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0:00इफ यू आर न्यू टू एi देन दिस वीडियो इज

0:02मेड स्पेसिफिकली जस्ट फॉर यू। अगर आप नहीं

0:05भी हो एi को फर्स्ट टाइम यूज नहीं कर रहे

0:07हो आपने क्लॉट चैट जीबीडी ये सारे टूल्स

0:09को यूज कर रखा है तो भी ये वीडियो आपके

0:11लिए हेल्पफुल होने वाला है। क्योंकि आप

0:13मुझे बताओ क्या आपको पता है एलएलएम क्या

0:15होता है? रैक क्या होता है? एंबेडिंग्स

0:16कैसे काम करते हैं? कैसे आपका जो थिंकिंग

0:19मॉडल है वो कैसे काम करता है? इकोसिस्टम

0:21क्या बना हुआ है? कैसे जनरेटिव एआई काम

0:23करता है? एआई एजेंट्स क्या होते हैं? एनएन

0:26क्या होता है? हम लोग उसको क्यों यूज करते

0:28हैं? ऑटोमेशंस कैसे बिल्ड होते हैं? उसका

0:30वर्क फ्लो जो डिज़ होता है उसका क्या

0:32साइकोलॉजी रहता है। फिर उसके बाद टास्क

0:35डीकंपोज़शन हो गया, इंजेशन हो गया। ऐसे

0:37बहुत सारे टर्म्स वगैरह चीजें आती रहती

0:39है। बट वो चीजें समझने के लिए आपको लगेगा

0:42कुछ इस तरीके का वीडियो जो मैं ला चुका

0:44हूं। तो ये वीडियो वही क्लेरिटी लाने का

0:46काम करेगा। जिसमें थ्योरी जो रहेगा वो 70%

0:49रहने वाला है। ज्यादा एक्सपेक्ट मत करना

0:50प्रैक्टिकल होगा। प्रैक्टिकल 30% के

0:52आसपास। मैं एक्सप्लेन करने के लिए आपको

0:54बताऊंगा। ज्यादा प्रैक्टिकल नॉलेज के लिए

0:56अभी मैं आपको क्विकली गाइड कर देता हूं कि

0:58कैसे इस वीडियो को देखने के बाद आपके अंदर

1:00जो क्यूरियोसिटी आएगा उसको आपको और एडवांस

1:02लेवल पर सीखना है तो आप कैसे सीखोगे वो भी

1:05फ्री में। तो चलिए अभी मैं क्विकली गाइड

1:07कर देता हूं आपको कि कैसे आप इस वीडियो को

1:09देखने के बाद और अच्छे तरीके से एआई के

1:12नॉलेज को लेवरेज कर सकते हो। सो आप मेरे

1:15चैनल को विजिट कर सकते हो। यहां पे आपको

1:16बहुत सारी वीडियोस मिल जाएगी। बट इस

1:18वीडियो के बाद आई विल रेकमेंड जो कि आपको

1:20नीचे डिस्क्रिप्शन में भी मिल जाएगा। आई

1:22विल रेकमेंड आप यह वाली देखो कि अगर आपको

1:25डाउट है कि एi को कैसे फ्री में यूज करना

1:27है तो यह मैंने टू वीक्स पहले डाली है

1:29वीडियो और उसके बाद आप कोडक्स सीख सकते हो

1:31फाइव और 43 मिनट्स का जिसमें आप वाइप

1:33कोडिंग सीखोगे आप पीपीटी कैसे बनाना है

1:35आपको एक्चुअली एआई में एंट्री कैसे करना

1:37है अगर इतनी बड़ी वीडियो नहीं देखनी आप

1:39कोडक्स मास्टर क्लास ये देख लो 2 ऑवर 56

1:41मिनट्स ये भी इनफ होगा और अगर आपको क्लॉड

1:43वगैरह ये सारी चीजें देखनी है पीपीटी

1:45बनाना है तो आप इसको देख सकते हो पीपीटी

1:47के लिए और क्लॉड के लिए बाकी सारी चीजों

1:49के लिए ना प्लेलिस्ट बना हुआ है जैसे मैं

1:50इस वीडियो में एन10 के ऊपर ऊपर बात करूंगा

1:52बट डिटेल में नहीं करूंगा। इसके बाद

1:54वीडियो आएगा प्र्प इंजीनियरिंग का। अगर इस

1:56वीडियो में 500 लाइक्स आ जाते हैं तो 500

1:58लाइक्स का टारगेट पूरा कर दो। अगर आपको

1:59प्र्प्ट इंजी इंजीनियरिंग के ऊपर 2 आवर्स

2:02प्लस की वीडियो चाहिए। सो इसके बाद मैं

2:06जस्ट डाल दूंगा। और यहां पे आप देखोगे

2:08Na10 का कोर्स है। यहां पे आप Na10 का

2:10पूरा कोर्स देख सकते हो। रोड मैप है।

2:11क्रैश कोर्स देख लो। 3 आर 9 मिनट्स ये भी

2:13इनफ होगा। बाकी की वीडियोस नहीं देखोगे तो

2:15भी चलेगा। लेकिन इनिशियली आप ये चीज देख

2:18सकते हो। क्योंकि इस वीडियो को देखने के

2:19बाद आपको क्यूरियसिटी होगी कि यार मुझे और

2:21सीखना है। तो सारी चीजें फ्री में अवेलेबल

2:23है। मेरे चैनल में बहुत सारे वीडियोस

2:24मैंने डाल रखा है। क्लॉट सीखना है आपको

2:27डिटेल्ड वे में तो आप क्लॉट सीख सकते हो।

2:28क्लॉड का पूरा का पूरा प्लेलिस्ट यहां पे

2:31बना हुआ है। जिसमें ऑलरेडी 2 लाख से

2:33ज्यादा व्यूज आ चुका है इस पे। 3 आवर 18

2:35मिनट्स वाले में। इस पे भी 165000 से

2:37ज्यादा व्यूज आ चुका है। क्लॉड कोवर पे ये

2:39सब सीख सकते हो क्लड कंप्यूटर स्किल्स ये

2:41सब आप सीखो। और आई विल रेकमेंड कोडक्स यूज़

2:43कर सकते हो। अगर आपको क्लड या चैट जीबीटी

2:46कोई एक यूज़ करना है तो आप देख लो कौन सा

2:48यूज़ करना चाहते हो। आई विल रेकमेंड कि

2:49कोडक से आप स्टार्ट कर लो। दैट इज आल्सो

2:51वैरी बेनिफिशियल फॉर यू। तो सारी वीडियोस

2:53हैं। सारी चीजें आपको मिल जाएगी रिसोर्सेज

2:55जो भी आपको इंटरेस्ट है। तो इस वीडियो को

2:57देखो। आपको समझ आ जाएगा किन चीजों में

2:58आपको इंटरेस्ट आ रहा है, किन चीजों पे

3:00नहीं आ रहा है। लेकिन पूरा एi का

3:01इकोसिस्टम एलएलएम क्या होता है? वो सारी

3:04चीजें इस वीडियो में हम लोग कवर करेंगे।

3:05आई एम रियली एक्साइटेड। इस वीडियो को देखो

3:07और मुझे बताओ कि यह वीडियो कैसा लगा? कोई

3:09फीडबैक हो तो भी बताना और अच्छा लगा तो भी

3:11बताना। चलो लेट्स बिगिन। इस पर्टिकुलर

3:14मॉड्यूल में हम लोग कवर करने वाले हैं

3:16कंप्लीट थ्योरी। ठीक है? कुछ भी उतना

3:18प्रैक्टिकल नहीं होने वाला। थोड़ा बहुत हम

3:20लोग प्रैक्टिकल साइड जा सकते हैं। लेकिन

3:21इस वीडियो में हम लोग कवर करेंगे एआई

3:23फाउंडेशन। सिस्टम्स कैसे काम करते हैं?

3:25थिंकिंग पैटर्न कैसे काम करता है? और

3:27मॉडर्न एलएलएम का इकोसिस्टम क्या है? वो

3:29सारी चीजें हम लोग समझेंगे। एलएलएम

3:31बेसिकली होता क्या है? सारी चीजें बहुत इन

3:33डेप्थ में बहुत गहराइयों में जाके समझने

3:36वाले हैं इस पर्टिकुलर वीडियो में। सो

3:37विदाउट एनी फर्दर डिले लेट्स गेट

3:39स्टार्टेड। तो सबसे पहले देखो एआई से हम

3:42लोग बहुत सारी चीजें कर सकते हैं। हम लोग

3:45ये आई गेस मुझे थोड़ा सा इसकी थिकनेस बढ़ा

3:49लेनी चाहिए। ज़ूम कर लेते हैं। मैं आपको ये

3:52दिखाता हूं कि हमारे पास एi से बहुत सारी

3:55चीजें हम लोग करा सकते हैं। हम लोग क्या

3:56कर सकते हैं? इमेज जनरेट कर सकते हैं। हम

3:59लोग वीडियो जनरेट कर सकते हैं। हम लोग

4:01पूरी की पूरी वेबसाइट जनरेट कर सकते हैं।

4:03हम लोग ऑडियो जनरेट कर सकते हैं। ऐसे बहुत

4:04सारी चीजें हैं जो हम लोग जनरेट कर सकते

4:06हैं। आपको रिसर्च करना है या फिर कोई

4:07पीपीटी जनरेट करना है। बहुत सारी चीजें

4:09होती है इसके बिय्ड भी। तो अब इतनी सारी

4:12चीजें जनरेट होती है। तो एक्चुअली में

4:15पहली बात सिस्टम काम कैसे करता है? अपने

4:17को वो फाउंडेशन समझना पड़ेगा क्योंकि

4:19इसमें प्र्प्ट इंजीनियरिंग आती है। अब आप

4:21प्र्ट किसी को दे रहे हो तो आपको पता होना

4:23चाहिए आप प्र्ट क्यों दे रहे हो? अगर

4:24प्र्प नहीं दोगे तो क्या गलतियां होंगी?

4:26आपको वो चीजें समझनी पड़ेगी और उसके बाद

4:28जो मेन चीजें आती है उसके ऊपर भी बात कर

4:31लेते हैं। अब इसके बाद प्र्प्ट एक बार

4:33आपने सीख लिया प्र्प्ट इंजीनियरिंग जो कि

4:35इसके बाद वाला चैप्टर रहेगा प्र्प्ट

4:36इंजीनियरिंग जो हम लोग सीखेंगे। अब उसके

4:38बाद प्र्ट को और कैसे इंप्रूव करेंगे?

4:40हेलुसिनेशन क्या होता है? उसको कैसे हम

4:42लोग चेंज कर सकते हैं? प्र्ट हम लोग कहां

4:43पे देंगे? एलएलएम में देंगे। तो एलएलएम

4:45होता क्या है? कैसे काम करता है? एलएलएम

4:47का फुल फॉर्म क्या है? लार्ज लैंग्वेज

4:48मॉडल अगर इन शॉर्ट बताऊं तो मैं लेकिन ये

4:50चीज होता क्या है? इसके अंदर कैसे चीजें

4:52काम करती है? वो सारी चीजें हम लोग

4:53समझेंगे। इसके अंदर से कांसेप्ट आ जाता है

4:55आपका टोकन का आता है। यहां पे रैक का

4:57कांसेप्ट आता है। तो ऐसे बहुत सारे टर्म्स

4:59हैं जो हम लोग थ्रूउ दी कोर्स डिस्कस करने

5:02वाले हैं। लेकिन पूरा कोर्स मैं एंड तक

5:04लेके चले जाऊं और फाउंडेशन ही बिल्ड ना

5:06करूं तो बहुत दिक्कत आएगी। तो इसलिए ये

5:08वही फाउंडेशन वीडियो है जिसकी आपको

5:10रिक्वायरमेंट है। ठीक है? अगर ये फाउंडेशन

5:13आपका क्लियर है तो आगे आप मान लो सारी

5:15चीजें आप स्मूथली आप अभी आप अभी ऐसे प्लेस

5:20में हो जिसमें आपको एi पे क्लेरिटी नहीं

5:22है। ठीक है? और आपको यहां से जाना है।

5:26आपका रोड मैप यह है कि एआई पर क्लेरिटी

5:29नहीं है आपकी। उससे आपको जाना है कंप्लीट

5:33कंप्लीट क्लेरिटी में।

5:37और यहां पे आप चाहते हो कि एi आप यूज़ ना

5:41करो बल्कि जो एआई है

5:45उसको आप एक्चुअली में समझो कि ए्चुअली में

5:47करता क्या है काम? ए कैसे वर्क करता है।

5:49एआर की पूरी अंडरस्टैंडिंग लो। क्योंकि

5:52ऐसे ब्लाइंडली अगर आप इसको यूज करोगे तो

5:54एक्चुअली में आप उसको मिसयूज ही करने वाले

5:57हो। मिसयूज क्यों करोगे? क्योंकि आपको

6:00उसकी पूरी कैपेबिलिटी पता ही नहीं है। वो

6:01कैसे काम करता है, कैसे सोचता है। अगर

6:03आपको इसके बारे में सारी चीजें पता है ये

6:05कैसे काम करता है तो आपको इस तरीके से आप

6:07इसको इंस्ट्रक्शन दे पाओगे ना जिससे

6:09एक्चुअली में जो आपको डिजायर्ड आउटपुट है

6:11वो आप अचीव कर सकते हो। ठीक है? सो इसीलिए

6:14अभी ये क्लास का मेन मोटिव यही है। सो

6:16सबसे पहले हम लोग काम करते हैं कि हमारे

6:18इस मॉड्यूल का गोल क्या जैसे आप समझ ही गए

6:20होंगे ओवरऑल जो भी मैंने बात किया है कि

6:23सबसे पहला हमारा है टू रिवायर योर थिंकिंग

6:25फ्रॉम एi एज अ टूल टू एi एज अ सिस्टम

6:28कॉम्पोनेंट दैट वर्क्स अलोंग साइड ह्यूमन

6:31सॉफ्टवेयर एंड डेटा मतलब ए को एज अ टूल की

6:33तरह अपने को ट्रीट नहीं करना है। एi कोई

6:35नॉर्मली टूल नहीं है। एआई एक ऐसी चीज है

6:39जो ह्यूमन जो है उसके अलोंग साइड काम करती

6:42है। जैसे एक इंसान है। अब उसको क्या करना

6:44है? कोई टास्क है मतलब वो पीपीटी बनाना

6:47चाहता है। अब पीपीटी बनाना चाहता है वो

6:49पीपीटी बना रहा है। पैरेलली क्या कर रहा

6:51है? एआई से वो रिसर्च कर ले रहा है जिससे

6:53उसका टाइम बच जा रहा है। अब वो एआई से

6:55क्या कर ले रहा है? फैक्ट चेक कर ले रहा

6:56है। ठीक है? फैक्ट चेक हो जा रहा है। उसको

6:59कुछ डायग्राम बनाने हैं, इलस्ट्रेशन बनाने

7:02हैं तो वो हो जाएगा। ठीक है? उसको क्या

7:04करने हैं? डायग्राम बनाना है। कुछ

7:06इलस्ट्रेशन बनाना है। ठीक है? इमेजज़ वगैरह

7:08जनरेट करने हैं। तो वो एआई से कर लेगा। और

7:10इनफैक्ट पूरा पीपीटी भी एआई से हो जाता

7:12है। ठीक है? तो सारी चीजें एआई से कर लेता

7:14है लेकिन उसको करेगा कौन? ह्यूमन। तो वो

7:16ह्यूमन के अराउंड काम करता है कि ह्यूमन

7:18उसे यूज़ कर पाए। तो आपको ऐसा इंसान बनना

7:20है जो सारे टूल्स को यूज़ कर पाए टुगेदर और

7:23वो चीजों का नॉलेज मिला के आप एक एक्चुअली

7:25में आउटपुट लेके आओ जो किसी कंपनी में

7:29रिक्वायर्ड है। वो कंपनी कोई भी हो सकती

7:31है। वो आपकी खुद की हो सकती है। ओन कंपनी

7:34या फिर दूसरों की हो सकती है। दूसरों के

7:38कंपनी में आप काम करोगे। दूसरों के कंपनी

7:39में काम करोगे। आप ज्यादा वैल्यूुएबल

7:41रहोगे। तो ऑब्वियस सी बात है आप ज्यादा

7:43पैसे कमा पाओगे क्योंकि आप उनका टाइम सेव

7:45कर रहे हो। आप कम टाइम में ज्यादा पैसे

7:47कमा पाओगे उनके लिए। ठीक है? आप उनके लिए

7:50ज्यादा कम टाइम देके ज्यादा पैसे कमा

7:52पाओगे। तो एक्चुअली में आउटपुट क्या आएगा?

7:54आपको भी ज्यादा पैसे मिलेंगे। आपको सैलरी

7:56हक मिलेगी। आप चीजों को एफिशिएंटली कर

7:58पाओगे। आपको खुद फुलफिलमेंट लगेगा। मतलब

8:00हम लोग क्या चीजें ऑटोमेट करते हैं? क्या

8:02चीजें एआई से करते हैं? जो रेपिटेटिव होती

8:04है। ठीक है? जिसमें क्रिएटिव वाला एंगल

8:07उतना ज्यादा नहीं लगता। उस केस में हम लोग

8:09एआई को यूज करते हैं। सो इसीलिए हम लोग इन

8:12हिंडरेंस को दूर करने वाले हैं। सो व्हाट

8:15एआई रियली इज? सबसे पहले हम लोग समझते हैं

8:17व्हाट एआई रियली इज़। सो एक्चुअली में

8:20व्हाट एआई एक्चुअली मींस? तो बहुत

8:22प्रैक्टिकल डेफिनेशन आपको मैं यहां पे

8:24देने वाला हूं। एआई टुडे स्पेशली एलएलएम्स

8:26इज़ नॉट इंटेलिजेंस लाइक ह्यूमंस। इट इज़

8:29प्रोबेबिलिटी ड्रिवन पैटर्न प्रेडिक्शन

8:31सिस्टम ट्रेंड ऑन मैसिव डेटा। तो अब यहां

8:34पे आ जाते हैं हम लोग थोड़ा सा और। अब हम

8:36लोग समझते हैं कि एलएलएम क्या होता है।

8:38ठीक है? एलएलएम ठीक है? एलएलएम तीन वर्ड

8:42से बना है। ठीक है? कितने वर्ड से बना है?

8:44तीन वर्ड से। सबसे पहला है लार्ज। तो यहां

8:47पे लार्ज का मतलब क्या है?

8:50वो हम लोग समझेंगे। फिर लार्ज के बाद

8:52लैंग्वेज है।

8:56लैंग्वेज है।

9:01ठीक है? सो यहां पर जो आपका डेफिनेशन आप

9:04देख सकते हो अ प्रोबेबिलिटी ड्रिवन

9:06प्रेडिक्शन सिस्टम ट्रेंड ऑन मैसिव डेटा।

9:08तो मैंने यहां पे बताया था आपको मैसिव

9:10डेटा पे ये ट्रेंड होता है। सो जो लार्ज

9:13जो है उस चीज पे अगर हम लोग बात करें हम

9:15लोग बात कर रहे हैं डेटा की।

9:18ठीक है? और वैसे मैंने एम नहीं लिखा यहां

9:20पे लार्ज लैंग्वेज मॉडल। तो मॉडल तो आप

9:22समझते हो एक ऐसा मॉडल है, ऐसा सिस्टम है

9:24जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल पे ट्रेंड है। सो

9:26लार्ज का मतलब ये है कि डेटा। ठीक है?

9:30यहां पर हम लोग बात कर रहे हैं डाटा की।

9:32सो, यह जो हमारा डाटा है, यह बहुत ज्यादा

9:34डाटा पे ट्रेंड है। यानी कि आप मान लो

9:36बिलियन ठीक है? मिलियन और बिलियंस ऑफ डेटा

9:40पे ट्रेंड है। अब इतने बिलियंस ऑफ डेटा पे

9:42ट्रेंड है। तो किस तरीके से ट्रेंड है? उन

9:44चीजों पे आएंगे। तो हमें ये पता चल गया कि

9:48बहुत सारे डेटा पे ये ट्रेंड है। फिर उसके

9:50बाद हमें ये पता चल गया कि लैंग्वेज है।

9:52एक लैंग्वेज क्या है? मतलब ये इंग्लिश हो

9:54गया, हिंदी हो गया। ये सारी लैंग्वेज समझ

9:56सकता है और भी जो कॉमनली जितने भी

9:58लैंग्वेजज़ बोले जाते हैं वो सारे लैंग्वेज

10:00समझता है। इफ इनफैक्ट जो कोडिंग वाले

10:02लैंग्वेजज़ होते हैं ठीक है जो कोडिंग

10:04लैंग्वेजज़ होता है जिसमें आपका HTML आ

10:06जाता है जिसमें आपका जावास्क्रिप्ट आ जाता

10:09है जिसमें आपका सीएसएस आ जाता है जिसमें

10:11आपका Python आ जाता है। तो ये सारे

10:13लैंग्वेजज़ ये समझ जाता है। तो ये बहुत

10:16सारे लैंग्वेजज़ पे भी ट्रेंड है जिसे ये

10:19अच्छी तरीके से रिस्पांस दे पाए ये मॉडल।

10:21ठीक है? तो एलएलएम यही होते हैं जो बहुत

10:23लार्ज सेट ऑफ डेटा पे ट्रेंड रहते हैं। अब

10:25इतने सारे डेटा पे वो ट्रेंड रहते हैं। तो

10:27उस डेटा से होता क्या है? अब इसके पास

10:29इतने सारे डेटा रहते हैं। तो इससे ये क्या

10:31करता है? इतने सारे डेटा से जो मान लो ये

10:34इतने सारे डेटा है। अब ये डेटा से वो क्या

10:36करेगा? ये करेगा प्रेडिक्ट। ठीक है?

10:40प्रेडिक्ट।

10:41प्रेडिक्ट करेगा। ठीक है?

10:44थोड़ा सा हैंडराइटिंग मैनेज कर लेना गाइज़।

10:46ठीक है? तो प्रेडिक्ट कर पाएगा। अब ये जो

10:48प्रेडिक्ट कर रहा है आप यह मान के चलो अगर

10:50मैं ये लिखूं

10:52दिस इज

10:55CA और मैं यहां पे डैश लिख दूं और यहां पे

10:57डॉट लिख दूं। आप खुद बताओ यहां पे मैं

10:59क्या लिखना चाहता हूं। अब आपके मन में

11:02सबसे पहले जो होता है ना सी से कैट इस

11:04तरीके से ट्रेंड होता है। तो आपसे

11:05मैक्सिमम लोग सोचेंगे ये कैट होगा। ये कार

11:08भी हो सकता है। ठीक है? यह कार भी हो सकता

11:11है। और भी कुछ हो सकता है। सीए। ठीक है?

11:14आई डोंट नो मेरे माइंड में अभी कुछ आ नहीं

11:16रहा। बट सीए कुछ और भी हो जा सकता है। मान

11:18लो कैमरा का एब्रविएशन हो सकता है कैम

11:21कैमरा तो इस तरीके से भी हो सकता है।

11:24लेकिन हमारे माइंड में क्या आएगा? कैट

11:25क्योंकि हमारा जो ब्रेन है वो जिस डेटा पे

11:28ट्रेंड है वो इस तरीके से है। तो हमारा जो

11:30ह्यूमन ब्रेन है आप खुद ही सोचो जिसने भी

11:32बनाया था ना एआई का उसने भी इसको इस तरीके

11:36से बनाया कि ये प्रिडिक्ट कर पाए। ये

11:37एक्चुअली में ये इमोशंस इसके अंदर है

11:39नहीं। ये सोच नहीं पाता। ये जो करता है वो

11:42प्रिडिक्ट करता है चीजों को। इनके पास जो

11:44डाटा है उसके बेसिस पर प्रेडिक्ट करेगा।

11:46अगर डाटा गलत है या अच्छी तरीके से ट्रेंड

11:47नहीं है तो रिस्पांस गलत मिलेगा। तो

11:49इसीलिए जितने भी एलएलएम्स हैं जितने भी

11:51एलएलएम्स हैं वो मल्टीपल टाइम डेटास पे

11:53ट्रेंड होते हैं। अब एलएलएम्स में यार कुछ

11:55एग्जांपल दे दो तो और अच्छी तरीके से समझ

11:57आ जाए। आप खुद डेली यूज़ करते होगे चैट

12:00जीपीटी। अगर आपने चैट जीपीटी यूज़ किया है

12:02वो क्या है? एक एलएलएम है। अगर आपने

12:04जेमिनाई यूज़ किया है वो क्या है? एक

12:08एलएलएम है। फिर उसके बाद अगर आपने ग्रॉक

12:10यूज़ किया है, आपने क्लॉड यूज़ किया है।

12:15और भी अलग-अलग एआई टूल्स जितने भी यूज़ किए

12:17हैं वो सारे एलएलएम है। लार्ज लैंग्वेज

12:19मॉडल जिनसे आप चैट करते हो, जिनसे आप बात

12:22करते हो तो वो सारे के सारे एलएलएम है। एक

12:24लार्ज लैंग्वेज मॉडल।

12:27सो यहां पे मैं क्या कहना चाहता हूं? इट

12:29डज़ नॉट अंडरस्टैंड मीनिंग। ये मीनिंग को

12:31अंडरस्टैंड नहीं करता। इसका खुद का कुछ

12:34इंटेंट और कॉन्शियसनेस नहीं है। ऐसा नहीं

12:37कि एक बायस डिसीजन देगा। यह जो डेटा है

12:40उसके हिसाब से आपको आउटपुट देगा। फिर नो

12:43ट्रुथ इंट्रेंसिकली कि ऐसा नहीं कि ट्रुथ

12:45इसको पता है कि एक्चुअली में सच है कि

12:47नहीं है। हो सकता है डेटा गलत हो तो इस ये

12:49रिस्पांस भी गलत दे। ठीक है? इट डज़। ठीक

12:53है? और क्या ये करता है? जैसे प्रेडिक्ट

12:55करता है दी मोस्ट लाइकली नेक्स्ट आउटपुट

12:56बेस्ड ऑन पैटर्न्स। जो पैटर्न्स रहता है

12:58इसके पास उसके बेसिस पे नेक्स्ट आउटपुट

13:01डिसाइड करता है। कंप्रेस नॉलेज इंटू

13:02मैथमेटिकल रिप्रेजेंटेशन परफॉर्म

13:04एक्सट्रीमली वेल एट लैंग्वेज पैटर्न्स एंड

13:06सिंथेसिस। जैसे आपको ग्रामर इंप्रूव करना

13:08है, मैथ्स का क्वेश्चन सॉल्व करना है। तो

13:10सारे के सारे पैटर्न्स ऑलरेडी इसके अंदर

13:12है। टेंप्लेट्स वगैरह सारी चीजें इसके

13:14अंदर एग्ज़िस्ट करती है। जिसके कारण ये

13:15रिस्पॉन्ड कर पाता है मैथमेटिकल

13:17प्रॉब्लम्स को भी। अब इसके बाद जो है यह

13:20टोकंस वगैरह यह चीजें आती है। तो उसके

13:22पहले ना हम लोग एक चीज और समझते हैं। यहां

13:23पर मैंने एक बहुत बढ़िया सा इमेज एi का ही

13:26यूज करके बनाया है। तो मैं आपको ये दिखाता

13:28हूं। मैं आपको ये दिखाना चाहूंगा कि यहां

13:32पे योर एआई जर्नी फ्रॉम कोर कांसेप्ट्स टू

13:34कस्टम क्रिएशंस। सो यहां पे आप देख सकते

13:37हो क्लियरली एक राइट साइड भी है। बट पहले

13:40मैं फोकस करूंगा इस इसको दिखाने की।

13:431 मिनट।

13:48ठीक है? तो अभी आते हैं हम लोग इस पे। सो

13:50यहां पर मैंने ये लिखा ना योर एआई जर्नी

13:52फ्रॉम कोर कासेप्ट्स टू कस्टम क्रिएशन। और

13:54इवन मैंने ये नोटबुक एलएम से बनाया है

13:56बहुत सारे डॉक्यूमेंटेशंस बहुत सारे नॉलेज

13:58को कंबाइन करके। और ये जो है ये जेमिनाई

14:00से बनाया। इसका वाटरम्क भी आपको दिख रहा

14:01है। तो मैंने खुद एआई यूज़ करके ये सारी

14:03चीज बता बनाई है आपको प्रेजेंट करने के

14:05लिए। अगर मैं ये चीज खुद बनाने जाऊं

14:07इलस्ट्रेट करने जाऊं तो पता नहीं यार मुझे

14:09कितने घंटे कितने दिन लग जाएंगे। तो आप

14:11देख सकते हो ये कुछ मिनटों का ही काम है

14:13सिर्फ आप लोगों के लिए कि आप लोगों को

14:15अच्छी तरीके से समझ आ पाए। सो

14:17अंडरस्टैंडिंग एi एंड कोर टूल्स। सो एi

14:19गिव्स मशीनंस ह्यूमन लाइक थिंकिंग

14:21कैपेबिलिटीज़। तो जो एआई है वो मशीनंस को

14:24ह्यूमन लाइक थिंकिंग कैपेबिलिटी देता है।

14:26मतलब मशीन जैसे कि आप इसको देख रहे हो

14:28लैपटॉप या मोबाइल पे देख रहे हो। अब जो

14:30सर्वर होता है यहां पे ना एक्चुअली में

14:31सर्वर एक्सिस्ट करता है। सर्वर ज्यादा कुछ

14:34नहीं है। अगर मैं बात करूं सर्वर की इसका

14:37थिकनेस बढ़ा देते हैं। अगर मैं बात करूं

14:40सर्वर की ठीक है? सर्वर क्या है? बेसिकली

14:44एक मशीन है। सर्वर बोल लो, होस्टिंग जहां

14:47पे होती है वो बोल लो। जितने भी वेबसाइट्स

14:49आप देखते हो ना ऑनलाइन जितने भी वेबसाइट्स

14:51हैं वो किसी ना किसी सर्वर पे होस्टेड है।

14:54आप इस वीडियो को जहां पे देख रहे हो आप

14:56कहीं पे देख रहे हो ना हमारे प्लेटफार्म

14:58में जहां कहीं पे भी ये वीडियो आप देख रहे

15:00हो वो वीडियो भी कहीं पे होस्टेड है। आप

15:02ऑनलाइन उसको देख रहे हो तो ऊपर आप देख

15:03सकते हो जैसे ये है app.जर.

15:06अब ये जो वेबसाइट है ये भी कहीं पे होस्ट

15:08होगा और वहीं से ही मुझे ये जितने भी डेटा

15:10आ रहे हैं उसको मैं एक्सेस कर पा रहा हूं।

15:12आप ये समझो। सो यहां पे क्या हो रहा है?

15:15ये सर्वर एक्सिस्ट करता है। वैसे ही जो

15:17चैट जीपीटी है, जो जेमिनाई है वो भी एक

15:20सर्वर पे होस्टेड है। वो एक मशीन पे

15:22होस्टेड है। ठीक है? वो एक मशीन के अंदर

15:23है। अब वो मशीन जो है वो कैसे आंसर दे पा

15:26रहा है? क्योंकि वो उस तरीके से

15:27प्रोग्राम्ड है। ठीक है? तो एi जो है उसके

15:30अंदर सारे कैपेबिलिटी लाता है मशीन के

15:32अंदर कि वो रिस्पॉन्ड कर पाए। सो इवन हम

15:34लोग लोकली भी कर सकते हैं अपने लैपटॉप

15:36वगैरह पे जो मैं बोल रहा हूं ना थोड़ा सा

15:37हो सकता है टेक्निकल हो आपको समझ आए या ना

15:39आए तो कोई दिक्कत नहीं है। आगे हम लोग

15:40बहुत सारी चीजें समझने वाले हैं कि आप

15:42अपने लैपटॉप के अंदर कैसे लोकल ली रन कर

15:45सकते हो जो भी एलएलएम्स है उसको जैसे

15:47ऑनलाइन तो हम लोग रन करते हैं उसके आपको

15:49पैसे दे देने पड़ते हैं। बहुत सारे

15:50प्लेटफार्म में फ्री भी है। लेकिन

15:51अनलिमिटेड आप चला सकते हो अपने लैपटॉप के

15:53अंदर अगर आप एलएलएम इंटीग्रेट कर लो। तो

15:56वो कैसे करते हैं वो हम लोग आगे के सेशंस

15:57में कवर करेंगे। सो अभी हम लोग देखते हैं

16:01कि ये चीज कैपेबिलिटी अपने को देता है।

16:04फिर एलएलएम्स लाइक चैट जीपीडी कन्वर्ट योर

16:06वर्ड्स इनू नंबर्स टू फाइंड पैटर्न्स। अब

16:08देखो ये ध्यान देने वाली बात है। जैसे ही

16:10आप क्या करते हो? एलएलएम जैसे कि चैट

16:12जीपीडी है वहां पे आप कन्वर्ट कर सकते हो

16:16योर वर्ड्स इंटू नंबर्स टू फाइंड

16:17पैटर्न्स। अब देखो यहां पे मैं कलर ले

16:20लेता हूं दूसरा जिससे आपको चीजें समझ आ

16:23पाए क्लियरली। ठीक है? अब देखो यहां पे

16:26क्या लिखा है? यहां पर लिखा है ना एलएलएम

16:28लाइक चैट जीपीडी यह क्या करता है? कन्वर्ट

16:30करता है आपके वर्ड्स को इनू नंबर्स। ठीक

16:33है? यह जो है यह क्या है? ये नंबर ही तो

16:35है। ठीक है? ये नंबर्स है। जैसे कैट है।

16:37ये क्या है आपका? ये एक आपका वर्ड है।

16:41ठीक है? ये आपका एक वर्ड है। ठीक है? इसको

16:44कन्वर्ट करता है नंबर्स में। जैसे कि द

16:46कैट सेट ऑन दी। अब ये नंबर के बेसिस पे

16:49प्रेडिक्ट कर रहा है कि मैट हो सकता है। द

16:50कैट सेट ऑन दी क्या होगा? मैट। तो इस

16:53तरीके से प्रेडिक्ट कर रहा है जिस तरीके

16:54से डेटा है दे प्रिडिक्ट दी नेक्स्ट वर्ड

16:56बेस्ड ऑन प्रोबेबिलिटी नॉट ट्रू

16:58अंडरस्टैंडिंग तो प्रोबेबिलिटी क्या होगा

17:00उसके बेसिस पे करता है अंदाजा लगाता है तो

17:02मैथ्स तो आपने पढ़ा ही होगा छोटे क्लासेस

17:04में कि प्रोबेबिलिटी नाम का चैप्टर होता

17:08है तो ये बहुत ज्यादा इन डेप्थ पे जाता है

17:09जब आप मशीन लर्निंग में जाते हो एक्चुअली

17:11में ये चीजें क्रिएट करते हो ना बहुत

17:12बाइनरी डेटा अलग लेवल पे चले जाता है तो

17:14ये तो मैं ऊपर ऊपर से सरफेस लेवल आपको

17:17समझा रहा हूं ताकि आपको समझ आ पाए। तो

17:19इसको डीप लेवल पे जाने की जरूरत नहीं है।

17:20जितना डीप लेवल पे जाओगे उतने ज्यादा

17:22क्वेश्चंस अराइज़ होंगे। उतना ज्यादा आप

17:24कंफ्यूज होगे। सो आगे बढ़ते हैं। फिर इसके

17:27बाद गो बियड बेसिक चैट्स बाय बिल्डिंग योर

17:29ओन कस्टम जीपीडीस। आप खुद के कस्टम

17:31जीपीडीस बना सकते हो। क्रिएट स्पेशलाइज़्ड

17:33एआई असिस्टेंट ट्रेंड फॉर स्पेसिफिक टास्क

17:35लाइक स्क्रिप्ट राइटिंग और रिसर्च। तो इवन

17:37इसके बियड भी चीजें होती हैं। तो सबसे

17:40पहले तो यार हम लोग चैट जीपीटी पे आ जाते

17:42हैं। ठीक है? अगर आपको नहीं पता तो इन केस

17:46तो चैट जीपीटी आप डालोगे और चैट जीपीटी

17:49डालने के बाद आपको पहला रिस्पांस ही मिल

17:51जाएगा। इस वेबसाइट को आपको ओपन करना है।

17:53साइन अप वगैरह कर लेना आप। साइन अप करने

17:55के बाद यहां पे आपको चैट का ऑप्शन मिलता

17:56है। और यहां पे आप लिख सकते हो हाय। तो

17:59हाय मैं लिखूंगा। तो अब ये मुझे रिसोंड कर

18:01देगा। हे विवेक व्हाट्स गोइंग ऑन। सो अब

18:04मैं लिखूंगा यहां पे

18:07लेट्स सपोज मैं यहां पर लिखता हूं

18:11हाउ

18:13हाउ टू सॉल्व

18:15जैसे हाउ टू सॉल्व अ क्या दे रहे हैं हम

18:20लोग क्वेश्चंस बहुत मैं भूल रहा हूं एक

18:22चीज कोई ना हम लोग नॉर्मली पूछते हैं हाउ

18:26इज दी वेदर टुडे हाउ इज द वेदर टुडे

18:33सो हे दैट डिपेंड्स ऑन वेयर यू राइट नाउ।

18:35सो सिटी पूछ रहा है मुझसे।

18:39आई एम इन दिल्ली राइट नाउ। सो इससे मैं

18:43क्वेश्चन पूछूंगा। तो आप देख सकते हो यह

18:45वेब सर्च किया। वेब सर्च भी एक

18:46फंक्शनैलिटी है। पहले वेब सर्च वाला फीचर

18:48नहीं था। सो करंट कंडीशन क्या है? 14° तो

18:52यहां पे मैं सर्च कर लेता हूं। दिल्ली

18:54वेदर दिल्ली वेदर सर्च करता हूं। तो 19°

18:57बोल रहा है यह तो यहां पे। सो 19°

19:01सो बोल रहा हूं

19:04बट Google इज सेइंग इट्स 19

19:11डिग्री हियर

19:15वैसे है कहां का वो भी मैं देख लूं दिल्ली

19:193 PM 3 PM का दिखा रहा है

19:25ठीक है या दैट मेक्स सेंस यस व्हाई यू

19:28माइट बी सीइंग 90° ऑन Google इवन इफ सम

19:30वेदर एप्स शो लोअर नंबर्स व्हाट्स हैपनिंग

19:32राइट नाउ रियल टाइम तो ये ब्ल ब्ल कोई

19:34रीज़न दे रहा है मुझे तो सारी चीजें ये

19:36मुझे लाइव बता दे रहा है जो भी क्वेश्चंस

19:37है मैं पूछ सकता हूं और इवन ये सोर्सेस आप

19:39देख सकते हो ऑनलाइन जो सोर्सेस है ना उसको

19:41जा के भी ये पढ़ के बता दे रहा है मुझे तो

19:43ये इस तरीके से ट्रेंड है कि कोई भी आंसर

19:45दे सकता है मैं इसको बोलूंगा अ गेस दी

19:48कंप्लीट

19:50सेंटेंस मैं इसको बोलता हूं

19:54दी कैट सेट ऑन डैश डैश डैश अब मैं बोलता

19:59हूं

20:01क्लासिक वन द कैट सेट ऑन द मैट। अब मैं

20:04यहां पे बोलूंगा नो कैट सेट ऑन दी फ्लोर।

20:11अब मैं इसको ये बोलूंगा हां हां फेयर इनफ।

20:14देन दी कंप्लीट सेंटेंस इज़ द कैट सेट ऑन द

20:16फ्लोर। अब मैं इसको बोलूंगा दी डॉग डैश।

20:22अब ये शायद बार्क्स बोले। द डॉर्क द डॉग

20:26बार्क लाउडली। दी डॉग ग्रैंडफास्ट। अब

20:28इसके डेटा के अकॉर्डिंग इसको लगता है कि

20:30ये सबसे ज्यादा एप्रोप्रियट है। ठीक है?

20:32तो ये क्या करता है? मैं जैसे ही इसको

20:34एंटर मारता हूं ये इसको बाइनरी डेटा पे

20:36कन्वर्ट कर देता है। मतलब कुछ नंबर्स पे

20:38कन्वर्ट कर देगा ये। ठीक है? अगर मैं

20:41जाऊंगा और अगर मैं कुछ भी लिखूंगा तो ये

20:43नंबर्स पे कन्वर्ट करेगा। लेट्स सपोज़

20:46मैंने लिखा यहां पे यहां पे मैंने लिखा

20:50मशीन। ठीक है? मैंने लिखा मशीन। ठीक है?

20:54मशीन इज़ वर्किंग। तो ये क्या करेगा? इसका

20:57ऐसा नंबर बना देगा। 2 डॉट डॉट डॉट ये टू

21:01हो गया। ये अपना 8 हो गया। ये अपना 89 हो

21:06गया। इस तरीके से ये ऐसे कुछ नंबर्स बना

21:08के पैटर्न्स में डालेगा। तो ये ऐसे नंबर

21:11बाइनरी नंबर्स पे ही काम करते हैं चीजें।

21:13तो बस यही मुझे आपको बताना था। एक छोटा सा

21:15कांसेप्ट था ये। आगे और देखते हैं। ठीक

21:17है? बिल्डिंग योर ओन एआई एजेंट्स। तो बहुत

21:19सारी चीजें एआई एजेंट्स वगैरह हम लोग

21:21सीखेंगे। लेकिन एक ये जस्ट शॉर्ट सा रोड

21:23मैप है कि एक बार आप एलएलएम सीख लो।

21:25एलएलएम समझ जाओ तो फिर हमारा एक कस्टम

21:27जीपीडी वाला सेगमेंट आता है। हमारा आता है

21:29ऑटोमेशन कैसे आप बना सकते हो? ऑटोमेशंस

21:31कैसे काम करते हैं? इसको आगे थोड़ा सा कवर

21:33करेंगे। अभी हम लोग इस पे आते हैं फिर से

21:35दी एनाटॉमी ऑफ़ एन एलएलएम लार्ज लैंग्वेज

21:39मॉडल। तो क्या होता है? अभी तक जो हमने

21:41बात किया बहुत सारे ट्रेनिंग जो डेटा होते

21:43हैं बहुत सारे डेटा आते हैं मतलब

21:44आर्टिकल्स होते हैं रिसर्च पेपर होते हैं

21:47आपके पीडीएफ डॉक्यूमेंट्स वगैरह होते हैं

21:48वो सारी चीजें यहां ट्रेनिंग डेटा जो है

21:51उसको एज अ ट्रेनिंग डेटा हम लोग यूज़ करते

21:53हैं। अब जो ट्रेनिंग डेटा है वो जाता है

21:54और उसके हिसाब से न्यूरल नेटवर्क्स

21:56पैराटर्स एंड वेट्स के बेसिस पे ये चीजें

21:58क्रिएट होती है। तो आप देख सकते हो कितने

22:00सारे डॉट्स हैं और ये सारे डॉट्स आपस में

22:02कनेक्ट हो के इतने सारे प्रोसेससेस से

22:04जाके हमें रिस्पांस मिलता है। अब यहां पे

22:06अ वास्ट वेब ऑफ कनेक्शंस दैट लर्न्स

22:08पैटर्न्स नॉट फैक्ट्स। यह जो है यह पैटर्न

22:11समझता है। ऐसा नहीं कोई फैक्ट समझता है।

22:13यह पूरा का पूरा पैटर्न जो है वो नोटिस

22:15करता है। सो दिस स्काई इज़ अब मैं स्काई इज़

22:18लिखूंगा। अब देखते हैं क्या बोलता है।

22:21यहां पे मैं सेम चीज लिख देता हूं।

22:25गेस व्हाट?

22:28द स्काई इज़

22:33ईजी। दिस स्काई इज ब्लू।

22:36अनलेस इट्स क्लाउडी रेनी सनसेट और दिल्ली

22:39स्मोक ग्रे ठीक है दिल्ली का स्मोक ग्रे

22:41यह काफी ज्यादा ह्यूमर भी ऐड कर दिया

22:44इन्होंने ट्रेन करके पहले इतना ज्यादा

22:46ह्यूमर नहीं था कि इमोजीस वगैरह ऐड नहीं

22:47करता था तो ये क्या है ये ना डेटा पे

22:49ट्रेंड हुआ है कि ह्यूमर वाला कौन सा चीज

22:51है इसने पूरा पूरा जो कॉन्टेक्स्ट है वो

22:54पकड़ा और यह देखा कि भाई दिल्ली में ये जो

22:58स्मोग वगैरह ये चलता है मतलब पॉल्यूशन

23:00काफी ज्यादा है तो उसके बेसिस पे इसने जोक

23:02भी बना दिया सो देखो इट्स प्रीटी गुड मतलब

23:04एलएलएम कितना जल्दी इवॉल्व बहुत तेजी से

23:07इवॉल्व कर रहे हैं। सो आगे बढ़ते हैं।

23:11यहां पे हम लोग आते हैं और देख सकते हो

23:14प्रिडिक्ट्स दी मोस्ट लाइकली नेक्स्ट वर्ड

23:15बेस्ड ऑन दी कॉन्टेक्स्ट। सो मोस्ट लाइकली

23:18जो कॉन्टेक्स्ट के बेसिस पे रहता है मतलब

23:19जो आपने लिखा है उसके बेसिस पे क्या हो

23:21सकता है आंसर? वो बस प्रिडिक्ट करते जाता

23:23है। पहला वर्ड प्रिडिक्ट करता है। फिर

23:24नेक्स्ट नेक्स्ट नेक्स्ट नेक्स्ट इस तरीके

23:26से पूरा प्रेडिक्शन उसका चलता है। सो अब

23:29इसके बाद नेक्स्ट हम लोग आते हैं। देखो इस

23:31तरीके से तो प्रेडिक्शन काम करता है

23:33एक्चुअली में। फिर उसके बाद दी टोकनाइजेशन

23:35प्रोसेस। अब देखो एक टोकनाइजेशन प्रोसेस

23:37होता है। इसको हम लोग समझते हैं।

23:38टोकनाइजेशन यहां पर भी आ गया। सो टोकंस ये

23:41होता क्या है? कोर यूनिट ऑफ एi थिंकिंग।

23:43एआई जिस तरीके से सोचता है वो टोकंस पे

23:45सोचता है। ठीक है? टोकंस क्या होते हैं?

23:48जैसे हम लोग बोलते हैं ना कि ये एक वर्ड

23:49है वैसे ही एआई सोचता है ये एक टोकन है।

23:51एआई हमेशा टोकन को लेता है। सो एआई डज़ नॉट

23:54रीड वर्ड्स। इट रीड्स टोकंस। ठीक है? अब

23:57टोकंस क्या होते हैं? अ टोकन इज़ अनकल टू अ

24:01वर्ड। ठीक है? तो एक वर्ड के इक्वल कभी भी

24:03नहीं होता टोकन। आपको यह याद रखना है।

24:06टोकन हमेशा क्या रहेगा वह मैं आपको समझा

24:09देता हूं। यह एक्चुअली में कैरेक्टर्स

24:10काउंट होता है। डिफरेंट-डिफरेंट एआई का

24:13अलग रहता है। तो पहले रियल टोकन के यूज़

24:17केस और रियल टोकन कैसा होता है? उसके पहले

24:19हम लोग एग्जांपल देख लेते हैं। जैसे ये

24:21ऑटोमेशन है। अब जो ऑटोमेशन है वो एक वर्ड

24:23है। लेकिन ये टोकन की तरह कैसे काउंट

24:26करेगा? ऑटो को अलग काउंट करेगा। मिशन को

24:28अलग काउंट करेगा। सो व्हाई टोकंस मैटर

24:31कॉस्ट इज कैलकुलेटेड पर टोकन? जितने भी

24:33एआई टूल्स हैं उसका कॉस्टिंग जो है वो

24:35टोकंस के बेसिस पर कैलकुलेट होता है।

24:36जितनी भी स्पीड और लेटेंसी है डिपेंड्स ऑन

24:39टोकन प्रोसेसिंग। जो टोकन जिस अगर जल्दी

24:42प्रोसेस होता है टोकन तो उसकी स्पीड

24:44ज्यादा रहेगी। मतलब मैंने लिखा मैंने यहां

24:47पे चैट जीपीटी पे गया मैं और यहां पे लिखा

24:51मैंने हाय। तो इसका आप रिस्पांस देख रहे

24:54हो। रिस्पांस का टाइमिंग जो है वो डिपेंड

24:56करेगा टोटली आपके टोकन के प्रोसेसिंग

24:58स्पीड पे कि टोकन कितने जल्दी से प्रोसेस

25:00करता है और वो ये भी डिपेंड करता है कि

25:02मशीन कौन सा सामने मतलब कहां से रिसोंड आ

25:05रहा है। अब ये जो चैट जीपीटी का एल्गोरिदम

25:07है जो मशीन ट्रेंड है वो बड़े-बड़े मशीनंस

25:10चैट जीपीटी ने लगा रखे हैं। अब वो मशीन जो

25:12है काफी ज्यादा कैपेबल है जो जल्दी से

25:13रिस्पांस कर पाए जिसमें ज्यादा जीपीयू लगा

25:16हुआ है। ठीक है? जैसे आप गेम खेलते हो

25:18आपको पता ही होगा। ठीक है? जो लोग गेम

25:20खेलते हैं वो काफी ज्यादा फेमिलियर होते

25:21हैं इन चीजों से। तो अगर मैं बात करूं

25:23यहां पे जो लोग गेम खेलते हैं

25:29जो लोग गेम खेलते हैं ना वह अक्सर फमिलियर

25:32हो गए कि जो लैपटॉप वो लेते हैं गेमर्स उस

25:35पे ज्यादा उस पे रैम ज्यादा होता है। मतलब

25:38वो रैम रैम ले लेंगे 32GB का। ज्यादातर

25:41लैपटॉप से 4GB 8GB का रैम रहता है। उनके

25:44पास जो स्टोरेज रहेगा वो भी ज्यादा रहेगा।

25:47फिर GPU भी लगा लेते हैं। ठीक है? GPU लगा

25:50रहता है। उसके कोर होते हैं। तो बहुत सारी

25:52चीजें जो कंप्यूटर लेवल पर चीजें होती है।

25:56इस चीज को मैं हटा देता हूं। बट लेकिन

25:58इतना ही है। ठीक है? आपको यह समझ के चलना

26:00है। उसके ऊपर डिपेंड करता है आपकी स्पीड

26:02कितनी रहेगी। तो ये तो खैर दूसरे ही हैंडल

26:04करते। आपको जरूरत नहीं है। मतलब अगर आप

26:06मशीन लर्निंग सीखते तो आपको जरूरत थी इस

26:08कांसेप्ट की। लेकिन तब भी मैंने थोड़ा सा

26:09बता दिया आपको आईडिया देने के लिए। फिर

26:12कॉन्टेक्स्ट लिमिट्स होता है। आर मेजर्ड

26:13इन टोकंस। कॉन्टेक्स्ट नाम का भी एक चीज

26:15रहता है। कॉन्टेक्स्ट मतलब क्या होता है?

26:17जैसे कि मैं यहां पे एi से पूछ रहा हूं।

26:19ठीक है? अब यह एआई के पास आप देख सकते हो

26:22यहां पर ऊपर मैंने लिखा हाय तो इसने बोला

26:24हे विवेक हे विवेक क्यों बोला क्योंकि

26:25इसके पास का्टेक्स्ट है ये जानता है मैं

26:27कौन हूं। ठीक है प्रीवियस चैट के

26:28अकॉर्डिंग। सो अगर मैं यहां पे लिखूं अब

26:32देखो यहां पे वैसे मुझे लिखने की भी जरूरत

26:34नहीं है। यहां पे मैं ये लिखूंगा ना कि

26:36जैसे कि यहां पे मैंने दिल्ली बताया था कि

26:38दिल्ली में क्या है वो मुझे बताओ। तो अब

26:40देखो ये मुझे जोक जो दिया था दिस स्काई इज़

26:43ब्लू अनलेस इट्स क्लाउडडी और फिर लिखा था

26:45दिल्ली स्मोक ग्रे। तो ये रिसोंड कैसे

26:47दिया? ये होता है कॉन्टेक्स्ट।

26:48कॉन्टेक्स्ट क्या होता है? कॉन्टेक्स्ट

26:50विंडो नाम की एक चीज होती है। एक कांसेप्ट

26:51है कॉन्टेक्स्ट आपका। सो कॉन्टेक्स्ट क्या

26:54कहता है? कॉन्टेक्स्ट आपका यह कहता है

26:57जैसे अगर हम लोग नॉर्मल बोलचाल वाले भाषा

27:00में बात करें तो कॉन्टेक्स्ट मतलब किसी

27:02चीज का कॉन्टेक्स्ट देना। अब देखो कोई

27:04लड़ाई चल रही है। लेट्स सपोज फाइट हो रही

27:07है। आप जा रहे हो रास्ते से।

27:09फाइट हो रही है। दो लोगों की। दो लोग आपस

27:12में झगड़ रहे हैं। एक जवान बंदे ने एक

27:15बूढ़े बंदे को बहुत डांटा और मारने के लिए

27:18हाथ भी उठा दिया। ठीक है? वो मार नहीं जा

27:20रहा था और आप आया अचानक से और बोले नहीं

27:23कैसे रे तू बूढ़े बंदे को कैसे मारेगा? और

27:25रोक दिया आपने और उसको चारप झाबड़ मार

27:27दिया। ठीक है? और बूढ़ा बंदा बच गया और

27:30फिर वो उसको गाली देके भाग गया। अब आपको

27:33क्या पता चलता है? आपके पास कॉन्टेक्स्ट

27:34नहीं था। ठीक है? आपके पास कोई कांटेक्ट

27:36नहीं था। तो आप जाके गलत डिसीजन ले लिए।

27:39अब वह बंदा जो है जवान बंदा

27:42ठीक है? यह जो जवान बंदा है आपको बोलता है

27:44भाई क्यों मुझे मारा? वह बूढ़ा बंदा

27:46एक्चुअली में मेरी बीवी को छेड़ रहा था।

27:48उसके पीछे मान लो ये बीवी है। इतना बूढ़ा

27:50हो के भी मेरी बीवी को छेड़ रहा है। मेरे

27:52बच्चे को धक्का मार दिया और ऊपर से मेरे

27:54पैसे भी ले लिए। तो मैंने उसको मार नहीं

27:56जा रहा था। उससे छीन नहीं जा रहा था पैसे

27:58और वो आपने मुझे रोक दिया और वो उतने में

28:00भाग गया। अब देखो कॉन्टेक्स्ट नहीं था तो

28:02गलत डिसीजन हो गया ना। इसी तरीके से चीजें

28:05होती है। अगर आप बिना कॉन्टेक्स्ट के कहीं

28:07पे भी कूद जाओगे। आपको पता ही नहीं है,

28:08आईडिया ही नहीं है और बीच में जाके डिसीजन

28:10लेने लगोगे, सोचोगे हां ये गलत है, ये सही

28:13है तो बात नहीं बनेगी। तो आपके पास हमेशा

28:15होना चाहिए कॉन्टेक्स्ट। तो एआईबी जो है

28:17उसके पास कॉन्टेक्स्ट होना चाहिए। अगर

28:19कॉन्टेक्स्ट नहीं होगा एआई के पास तो वो

28:21अच्छे तरीके से डिसीजन नहीं ले पाएगा और

28:23अच्छा रिस्पांस नहीं दे पाएगा। तो इसलिए

28:25अच्छा रिस्पांस के लिए आपको कॉन्टेक्स्ट

28:26देना इंपॉर्टेंट है। सो यहां पे आ जाता है

28:29हमारा कॉन्टेक्स्ट लिमिट्स। तो

28:31कॉन्टेक्स्ट लिमिट्स आर मेजर्ड इन टोकंस।

28:33तो ऐसा भी नहीं है एआई के पास अनलिमिटेड

28:35कॉन्टेक्स्ट है। आप कोई बात बताओगे तो ऐसा

28:37नहीं कि आपने शुरुआत में जो बात बताई वो

28:39एंड तक उसको याद रहेगा। उसका भी एक

28:40कॉन्टेक्स्ट विंडो होता है। उसका भी एक

28:42लिमिट रहता है। तो कॉन्टेक्स्ट का क्या

28:43लिमिट है वो भी आपको देखना पड़ता है। तो

28:45ये चीज अभी हम लोग देख लेते हैं कि

28:47कॉन्टेक्स्ट क्या होता है? सो मोर टोकंस

28:50इक्वल्स टू मोर कॉस्ट प्लस मोर मेमोरी

28:52यूसेज। जितना ज्यादा आप टोकन यूज़ करोगे

28:54आपकी कॉस्टिंग उतनी आएगी और मेमोरी यूजेज

28:56इतनी आएगी। अब आप मुझे बोलोगे यार

28:57कॉस्टिंग क्यों आएगी इतनी ज्यादा? ठीक है?

28:59कॉस्टिंग जो है जैसे चैट जीपीटी ये तो

29:02पूरा फ्री है। ये तो फ्री में हमें कितने

29:03सारे चैट्स देता है। फिर उसके बाद जेमिनाई

29:06है। ये भाई जेमिनाई भी अपने को बहुत सारे

29:08चैट्स देता है। वो भी फ्री ऑफ कॉस्ट। कोई

29:10भी कॉस्ट नहीं लेता। लेकिन आपको ये मानना

29:12पड़ेगा इसके अलावा ना बहुत सारे

29:13प्लेटफार्म है जो इन एपीआई के बेसिस पे

29:15बने हैं। ये क्या प्रोवाइड करता है?

29:17एपीआई। यानी कि मुझे jे का चैट सिस्टम

29:19यूज़ करना है। चैट जीपीटी का चैट सिस्टम

29:21यूज़ करना है। और मैं इसको अपने बिजनेस

29:23में लाना चाहता हूं। अब आप खुद सोचो क्या

29:25आप एक मशीन खरीदोगे? मैंने एग्जांपल क्यों

29:28दिया? हर एक चीज का कॉन्टेक्स्ट है गाइस।

29:30मतलब जो मैंने शुरुआत में पढ़ाया ना कुछ

29:32आपको लगा हो वो इररेलेवेंट है लेकिन वो

29:33इरिलेवेंट बिल्कुल भी नहीं है। वो

29:35रेलेवेंट है इसीलिए ही मैंने पढ़ाया है।

29:37ठीक है? अब उसका क्या रेलेवेंसी है? जैसे

29:39मशीन है। अब मैंने आपको बताया ना उस पे

29:41जीपीयू होना चाहिए। ये सारी चीजें होनी

29:42चाहिए। आप सर्च करो। ठीक है? आप यहां पे

29:45एलएलएम जीपीयू

29:48सर्वर। ठीक है? मैं यहां पे सर्च करूंगा

29:51और यहां पे नेक्स्ट जैन वीपीएस एआई

29:54असिस्टेंट। तो वीपीएस भी है हमारे पास।

29:56पास एनवीडिया का भी है। सो क्लाउड GPU

29:58सर्वर्स तो क्लाउड GPU सर्वर्स पे जाते

30:00हैं हम लोग। सो आप देख सकते हो यहां पे जो

30:04भी वेबसाइट है

30:07इसकी प्राइसिंग देख लेते हैं। प्राइसिंग

30:10प्राइसिंग

30:14अ इसके जगह ना हम लोग कुछ और लिख लेते

30:17हैं।

30:20डी से नाम था उसका। मैं भूल रहा हूं।

30:22मशीन

30:25मशीन सर्वर

30:28होस्टिंग प्राइस बस मैं ये लिखूंगा एक नाम

30:31मुझे दिख ही जाना चाहिए

30:34डिजिटल ओशन यस ठीक है डिजिटल ओशन के हम

30:37लोग प्राइसिंग में जाते हैं डिजिटल ओशन के

30:39प्राइसिंग में आपको दिख जाएगा ये जो चार्ज

30:41करते हैं ना यह आरली बेसिस का कुछ चार्ज

30:43करते हैं कि यहां पर आप देखोगे तो

30:46ग्रेडियंट एi जीpu ड्रॉपलेट्स 1.49

30:50पर gpu पर आर तो इसकी जो प्राइसिंग है

30:53व्यू प्राइिंग पे क्लिक करेंगे तो इसकी भी

30:56तीन अलग-अलग है। एएमडी इंस्टिंक्ट इस

30:58तरीके से पूरा मशीन आपको लेना पड़ता है।

30:59जो मशीन आप लेते हो 12 मंथ्स के लिए

31:01रिजर्व प्राइस रहेगा। आप 1.69 दोगे तो

31:05इसका आप जस्ट देख सकते हो कितना होगा।

31:07यहां पे जीपीू का ड्रॉपलेट्स आप देख सकते

31:08हो 192GB

31:10GPU मेमोरी रहेगा, ड्रॉपलेट रहेगा। तो

31:13कितना ज्यादा इसका कॉन्फ़िगरेशन है। तो वो

31:16सारी चीजें आप मैप कर सकते हो। तो बहुत

31:17बढ़िया कंप्यूटर ये बना के देते हैं। तो

31:19इस बेसिस पे मैं क्या कर सकता हूं?

31:20प्राइसिंग भी देख सकता हूं। तो इनफैक्ट आप

31:22एi को कैसे यूज़ कर सकते हो? मान लो इसको

31:24मैं कोई कॉपी किया और चैट जीबीटी के पास

31:26गया। कैन यू प्रेडिक्ट

31:30दी इयरली चार्जेस

31:34चार्जेस फ्रॉम दिस वेबसाइट

31:38दिस वेबसाइट मैं करूंगा पेस्ट और एंटर

31:40मारूंगा। तो इनफैक्ट चैट GPT इस पे जाएगा।

31:43सर्च करेगा वेब को और यहां से रिसोंड कर

31:45देगा। इसके पास जो आंसर आएगा। सो ये आली

31:48बेसिस पे बता रहा है 24 आवर्स 365 डेज तो

31:508760 आवर्स होते हैं। तो कॉस्टिंग कितनी आ

31:53जाएगी? इतने डॉलर्स की कॉस्टिंग आ जाएगी।

31:56और मैं इसको बोलूंगा कन्वर्ट इन इंडियन

32:00रूपीस।

32:02ठीक है? अब मैं इंडियन रूपीस में कन्वर्ट

32:04करने बोलूंगा तो यह कन्वर्ट भी करके देगा

32:06अपने को। तब आप देख सकते हो कॉस्टिंग

32:08कितनी आ जाएगी। मतलब ₹ लाख, 12 लाख, 27

32:12लाख इतने लाखों रुपए आपको साल के देने

32:14पड़ेंगे। समझ रहे हो? साल के इसको ओन करने

32:18के इतने ज्यादा पैसे देने पड़ेंगे जो कि

32:19बहुत ज्यादा हाई कॉन्फ़िगरेशन के साथ रहता

32:21है और 24 आवर्स अवेलेबल रहता है। सोचो यार

32:25इतना महंगा इतना महंगा आप अफोर्ड कर सकते

32:29हो नहीं कर सकते ना? तो इसी के लिए हमें

32:32यूज़ करना पड़ता है एपीआई का। ठीक है?

32:34एपीआई से क्या फायदा होता है? एपीआई से ये

32:35जो कॉस्टिंग है ना यह बहुत लिमिटेड हो

32:37जाती है। आप साल का सिर्फ $200 खर्च करके

32:40बहुत अच्छा खासा चैट का सिस्टम बना सकते

32:41हो। अपने कस्टमर सपोर्ट का सिस्टम बना

32:43सकते हो। तो अब ये चीज जो है आप किसी और

32:45बिजनेस के लिए या फिर अगर आपका खुद का

32:48बिजनेस है खुद का बिजनेस है ओन बिनेस तो

32:52आप उसके लिए भी यूज़ कर सकते हो। क्या कर

32:54सकते हो? आपके पास ऑलरेडी बहुत सारे

32:56डॉक्यूमेंट है। आपके पास अपने प्रोडक्ट्स

32:58के डिटेल है। आपके पास उसका प्राइिंग है।

33:00आपके पास उसके फीचर का लिस्ट है। आपके पास

33:02अपने एंप्लई का डिटेल है। आपके पास अपना

33:05प्राइवेसी पॉलिसी है। आपका रिटर्न है,

33:07रिफंड है। इन चीजों के बहुत सारे

33:08डॉक्यूमेंट्स हैं। इसके बेसिस पे आप अपने

33:10एआई को ट्रेन कर सकते हो। और अगर कोई

33:12कस्टमर आके आपसे बात करना चाहे ठीक है कोई

33:15कस्टमर आके आपसे बात करना चाहे तो वो

33:17एलएलएम से बात करेगा किसके एलएलएम से चैट

33:19जीपीटी हम लोग इंटीग्रेट कर देंगे उसके

33:21एपीआई के थ्रू एपीआई कैसे करेंगे सारी

33:24चीजें आपको आगे की क्लासेस में पता चलेगी

33:26एडवांस लेवल पे लेकिन आप ये मान के चलो जो

33:28एलएलएम्स हैं वो एपीआई के थ्रू आप एक्सेस

33:31कर सकते हो तो एपीआई का कॉस्टिंग आपको

33:33पड़ेगा आप बहुत आसानी से ले सकते हो अब वो

33:35कॉस्टिंग क्या पड़ेगा किस तरीके से होगा

33:37कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या चीजें प्राइिंग

33:39रहती है वो चीजें अभी हम लोग थोड़ी देर

33:41समझेंगे। सो डोंट वरी अबाउट दैट। सो ये

33:44एलएलएम का हो गया अपना एलएलएम एपीआई और

33:47फिर उसके बाद अगर हम लोग बात करें

33:51यहां पे कॉन्टेक्स्ट लिमिट। ठीक है? मैंने

33:53प्राइिंग वगैरह आपको बता दिया कि मशीनंस

33:55वगैरह नहीं लेना पड़ेगा। तो ये आप कॉस्ट

33:57कटिंग कर सकते हो। और फिर उसके बाद जो

33:59एलएलएम है हम लोग एक्सेस कर पा रहे हैं

34:01एपीआई के थ्रू। मतलब चैट जीपीटी है। लेकिन

34:03उसको नहीं पता ना हमारे पास क्या

34:05डॉक्यूमेंट है। तो उसको हम अपना सारा

34:07नॉलेज बेस प्रोवाइड करेंगे। तो हम लोग

34:08अपना खुद का एक नॉलेज बेस बनाते हैं जो कि

34:10रैक बेस्ड रहता है। तो वो भी मैं आपको इसी

34:12सेशन में थोड़ा सा रैक का भी नॉलेज आपको

34:14दे दूंगा कि रैक बेस्ड सिस्टम क्या होता

34:16है। तो उसके बेसिस पे जो एलएलएम है वो

34:18रिसोंड करेगा सामने वाले पर्सन को। तो

34:20इसमें हमने कोई मॉडल नहीं बनाया। उसको

34:22ट्रेन नहीं किया, कहीं पे होस्ट नहीं

34:24किया। तो सारी चीजें जो हमारा एफर्ट था,

34:26जो कॉस्टिंग थी वो सारी चीजें रेड्यूस हो

34:28गई। तो इस तरीके से कॉस्ट इफेक्टिव वे में

34:29सभी लोग यूज़ कर रहे हैं। और इवन इसके

34:31बेसिस पे लोग बिज़नेस बना दे रहे हैं। ठीक

34:33है? लिटरली बिज़नेस बना रहे हैं। आप मान लो

34:35एआई से कोड करना चाहते हो। ठीक है? एi से

34:38आप कोड करना चाहते हो तो एi से कोड करने

34:40के ऊपर लोगों ने बिलियन डॉलर की बिनेस बना

34:42लिया। ठीक है? बिलियन डॉलर का बिनेस बना

34:45रखा है। अब बिलियन डॉलर का बिज़नेस क्या

34:47बना रखा है? जस्ट ये एपीआई यूज़ करके ये

34:49खुद का कोई इनका एलएलएम नहीं है। खुद का

34:51कोई मॉडल ट्रेंड नहीं किया है। इसने

34:53करोड़ों रुपए नहीं लगाए। इसने टेस्टिंग

34:55नहीं किया। कोई रिसर्च नहीं किया। कोई

34:56मशीन को यूज़ नहीं कर रहे। ये सारी चीज

34:59क्या कर रहे हैं? खुद से कर रहे हैं। ठीक

35:00है? ये सारी चीजें कर रहे हैं। खुद से।

35:03ठीक है? खुद से कैसे कर रहे हैं?

35:07खुद से मतलब मैं बोल रहा हूं एपीआई वगैरह

35:09यूज कर रहे हैं। ठीक है? एपीआई वगैरह खुद

35:11से यूज कर रहे हैं। ठीक है? बाकी एलएलएम

35:13वगैरह यूज नहीं कर रहे हैं ये बिल्कुल भी।

35:15तो इस तरीके से बहुत सारी चीजें रहती है।

35:17मैं अगर आपको दिखाने जाऊं। एक चीज है

35:19हमारा जिसको हम लोग बोलते हैं कर्सर। ठीक

35:21है? आगे हम लोग पढ़ेंगे इसके बारे में

35:23डिटेल में। जैसे कर्सर है हमारा। इससे

35:25क्या हो जाता है? पूरा का पूरा ना वेबसाइट

35:27डेवलप हो जाता है। ये एक सॉफ्टवेयर है

35:29जहां पे अगर मैं

35:32अ

35:34मैं एक बार यहां पे ला देता हूं इस विंडो

35:36पे। ठीक है? तो यहां पे आप देख सकते हो ये

35:39हमारा कर्सर है। अब कर्सर में हम लोग चैट

35:41कर सकते हैं। चैट कर सकते हैं। मल्टीपल

35:43मॉडल्स हैं। अब ये देख सकते हो यहां पे

35:44ओपस है। ये ओपस किसका है? क्लॉड का है।

35:46Sonnet भी क्लॉड का है। GPT जो है यह चैट

35:49GPT का मॉडल है। यहां पे जेमिनाई 3 है जो

35:51कि Google का जेमिनाई है। फिर उसके बाद

35:54Gok है ईलॉन मस्क वाला जो एक्स ओन करता है

35:56GK फिर Sonet 4 ये उसका है। फिर ऐड मॉडल्स

35:59में जाके आप और भी मॉडल्स ऐड कर सकते हो।

36:01आप देख सकते हो इसके बेसिस पे इसने बिज़नेस

36:03बना दिया यार। ठीक है? देख रहे हो कितने

36:06सारे बिज़नेसेस इंटीग्रेट कर रहे हैं।

36:07खुलेआम इंटीग्रेट कर रहे हैं। सारी चीजें

36:08बता रहे हैं। और आप इंटरनली भी कर सकते हो

36:10या फिर खुल के भी बता सकते हो कि ये मॉडल

36:12यूज़ करना है। अगर कोई टीचिंग वाले फील्ड

36:14में कोई सपोर्ट देना चाहता है तो वहां पे

36:16भी लोग मॉडल लेते हैं कि इस मॉडल से आप

36:18पूछो। तो बहुत एडवांस लेवल पे चीजें जा

36:20चुकी है गाइस लिटरली। सो इसीलिए तो ये

36:24कोर्स का मेन मोटिव यही है कि आपको पूरी

36:25तरीके से अवेयर करना। अगर आप सोचो ये

36:27फाउंडेशन अटेंड नहीं करते। यहां तक नहीं

36:29देखते। तो आपको कैसे चीजें पता चलती है कि

36:31बैकग्राउंड में ऐसी चीजें काम कर रही है

36:32और हमें क्यों करना है? क्योंकि मेन जो

36:34क्यू है ना व्हाई व्हाई अगर क्लियर हो तो

36:37चीजें बहुत आसान हो जाती है आगे फॉलो करने

36:39के लिए। सो यहां पे हम लोग कॉन्टेक्स्ट

36:41विंडोज़ देखते हैं। तो एi का जो

36:43कॉन्टेक्स्ट विंडो रहता है वो शॉर्ट रहता

36:45है। एआई शॉर्ट टर्म मेमोरी। ठीक है? शॉर्ट

36:47टर्म मेमोरी रहता है उसका। ऐसा नहीं कि

36:49बहुत लॉन्ग टर्म है। सो कॉन्टेक्स्ट विंडो

36:50हाउ मच इनफेशन दी मॉडल कैन सी एट वंस? एक

36:53बार में कितना इंफॉर्मेशनेशन देख सकता है

36:55एआई? वो उसकी कैपेबिलिटी बताता है। जैसे

36:57एग्जांपल हो गया 8000 टोकंस अगर यूज़ कर

37:00रहे हैं हम लोग तो शॉर्ट कॉन्वर्सेशन के

37:01लिए 8000 ठीक है। लॉन्ग कॉन्वर्सेशन है तो

37:04128000 टोकंस ठीक है जिसमें फुल

37:06डॉक्यूमेंट्स हैं, कोड बेसिस है, वर्क

37:08फ्लोस है। ये चीजें होती है। अब ये चीज़

37:10मैं एक्सप्लेन करूंगा डिटेल में। जस्ट

37:11थोड़ा सा थ्योरी देख लेते हैं। की लिमिटेशन

37:14क्या है? एआई फॉरगेट्स एवरीथिंग आउटसाइड

37:16दी कॉन्टेक्स्ट विंडो। एi जो है

37:17कॉन्टेक्स्ट विंडो के आउटसाइड में सारी

37:19चीजें भूल जाता है। जैसे मैंने आपको थोड़ी

37:21देर पहले ही बताया था। ठीक है? तो यह सबसे

37:23बड़ा की लिमिटेशन है एआई का कि उसके पास

37:26ना कॉन्टेक्स्ट विंडो उतनी बड़ी नहीं है।

37:27जैसे हमें कुछ आज बताया गया और फिर एक साल

37:30बाद कोई पूछ रहा है। तो हो सकता है हमें

37:32याद रहे क्योंकि वो चीज हम लोग मल्टीपल

37:34टाइम यूज़ कर रहे हैं। तो हमारा

37:35कॉन्टेक्स्ट विंडो एज अ ह्यूमन बहुत बड़ा

37:37रहता है। इसलिए ह्यूमन अलग लेवल पे जी रहा

37:39है और एआई अलग लेवल पे जी रहा है। ठीक है?

37:42सो की लिमिटेशन मैंने बता दिया। दिस इज़

37:44व्हाई अब यह जो कॉन्टेक्स्ट वीडियो में है

37:47ना इसके लिमिटेशन के कारण ही जो शुरुआत

37:50हुआ है वह है लॉन्ग चैट्स डिग्रेड हो चुके

37:52हैं कि लॉन्ग चैट्स काम नहीं करते इसीलिए

37:54रैक सिस्टम एक्सिस्ट करता है। इसलिए एजेंट

37:56जो है वो स्टोर मेमोरी करता है एक्सटर्नली

37:58इंटरनली नहीं करता। जो भी एजेंट्स हैं वो

38:00एक्सटर्नली स्टोर करते हैं। कैसे करते

38:02हैं? देखो सिंपल अगर मैं सॉल्यूशन बताऊं

38:05इसका सॉल्यूशन क्या है? एi के पास जो

38:07एलएलएम है हमारा उसके पास कम कॉन्टेक्स्ट

38:09विंडो है।

38:12ठीक है? कॉन्टेक्स्ट विंडो उसका लो है।

38:15उसके लिए क्या करते हैं हम लोग? उसको

38:18बार-बार कॉन्टेक्स्ट देने के लिए हम लोग

38:19कहीं पे स्टोर करके रखते हैं अलग से और

38:21स्टोर करके जहां से रखते हैं वहीं से इसको

38:23वापस से इनपुट देते रहते हैं। इसके कुछ भी

38:25क्वेश्चन रहते हैं। तो यहां से उसका

38:26कॉन्टेक्स्ट क्रिएट होता है। और ये

38:28कॉन्टेक्स्ट क्रिएट करने के लिए हम लोग

38:29यूज़ करते हैं रैक सिस्टम का। अब रैक

38:32सिस्टम क्या होता है? उसके ऊपर आ जाते

38:34हैं। रैक सिस्टम क्या होता है? रैक सिस्टम

38:38बेसिकली रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन ऐसे ही

38:41होता है। मतलब अगर मैं बताऊं तो रैग फुल

38:44फॉर्म यहां पर मैं लिख दिखा देता हूं।

38:46रिट्रीव ऑगमेंटेड जनरेशन ऐसी करके तो देख

38:49सकते हो एग्जैक्ट वही है। रिट्रीवल है।

38:50ठीक है? रिट्रीव रिट्रीवल तो एग्जैक्ट तो

38:53इतना ज्यादा याद नहीं रहता डेफिनेशन। सो

38:55रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन। सो ये क्या

38:58करता है? रिट्रीव करता है अ अपना 3D

39:01वेक्टर स्पेस पे। इस पर जो चीजें काम होती

39:03है ना वो 3D वेक्टर स्पेस पर होती है।

39:05मतलब अगर मैं आपको बताऊं

39:08कैसे ड्रॉ कर सकते हैं क्यूब

39:11अ

39:12मतलब मान लो ऐसा ही होता ना क्यूब तो अपना

39:16तो आप मान लो ये 3D स्पेस है अपना। ठीक

39:18है? अब ये 3D स्पेस में तो ये जो है इसको

39:22हम बोल देंगे x यह वैसे z कहलाएगा।

39:26x y

39:32ठीक है? अब यह जो कहलाएगा, यह जो चीज है,

39:35यह जो है यह कहलाएगा अपना x एक्सिस। यह

39:39कहलाएगा अपना y एक्सिस और ये कहलाएगा अपना

39:42z एक्सिस। तो तीन एक्सिस होते हैं इसके

39:44बेसिस पे। मतलब एक राइट लेफ्ट। ठीक है? 2D

39:47क्या होता है? मतलब आगे जा सकता है, पीछे

39:49जा सकता है, राइट जा सकता है, लेफ्ट जा

39:51सकता है। लेकिन Z एक्सिस क्या है? Z

39:53एक्सिस ऊपर नीचे भी जा सकता है इसके साथ।

39:55तो वो 3D स्पेस है। तो ऐसा ये 3D स्पेस

39:58क्रिएट करता है और 3D स्पेस के अकॉर्डिंग

40:00ये पैटर्न्स के अकॉर्डिंग करता है। ठीक

40:01है? जो भी आप इंफॉर्मेशन दोगे उसको टोकंस

40:04में ब्रेक करके स्टोर करता है। अब ये चीज

40:05जो है ना अभी समझाना थोड़ा मुश्किल है। जब

40:07हम लोग रैक पढ़ेंगे तब मैं आपको क्लियरली

40:09बताऊंगा। तो इस तरीके से जो कॉन्टेक्स्ट

40:11विंडो है उसको आप बाईपास कर सकते हो और

40:13कॉन्टेक्स्ट विंडो हटा के आप एi को इस

40:15तरीके से ट्रेन करोगे। रैक सिस्टम

40:16इंप्लीमेंट करोगे जिससे आप अपने चैट बॉट्स

40:18बना पाओगे इफेक्टिवली जिसमें आपकी

40:20कॉस्टिंग काफी ज्यादा रिड्यूस हो जाती है।

40:22कॉस्टिंग कितनी रहती है कॉन्टेक्स्ट विंडो

40:23कितने होते हैं एआई के उस पे भी आते हैं

40:25अभी। ठीक है? लेकिन रैक का मतलब सिंपल आप

40:28ये समझो

40:29जिसमें कि अगर हम लोग बात करें कि

40:31कॉस्टिंग वगैरह देखो बहुत ज्यादा बढ़ जाती

40:33है। जब आप एक्चुअली में एi को यूज़ करते हो

40:35क्योंकि हम लोग जो यूज़ करने वाले हैं

40:36मैक्सिमम टाइम वो हम लोग एपीआई का यूज़

40:38करने वाले हैं। जब हम लोग खुद के एi

40:40एजेंट्स बनाएंगे, एआई को ट्रेन करेंगे, एi

40:42चैट बॉट्स बनाएंगे तो उसमें कॉस्टिंग

40:43इनवॉल्व रहेगी। तो उस कॉस्टिंग को रिड्यूस

40:46करने के लिए ही हम लोग यूज़ करते हैं। सो

40:48लेट्स सपोज यहां पे मैं

40:53जेमिनाई सर्च करता हूं। जेमिनाई अ जेमिनाई

40:563 कॉन्टेक्स्ट विंडो तो जेमिनाई 3 क्या

40:58है? एक मॉडल है। ठीक है? जेमिनाई के

41:00मल्टीपल मॉडल है। जैसे एलएलएम बताया ना

41:02इसके एलएलएम के मल्टीपल मॉडल्स हैं।

41:04एलएलएम है। अब इसने नाम दे दिया। इसने

41:07डिफरेंट-डिफरेंट एलएलएम ट्रेन किया है।

41:09उसके बेसिस पे इसने नाम दे रखा है। jेमिन

41:113 दे रखा है। jेमिनाई 1.5 फ्लैश दे रखा

41:13है। jेमिन 3 Pro दे रखा है। सो यहां पे ये

41:16ऑलरेडी बता रहा है कि 1 मिलियन टोकन का

41:18है। सो जेमिनाई 3 अगर जाऊं डेवलपर गाइड

41:21पे।

41:22सो यहां पे आप देख सकते हो कॉन्टेक्स्ट

41:24विंडो। कॉन्टेक्स्ट विंडो में ये बोल रहा

41:26है क्लियरली कि जेमिनाई 3 प्रो प्रीव्यू

41:28है। जिसमें कॉन्टेक्स्ट विंडो जो है अपना

41:301 मिलियन है। 64000 पर 64000।

41:34सो 64,000 क्या बोल रहा है? इन आउट ओके इन

41:37आउट इन आउट क्या है? इनपुट है और ये

41:38आउटपुट है। तो इनपुट और आउटपुट दोनों का

41:41अलग रहता है। jे 3 ठीक है। कॉस्टिंग भी

41:45बता रहा है ये। कॉन्टेक्स्ट विंडो तो 1

41:48मिलियन का है और आउटपुट 64,000 तक का देता

41:53है ये। आई गेस रिस्पांस है। ठीक है? Jini

41:573 Pro जो है वह रिस्पांस देता है 64,000

41:59का। सो इवन आपको अगर कोई डाउट है आप इसको

42:01कॉपी कर सकते हो और बोल सकते हो।

42:07चैट जीबी एक्सप्लेन मी दी प्राइिंग

42:10स्ट्रक्चर

42:12ऑफ

42:15या फिर फ्रॉम दिस

42:18इसको एक बार एंटर मारते हैं।

42:22देखते हैं क्या सीन है।

42:25सो टोकन बेस्ड बिलिंग होता है। सो यू आर

42:27बिल्ड 1 मिलियन टोकंस प्रोसेस्ड। सो कितना

42:29आएगा। अगर आप $2 लाख टोकन खर्च करते हो

42:31यानी कि $2 और मैं यह भी लिख देता हूं कि

42:34एक टोकन में कितने हैं? जनरली जो होता है

42:35ना फोर वर्ड्स होते हैं। ठीक है? जितने भी

42:38होते हैं अ फोर वर्ड्स नहीं सॉरी कैरेक्टर

42:41फोर कैरेक्टर होते हैं। जैसे कि अगर हम

42:44लोग बात करें इन जनरल वन टोकन मैक्सिमम एi

42:48में वन टोकन इक्वल्स टू फोर कैरेक्टर्स

42:50होते हैं। ठीक है?

42:53एक टोकन के अंदर फोर कररेक्टर्स होते हैं।

42:55सो एक बार मैं यहां पर सर्च कर लेता हूं

42:57कि क्या मतलब होता है।

43:00सो

43:01हाउ मेनी कैरेक्टर्स

43:05आर देयर इन वन टोकन

43:09इफ आई एम गोइंग टू यूज़ दिस मॉडल। ठीक है?

43:15एक बार देखते हैं क्या आता है।

43:18व्हेन यू यूज जेमिनाई 3 Pro और अदर

43:21जेमिनाई मॉडल्स काउंट यूज इन टोकंस तो देख

43:24सकते हो वन टोकन इक्वल्स टू फोर

43:26कररेक्टर्स ऑफ़ टेक्स्ट दिस मींस इफ यू 100

43:28कररेक्टर्स। सो अब यहां पर पूछते हैं

43:31लेट्स सपोज आई एम गोइंग टू यूज जेमिनाई 3

43:37Pro

43:39देन

43:42प्रो एंड आई वांट टू राइट

43:471000 वर्ड्स आर्टिकल

43:51आर्टिकल देन

43:56हर आर्टिकल आई वांट टू राइट 1000 वर्ड

43:58आर्टिकल

44:00एंड आई वांट टू डू इट एवरीड

44:06फॉर नेक्स्ट 3

44:1165 डेज

44:15देन हाउ मच

44:21देन

44:24व्हाट्स व्हाट्स दी कैलकुलेशन

44:28एक बार देखते हैं डाल के क्या होता है।

44:32वेब सर्च कर रहा है पहले थोड़ा बहुत। स्टेप

44:34वन एस्टेट टोटल टोकंस फॉर 100 वर्ड्स ब्ल

44:37ब्ल ब्ल ठीक है। काउंट ऑन इयरली यूसेज। तो

44:40492750

44:42टोकंस यूज़ होगा। सो मैं इसको यह भी बोल

44:45देता हूं आल्सो मेक श्योर टू इंक्लूड

44:50एक्सपेक्टेड। ठीक है? मैं एक्सपेक्टेड

44:51लिखूंगा इनपुट

44:54आउटपुट एंड कॉन्टेक्स्ट विंडो वाइज

44:59प्राइिंग। अब देखो मैं आपको एआई को थोड़ा

45:01सा यूज़ करना भी सिखा रहा हूं कि चैट

45:02जीपीडी वगैरह मैं कैसे यूज़ कर रहा हूं।

45:04डिटेल में वीडियोस रहेंगी आगे। लेकिन आप

45:06ये समझ के चलो कि ये जो बिलिंग वगैरह है

45:08ये हम लोग आगे बात करेंगे। अभी तो जस्ट

45:10मैं ग्लिं्स दे रहा हूं कि किस तरीके से

45:12चीजें काम कर रही है। सो टोकन बिलिंग

45:15इनपुट टोकंस टेक्स्ट डेटा। तो उसके बेसिस

45:17पे अब ये मुझे बता रहा है मैक्स इनपुट

45:18कॉन्टेक्स्ट ब्ल ब्ल ब्ल ठीक है। सो समरी

45:24मैक्स इनपुट मैक्स आउटपुट उसके हिसाब से

45:27इसने मुझे बोला है अ एस्टीिमेटेड कितना आ

45:30रहा है? ₹836 पर ईयर आ रहा है कि सोचो

45:33₹836

45:35देके एक साल का। मतलब किसी पर्सन को मुझे

45:37हायर नहीं करना है। ₹836 दूंगा और साल में

45:40मुझे हर दिन एक ब्लॉग लिख के आ जाएगा जो

45:43कि 1000 वर्ड्स का रहेगा। ब्लॉग्स या

45:44आर्टिकल्स क्या होते हैं? अगर मैं आपको

45:46बताऊं तो यहां पे मैं लिखूंगा ना हाउ टू

45:48मेक कुकीज़। लेट्स सपोज़ तो मुझे ये जो

45:51आर्टिकल है इसका कंटेंट है ये पूरा का

45:53पूरा कंटेंट ऊपर से नीचे तक मुझे ये लिख

45:56के दे देगा 1000 वर्ड के। ठीक है? तो ये

45:58जो ब्लॉग्स लिखे जाते हैं ना तो ये

46:00ब्लॉग्स लिखने में हेल्प होता है। तो जस्ट

46:01इसकी मैं कॉस्टिंग बता रहा था। बहुत सारे

46:02ऐसे एग्जांपल रहेंगे जो आप नहीं समझ

46:04पाओगे। आपकी इंडस्ट्री की स्पेसिफिक नहीं

46:06है। लेकिन मुझे देना पड़ेगा। अभी ये जेरिक

46:08है। ठीक है? थोड़ा सा मैं अलग-अलग

46:09इंडस्ट्रीज के देने के कोशिश करूंगा ताकि

46:12आपकी अंडरस्टैंडिंग बेटर हो। लेकिन आपके

46:14इंडस्ट्री में थोड़ा सा अलग का्टेस्ट

46:15होगा। आप खुद सोचो इवन जो मैं एग्जांपल दे

46:17रहा हूं उसको चैट जीपीटी में डालो और उससे

46:19पूछो कि मेरे इंडस्ट्री में इसका क्या

46:21यूज़ केस है? मेरे इंडस्ट्री का कोई

46:22एग्जांपल दो। ठीक है? तो आप वो भी कर सकते

46:24हो। तो देखो कितना ज्यादा यूज़ केस है

46:26इसका।

46:28सो ठीक है। तो एंबेडिंग्स अब इसके बाद

46:31एंबेडिंग्स क्या होता है? हाउ एआई

46:32अंडरस्टैंड्स एंड मीनिंग। सो ठीक है। चलिए

46:35लेट्स अंडरस्टैंड एंबेडिंग। सो देखो

46:38एंबेडिंग्स भी ना बहुत ज्यादा सिंपल है।

46:40इसमें कुछ उतना है नहीं। जो मैं रैग आपको

46:42बताया था बेसिकली पहले यह जो हम लोग रैक

46:45के ऊपर बात कर रहे थे ना यह देख सकते हो

46:47रैग जो रैग मैं आपको बता रहा था कि यहां

46:49पे 3D वेक्टर स्पेस होता है आपका

46:55ये जो 3D वेक्टर स्पेस है यही चीज़

46:57एक्चुअली में मैं आपको बताना चाह रहा था

46:59कि एंबेडिंग्स कन्वर्ट टेक्स्ट इंटू

47:01वेक्टर नंबर्स दैट रिप्रेजेंट मीनिंग। सो

47:04एंबेडिंग जो है वो कन्वर्ट कर देता है

47:06टेक्स्ट को वेक्टर्स पे वेक्टर नंबर्स पे।

47:09ठीक है? वेक्टर्स यानी कि नंबर्स पे दैट

47:10रिप्रेजेंट मीनिंग जो मीनिंग को

47:12रिप्रेजेंट करता है जिसके बेसिस पे

47:14प्रेडिक्शन आपका परफॉर्म करता है। जैसे

47:17मैंने ये इनपुट डाला तो ये जो इनपुट है

47:19मेरा जो भी इनपुट है ये अगेन वेक्टर स्पेस

47:21में स्टोर हो रहा है जो कि क्लोजली मैच कर

47:23रहा है एंड प्रोबेबिलिटी वगैरह चेक करके

47:25प्रिडिक्ट कर रहा है कि आंसर क्या होना

47:27चाहिए उसके बेसिस पे। तो एंबेडिंग्स वो है

47:29कांसेप्ट आप सुनते हो तो। सो बाय शूज

47:31ऑनलाइन परचेस फुटवियर डिजिटली और मैं आपको

47:34बता दूं ये एंबेडिंग्स वगैरह सारी चीजों

47:36के ऊपर हम लोग काम करने वाले हैं जब हम

47:37लोग रैक सीखेंगे बहुत आगे का टॉपिक है अभी

47:39का नहीं है तो टेंशन मत लेना सो बाय शूज

47:42ऑनलाइन परचेस फुटवेयर डिजिटली तो फुटवेयर

47:45आपको डिजिटली परचेस करना है शूज को ऑनलाइन

47:47परचेस कर शूज को ऑनलाइन परचेस करना है

47:49फुटवेयर लेना है डिजिटली तो ये जो चीजें

47:52आप सर्च करते हो तो ये चीज अगेन क्या होता

47:55है वेरी क्लोज एंबेडिंग्स ये सर्च करता है

47:57जैसे यूज्ड फॉर सीमेंटिक सर्च रिकमेंडेशंस

47:59रैक सिस्टम टर्म क्लस्टरिंग डॉक्यूमेंट ये

48:01आपको अभी समझ नहीं आएगा। डी डुप्लीकेशन

48:03वगैरह जो भी चीजें होती है लेकिन आप जो भी

48:05टर्म डालते हो वो उसको वेक्टर स्पेस में

48:07सर्च करता है और क्लोजली जो भी एंबेडेड है

48:09जो नंबर आ रहा है इसका ये एक्चुअली में

48:12आउटपुट एक नंबर में आता है और जो नंबर से

48:15ये मैच करता है बहुत क्लोजली रिप्रेजेंट

48:17करता है। मतलब आप खुद समझो यार मतलब काफी

48:19डिफिकल्ट हो जाता है। अगर मैं पूरा रैक

48:21कांसेप्ट बताऊं वही काफी घंटों का

48:23कांसेप्ट होगा तब जाके आपको समझ आएगा।

48:24लेकिन आप ये समझ के चलो ये जो स्पेस है

48:27यहां पे आपका जो आउटपुट है वो कुछ आ रहा

48:29है नंबर 3 टू करके ठीक है 32 और एक आपका

48:3632 आ रहा है नंबर ठीक है आपने थ्री और

48:39यहां पे आपका

48:41लेट्स सपोज यहां पे 3.2 नंबर है ठीक है

48:44आपका जो टेक्स्ट है वो कन्वर्ट हुआ और वो

48:46कन्वर्ट हो के आ गया 32

48:501 ठीक है अब ये जो क्लोजली है किसके हैं

48:533.2 के तो ये 3.2 मतलब कि 3.20 ही है। अब

48:56ये इससे क्लोजली है तो ये क्या करेगा?

48:583.20 को एज अ रिस्पांस दे देगा। मतलब ये

49:01बोलना चाहता है कि 3.2 है। तो इस तरीके से

49:03प्रिडिक्ट करता है जो नंबर्स में वैल्यू

49:05रहते हैं। सो जब हम लोग रैक देखेंगे ना तो

49:07मैं आपको एक्चुअली में बताऊंगा कि कैसे

49:09चीजें काम करती है। वहां पे मेटाडेटा होता

49:11है। आपका टेक्स्ट जो होता है वो टोकंस में

49:13स्प्लिट रहता है। यानी कि चार-चार

49:15कररेक्टर्स में स्प्लिट रहेगा लिटरली। और

49:17वहां पे आप नंबर्स भी देखोगे तो तीन-तीन

49:19चीजें यहां पे स्टोर होती है। तो बहुत मजा

49:21आएगा रैग वाले सिस्टम में। सो फिर उसके

49:23बाद थिंक ऑफ एंबेडिंग्स एज एi मैप ऑफ

49:27मीनिंग नॉट मेमोरी। तो एi जो है इसको

49:30मेमोरी की तरह स्टोर नहीं करता। ये मीनिंग

49:32की तरह स्टोर करता है कि ये क्या चीज है?

49:33क्या मीन करता है। तो उसके पास क्या रहता

49:35है? डायरेक्ट नंबर रहता है। नंबर डालेगा

49:37तो नंबर उसको पता है कि ये यहां पे

49:38एक्सिस्ट करता है। तो पूरा पढ़ता नहीं है।

49:40वो एक जगह जाता है और उसको आंसर मिल जाते

49:42हैं सारे। तो एक जगह वो इस तरीके से स्टोर

49:44करके रखता है। सो एलएलएम आर्किटेक्चर हाई

49:48लेवल अगर हम लोग व्यू देखें इसके ऊपर आते

49:50हैं। तो एलएलएम में हमारे अलग-अलग टाइप के

49:53मॉडल्स होते हैं। जैसे कि ऑप्टिमाइज्ड फॉर

49:55लॉजिक स्टेप बाय स्टेप थिंकिंग जो रीजनिंग

49:57मॉडल्स रहते हैं हमारे पास और मल्टीमॉडल

49:59रहते हैं उसके ऊपर बात करते हैं। रीजनिंग

50:01मॉडल है जैसे कि मैथ्स, प्लानिंग, कोडिंग,

50:03डिसीजन ट्रीज़ आपको ये सारी चीजें करनी है

50:05तो उसके लिए आपका जो रहता है वो रीजनिंग

50:07मॉडल्स रहते हैं। रीजनिंग मींस जैसे कि

50:09अगर हम लोग चैट जीपीटी के जगह अगर मैं

50:12जेमिनाई पे आऊं वैसे चैट जीपीटी पे भी है।

50:15अगर आप जाओगे चैट जीपीटी पे यहां पे ऊपर

50:17जाओगे तो ये 2.2 मॉडल है। बाकी अगर आप कुछ

50:20और मॉडल यूज़ करना चाहते हो यहां पे आपको

50:22अपग्रेड करना पड़ता है। तो आप ले सकते हो

50:25दूसरा मॉडल यूज़ कर सकते हो। लेकिन हम लोग

50:27जाते हैं अभी जेमिनाई पे। जेमिनाई लेवल पे

50:30जाएंगे।

50:33ठीक है? जेमिनाई पे जाते हैं। और यहां पे

50:35आप देख सकते हो थिंकिंग है एक। अब यहां पर

50:38आप देखोगे फास्ट मतलब आंसर्स क्विकली। तो

50:40ये नॉर्मल मॉडल है इसका और थिंकिंग मतलब

50:42कि जो कॉम्प्लेक्स प्रॉब्लम्स है जैसे कि

50:43मैथ्स आपको सॉल्व करना या फिर आप चाहते हो

50:45ये और देर तक के लिए सोचे चीजों को और

50:47अच्छी तरीके से से रिसोंड करें तो उसके

50:49लिए प्रोसेसिंग थोड़ा सा ज्यादा लगता है।

50:51तो ये आपका थिंकिंग मॉडल है जो कि रीजनिंग

50:53वाला है। तो रीजनिंग में ये खुद से

50:55क्वेश्चन पूछता है कि क्या बोलना चाह रहे

50:56हो? जैसे मैं थिंकिंग पे एक तो देखो चलो

50:59नॉर्मली मैं क्लिक करता हूं और बोलता हूं

51:02हाउ टू प्रिपेयर फॉर अ लेट्स सपोज

51:07यूपीएससी यूपीएससी मैं सर्च करता हूं

51:09यूपीएससी सर्च करने के बाद ये नॉर्मली

51:12थोड़ा सा टाइम लेगा और फिर रिसॉनड कर देगा

51:14तो ये फास्ट रिस्पांस करता है और अगर मैं

51:18यहां पे सर्च करूं पास्ट के जगह मैं

51:20थिंकिंग कर दूं

51:23नाउ हाउ टू हाउ टू प्रिपेयर

51:27फॉर एनडीए। ठीक है? एनडीए एनडीए एग्जाम के

51:31लिए कैसे प्रिपेयर करें? तो उसके लिए

51:33देखते हैं। अब यह क्या करेगा? थोड़ा सा

51:34सोचेगा। अब सोच रहा है ये फोकसिंग ऑन। अब

51:36देखो ये थिंकिंग पैटर्न आप देख सकते हो।

51:38अभी इसने आंसर नहीं दिया है। ये सोच रहा

51:39है आई एम नाउ फुल्ली इमर्ज इन आउटलाइनिंग

51:42कॉम्प्रिहेंसिव गाइड, एनालाइजिंग एंड

51:43शेड्यूल, रिफाइनिंग एंड स्ट्रेटजी। तो

51:45इसने क्या किया? सोचा पूरा। तो ये होता है

51:47आपका रीजनिंग मॉडल जिसमें पूरा सोच समझ के

51:49ये आंसर करता है। ये क्वेश्चन करता है। ये

51:51डायरेक्टली आंसर नहीं करता। ये पहले

51:53सोचेगा। एक इसका पैटर्न रहेगा सोचने का।

51:55तो वो आपका रीजनिंग मॉडल है। अब इसने आंसर

51:57दिया तो ये आंसर थोड़ा ज्यादा बेस्ट रहता

51:59है। तो इसके बाद जो है हमारा हम लोग आ

52:03जाते हैं रीजनिंग के बाद मल्टीमॉडल एआई

52:05पे। सो मल्टीमॉडल एआई क्या है? सिंपल आप

52:08समझो कि टेक्स्ट, इमेजज़, ऑडियो, वीडियो

52:10अगर आपको यही इनपुट देना है और बात करना

52:12है तो वो आप कर सकते हो। क्योंकि एi जो

52:14रहता है वो टेक्स्ट के बेसिस पे ही बात कर

52:16पाता है। टेक्स्ट कोई समझता है। लेकिन इस

52:18केस में क्या करता है? ये जो इमेज है उससे

52:20टेक्स्ट एक्सट्रैक्ट कर लेता है। जो ऑडियो

52:22है उससे टेक्स्ट एक्सट्रैक्ट करता है।

52:23वीडियो से एक्सट्रैक्ट करता है। तो इसके

52:25लिए आपको यहां पे ऑप्शन मिलता है अपलोड

52:27फाइल्स और इवन ये वीडियो भी पढ़ सकता है।

52:29तो वीडियो ट्रांसक्रिप्शन वगैरह उसके थ्रू

52:31पढ़ पाता है। सो यहां पे आप ऑडियो वगैरह

52:33या अपना फाइल अपलोड कर सकते हो और पूछ

52:35सकते हो। जैसे कि मान लो मुझे कुछ अपने

52:37फिटनेस से रिलेटेड पूछना है। तो मैंने ये

52:39अपलोड किया और अपलोड करने के बाद मैं इससे

52:43पूछ लेता हूं। लेट्स सपोज मैं इससे पूछना

52:45चाहता हूं कि टेल मी समथिंग अबाउट

52:52टेल मी समथिंग अबाउट दिस रिपोर्ट ओनली मैं

52:55कह देता हूं यह बेसिकली मेरा बीएएमआई

52:57रिपोर्ट है जो मैंने निकलवाया था।

53:00सो देख लेते हैं क्या बोलता है ये मेरे

53:02बीएमआई रिपोर्ट के बेसिस पे। अ आई गेस

53:05मुझे पॉज करना पड़ेगा कुछ। वैसे मैंने पॉज

53:08किया था वैसे अनपॉज़ कर दिया। तो अभी यह

53:10थिंकिंग लेवल पे है। थोड़ा सा सोच रहा है

53:12और शो कोड का ऑप्शन है। यह थोड़ा सा कोड

53:14वगैरह करके एक्सट्रैक्ट कर रहा है चीजों

53:16को। मुझे पता नहीं था मेरे स्क्रीनशॉट में

53:19बाकी डिटेल्स भी आ रहे होंगे। तो देख लेते

53:22हैं क्या चीजें आ रही हैं।

53:26तो एक बार मैं थोड़ा सा पॉज करूंगा। अभी

53:27वापस से रिज्यूम करूंगा फिर। ठीक है गाइस?

53:30तो यहां पे इनेशन है हमारे पास। सो यहां

53:33पे आप देख सकते हो मेरा वेट कितना है? मसल

53:35मास कितना है? फैट परसेंटेज कितना वो सारी

53:37चीजें बता रहा है और फिर पॉइंट्स का

53:38रेंजेस भी बता रहा है। विसरल फैट भी बोल

53:40रहा है, लो है। तो इस तरीके से मेरा जो

53:42एनालिसिस है ये इसका पूरा समरी बता रहा है

53:44कि मस्कुलर डेवलपमेंट कितना है? योर

53:46स्केलेटल मसल इज़ 37.9 kg व्हिच द रिपोर्ट

53:49क्लासिफाइज़ एज़ ओवर। दिस इज़ अ पॉजिटिव

53:51इंडिकेटर ऑफ़ स्ट्रेंथ ट्रेनिंग एंड

53:53प्लेसेस यू। वैसे जैकेट में तो समझ नहीं आ

53:54रहा होगा। लेकिन यस आई हैव लॉट्स ऑफ़

53:57मसल्स। तो इसलिए दिखा रहा है ये। सो जितना

53:59मेरा एज और हाइट है उसके हिसाब से काफी

54:01सही है। ऑप्टिमल फैट लेवल है मेरा।

54:03मेटाबॉलिक इंजन जो है वो बीएएमआर इज़ 1799

54:06कैलोरीज इतना मुझे सस्टेन करने के लिए

54:08चाहिए और दी रिपोर्ट रेकमेंड्स अ कैलोरी

54:10इंटेक ऑफ 2894 कैलोरीज तो मुझे चाहिए तो

54:133000 के आसपास मैं करूंगा तो और मसल गेन

54:15कर सकता हूं तो ये उनके स्टडी के लिए है

54:17तो हाइट मेरी कितनी है वो दिखा रहा है कि

54:19180 सेंटीमीटर 77.2 kg के साथ और रफ्ली 81

54:23kg तो यहां पे लिखा है यू आर वेल विद इन

54:26दी प्रोपोशनेट वेट लिमिट्स फॉर दी इंडियन

54:28आर्म्ड फोर्सेस दी अपर लिमिट फॉर दी हाइट

54:31एंड ऐज ग्रुप इज़ रफ्ली ली 81 kg तो 81 kg

54:34आर्म्ड फोर्सेस के लिए भी सही है। तो ये

54:36क्यों बता रहे हैं? क्योंकि ऊपर मैंने

54:37एनडीए वगैरह लिखा था और तो इस कारण ये

54:40मुझे पर्सनलाइज्ड आंसर दे रहा है। मतलब आप

54:42समझो कि पर्सनलाइज्ड कैसे होता है। कैसे

54:44कॉन्टक्स्ट विंडो ये यूज़ कर रहा है

54:46एक्चुअली में। सो कंडीशनिंग दी हाई

54:48प्रोटीन 13.2 kg एंड मिनरल कंटेंट 4.29 kg

54:52सजेस्ट स्ट्रांग बोन एंड मसल हेल्थ। तो

54:55बोन और मसल का हेल्थ स्ट्रांग है। व्हिच

54:57इज़ एसेंशियल फॉर दी 2.4 कि.मी. रन एंड रोप

55:00क्लाइंबिंग टेस्ट। सो एनडीए के अकॉर्डिंग

55:02बोल रहा है वुड यू लाइक मी टू क्रिएट टू

55:04मंथ फिजिकल ट्रेनिंग प्लान टू हेल्प यू

55:05हिट दी स्पेसिफिक एनडीए टारगेट्स? सो देख

55:07सकते हो कितना पर्सनलाइज्ड ये चीजें जाके

55:10बता रहा है। सो इससे मैं पूछता हूं अ

55:16सो

55:17टोटल

55:20कैन यू टेल मी

55:23हाउ मेनी परसेंटेज

55:28ऑफ पीपल

55:30आर

55:32बिलो मी? तो मेरे से नीचे कितने लोग हैं?

55:35मैं एक बार यह जान लेता हूं। सो लेट्स सी

55:38क्या आंसर यह देता है।

55:41सो बेस्ड ऑन योर इनबॉडी स्कोर ऑफ 86 यू आर

55:44हायर परसेंटाइल कंपेयर जनरल इन इन द

55:47इनबॉडी स्कोरिंग सिस्टम मोस्ट पीपल स्कोर

55:49बिटवीन 70 एंड 79 पॉइंट्स अ स्कोर अबव 80

55:52इज़ जनरली कंसीडर इंडिकेटिव। ठीक है?

55:54परसेंटाइल एस्टीमेट इट इज़ एस्टिमेटेड रैंक

55:57दिस मींस एप्रोक्सीमेटली 90 टू 95% ऑफ़

55:59पीपल हैव अ बॉडी कंपोज़िशन स्कोर लोअर दैन

56:01योर्स। सो मतलब ऑलमोस्ट फाइव 10% में तो

56:05है टॉप। हाई मसल मास योर स्केलेटल मसल मास

56:07इज सेट 37 ठीक है ब्ल ब्ल ब्ल जो भी चीजें

56:11हैं मतलब काफी ठीक है हमें ये पता चल गया

56:14और हम लोग जो आते हैं वो डी शेप पे आते

56:16हैं तो डी शेप बहुत परफेक्ट रहता है

56:18जिसमें फैट कम है मसल ज्यादा है तो इस

56:21तरीके से आप कैलकुलेट कर सकते हो तो देख

56:23सकते हो एआई से इतनी ज्यादा हेल्प हो जाती

56:25है तो यहां पे मैंने क्या दिया इसको मैंने

56:27एक इमेज दिया और इमेज के बेसिस पे इसने

56:29आंसर दे दिया तो इमेज से डिस्क्रिप्शन

56:30निकालता है टेक्स्ट टेक्स्ट टू इमेज भी

56:33जनरेट हो जाता है फिर वीडियो समरी भी होता

56:35है अब मैं इसको बोलूंगा अ कैन यू जनरेट

56:41अ इलस्ट्रेशन

56:44ऑफ दी पर्सन हु इज़ हैविंग दिस काइंड ऑफ

56:52हम

56:54बीएमआई

56:56जस्ट फॉर विजुअलाइजेशन

57:00तो जस्ट फॉर विजुअलाइज़ेशन हम लोग दे देते

57:02हैं टूल्स में जाके आप देख सकते हो क्रिएट

57:03इमेजज़ का ऑप्शन है यहां पे इमेज क्रिएट

57:05करते हैं। वैसे डिटेल में आएंगे हम लोग।

57:07डिटेल में बात करेंगे। तो थोड़ा सा मैं

57:09जस्ट आपको आईडिया देना चाह रहा हूं कि

57:10कैसे इमेजज़ वगैरह यूज़ हो रहे हैं। कैसी

57:12चीजें काम कर रही है। तो अभी ये क्या कर

57:14रहा है? ये इमेज को टेक्स्ट में कन्वर्ट

57:16किया था। अब ये क्या करेगा? जो मैंने

57:17टेक्स्ट दिया है उसको टेक्स्ट को अगेन

57:19नंबर्स में कन्वर्ट करेगा। बैक एंड में

57:20कैसी चीजें चलेगी वो वेक्टर डेटाबेस से

57:22ढूंढेगा। क्या-क्या कॉम्बिनेशन है? अब

57:24इसका एक अलग सिस्टम है जो टेक्स्ट जो

57:26प्रोबेबिलिटी है उससे वो कोड वगैरह करके

57:28सारी चीजें इमेज क्रिएट करता है। क्योंकि

57:30अब आप देख सकते हो मेरा जो चेहरा आप देख

57:32रहे हो ये चीजें भी तो कोड करके बनी है।

57:33बाइनरी नंबर में हर एक चीजें नंबर है। आप

57:35ये समझो हर एक चीज़ कोड हो के बनती है। इवन

57:38जो इमेज आता है ना वो कोड हो के बनता है।

57:39वो नंबर्स ही रहते हैं। वो अ आप देखोगे

57:43सबसे पहली बात जो चेहरा है वो पिक्सल्स

57:46है। और जो पिक्सल्स है वो अल्टीमेटली

57:48बाइनरी नंबर्स हैं बैक एंड में।

57:51तो आप देख सकते हो गाइस यहां पर इसने

57:53एक्चुअली में विजुअलाइजेशन वाला इमेज बना

57:55दिया कि इस तरीके से बंदा दिखता होगा। तो

57:58काफी हद तक हां यार मतलब ऐसे ही दिखता है

57:59अगर टीशर्ट वगैरह पहनूं तो बॉडी ऐसी दिखती

58:02है तो काफी सही तरीके से इसने बना के दे

58:04दिया तो कैसा एक्चुअली दिखता होगा तो मतलब

58:06ऐसा आप देख सकते हो इस मसल मास के साथ।

58:08ठीक है? तो एक्चुअली आपको ये भी पता चल

58:10जाता है। अब मैं इसको बोलूंगा अ

58:13कैन यू इंक्रीज

58:16मसल मास बाय अ 5 kg? तो अगर मैं 5 kg मसल

58:22मास इनक्रीस करने बोलूंगा तो मसल मास और 5

58:25kg इंक्रीस करने के बाद मैं कैसा दिखूंगा।

58:26मतलब मुझे तो ये पता चल गया कि अभी जैसा

58:28दिखता हूं। ये उस तरीके का ही मुझे बना के

58:31दे रहा है रिजल्ट। ठीक है? ऐसा नहीं कि ये

58:33हाथ बहुत ज्यादा ही मैसिव है। लेकिन हां

58:35काफी डिसेंट इसने बना के दिया है। कुछ इस

58:36तरीके का ही फिजिक दिखता है जब जिम वगैरह

58:39हिट कर लेते हैं। बट थोड़ा सा पीआर पे होना

58:41पड़ता है। तो लेट्स वेट कैसा रिजल्ट आता

58:45है।

58:48देखो गाइस आंसर तो मिल गया लेकिन इसने

58:49बहुत खराब आंसर दिया। इसके ऊपर भी इसने

58:51कुछ-कुछ गलत आंसर दे दिया था। ठीक है? जो

58:53मैंने पूछा था। आई जस्ट आस्क्ड यू टू

59:02एडिट दी प्रीवियसली

59:06जनरेटेड इमेज। तो देखो अब यहां पे

59:08कॉन्टेक्स्ट इसने लिया नहीं। जो ऊपर जो

59:09कॉन्टेक्स्ट है ना इसने ठीक तरीके से कैच

59:11नहीं किया। तो ये इसमें गलती थी। आई जस्ट

59:13आस्क्ड यू टू एडिट द प्रीवियसली जनरेटेड

59:15इमेज इमेज

59:18इमेज एंड

59:21शो दी कैरेक्टर।

59:24अब मुझे थोड़ा इसको स्पेसिफिक बताना

59:26पड़ेगा। कैरेक्टर इलस्ट्रेशन

59:31हैविंग 5 मोर केg ऑफ मसल मास। तो बस मैं

59:38ये लिखूंगा। देखो थिंकिंग इतना सोचने के

59:40बाद भी ये गलत आंसर दे सकता है। सो इसको

59:42हम लोग कहते हैं थोड़ा सा हलुसिनेशन भी

59:44होता है। तो आगे हम लोग इस चीज को देखेंगे

59:45कैसे हैंडल करना है। लेकिन वो प्रॉपर तो

59:47मॉड्यूल में ही रहेगा जब हम लोग कोर्सेस

59:49वगैरह में आगे बढ़ेंगे। तब हम लोग देखेंगे

59:51हलसिनेशन को कैसे आपको मैनेज करना है।

59:54सो ठीक है एक बार वेट करते हैं रिस्पांस

59:56का। सो गाइस आप देख सकते हो कि 5 kg मसल

1:00:00मास कैसा दिखेगा। अगर हमने 5 kg और गेन कर

1:00:03लिया तो हैंड में ऐसे डिफरेंसेस दिखेंगे

1:00:05तो ये बहुत ज्यादा ही जिम फ्रिक दिख रहा

1:00:07है अब। सो हां 5 kg मसल गेन करके थोड़ा और

1:00:10अच्छा लुक आ जाएगा। सो इस तरीके से हम लोग

1:00:13थोड़ा विजुअलाइज़ भी कर सकते हैं। तो ऐसे

1:00:14मल्टीपल यूज़ केस हो सकते हैं जिसके थ्रू

1:00:16आप एi को यूज़ कर पाओ। सो हैंडल टेक्स्ट

1:00:19इमेजज़ वगैरह ये हमने देख लिया। इंपॉर्टेंट

1:00:20शिफ्ट क्या है? एआई इज़ नो लगर टेक्स्ट

1:00:22ओनली इंटेलिजेंस। अब जो है वो जनरेटिव

1:00:24चीजों के साथ भी काम करता है। क्रिएट न्यू

1:00:26आउटपुट्स। अब आप आउटपुट भी और क्रिएट कर

1:00:28सकते हो। जैसा मैंने करके दिखाया।

1:00:30टेक्स्ट, इमेजज़, म्यूजिक कर सकते हो। आप

1:00:32कोडिंग भी कर सकते हो। आप वीडियो भी बनवा

1:00:34सकते हो। बहुत सारी चीजें होती है। इवन

1:00:35यहां पे आप देख रहेगे कि यहां पे अगर मैं

1:00:38प्लस पे क्लिक करूं अ प्लस पे नहीं टूल्स

1:00:40पे जाऊं। टूल्स पे आप देख सकते हो क्रिएट

1:00:42वीडियोस का भी ऑप्शन है। तो मैं वीडियो भी

1:00:43क्रिएट कर सकता हूं। यहां पे आप कोडिंग भी

1:00:46करवा सकते हो। तो अगर मैं बोलूंगा जनरेट

1:00:50वन HTML

1:00:53पेज फॉर कैलकुलेटिंग BMI तो अगर मैं इसको

1:00:59ये लिखूंगा तो यह मुझे ईजीली कुछ एक पेज

1:01:01भी जनरेट करके दे सकता है। यह नैनो बनाना

1:01:04यूज़ कर रहा है। नैनो बनाना सेलेक्ट करके

1:01:06नहीं रखना था मुझे। अ

1:01:09जस्ट नॉर्मली छोड़ देता हूं।

1:01:13और वापस सेंटर मारते हैं।

1:01:18आई कैन डेफिनेटली ठीक है। तो इसने मुझे

1:01:21पूरा कोड दे दिया। अब मैं इसको बोलता हूं

1:01:23कैन यू रन दिस कोड हियर ओनली एंड हेल्प मी

1:01:29टू सी दी प्रीव्यू? इसका प्रीव्यू कैसा

1:01:33दिखेगा?

1:01:35एक बार देखते हैं। अगर यह कोड यहां पे रन

1:01:37कर ले और प्रीव्यू दिखा दे। वैसे दिखाता

1:01:39है।

1:01:42मोस्ट प्रोबेब्ली शायद कैनवस मुझे रखना

1:01:44पड़ेगा। तो एक बार देख लेते हैं। ज्यादातर

1:01:46तो बोल के ही वह ओपन कर देगा। आई कांट रन

1:01:49दी HTML तो चलो यहां पर बोल रहा है कि रन

1:01:51नहीं कर सकता। अ कोई ना इसका अलग तरीका भी

1:01:55है लेकिन अभी उस पे नहीं जाएंगे वरना

1:01:57वीडियो किसी और तरीके पे शिफ्ट हो जाएगी।

1:02:00तो टॉपिक शिफ्ट नहीं करना चाहता। अब देखो

1:02:02क्या हो सकता है। अब देखो जो मैं कर रहा

1:02:03हूं वहां पे हेलुसिनेशन हो रहा है कि जैसे

1:02:05कि एआई मुझे नहीं समझ पा रहा। मैं चीजें

1:02:06कर नहीं पा रहा। अब यह मैक्सिमम टाइम तो

1:02:08हेलुसिनेशंस तब होंगे जब आपने ठीक तरीके

1:02:11से कोर्स को अटेंड नहीं किया या फिर कहीं

1:02:13ऐसी नॉर्मली आप देख के अलग-अलग वीडियो में

1:02:14भटक रहे हो तब वही हो सकता है और आप यहां

1:02:16कोर्स में हो तो एक पूरी गाइडेड लर्निंग

1:02:18है। सो मैं आपको सारे तरीके बताऊंगा कैसे

1:02:20जनरेट करना है। अगर दिक्कत आती है जैसे

1:02:22अभी हमें दिक्कतें आई कितनी दो-तीन

1:02:24दिक्कतें आई ऐसी दिक्कतें आपको बहुत

1:02:25ज्यादा आएगी और आप सॉल्व कर ही नहीं

1:02:26पाओगे। तो इसीलिए आपको ऐसा कोई पर्सन

1:02:28चाहिए जो एक्चुअली में आपको बता दे कैसे

1:02:29ये चीजें सॉल्व होगी। इसीलिए मैं आपको

1:02:32थ्रूउ दी कोर्स गाइड करूंगा कैसे इन चीजों

1:02:34को आपको अवॉइड करना है। कैसे आप ये चीजें

1:02:36क्रैक कर सकते हो। तो आगे हम लोग कोर्स

1:02:37में बहुत अच्छी तरीके से और डिटेल्ड वे

1:02:39में समझेंगे ये चीज़। तो ये क्लास ऑलदो

1:02:41प्रैक्टिकल नहीं है तब भी थोड़ी चीजें

1:02:42मैंने दिखा दी प्रैक्टिकली। तो वो होता है

1:02:45हलुसिनेशन कि जो एआई है वो अपने अकॉर्डिंग

1:02:48कुछ अलग-अलग आंसर देने लग जाता है। वो

1:02:50कॉन्टेक्स्ट नहीं समझ पाता। तो हलसिनेशन

1:02:52को बीच में प्रोनंसिएशन हो सकता है थोड़ा

1:02:55सा खराब हो जाए क्योंकि पानी नहीं पियाऊं

1:02:57बहुत देर से। लो तो लेकिन आप यह मान लो

1:03:00हलसिनेशंस जो होते हैं वो तब होते हैं जब

1:03:02एआई ठीक से कॉन्टेक्स्ट समझ नहीं पाता। और

1:03:04जो कॉन्टेक्स्ट विंडो आपकी ज्यादा लंबी

1:03:06नहीं है, कम है। जैसे 1 मिलियन टोकन नहीं

1:03:07है उसका कम है। और एआई जो ऊपर का

1:03:09कॉन्टेक्स्ट है उसको ले नहीं पा रहा है।

1:03:10तो उसके कारण ये होता है। आगे बढ़ते हैं

1:03:12हम लोग।

1:03:16सो स्टाइल ओवर एक्यूरेसी रिस्क एक बार ये

1:03:19भी रहता है कि आपकी एक्यूरेसी के जगह का

1:03:21ये अपने स्टाइल को फॉलो करता है। तो

1:03:23एक्यूरेट इनेशन नहीं होता। तो उन चीजों का

1:03:25अपने को ख्याल रखना पड़ता है। तो रिस्क

1:03:27रहता है इन चीजों का कि आप कुछ कोड जनरेट

1:03:29कर रहे हो, म्यूजिक जनरेट कर रहे हो, इमेज

1:03:30जनरेट कर रहे हो। तो वो हलसिनेट कर जाता

1:03:32है और अच्छी तरीके से रिस्पांस नहीं देता।

1:03:35फिर उसके बाद आ जाता है आपका लेटेंसी थ्रू

1:03:37पुट और उसके बाद कॉस्ट आ जाता है आपका

1:03:40लेटेंसी तो मैंने आपको बता रखा है जो

1:03:43लेटेंसी रहता है टाइम एआई टेक्स टू रिसोंड

1:03:46कितना टाइम वो लेता है जैसे कि आपका

1:03:47चैटबॉट कितना लेता है लाइव असिस्टेंट

1:03:49कितना लेता है वॉइस एजेंट्स कितना लेता है

1:03:51तो ये टाइम रिस्पांस जो है वो हम लोग आगे

1:03:52समझेंगे लेकिन अभी आप ये कांसेप्ट समझ के

1:03:55चलो कि लेटेंसी नाम की एक चीज होती है।

1:03:56लेटेंसी मतलब ये होता है कि कितना जल्दी

1:03:58आपको रिप्लाई करेगा। जैसे कोई गेम होता

1:04:00है। आपने गेम तो खेला होगा। अब गेम में आप

1:04:02कोई कैरेक्टर को मूव कर रहे हो। आप तलवार

1:04:04मार रहे हो किसी को मारने के लिए। तो वहां

1:04:06पे क्या हो रहा है? तलवार जो है वो बहुत

1:04:08धीरे चल रहा है। या आपने अभी क्लिक किया

1:04:10उसका मूवमेंट बहुत देर हुआ या फिर लेटेंसी

1:04:12मान लो इंटरनेट का भी हो सकता है। आप जंप

1:04:13कर रहे हो लेकिन जंप वो लेट किया क्योंकि

1:04:15इंटरनेट की जो लेटेंसी है वो कम है। ले

1:04:17इंटरनेट की लेटेंसी मींस इंटरनेट का स्पीड

1:04:19कम है। ठीक है? तो वही आपकी लेटेंसी हुई।

1:04:23सो उसके बाद थ्रोबोट आपका रहता है। उसके

1:04:26इसमें क्या होता है? हाउ मेनी रिक्वेस्ट

1:04:27एआई कैन हैंडल एट वंसेंट फॉर ऑटोमेशन सैस

1:04:30प्रोडक्ट्स कम कैंपेन स्केल टास्क जो

1:04:33कैंपेन स्केल टास्क करते हैं उसके लिए

1:04:35बहुत इंपॉर्टेंट है। अब ये क्या है ये भी

1:04:37एक कांसेप्ट समझने वाला है जो कि आगे का

1:04:39टॉपिक है। शॉर्ट में मैं बताऊंगा आपको

1:04:41अभी। सो हाउ मेनी रिक्वेस्ट एआई कैन हैंडल

1:04:43एट वंस? तो इसका मतलब आप ये समझ सकते हो

1:04:46कि जैसे जो एi होता है

1:04:50ठीक है? हमारे पास है एआई। ठीक है? थोड़ा

1:04:55सा थिक कर लेते हैं इसे।

1:05:00ठीक है? हमारे पास है AI अब जो AI है

1:05:05वो क्या करता है? उसका रेट पर मिनट का

1:05:09सिस्टम चलता है। ठीक है? यानी कि वो पर

1:05:13मिनट में एक गिवन टास्क को कर सकता है। तो

1:05:16मतलब अगर मैं यहां पे रेट लिमिट लिखूं अगर

1:05:19मैं रेट लिमिट ऑफ चैट GPT एपीआई अगर मैं

1:05:24यहां पर सर्च करूं सो यहां पर रेट लिमिट्स

1:05:27ओपन एपीआई तो यहां पर लिखा होगा। सो यहां

1:05:31पर आप देख सकते हो कि रेट लिमिट

1:05:35कहीं नीचे लिखा होगा ये है रेट लिमिट

1:05:38टोकंस दी मैक्सिमम नंबर ऑफ टोकंस। तो अब

1:05:40देखो रेट लिमिट में ना बहुत सारी चीजें

1:05:41होती हैं। रेट लिमिट बहुत चीजों पे डिपेंड

1:05:44करता है।

1:05:48वैसे मैं अगर ये कहूं कि जो थ्रू पुट है

1:05:55इसका मतलब सिर्फ और सिर्फ ये होता है कि

1:05:56रेट पर मिनट कितना रहेगा? तो ऐसा नहीं है।

1:05:58इसका मतलब आप ये समझो रेट पर मिनट का भी

1:06:01क्या है कि 60 से 70 बार आप एलएलएम को कॉल

1:06:04कर सकते हो। यानी कि रिक्वेस्ट कर सकते हो

1:06:05कि भाई मुझे इसका आंसर दो। तो 60 से 70

1:06:07बार मैं कर सकता हूं। तो ये एक पार्ट हो

1:06:09गया। फिर उसके बाद अगर मुझे इसके इससे मैं

1:06:12एक्सीड कर कर जाता हूं तो मैं इसी

1:06:15पर्टिकुलर मिनट पे ये 1 मिनट के अंदर और

1:06:18बात नहीं कर सकता। चीजें फेल होनी स्टार्ट

1:06:20हो जाएगी। तो इसके लिए हम लोग क्या करते

1:06:21हैं? इसके लिए हम लोग फॉल बैक मैकेनिज्म

1:06:24लगाते हैं। इसके इसके लिए हम लोग फॉल बैक

1:06:27मैकेनिज्म लगाते हैं कि अगर ये फेल हुआ तो

1:06:29ये मॉडल यूज़ होगा। अगर ये फेल हुआ तो ये

1:06:32मॉडल यूज़ होगा। ऐसे चारप मॉडल लेके रखते

1:06:34हैं या फिर चैट GPT की अलग-अलग एपीआई की

1:06:37हम लोग लेके रखेंगे। डिफरेंट-डिफरेंट

1:06:38एपीआई रहेंगे। तो ऐसे फॉल बैक मैकेनिज्म

1:06:40भी लगाते हैं जो हम लोग आगे समझेंगे। ये

1:06:42एडवांस टॉपिक है। ये आपको अभी समझ नहीं

1:06:43आएगा। वैसे फॉलबैक मैकेनिज्म्स होते हैं

1:06:45इसको सॉल्व करने के लिए। फिर उसके बाद रेट

1:06:47लिमिट में ये भी रहता है कि टोकंस कितने

1:06:49यूज़ होंगे? तो टोकंस कैसे यूज़ होंगे? तो

1:06:51यहां पे आपका एक एरर हैंडलिंग नाम का भी

1:06:52एक टॉपिक रहता है कि एरर हैंडलिंग आप करते

1:06:55हो। ठीक है? एरर हैंडलिंग आपको कैसे करना

1:06:58है? तो एरर हैंडलिंग इसको भी आपको सॉल्व

1:07:01करना है। तो एरर हैंडलिंग को हम लोग सॉल्व

1:07:03करते हैं टोकंस वगैरह के साथ। तो ऐसी सारी

1:07:06चीजें रहती हैं जो हम लोग सॉर्ट आउट करते

1:07:07हैं। ऑटोमेशंस एस प्रोडक्ट्स कैंपेन

1:07:09स्किल्स। अब जो ये सारी चीजें हैं ये कब

1:07:11हो पाती है जब आप थ्रूबोट को समझ पाते हो।

1:07:13तो डिटेल में इसको आगे हम लोग समझेंगे।

1:07:15अभी बस इतना ग्लिं्स ले लो। सेम अगर आप

1:07:17चाहो तो ये जो चैट जीपीडी वाला हमने

1:07:19निकाला था इसको आप

1:07:22यहां पे वेब सर्च भी कर सकते हो। चैट

1:07:23जीपीडी से ही पूछ सकते हो। इसका क्या मतलब

1:07:25है? तो बहुत सारी चीजें होती है यहां पे।

1:07:27और रेट लिमिट कब रिसेट होता है? टोकन कब

1:07:29रिसेट होता है? वो भी लिखा है कि 6 मिनट्स

1:07:31के अकॉर्डिंग कुछ यहां पे लिखा हुआ है। तो

1:07:33इसको समझना पड़ेगा। अब ये समझना बहुत

1:07:34मुश्किल होता है। तो इसके लिए भी हम लोग

1:07:36एi वगैरह को ही यूज़ करते हैं। आगे और

1:07:38डिटेल में हम लोग देखेंगे।

1:07:40सो ठीक है? इसके बाद कॉस्ट मॉडल्स यूजुअली

1:07:42बेस्ड ऑन इनपुट टोकंस आउटपुट टोसंस मॉडल

1:07:44टाइप कि मॉडल कौन सा आप यूज़ कर रहे हो?

1:07:46आउटपुट टोकंस कितने हैं? इनपुट टोकंस

1:07:47कितना है। इनपुट टोकंस मतलब कि आप जो

1:07:49इनपुट डालते हो उसकी कॉस्टिंग अलग रहती

1:07:51है। वो जो आपके वर्ड्स रहते हैं वो अगेन

1:07:54टोकन में ब्रेक होते हैं। फिर उसके

1:07:55अकॉर्डिंग कॉस्टिंग निकलती है। आउटपुट जो

1:07:57टोकंस होते हैं उसके अकॉर्डिंग अलग रहेगा

1:07:59कि आउटपुट कितना दे रहा है आपको एआई। उसके

1:08:01बेसिस पर अलग प्राइिंग रहती है। सो अगर हम

1:08:04लोग देखें यहां पर प्राइसिंग वाइज़

1:08:06प्राइिंग वाइज़ मैं सर्च कर लेता हूं एक

1:08:09बार। यहां पे प्राइिंग होना चाहिए मे बी

1:08:13अगर नहीं आ रहा तो सर्च कर लेते हैं। अ

1:08:16चैट

1:08:17GPT एपीआई प्राइिंग। ठीक है? चैट जीपीटी

1:08:21एपीआई प्राइिंग पर जाते हैं। जो पहला

1:08:23ऑप्शन है उस पे क्लिक करते हैं और यहां पर

1:08:27अपना चैट GPT 5.2 आ रहा है। 5.2 Pro आ रहा

1:08:30है। तो यहां पे आप देख सकते हो इनपुट का

1:08:31कॉस्ट कितना है? अगर मैं 1 मिलियन टोकन

1:08:33इनपुट दूंगा इसको तो 1.750

1:08:36है। लेकिन जब ये हमें आउटपुट देगा यानी कि

1:08:39ये हमें एक्चुअली में रिस्पांस देगा तो

1:08:41उसका $4 लगेगा जो कि काफी ज्यादा है

1:08:43क्योंकि ये प्रोसेस प्रोसेसिंग में जाएगा

1:08:45ना। प्रोसेस करेगा चीजों को। अब वो समझने

1:08:48की कोशिश करो। तो जब ये चीजों को प्रोसेस

1:08:52करेगा तो उसकी कॉस्टिंग ज्यादा लगेगी। फिर

1:08:54यहां पर आप देखोगे इनफैक्ट अगर आप GPT 5.2

1:08:56Pro को यूज़ करते हो तो यहां पे $18 पर $1

1:09:00मिलियन टोकंस और ये 1 मिलियन टोकन यूं

1:09:02खत्म हो जाएगा। मतलब $18 बहुत ही बहुत ही

1:09:04ज्यादा महंगा है। तो मतलब 5.2 Pro आप ऐसे

1:09:07यूज़ नहीं कर सकते एपीआई में। तो इसी के

1:09:09सबसे ज्यादा चीपेप अल्टरनेटिव ये सारी

1:09:11चीजें रहती है जिसमें आउटपुट आपको देख

1:09:12सकते हो। 1 मिलियन टोकन में सिर्फ 3.20

1:09:15मिल रहा है। तो 4.1 मिनी बहुत ज्यादा यूज़

1:09:17होने वाला एक मॉडल है जिसको हम लोग

1:09:19एक्चुअली में यूज़ भी करते हैं। रियल लाइफ

1:09:20में मैं भी यूज़ करता हूं। और भी बहुत सारे

1:09:22जिन क्लाइंट्स के लिए काम किया है मैंने

1:09:23उनके लिए भी यूज़ किया है। तो ये 4.1 मॉडल

1:09:26मुझे सही लगता है। इसकी कॉस्टिंग काफी सही

1:09:27रहती है। तो ये सब हम लोग यूज़ करेंगे।

1:09:29एपीआई कैसे इंटीग्रेट करना है? इनको कैसे

1:09:31करेंगे? वो हम लोग वाइट लेबल्ड करके अपने

1:09:33सर्विस में यूज़ कर सकते हैं। सो ठीक है।

1:09:36तो कॉस्टिंग के बारे में भी अगेन मैं

1:09:38बताऊं तो आगे हम लोग डिटेल में बात

1:09:40करेंगे। जब हमारा एआई का क्लास और आगे बढ़

1:09:42जाएगा। सो बेटर प्र्प्स एंड टास्क

1:09:45डीकंपोज़शन।

1:09:47सो ये क्या होता है? अगर हम लोग बेटर

1:09:48प्र्ट्स लिखते हैं और टास्क डीकंपोज़शन

1:09:50करते हैं तो लोअर कॉस्ट आता है। जैसे कि

1:09:52आप तो ये बेसिकली एडवाइस है। ठीक है?

1:09:55ज्यादा कुछ नहीं है। ये एडवाइस है कि अपने

1:09:57को सबसे मेन जो फोकस अपना रखना है वो

1:10:00प्र्ट को बेटर बनाने पे रखना है और टास्क

1:10:02जो रहता है उसको प्रॉपर्ली डिफाइन करना है

1:10:04जिससे हमारी कॉस्टिंग लोअर आए। तो वो

1:10:06हमारे प्र्प्ट के ऊपर डिपेंड करेगा। इसलिए

1:10:08इस सेशन के बाद जो चीजें जाने वाली है वो

1:10:10प्र्प्ट इंजीनियरिंग के ऊपर काफी ज्यादा

1:10:12जाने वाली है। सो नाउ हाउ एआई थिंक्स

1:10:14वर्सेस ह्यूमन थिंक ह्यूमन कैसे सोचता है?

1:10:17अंडरस्टैंड मीनिंग वो मीनिंग को समझता है।

1:10:19एआई क्या करता है? प्रिडिक्ट करता है

1:10:21पैटर्न को। ह्यूमन जो है हैव इंट्यूशन? वो

1:10:24इंट्यूशन पे चलता है। और एआई जो है वो

1:10:26प्रोबेबिलिटीज़ पे चलता है। वो

1:10:28प्रोबेबिलिटी सोचता है। वो उसको ऐसा फील

1:10:29नहीं होता। हमें इंट्यूशन होता है। कैन

1:10:32रीज़ अ कैन रीज़न कैजुअली? हम रीजन कैजुअली

1:10:36दे सकते हैं और यह सिमुलेट करता है रीजन

1:10:37को। यह एग्जांपल से लर्न करता है ह्यूमन

1:10:40और एआई जो है वह मैसिव डाटा से लर्न करता

1:10:43है। ह्यूमन जो है कैन से आई डोंट नो।

1:10:45ह्यूमन बोल सकता है मुझे नहीं पता। और एआई

1:10:48क्या करता है? एआई कभी भी ना नहीं बोलता।

1:10:49एआई को आदत ही नहीं है ना बोलने की। वो

1:10:51आपके हर एक क्वेश्चन का आंसर देगा आपको

1:10:53सेटिस्फाई करने के लिए कि हां भाई मुझे हर

1:10:54एक क्वेश्चन का आंसर पता है। लेकिन वो

1:10:56उसमें हलसिनेट करता है। वो भी

1:10:58कॉन्फिडेंटली। बोलता है भाई ये यही आंसर

1:11:00है। मैं सही हूं। लेकिन जब आप उसको करेक्ट

1:11:03करोगे नहीं ये गलत है ये चीजें सही है

1:11:05मैंने यहां पे पढ़ा है तो बोलेगा अच्छा

1:11:06अच्छा सॉरी सॉरी ऐसा आपके साथ भी हुआ होगा

1:11:09अगर आप बहुत ज्यादा एi यूज़ करते हो अब

1:11:12इसके बाद आगे हम लोग बढ़ते हैं जैसे की टेक

1:11:14अवे क्या है एआई सिमुलेट्स इंटेलिजेंस इट

1:11:16डजंट पोज़ेसेस इट तो इस ये सिमुलेट करता है

1:11:19कि जैसे इसके पास इंटेलिजेंस है आपको लगता

1:11:22है इसके पास है लेकिन एक्चुअली में नहीं

1:11:23है ये प्रोबेबिलिटी पे ही चलता है। सो

1:11:26कैटेगराइज़ कैटेगरीज़ ऑफ़ एआई सिस्टम्स दिस

1:11:29सेक्शन इज़ अबाउट यूज़ केस क्लासिफिकेशन। तो

1:11:31यहां पे यूज़ केस देखेंगे। तो यूज़ केस क्या

1:11:33है? जैसे आप चैट बॉट्स बना सकते हो। आप

1:11:35कंटेंट राइटिंग कर सकते हो। खुद का कंटेंट

1:11:37लिखवाना है। आपको ब्लॉग लिखवाने हैं। अपना

1:11:39जो स्क्रिप्ट है जैसे ये वीडियो मैं शूट

1:11:41कर रहा हूं। अब इसके ऊपर जो चीज है ये

1:11:43पूरा ऊपर से लेके नीचे तक ये एआई ने ही

1:11:45लिखा है। ठीक है? ये एआई ने लिखा है।

1:11:47इसमें ह्यूमन इन्वॉल्वमेंट क्या हुआ? कि

1:11:48मैंने उसको बताया कि गाइडेड चीजें मैं ये

1:11:50ये चीजें पढ़ाऊंगा। इसके अकॉर्डिंग आपको

1:11:52एग्जांपल्स देने हैं। इसके अकॉर्डिंग आप

1:11:53बताओ क्या चीजें करना है। अब इसके बिय्ड

1:11:55जो मुझे बताना है जो मेरे माइंड में है जो

1:11:57चीजें यहां पे इंक्लूडेड नहीं है वो चीज

1:11:58मैं आ रहा हूं और यहां पे बताते जा रहा

1:12:00हूं। ठीक है? अब देखो इस चीज से क्या हो

1:12:03रहा है? मेरा टाइम सेव हो रहा है। अगर मैं

1:12:04सोचूं यही बनाते रहता अगर मैं ये एक-एक

1:12:06चीज लेके बैठता तो कितना टाइम लगता? बहुत

1:12:08टाइम लगता। अगर मैं इमेज इलस्ट्रेशनंस

1:12:10बनाता तो बहुत टाइम लगता। तो ये तरीका

1:12:13होता है एआई को अच्छी तरीके से यूज़ करने

1:12:14का। वैसे ही आप ईमेल ड्राफ्ट कर सकते हो।

1:12:16ईमेल आपको भेजना है वो ड्राफ्ट करो।

1:12:18स्क्रिप्ट राइट करो। रिपोर्ट्स बनाओ। आप

1:12:20रिपोर्ट्स बना सकते हो। तो बहुत सारी

1:12:21चीजें हम लोग करेंगे आगे। ये जो लिखा हुआ

1:12:24है। अब इसका स्ट्रेंथ क्या रहता है? जैसे

1:12:25लैंग्वेज की फ्लुएंसी रहती है। लैंग्वेज

1:12:27में गलत नहीं रहता। ग्रामेटिकल कोई एरर

1:12:29नहीं रहता। स्पीडली या आपको बता देता है

1:12:32चीजें। आइडिएशन में बहुत ज्यादा हेल्प

1:12:34करता है। लेकिन वीकनेस क्या है? ट्रुथ

1:12:35वेरिकेशन। कि आप जो है ना फैक्ट चेक नहीं

1:12:37कर सकते हो। आप वेरीफाई नहीं कर सकते कि

1:12:40हां भाई ये जो चीज है ये गलत है या मेमोरी

1:12:43की पर्सिस्टेंस नहीं है तो ये चीज है। अब

1:12:44ट्रुथ वेरिफिकेशन के लिए अलग मेथड है

1:12:46जिसको हम लोग यूज़ कर सकते हैं जिस पे हम

1:12:48लोग वेब सर्च करने बोलते हैं कि ये चीज

1:12:51सही है कि नहीं है। तो ये वेब सर्च करेगा

1:12:54और हमें बताएगा ये इंफॉर्मेशनेशन जो है ये

1:12:56एक्चुअली में एक्यूरेट है कि नहीं है। फिर

1:12:59उसके बाद मल्टीमॉडल एआई यूज्ड व्हेन इनपुट

1:13:03इज़ नॉट इक्वल टू टेक्स्ट ओनली। तो इनपुट

1:13:05जो है वह टेक्स्ट के बराबर नहीं है। यानी

1:13:06कि एग्जांपल जैसे इमेज है उससे प्रोडक्ट

1:13:09आपको डिस्क्रिप्शन जनरेट करना है। वीडियो

1:13:11का रील कैप्शंस आपको जनरेट करना है। तो

1:13:13उसके लिए मल्टीमॉडल का हम लोग यूज़ करते

1:13:15हैं जो मल्टीमॉडल सपोर्ट करता हो। तो

1:13:17मैक्सिमम जितने भी एआई टूल्स हैं अभी जो

1:13:19हम लोग पढ़ रहे हैं उसमें मल्टीमॉडल सपोर्ट

1:13:21है ही। तो उसमें कोई दिक्कत की बात नहीं

1:13:23है। तो आपके इमेज भी समझ जाता है, वीडियो

1:13:25भी समझ जाता है। तो सारी चीजों को पढ़

1:13:26सकता है और रिसोंड डिफरेंट फॉर्मेट में कर

1:13:28सकता है। आप जो भी इनपुट दो उसके ऑोजिट

1:13:30में या फिर उससे रिलेटेड जो भी पैरेलली है

1:13:33उस पे आप बता सकते हो। बिनेस वैल्यू। अब

1:13:36बिज़नेस वैल्यू क्या है? क्रिएटिव

1:13:38प्रोडक्शन एट स्केल। आप अपने जो बिज़नेस है

1:13:40वहां पे क्रिएटिव चीजों को और प्रोडक्शन

1:13:42जो है उसका स्केल लेवल आप स्केल कर सकते

1:13:45हो। आप उसको अलग लेवल पे खेल सकते हो।

1:13:47आपको कोई रेस्ट्रिक्शन नहीं रहेगा। ऐसा

1:13:48नहीं कि किसी को हायर करके रखना है

1:13:49पर्टिकुलरली। आप एi टूल को ही बेटर तरीके

1:13:51से यूज़ कर सकते हो। फास्ट कंटेंट

1:13:54पाइपाइंस। आप जो कंटेंट के पाइपलाइंस है

1:13:56वो अच्छी तरीके से बना सकते हो। आपको

1:13:57वीडियोस बनाना है। आपको पोस्ट बनाना है।

1:13:59आपको Instagram पे रील्स वगैरह डालना है।

1:14:00उसके कैप्शनंस जनरेट करने हैं। आप एi पे

1:14:02जाओ उसे आप जनरेट कर दो। अब कैसे करना है

1:14:04जनरेट? वो आगे के वीडियोस में देखेंगे। अब

1:14:08इसके बाद एआई एजेंट्स नाम की एक चीज रहती

1:14:10है। अब ये एआई एजेंट्स क्या है? इसको

1:14:11समझते हैं।

1:14:14तो गाइज़ यहां पे अब हम लोग एआई एजेंट्स के

1:14:16ऊपर बात करें। सो एआई एजेंट्स क्या है?

1:14:18एआई एजेंट्स आर गोल्ड ड्रिवेंस सिस्टम नॉट

1:14:20चैट्स। अब ये देखो ये चैट नहीं है। गोल्ड

1:14:22ड्रिवन सिस्टम है। तो इसके ऊपर थोड़ा मैं

1:14:24एग्जांपल आपको देना चाहूंगा। ठीक है? वैसे

1:14:27तो डिटेल हम लोग नेक्स्ट वीडियो में बात

1:14:28करते हैं। ये जो एआई एजेंट्स है, ऑटोमेशन

1:14:30टूल्स हैं। क्योंकि मुझे लगता है इस

1:14:31वीडियो के लिए काफी ज्यादा हो गया है। अब

1:14:33इसके बाद क्लोज्ड मॉडल्स भी है, यूनिफाइड

1:14:36एक्सेस मेमोरी है। तो ये जो चीज़ है ये

1:14:38थोड़ा सा प्रैक्टिकल लेवल पे जा सकता है

1:14:39हल्का-फुल्का। तो ठीक है यार अभी बहुत

1:14:42सारे टॉपिक्स हैं यहां पे। तो यह चीज बेटर

1:14:45रहेगा मैं नेक्स्ट वीडियो में कवर करूं।

1:14:46सो अभी जस्ट मैं आपको ग्लिं्स दे देता

1:14:49हूं। यहां पर जो मैंने बनाया था एक कि

1:14:52चीजें कैसे काम करती है क्योंकि अब आपको

1:14:53थोड़ा सा बेटर तरीके से क्लेरिटी मिल

1:14:55जाएगा। सो यहां पे आप देख सकते हो यहां पे

1:14:58लिखा है ना बिल्डिंग योर ओन एआई एजेंट्स

1:15:00ऑटोमेशन फॉलोस फिक्स्ड रूल्स एआई एजेंट्स।

1:15:03अब ये सारी चीजों में सिस्टम क्या चलता है

1:15:05अपना कि हम लोग बीच में जो वर्क फ्लोस

1:15:08रहते हैं उसमें एi को इंट्रोड्यूस करते

1:15:09हैं। लेट्स सपोज कि

1:15:12हम एड्स रन कर रहे हैं। देखो यहां पे मैं

1:15:15चाहूंगा कि हम लोग स्क्रीन पे ज्यादा फोकस

1:15:17ना करें। हम लोग यहां पे फोकस करें।

1:15:19कांसेप्ट ठीक है? कांसेप्ट टाइम है थोड़ा

1:15:22सा।

1:15:24यहां पे आते हैं। अब देखो आप यहां पे समझो

1:15:27कि हम हमारा एक वेबसाइट है। अब वेबसाइट

1:15:30में सामने वाला क्या आ रहा है? एक फॉर्म

1:15:32फिल अप कर रहे हैं। फॉर्म फिल अप करने के

1:15:34बाद यह जो फॉर्म फिल अप करके लीड है, अब

1:15:39यह लीड है। अब मुझे चेक करना है कि इसका

1:15:42जो ईमेल है,

1:15:44इसके पास फील्ड कौन सा है? ईमेल का है।

1:15:47इसके पास नंबर का है, फोन नंबर। ठीक है?

1:15:49नंबर समझ जाना कि फोन नंबर की बात कर रहा

1:15:51हूं मैं। और यहां पे उसके बाद इसका

1:15:54कैटेगरी है। कैटेगरी की क्या प्रॉब्लम है?

1:15:57क्या इसका फीडबैक है? क्या इसे रिफंड

1:16:00चाहिए? या xyz कुछ भी हो सकता है। और इसके

1:16:03बाद डिस्क्रिप्शन है। ठीक है?

1:16:05डिस्क्रिप्शन। ठीक है? अब इसके बाद क्या

1:16:08करेगा? यहां पे हम लोग ये जो लीड का डिटेल

1:16:10है सारी चीजें वो एआई के पास भेजेंगे। और

1:16:13एआई के पास भेजने के बाद ए के पास भेजने

1:16:17के बाद एआई क्या करेगा? हमें रिसोंड

1:16:19करेगा।

1:16:20एआई क्या करेगा? हमें रिस्पॉन्ड करेगा। अब

1:16:23जो एआई हमें रिसोंड करेगा, क्या करेगा?

1:16:25रिसोंड हमें जो चाहिए वो चीज़ करेगा। अब

1:16:28मुझे चाहिए कि यह बता दें कि यह जो अपने

1:16:32पास जो भी इंक्वायरी आई है, डाउट आया है

1:16:35या फिर जो भी है

1:16:38ये जो चीज है ये कितना ज्यादा सीरियस है।

1:16:41ठीक है? सीरियस है या फेक तो नहीं है।

1:16:43जैसे इसने फोन नंबर डाला ये फोन नंबर फेक

1:16:45तो नहीं है? मुझे ये पता करना है क्या ये

1:16:47फेक तो नहीं है? तो ये ए जो है ये सारी

1:16:50चीजें देखेगा कि भाई ये 10 डिजिट का है कि

1:16:52नहीं है? क्या ये नंबर फेक तो नहीं है?

1:16:54यानी कि टू 3 2 ये सब से तो चालू नहीं

1:16:58होता। तो ये चीज़ हम लोग एआई से करवा सकते

1:16:59हैं। वैसे ये चीज़ कोड से भी पॉसिबल है।

1:17:01लेकिन मैं आपको एग्जांपल देने के लिए समझा

1:17:03रहा हूं। ये चीज़ हम लोग एग्जैक्टली किसी

1:17:05और तरीके से भी सॉल्व कर सकते हैं। लेकिन

1:17:06मान लो हम लोग एलएलएम को दे रहे हैं। ठीक

1:17:08है? एलएलएम को दे रहे हैं। मैक्सिमम लोग

1:17:10टेक्निकल बैकग्राउंड से नहीं है तो उनको

1:17:12आईडिया नहीं होगा। तो इसलिए मैं एलएलएम ही

1:17:14बता रहा हूं। बाकी तो जब हम लोग एक्चुअली

1:17:16में एग्जीक्यूट करेंगे तो कोड नोड वगैरह

1:17:18बहुत सारी चीजें यूज़ करने वाले हैं।

1:17:19जिसमें एलएलएम की कॉस्टिंग हम लोग बहुत

1:17:21बचाने वाले हैं। ठीक है? कॉस्टिंग आपकी लो

1:17:22हो जाएगी। ऐसे-ऐसे टास्क बहुत सारे होते

1:17:24हैं जिसमें कॉस्टिंग आपको नहीं लगानी है।

1:17:27सो एलएलएम के पास भेजेंगे। आप एलएलएम हमें

1:17:29पूरा इसका रिपोर्ट बना के दे देगा। ठीक

1:17:31है? रिपोर्ट बना के दे देगा। और ये चीज हम

1:17:33लोग क्या कर देंगे? अपना हमारा एक स्लैक

1:17:37होगा। ठीक है? स्लैक एक कम्युनिकेशन का

1:17:38चैनल है जिसमें कंपनीज़ काम करती है। स्लैक

1:17:40पे जाके ये पूरा मैसेज दे देगा कि ये ये

1:17:42मैसेज है। इसका ये कंप्लेन है और हमें ये

1:17:44लगता है ये जेन्युइन नहीं है। आप एक बार

1:17:46बात करके देख लो। तो हमें इस तरीके से

1:17:48रिपोर्ट भी दे देगा। ठीक है? सारी चीजें

1:17:50और ऊपर से अगर मैं चाहता हूं ये लीड एक

1:17:52Google शीट पे अटैच कर दे तो ये Google

1:17:54शीट पे भी अटैच कर देगा इस तरीके से। तो

1:17:57आई नो यार आपको थोड़ा सा प्रॉब्लम आ रही

1:17:58होगी समझने में। आप ठीक से नहीं समझ पा

1:18:00रहे हो। लेकिन अगर आपने इसके प्रीवियस

1:18:02वाली वीडियो देखी होगी जिसमें नौ

1:18:03कांसेप्ट्स को मैंने बताया तो आपको थोड़ा

1:18:05सा इज़ली समझ आ जाएगा कि एआई एजेंट्स वगैरह

1:18:07कैसे काम करते हैं? ट्रिगर होता है, एक्शन

1:18:09होता है। तो ये हम लोग थोड़ा सा आगे वाली

1:18:11वीडियो में समझेंगे। ठीक है? मैं तब आपको

1:18:12थोड़ा और अच्छी तरीके से बता दूंगा। ये जो

1:18:15है ये कैसे काम करते हैं। रिट्रिवल सिस्टम

1:18:17तो हमने देख लिया है थोड़ा बहुत। अब ये

1:18:19ऑटोमेशन टूल्स है, एआई एजेंट्स है। ये

1:18:21चीजें कैसे काम करती है? तो थोड़ा सा मैं

1:18:23इसको प्रैक्टिकल दिखा के ना आपको समझाना

1:18:25चाहता हूं। ऐसे आपको उतनी अच्छी तरीके से

1:18:26समझ नहीं आएगा। तो थोड़ा बहुत प्रैक्टिकल

1:18:28दिखाऊंगा। ज्यादा प्रैक्टिकल नहीं हो

1:18:30पाएगा। ठीक है? ट्रस्ट मी। सो जितना हो

1:18:32पाएगा मैं आपको उस तरीके से एआई एजेंट्स

1:18:34वगैरह बना के दिखाने वाला हूं नेक्स्ट

1:18:36वीडियो में। हे एवरीवन, ये एआईए फाउंडेशन

1:18:38का पार्ट टू वाला वीडियो है जिस पे मैं

1:18:40आपको बताने वाला हूं कि एआई एजेंट्स कैसे

1:18:42काम करते हैं, वर्क फ्लोस कैसे काम करते

1:18:44हैं? और भी बहुत सारे टॉपिक्स के ऊपर हम

1:18:46लोग बात करेंगे। सो हमारा बेसिक जो टॉपिक

1:18:49है ये थ्योरी के अराउंड ही रिवॉल्व करेगा।

1:18:51पिछले वीडियो में भी मैंने आपको बताया था।

1:18:53लेकिन जहां-जहां मुझे लगेगा कि मैं

1:18:55प्रैक्टिकल कुछ एक्सपोज़र दे सकता हूं,

1:18:57वहां मैं देने की जरूर कोशिश करूंगा। सो

1:18:59अभी हम लोग आते हैं मॉड्यूल नंबर वन पे

1:19:01जहां पे हमने ऑलरेडी कवर कर लिया है कि एi

1:19:04क्या है? एi में टोकंस क्या होते हैं?

1:19:06कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या होता है?

1:19:07एंबेडिंग्स कैसे काम करते हैं? वेक्टर

1:19:08डेटाबेस कैसे काम करता है? यानी कि रैक का

1:19:10सिस्टम आर्किटेक्चर क्या होता है एलएलएम

1:19:12का। इस पे भी हमने इमेज, वीडियो, आउटपुट

1:19:14वगैरह बहुत सारी चीजें देखी है। लेटेंसी

1:19:16क्या होता है? थ्रूपट क्या होता है?

1:19:18कॉस्ट्स क्या होते हैं? ह्यूमन और एआई के

1:19:20में क्या डिफरेंस रहता है? फिर कैटेगरी

1:19:22वाइज हम लोग कवर कर रहे थे। तो चैट प्लस

1:19:23टेक्स्ट जनरेशन सिस्टम्स। ये हमने ऑलरेडी

1:19:25कवर कर लिया था। यूज़ केस के ऊपर थोड़े से

1:19:27बातचीत हमने किया था। मल्टीमॉडल्स। एआई

1:19:29हमने देख लिया था। इमेज, वीडियो, ऑडियो

1:19:31वगैरह चीजें हो जाती है। अब हम लोग जो

1:19:33देखने वाले हैं वो देखने वाले हैं एआई

1:19:34एजेंट्स क्या होता है इसको हम लोग समझने

1:19:36वाले हैं। और इसी के साथ फोर्थ टॉपिक है

1:19:38ऑटोमेशन टूल्स। और फिफ्थ है रिट्रीवल

1:19:40सिस्टम्स जो कि मैंने ऑलरेडी ही आपको बता

1:19:43दिया है कि क्या है रैक सिस्टम। तो अगर

1:19:44आपको याद नहीं है तो यहां पे शायद ओपन

1:19:47होगा मेरा। सो यहां पे आप देख सकते हो रैक

1:19:49क्या है? रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन। ये

1:19:51मैंने आपको बताया था जो कि 3D स्पेस पे

1:19:53काम करता है। जिस पे हम लोग नंबर, मेटा,

1:19:55डेटा, टेक्स्ट ये सारी चीजें स्टोर करते

1:19:56हैं। जिसमें एi जो है ये क्यों एग्ज़िस्ट

1:19:58करता है? क्योंकि जो मेन अपना कंसर्न था

1:20:01वो था कि ए जो है वो कॉन्टेक्स्ट नहीं समझ

1:20:03पा रहा। उसके पास उतना डेटा वो स्टोर नहीं

1:20:05कर सकता और इतने सारे डेटा को वो जान नहीं

1:20:07सकता। तो कॉन्टक्स्ट विंडोज का लिमिटेड

1:20:09रहता है। इसलिए ये प्रॉब्लम आती है। तो

1:20:11इसके लिए हमने क्या किया? रैक सिस्टम्स

1:20:12लाए हम लोग। बाकी इसको डिटेल में हम लोग

1:20:14आगे देखेंगे। यूज़ केस के लिए मैं अगर

1:20:16बताऊं तो हम लोग नॉलेज बेस बना सकते हैं।

1:20:18इंटरनल एसओपी बना सकते हैं। यानी कि

1:20:20सिस्टम ऑफ ऑपरेशंस जो अपना रहा है। लीगल

1:20:22पॉलिसी डॉक्यूमेंट्स या फिर कोर्स का

1:20:24कंटेंट वो सारी चीजें आप ऑर्गेनाइज करके

1:20:26रख सकते हो। तो रियल यूज़ केस में ये सारी

1:20:28चीजें आएंगी। सो चलिए अब हम लोग समझते हैं

1:20:31कि कैसे एक्चुअली में ये चीजें काम करती

1:20:33है। तो एआई एजेंट्स ये सारी चीजों के ऊपर

1:20:35बात करते हैं और ऑटोमेशन टूल्स। तो एआई

1:20:37एजेंट्स में सिंपल एआई एजेंट्स आर गोल

1:20:39ड्रिवन सिस्टम नॉट चैट्स दे प्लान स्टेप्स

1:20:42कॉल टूल्स एग्जीक्यूट एक्शनंस वैलिडेट

1:20:43आउटकम्स आई नो गाइस आपको नहीं समझ आएगा

1:20:45अभी यहां पे लेकिन बहुत जल्द अभी समझ आ

1:20:48जाएगा क्रिएट अ कैंपेन जनरेट एसेट्स अपलोड

1:20:50एड्स मॉनिटर रिजल्ट्स ठीक है एजेंट्स

1:20:52एजेंट्स रिक्वायर स्ट्रक्चर ऑटोमेशन टूल्स

1:20:54दिस आर कनेक्टर्स नॉट इंटेलिजेंस एग्जांपल

1:20:57वर्क फ्लो बिल्डर्स नो कोड ऑटोमेशन

1:21:00दे ट्रिगर एआई पास डेटा एग्जीक्यूट एकशंस

1:21:03ठीक है सो ऑटोमेशन टूल्स है कनेक्टर्स है

1:21:06तो अब मैं इन दोनों पे डिफरेंस बताता हूं।

1:21:07सबसे पहले हम लोग ना ऑटोमेशन टूल्स पे आते

1:21:09हैं। ठीक है? सबसे पहले हम लोग आते हैं।

1:21:11ये दो कांसेप्ट अभी हम लोग समझने वाले

1:21:12हैं। ध्यान से देखना। तो अभी हम लोग

1:21:16ठीक है?

1:21:19हमारे पास यहां पे ऑटोमेशन टूल्स लिखा है।

1:21:21ठीक है? तो ऑटोमेशन टूल्स है। तो सबसे

1:21:23पहले हमें देखो ऑटोमेशन टूल्स समझना

1:21:25पड़ेगा। एजेंट से पहले तो हम लोग ऑटोमेशन

1:21:27टूल्स समझते हैं। फिर उसके बाद हम लोग

1:21:29समझेंगे एआई एजेंट्स।

1:21:31ठीक है? इसके ऊपर हम लोग काम करेंगे। तो

1:21:33अब देखो ऑटोमेशन क्या होता है? ऑटोमेशन

1:21:35में ना हम लोग वर्क फ्लो डिसाइड करते हैं

1:21:37कि सबसे पहले क्या होगा? फिर क्या होगा?

1:21:40फिर क्या होगा? एंड फिर क्या होगा? तो ये

1:21:43जो है हमारा पॉइंट है कि यहां पे कुछ ना

1:21:45कुछ एक्शन हो रहा है।

1:21:47ये क्या है? यहां पे एक्शन हो रहा है।

1:21:50एक्शन यानी कि कोई चीज परफॉर्म हो रहा है।

1:21:53यहां पे भी एक्शन हो रहा है। कोई चीज

1:21:54परफॉर्म हो रहा है। यहां पे भी एक्शन है।

1:21:56कुछ परफॉर्म हो रहा है। अब ये एक्शन जो है

1:21:58ये कब चालू होता है? जब सबसे पहला एक्शन

1:22:00होता है। और वो एक्शन एक्शन नहीं कहलाता।

1:22:02वो कहलाता है ट्रिगर। ऐसा क्या है जिससे

1:22:05ट्रिगर हो जाते हो? जैसे कि आप अगर अच्छे

1:22:08मार्क्स नहीं लाते हो तो आपके मम्मी पापा

1:22:09ट्रिगर हो जाते हैं। आप पर गुस्सा करते

1:22:11हैं। वैसे ही अगर आप दिन भर फोन चलाते हो,

1:22:13गेम खेलते हो तो आपके मम्मी पापा ट्रिगर

1:22:15हो सकते हैं। या फिर अगर आप बड़े हो बहुत

1:22:17ज्यादा आपकी ऐज हो रखी है और मान लो आप

1:22:19शादीशुदा हो और आपने कुछ ऐसा बात बोल दिया

1:22:22जिससे आपकी बीवी को गुस्सा आ गया तो वो

1:22:23ट्रिगर हो सकती है। सेम ऑोजिट वाइसवर भी

1:22:26हो सकता है। तो कोई भी चीज आप ले लो हर एक

1:22:28कोई ना कोई पॉइंट रहता है जिस पे कोई एक

1:22:30पर्टिकुलर पर्सन ट्रिगर हो जाता है। आप

1:22:32खुद भी देखो अपने आपको कि ऐसा कोई बात कह

1:22:35देता हो जिसमें आप ट्रिगर हो जाते हो। तो

1:22:37वो ट्रिगर क्या होता है? ट्रिगर होने के

1:22:39लिए कुछ चीज एकिस्ट करना चाहिए। कुछ चीज

1:22:41परफॉर्म होना चाहिए। अगर ये x y z चीज

1:22:44होती है तो ये वर्क फ्लो स्टार्ट हो

1:22:46जाएगा। बेसिकली मैं ये बोलना चाह रहा हूं।

1:22:48ये जो कहलाता है ये पूरा वर्क फ्लो कहलाता

1:22:51है। अच्छा ये वर्क फ्लो कहलाता है। हां

1:22:54जी। यही वर्क फ्लो कहलाता है। हम तो वर्क

1:22:57फ्लो होता क्यों है? और वर्क फ्लो की हमें

1:22:59जरूरत क्या है? और एक्चुअल कुछ प्रैक्टिकल

1:23:01एग्जांपल दे देते तो अच्छे तरीके से समझ आ

1:23:03जाता। तो कोई ना जी अच्छे तरीके से मैं

1:23:05देता हूं। लेट्स सपोज ट्रिगर हमारे बहुत

1:23:07टाइप के हो सकते हैं। ट्रिगर क्या हो सकता

1:23:08है? ट्रिगर हो सकता है कि जैसे कि आपको एक

1:23:11मेल आया मेल में आपको रिसीव हुआ एक मेल कि

1:23:15अ सामने वाला इंक्वायरी कर रहा है। ठीक

1:23:17है? सामने वाला इंक्वायरी कर रहा है

1:23:21आपके सर्विस के लिए। ठीक है? सर्विस में

1:23:24आप क्या देते हो? आप वेबसाइट डेवलप करके

1:23:26देते हो। ठीक है? आप क्या करते हो?

1:23:28वेबसाइट डेवलप करके देते हो। सामने वाले

1:23:29के लिए एक बहुत ब्यूटीफुल सा आप वेबसाइट

1:23:31बना देते हो। ठीक है? सो आपका ये सर्विस

1:23:33है। अब उसके लिए है कि सामने वाला मेल कर

1:23:36रहा है। तो वो वहां पे इंक्वायरी आ रही

1:23:38है। पहला आप ये मान लो ट्रिगर। तो इसको हम

1:23:41लोग क्या बोलेंगे? ये ट्रिगर है। तो

1:23:42ट्रिगर हमारे क्या है? जैसे ही एक मेल

1:23:45आएगा जिसमें सामने वाला इंक्वायरी करेगा

1:23:47यानी कि बोलेगा आई वांट टू नो अबाउट योर

1:23:49अबाउट योर सर्विस। प्राइस क्या है आपका?

1:23:52आपके सर्विस के डिटेल्स दो। तो ऐसे कुछ

1:23:53कीवर्ड्स रहेंगे। तो हम लोग ट्रिगर में

1:23:55रखेंगे कि अगर मेल में ठीक है? मेल पे अगर

1:23:59यह चार से पांच वर्ड रहते हैं तो उसको

1:24:03आपको क्या करना है? यह वर्क फ़्लो स्टार्ट

1:24:04कर देना है। तो, हम लोग एक यह वर्क फ्लो

1:24:06स्टार्ट कर देते हैं। और वर्क फ्लो

1:24:07स्टार्ट करने के बाद स्टेप्स रहेंगे

1:24:08मल्टीपल। जैसे मेल आया। अब हम लोग क्या

1:24:10करेंगे? इसका रिप्लाई ड्राफ्ट करेंगे।

1:24:12रिप्लाई हम लोग क्या करेंगे? ड्राफ्ट

1:24:14करेंगे। अब देखो, इसका रिप्लाई क्या हो

1:24:15सकता है? इसका रिप्लाई हम लोग एआई से

1:24:17ड्राफ्ट करवाएंगे। तो रिप्लाई ड्राफ्ट

1:24:19कराना है। तो हम लोग एआई टूल के पास

1:24:21भेजेंगे। एआई में कोई भी हो सकता है। अब

1:24:23यहां पे देखो एपीआई वगैरह यूज़ होगा। जहां

1:24:25पे हम लोग एलएलएम यूज़ करेंगे। अब एi के

1:24:27पास से गया। वैसे मैं पता नहीं ये टेढ़ा

1:24:29क्यों बना रहा हूं। लेकिन समझ जाऊं मेल

1:24:32अपने को रिसीव हुआ। वो हमारे लिए एक

1:24:34ट्रिगर था। हमने रिप्लाई ड्राफ्ट किया और

1:24:36एi टूल को भेजा। एi टूल ने उसको अच्छे से

1:24:40बना के हमें फॉर्मेट करके भेज दिया। तो

1:24:42हमारे पास एi का रिस्पांस आ गया। ठीक है?

1:24:45अब रिस्पांस आने के बाद जो था हमने उसे

1:24:48रिप्लाई कर दिया मेल का। ठीक है? ये किया

1:24:50हमने रिप्लाई जो इसने भेजा। तो बस ये जो

1:24:54स्टेप है ये क्या है? है ये वर्क फ्लो

1:24:56कहलाता है। ये जो पूरा स्टेप है ये वर्क

1:24:58फ्लो कहलाता है। अब इसमें आप AI इंटीग्रेट

1:24:59करना चाहो तो कर सकते हो। तो ये क्या

1:25:01होगा? अगर आप इसमें AI इंटीग्रेट नहीं

1:25:03करोगे नॉर्मली रिप्लाई कर दोगे तो वो क्या

1:25:05हो जाएगा? एक नॉर्मल ऑटोमेशन वर्क फ्लो हो

1:25:07जाएगा। हमने क्या किया? ऑटोमेट किया। तो

1:25:10ये ऑटोमेशन ही है। ठीक है? लेकिन आप कह

1:25:13सकते हो इसको एआई बेस्ड

1:25:17एi बेस्ड ऑटोमेशन वर्क फ्लो। ठीक है? यह

1:25:20भी एआई एजेंट नहीं है। यह भी वर्क फ्लो है

1:25:22लेकिन एi बेस्ड है जिसमें हमने एआई बीच

1:25:25में इंक्लूड कर दिया। अब बिना एआई के कैसे

1:25:27हो सकता है? बिना एआई के मतलब ये हो सकता

1:25:29है। लेट्स सपोज आपका वेबसाइट है। अब

1:25:31ट्रिगर ये भी हो सकता है। आपके वेबसाइट पे

1:25:33क्या हुआ? किसी ने फॉर्म फिल अप किया।

1:25:35किसी ने किया फॉर्म फिल अप। तो ये आपके

1:25:38लिए क्या है? एक लीड है। यहां पे आपको लीड

1:25:41मिला। लीड क्या होता है बेसिकली? अगर कोई

1:25:43अपना फोन नंबर, ईमेल आईडी यह शेयर करता है

1:25:45आपके साथ तो वो आपके लिए एक लीड है। तो इस

1:25:48लीड पे अभी हम लोग काम कर रहे हैं। तो

1:25:50यहां पर अपने को लीड रिसीव हुआ और लीड

1:25:52रिसीव होने के बाद हम लोग क्या कर रहे

1:25:53हैं? ये हम लोग भेज दे रहे हैं Google शीe

1:25:55पे। ठीक है? Google शीe पे क्यों भेज रहे

1:25:57हैं भाई? Google शीe पे क्या होता है?

1:25:59Google शीट एक पूरा टेबल आपको प्रोवाइड

1:26:02करता है। डेटा टेबल जिसमें आपके रोज़ होते

1:26:04हैं, मल्टीपल कॉलम्स होते हैं। और यहां पर

1:26:06रहता है यहां पे मान लो नेम है। यहां पे

1:26:09मान लो आपका सर्विस का डिटेल है। यहां पे

1:26:12आपका कांटेक्ट नंबर है। तो अलग-अलग कॉलम

1:26:14में अलग-अलग चीजें रहती हैं। तो जो

1:26:16इंफॉर्मेशनेशन आप मांगोगे वो कॉलम वाइज़ आप

1:26:18मैप कर देते हो Google शीट में। तो Google

1:26:20शीट में आपने डेटा स्टोर कर दिया और सामने

1:26:21वाले को एक ब्यूटीफुल सा मेल भी भेज दिया

1:26:23आपने जो प्रीडफाइंड है कि थैंक्स

1:26:27थैंक्स फॉर शोइंग इंटरेस्ट। ब्ल ब्ल ब्ल

1:26:30फिर उसके बाद कंपनी के बारे में बताओगे

1:26:31फिर बोलोगे वन ऑफ आवर रिप्रेजेंटेटिव विल

1:26:34गेट इन टच विद यू सून तो थैंक्स टीम्स

1:26:37थैंक्स टीम आपका एक्स वजी जो भी आपका है

1:26:41तो इस तरीके से आप भेज दोगे तो ये आपका

1:26:43क्या कहलाएगा ये नॉर्मल वर्क फ्लो है अब

1:26:45यहीं पे हमने अगर एआई से मेल लिखवा दिया

1:26:48अकॉर्डिंग टू लीड तो वो हमारा एआई बेस्ड

1:26:50ऑटोमेशन वर्क फ्लो बन जाएगा तो ऑटोमेशन की

1:26:53बात करूं वर्क फ्लो की बात करूं तो वो एक

1:26:55ही है। ठीक है? तो इस तरीके से वर्क फ्लो

1:26:57डिपेंड करता है। वर्क फ्लो टर्म से ही पता

1:27:00चल रहा है यार। मतलब फ्लो फ्लो क्या होगा?

1:27:02ये ऐसे जाएगा। ऐसे ऐसे ऐसे ऐसे करके फ्लो

1:27:05क्या होगा? तो फ्लो में मल्टीपल स्टेप्स

1:27:08हैं। यहां पे मेल आएगा। ये रिफाइन होगा।

1:27:10Google शीट पे अपडेट होगा। मेल ड्राफ्ट

1:27:12होगा। फिर उसके बाद मेल सेंड हो जाएगा।

1:27:14मेल सेंड होने के बाद हमें एक खुद

1:27:16कंफर्मेशन मेल आ जाएगा कि एक मेल्स यहां

1:27:18पे सेंड हुआ है। तो इस तरीके से यह चले

1:27:20जाएगा एक्शन। तो ये क्या होता है? ये वर्क

1:27:22फ्लो होता है कि फ्लो क्या रहेगा? वर्क

1:27:24होने का यानी कि काम का फ्लो क्या रहेगा?

1:27:26जो चीज़ आप करवाना चाहते हो इससे। तो इसलिए

1:27:28हम लोग इसको वर्क फ्लो कहते हैं। अब ये जो

1:27:30वर्क फ्लो है इसको हम लोग एi बेस्ड तो

1:27:33बनाना सीख गए कि ए बेस्ड क्या होता है? अब

1:27:35वैसे सीखे नहीं है लेकिन आपको शॉर्ट में

1:27:38अगर मैं बताऊं तो मैं कुछ बताना चाहता

1:27:40हूं। मैं लेके आता हूं टैब एक बार। यहां

1:27:43पे हम लोग क्या करेंगे? अभी यहां पे एक

1:27:45टूल है जिसका नाम है N10। आपको क्या सर्च

1:27:47करना है? N10 सर्च करना है। N10 में जाके

1:27:50आप रजिस्टर कर सकते हो। यह एनएम का

1:27:52प्लेटफार्म है। जहां पर आपको गेट

1:27:53स्टार्टेड का बटन दिखेगा। यहां से आप गेट

1:27:55स्टार्टेड पर क्लिक कर लो। मेरे साथ करना

1:27:57चाहते हो प्रैक्टिकल तो बहुत बढ़िया

1:27:58रहेगा। आपको काफी ज्यादा हेल्प हो जाएगी।

1:28:00तो साइन इन के बटन पे क्लिक करते हैं

1:28:02जिससे हम लोग साइन इन हो जाएं। सो लेट्स

1:28:05डू इट।

1:28:08ठीक है? तो N10 का है। अब यहां पे क्या

1:28:10होता है? ये कुछ ऐसा सा डैशबोर्ड आपको

1:28:11दिखेगा। यहां पे क्रिएट वर्क फ्लो का बटन

1:28:13दिखेगा। इस क्रिएट वर्क फ्ल्लो के बटन पे

1:28:15आपको क्लिक करना है। और इस बटन पे आप जैसे

1:28:18ही क्लिक करोगे, यहां पे बोलेगा ऐड फर्स्ट

1:28:20स्टेप। तो फर्स्ट स्टेप पर आप क्लिक करोगे

1:28:22तो सबसे पहले बोलेगा व्हाट ट्रिगरर्स दिस

1:28:24वर्क फ्लो। ठीक है? अ ट्रिगर इज अ स्टेप

1:28:26दैट स्टार्ट्स योर वर्क फ्लो। तो ट्रिगर

1:28:27बेसिकली एक ऐसा वो स्टेप है जब ये स्टार्ट

1:28:30होगा। तो बहुत सारे ट्रिगर हैं। आप टाइम

1:28:31के बेसिस पे कर सकते हो कि हर सुबह

1:28:3311-12:00 बजे ये स्टार्ट हो जाएगा। कोई ऐप

1:28:35के इवेंट पे करा सकते हो। आपके वेबसाइट पे

1:28:37कोई फॉर्म सबमिट करेगा तब करा सकते हो। तो

1:28:38बहुत सारे केसेस हैं। अभी हम लोग नॉर्मल

1:28:40केस लेते हैं। जैसे मैंने बोला था ना

1:28:42हमारे पास एक लीड रिसीव होगा। लेकिन अभी

1:28:44मैं ज्यादा कॉम्प्लेक्स नहीं करना चाहता।

1:28:45इसलिए मैं लीड रिसीव वगैरह कुछ भी नहीं

1:28:47करूंगा। मैं एआई एजेंट बनाने वाला हूं।

1:28:49ठीक है? है एआई एजेंट जहां पे वर्क फ्लो

1:28:51भी आपको समझ आ जाएगा कि क्या होता है।

1:28:53जैसे लेट्स सपोज अभी मैं फॉर्म सबमिशन

1:28:55बनाता हूं। यहां पे ऑन फॉर्म सबमिशन करके

1:28:56एक ट्रिगर है। तो अभी मैं नॉर्मल ट्रिगर

1:28:59बनाऊंगा जिसमें हम लोग क्या करेंगे? फॉर्म

1:29:01का टाइटल ले लेंगे। अ

1:29:06रियल स्टेट लीड। लेट्स सपोज मैं ये लेता

1:29:10हूं। और यहां पे ऐड फॉर्म एलिमेंट में

1:29:13जाते हैं। लेबल में मैं लिख देता हूं नेम।

1:29:15और ये टेक्स्ट इनपुट ही रहने देंगे हम

1:29:17लोग। ठीक है? टेक्स्ट हम लोग कलेक्ट कर

1:29:19रहे हैं। यहां पे ऐड फॉर्म एलिमेंट में

1:29:20जाएंगे। अब हम लोग डालते हैं ईमेल।

1:29:22टेक्स्ट इनपुट में क्या करेंगे? हम लोग

1:29:24डाल देंगे ईमेल। यहां पे ऐड फॉर्म में

1:29:27जाएंगे। यहां पे डालेंगे अब अ नंबर फोन

1:29:31नंबर। फोन नंबर। ठीक है? टेक्स्ट इनपुट के

1:29:36जगह हम लोग कर देंगे नंबर जिसमें नंबर में

1:29:38रहेंगे। तो इस तरीके से मैंने ये चीजें

1:29:41क्रिएट कर दी है। डिस्क्रिप्शन एज इट इज

1:29:43खाली रहने देते हैं। एग्जीक्यूट स्टेप पे

1:29:45अगर मैं क्लिक करता हूं तो आप देखोगे यहां

1:29:47पे एक फॉर्म ओपन हो गया जिसमें नेम ईमेल

1:29:49फोन नंबर बोल रहे हैं। अब अगर मैं यहां पे

1:29:50नेम डालूं विवेक मिश्रा ईमेल विवेक

1:29:55मिश्रा@sil

1:29:57nexiss.com

1:29:59फोन नंबर अगर मैं डाल दूं।

1:30:05ठीक है? यह आपका फोन नंबर हो गया।

1:30:09तो फोन नंबर मैंने डाल दिया है। तो यहां

1:30:11पर आप देख सकते हो मेरे रिस्पांस आ गए।

1:30:12विवेक मिश्रा विवेक डॉट मिश्रा इस तरीके

1:30:15से आ गया। अब इसको मल्टीपल फॉर्मेट में आप

1:30:17देख सकते हो। आप टेबल व्यू में भी देख

1:30:19सकते हो कि टेबल में कैसा दिखेगा। कुछ इस

1:30:20तरीके से दिखेगा कि टेबल में ऐसा दिखेगा।

1:30:22जेएस में ऐसा दिखेगा। तो डिफरेंट-डिफरेंट

1:30:24फॉर्मेट है बस समझने के लिए। थोड़ा सा

1:30:26टेक्निकल लग सकता है ऐसे देखने में लेकिन

1:30:28है नहीं। बहुत सिंपल है। तो अभी हम लोग

1:30:30इसको स्कीमा रखते हैं। स्कीमा थोड़ा इजी

1:30:32टू अंडरस्टैंड रहता है सब यूजुअली। तो

1:30:34स्कीमा रखेंगे इसको। अब इसको क्लोज

1:30:36करेंगे। तो आप देख सकते हो हमारा ये पहला

1:30:38जो ट्रिगर है वो बन चुका है। अब हम लोग

1:30:40प्लस पे क्लिक करेंगे तो ये बोल रहा है

1:30:42व्हाट हैपेंस नेक्स्ट ये हमारा एक्शन है।

1:30:44तो हम लोग वर्क फ्लो बना सकते हैं कि हां

1:30:45भाई इस पे हम लोग अ फील्ड ऐड कर सकते हैं।

1:30:49मान लो मुझे ऑर्गेनाइज़ करना है तो एक एडिट

1:30:50का फील्ड होता है। ठीक है? ये एडिट

1:30:53फील्ड्स करके। तो यहां पे हम लोग

1:30:54ऑर्गेनाइज़ कर सकते हैं। ऐड फील्ड पे

1:30:55जाएंगे। तो किस नाम से रहेगा? तो नाम

1:30:58रहेगा अपना नेम और वैल्यू क्या रहेगा?

1:31:00इसको हम लोग जस्ट ड्रैग एंड ड्रॉप कर सकते

1:31:02हैं जो हमारी काम की चीज है। तो जैसे नेम

1:31:05है हमारा यह नेम हमने ड्रैग एंड ड्रॉप कर

1:31:08दिया। तो मतलब मैं यूज़ केस बता रहा हूं।

1:31:09ऐसे मल्टीपल एकशंस होते हैं कि हम लोग

1:31:11ऑर्गेनाइज करते हैं चीजें। यहां पर इसका

1:31:13नाम मैं रख दूंगा फोन।

1:31:17फोन

1:31:19नंबर। ठीक है? यहां पे जाते हैं। यहां पे

1:31:22नाम रख देते हैं इसका ईमेल

1:31:26और वैल्यू में ईमेल आईडी। तो आई गेस ये

1:31:29तीन चीज़ इंपॉर्टेंट है मेरे लिए। तो मैं

1:31:31एग्जीक्यूट स्टेप पे क्लिक करूंगा। तो आप

1:31:32देख सकते हो इसका आउटपुट, नेम, ईमेल, फोन

1:31:34नंबर यह आ गया। वैसे आप इसको अगर ऊपर नीचे

1:31:37करना चाहो तो इसको नीचे भी कर सकते हैं

1:31:39फोन नंबर और हां मैंने सबको स्मॉल केस में

1:31:42लिखा तो हमेशा याद रखना यह स्मॉल केस में

1:31:44रहे अपर केस में लिखते नहीं है जनरली तो

1:31:46स्मॉल केस में रहे और यहां पे अगर आप

1:31:48स्पेस डालना चाहते हो तो ये अंडरस्कोर डाल

1:31:50दो तो बेटर रहेगा ये मतलब अ

1:31:51[नाक से की जाने वाली आवाज़] फॉलो होता है

1:31:52काफी इंडस्ट्री स्टैंडर्ड है इसलिए मैं

1:31:54अभी करता हूं ये तो बस इसको मैं

1:31:56एग्जीक्यूट करूंगा तो ये एग्जीक्यूट हो

1:31:58गया और आउटपुट में आपको ये दिख गया बस

1:32:01इतना करना है। अब इसके बाद नेक्स्ट स्टेप

1:32:02पे क्या है? हमें Google शीe पे डालना है।

1:32:04तो हम लोग शीट्स लिखेंगे। सो Google शीट्स

1:32:07आ गया। तो यहां पे एक ऑप्शन मिलेगा अप एंड

1:32:10ड्रॉ इन शीट।

1:32:12तो इसके लिए ना हम लोग टेस्ट बना देते हैं

1:32:15ताकि आपको वर्क फ्ल्लो समझ आ पाए। तो अगर

1:32:17मैं जाऊं यहां पे शीट्स. Google.com तो

1:32:21sheeets.com एक ब्लैंक स्प्रेडशीट पे

1:32:24जाएंगे हम लोग। अगर आपको नहीं पता यार

1:32:26Google शीeट्स क्या होता है तो क्विकली बस

1:32:28देख के समझ लो। और ये YouTube पे भी आप

1:32:29सर्च करके देख सकते हो Google शीe क्या

1:32:31होता है? क्योंकि नॉर्मली सबको पता होता

1:32:32है। अगर आपको नहीं पता है। सो जस्ट

1:32:34YouTube पे सर्च कर लो क्योंकि ये तो बहुत

1:32:36बेसिक चीज है। तो इसलिए आपको देखना पड़ेगा

1:32:39YouTube वगैरह से। सो अभी हम लोग क्या

1:32:42करते हैं? यहां जाते हैं Google शीट पे और

1:32:45यहां पे लेट्स सपोज मैं यहां पे लिख देता

1:32:47हूं नेम। नेम लिख देता हूं। और हम लोग

1:32:49क्या कलेक्ट कर रहे थे? फोन नंबर और क्या

1:32:53कलेक्ट कर रहे थे हम लोग? ईमेल। तो ईमेल

1:32:56यहां पे लिख दिया मैंने। तो ये तीन चीजें

1:32:57मुझे चाहिए थी। तो मैंने ये तीन चीजें लिख

1:32:59दी। और भी हम लोग डेट वगैरह बहुत सारी

1:33:01चीजें कर सकते हैं। लेकिन ट्यूटोरियल को

1:33:02सिंपल रखते हैं।

1:33:05ओनली टू फेब टेस्ट। ठीक है? इस तरीके से

1:33:10मैं इसको सेट कर दूंगा। तो ओनली टू फेब

1:33:13टेस्ट। अभी क्या करूंगा? ये वर्क फ्लो पे

1:33:15आते हैं। यहां पे सेलेक्ट क्रेडेंशियल पे

1:33:18जाते हैं। तो यहां क्रिएट न्यू

1:33:19क्रेडेंशियल का ऑप्शन है। तो क्रिएट न्यू

1:33:20क्रेडेंशियल में जाके मुझे क्या करना है?

1:33:22जस्ट साइन इन विद Google पे क्लिक कर देना

1:33:24है। तो साइन इन विद Google पे क्लिक करते

1:33:27साथ आपको अपना ईमेल आईडी सेलेक्ट कर लेना

1:33:28है जिससे आपको साइन इन करना है। और एक बार

1:33:30आपने साइन इन कर लिया। सेलेक्ट ऑल करना

1:33:32है। कंटिन्यू पे क्लिक करना है। और

1:33:34कंटिन्यू पे क्लिक करने के बाद

1:33:39यहां पे कनेक्शन सक्सेसफुल है। कैंसिल

1:33:41करते हैं एक बार। अब यहां पे डॉक्यूमेंट

1:33:43में जाएंगे। तब आप देख सकते हो ओनली टू फ़

1:33:46टेस्ट ये आ चुका है। यहां पे सेलेक्ट कर

1:33:48लेते हैं। शीट में तो बाय डिफ़ॉल्ट ये शीट

1:33:50वन ही रहेगा। क्योंकि जो आपका रहता है

1:33:52इसको हम लोग पूरा स्प्रेडशीट बोलते हैं।

1:33:53और यह नीचे जो आया है ना आपको यह शीट वन

1:33:55दिख रहा है। यही वो शीट वन है जो हमने

1:33:57सेलेक्ट किया। इसके जगह मल्टीपल भी हम लोग

1:33:58कर सकते हैं। यहां पे प्लस का ऑप्शन है

1:34:00जिससे आप और ये सब शीट्स ऐड कर सकते हो।

1:34:02शीट वन, शीट टू और मैंने जैसे शीट टू ऐड

1:34:04कर दिया था। तो यहां पे भी आपको चेंजेस

1:34:06दिख जाएंगे कि यहां पे जाऊंगा मैं शीट वन।

1:34:09तो अब देखो शीट टू भी आ गया। तो शीट वन ही

1:34:11मैं सेलेक्ट रखूंगा। नेम में यहां पे मैप

1:34:13कर देता हूं कि ये नेम में नेम रहेगा।

1:34:19नेम हो गया। फोन नंबर पर आपका फोन नंबर हो

1:34:23गया।

1:34:28ठीक है? गुड। हमने फोन नंबर लगा दिया।

1:34:31ईमेल ग्रेट। तो अब हम लोग एग्जीक्यूट

1:34:35स्टेप करेंगे। और एग्जीक्यूट स्टेप करने

1:34:36के बाद अब आप देखोगे कि यहां पे जो है वो

1:34:39चीजें ऐड हो जाएगी। लेकिन अभी ऐड यह

1:34:43आई गेस

1:34:45हमने एक चीज नहीं किया है। लेकिन तब भी

1:34:48देखते हैं क्या होता है।

1:34:51यह ऐड तो हो गया दिखा रहा है।

1:34:55यह शीट टू है। यह शीट वन है। अच्छा हां,

1:34:57हमने शीट वन में किया हुआ है। ठीक है?

1:34:59हमने प्रॉपर डाला हुआ है नेम, फोन नंबर,

1:35:00ईमेल आईडी तो ओके रिपोर्ट है। तो ये ऊपर

1:35:03वाला हम लोग क्या कर देते हैं? बोल्ड कर

1:35:04देते हैं। येलो में हाईलाइट कर देते हैं।

1:35:06तो थोड़ा सा ब्यूटीफाई कर देते हैं ताकि

1:35:07बढ़िया दिखे। तो अभी जो भी मैं फिल अप

1:35:09करूंगा वो ऑटोमेटिक यहां पे आ जाएगा। कैसे

1:35:11आ जाएगा? अभी देखो Google शीe का ऑटोमेशन

1:35:13सिंबल बना दिया। अब इसमें मेल भी कर सकता

1:35:15हूं मैं। अगर मुझे मेल भेजना है तो मैंने

1:35:17यहां पे मेल कर दिया। तो Gmail पर यहां पर

1:35:19सारे कनेक्शंस आपको मिल जाते हैं। यहां पर

1:35:22सेंड अ मैसेज तो सेंड अ मैसेज में जाके

1:35:25मैं Gmail पे भेज भी सकता हूं। टू क्या

1:35:27रहेगा? कंटेंट मैसेज क्या रहेगा? तो पर

1:35:29मैं ये कर नहीं रहा हूं अभी। तो बस ये

1:35:31थ्री स्टेप वाला वर्क फ्ल्लो देखो। बहुत

1:35:33सिंपल वर्क फ्लो था जो हमने अभी क्रिएट

1:35:35किया है। यहां पे बस अब आपको पब्लिश कर

1:35:37देना है। पब्लिश बटन पे क्लिक करो। पब्लिश

1:35:39अगेन क्लिक करो। गॉट इट पे क्लिक कर लो।

1:35:42एंड देन बस आपका ये पब्लिश हो चुका है। अब

1:35:44पब्लिश होने के बाद जब आप फॉर्म में जाते

1:35:46हो एग्जीक्यूट वर्क फ्लो पे जाते हो तो अब

1:35:48आप देख सकते हो यहां पे आ चुका है। यह

1:35:50फॉर्म टेस्ट आ रहा है। अगर मैं फॉर्म

1:35:52टेस्ट के जगह अगर रियल लाइफ का फॉर्म ये

1:35:54शेयर करना चाहूं किसी के साथ तो मैं रियल

1:35:56लाइफ में शेयर भी कर सकता हूं। बस ये याद

1:35:57रख लेना नीचे एक ऐड ऑप्शन का है। ऐड ऑप्शन

1:36:01में आपको है अपेंड एनट एट्रिब्यूशन इसको

1:36:03आप ऑफ कर देना। और फिर इसके बाद जो ये

1:36:05प्रोडक्शन यूआरएल है टेस्ट के जगह

1:36:07प्रोडक्शन यूआरएल लेना। कॉपी करना और इसको

1:36:10एग्जीक्यूशन में क्लिक कर लेना।

1:36:12एग्जीक्यूशन से आपको दिखेंगे कि कितने बार

1:36:14यह वर्क फ्ल्लो रन हुआ है। जहां पे भी ऐसा

1:36:16ये केमिस्ट्री का क्या बोलते हैं इसको?

1:36:19मैं भूल रहा हूं जो भी बोलते हैं। तो ये

1:36:21आपको जो दिख रहा है ये आइकॉन अगर ये आइकॉन

1:36:23दिखता है तो ये टेस्ट एग्जीक्यूशन है। अगर

1:36:25ये नहीं दिखता तो प्रोडक्शन एग्जीक्यूशन

1:36:27है। तो प्रोडक्शन एग्जीक्यूशन के लिए ये

1:36:29मैं यूआरएल पुट कर दूंगा। ठीक है? सिंपली

1:36:32यह यूआरएल पुट कर देते हैं।

1:36:36अब देखो यहां पर फॉर्म ऑटोमेटेड विद N10

1:36:39दिखा रहा है। आई गेस मैंने हटा दिया था पर

1:36:42पब्लिश नहीं किया था तो मुझे पब्लिश करना

1:36:44पड़ेगा तो ये हट जाएगा। तो अभी नाम लिखते

1:36:46हैं नेम विवेक या चलो हम लोग लिखते हैं

1:36:49राजीव

1:36:50मेहता ईमेल राजीव डॉट मेहता@gmail.com

1:36:58फोन नंबर ब्ल ब्ल ब्ल ब्ल सबमिट अब देखते

1:37:01हैं क्या होता है। यहां पे अपडेट हो जाना

1:37:03चाहिए। सो वेट करते हैं।

1:37:06अपडेट होने का हुआ क्यों नहीं अपडेट?

1:37:10सबमिट हो रहा है। दिस इज़ द टेस्ट वर्जन ऑफ़

1:37:14दी फॉर्म। अच्छा यह टेस्ट वर्जन क्यों

1:37:15दिखा रहा है? हमने फॉर्म टेस्ट हटाया नहीं

1:37:18था।

1:37:21चलो देख लेते हैं। टाइम इतना तो नहीं लेना

1:37:23चाहिए इसे।

1:37:25एग्जीक्यूशंस

1:37:43पब्लिश करते हैं। पहले एक काम करते हैं।

1:37:47पब्लिश करते हैं। प्रोडक्शन यूआरएल हम लोग

1:37:51कॉपी करते हैं।

1:37:53और अब पेस्ट करके वापस ओपन करते हैं। अब

1:37:57देखो एनी वगैरह नहीं आ रहा तो नेम अभी

1:37:59विवेक या राकेश लिख रहे है ना राकेश मेहता

1:38:04राकेश डॉट मेहता

1:38:07gmailcom

1:38:09फोन नंबर ब्ल ब्ल ब्ल सबमिट ठीक है फॉर्म

1:38:12सबमिटेड सक्सेसफुली अब यहां पे आप देखोगे

1:38:15एक यहां पे हमारा आ जाएगा ये देखो आ गया

1:38:17डिटेल ठीक है बस इसी तरीके से आपको करना

1:38:19है ये क्या कहलाता है ऑटोमेशन कहलाता है

1:38:20जब भी कोई फॉर्म फिल अप करेगा आ जाएगा अब

1:38:22ऐसी कोई वेबसाइट से फॉर्म फिल अप कर सकता

1:38:24है ऐसे आपको कहीं कोई चैट सेक्शन में दे

1:38:26सकता है Instagram पे जहां पे आप एलएलएम

1:38:28वगैरह लगा के कर सकते हो। तो बहुत सारी

1:38:29चीजें इसके अंदर होती है जो अभी हम लोग

1:38:32नहीं करेंगे। अभी जस्ट मैं आपको बताने के

1:38:34लिए कर रहा था। अब इसके बेसिस में आप एi

1:38:36भी लगा सकते हो। बीच में इंटीग्रेट कर

1:38:37सकते हो। एi आपको अगर करना है तो एi

1:38:40इंटीग्रेट अगर आपको करना है इन बिटवीन तो

1:38:42यहां प्लस आइकॉन है। और यहां पे लेट्स

1:38:45सपोज आपको जेमिनाई यूज़ करना है तो Google

1:38:46जेमिनाई है। तो आप Google जेमिनाई यूज़ कर

1:38:48सकते हो। अब आपको क्या करना है? फाइल

1:38:50एनालाइज़ करना है, इमेज एनालाइज़ करना है या

1:38:52फिर टेक्स्ट एकशंस लेना है तो मैसेज अब

1:38:54मॉडल पे आप क्लिक करके यहां पे आप अपना

1:38:57प्र्ट वगैरह दोगे। रोल क्या है? यूजर

1:38:59मॉडल। तो ये सारी चीज़ ना हम लोग डिटेल में

1:39:01आगे देखेंगे। एi को कैसे यूज़ करना है। अभी

1:39:03ये सही समय नहीं है। अदरवाइज़ आपको बहुत

1:39:05ज्यादा कंफ्यूजन हो जाएगा। तो इसलिए हम

1:39:08लोग इसको अवॉइड करेंगे। वरना बीच में आप

1:39:10ऐसे अपना जो मॉडल है वो जेमिनाई वगैरह रख

1:39:13सकते हो। अब इसके बाद अभी हम लोग क्या

1:39:16करेंगे? अभी हम लोग इनमें से कुछ भी नहीं

1:39:18करेंगे। अभी ये डीएक्टिवेट कर लेते हैं।

1:39:20पूरा आप सेलेक्ट करोगे। सेलेक्ट करने के

1:39:22बाद आपको यहां पे जब आप इस पे होवर करोगे

1:39:25थोड़ा सा ऊपर जाके तो आपको ऐसे ये

1:39:27डीएक्टिवेट का बटन दिखेगा। इसको बस

1:39:28डीएक्टिवेट कर दो क्योंकि अभी इसका काम

1:39:30नहीं है। अभी हम लोग क्या बनाएंगे? एआई

1:39:32एजेंट्स बनाएंगे। अभी जो मैंने बताया आई

1:39:34होप आपको क्लियर होगा। अगर क्लियर नहीं है

1:39:36थोड़ा सा भी तो प्लीज गाइस आपको वापस

1:39:39रिवजिट करने की जरूरत है। ठीक है? वीडियो

1:39:42को जाओ बैकवर्ड में प्ले करो। ठीक है?

1:39:45बैकवर्ड में प्ले करोगे तो काम बन जाएगा।

1:39:47बैकवर्ड बना भी नहीं पा रहा हूं मैं। कुछ

1:39:49ऐसा दिखता है ना आइकॉन

1:39:52ऐसा हम तो ऐसा बैकवर्ड में आप प्ले करके

1:39:56देखो कि क्या चीजें सीन है। तो यहां पे

1:39:58हमने ऑटोमेशन देखा। ठीक है? एi बेस्ड

1:40:01ऑटोमेशन नहीं देखा क्योंकि वो थोड़ा हेडेक

1:40:03वाला हो जाएगा। मुझे एपीआई भी आपको बताना

1:40:05पड़ेगा। तो मैं वो नहीं करना चाहता। लेकिन

1:40:07हम लोग एi एजेंट्स करेंगे जिसमें मैं आपको

1:40:09एपीआई बताऊंगा लेकिन थोड़ा अलग तरीके से

1:40:12जिसमें आपको फ्री में मिल जाता है। तो एi

1:40:14एजेंट्स मैंने लिखा। अब एआई एजेंट्स लिखने

1:40:16के बाद तो एआई एजेंट्स हमें समझना भी

1:40:19पड़ेगा। अब लिख ही दिया तो तो एआई एजेंट्स

1:40:21कैसे काम करेगा? जैसे हम लोग अपने रियल

1:40:24स्टेट वाले वेबसाइट पे जाते हैं।

1:40:27अ रियल स्टेट वाली वेबसाइट नहीं हम लोग

1:40:29अपने Na10 पे आते हैं। ठीक है? जो रियल

1:40:31स्टेट का हम बना रहे थे। यहां पे हम लोग

1:40:33प्लस पे जाते हैं और यहां पे हम लोग चैट

1:40:37पे जाते हैं। क्या करेंगे? चैट पे जाएंगे।

1:40:41चैट लिखेंगे तो चैट ट्रिगर आपको मिल

1:40:43जाएगा। तो चैट ट्रिगर लिखने के बाद यह

1:40:46देखो ट्रिगर आ गया। यह चैट का यह चैट का

1:40:49ट्रिगर है। यानी कि ओपन चैट पर मैं क्लिक

1:40:50करूंगा। तो जब भी कोई इस चैट बॉक्स पे हाय

1:40:53लिखेगा। अब देखो ये चैट किसी से भी कनेक्ट

1:40:55हो सकता है। आप Telegram को बना सकते हो,

1:40:56WhatsApp को बना सकते हो, Instagram को

1:40:58बना सकते हो। लेकिन वो बाद में देखेंगे।

1:41:00बहुत लेटेस्ट स्टेज वाले पार्ट में

1:41:02देखेंगे इस कोर्स के जहां पे आपको वो

1:41:04क्लेरिटी मिल जाएगी। अभी आप मानो कि जो

1:41:06चैट है अभी आप इसी टूल से एक्सेस कर सकते

1:41:08हो। अदरवाइज ये जो बाहर के भी एप्स है

1:41:10उससे भी हम लोग कनेक्ट करेंगे। तो वो

1:41:12टोटली वेब के एपीआई यूज़ थ्रू होता है। तो

1:41:14वो कांसेप्ट आपको समझना पड़ेगा पहले तब आप

1:41:16कर पाओगे। सो यहां पे चैट पे जाते हैं।

1:41:19यहां पे मैंने हाय लिखा तो आप देख सकते हो

1:41:21सेंड मैसेज हाय सेशन आईडी ये सब हो रहा

1:41:23है। लेकिन उसका कुछ रिस्पांस नहीं आएगा।

1:41:25क्यों? क्योंकि हमने एआई इंटीग्रेट नहीं

1:41:27किया है। तो इसको एआई पावर बनाने के लिए

1:41:28प्लस बटन पे आप क्लिक करोगे तो एi पावर्ड

1:41:32बनाने के लिए आपको जस्ट ये एआई पे क्लिक

1:41:33करना है पहले वाले में। और यहां पे आपको

1:41:35मिलेगा एआई एजेंट। एआई एजेंट पे आपको

1:41:38क्लिक करना है। एआई एजेंट पे क्लिक करने

1:41:40के बाद यहां पे कनेक्टेड चैट ट्रिगर नोड।

1:41:42तो यह चैट ट्रिगर नोड कनेक्टेड है। ठीक

1:41:45है? अब इसके बाद इसको आप क्लोज़ कर लो। अब

1:41:48एआई एजेंट पे आने के बाद देखो तीन चीज़

1:41:50हैं। चैट मॉडल, मेमोरी टूल। ठीक है? चैट

1:41:52मॉडल क्या है? यानी कि आपको कौन सा एलएलएम

1:41:54यूज़ करना है। प्लस बटन पे क्लिक करेंगे।

1:41:56सो यहां पे आप देख सकते हो एंथ्रोफिक है।

1:41:58आपका एडब्ल्यूएस, Azure, टीप सीक अलग-अलग

1:42:01ऑप्शंस हैं। लेकिन हम लोग यहां पे यूज़

1:42:02करेंगे हमारा फेमस ओपन एi का चैट GBT। तो

1:42:06चैट जीपीटी यूज़ करेंगे तो यहां पर आप देख

1:42:08सकते हो यहां पर ना आपको एक क्रेडिट

1:42:10करेंगे ना पॉप अप मिलेगा अभी आपको नहीं

1:42:11दिख रहा लेकिन आपको एi पॉप अप दिखता है तो

1:42:13N10 फ्री ओपन एi एपीआई क्रेडिट्स मिला है

1:42:16यहीं पे ही आपको दिख जाएगा ठीक है यहां पे

1:42:17क्लेम करने का साफ-साफ आपको ऑप्शन दिखेगा

1:42:19तो क्लेम कर लेना ठीक है मेरे में नहीं

1:42:21दिख रहा लेकिन आपके में जरूर दिखेगा तो

1:42:23उसको क्लेम कर लेना क्लेम करने के बाद

1:42:25आपको यहां पे मॉडल सर्च करना है gp 4.1

1:42:28ठीक है एग्जैक्ट यही आप सेलेक्ट कर लो और

1:42:30यूज़ रिस्पांस एपीआई ठीक है व्हेन टू यूज़

1:42:33दी रिस्पांस एपीआई टू जनरेट तो रिस्पांस

1:42:36एपीआई करने के लिए आपको जरूरत है नहीं

1:42:38वैसे एज़ इट इज़ रहने दो अभी ठीक है ऐड

1:42:42बिल्ट इन टूल वेब सर्च फाइल सर्च कोड

1:42:44इंटरप्रेटर तो ये बिल्ट इन टूल्स है जैसे

1:42:46कि वेब सर्च आप चैट GPT का चाहो तो वेब

1:42:48सर्च कर सकते हो तो वेब सर्च यानी कि

1:42:51वेबसाइट किसी भी वेब से जाके वो सर्च कर

1:42:53सकता है कि क्या चीज़ चल रही है। सो हम

1:42:56इसको वेब का एक्सेस दे सकते हैं। लेकिन

1:42:57अभी नहीं जस्ट इसको अभी हम लोग क्लोज़ करते

1:43:00हैं। तो यहां पे हमारा चैट मॉडल देखो

1:43:02कनेक्टेड है। अगर ये चैट मॉडल कनेक्टेड है

1:43:04तो मैं ओपन चैट करूंगा और यहां पे हाय

1:43:06लिखूंगा। तब आप देखोगे कि ये एआई एजेंट

1:43:09काम कर रहा है। चैट जीबीटी से बात कर रहा