Curso de IA Gratis: El Nuevo ChatGPT trabaja por ti - Clase 1

0:01Oye, pero ¿qué hacéis aquí? Que el

0:03directo ya ha empezado.

0:03¿Cómo que ya ha empezado?

0:04Ha empezado el directo, tío. Vamos,

0:07tira, tira, tira.

0:07Venga, venga, venga.

0:08Pero, ¿qué hora es?

0:09Pero ya ha empezado.

0:11Vamos, vamos,

0:12vamos,

0:12gente. Venga,

0:14así, así.

0:18Vamos.

0:19Venga,

0:24pero qué haces.

0:24Muy bien, muy bien, muy bien.

0:26Buenas tardes. ¿Cómo estáis? Bueno,

0:28buenas tardes. Buenas tardes a todos.

0:30Bienvenidos. Qué ganas teníamos de esto.

0:32Romual Alfons, ¿cómo estás?

0:33John Hernández, ¿cómo va la vida, tío?

0:35Pues muy bien, tío. Recién, bueno, vamos

0:36a bajar un poquito,

0:38recién llegados de vacaciones y con

0:40muchísimas ganas porque lo que vamos a

0:42explicar hoy es absolutamente increíble

0:44y merece muchísimo la pena. No sé si has

0:46visto la cantidad de gente que hay, pero

0:48es una

0:48No, pero lo voy a ver en breve porque

0:50como hemos entrado corriendo,

0:51no te danto, hay más de 30,000 personas

0:53ya. 30,000 pesol y acabamos de abrir el

0:56directo. O sea, que bueno, hoy tenemos

0:58un día tremendamente importante porque

1:00de verdad os digo que lo que os vamos a

1:02explicar hoy es algo que ha cambiado

1:04completamente el paradigma de

1:05inteligencia artificial y creo que es

1:06muy importante, así que si te parece

1:08vamos a meternos con ello.

1:09Tenemos mucho que explicar, ¿cierto?

1:11Hola, ¿qué tal? ¿Cómo estáis? Soy Romu

1:13Alfons. Tengo un canal de YouTube de más

1:15de 1,illón y medio de personas, por lo

1:16cual estoy muy agradecido. Eh, el canal

1:19más grande del mundo de SEO llevo años

1:21enseñando a la gente cómo utilizar el

1:23marketing y también soy el fundador del

1:24grupo BIC. Somos más de 123 personas

1:28trabajando aquí haciendo marketing y

1:30también hemos implementado la

1:31inteligencia artificial a todas nuestras

1:33empresas desde el día 1.

1:35Pues sí, y yo soy John Hernández, si no

1:37me conocéis, soy divulgador de

1:38inteligencia artificial. Me dedico

1:39precisamente pues a contar todo lo que

1:41pasa en el mundo de la inteligencia

1:42artificial en este canal de YouTube en

1:44el que estáis. Si habéis llegado porque

1:45un amigo os ha enviado el link, este es

1:46mi canal y es un placer estar hoy aquí.

1:48También me dedico a ayudar a empresas

1:50desde hace años a implementar la

1:52inteligencia artificial y ayudar a sus

1:53trabajadores a ser más productivos. Y en

1:56eso llevamos muchísimo tiempo

1:58precisamente adaptando los procesos para

2:00que la gente le saque beneficio de forma

2:02práctica y directa a la inteligencia

2:04artificial. Además dirijo el Máster de

2:07Inteligencia Artificial que hacemos en

2:09Big School junto con la Universidad

2:10Isabel Primera, que por cierto el tercer

2:12día, aquellos que os pueda interesar, os

2:14explicaremos todo lo que tiene nuevo

2:16porque tela todas las novedades que se

2:18trae la inteligencia artificial porque

2:20es absolutamente brutal. Y es que cuando

2:22hablamos de inteligencia artificial

2:23Romo, lo que solemos ver es que la gente

2:25ha probado chat GPT en algún momento o

2:28ha probado alguna inteligencia

2:29artificial y se ha quedado con esa idea.

2:31Pero es que esto ha cambiado muchísimo.

2:32Esto que veis ahora mismo en pantalla es

2:34lo que era la inteligencia artificial en

2:362023, cuando salió todo el tema de

2:37inteligencia artificial y lo que hacía

2:39cuando mucha gente la probó. A partir de

2:41ahí, en 2024, la inteligencia artificial

2:43se disparó en capacidades. Empezó a

2:45hacer cosas que no pensábamos que la

2:48inteligencia artificial fuese a poder

2:50hacer y realmente nos sorprendió a todos

2:52lo que era capaz de hacer. Pero es que

2:542025 fue una auténtica animalada y la IA

2:58mejoró muchísimo. No sé si recordaréis

3:00muchos, porque seguro que en ese momento

3:01entrasteis en la IA, eh, muchos

3:03recordaráis el momento que Gemini de

3:05Google lanzó Nano Banana y Gemini 3 Pro

3:08y dominaban el mercado de la

3:10inteligencia artificial de una forma

3:11absolutamente brutal. Pues bien, todo

3:14eso que ha ido avanzando la inteligencia

3:15artificial no es nada comparado con lo

3:17que ha pasado este 2026 y realmente ha

3:20cambiado muchísimo. Y fijaros esta

3:21gráfica que nos muestra los datos de la

3:24mejora de los modelos. Podéis ver un

3:25cambio de tendencia brutal en que la

3:27gráfica se pone más vertical, es decir,

3:29hemos avanzado más en los últimos 8

3:32meses de lo que va de año que en los

3:34últimos 3 años pasados. Y eso nos ha

3:36llevado a que ha cambiado completamente

3:38la forma de trabajar con Chat GPT. Echar

3:40la vista atrás, John, cuando empezamos a

3:42hablar de inteligencia artificial, ver

3:43dónde estábamos, ver a Will Smith ahí

3:45comiendo los espaguettis, ¿te acuerdas?

3:47Al inicio y todos los sitios que han ido

3:48pasando. Nanobanana, evidentemente fue

3:50uno que entró en en por los ojos de

3:52mucha gente. Hoy vais a experimentar

3:55cosas nuevas. Son tres días en los que

3:57os vamos a conectar con el presente y el

4:00futuro de la inteligencia artificial,

4:02porque como ha dicho John, avanza a una

4:04velocidad espectacular y lo que era

4:06novedad ayer se ha quedado anticuado

4:08hoy. Tantas cosas os tenemos que enseñar

4:11que creemos que es mejor, porque es un

4:12cambio de paradigma lo que vais a ver

4:14hoy, creemos que es mejor hacerlo de

4:16forma muy práctica, porque al final

4:18todos los que estáis aquí, que sois,

4:20madre mía, 32,000 personas, John, en

4:22directo aquí viendo inteligencia

4:24artificial,

4:26yo os digo, tantas cosas pueden llegar a

4:28brumar, relajaos, ¿vale? Porque todo lo

4:30que estáis viendo aquí os va a llegar en

4:32los apuntes mañana. Mañana todos vais a

4:35recibir en vuestro correo los apuntes de

4:37todo lo que ha sido. Tenemos un montón

4:38de sorpresas que os vamos a enviar. Ah,

4:40si estáis apuntados no tenéis que hacer

4:42nada. Si no estáis apuntados a nuestra

4:43lista de correo, tenéis el enlace en la

4:45descripción del vídeo, en el comentario

4:47fijado y y ya está. Lo único que os

4:49tengo que decir es que os vamos a

4:51presentar Work y Work no se puede

4:54explicar, tienes que verlo con tus

4:56propios ojos. Sí, de hecho lo que vamos

4:58a hacer ahora para que veáis es una

4:59demostración de cómo yo trabajo en mi

5:02día a día ahora con la inteligencia

5:03artificial. Y no os creáis que porque sé

5:04mucho de esto ni mucho menos, sino

5:05porque esto acaba de salir hace unas

5:07pocas semanas y lo hemos implementado y

5:09estamos trabajando con ello. Entonces,

5:11os quiero dar un pequeño aviso de que lo

5:13que me vais a ver hacer ahora es algo

5:14que probablemente penséis que en chat

5:16GPT vosotros no podéis hacer, pero sí

5:18que podéis y os vamos a explicar cómo

5:20hacerlo.

5:20Y un disclaimer, porque sé lo que vas a

5:22hacer y sabéis que John es capaz de

5:24decir 60 palabras por segundo. Lo que va

5:26a hacer John ahora es una pequeña

5:28demostración de lo que os vamos a

5:30enseñar y además lo vas a hacer

5:31metiéndole el dedo a la IA. Sí, vamos a

5:34vamos a

5:36sacar loses.

5:37Exacto. Entonces, si os parece, lo que

5:38voy a hacer ahora es lanzar una cosa que

5:40me permite hablar con la inteligencia

5:42artificial, pero no hablar como cuando

5:44habláis por el móvil, sino sino que

5:45hablo con mi ordenador para que haga

5:47cosas, que ese es un poquito el concepto

5:49que tenemos que entender, que estamos

5:51migrando de hacer cosas con el

5:52ordenador, a pedirle al ordenador que

5:54haga cosas. Fijaros. Vale. Eh, voy a

5:56empezar por aquí.

5:58Lanzamos al GPT.

5:59Chat, ¿cómo estás? Buenas tardes.

6:02Muy buenas tardes. Muy bien. Gracias.

6:04¿En qué te puedo ayudar?

6:05Mira, eh estamos en directo, tenemos

6:07miles de personas viéndonos ahora mismo

6:09en una formación en que vamos a enseñar

6:10las capacidades de work y quiero pedirte

6:12una serie de tareas y que trabajes en

6:13ellas. Para tenerlo todo organizadito,

6:15quiero que esas tareas me las crees en

6:17hilos separados, donde vendría a ser en

6:19la barra lateral esta hecha GPT, donde

6:21tengo el histórico para que así pueda

6:23acceder a cualquiera de ellos en

6:24cualquier momento y pueda revisar sobre

6:26ese tema. ¿Vale? Para empezar, quiero

6:28que empieces por investigar sobre el

6:30eclipse de 2027, porque me perdí el

6:32eclipse de 2026, el de este año de

6:34verano me lo perdí, estaba con mi

6:35familia viajando y lo tuvimos que ver

6:37por YouTube y os aseguro que no es lo

6:38mismo, con lo cual hemos decidido que en

6:402027 lo queremos ver sí o sí. Así que me

6:42creas un nuevo hilo de conversación en

6:45el que me vas a investigar dónde es,

6:47cuándo es, qué fechas son y ya de paso

6:49me pones un itinerario, plan, eh, cómo

6:51llegar hasta ahí, eh, hoteles, este tipo

6:54de cosas que creo que me vendrá muy bien

6:56para pues luego hablarlo con mi mujer y

6:57me lo das en un PDF bonito, ¿vale? Para

6:59que así con mi mujer lo podamos ver

7:00luego y podamos hablar, ¿te parece?

7:03Claro, entendido.

7:04Vale, escúchame, mientras vas a hacer

7:06eso, ya que podemos, vamos a hacer otra

7:08cosa en paralelo a la vez, ¿vale? tú

7:10empieza con esta tarea, pero en otro

7:11hilo separado, quiero que me hagas una

7:13cosa del trabajo y es que tengo que

7:14preparar un presupuesto de mejora de

7:16procesos internos para una empresa que

7:18en este caso se llama Astra, ¿vale? Les

7:20pedí documentación de cómo funcionan y

7:22me mandaron varios emails con documentos

7:24de diferentes departamentos para que

7:26pudiésemos analizar todo. Me lo he

7:27descargado todo y te lo he metido en una

7:28carpeta en mi ordenador que hay como 20

7:30documentos, Excels, PowerPoints,

7:32etcétera, que se llama Archivos Astra.

7:34Vale, busca esa carpeta y a partir de

7:36ahí quiero que lo que hagas es

7:38revisarlos y me hagas pues oye, me digas

7:41qué tal es, si están cosas, si faltan

7:42cosas, si está todo correcto, porque hay

7:44un batiburrillo importante. Pero además

7:46quiero que empieces a preparar un primer

7:48borrador en Word de un documento bien

7:50maquetado, bien chulo, de lo que sería

7:52pues nuestro presupuesto, sin precios ni

7:54nada, de momento solo la propuesta de

7:55valor de lo que vamos a hacer. Bien,

7:58perfecto.

8:01Perfecto. Y por otro lado, este verano

8:03mi mujer y yo hemos estado buceando y

8:05nos lo hemos pasado muy bien. A ella le

8:06ha encantado, se ha vuelto totalmente

8:08adicta y ha decidido que quiere montar

8:10un negocio así para acompañarla los

8:12fines de semana para hacer un extra que

8:14le permita hacer cosas relacionadas con

8:16el buceo porque le encanta, ¿no?

8:17Entonces, en este caso le vamos a pedir,

8:19queríamos hacer un tema de stickers de

8:21buceo de así con memes, pero pléame

8:23cuatro o cinco ideas diferentes que veas

8:25que sean interesantes para que bueno,

8:27para que podamos hacer algún negocio así

8:29que nos da un extra y que no nos lleve

8:30mucho curro, ¿vale? Me lo planteas y me

8:32pones un informe en otro hilo donde

8:33podamos ver ese tema. Sí, venga, gracias

8:36chat. Me encargado.

8:38¿Qué? ¿Te has quedado a gusto o qué?

8:39Me he quedado a gustísimo. No sé cómo lo

8:41veis vosotros, pero eh le he pedido un

8:43montón de cosas

8:44para que lo podáis revisar juntos.

8:46Vale, perfecto. Ahora chat GPT veréis

8:48que va hablando. Lo voy a mutear para

8:49que no nos distraiga ahora, para que no

8:50nos vaya interrumpiendo, pero se ha

8:52puesto a trabajar y a partir de aquí, en

8:54el momento que tuviese algún avance nos

8:56lo iría diciendo. De hecho, podemos ver

8:57en el ordenador ya cómo está avanzando.

8:59Fíjate que nos ha creado el hilo del

9:00eclipse solar y nos ha creado el hilo

9:02del negocio de buceo.

9:03Voy, voy a intentar a que la gente sepa

9:04qué narices acaba de pasar aquí. O sea,

9:06John está utilizando la nueva aplicación

9:10de Chat GPT Work y le ha empezado a,

9:12bueno, le ha pegado una turra, ya lo

9:13habéis visto aquí, espectacular, 35,000

9:15personas y todo aquí un monólogo de de 2

9:18minutos y medio soltando factos. Lo que

9:20ha hecho es pedirle un montón de tareas

9:22complejas y no solo eso, sino que

9:24básicamente le has dicho que se

9:25espavile. He escuchado que decías, "Oye,

9:27mira, tengo un archivo, búscalo por ahí

9:29por el ordenador, ahora quiero ver el

9:31eclipse, que por cierto, yo también lo

9:32vi en YouTube. Qué pena. Voy, me voy a

9:34ir contigo a verlo también."

9:36Mi mujer quiere hacer un negocio de

9:38buceo. Vamos a ver qué locura es esta.

9:40Pues este esta aplicación, esta Super

9:42App lo que ha hecho es crear una línea,

9:45bueno, un chat para cada uno de

9:47Claro, fíjate, aquí, por ejemplo,

9:48tenemos el del Eclipse y nos dice que se

9:50va a buscar la vida, buscar todo esto,

9:52etcétera. Tenemos por aquí el negocio de

9:53buceo, tenemos por aquí la propuesta de

9:55mejora de procesos y va buscando toda la

9:57información en paralelo las tres cosas a

9:59la vez. Y yo no he tocado ni una tecla

10:01del teclado, o sea, no he tocado ni el

10:03ordenador, simplemente he hablado con él

10:05y le he pedido cosas. Y esto ha

10:07arrancado tareas que están utilizando

10:09archivos de mi ordenador y que están

10:11utilizando cosas, información del

10:12contexto, de lo que yo sabe de mi chat

10:14GPT y todo este tipo de información para

10:16conseguir solucionarme el problema. Pero

10:19fijaros que no le he dicho lo que tiene

10:20que hacer, le he dicho lo que a mí me

10:22gustaría conseguir. Le he dado un

10:23objetivo y a partir de aquí Chat GPT se

10:25ha puesto a currar. Estas tareas serán

10:27solo un ejemplo para que veáis que a día

10:29de hoy podemos llegar a hacer esto. Y si

10:31me decís que ahora mismo vuestro chat

10:32GPT no hace esto, no os preocupéis

10:35porque os vamos a explicar exactamente

10:36cómo conseguir esto.

10:37Y mientras está trabajando tú puedes

10:39volver a hablar con con la vamos a

10:41activar el micro, si te parece. Vamos a

10:43activarlo aquí. Oye, chat, ¿cómo van las

10:45tareas? Hazme un resumen.

10:47Claro, te resumo.

10:50Te pone a pensar

10:51todas las tareas a le has pedido, ¿no?

10:52Un resumen de todo.

10:53Sí, de las que tenemos.

10:55Dame un segundito.

10:58Vamos a darle tiempo.

11:02Venga, chat. Hombre, dime lo que sea.

11:04¿No me estás oyendo o qué?

11:06Sí, sí, te escucho. Un momento, por

11:07favor.

11:08está revisando las tareas y está

11:10buscando la información para darme un

11:11update.

11:15Vamos a dejar que trabaje tranquilamente

11:16porque le hemos saturado con muchas

11:18cosas y va avanzando.

11:19Como está el micro abierto todo el rato

11:21nos está escuchando lo que estamos

11:22haciendo.

11:22En el eclipse 2027 ya tengo localizada

11:24la mejor opción en el sur de España.

11:26Tarfa la totalidad ronda los 4 minutos

11:2840 segundos y el PDF llevará opciones de

11:30alojamiento y plan alternativo por

11:32tráfico. en Astra. Ya localicé los 20

11:34documentos originales y los estoy

11:36clasificando y analizando sin

11:37modificarlos antes de redactar la

11:39propuesta en Word. En cuanto al negocio

11:40de buceo, estoy comparando cinco ideas

11:42de baja dedicación con costes, carga

11:45semanal, requisitos y una prueba inicial

11:47económica.

11:48Muy bien.

11:49Pues perfecto, chat. Tú sigue trabajando

11:50y luego vemos lo que has hecho, ¿vale?

11:52Bien, lo muteo otra vez y así ya lo

11:54dejo, pero fijaros que en estos hilos va

11:55trabajando. Entonces, ¿cómo podéis hacer

11:57esto vosotros? ¿Qué es lo que

11:58necesitáis? Pues necesitáis una cosa que

12:00se llama Work. Chat GPT. Work es la

12:03nueva aplicación que después de 3 años

12:05de inteligencia artificial han

12:06actualizado la aplicación y la podéis

12:09descargar. Os tenéis que ir a la web de

12:11Chat GPT Work y a partir de ahí darle a

12:13este botón que pone descargar para

12:14Windows. Vale, a ver si os sale Mac os

12:16pondrá descargar para Mac. La descargáis

12:18y espérate que esto se está haciendo

12:19spoiler, que me está saliendo aquí la la

12:21burbuja de de Chat GPT. Voy a cortar la

12:24conversación para que siga trabajando en

12:25lo suyo, pero sin hablarme. Pero en

12:27cualquier caso, lo descargáis. Una vez

12:29lo descarguéis, lo que vais a ver es

12:31este interface que estabas viendo ahora,

12:33que es básicamente lo que vemos que es

12:35work. Y muy importante, tenéis este

12:38botoncito aquí arriba que pone chat y

12:40work. Ahí es donde marca la diferencia

12:42en cómo trabaja la inteligencia

12:43artificial y con la aplicación de

12:44escritorio y la opción de Work vais a

12:47tener esto que acabáis de ver. Así de

12:49sencillo, así de fácil. ¿Vale? Además,

12:51hay una aplicación, una historia en la

12:53web que si nos vamos a chat GPT

12:54tradicional veréis que pone work, porque

12:56estoy viendo ya en los comentarios aquí

12:57de reojo que la gente dice, "En el móvil

12:59funciona, en el móvil me sale, ¿vale?"

13:00No es lo mismo, ¿vale? Y es importante

13:02que lo entendáis. Lo que vamos a ver hoy

13:04es algo que cambia completamente el

13:06tempad de la IA, porque vamos a ver una

13:07inteligencia artificial que no solo

13:09puede hacer cosas, sino que además puede

13:11trabajar sobre nuestros archivos, sobre

13:13nuestro ordenador, como haría una

13:15persona.

13:15Por eso es tan importante que os

13:17descarguéis la aplicación, porque es la

13:18aplicación de Chat GPT Work. la que le

13:21puede entrar en esas carpetas y trabajar

13:23con vosotros. Evidentemente trabajará,

13:25ya lo veréis, en las carpetas que les

13:26demos acceso nosotros tenemos control

13:28total de lo que puede llegar a hacer. Y

13:30no solo eso, también lo puedes conectar

13:33con cosas que estén en la nube, fuera de

13:35lo que sería tu ordenador.

13:36Totalmente. Tú te vas simplemente a la

13:38parte de la aplicación, te vienes aquí

13:40donde pone las opciones, te vas a la

13:41configuración y aquí dentro tienes una

13:43pausa que de complementos y podemos

13:45conectarlo con cualquier otra cosa que

13:47no tengamos en ordenador, Gmail,

13:49calendarios, eh pues la nube que

13:51utilicéis, Drive o lo que sea, eh como

13:53si queréis Canva, Booking, lo que os dé

13:55la gana. hay cientos y cientos de de

13:56conectores y con eso lo que tienes es

13:59que de repente la inteligencia

14:01artificial forma parte de tu vida

14:02digital en el nivel que tú quieras. Es

14:04decir, tú defines los límites en todo

14:06momento, por defecto cuando lo instalas,

14:08no accede a nada sin pedirte permiso. Tú

14:10puedes ir dándole más correa y dejándole

14:12un poco más de espacio, más libertad en

14:14acciones que te parecen, pues, por

14:15ejemplo, que lea mis emails, no me

14:17preocupa, lo que no quiero es que los

14:18pueda escribir o los pueda borrar, pues

14:20puedes establecer este tipo de niveles y

14:22protecciones, ¿vale? con lo cual vais a

14:24ver que es ss sencillo. La realidad es

14:26que es muy diferente de lo que es chat

14:29GPT. Y yo quería que el equipo lanzase

14:31una encuesta, si no os importa, en que

14:33quiero que saber cuántos de vosotros

14:35utilizáis Chat GPT en el escritorio con

14:38la aplicación de escritorio, con Work y

14:40cuántos lo utilizáis en la web a día de

14:42hoy, ¿vale? Porque esto es importante

14:43porque es muy nuevo, pero es importante

14:45que se haga eh que sepamos un poco los

14:47números.

14:48El con el

14:49Ah, por cierto, sí, es totalmente está

14:50incluido en las cuentas gratuitas, que

14:52no hemos dicho nada. Eh, las cuentas

14:53gratis tienen acceso a Work, lo estabais

14:55preguntando por el chat también.

14:56Correcto. Es gratis. Básicamente que que

14:58tengáis la visión de que ahora Work lo

15:02que puede hacer es lo que podrías hacer

15:03tú con tu ordenador. Puede entrar a

15:05Photoshop y empezar a hacer cosas. Puede

15:07entrar en Canva, puede buscar tus

15:09archivos, puedes darle acceso a tu

15:11drive, puede hacer ahora mismo

15:13descargándote esto y dándole accesos,

15:14puede hacer lo que tú quieras que haga,

15:16lo que tú podrías hacer y hasta donde tú

15:17quieras que lo haga. Veámoslo de una

15:19forma muy clara para que entendáis la

15:20diferencia. Chat GPT, la versión que

15:22utilizáis en la web, la versión chat.

15:25Esto básicamente es una IA que conversa

15:27contigo, te puede responder preguntas,

15:29puede analizar documentos que le

15:30adjuntes y espera tu siguiente orden. Es

15:32decir, es una conversación por turnos.

15:34Yo te digo una cosa, la me responde. Yo

15:36te digo una cosa, la me responde. Work

15:38no tiene nada que ver con esto y Work es

15:40un nuevo concepto que trabaja para ti.

15:43Utiliza tu ordenador y todas tus

15:45aplicaciones, como os decía Romo.

15:46Además, realiza tareas completas de la A

15:48la Z y no para hasta que la ha realizado

15:51completa. Y además puedes trabajar

15:53mientras tú haces otras cosas porque

15:55trabaja de forma asíncrona. No nos va a

15:57bloquear el ordenador en el sentido que

15:59yo no puedo hacer otras cosas. Esto se

16:00va a poner a trabajar y yo me voy a

16:02poner a hacer otras cosas en el mismo

16:03ordenador. Y muy importante, no

16:05necesitáis un ordenador especial y una

16:07máquina de la NASA. Con cualquier

16:09ordenador que tengáis, Windows o Mac,

16:11esto funciona. Si tu ordenador puede

16:13hacer vídeos, puede renderizar vídeos.

16:14La IA podrá renderizar vídeos. Si tu

16:16ordenador puede hacer PowerPoints, podrá

16:17hacer PowerPoints. Dependerá de lo que

16:19tu ordenador tenga como capacidades, lo

16:20que pueda hacer la IA. Pero no

16:21necesitáis una máquina porque todo lo

16:23que tiene que ver con IA sigue

16:24sucediendo en los servidores de Open AI.

16:27Quiero hacer hincapié en esto porque la

16:29mayoría de personas todavía tienen el

16:30concepto de que con la IA conversas y de

16:32hecho en vídeos, YouTube, tutoriales

16:36veréis que siempre se está hablando de

16:37esto, ¿no? De tareas que puede hacer,

16:38tareas que puede hacer, no, no. Aquí

16:40estamos hablando de delegar, de decirle,

16:43"Yo lo que quiero es esto. Consíguelo,

16:45búscate la vida y es tan bueno que va a

16:48encontrar la mejor forma." En este viaje

16:50os lo vamos a enseñar. Vais a ver paso a

16:52paso diferentes casos para que veáis el

16:53potencial de esto, pero sobre todo

16:55quedaos con este concepto, ¿vale?, de

16:58conversar a delegar. Ahora Work puede

17:01hacer lo que podrías hacer tú y le

17:04puedes dar la potestad para que elija el

17:06mejor camino para conseguirlo.

17:08Totalmente. Y esto está funcionando de

17:09forma increíble para la gente de Chat

17:11GPT. Le está yendo increíblemente bien

17:13porque fijaros, esta gráfica nos muestra

17:15cuántos usuarios utilizábamos las

17:17aplicaciones de escritorio de Chat GPT

17:20antes de que saliiese Word, ¿vale?

17:21Habían llevado a 6 m000ones de usuarios.

17:24Esto apareció en julio, hace apenas unas

17:27semanas, así que eso hace muy poquito

17:29tiempo. Pues bien, 6 millones no son

17:30pocos, Romo, para una empresa de

17:32software, son muchísimos usuarios. Pero,

17:33¿sabéis qué ha pasado en estas últimas

17:35semanas desde que salió Work? pues que

17:37básicamente han pasado a 25 millones de

17:40usuarios en apenas unas semanas. Han

17:43multiplicado por cuatro el nivel de

17:44usuarios porque la gente lo está

17:46descubriendo y está flipando en colores

17:48con lo que puede hacer work y con lo que

17:50cambia la experiencia de uso de la

17:52inteligencia artificial. Pero no os

17:54preocupéis porque si vosotros no estáis

17:55aún ahí, no habéis ni mucho menos

17:57perdido la oportunidad porque os quiero

17:59recordar que Chat GPT a día de hoy tiene

18:011000 millones de usuarios. 1000 millones

18:04de usuarios se dice pronto, eh, es una

18:06barbaridad la cantidad de gente que

18:07utiliza Chat GPT. Pues bien, tan solo

18:0925,000000 utilizan Word, con lo cual si

18:12os veis esta formación, si os instaláis

18:15la aplicación de Chat GPT y empezáis a

18:16utilizarlo, estaréis en el top 2,5% de

18:19los usuarios mundiales de uso de la

18:21inteligencia artificial. Ahí es donde os

18:23podéis estar con la ventaja competitiva

18:25que esto supone.

18:26Gente, esto es muy nuevo. O sea, esto tú

18:28lo has dicho, o sea, hace escasas

18:29semanas que todo el mundo está hablando

18:32de los agentes. Si pasamos a la

18:33siguiente diapositiva y los agentes

18:35están muy bien. ¿Qué es un agente? Para

18:37la gente que no sabe lo que es un

18:38agente, me ha salido un rudulí sin

18:39quererlo, un pareado. Un agente es una

18:42inteligencia artificial que hace cosas y

18:44tienen su utilidad porque tú te puedes

18:46crear un agente y ese agente te puede

18:49solventar siempre una tarea.

18:51Maravilloso. Esto está muy bien, pero es

18:53que ahora cuando todo el mundo está

18:54hablando de los agentes es que os

18:56traemos algo que es mejor y que es más

19:00sencillo porque la era de los agentes ya

19:03se acaba y llega la era del superagente.

19:07John, explícales qué es un superagente.

19:08Sí, básicamente lo que estamos pasando

19:10aquí es una evolución lógica y es

19:12básicamente lo que nos habían prometido.

19:13Si miráis la ciencia ficción y miráis,

19:15por ejemplo, las pelis de superhéroes

19:17como Iron Man, donde tiene a Jarvis

19:20Stark, tiene a Jarvis, que es esa IA en

19:22la que le pide cosas y lo hace. Jarvis

19:23evidentemente tiene robots y cosas con

19:24lo que puede mover, pero al fin al cabo

19:26es

19:26cienciación, John, esto era ciencia

19:27ficción.

19:27Claro, pero es que esto es lo que nos

19:28habían prometido literalmente y me

19:30parece una puñetera locura, de verdad,

19:31eh, porque eh lo que es el superagente

19:33es que básicamente es alguien a quien tú

19:35le dices lo que necesitas y se ocupa de

19:37solucionarlo. Y se ocupa, ¿cómo? pues

19:39muchas veces creándose agentes,

19:41creándose suagentes que él va a poner a

19:43trabajar. Porque si os habéis fijado en

19:45las aplicaciones de agentes que hay,

19:47como por ejemplo Grockbot, que estas

19:48semanas se ha hecho muy popular porque

19:50es la aplicación nueva de Elon Má que te

19:51permite hacerte agentes de IA, si lo

19:53veis en todas las demostraciones, cada

19:55persona tiene 40 agentes. Uno para el

19:57email, uno para el calendario, uno para

19:59no sé qué, uno para no sé cuántos. Yo lo

20:00siento, señores, pero yo no quiero tener

20:01que manejar a 40 subempleados y a que

20:04hagan cosas por mí. Prefiero tener a un

20:06encargado que se ocupe después de todo

20:08solucionarlo y de de traerme las

20:10soluciones y me da igual como lo haya

20:12hecho, sinceramente. Entonces, lo que es

20:14un superagente inteligente artificial,

20:15lo que es work es precisamente eso, un

20:17superagente con todo el contexto que

20:19necesita para poder después a la hora de

20:21solucionar la tarea, pues quizá crear

20:22agentes, pero los va a crear él, no los

20:23tengo que crear yo, con lo cual es un

20:25paso más allá de los agentes, pero

20:27además simplificado, es mucho más fácil

20:29de utilizar y mucho más demócrato. la

20:31diferencia de yo quiero hacer algo, me

20:33voy a crear un agente y otro agente para

20:35que lo haga o yo quiero hacer algo, oye,

20:37hazlo. Y eso es el superagente, el de

20:40oye, hazlo. Y el superagente va a

20:42encontrar el mejor camino, va a decidir

20:44hacer agentes o no. Va a modificar los

20:46agentes, va a encontrar la carpeta, va a

20:48ir a Photoshop, a Canva. Se va a

20:50conectar, va a hacer lo que tenga que

20:52hacer para cumplir esa tarea que tú le

20:54has asignado.

20:55Ese objetivo,

20:56eso es Jarvis. Y por cierto, recordad el

20:58nombre de Jarvis porque tenemos una

20:59sorpresita más adelante para

21:00tenemos un montón de sorpresas hoy. Vais

21:02a tener un montón de cosas. Por cierto,

21:03para aquellos que se empieza a preocupar

21:04que la IA haga las cosas como quiera y

21:06que yo no tenga ningún control, os vamos

21:07a dar también herramientas para poder

21:09hacer que la IA actúe como vosotros

21:11queráis. Si tenéis requisitos, pues yo

21:12que sé, en el trabajo se hacen las cosas

21:13de una forma, etcétera. No os

21:14preocupéis. Pero muy importante, y hago

21:16recalco aquí, sé que tenéis una pestaña

21:19de Work en el móvil, no vale, no hace lo

21:21mismo. Sé que tenéis una pestaña de Work

21:23en las tablets, no vale y no hace lo

21:25mismo. Tenéis que tener la aplicación de

21:27ordenador, es decir, la aplicación de

21:30Mac o de Windows. En el ordenador,

21:32cualquier ordenador, no hace falta que

21:33sea un ordenador muy potente, pero

21:35tenéis que descargar la aplicación.

21:37Perdón que me ahogo.

21:39Si quieres te pillo yo esto, lo puedo

21:41explicar, ¿eh? Ya estoy, ya estoy. Bien,

21:42pues básicamente tenéis que descargar la

21:44aplicación. Y una cosa muy importante

21:46también, no os preocupe lo más mínimo si

21:48no sois usuarios de Chat GPT, porque

21:50esto ya está disponible también en el

21:53resto de inteligencias artificiales, en

21:54la gran mayoría y en el resto estará

21:56dentro de poco. Chat GPT tiene Work, que

21:58la verdad es que funciona de forma

21:59increíble, está muy bien integrado, pero

22:01realmente los que inventaron el concepto

22:02fueron los de Antropic con Cloud Cowork,

22:04que en su día apareció, estaba menos

22:06integrado, pero lo han ido integrando y

22:08copiando cosas de lo que ha sacado Work

22:09para que vosotros también lo podáis

22:11tener si sois usuarios de Cloud. Si sois

22:13usuarios de Copilo, también tiene un

22:14modo cowork, creo que es de pago en el

22:16caso de CWork, pero en el caso de Chat

22:17GPT es gratis, lo podéis utilizar con

22:19las cuentas gratis. Ahora, muchos de

22:21vosotros sé que sois usuarios de Google

22:23de Gemini y Gemini no tiene lo mismo por

22:26ahora, ¿vale? Es cuestión de tiempo,

22:28sabemos que Google es una gran empresa y

22:29va a tener algo parecido, pero por ahora

22:31tienen Spar, que es un agente de

22:33inteligencia artificial, no un

22:35superagente, no una Super Appizar tu

22:37ordenador y hacer todo lo que os vamos a

22:39enseñar hoy, ¿vale? Con lo cual, en el

22:40caso de Gemini, hay que esperarse un

22:42poquito, pero seguro seguro que antes o

22:44después estará y que será cuestión de

22:46semanas porque esta gente va muy fuerte

22:48a la velocidad que está avanzando esto,

22:49con lo cual utilizar la que queráis. Lo

22:51que os vamos a explicar hoy va a ser

22:52sobre chat GPT porque hay 1000 millones

22:54de usuarios que lo usan, pero podéis

22:56utilizar cualquier aplicación, a mí no

22:57me paga ninguna de ellas, nada por el

22:59estilo, con lo cual podéis utilizar la

23:01que más os guste, la que más os

23:02apetezca, os descargáis su aplicación de

23:04escritorio y utilizáis eses modos Work o

23:07como le llamen en cada una de ellas. Sí,

23:09sí, sigue, sigue. Si vas, vas, vas

23:11maravilloso.

23:11Pues nos ponemos ya la práctica. Yo creo

23:13que ya es cuestión de práctica. Sí,

23:15vamos a la práctica. Venga, pues eh

23:17antes de la práctica, importante,

23:19queremos que os lo toméis con mucha

23:20calma. Esto no es un curso para que

23:22vengáis aquí a meter codos y a meter

23:23lápiz. Tenéis que entender los

23:24conceptos, con lo cual, os vamos a

23:26mandar los apuntes con todos los

23:28detalles, todos los proms, todo lo que

23:30utilicemos para que lo tengáis y lo

23:32podáis seguir paso a paso después y

23:33ponerlo en práctica. Ahora lo que

23:34queremos es que nos prestéis atención,

23:36que entendáis los conceptos, no

23:37intentéis hacerlo a la vez que nosotros,

23:39simplemente centraros en esto, que lo

23:41podéis ver tranquilamente en la

23:43documentación que os llegará mañana por

23:45la mañana, ¿vale? Así que despreocuparos

23:47de intentar tomar apuntes y ahora a

23:49disfrutar.

23:50Eso iba a decir yo, disfrutar.

23:51hoy me estás leyendo la mente, eh. Cada

23:52frase que voy a decir yo la dices tú

23:54antes que

23:54yo estoy muy contento. Yo estoy muy

23:56contento hoy, Romo, porque esto

23:57realmente es uno de los mayores cambios

23:59que hemos vivido en la inteligencia

24:00artificial y a la gente que yo lo estoy

24:02formando en empresas y tal realmente le

24:04está ayudando mucho, tío.

24:05Y lo vamos a explicar, claro que sí,

24:06John. Pero antes de ir a la práctica, yo

24:09quiero de nuevo recuperar una frase que

24:12es un axioma dentro de lo que es la

24:13inteligencia artificial, que es el

24:15sheitting shit out. Antes habéis visto a

24:17John decir 60 palabras por segundo sin

24:20ningún orden, a work. Y Work ha empezado

24:23a trabajar y evidentemente le va a

24:25buscar pues el hotel para ir a ver el

24:27eclipse y le va a montar lo que todo lo

24:29que le ha pedido. Eso está okay, está

24:31bien, ¿no? Hemos visto que funciona, ha

24:33creado diferentes hilos, todo

24:34maravilloso, pero eso no significa que

24:37sea el mejor resultado posible. Y aquí

24:40estamos para enseñar y vosotros para

24:42aprender. Entonces, tenéis que entender

24:43que en la inteligencia artificial si le

24:45das caca te da te da, ¿vale?

24:49Pues te da shit, ¿vale? En

24:50cambio, si sabéis cómo darle las cosas

24:53que necesita para hacer un buen trabajo,

24:55te da unos resultados estelares. Y esto

24:58es lo que os vamos a enseñar, a darle

25:00cosa buena y salida buena. Exactamente.

25:02Lo que pasa es que nosotros,

25:03evidentemente, hemos enseñado cómo

25:04trabajar con Chat GPT a lo largo de este

25:06tiempo y os hemos dicho formas de

25:07sacarle todo el jugo a ese limón, pero

25:10como la cosa ha cambiado, hemos tenido

25:11que readaptar la forma de trabajar y

25:13ahora eh os voy a explicar cómo es la

25:15forma de trabajar en Work para que

25:16podáis sacarle todo el jugo. Y para eso

25:18lo que vamos a hacer es utilizar

25:19metodología, que es lo más fácil para

25:21que lo podáis aplicar todos y cada uno

25:23de vosotros. Aquí, básicamente lo que

25:25vamos a hacer es darle una fórmula de

25:27qué cosas tiene que tener el mensaje que

25:29le mandéis para que realmente exprima al

25:31máximo la inteligencia artificial. Lo

25:33que vamos a hacer primero de todo es

25:34darle contexto y las fuentes, es decir,

25:37de dónde vamos a sacar la información

25:39que queremos que utilice. Si quiere que

25:41utilice este archivo, este otro, esta

25:42carpeta, esta aplicación, ¿qué tiene que

25:45utilizar Chat GPT? En segundo lugar, en

25:47lugar de dar la consulta o tarea, le

25:49vamos a dar un objetivo. Y esto es lo

25:50más importante. Quiero que paremos un

25:52minuto aquí. El concepto es cambiar de

25:54decirle a Chat GPT lo que tiene que

25:56hacer y cómo tiene que hacerlo a decirle

25:58qué es lo que necesito conseguir. Y ese

26:00punto es donde de repente tienes a un

26:02equipo de expertos en todos los campos

26:04que viene a trabajar por tu objetivo,

26:07como si hubieses contratado aquí a una

26:08empresa que se dedique a hacer esto y se

26:10ponen a currar ahí a como locos para

26:11ayudarte a conseguir lo tuyo. Pues eso

26:13es precisamente lo que vamos a hacer. Si

26:15tú tienes un abogado experto que

26:16contratas para un problema que tienes,

26:18no le vas a decir cómo hacer su trabajo.

26:20Le vas a decir, "Oye, tengo este

26:21problema, necesito una solución." Pues

26:23esto es exactamente lo mismo, porque en

26:24muchas cosas vais a ver como chat GPT es

26:27mejor que nosotros mismos en muchas de

26:29las tareas y con lo cual, si estamos

26:30intentando limitarlo a decirle cómo

26:32vamos a tener que hacer las cosas, vamos

26:33a ser el cuello de botella del potencial

26:36que podemos explotar con la

26:37inteligencia. Estoy viendo en el chat,

26:38hay gente que está diciendo que es

26:39prompting. Bueno, al final cuando

26:40decimos de fórmula prompting,

26:42sencillamente lo que estamos diciendo es

26:43darle las instrucciones con un orden,

26:46¿vale? Es decir, primero les daremos el

26:47contexto, después le diremos cuál es el

26:49objetivo y después, John.

26:50Después seguiremos dándole cuáles son

26:52los entregables que queremos obtener. Si

26:55quiero unos documentos, si quiero un

26:56PowerPoint, si quiero un PDF, si quiero

26:59una página web, una aplicación, ¿qué es

27:01lo que quiero sacar de ahí? Aquí tú

27:02haces tu lista de los Reyes Magos y le

27:04dices a Chang GPT, "Oye, esto es todo lo

27:06que yo quiero conseguir." Y a partir de

27:07ahí Chang GPT lo hace. Después le

27:10diremos cuáles son los límites de

27:11autonomía.

27:12Joh, perdona, tengo que interrumpirte un

27:13momento. O sea,

27:1740,000 personas. Vamos, qué locura esto,

27:20gente, 40,000 personas en un directo de

27:22inteligencia artificial.

27:24Oye, qué absoluta locura.

27:25Pero qué locura, muchas gracias.

27:27Muchísimo, de verdad. Hace mucha falta

27:28que la gente se ponga las pilas con la

27:30IA. Bien, seguimos que estamos aquí

27:31formando y la gente ha venido aprender.

27:33Bien, entonces los límites de autonomía.

27:34Le vamos a decir que puede hacer y qué

27:35no puede hacer porque precisamente

27:37tenemos que tener el control y le vamos

27:39a decir, "Oye, quiero que trabajes en

27:40estos archivos, en estos otros, tal.

27:42Quiero que hagas copias de los archivos

27:43que toques en lugar de modificarlos, lo

27:45que vosotros queráis." Un buen

27:46prompting. Ahí os aseguro que va a hacer

27:48que el resultado sea mucho mejor. Y por

27:50último, le vamos a dar una definición de

27:53completado, porque esto es muy

27:54importante entenderlo. Chat GPT va a

27:56trabajar hasta que considere que la

27:57tarea está completada. Si en el mensaje

27:59que yo le mando le digo cómo es el

28:02dibujo, la foto, de lo que me quiero

28:03encontrar cuando vuelva a tomarme ese

28:05café, que es el trabajo que te he

28:06pedido, chat GPT no va a parar hasta que

28:08tenga eso como yo lo había pedido. Y

28:10esto os aseguro que cambia absolutamente

28:12la forma de trabajar con inteligencia

28:14artificial.

28:14Venga, un recap de lo que hemos visto

28:16hasta aquí. Hemos visto que a partir de

28:17ahora hay una inteligencia artificial

28:19que se llama work, que lo que va a hacer

28:21es conseguir lo que tú le pidas. Y hemos

28:24visto que puede trabajar en nuestro

28:25ordenador, se puede conectar en la nube

28:27y que realmente lo único que le tienes

28:28que decir es, "Oye, Work, quiero esto,

28:30quiero esto y quiero esto." Ahora vamos

28:32a entrar a la parte práctica. Ahora os

28:35vamos a enseñar tres casos de aplicación

28:37de Work. El primero está bien, es

28:40sencillito, pero para que veáis ya el

28:42potencial, para que digáis, "Ahí va,

28:44esto es interesante." El segundo ya vais

28:46a pensar, "Madre mía, esto yo lo quiero

28:48para mi trabajo y encima que esté

28:50trabajando en paralelo." Y el tercero ya

28:52directamente a mí me voló la cabeza. Me

28:55voló la cabeza y espero que a vosotros

28:57también. No, tío, no, no, no. Hype. Hy,

28:59es que es bueno. Es que yo creo que la

29:00gente va a alucinar, pero pero vamos a

29:02mantener

29:04vamos con el primero.

29:04Venga, va. Primer caso. De la inform. El

29:07primer caso, sí, exacto. Típico caso,

29:09Joaquín es un tipo que está trabajando

29:10en su oficina y tiene ahí un Excel

29:12infumable de estos que tienen 25,000

29:15millones de datos y tiene que

29:16interpretarlo, tiene que ver qué hacer

29:18con eso, ¿no? Ahí, claro, nos pasamos

29:19ahí como poniéndonos ahí, tal, mirando

29:21la pantalla, buscando Excel,

29:23Excel, pero no sabe dónde está,

29:24por ejemplo, no sabe dónde está ese

29:25Excel,

29:26lo tiene por ahí por el ordenador,

29:27pero en cualquier caso, lo que quiere

29:28conseguir son visualizaciones, pues lo

29:30que haríamos es mandarle esa tarea, el

29:32objetivo, en este caso a nuestro chat

29:35GPT Work para que se ocupe de esa tarea

29:37y nos facilite la vida. ¿Y cómo lo

29:39haremos? Aplicando la fórmula que os

29:40acabamos de enseñar. Fijaros, este prom

29:42de aquí, que lo vais a tener en la

29:43documentación, pasito a pasito, eh, como

29:46veis, cumple con esa fórmula.

29:47Simplemente primero el contexto, luego

29:48el objetivo, luego lo que le pedimos que

29:50nos entregue, luego los límites de

29:51autonomía y por último la definición de

29:53lo que estaría eso completado, ¿vale?

29:56Con lo cual lo tengo aquí en chat GPT y

29:58lo voy a lanzar para que vaya trabajando

30:00porque evidentemente tiene que trabajar

30:01en ello. Fijaros que pone busca en mi

30:03ordenador un Excel que se llama datos

30:05para el informe de ventas. O sea, no

30:06tengo ni idea dónde está. búscalo en mi

30:08ordenador. Evidentemente, si vosotros no

30:10queréis autorizarle a Chat GPT, como

30:12tengo yo puesto aquí, que puedo buscar

30:13en todo mi ordenador, podéis limitar

30:15dónde tiene que verlo. Luego os

30:16explicamos cómo, ¿vale? Con lo cual, si

30:18tenéis un tema que os preocupa pues

30:19vuestros archivos, que pueda acceder a

30:21unas cosas, a otras, no, tenéis el

30:22control siempre y de hecho por defecto

30:24cuando Chat GPTW lo instaláis os va a

30:26pedir permiso para todo. O sea, veremos

30:28cuánto dura el que estéis agotados de

30:30decirle, pero si siempre lo haces bien,

30:31bueno, al final le vas cediendo más

30:32cosas, pero ya depende de cada uno, es

30:34vuestra decisión propia. Bien, esto ya

30:36está trabajando y como veis me pone por

30:38aquí que eh el proceso ha empezado hace

30:41un minuto y que está localizando el

30:42Excel. He encontrado el archivo, ya lo

30:43tiene Romo y está trabajando sobre él,

30:45¿vale? 1800 registros de ventas hay en

30:47ese Excel, o sea, tela el pedazo de

30:49Excel, ¿vale? Ese está por ahí en una

30:51carpeta de mi escritorio. Eh, para que

30:53os hagáis una idea y una cosa muy

30:54importante, está trabajando y

30:55precisamente hablando del tema de

30:56cuentas gratuitas, hay que hacer énfasis

30:58en el tema de los modelos. Si os fijáis,

30:59aquí abajo hay un punto que podemos

31:00elegir qué modelo queremos utilizar de

31:02inteligencia artifícia. Atención a esto,

31:04gente, que es importante.

31:05Entonces, esto es un batiburrillo porque

31:07sinceramente yo creo que Open AI ni se

31:08aclaran ellos mismos aún con lo que

31:10quieren hacer o dejar de hacer, pero lo

31:12que tenemos a día de hoy es que los

31:13modelos de Open AI se llaman pues como

31:15planetas, como cuerpos celestiales. Se

31:17llama Luna, el modelo más pequeño, Terra

31:19el modelo que ellos consideran que es

31:21para todo el mundo y Sol el modelo más

31:23potente. Y dentro de esos tres modelos,

31:25luego tienes la opción de darles

31:27diferentes niveles de razonamiento.

31:29¿Cuánto tiempo tiene que pasar la

31:31inteligencia artificial pensando en mi

31:32problema? Entonces tienes diferentes que

31:34si nos venimos aquí podéis ver que

31:35tenemos esfuerzo ligero, medio, alto,

31:37muy alto o máximo, ¿vale? Y si nos

31:39metemos en algunos modelos tenemos

31:40incluso algunas cosas más. Por cierto,

31:42ya ha acabado con el informe, pero en

31:44cualquier caso, lo que tenéis que ver es

31:45que no os confunda demasiado todo esto y

31:47hemos probado todas las combinaciones

31:49posibles durante semanas y semanas y os

31:51puedo asegurar que el mejor resultado

31:53obtenéis con lo siguiente. Si tenéis una

31:55cuenta gratuita, utilizar el modelo Luna

31:58en su perfil medio. Con eso vais

32:01sobrados para mayoría de cosas y no vais

32:03a tocar los límites que tienen las

32:04cuentas gratuitas tan rápido. Si tenéis

32:07una cuenta de pago, permitiros el lujo

32:08de trabajar con el modelo Sol y utilizar

32:11el rendimiento medio. No utilicéis terra

32:13para nada, de verdad, no utilicéis terra

32:15para nada porque se queda que ni chicha

32:16ni limonada. O sea, mejor que utilicéis

32:18o luna en medio o sol en medio. Que

32:20evidentemente veis que tenéis un

32:22proyecto que requiere mucho sesudo,

32:24meterle sol a máximo. Que veis que

32:26estáis tocando los límites semanales de

32:28vuestra cuenta de pago, pasaros a Luna y

32:30podéis seguir trabajando. No veo más

32:32gente que tenga una experiencia decir,

32:33"Ostias, es que toco los límites muy

32:34rápido." Bueno, tocar estos modelos,

32:36poner Luna, por ejemplo, y veréis como

32:38de repente podéis trabajar libremente,

32:40¿vale? El otro día hicimos una prueba

32:41con una cuenta gratuita y pudieron hacer

32:43cuatro presentaciones en PowerPoint

32:45seguidas con Work y aún no se habían

32:47tocado los límites, con lo cual de

32:49verdad que está bastante cómoda la

32:50posición para la gente que tiene este

32:52tipo de límites, este tipo de cuentas

32:54gratuitas. Perdón.

32:55Vale, ahora

32:57es que tengo mucho para preguntarte.

32:58¿Quieres que enseñemos lo que ha hecho?

32:59Lo enseñamos ya. Es que ha ido muy

33:00rápido.

33:01Pues ha ido bastante rápido. Ha tardado

33:032 minutos. En este caso ha analizado los

33:04documentos. Hay unos ingresos de 2,8

33:06millones, no sé qué. Es un dato h

33:09ficticio que hemos hecho para la

33:10demostración, ¿vale? Y como veis, nos ha

33:11hecho un informe que nos ha puesto aquí

33:13con todos los detallitos, con sus

33:14gráficas. La verdad es que está

33:15superlogrado, o sea, no se lo ha currado

33:17muchísimo, pero como veis esto es algo

33:19que evidentemente no podíamos hacer

33:21directamente con el chat GPT

33:23tradicional. Sí que le podías dar

33:24documentos de reporte y tal, pero no

33:26podía haber buscado en mi ordenador y

33:28crear este documento en mi ordenador

33:30para que yo ahora lo pueda utilizar en

33:31mi ordenador como yo quiera, editarlo,

33:33cambiarlo o lo que quiera, porque esto

33:35no ha trabajado como trabaja Chat GPT,

33:37es completamente diferente. Y os voy a

33:40explicar de forma muy resumida por qué

33:42chat GPT es distinto al que tenemos.

33:44Espera, espera, porque yo estoy viendo

33:45muchas cosas aquí nuevas, John, que que

33:47me están sorprendiendo. Primero, para

33:48que la gente sepa dónde estamos, John le

33:51ha pedido a Work que le busque un Excel

33:53de ventas y le haga pues todo este

33:55informe ejecutivo. Ahora estamos viendo

33:57el informe ejecutivo en pantalla. John,

33:59¿qué es este interface? Porque esto es

34:01nuevo.

34:01Esto es nuevo también. Esto es de Work,

34:02básicamente. Ahora tenéis esta barra

34:04lateral donde podéis acceder a todos los

34:06documentos en los que está trabajando

34:08vuestro Work, ¿vale? Y aquí en este caso

34:10nos abre este documento, pero podríamos

34:11abrir PDFs, PowerPoints, imágenes, lo

34:14que se os ocurra lo puede abrir aquí

34:16dentro, como si tuviésemos aquí dentro

34:17una suite, que además no requiere ni la

34:19suscripción de Office ni nada por el

34:20estilo, como si tuvieseis aquí una suite

34:21en la que podéis trabajar, ¿vale? que

34:23podéis trabajar sobre ello y además esta

34:25parte de aquí es contextual para chat

34:27GPT, quiere decir que si tú quieres aquí

34:29te puedes venir y pedirle cambios sobre

34:31este informe con el chat de voz, por

34:32ejemplo, sobre lo que estás viendo a la

34:34vez que él lo está viendo contigo

34:35y o sea, de aquí puedes modificarlo

34:37igualmente, pero esto se podría

34:39transformar en una aplicación que yo

34:41después pudiera compartir con mi equipo

34:42y cambiaran cosas, salieran gráficos y

34:44tal o qué

34:45se podría. Lo vemos mañana.

34:46Lo vemos mañana.

34:48Pero pero por hoy quedan muchas más

34:49cosas por ver porque en esta interface,

34:51además, tenéis la opción de abrir por

34:52aquí incluso un navegador. Podéis poner

34:54aquí, por ejemplo, vamos a poner Big

34:56School y aquí directamente nos aparece

34:58una web, entramos y tenemos un navegador

35:00al que le podemos loguear en ciertas

35:02cuentas que queramos que tenga Chat GPT

35:03y a partir de ahí Chat GPT tiene su

35:05propio navegador donde puede navegar por

35:06internet, meterse, comprarnos un vuelo,

35:08comprar un hotel, lo que le pedidamos,

35:09bueno, comprar un hotel, no, una noche

35:11de hotel y a partir de ahí puede hacer

35:13un poco lo que vosotros queráis darle

35:15permiso. Siempre bajo vuestra

35:16supervisión incluso hay un botón para

35:18cargarse todas las cookies y todo para

35:19que todas las contraseñas se borren y no

35:21se queden ahí, pero vosotros decidís lo

35:23que le queréis dar. Esto está muy bien

35:24porque es muy interactivo y veréis como

35:26según las cosas que vayamos haciendo

35:28interactuaremos mucho con esta barra

35:29lateral dentro de chat GPT, lo que nos

35:31permite no salirnos a otras

35:32aplicaciones. Chat GPT tradicional, lo

35:34que es chat, esa pestaña, ¿vale? Lo que

35:36hace es que cuando tú le mandas un

35:38mensaje a la IA, eso la IA pues le mete

35:40una serie de cosas añadidas, el archivo

35:42que le has metido, instrucciones

35:43personalizadas, la memoria, todas estas

35:45cosas y eso lo manda a una red neuronal,

35:48a una inteligencia artificial y esa

35:49inteligencia artificial te contesta.

35:51Este es el chat de toda la vida, de

35:52bueno, toda la vida, los últimos 3 años

35:53que hemos ido mandando un chat y nos

35:56contesta y vamos por turnos, pero lo que

35:58es ahora mismo eh chat GPT Work es

36:00distinto. Fijaros, en la primera parte

36:02es la misma. Tú mandas el mensaje de la

36:03misma forma con las adaptaciones que

36:05hemos dicho, pero eso no le llega

36:06directamente a la red neuronal. Eso pasa

36:08por una gente, lo que llamamos un arnes

36:10agéntico, que es básicamente work. Y

36:13work lo que hace es decidir qué leches

36:14hay que hacer con esto y traza un plan

36:16de acción. Y ese plan de acción lo

36:18ejecuta de diferentes maneras, creando

36:20subagentes, eh creando directamente una

36:23pregunta a la red neuronal, eh

36:25utilizando tu ordenador y utilizando tu

36:26Photoshop o lo que sea, lo que hayas

36:28dado permiso. O sea, lo hace utilizando

36:30múltiples herramientas, pero se hace un

36:32plan de acción y tras ese plan de acción

36:34todo eso vuelve al mismo agente, que es

36:37el que determina un poco la respuesta y

36:38te lo entrega a ti. Con lo cual, como

36:40veis, lo que hay es simplemente un

36:42intermediario. hay un encargado al que

36:44tú le delegas la tarea y se ocupa de

36:46resolverla, mientras que antes tú tenías

36:48que pelearte con la IA directamente para

36:50resolver lo que querías hacer y con lo

36:52cual estaba mucho más limitado. Aquí

36:53tenemos el encargado que se ocupa de

36:56hacer lo que nosotros queremos. Te voy a

36:57decir algo que a lo mejor te sorprende

36:58un poquito en el directo, pero es que yo

37:00como sé que esto a veces tarda, tenía

37:02preparado aquí dos hacks que sé que

37:05tienes para que los explicaras, pero ha

37:07ido tan rápido que no nos ha dado

37:09tiempo. Los explicamos más adelante en

37:11el siguiente caso. Venga, trabajando en

37:13el siguiente caso.

37:13Vamos a improvisar. Venga,

37:14vamos a improvisar que no pasa nada. Si

37:15solo hay 40,000 personas mirando, no

37:17pasa nada. Vamos a improvisar un

37:18poquito, ¿vale? Entonces, vamos a

37:20improvisar un poquito y vamos a

37:22explicaros el segundo caso, si os

37:23parece, ¿no? Entonces, el segundo caso,

37:25básicamente es un caso de gestión de

37:27facturas. Romo, ¿cuántas facturas tienes

37:29cada mes?

37:30Bueno, en mi mi empresa pues miles.

37:32Tú no. En tu casa no creo que muchas.

37:33No, en mi casa no. Bueno, me gusta las

37:35compras, eh, pero en general en la

37:36empresa muchas, muchísimas. Y de hecho

37:38en este caso que lo llamamos Joaquín

37:40también, Joaquín tiene mucho trabajo.

37:42Joaquín, vais a ver que os vais a sentir

37:44identificados con Joaquín. En este caso

37:45que os vamos a enseñar, ya diréis,

37:47"Ostras, esto a lo mejor lo podría

37:49aplicar yo." O veréis aplicaciones que

37:51podríais aplicar, o sea, veréis un

37:54proceso que podríais aplicar en vuestro

37:56día a día, en vuestro trabajo. Así que

37:58atención que ahora vienen curvas.

37:59Sí, básicamente lo que vamos a hacer es

38:01darle una tarea un poquito más compleja,

38:04pero para eso antes tenemos que entender

38:06lo que son los proyectos, ¿vale? Y os lo

38:08voy a explicar muy fácil. Os venís a

38:09chat GPT, a Work, al escritorio y veréis

38:12que tenéis aquí un botoncito que pone

38:14proyectos, ¿vale? Si lo abrís, vais a

38:15ver diferentes proyectos que yo tengo

38:16aquí creados y podemos crear uno nuevo

38:18dándole a este botón. Cuando le damos a

38:20este botón nos aparece una ventana que

38:21nos dice qué tipo de proyecto quieres

38:23crear. Y aquí es cuando la cosa es un

38:25poco confusa por parte de Open AI, que

38:27sinceramente creo que lo podrían haber

38:28hecho mejor. De hecho, hace unas semanas

38:30me reuní con el director de producto de

38:32Work para Europa de Open AI y estuvimos

38:34hablando en una reunión donde nos estaba

38:35explicando y le contábamos, "Oye,

38:37estamos viendo estas deficiencias, ¿qué

38:38tenéis pensado?" y me decía el tío, "No,

38:40si esto lo sabemos, pero es que hemos

38:42decidido sacarlo y no esperarnos a que

38:43estuviese perfecto." Sabemos que hay

38:45aquí una cosa que no es muy clara y os

38:47lo voy a explicar para que lo veáis,

38:48pero va a cambiar y lo vais a tener muy

38:49fácil. Un proyecto básicamente es un

38:52espacio de trabajo para la inteligencia

38:53artificial. Entonces, yo voy a decir,

38:55"Oye, vamos a trabajar sobre esto en

38:57este espacio de mi ordenador. No quiero

38:59que cojas todo mi ordenador, no quiero

39:00coj tal tal. Quiero que te metas en esta

39:02carpeta o en estas múltiples carpetas y

39:04eso va a ser con lo que vas a trabajar."

39:06y con lo cual nos permite tematizar lo

39:09que podemos hacer con la inteligencia

39:10artificial. Por ejemplo, tengo un

39:12proyecto sobre un evento que tenemos

39:14presencial, la Big Fiesta que hacemos,

39:15¿no? Cada año pues tenemos un evento y

39:17ahí va a ir todo lo relacionado con la

39:19Big Fiesta, pero en cambio tengo otro

39:20proyecto que tiene que ver con, no sé,

39:22que de repente estamos haciendo una

39:24reforma en la en mi casa, pues de tengo

39:26un proyecto con los documentos de la

39:27reforma. Así chat GPT cuando hablo con

39:29él en un sitio o en otro sabe de qué

39:30estamos hablando, tiene contexto

39:32relacionado con lo que estamos hablando.

39:34Entonces, a la hora de crear un

39:35proyecto, podéis crear proyectos en la

39:37web también, en Chat GPT normal, podéis

39:39crear proyectos, pero esos proyectos

39:40están limitados a que les deis una serie

39:42de documentación y una serie de cosas.

39:43En este caso, los que serían los que

39:45podéis crear en la web son los que ponen

39:46V, son los mismos, están sincronizados

39:48entre vuestro ordenador y la chat GPT en

39:51la página web. Por otro lado, tenemos

39:52unos que pone remoto, que esto es para

39:54las empresas donde tiene un servidor y

39:56varia gente se conecta contra un mismo

39:57proyecto, ¿vale? Pero esto no nos aplica

39:59aquí. Y luego tenemos los buenos de

40:00verdad, que son los locales, porque hay

40:02un problema y es que los proyectos de la

40:04nube hacen que Chat GPT se comporte como

40:06Chat GPT antiguo. Es decir, Chat GPT no

40:08puede controlar ordenador, no sabe que

40:10tienes archivos, no sabe que está en tu

40:11ordenador. Si le pones un proyecto

40:13local, ChatGPT puede desplegar todas sus

40:15herramientas para hacer todo esto que

40:17estáis viendo. Si no, no lo va a hacer.

40:18con lo cual elegir el local y de forma

40:21muy resumida tenéis los de la nube, que

40:23son los que son antiguos y los que están

40:25un poco más limitados, aunque se

40:26sincronizan con la página web, y los de

40:28escritorio, que nos permite usar los

40:30archivos, nos permite trabajar

40:31directamente en nuestro ordenador y está

40:33disponible solo desde el ordenador y eso

40:35es lo que van a hacer que esté

40:36sincronizado desde la web antes o

40:38después esta gente de Open.I. En

40:39resumen, ahora para organizar todo lo

40:42que vamos a organizar en este work, lo

40:44que vamos a hacer es crear un proyecto y

40:47vamos a crear un proyecto de escritorio.

40:48Ex, correcto. Creo un proyecto local de

40:50escritorio. Le voy a dar a siguiente y

40:51me pide el nombre. Le voy a poner aquí

40:53facturas

40:55demostración, ¿vale? Y fijaros que me

40:57pone añade carpetas para que pueda leer

40:59y editar. Es decir, aquí le voy a dar

41:00permiso a que pueda acceder. Voy a

41:02clicar y voy a asignarle esta carpeta

41:04que se llama Proyectos Chat GPT

41:05facturas, que es la carpeta donde tengo

41:07las facturas de Joaquín. Esto es muy

41:09importante porque en el chat hay gente

41:10preocupada por temas de privacidad.

41:12Ahora le vamos a dar acceso a esta

41:13carpeta y de esta carpeta no sale, es

41:16decir, va a trabajar en esta carpeta y

41:18solo en esta carpeta.

41:19¿Correcto? Entonces, a partir de aquí

41:20creamos el proyecto y automáticamente se

41:22nos crea aquí, como veis, facturas demo.

41:24Y aquí para crear un chat nuevo dentro

41:26de ese proyecto, le damos a este

41:27botoncito que aparece a la derecha del

41:30proyecto que hemos creado. Le damos y ya

41:31tenemos un chat, pero fijaros que aquí

41:32abajo aparece facturas demo, con lo cual

41:34este chat está dentro de lo que tiene

41:36que ver con el contexto de esa carpeta

41:38que hemos creado. Y ahí yo tengo 20

41:40facturas. Quiero enseñarlo para que lo

41:42veáis. Tengo aquí una carpeta donde

41:44tengo facturas sin clasificar. Y aquí

41:45tengo 20 facturas cada una de su padre y

41:47su madre, pero son facturas que

41:48nosotros, una empresa ficticia, hemos

41:50emitido y que cada una va a un cliente

41:52distinto o hay varias repetidas,

41:54etcétera. Pero en cualquier caso son eh

41:56facturas que tenemos aquí al mogollón y

41:59como hay 20 podría haber 734, ¿eh? O

42:01sea, no importa, esto es simplemente una

42:03carpeta de facturas a lo bruto.

42:05Sí importa, sí que hay mucha gente que

42:07tiene muchas cosas que reorganizar. Es

42:09decir, lo vamos a hacer con un ejemplo

42:10de 20, pero podrían ser 1000, 2000,

42:123000,

42:12las que queráis, ¿vale? Y entonces lo

42:14que vamos a hacer aquí ahora es darle en

42:16este caso de nuevo un prompt, es decir,

42:18el mensaje. Lo haremos exactamente igual

42:19que en la fórmula y os lo mandaremos

42:21para que lo veáis en los apuntes. Pero

42:23básicamente le decimos, "Vas a trabajar

42:25con un paquete de 20 facturas. Necesito

42:26dejarlo bien ordenado. Toma el PDF como

42:28fuente principal. El objetivo es

42:30encárgate de que todo el proceso de

42:31principio a fin, necesito, perdón, me

42:32salta una línea, eh, necesito que

42:34ordenes por cliente creando subcarpetas

42:36o que me lo dejes todo bien ordenado.

42:38Además, necesito un informe que explique

42:40cómo vamos de facturación por cliente y

42:42allá que estamos también un Excel con la

42:44contabilidad de esas facturas

42:46introducidas. Acordaros lo que hemos

42:48hablado al principio de los conectores.

42:50Podríamos crear un conector con nuestro

42:52software de contabilidad y que en lugar

42:54de hacerlo un Excel nos lo metiese

42:55directamente en la contabilidad. De

42:57forma que podríamos llegar a crear una

42:58cosa más compleja en la que cada factura

43:01que nos llegue a nuestro correo

43:01electrónico la capture ChatGPTWK, la

43:04procese, la clasifique y la suba a

43:07nuestro software de contabilidad. Si

43:09están los conectores adecuados,

43:11etcétera, se podría hacer perfectamente.

43:13¿Vale? Entonces, con esta tarea, que va

43:15a tardar un poquito más porque tiene que

43:16mirarse 20 PDFs, clasificaros, etcétera,

43:18vamos a lanzarlo, ¿vale? Y en este caso

43:21lo lanzamos y veréis cómo empieza a

43:22trabajar. Y aquí lo importante es

43:25entender qué está pasando aquí. Lo que

43:26la IA está haciendo ahora es cogiendo el

43:28ordenador de forma absolutamente

43:30asíncrona, es decir, mientras yo puedo

43:31hacer otras cosas, cogiendo

43:33absolutamente mi ordenador y poniéndose

43:34a currar. De hecho, voy a dejar la

43:36carpeta de las facturas en pantalla

43:39porque vamos a ver como aquí en esta

43:40carpeta pasan cosas sin que yo toque

43:42nada. Es decir, vamos a ver cómo empieza

43:44a crear subcarpetas, empieza a

43:46clasificarlas. No sé qué va a hacer,

43:48pero el objetivo lo tiene claro y vamos

43:49a ver lo que va haciendo. Es

43:51absolutamente brutal ver como esto

43:53trabaja en tu ordenador detrás de las

43:55cámaras, de fondo, y que tú, mientras

43:56tanto puedes estar en tu correo

43:57electrónico, puedes estar haciendo lo

43:59que te dé la gana. Y de hecho, Chat GPT

44:01ha llegado a pensar en todo porque han

44:03hecho una cosa chulísima, que es que

44:05como tú puedes estar en otra aplicación

44:06haciendo cosas y Chat GP te puede haber

44:08acabado y no te has enterado y podías

44:10haber ido y seguir trabajando, han

44:11montado una mascota que te avisa cuando

44:14ha terminado. Es increíble. Vale, nos

44:16venimos aquí a Chat GPT. Sí, porque aquí

44:18John es muy trabajador y os ha dicho,

44:20"Mientras eh Work está trabajando, yo

44:22puedo trabajar en otra cosa." Vale,

44:23puedes hacer eso o puedes ver Netflix

44:25también, ¿no? Entonces, puedes tener ahí

44:27esa mascotita que cuando acaba el

44:28trabajo te dice,

44:30te vienes aquí, le das a mostrar mascota

44:32y nos aparece este bicharraco que le

44:33puedes cambiar la forma y lo que quieras

44:34y te va diciendo todo lo que está

44:36haciendo, ¿vale? En cualquier momento lo

44:37puedes mover de sitio a otra pantalla y

44:39tal, te queda por delante de todas tus

44:41otras aplicaciones y cuando acaba te

44:42dice, "Eh, que ha acabado." Entonces, te

44:43vas a echar GPT y puedes seguir. Y esto

44:45lo puedes poner, quitar como tú quieras

44:47y como digo, te puedes incluso crear la

44:49tuya propia y compartirla con tus

44:51amigos. Es puro tamagochis. Es

44:52increíble.

44:53Venga, pues yo ahora voy a aprovechar y

44:54y

44:55está currando. Te voy a pedir el primer

44:57hack y además los voy a hacer en orden

44:58inverso porque te voy a pedir el Harvis,

45:02¿vale? Antes hemos hablado de Harvis,

45:04¿qué es lo que le pasa a la gente aquí?

45:06Está muy bien. Estamos explicando a cómo

45:07sacarle el máximo provecho a Work. Os

45:10hemos dicho que para que trabaje

45:11realmente bien no hay que mandarle un

45:14audio a cualquiera, sino que está bien

45:15estructurar ese audio o ese texto, ¿no?

45:17Con el objetivo, el contexto y demás.

45:19Muy bien, John. Lo que pasa que la gente

45:22quiere un Jarvis de verdad, quiere

45:23enviar un audio y que eso ya le dé el

45:26mejor resultado posible. Y yo sé que tú

45:29tienes una historia que lo hace y quiero

45:31que nos lo enseñes aquí, John. Esto no

45:33deberíamos enseñarlo porque dijimos que

45:35no porque el de service me pueden banear

45:37las cuentas de chat. Bueno, no es broma,

45:38de verdad. Es simplemente utilizar lo

45:40que nos pone a disposición de forma un

45:42poco inteligente, ¿vale? En este caso

45:44Chat GPT tiene una opción que nos

45:46permite decirle a Chat GPT ciertas cosas

45:48sobre nosotros, ¿sí? Y eso lo que hace

45:50Chat GPT es que tras cada mensaje que

45:52nosotros enviamos se lo envía también

45:54para que Chat GPT lo tenga en cuenta.

45:56Pues lo que yo hago es hackear el

45:58sistema y en lugar de poner ahí que soy

46:00alérgico a los aguacates, le pongo

46:02instrucciones y lo programo para que

46:03actúe de una forma distinta de cómo lo

46:05han diseñado, ¿vale? Y en este caso no

46:07voy a programar con código porque no

46:08tengo ni puñetera idea, sino que

46:10programamos simplemente con unas frases

46:11que son simples pero que funcionan y os

46:13la vamos a mandar en la documentación.

46:15¿Cómo lo aplicamos? Mañana por la mañana

46:17os descargáis el correo electrónico

46:19donde os va a venir la documentación y

46:21descargáis eh la documentación de la

46:23academia.

46:23Esto lo regalamos, o sea, esto lo tenéis

46:25ya, ¿vale?

46:25Y cuando tengáis eso descargado, os vais

46:27a vuestro chat GPTW, que os habéis

46:29descargado la aplicación, os vais donde

46:30pone vuestro nombre y a configuración y

46:33dentro de configuración a

46:34personalización. Y aquí veréis que hay

46:36una casilla que pone instrucciones

46:38personalizadas. Pues aquí le voy a pegar

46:40el texto que os habremos mandado en la

46:41documentación donde simplemente le dice

46:43cada vez que el usuario empiece con la

46:44palabra Jarvis, quiero que cojas su prom

46:47y lo conviertas en un promado usando

46:49esta fórmula y le ponen la fórmula que

46:50os hemos dicho antes.

46:51Repito, cada vez que empieces un prom,

46:54es decir, cada vez que mandes un audio,

46:56si empiezas diciendo Jarvis

46:57o texto, eh, incluso

46:59o texto, sí, pero tú empieza, tú

47:00comunícate diciendo Jarvis y se actúa la

47:04autofórmula del prom que que os hemos

47:06dicho que le da el mejor resultado

47:07posible. Está acabando con las F.

47:08Puedes hacer una demostración.

47:09Vamos a hacer una demostración de esto,

47:10¿vale?

47:11Mientras sigue trabajando en lo otro,

47:12¿eh? Sacando aquí enola. Ha acabado,

47:14creo, el otro. Pero bueno, vamos a hacer

47:15una demostración de esto y luego os

47:16enseño lo otro, ¿vale? Entonces, voy a

47:18activar el micrófono. En este caso, no

47:19voy a hablar como hemos hablado al

47:21principio de todo porque es una

47:22conversación, no quiero que me

47:23interrumpa, sino le voy a mandar un

47:24audio, ¿vale? Como si mandas un audio de

47:25WhatsApp, ¿vale? Y entonces en este caso

47:27voy a utilizar la palabra Jarvis, que

47:28hemos dicho que era esa guía a de Iron

47:30Man para hacer la coña, eh, al principio

47:32para que haga que esa instrucción que le

47:34hemos dado salte, porque si no digo

47:36Jarvis no salta, ¿vale? O se digo

47:38cualquier otra palabra no funcionaría.

47:40Entonces podéis poner la palabra que os

47:41dé la gana, puede ser Jarvis o la que

47:42queráis, ¿vale? Le voy a dar aquí y

47:43vamos a ello. Jarvis, tenemos una

47:46zapatería en un pueblo de 20,000

47:47habitantes. La gente joven nos conoce

47:49poco y compra más por internet, así que

47:51queremos atraerla a la tienda usando

47:53Instagram y TikTok. Me han dicho mis

47:54primos que esto funciona muy bien.

47:56Preparaos un calendario para un mes,

47:58ideas de publicación y vídeos, los

47:59textos listos para copiar y una forma

48:01sencilla de comprobar si esto está

48:02funcionando. Vamos a lanzar este prompt

48:05y vais a ver que en lugar de hacer lo

48:07que le he dicho, que tenemos una

48:09zapatería y tal, que sería lo normal,

48:10vais a ver como la inteligencia

48:11artificial va a hacer otra cosa, porque

48:14ahora mismo lo que ha hecho es

48:15interpretar que, como he dicho, Jarvis

48:16tiene que activar ese modo especial. Y a

48:18partir de aquí, fíjate como ya está

48:20explicando, contexto y fuentes,

48:22objetivo. Mira, mira qué curro.

48:24límites de autonomía, definición de

48:26completado. Ha metido toda la fórmula,

48:27lo que queríamos con todos los

48:29indicadores que nosotros le habíamos

48:30pedido y lo ha hecho en un momento

48:32partiendo de nuestro mensaje de voz.

48:34Ahora, ¿qué tengo que hacer aquí? Porque

48:36claro, esto solo lo ha escrito. Le digo,

48:38ejecuta, ejecuta este prompt y a partir

48:42de aquí ese texto que se ha mandado a sí

48:44mismo nos lo ejecuta y tenemos un mucho

48:47mejor resultado que si solo hubiésemos

48:49mandado ese mensaje de audio. Es un

48:50pequeño hack para hacer que esto

48:52es un pequeño gran hack porque os hemos

48:54dicho que como le das la información y

48:56como la organizas marca la diferencia y

48:58ahora mismo sabes que con el texto que

49:00te va a llegar en el email y haciendo

49:02este pequeño hack tú puedes mandar un

49:03audio diciendo Harvis al inicio, Harvis

49:06o la palabra que te guste, Rebeca, me da

49:07igual, lo que tú quieras y ya te lo

49:09crea, te lo organiza con la fórmula que

49:12va a dar el mejor resultado posible, ¿de

49:14acuerdo? O sea, esto es un hack

49:15tremendo. Tengo más hacks que pedirte,

49:17pero

49:17tengo más hack. Yo ya tengo un lío aquí

49:19en las tarjetas. Pero vamos a ver, vamos

49:21a otro hack. Vamos al otro hack. Se está

49:23acabando algunas cosas más. Vale. Otra

49:24cosa,

49:25otra cosa que me pasa con la

49:26inteligencia artificial, John, es que

49:28trabaja bien, pero no habla como yo,

49:31tío. Cuando creo algún contenido con

49:33inteligencia artificial, se nota que es

49:34inteligencia artificial. Es como muy

49:36polite, es como compara cosas, es es IA.

49:38Vale, yo quiero que escriba como yo.

49:40Quiero una inteligencia artificial que

49:42trabaje como si fuera yo y que parezca

49:44yo.

49:44Claro. Lo que pasa es que como todos

49:46tenemos ciertos dejes, yo por ejemplo

49:47meto muchas coletillas de te explota la

49:50cabeza y esas cosas, pues como todos

49:51tenemos muchos dejes, la tiene los suyos

49:53y a lo largo del tiempo se han empezado

49:55a detectar porque mucha gente está

49:56utilizando inteligencia artificial y

49:58mucha gente ve cosas típicas de la

49:59inteligencia artificial. Pues bien, muy

50:01fácil. Vamos a mandaros un texto más en

50:04los apuntes que vais a meter en el mismo

50:06sitio que hemos metido lo de Jarvis para

50:08que vuestra IA sea más humana, hable de

50:10una forma mucho más humana. ¿Vale? Es

50:12muy sencillo, ¿vale? Voy a por

50:13aquí el texto que tengo para que veáis

50:15cómo se hace, porque es de verdad que es

50:17muy sencillo, ¿eh? Copiarlo y pegarlo

50:19ahí en la parte de instrucciones y nos

50:21venimos otra vez a la parte del nombre,

50:23a la parte de configuración y ahí a la

50:25parte de personalización y ahí la

50:26ventana de instrucciones personalizadas

50:28que nos caben un montón de cosas. Le

50:29metéis aquí y pegáis debajo con

50:31cualquier orden, da lo mismo, le pegáis

50:33debajo este otro que dice que dice así,

50:35dice, "Escribe de forma directa, natural

50:38y concreta, usa palabras comunes, fases

50:39relevante cortas, tal, y sobre todo

50:41evita estos patrones." Y aquí hemos

50:43hecho un trabajo de investigación

50:44importante en que hemos detectado cuáles

50:47son todos los patrones que la IA comete

50:48habitualmente. Cosas como, por ejemplo,

50:51no es X, es Y. Esto no es increíble, es

50:53absolutamente brutal, lo hace mucho,

50:55¿no? Pues todo este tipo de cosas que

50:56hace, los que hacemos decirle que no las

50:58puede hacer y a partir de ahí humaniza

51:00la inteligencia artificial. Guardamos y

51:01a partir de ahora todos los mensajes,

51:04todos los textos, todos los informes,

51:06todo lo que hagáis con inteligencia

51:07artificial sonará mucho más humano.

51:09Sí. A ver, toda la gente que está en el

51:11chat están diciendo mucha gente que

51:12están flipando, espectacular. También

51:15dicen que hablamos un poco rápido. No os

51:16preocupéis porque todo esto lo vais a

51:18tener en los apuntes de mañana que os

51:20van a llegar el email. Si no estáis, si

51:22estáis apuntados, no hagáis nada. Si no

51:23estáis apuntados, tenéis el enlace en la

51:25descripción del vídeo y ya está. Y lo

51:27vais a poder digerir a vuestro ritmo.

51:28Yo romo. Ya como estamos ya a tomar por

51:30culo.

51:30Venga, improvisando. Estamos

51:32improvisando aquí a

51:33Luego dicen que esto no es directo.

51:34Oye, esto no es directo. Pues veráis si

51:35es directo. Venga, va, sigamos por aquí.

51:37Vamos a ver cómo se llama. Joaquín o

51:39Juanito. Joaquín, ah, vamos el

51:40resultado. Claro, no. Mira, ha acabado,

51:42¿vale? Tiene aquí 6 minutos ha tardado y

51:44en lugar de enseñároslo dentro del chat

51:45GPT, creo que es más impresionante si lo

51:46vemos en la carpeta que os he enseñado

51:48antes, ¿vale? Nos metemos en la carpeta

51:49de facturas y fijaros que ahora la

51:51carpeta de facturas ya no tiene solo una

51:53carpeta como tenía antes, donde estaban

51:54las 20 facturas que siguen ahí, no han

51:56desaparecido, sino que ahora tenemos

51:58otra carpeta que se llama paquete de

51:59facturas ordenado y aparte nos lo ha

52:01metido en un zip. ¿Vale? Entonces, aquí

52:03tenemos el paquete de facturas y

52:04fijaros, cada cliente tiene su nombre y

52:06dentro de cada cliente están sus

52:08facturas duplicadas, como hemos pedido,

52:10pero además tenemos un Excel y tenemos

52:12un informe.

52:13Enseña una factura que vean que es una

52:14factura ficticia, pero que tiene sus

52:16datos escondidos, metidos por ahí. O

52:17sea, una factura. que es la factura que

52:18teníamos de base, es decir, lo mismo que

52:20habíamos utilizado del origen. Esto lo

52:22que ha hecho es leerlas, identificar de

52:23quién son y ponerlas en su sitio, en mi

52:25ordenador, en mi Pero si lo tienes

52:27conectado en tu Drive, en tu Drive, es

52:29decir, esto trabaja donde tú quieras que

52:31trabaje, básicamente, ¿vale? Y esto a

52:32partir de aquí lo consigue todo.

52:34Entonces, vamos a ver el Excel, porque

52:35fijaros que nos ha hecho un Excel y como

52:37podéis ver, nos ha hecho un Excel con un

52:38tbard aquí que se ha currado de resumen

52:40de facturación por cliente con gráficas.

52:42Lo ha hecho, yo le había dicho, "Quiero

52:43un Excel en que veamos cómo vamos."

52:45Claro, claro, claro. O sea, ¿qué es lo

52:47realmente espectacular de aquí? Ahora

52:49mismo John con un prom, ya lo habéis

52:51visto, le le ha escrito un texto que

52:53podéis hacer con el truco de Jarvis, le

52:54mandáis un audio, lo que ha hecho es

52:56organizarle todas las facturas que tenía

52:59en una carpeta, que eran PDFs, los ha

53:01organizado por tipos de cliente y encima

53:03John le ha pedido, "Quiero un informe y

53:05quiero un Excel." No le ha dicho como

53:07quería el Excel, no le has dicho qué

53:08tiene que tener el Excel, lo ha decidido

53:10él. El superagente busca la mejor forma

53:14de satisfacer lo que tú le has pedido.

53:16Esto es lo que decíamos, que lo cambia

53:18todo, que tú ya no te tienes que

53:20preocupar de crear agentes que hagan las

53:22cosas como tú quieres. Tú lo que tienes

53:24que hacer, y espérate que el caso tres

53:25vas a flipar, pero tú lo que tienes que

53:27hacer es decirle lo que quieres y él se

53:29busca la vida en tu ordenador, en la

53:31nube, en los sitios que tú le dejes

53:33utilizar, que para eso hemos hecho el

53:35proyecto, para darte el mejor resultado

53:37posible. Y esto es la primera iteración,

53:39porque tú aquí podrías venir y decirle,

53:40"Cámbiame esto, cámbiame lo otro."

53:42De hecho, mira, el Excel lo tenemos en

53:43un Excel para que veáis que es un

53:44archivo de verdad mi ordenador, pero si

53:45nos vamos a chat GPTW, recordad que

53:47tenemos esa barra lateral donde tenemos

53:49todos los archivos que ha creado. Y aquí

53:50podemos ver el mismo Excel y me puedo

53:52desplazar por el Excel. Lo que pasa que

53:53evidentemente la pantalla pues es un

53:55poquito más pequeña, pero tenemos ahí

53:56los gráficos todos y sobre este Excel

53:58podríamos hacer los cambios que queramos

53:59o tenemos el informe en Word. Y aquí

54:01tengo los dos archivos ahora que ha

54:02creado y podemos trabajar sobre ellos.

54:04Fijaros el informe que nos ha hecho. Es

54:06un informe del resumen de qué facturas

54:07están pendientes de pago. Hay cuatro

54:08documentos pendientes de pago. La

54:10rectificativa de no sé qué del saldo, no

54:11sé qué. nos informa un poco de todo lo

54:13que tenemos que saber sobre este estos

54:15clientes o sobre esta empresa con la

54:17información que le hemos dado. Y esto

54:18realmente es brutal porque permite que

54:21tú supervises el trabajo. Es que tenéis

54:23que entender de verdad el cambio de

54:25paradigma que esto supone porque

54:27veníamos haciendo cosas con los

54:29ordenadores y vamos a pedirle cosas a

54:32los ordenadores, esperar que trabajen y

54:34supervisar los están flipando.

54:36¿Os está gustando o no? ¿Os está

54:37gustando esto? Es que a mí me parece muy

54:39guay y creo que tiene un potencial

54:40enorme y de verdad que creo que os

54:42podéis aprovechar muchísimo y además que

54:44lo podéis empezar a utilizar mañana, que

54:46es realmente sencillo y que los

54:48resultados son increíblemente buenos.

54:50Y de nuevo, hay como dos tipos de

54:52personas en el chat, las que están

54:54flipo, flipo, espectacular y las que

54:55están diciendo, "Madre mía, esto es

54:57mucha información." De nuevo, no os

54:59preocupéis que lo vais a digerir. Aquí

55:00estamos en un directo y lo que queremos

55:02es mostraros el potencial, cogeros de la

55:04mano y llevaros por el camino para que

55:06sepáis qué es lo que hay. Lo único que

55:08tenéis que conseguir hoy es lo que ya

55:09habéis conseguido, que es que se os

55:11despierte ese interés, ese decir,

55:14lo que existe aquí. Cuidado,

55:16acabamos de ver como esto podría ser, o

55:18sea, aplicadlo a vuestra vida. Si eres

55:20arquitecto y tienes un montón de

55:22proveedores y un montón de facturas por

55:24ahí, imagínate poder enviar un prompt y

55:26que te lo organice así todo o yo que sé,

55:28algo mucho más común, que tengas 10,000

55:30fotografías dentro de tu librería de

55:32fotos, que todos lo tenemos, y que las

55:34quieras organizar y creas en en Work, le

55:37dices, "Oye, mira, organízamelo por

55:39países que he visitado y por personas y

55:41no quiero que que las muevas, sino que

55:43me crees una copia de cada foto y te las

55:45organice." ¿Veis esto? el potencial que

55:47tiene realmente pedirle una cosa y que

55:49te la devuelva. Espectacular,

55:51absolutamente espectacular. Yo creo que

55:53si queréis ver realmente el potencial de

55:55lo que puedes llegar a hacer con esto y

55:57de cómo cambia la forma de trabajar,

55:58tenéis que ver el siguiente caso, porque

56:00creo que es el que realmente muestra

56:02hasta ahora no hemos rascado ni la

56:03puntita de de la punta del iceberg work

56:07puede llegar a hacer.

56:09No, pero de verdad de lo que puede

56:10llegar a hacer no es más difícil. De

56:12hecho, veréis este es más fácil aún.

56:13Este es mucho más sencillo, ¿vale? Y

56:15este es que vamos a hacer eh un

56:17lanzamiento de un producto, ¿vale? En

56:19este caso le vamos a decir a Chat GPT

56:20que tenemos un producto a Work y le

56:22vamos a decir, "Oye, necesitamos

56:23lanzarlo." Pero a veces cuando queremos

56:26hacer las cosas las queremos hacer de

56:28una manera concreta.

56:29Vamos, vamos primero a a ubicar a la

56:31gente. En este caso, lo que imaginaos

56:34que somos una empresa que produce

56:35teléfonos, ¿vale? o iPhones o en este

56:37caso auriculares. Bien, pues hemos

56:39sacado un nuevo auricular al mercado y

56:41queremos lanzarlo al mercado. Es decir,

56:44para lanzar un producto al mercado se

56:45tienen que hacer diferentes cosas, ¿no?

56:48Y mi empresa lo hace de una forma en

56:49particular. Bien, pues aquí os vamos a

56:51enseñar un concepto nuevo. Ya les hemos

56:53explicado lo que es work, les hemos

56:55explicado lo que son los proyectos, los

56:56projects. Y ahora, ¿de qué les hablamos,

56:58John? de las skills, lo que serían las

57:00habilidades, es decir, cómo podemos

57:02darle conocimiento y habilidades a la

57:05inteligencia artificial para que trabaje

57:06como nosotros queremos. Muchas veces

57:09darle la delegación a la de que lo haga

57:10como quiera está genial, muchas otras

57:12veces no. Muchas otras veces yo quiero

57:14que lo hagas como yo lo hago porque es

57:15el protocolo de mi empresa, porque a mí

57:16me gusta así o porque me da la gana.

57:18Entonces, a partir de ahí, lo que

57:19podemos hacer es entrenar como si fuese

57:21un Pokémon a nuestra inteligencia

57:23artificial. Y eso quiere decir que le

57:24podemos dar habilidades nuevas y que

57:26vaya aprendiendo cosas que hacer, ¿vale?

57:29Las habilidades son simplemente una

57:31especie de archivo que tiene la IA en

57:33que le dice cómo tiene que hacer una

57:34cosa y a partir de ahí, cada vez que la

57:36IA vaya a hacer una tarea, revisará

57:38primero sus habilidades para ver si hay

57:40alguna que indica cómo hacer.

57:41Voy, voy a poner un ejemplo. Mira, una

57:43de mis pelis favoritas es Matrix. ¿Sabes

57:45Matrix? Cuando a Neo le enchufan ahí,

57:47pum, dice, "Ya sé, Kung Fu." Vale, pues

57:50quiero que os imaginéis que es algo

57:52parecido a esto. Tú tienes tu work, tu

57:54inteligencia artificial ahí y quieres

57:56enseñarle algo porque sabes que va a ser

57:58útil, ¿no? Pues entonces es cuando le

57:59creas un skill, es decir, le das una

58:01habilidad y esa habilidad se la queda.

58:04Es decir, tu inteligencia artificial va

58:05a ir adquiriendo habilidades que va a

58:08utilizar para hacer las cosas como a ti

58:10te gusta que se hagan. Pero es que hay

58:12mucho más. Porque, ¿cuántas habilidades

58:15puede tener tu inteligencia artificial?

58:17Si vamos a chat GPT Work, voy a sacar lo

58:19del proyecto que está dentro de un

58:20proyecto esto metido, eh, si vamos a

58:22chat GPT Work y yo pongo aquí el símbolo

58:24del dólar, lo que me hace es listarme

58:26las habilidades que tengo para que pueda

58:27elegir la que más me guste. Y si empiezo

58:28a escribir

58:29todas esas es las que tiene el tuyo.

58:30Estas son todas las habilidades que

58:32tiene mi chat GPT World. Pero te digo

58:33una cosa, algunas de ellas las he hecho

58:35yo, otras se las ha hecho él. Es decir,

58:38de forma contextual estamos trabajando y

58:41de repente me viene y me dice, "Me hecho

58:42una skill." Digo, "¿Cómo que te has

58:44hecho una skill?" Sí, sí, porque he

58:45visto que esto tal y cual, pues me he

58:46hecho una skill. Entonces, de forma

58:48contextual, él mismo va aprendiendo y va

58:50guardándose cómo me gustan a mí las

58:52cosas, con lo cual va haciendo muchas

58:54cosas. Hay muchas que vienen de serie.

58:55En cuanto lo instaléis veréis que hay

58:56algunas skills que ya están, ¿vale?

58:58entre ellas el creador de skills, que es

59:00la forma en que nos vamos a hacer

59:01skills, que ahora os lo explico, es muy

59:02simple, pero la realidad es que lo bueno

59:05es que tú puedes pedirle, por ejemplo,

59:06estás haciendo un trabajo, una forma de

59:08hacer las cosas y has llegado gracias a

59:10la iteración con chat GPT Work, has

59:12llegado a un punto que te gusta mucho lo

59:13que ha hecho. Le dices, "Vale, hazte una

59:16skill para que la próxima vez que lo

59:17hagamos lo hagas igual." Y Chat GPT se

59:19lo guarda

59:20y la próxima vez no improvisa, esa gana

59:22es habilidad.

59:23Gana esa habilidad es como si fuera un

59:24videojuego, ¿sabes? que va subiendo de

59:26nivel, pues ahora tienes la habilidad de

59:28hacer lanzamientos, ahora tienes la

59:29habilidad de escribir como a mí me

59:30gusta, ahora tienes la habilidad de

59:32medir los metros en una casa porque yo

59:34tengo un despacho de arquitectura. Va

59:36adquiriendo habilidades. ¿Qué significa

59:38esto? Que tu inteligencia artificial y

59:39la mía van a ser diferentes porque la

59:41tuya va a desarrollar unas habilidades

59:43que te van bien a ti y que a ti te

59:45gustan y la mía, otras que me van bien a

59:47mí.

59:47Básicamente que cuanto más tiempo

59:49pasemos con nuestro aí a mejor será para

59:51nosotros. Pero hay una cosa muy guay y

59:53es que las skills se pueden compartir.

59:55Yo puedo hacerle decirle a chat GPT que

59:57me extraiga una skill que yo he hecho y

59:58mandártela a ti. Te mando el archivo, tú

1:00:00se lo das a tu chat GPT Work y le dices,

1:00:02"Oye, instálate este skill." Y a partir

1:00:03de ese momento tu chat GPT sabe hacer

1:00:05eso.

1:00:05O sea, que las habilidades que tiene

1:00:06Mia, yo te puedo decir, "Oye, mira, que

1:00:08te gusta como hago los informes, toma,

1:00:09te mando esta habilidad,

1:00:10mando el skill

1:00:11y se la pones a tu inteligente, pongo y

1:00:13le digo, instálate esta skill y a partir

1:00:14de entonces clo de Matrix, ya sé Kunfu,

1:00:16¿sabes? Entonces es brutal, es brutal.

1:00:18Pero además no solo eso, sino que yo

1:00:20puedo decirle, "Méteme la skill de Romu,

1:00:22pero cambia esto y esto y esto que lo

1:00:24quiero así." Y entonces la adapta y

1:00:25tiene su nuevo skill. Es brutal. Y como

1:00:28os he dicho, de cosas que vais a ver, os

1:00:30vamos a mandar skills para que podáis

1:00:31directamente meterlas y trabajar como

1:00:33trabajamos nosotros.

1:00:35¿Quieres ver una skill funciona? Vale,

1:00:37muy fácil. Se las pedimos, le decimos a

1:00:39Char GPT, crea, crédate un skill, o sea,

1:00:41quiero que aprendas tal cosa. Y entonces

1:00:42a partir de ahí, Char GPT sabe con eso

1:00:45porque como mira las skills que tiene y

1:00:46tiene una que han puesto los de Open AI,

1:00:48que es creador de habilidades, cuando le

1:00:49pides que aprenda una habilidad dice,

1:00:51tengo que utilizar el creador de

1:00:52habilidades. Y ahí ya tiene una skill

1:00:54que se crea él solo los skills, no

1:00:55tenemos que hacer nada. Ahora, el

1:00:57resultado de lo que va a ser una skill

1:00:58va a ser como este. Fijaros, aquí tengo

1:01:00la skill del lanzamiento de producto que

1:01:01vamos a utilizar en 2 minutos. Y esta

1:01:03skill, como veis, no tiene programación,

1:01:05no tiene código, no es un programa.

1:01:07Simplemente es un texto que le dice

1:01:09cuándo tiene que utilizarlo, qué tiene

1:01:11que utilizar, cuáles son los pasos que

1:01:13tiene seguir, cuáles son los entregables

1:01:14que espero, cuáles las consideraciones,

1:01:16el origen, el resultado obligatorio,

1:01:18todo lo que le digo que quiero conseguir

1:01:20y es un texto que te puedes currar tú o

1:01:22que simplemente le mandas un brief y le

1:01:24mandas un audio y que lo vaya haciendo,

1:01:25que la gente no se asuste. Esto es la

1:01:28skill para el caso tres, es decir, para

1:01:30hacer el lanzamiento de un producto.

1:01:31Para que para que entendáis, es como en

1:01:33mi empresa, nosotros hacemos

1:01:35lanzamientos y lo hacemos de esta forma.

1:01:37Tenemos también un trabajo de marketing.

1:01:39Queremos imágenes en vertical para los

1:01:41shorts. Queremos imágenes en cuadrado

1:01:43para hacer anuncios en Facebook,

1:01:45queremos una ficha de producto, queremos

1:01:47un plan de marketing, queremos emails

1:01:49para, queremos copias. Es decir, lo que

1:01:51le estoy diciendo es, mira, quiero que

1:01:52tengas la habilidad de hacer esto como

1:01:55lo hacemos en mi empresa. ¿De acuerdo?

1:01:57Aquí te lo dejo todo por escrito. Créate

1:01:58la habilidad. Patapum, la tengo creada.

1:02:01Ahora, imagínate que voy a lanzar estos

1:02:03auriculares.

1:02:03Exacto. Vamos a hacer esto, ¿vale?

1:02:05Precisamente la skill que hemos creado

1:02:06es para lanzamientos de producto.

1:02:07Imaginaos somos una marca de

1:02:09auriculares. Estos son unos auriculares

1:02:10que hemos encontrado por internet. Y en

1:02:11este caso lo que cogemos es la página

1:02:14web del producto sin más. La página web

1:02:16y nada más. Y lo que vamos a hacer en

1:02:17Chat GPT Work es ponerle la etiqueta de

1:02:20la skill con el dólar, como os decía,

1:02:22que mira, la voy a quitar para que lo

1:02:23veáis. Pongo el dólar lanzamiento y como

1:02:25ya la tengo instalada, me sale aquí, la

1:02:26clico y ya me sale la habilidad y le voy

1:02:28a poner el enlace, uy, perdón que no lo

1:02:30había copiado, le voy a poner el enlace

1:02:32de YouTube, eh, perdón, de YouTube del

1:02:34del producto para que lo tenga aquí.

1:02:37Entonces, le doy la habilidad y este

1:02:39producto y no le cuento nada, no le doy

1:02:41ninguna información, no le digo nada, no

1:02:44está, lo puedo sacar aquí del proyecto

1:02:45si queréis, no importa absolutamente,

1:02:47simplemente tiene esto porque en la

1:02:49skill está todo el conocimiento que

1:02:50necesita para saber qué tiene que hacer.

1:02:52O sea, le has dicho, "Este es el

1:02:53producto, usa est habilidad."

1:02:55Claro, yo aquí lanzo esto y lo voy a

1:02:56lanzar para que empiece a trabajar. Lo

1:02:58normal, si tú le lanzas una dirección de

1:02:59internet a CH GPT es que te conteste,

1:03:01"¿Qué quieres que haga con esto?"

1:03:02En este caso no dice eso. Se pone a

1:03:04currar. Mira, voy a usar la skill de

1:03:05lanzamiento de producto y tomaré la

1:03:07página de Senhiser como fuente principal

1:03:08para per el paquete de producto. Primero

1:03:10revisa instrucciones y extraer los datos

1:03:11verificables de esa variante y se pone a

1:03:14trabajar. Ahora, este es el tipo de

1:03:16tarea que queréis delegar de forma

1:03:18síncrona, es decir, que lo vaya haciendo

1:03:20mientras vosotros hacéis otras cosas,

1:03:21porque evidentemente le hemos pedido

1:03:23chorrocientos documentos, le hemos

1:03:25pedido un montón de cosas y esto puede

1:03:27pegarse trabajando dependiendo del nivel

1:03:28de inteligencia que pongáis, el nivel de

1:03:30esfuerzo, pues podéis ponerse trabajando

1:03:32una hora, una hora y media, pero os

1:03:34aseguro que valdrá la pena, ¿no?, los

1:03:36siguientes que tardaríamos una semana en

1:03:38hacer esto. Pues bien, vamos a dejar que

1:03:40trabaje y v creando imágeneso. Y esto lo

1:03:43que vamos a hacer es que yo lo he hecho

1:03:45antes y así podéis ver el resultado de

1:03:47cómo queda. Vale, lo vamos a dejar

1:03:48corriendo y os voy a enseñar otro

1:03:51documento que es básicamente lo que ha

1:03:52hecho. Bueno, quiero cerrar aquí para no

1:03:54haceros spoiler. Como veis, esto estuvo

1:03:56trabajando y ahora le he preguntado que

1:03:58nos diese la lista de archivos que creó.

1:04:00Y ojo, Romo, a esto, que esta es la

1:04:01campaña de lanzamiento de estos

1:04:03auriculares. Lo que nos ha hecho, pues

1:04:05primero un panel de resumen de toda la

1:04:08campaña donde está la información. Hasta

1:04:09aquí bien, pero luego nos ha hecho

1:04:11piezas finales de imágenes utilizando

1:04:14parte de las imágenes. Fijaros que esta

1:04:15foto es la que estaba en la web arriba,

1:04:18esta de aquí de fondo, pero no es esa,

1:04:20sino que está modificada y que tiene

1:04:23esos rayitos de colores, el texto, todas

1:04:25estas cosas y la ha modificado, cambiado

1:04:27y adaptado para que sea como queríamos.

1:04:29Luego nos ha hecho no solo la versión en

1:04:30horizontal, sino también en vertical

1:04:32para utilizar en redes sociales. Luego

1:04:34la versión cuadrada para Facebook y

1:04:36luego la versión de stories de

1:04:37Instagram. Nos lo pone todo con los

1:04:39textos. se ha inventado todos los

1:04:40textos, todos los contenidos, todo.

1:04:42Vale, pero es que además de esto nos ha

1:04:44hecho más fotos de que podemos utilizar

1:04:46en diferentes puntos de la campaña.

1:04:48Fotos que ha encontrado, algunas que ha

1:04:50modificado, fotos que ha sacado de la

1:04:51web, nos lo ha acumulado todo para tener

1:04:53toda esa documentación en un mismo sitio

1:04:56cuando vayamos a trabajar sobre el

1:04:57producto en esa carpeta de mi ordenador

1:05:00físicamente. Todo esto está en mi

1:05:01ordenador ahora y lo ha creado Chat GPT.

1:05:03en alrededor de una hora tardó en hacer

1:05:05todo esto. Luego ha hecho una ficha de

1:05:07producto, el documento típico con las

1:05:09características, tal, todos los datos

1:05:11importantes, la típica ficha de producto

1:05:13que mandas a los proveedores cuando lo

1:05:14pones

1:05:14típic la típica, no, la que yo quiero,

1:05:17la que yo hago en mi empresa es la

1:05:18habilidad. Luego un documento de

1:05:20posicionamiento y mensajes, un documento

1:05:22de plan de lanzamiento, un Excel de plan

1:05:24de acción con un dashboard aquí donde

1:05:26podemos ver resumen, eh las fuentes

1:05:28donde ha sacado la información,

1:05:30etcétera. Luego tenemos también un plan

1:05:31de contenidos de redes, los copies para

1:05:34las redes sociales, qué textos tendremos

1:05:35que poner, cuándo tendremos que

1:05:37ponerlos, cuándo tendremos que tal, todo

1:05:39esto de aquí, preguntas frecuentes,

1:05:40argumentario comercial, la campaña de

1:05:42email, todos estos documentos. Y luego

1:05:45la guinda del pastel nos ha hecho un

1:05:47catálogo en PDF, todo el catálogo del

1:05:50producto para que directamente podamos

1:05:52darlo a las tiendas, imprimirlo o lo que

1:05:54queramos con todas las características

1:05:56del producto. Y por si esto fuese poco,

1:05:58que no sé cómo debe estar el chat ahora

1:05:59mismo, también nos ha hecho un

1:06:01PowerPoint, una presentación que fijaros

1:06:04el nivel de la presentación que ha

1:06:05hecho, que es absolutamente

1:06:08espectacular. Y todo esto lo ha hecho

1:06:10trabajando por sí misma, sin ninguna

1:06:12interacción más que lanzarle esa skill.

1:06:15Es muy importante que apliquéis esto a

1:06:18vuestro día a día. Pensadlo, ¿no? Aquí

1:06:19os hemos puesto un ejemplo de nosotros

1:06:21nos dedicamos al marketing, pues una

1:06:23campaña para lanzar un producto

1:06:24maravilloso, pero imagínate que a lo

1:06:26mejor eres arquitecto y y haces

1:06:29diferentes cosas, ¿no?, en tu trabajo. A

1:06:30lo mejor medición de terrenos, a lo

1:06:33mejor pues eh cómo dibujar las puertas o

1:06:35cómo son los espacios comunes o las

1:06:37escaleras, cómo distribuirlas, todo eso

1:06:39son habilidades. Tú puedes,

1:06:40o eres abogado o eres contable, lo que

1:06:43sea, es decir, como si eres fontanero.

1:06:44que todo el mundo tiene que hacer cosas

1:06:46en un ordenador y esto lo que hace es

1:06:47hacerlo por ti de la forma.

1:06:49Claro, si eres fontanero, tío, pues

1:06:50tienes que hacer facturas también, pues

1:06:52le das la skill de cómo hacer facturas.

1:06:53Claro, le dices lo que quieres y que

1:06:55cuando lo haga como tú quieres que se

1:06:57haga un skill y a partir de ahí lo

1:06:58tienes para siempre. Pero super

1:06:59importante, esto es el punto cero. Es

1:07:01decir, aquí lo que estamos haciendo es

1:07:03el punto de inicio. No quiere decir que

1:07:05estos sean los documentos que vayamos a

1:07:06utilizar. Desde aquí empezamos a

1:07:07trabajar sobre ello iterando. Fijaros

1:07:09que aquí en el PowerPoint tenemos una

1:07:11funcionalidad que puedo Por

1:07:12ejemplo, me voy a que está aquí. Me voy

1:07:13a este puntito de aquí y me

1:07:15permite anotar, puedo señalar la parte

1:07:17de la foto y decirle, "Cámbiame la

1:07:18foto." Y lo puedo hacer así o lo puedo

1:07:21hacer por voz, como mejor os guste. Pero

1:07:22el tema está en que podemos ir haciendo

1:07:24anotaciones y una vez tenemos todas las

1:07:25anotaciones, decirle, "Procésalas y a

1:07:27partir de ahí va cambiando. Supervisamos

1:07:30el trabajo de la IA y os aseguro que el

1:07:32producto inicial que da, si les dais un

1:07:35buen mensaje, un buen contexto, una

1:07:37buena información, os va a hacer un

1:07:38trabajo absolutamente excepcional. Yo

1:07:41creo, John, que para la gente que no

1:07:44está dentro del mundo de la IA, esto les

1:07:46está explotando bastante la cabeza. Para

1:07:49los que ya estabais dentro del mundo de

1:07:50la para los que sois más avanzados y que

1:07:51sabéis lo que son los agentes, estoy

1:07:54convencido que le estáis viendo el

1:07:55potencial a esto. Para los que seáis

1:07:57nuevos dentro del mundo de la noéis

1:07:59porque la primera vez que entras en

1:08:00contacto con esto abruma, pero primero

1:08:03lo vais a recibir todo pasito a pasito

1:08:05mañana en el email, así que tranquilos.

1:08:07Y segundo, a la que lo utilizas una vez,

1:08:09ya no puedes dejar de utilizarlo. Es muy

1:08:12sencillo. Mirad todo lo que hemos

1:08:14aprendido hoy. ¿Habéis visto que con la

1:08:16IA ya no es pedirle cosas como a Google,

1:08:18sino que a la IA le puedes pedir que

1:08:21haga cosas que quieres hacer tú le

1:08:23dices, "Oye, haz esto." Y busca la forma

1:08:25de hacerlo. Ya no tienes que preocuparte

1:08:26si creará gente, si no sé qué. Eso ya

1:08:29tiene su función, pero es que hay algo

1:08:31mejor. ya tienes un superagente que lo

1:08:33hace por ti y que es no es un una

1:08:36persona que haya empezado a trabajar en

1:08:38una empresa, es que el superagente tiene

1:08:40un conocimiento altísimo de gente con

1:08:43carreras, de gente brutal

1:08:45al nivel de gente más top de lo que

1:08:47tenemos en los humanos.

1:08:47O sea, que puedes delegar lo que tú

1:08:49quieres hacer en esa inteligencia

1:08:51artificial, en ese superp, porque

1:08:53seguramente tomará decisiones muy

1:08:54acertadas. Después has visto cómo lo

1:08:57podemos aplicar a nuestro día a día,

1:08:59nuestro trabajo. Hemos visto cómo

1:09:00organizaba facturas, que esto es algo,

1:09:02pero organiza facturas, fotos, lo que tú

1:09:04quieras. Hemos visto como trabaja en tu

1:09:06ordenador. Recordad, descargad la

1:09:08aplicación, hace un favor, no vayáis a

1:09:11chat GPT Web, descargaos la aplicación

1:09:13porque de esta forma podréis desplegar

1:09:15todo este potencial. Algo muy

1:09:16interesante que os ha dicho John

1:09:18también, que lo ha dicho muy rápido, es

1:09:19increíble poder sacar toda esta potencia

1:09:22con un ordenador cualquiera. No te hace

1:09:24falta un superordenador, sino que con tu

1:09:26ordenador te descargas la aplicación y

1:09:28ya puedes empezar a hacer todas estas

1:09:29cosas. Hemos visto como puedes darle

1:09:33habilidades a tu inteligencia artificial

1:09:35y que cada vez va a tener más

1:09:37habilidades, que van a hacer más las

1:09:39cosas como tú quieres. Como has dicho,

1:09:41esto es la base a partir de aquí hacia

1:09:44arriba. Un cambio de paradigma

1:09:45absolutamente increíble. Yo creo que es

1:09:46importante que la gente reflexione en

1:09:48cómo puede ser vuestro día a día en el

1:09:50trabajo si utilizáis este tipo de

1:09:51herramienta versus si no la utilizáis.

1:09:53Es decir, el trabajo nunca ha tenido que

1:09:55ser tan manual. Podemos hacerlo así. Lo

1:09:57que pasa que no teníamos la tecnología

1:09:58para ello y ahora está disponible y ya

1:10:00existe. Como decía al principio, la

1:10:02inteligencia artificial es lo que nos

1:10:03habían prometido ahora. Ahora realmente

1:10:06la podemos tener en nuestro ordenador

1:10:07trabajando con nuestros archivos, en

1:10:08nuestras cosas, buscando, hablándole,

1:10:10mientras yo me estoy preparando un café

1:10:12o mientras yo estoy haciendo otras

1:10:13tareas, estoy haciendo recados, la IA

1:10:15sigue produciendo, sigue currando y el

1:10:17nivel de productividad que podéis ganar

1:10:18con esto es absolutamente brutal.

1:10:20Imaginaros alguien que trabaja de forma

1:10:22manual un contable que no utiliza Excel,

1:10:25pues esto es exactamente lo mismo, pero

1:10:26en 2026. Bueno, esperamos que haberos

1:10:29abierto los ojos, que hayáis visto las

1:10:31posibilidades que hay ahora y a mí

1:10:32realmente, John, me cuesta después de

1:10:34todo lo que hemos visto hoy, pensar que

1:10:36mañana podemos explicar algo que supere

1:10:39todavía esto, ¿no?

1:10:40Pues es que vamos, ni os lo penséis dos

1:10:42veces. Lo de mañana, esto es la punta

1:10:44del ICEBERG, pero de mañana es aún más

1:10:47sencillo porque en lugar de hacer que la

1:10:48IA trabaje en documentos, vamos a hacer

1:10:50que cree aplicaciones, que crea software

1:10:52que compita con el que estáis pagando en

1:10:55muchos casos, que os cree cosas que os

1:10:58permitan sacarle partido la inteligencia

1:11:00artificial a niveles, no como veníais

1:11:01trabajando hasta ahora, sino a niveles

1:11:03que no habéis ni imaginado de lo que

1:11:04pueda hacer. Lo vais a ver mañana, pero

1:11:06además vais a ver cómo hacer cosas como

1:11:08esta. A veces la vida te tumba, pero si

1:11:11haces lo que te gusta,

1:11:14te levantas.

1:11:50Mañana te enseñamos a hacer esto.