9:43للرسومات الأصلية .

9:45إنها قوية للغاية

9:46لدرجة أنها تستطيع

9:47تشغيل أي لعبة تقريبًا

9:49بأقصى الإعدادات

9:50بسهولة . لكنّ سرّها

9:51الحقيقي يكمن في تقنية

9:53DLSS لتوليد ثلاثة

9:55إطارات . الذكاء

9:56الاصطناعي في هذه

9:57البطاقة فائق الذكاء

9:59لدرجة أنه لا يكتفي

10:00بتحليل اللعبة وتحسين

10:02وضوح البكسلات ، بل

10:03يُحلل إطارين

10:04متتاليين ، ويُجري

10:06عمليات حسابية معقدة ،

10:07ثم يُنشئ إطارًا

10:09جديدًا تمامًا

10:10ليُدرجه بينهما . تخيّل

10:12للحظة ! نصف الإطارات

10:14التي تراها على شاشتك

10:16عند استخدام هذه

10:17البطاقة لم يرسمها

10:19محرك اللعبة ، بل هي من

10:20وحي الخيال ، مُولّدة

10:22من العدم بواسطة ذكاء

10:24اصطناعي . إنها قمة

10:26التطور الذي وصلنا

10:27إليه ، من بطاقة صغيرة

10:29في عام ١٩٩٦ بالكاد

10:31ترسم مربعات خضراء

10:33بسيطة ، إلى حاسوب

10:34عملاق مزود بذكاء

10:36اصطناعي قادر على

10:38التنبؤ بالواقع

10:39وتوليده على شاشتك .

10:41إذا كنت من المحظوظين

10:42الذين امتلكوا أيًا من

10:44هذه البطاقات

10:45الأسطورية ، شاركنا

10:46ذكرياتك المفضلة في

10:47التعليقات . اشترك الآن

10:50لتصلك أحدث تحليلاتنا

10:52التقنية .

Recently added transcripts

Browse the whole transcript library

This transcript was generated from the captions YouTube publishes for this video. Get the transcript of any YouTube video atfreeyoutubetranscribe.com, free, unlimited, no sign-up.