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cc5101 2026-08-10

Patricio Poblete · 8,212 words · 38 min read

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0:03Hola, buenos días, bienvenidos a la

0:05clase.

0:07Hoy día vamos a continuar con nuestra

0:12visión de algunos problemas para motivar

0:15lo que vamos a hacer en el curso y vamos

0:18a abordar un análisis con un enfoque

0:20distinto a lo que hemos hecho en las

0:21clases pasadas. Este va a ser el

0:24análisis

0:26de Merge Sort. Ustedes

0:39deben recordar

0:43en qué consiste el merge sort. La idea

0:47es que eh a nosotros nos dan un conjunto

0:51que está totalmente desordenado,

0:56¿ya? Y lo primero que hacemos es

0:59dividirlo por la mitad,

1:02tan exactamente como se pueda. ¿Ya? Si

1:06el número de elementos es par, no hay

1:07ningún problema en dividirlo por la

1:08mitad. Si es impar, una de las mitades

1:11será un poquito más grande que la otra.

1:13¿Ya?

1:14Eh, y luego le aplicamos merch

1:19recursivamente a cada mitad. Entonces,

1:22hacemos merge sort

1:25de la mitad izquierda,

1:28merge sort de la mitad derecha.

1:32Y el resultado de eso es que ahora

1:37cada mitad está ordenada.

1:45Y finalmente,

1:48se lo que tenemos que hacer es estos dos

1:51subconjuntos que están ordenados,

1:53mezclarlos para formar un solo conjunto

1:55ordenado.

1:56Eso, ¿cómo se hace? Se hace recorriendo

1:58ambos conjuntos de izquierda a derecha.

2:00Uno lleva un dedo apuntando al primer

2:03elemento de cada conjunto y uno compara

2:06cuál de los dos es menor y el que es

2:07menor se va al al área de salida. ¿ya? Y

2:10avanzamos el dedo en ese en ese

2:12conjunto. Y siempre vamos comparando los

2:14dos elementos que estamos apuntando

2:17hasta que eh finalmente todos han

2:20terminado de salir hacia el área de

2:21salida. Ya. Eh, si uno de los conjuntos

2:25terminantes, todos los restantes se

2:27copian hacia afuera. Ya. Peoro, es que

2:30al final van quedando uno de cada uno,

2:33¿ya? Y

2:35y ahí se copia el menor de los dos y

2:37luego el que queda. ¿Ya?

2:40E

2:43por lo tanto, eh, bueno, y ese proceso

2:45se llama merge, no mer. Mer es el la

2:48ordenación, pero el proceso de mezclar

2:50se llama merge.

2:56Ya. Y como se los he descrito,

3:00ese es un proceso.

3:03Bueno, aquí el resultado es que ahora

3:04todo el conjunto está ordenado.

3:09Estamos listos. Ya. Ese es un proceso

3:14que

3:15eh toma tiempo lineal. ¿cierto? Porque

3:18hay que examinar cada uno de los

3:19elementos y cada uno de los elementos se

3:21copian hacia el área de salida. Ah. Eh,

3:25entonces de hecho, digamos que eh

3:29tomemos como medida de

3:32costo el número de de movimientos de

3:35datos. Ah, cada dato que se mueve al

3:37área de salida, eso cuesta uno. Hm.

3:39Entonces, digamos que que TDN

3:46el número de movimientos de datos

3:56y ahí tenemos una ecuación muy simple

4:01que dice que el para ordenar n elementos

4:05yo tengo que ordenar dos subconjuntos de

4:09tamaño n medios, ¿no es cierto?

4:15Más eh

4:17y y luego tengo que hacer un merge y el

4:19merge tiene costo n porque cada uno de

4:22los n elementos se tienen que mover al

4:23área de salida. Ah, y

4:27t de1

4:29es eh es uno, ¿no es cierto?

4:33Bueno, de hecho también podríamos decir

4:34cuánto vale t de cer. Ordenar un

4:36conjunto de tamaño cero cuesta cero. No

4:38tengo nada que mover ya.

4:42Pero la la condición de borde td1 me

4:45sirve eh más porque eh si yo partiera

4:50con t de0 = 0

4:53eh eso no me daría el valor correcto

4:55para t de1.

4:57Porque

5:00si yo parto con t0 igual 0 y lo aplico

5:02aquí, entonces, ¿cuánto vale TD1? A ver,

5:04o sí, no está bien.

5:09Y ya es

5:11claro, lo que me para T de 1 que me dar

5:13T de 1/io y no no hemos dicho que es T

5:15de 1/,

5:20así que no vamos a partir de T1 ig, pero

5:23igual dejamos constancia que t0 vale 0.

5:26Okay, ese problema. Eh, sí, ¿por qué?

5:29¿Por qué no me funcionó esto de

5:30aplicarlo a

5:33a

5:36n = 1? Ah, eh, porque esta esta ecuación

5:49es válida

5:52solo para potencias de dos.

6:00ya no es, o sea, n de la forma 2 a la k

6:06para k mayor o igual que 0.

6:09Entonces eh por [carraspeo] eso es que

6:11t0 no me no calza dentro de ese molde.

6:15Okay. Entonces, eh

6:19ahora, ¿por qué hicimos una ecuación que

6:21solo válida para potencias de dos?

6:22Bueno, en primer lugar porque es más

6:24fácil. Ya. Eh, y segundo, porque el

6:27resultado es suficientemente cercano al

6:31a al resultado para cualquier N, que

6:34como vamos a probar en lo que queda de

6:35la clase, eh, en realidad en la práctica

6:38no hace fal no necesitamos preocuparnos

6:41mucho de de la diferencia que si es o no

6:43potencia de dos, pero eh en esta misma

6:47clase vamos a a ver qué pasa si es que

6:49nosotros queremos hacer un análisis que

6:52realmente corresponda. a

6:55a para que sea válido para todo n. ¿Ya?

6:57Entonces, ¿cómo podemos resolver esta

6:59ecuación? Bueno, por el teorema maestro

7:11sabemos

7:14que tdn

7:16es orden de n log n,

7:20¿ya? Porque corresponde,

7:22si ustedes se acuerdan dela, maestro,

7:26corresponde al caso p = 2, q = 2 con r =

7:311. Ah, y eso da n* log n,

7:36pero eh necesitamos tener una solución

7:39un poquito más más precisa, se el orden

7:42de magnitud, sino que saber cuál es es

7:44la forma exacta. Entonces eso lo podemos

7:47hacer, no es demasiado difícil

7:49desarrollando la ecuación.

7:57Ahora, desenrollar la ecuación no es un

7:59método riguroso de solución, pero nos

8:01permite encontrar cuál es la solución y

8:03una vez que uno encuentra la solución,

8:04no cuesta nada probarla por inducción.

8:06Así es que para estos efectos está bien.

8:10Entonces, eh escribamos la ecuación al

8:13revés n más + 2 tn/ med, ¿no es cierto?

8:20Y ahora el t de n medio lo escribimos

8:22con la misma ecuación, o sea, sería n

8:25+ 2 t de n cu sería ahora, ¿no es

8:28cierto?

8:31Y aquí tengo n + 2n/ 2n/ n, o sea, tengo

8:352n

8:37y tengo 4 tdn cuartos.

8:43Okay.

8:45Y ahora

8:48desenrollo no de 2n más

8:524

8:54e

8:56n cuart

8:59+ 2 de n sería ahora ya

9:05y eso es 3n

9:10+ 8 t de n/ por

9:16Y ustedes probablemente ya están

9:18adivinando que la forma general que esto

9:21tiene es k * n

9:24+ 2 a la k t de n parido por 2 a la k.

9:30Ya.

9:33Ahora, eso es un un carril, ¿no es

9:35cierto? Pero eh da la casualidad que es

9:37correcto, ya que tdn k * n + 2 a la k *

9:42tdn/ 2 la k para todo k mayor o igual

9:47que 0. De hecho, porque para k = 0, esto

9:51me da que tdn igual a tdn, lo cual es

9:54correcto.

9:55Y

9:58esto se podría probar por inducción si

10:00si apareciera de repente en la sala un

10:02profesor de de matemáticas a exigirnos

10:04que seamos rigurosos. Ya no hay ningún

10:06problema en probarlo por inducción, eh,

10:09porque el desenrollar es precisamente el

10:11paso inductivo

10:13y y tenemos el caso base, por supuesto.

10:15Ya. Entonces, e como es válido para todo

10:19K mayor o igual que ceremos.

10:26Sí,

10:27profesor, una duda, eh, ¿por qué ese

10:31método que yo veo que igual es bastante

10:35como explícito, no es una prueba formal?

10:38Porque dice punto, ah punto punto no es

10:42una prueba formal.

10:44Ahí es donde yo estoy

10:47digamos adivinando,

10:49adivino que la solución es. Ah, da la

10:51casualidad comocha

10:54da la casualidad que esa digitanza es

10:55correcta. Ah, pero habría si quisiéramos

10:58ser riguroso.

11:00Ya. Entonces tomemos como es válido para

11:03todo K mayor o igual que 0, vamos a

11:05tomar k tal que 2 a la k es ig a n.

11:11Ya. Eh, porque con eso el t de n par 2

11:16cama queda como t de 1, ¿no es cierto? O

11:18sea, ahora 2 a la k = n es lo mismo que

11:22decir que k es el log 2 de n, ¿no es

11:26cierto?

11:28Eh, entonces, por lo tanto, en ese caso,

11:31tdn va a ser igual

11:34a a

11:40k por n, o sea, n por log 2 de n.

11:47Ya. Más

11:502 a la K, pero 2 a la K es n

11:53y por T de 1 que es eh 1, ¿no es cierto?

11:59T de 1 es 1. Así es que n no más, ¿no? Y

12:04por lo tanto

12:07t de podemos decir que es n * 1 + log

12:122n.

12:13Ahí tengo mi solución.

12:15Esa es la solución

12:18ya detallada, sin la anotación de orden

12:22de magnitud,

12:23ya que eh

12:27que podemos obtener a partir de esta

12:28ecuación. Ahora, esta ecuación, como les

12:31digo, me da valores solamente para

12:34potencias de

12:37de dos. Entonces, tengo para voy a tener

12:39un valor para uno, ¿no es cierto?

12:42Eh, un valor para dos, eh, 1, dos,

12:49eh, para tres no tengo nada. Para cuatro

12:51tengo, ¿no es cierto?

12:54Para cinco, para seis, para siete no

12:56tengo nada. Para ocho, tengo algo por

12:58ahí, etcétera. Y la pregunta que nos

13:02podríamos hacer

13:05es, ¿qué pasa entre medio?

13:11Ya. Y es lo que vamos a tratar de

13:13responder en el resto de la clase.

13:18¿Okay?

13:20Entonces, eh

13:24bueno, de hecho podríamos darle una una

13:27mirada a qué forma tiene esta función,

13:31¿no? Eh, déjenme

13:47ok.

13:54Ya vamos,

13:57vamos a cambiarme la sh No, no quería

14:02decir eso.

14:09Vamos aquí

14:12ya.

14:20Okay, ahora sí voy a hacer lo que

14:22realmente quería hacer,

14:25que es

14:34Okay, están viendo ahora mi planilla de

14:38de Sage, ¿no es cierto? Sí, la están

14:41viendo.

14:44Esperemos que sí. ¿Ya? Entonces, vamos a

14:46definir la función tdn

14:52como

14:54eh vamos a retornar

14:57ya n por

15:011

15:02más log de n en base 2. Esa es la

15:07anotación que usa 6.

15:09Okay.

15:12Y ahora para ver qué forma tiene,

15:15[suspiro]

15:18vamos acá

15:25y vamos a hacer un plot de TDK.

15:33Ah, antes déjenme, se me olvidó hacer

15:37algo. Para visualizar esto, voy a tomar

15:39un cierto rango y y voy a definir una

15:42variable para que el rango sea el mismo

15:44en todos los gráficos que haga. Así que

15:47vamos por aquí que vamos a definir una

15:50función max.

15:53Ah, perdón, variable max. Eh,

15:57129, uno más que 128.

16:01Okay. Y eso lo ejecutamos.

16:05Ya. Y ahora entonces volvemos acá y este

16:09gráfico lo hacemos

16:12entre

16:150 y y

16:17max n - 1.

16:30Ya, ese es el gráfico de la función. Ah,

16:33está la impresión como que crece

16:34linealmente, pero en realidad no es

16:35linealmente. De partida al principio

16:37ustedes ven que no parte linealmente,

16:39parte con una pequeña curva y la verdad

16:42es que aunque no se nota mucho, se va

16:43curvando hacia arriba a porque es n por

16:46log n. Pero eso eso es lo que esa es la

16:49función. Pero esa función que se ve

16:53continua, de hecho, la función n * 1 +

16:55log 2 de n es continua, pero eh los

16:59puntos eh que yo puedo garantizar que

17:04tienen el valor correcto son solamente

17:06las potencias de dos. Todo lo demás es

17:08como una interpolación, pero no es que

17:10sea ese el valor. De hecho, lo que vamos

17:12a hacer a continuación, vamos a tratar

17:14de ver cuál sería el valor exacto eh en

17:18una implementación de eh de Mersort que

17:22funciona para tod. Ya. Entonces vamos a

17:25volver a nuestra otra

17:27pantalla, si es que no, esta vez no me

17:29equivoco.

17:47Okay. Ya. Entonces vamos a ver ahora el

17:50caso general.

17:58Ya

18:01digamos que llamemos a su n

18:05al número de movimientos de datos

18:14que hace

18:22para ordenar en elemento,

18:30pero a diferencia del anterior no le

18:32vamos a poner ninguna condición especial

18:34al al n, ¿no? Para todo n mayor o igual

18:37que 0.

18:39Entonces, ¿cuánto vale a su n?

18:44Si n es par, n se va a dividir por la

18:48mitad y va a dar dos valores exactos y

18:50no hay ningún problema. Problema es

18:51cuando n es impar. Cuando no es impar,

18:54yo divido el conjunto de la manera más

18:58equitativa que pueda, pero no puedo

18:59dejar medio elemento a un lado y medio

19:01elemento al otro. Por lo tanto, a un

19:02lado va a quedar un elemento menos que

19:04al otro.

19:05Entonces, a un lado va va a quedar el

19:08piso de n medios y al otro lado va a

19:10quedar el techo de n medios elemento.

19:13¿Ya? Entonces esto va a ser a sub piso

19:18de n medios

19:20más a sub techo de n medos

19:25más n. Esa es la ecuación que yo tengo

19:29que resolver. Y cuánto vale a sub un

19:31vale 1. ¿Y cuánto vale a sub? vale cero,

19:35¿no es cierto?

19:41Entonces vamos a

19:43volvamos a nuestra

19:47planilla de cálculo

19:50con seis.

20:06Muy bien,

20:08entonces

20:10vamos a

20:12definir,

20:20vamos a definir una una lista

20:23A, ¿ya? O sea, los elementos, los

20:27valores de esta

20:29de esta

20:31función lo vamos a poner como una lista.

20:34Entonces, vamos a definir que a

20:38es eh un

20:41primero vamos a dimensionar la rellena

20:43de ceros, pero después vamos a cambiar

20:44esto.

20:48Okay, ya.

20:51Eh, entonces ahora ya la sub ya vale

20:54cer. Entonces ahora a sub un vale 1.

20:59¿De acuerdo? Y luego

21:11de dos en adelante.

21:22Hacemos que sub n

21:25sea eh

21:29a sub flor de n medios

21:36más a sub

21:39sil de n medio sil es por silín sub

21:41techo

21:46más n

21:49eso.

21:56Okay. Eh,

22:02ya está para definir la lista. De hecho,

22:05podríamos mirar un poquito algunos

22:08valores, eh,

22:22a ver, ya

22:29ahí está. 0 1 4 8 12 17, etcétera.

22:34El 0 1 y el 4 deberían corresponder a

22:43a los valores de correctos. Ah, pero eh

22:48a ver, veamos.

22:58A ver, perdón, es que

23:16si va a salir correcto. Déjenme ver. A

23:17lo mejor,

23:19claro, eh,

23:23volver atrás a mi función

23:34y decirle que me que me dé el valor

23:36evaluado. Ah, porque si no me da un

23:39valor formal.

23:43Ahí está mejor. 1 cu. Miren, fíjense, el

23:47uno, el el uno y el cuatro están bien,

23:50pero el 8o, [carraspeo]

23:51la función t me dice que es 7.75, lo

23:54cual no está correcto, por supuesto. Ah,

23:57y después la

23:59después viene el 12, que está correcto,

24:01pero después 16.6, que que no es

24:03correcto porque sería 17 y así

24:05sucesivamente. ¿Ya? Entonces, de hecho,

24:08nosotros lo que podemos hacer ahora es

24:10eh graficar ambos. Ah, entonces decir eh

24:15que voy a formar eh como la la función a

24:21o la secuencia no está definida para n

24:24continuo, ¿no es cierto? es n discreto.

24:26Entonces voy a hacer un scatter plot

24:27para eso, a diferencia de la función t

24:30que está definida para valores

24:31continuos, ahí donde puedo invocar a

24:33plot directamente. Entonces ahora lo que

24:36yo voy a hacer es decir que voy a formar

24:39una lista

24:42ya que eh contiene todos los valores de

24:46la forma n.

24:49A ver, no contiene pares la lista.

24:52Bueno, ahí está la lista, ¿no es cierto?

24:54Ahora, dentro de la lista lo que yo

24:55tengo son pares de la forma n,

25:01¿ya?

25:03Eh, y cierro el par y eso para n

25:10en range de 0 com max.

25:17Ahí solía estar bien. Ya.

25:21Y luego digo que un S es un scatter plot

25:28de L

25:31y luego que me muestre el S.

25:35Ahí está. Ya,

25:37en realidad son un poquito gordos los

25:39puntos, así es que le vamos a agregar

25:42aquí una

25:46algo que me diga que el marker size

25:52sea de tamaño cinco. El default es como

25:5450, así es que por eso se ve tan grande.

25:57Ahí está. Esa es la esa es la función e

26:03exacta.

26:04Esta de acá. es lo que podríamos ser

26:06aproximada,

26:08suponemos. Ah, y de hecho lo que

26:10podríamos hacer ahora es graficarlo

26:12ambos juntos. Ya. Entonces decir que

26:16queremos un

26:21un plot

26:29acá para acá

26:32en el rango de cer

26:41y superpuesto con eso el

26:50Ups. ¿Qué dice? [suspiro][grito ahogado]

27:07Hm hm.

27:16A ver, no sé si este punto N que puse

27:18está echando perder las cosas.

27:20Saquémoslo porque

27:31a ver, veamos si todavía funciona este

27:34otro. Sí.

27:37Ya.

27:39Y por si faltar, profe, creo que no

27:42enolada en mi pantalla, pero parece que

27:43tiene como un paréntesis diferente, un

27:45paréntesis tipo corcheta arriba en vez

27:47de un paréntesis redondo.

27:50Aquí

27:51no, arriba. Arriba. En donde define t

27:54queiza mi pantalla. Sí,

27:56tú dices dóe quedó definido la función t

28:00sub.

28:01Esa

28:02sí. El último el último paréntesis del

28:05return no es como corchete,

28:06¿no? En realidad es redondo.

28:09Eso funcionó bien lo que es a

28:10continuación, así que no es ese

28:12problema. Gracias. No, déjame ver.

28:14Quizás lo que falta también es

28:20una cosa, yo les dije yo soy nuevo en se

28:22así es que yo más bien usaba. Eh, quizás

28:26hace falta definir, recordarle que acá

28:29es una

28:30es una variable. Sí. Bueno, ahí lo

28:33tenemos. Ya. No sé si ustedes lo

28:36alcanzan a ver. Ah, pero por ejemplo en

28:39este sector, fíjense que las pelotitas

28:41van por encima de la línea, ¿ya? Y en en

28:45algunas partes van exactamente

28:48eh no siempre las pelotitas le aciertan

28:50a la línea y son los puntos en donde

28:53discrepan las dos las dos funciones.

28:56¿Okay? Entonces, lo que de hecho para

28:59poder ver mejor

29:02la

29:03diferencia, lo que podemos hacer eh

29:08es ponemos aquí

29:12graficar la diferencia.

29:14O sea, definir una lista, digamos, un L2

29:20que sea

29:33ya una lista de pares y ahora

29:38for n en range

29:41B1 max.

29:49L2n

29:54va a ser igual

29:57a

29:59n coma a

30:03men t de.

30:10Ahí está.

30:11Okay.

30:15Y ahora entonces es un scatter plot

30:18donde están las diferencias. Y ahora

30:19digo scatter plot

30:23plot

30:29con marker size

30:33igual 5.

30:36Vamos a ver

30:38qué pasó ahora. A ver.

30:43Ah, ya. Eh, T no es una lista, pues T es

30:47una función, así que hay que llamarla.

30:51Ya,

31:00ahí. Eso debería estar bien.

31:04Claro. Miren, miren, miren. Así va. Esta

31:07es la diferencia. Ya, este es el a la

31:11función a menos la función t. Fíjese que

31:14va

31:15son

31:18esto. Y entonces los puntos donde vale

31:22cero son exactamente las potencias de

31:24dos, ¿no es cierto? Aquí está el 16,

31:26aquí está el 32, aquí está el 64, acá

31:28está el 128. Ya. Eh, ahí vale cero. En

31:32esos puntos coincide, pero en el resto

31:34tienen una diferencia. esa diferencia

31:37crece y disminuye para volver a cero. Y

31:40siempre crece y disminuye para volver a

31:41cero. H y además el el valor de la

31:47diferencia

31:48parece ir creciendo

31:51aparentemente de manera lineal el

31:53máximo, ¿no es cierto? Esto mal los

31:56puntos máximos aquí aparentemente va

31:59creciendo linealmente. De hecho,

32:00podríamos tratar de ver si esa última

32:03conjetura es correcta.

32:06eh

32:07tomando la diferencia, pero dividiéndola

32:09por n. Ah, entonces lo que yo podría

32:11hacer es tomar esto

32:14y adaptarlo

32:17para eh

32:21para que sea una lista ahora llamémosla

32:23L3,

32:25donde

32:27L3 es lo que se calcula y L3 es lo que

32:31se grafica.

32:33Ya. Eh, pero en vez de ser a su n, sea a

32:37su n - tdn

32:42dividido por n.

32:44Okay.

32:48Mire, efectivamente parece que era

32:50correcta nuestra nuestra idea de que

32:54esto crecía linealmente, porque al

32:55dividirlo por n ahora parece que todos

32:59estas eh

33:03especie de parábolas ah son

33:07como de la misma altura, ¿no es cierto?

33:10Ya. Así que eh

33:16si algo vamos a probar va a tener que

33:18ser entonces que la diferencia entre las

33:21dos funciones es de la forma n

33:23multiplicado por algo, ¿no es cierto?

33:26donde ese algo son estas funciones.

33:30Ahora, estas funciones

33:32eh no son exactamente periódicas,

33:36se parecen mucho ah eh una a la otra,

33:39pero el ancho se va duplicando cada vez

33:43porque recuerden que el cero va de una

33:46potencia de dos a la siguiente.

33:49Entonces, esta va

33:51el 32 y el 64, pero esto va entre el 64

33:55y el 128, o sea, cada vez es el doble.

33:58¿Okay? Entonces, estas funciones

34:02eh se duplican cada vez que el n,

34:06perdón, se empiezan a repetir cada vez

34:08que el n se duplica.

34:10Una verdadera función periódica se

34:12empezaría a repetir cada vez que que se

34:14avanza en un en una cantidad fija, ¿ya?

34:18Y normalizando siempre podríamos decir

34:20que es cuando se avanza en uno. Okay.

34:22Eh, pero acá no.

34:24es cada vez que se duplica el, o sea, el

34:27periodo se va duplicando, lo podemos

34:29transformar en una verdadera función

34:30periódica si es que decimos que esto

34:32sería una función periódica de log 2 de

34:35n,

34:37porque ahí sí es cierto, cuando el n se

34:39duplica, el log 2 se suma se le suma

34:41uno, ¿ya? Así es que con todo eso vamos

34:44a ir algo que lo vamos a escribir ahora

34:46en un instante apenas cambiemos de de

34:48pantalla, pero quería preguntarle si

34:50hasta aquí vamos. Claro. Sí.

34:53Sí,

34:55ya. E un detalle que en la práctica es

34:59super importante, no hemos mirado para

35:01nada cuál es la escala aquí. Fíjense

35:04esta el la amplitud de esta oscilación

35:09es como 0.08,

35:12un poquito más. Ah, o sea, es muy

35:14pequeña, es muy muy pequeña. Y eso

35:18nosotros lo notamos uno

35:21aquí, pues porque es cierto que a veces

35:25se apartan los las pelotitas de de de la

35:27línea contida, pero se apartan muy poco.

35:30Ah, cuesta, hay que forzar los ojos para

35:32verlo y eso es porque la amplitud que es

35:37tenemos aquí es muy pequeña. Si es que

35:39esta diferencia en la eso es lo que hace

35:41que en la práctica la aproximación del

35:44TDN sea suficiente para trabajar con

35:47ella y no tener que preocuparse de

35:48cuánto es el valor. Exacto, exacto,

35:50exacto. Ah, pero vamos a, ya que tenemos

35:54aquí este problema, vamos a tratar de

35:55resolverlo y ver cuánto es entonces el

35:58valor exacto de la diferencia. ¿Ya?

36:02Okay. Entonces, dicho todo eso, nos

36:04cambiamos de pantalla. A ver.

36:12Okay. A ver.

36:27Okay, entonces

36:31ya entonces aquí hicimos un paréntesis

36:35para trabajar con se

36:38dice ahí.

36:40Ya. Y como consecuencia de eso, tenemos

36:44una conjetura

36:47que dice que eh

36:54que dice que la diferencia

37:00ya a ver que la diferencia entre a sub n

37:05men t de

37:08es

37:11n multiplicado, ¿no es cierto? Ya por

37:15una función periódica, llamémosla teta,

37:20pero es una función periódica de log 2

37:22de n.

37:40de periodo uno,

37:43¿cierto? Porque se repite cada vez que

37:45el n se duplica. Por lo tanto, se repite

37:47cada vez que el que el log n se

37:49incrementa en uno,

37:51que es mayor que mayor o igual que 0.

37:55Y tal que el teta de x es menor o igual

38:00que 0.08

38:02algo. Hm. Esa es nuestra conjetura. No

38:06hemos demostrado nada de eso todavía,

38:07pero es lo que querríamos demostrar.

38:10Okay, ya. Pues entonces sería momento de

38:13remangarse y empezar a trabajar porque

38:16lo que queremos ahora es resolver la

38:18ecuación de AUn de forma exacta. Ya.

38:21Entonces, a continuación,

38:28veamos cómo podemos

38:36resolver

38:39la ecuación

38:44para su nata.

38:55Ya. [grito ahogado]

38:58Entonces definamos

39:04d sub n como la diferencia entre dos

39:06valores consecutivos.

39:11Okay.

39:13Va resultar de que eso eh nos va

39:18a permitir

39:20eh trabajar con una ecuación más

39:22sencilla.

39:24Entonces,

39:26el

39:28que es de su nando

39:31la ecuación, ¿no? Recordemos cuál es la

39:34ecuación, ahí está la ecuación.

39:35Entonces, a sub n es a sub piso n medos

39:39más a subtech n/ med + n. Entonces,

39:42¿cuánto es a su n + 1? Sería a su piso

39:46de n + 1

39:50más a subtecho de n + 1 med

39:56n + 1

39:59menos

40:01a su piso de n medios.

40:06menos a sub techo de n

40:12- n. Ya.

40:15Bueno, por lo menos hay una parte que es

40:17fácil

40:20que es cancelar ese n conn. Ya, algo en

40:24algo vamos avanzando

40:28ya. Y ahora

40:31para poder eh

40:34ver eh avanzar en esto, hagamos una

40:36pequeña tabla de los valores de n

40:43de techo de n + 1 medios,

40:49eh, perdón, piso, techo de n + 1 medo

40:56de n medios

41:00y techo de n medios.

41:03Okay.

41:07Entonces, pongamos 1 2 3 4 5. Ya.

41:14Entonces, ¿qué es el piso de n + 1/2?

41:18Para n = 1, eso sería 2/2, que es 1.

41:22Para 2 sería eh 3/2 piso que sigue

41:27siendo 1.

41:29Para 3 sería 4/2 que es 2. Para cuatro

41:33sería piso de 5 medios que sigue siendo

41:35dos y para 5 ya puede salir ser 3, ¿no

41:39es cierto? Ya. Ahora, el techo n + 1/2

41:42para eh

41:45para 1 da 2/2 que es 1.

41:49Para 2 da 3/ pero se se

41:53redondea hacia arriba, así que es dos.

41:57Para 3 da 4 medios que es 2. Para 4 da 5

42:02rondeado hacia arriba da 2,5 da 3. Para

42:075 6 ter 6 med que es 3. Okay. Ya. Para n

42:11medios 1/2 hacia abajo es 0

42:152 med es 1. 3 medios hacia abajo es 1. 4

42:20medios es 2.

42:22Abajo es 2. Ahora para acá un medio

42:25hacia arriba es uno. Este de acá también

42:28es uno. Este es dos. Este es dos y este

42:32es tres. Okay. Ya.

42:38En base a estos pocos datos

42:41podemos hacer la siguiente observación.

42:45Si fijan ustedes, la columna del n + 1/

42:54esta columna de aquí

42:57es idéntica a esta columna de acá,

43:02o sea,

43:07esta columna y esa columna son lo mismo,

43:11¿ya?

43:15O sea, lo que estamos diciendo es que el

43:18piso de n + 1/2

43:25es igual al techo de n medios.

43:29Okay. Ya.

43:32[grito ahogado]

43:34Y ahora el

43:39¿Qué pasamos las otras dos columnas?

43:42Bueno, si las comparamos,

43:46cuando este es cero, este vale uno.

43:48Cuando este un vale 2. Un vale 2. Vale

43:513. Do vale 3. ¿Ya? O sea, esta columna

43:58eh

43:59de aquí

44:03y esta columna de acá están

44:06relacionadas.

44:11Esto me está quedando en una página

44:12aparte.

44:16están relacionadas por un +s 1. Ah, o

44:20sea,

44:22el techo de n+ 1 medios

44:28es igual al piso n medios

44:33+ 1.

44:36Okay.

44:38Entonces, eh,

44:42¿qué podemos eh decir? A partir de aquí,

44:47como el techo n + 1/2 es lo mismo que

44:51el, perdón, el piso n + 1/2 es igual al

44:54techo de medio, ya la las dos que están

44:57encerradas en naranja,

44:59eso quiere decir que

45:02esto se cancela con esto,

45:07¿okay?

45:10porque el sub índice es exactamente el

45:11mismo. Ahora, eh, por supuesto, entre

45:14paréntesis, hablando de rigurosidad,

45:18esto tampoco una demostración rigurosa,

45:19¿no? Pero una vez que hemos descubierto

45:22la relación, nuevamente, no cuesta nada

45:24demostrarla e

45:27considerando eh dos casos, el caso n

45:30par, el caso n impar, ¿ya? O sea, uno

45:33sustituye n por un número de la forma 2K

45:36o lo sustituye por la forma un número de

45:38la forma 2k + 1 y en cada uno de los

45:41casos uno puede demostrar estas

45:42identidades y y por lo tanto son válidas

45:44siempre, ¿va? Así que eso se los puedo

45:47dejar de ejercicio. Y ¿qué pasa con los

45:49otros dos subíndices?

45:51Bueno, que el

45:54esos dos en ese caso no son iguales,

45:56sino que hay una diferencia de uno, ¿no

45:57es cierto? O sea, lo que ocurre es que

45:58este subíndice de aquí es igual al piso

46:02de n medios,

46:05pero más 1.

46:08Por lo tanto,

46:14por lo tanto, el d sub n

46:19quedó como a su piso de n medios.

46:30+ 1

46:33menos

46:35a su piso de medios,

46:41o sea, es la diferencia de dos valores

46:43consecutivos.

46:46Ah, y me está me está olvidando una

46:49cosa. Hay un más un aquí en la primera

46:52línea aquí.

46:56Hay un más uno ahí que no se canceló con

46:57nada, ¿okay? Así que ese hay que hay que

47:00respetarlo. Más un.

47:04Okay. Bueno, resulta que esta diferencia

47:08entre dos valores de la función A es la

47:10diferencia entre dos valores

47:11consecutivos. Por lo tanto, es un D,

47:14pero es un D sub piso de n medios.

47:19Esto aquí es de sub piso de n medios.

47:26Okay. Por lo tanto, eh

47:31yo tengo que d su n

47:34es igual a 1

47:37más d su piso de n medios.

47:42¿Y cuánto vale? ¿Con qué condición de

47:44borde? ¿Cuánto vale de un?

47:47Ya, de uno es eh

47:54es a sub2 men a sub1, ¿ya? A sub dos,

47:59eso habría que ir a verlo en las

48:00planillas, ¿no es cierto? Eh, a sub era

48:034 y a sub un es un, o sea, de sub un

48:05vale 3. Esa es nuestra condición de

48:07borde.

48:11Entonces, ahora lo que yo necesito es

48:14poder resolver esta ecuación. que es más

48:17simple que la anterior porque tiene la

48:19incógnita aparece una sola vez al lado

48:22derecho. Ya no es trivial, pero tampoco

48:25es imposible.

48:27Entonces vamos a hacer lo siguiente. A

48:29ver, tenemos espacio. Sí, vamos a hacer

48:31lo siguiente. Vamos a hacer una tabla de

48:33valores.

48:36Poner el n

48:39y el t sub n.

48:45Ya. Y vamos a hacer, ya vamos a hacer

48:48del 1 al 15. Hay espacio. Sí. Espero. 1

48:512 3 4 5 6 7 8

48:599 10 11 12 13.

49:09Ya. Entonces,

49:12de sub un vale 3, ¿no es cierto? ¿Cuánto

49:15vale de sub dos? Es 1 + de sub 1.

49:24Ya, porque si n vale 2, n medio vale 1.

49:27Entonces de sub un pero de su un ya lo

49:29sabemos vale tres, o sea, por lo este

49:30vale cuatro.

49:33¿Cuánto vale de sub tres? es eh d sub n

49:37medios en este caso eh sería 1,5 pero se

49:41baja de su 1 + de su 1, o sea, también

49:45vale 4.

49:48¿Cuánto vale de sub 4? De n medios eh

49:52vale 2, ¿no es cierto? Entonces sería 1

49:54+ de sub que sería 5. Ya este vale 5.

49:59Para el 5

50:01esto sería eh el medio sería 2,5 baja 2

50:05sería 1 + 2 sub 2, o sea 5.

50:10Para el 6 sería 1 + d sub 3, pero un sub

50:133 valía 4, o sea, este sigue valiendo 5

50:17y el 7 sería 3,5 baja 3 1 + 2 sub 3

50:21nuevamente 5. Fíjense que se están

50:23formando grupos aquí, ¿no es cierto? Ya,

50:26o sea, tenemos aquí

50:30tenemos aquí un grupo de los que valen

50:32tres,

50:34aquí un grupo de los que valen cuatro,

50:36aquí un grupo de los que valen cinco,

50:40¿ya? Y

50:42el tamaño de cada grupo se va

50:44duplicando. El primero tenía tamaño uno,

50:46el segundo tamaño dos, el otro tamaño

50:48cuatro. Entonces, el que viene tendría

50:49que tener tamaño ocho. Ah, y

50:51efectivamente así va a ser. Pues fíjese

50:53lo que pasa.

50:56El 8 sería 1 + d sub 4, o sea, 6. Para

51:00el 9 es 4,5 bajado 4, o sea, 6. Para el

51:0410 es 5. 1 + de sub 5, pero de sub 5

51:06vale 5. Por lo tanto, esto es 6. Y se

51:10fijan, lo que ocurre es que cada uno de

51:13los que están aquí genera dos acá.

51:17Ya, el cuatro de aquí generó al 8 y al

51:20nu, el cinco va a generar al 10 y al 11.

51:23El 7 va a generar al 14 y al 15. Y todos

51:25valen seis.

51:32Ya, hasta que

51:37hablaríamos un pelito más. 16.

51:41Eh,

51:44el 16 sería eh 1 + d sub 8. Este sería

51:487. Ya. Y ustedes pueden de aquí

51:52generalizar que el grupo de los que

51:54valen siete eh va a tener 16 elementos.

51:58¿Ya? Entonces, tenemos que tener una

52:01forma de de representar esta función,

52:04¿okay?

52:06Y esa forma la vamos a obtener

52:10acudiendo a los números binarios.

52:16Vamos a hacer acá a la izquierda,

52:21vamos a escribir el número n,

52:26pero en binario.

52:29Ya no sé cómo están ustedes,

52:34eh.

52:35defamiliarizados con la anotación

52:37binaria,

52:38pero vamos, si hay alguna duda me

52:43interrumpen y me preguntan. Ya, el uno

52:45en binario se escribe uno, ahí no hay

52:47ningún problema. El dos se escribe 1,

52:50¿no es cierto?

52:52Porque el uno a la izquierda significa 2

52:54y el 0 le agrega 0 y el 3 es 1 1.

53:00El uno a la izquierda significa dos, el

53:01uno a la derecha significa uno. Sumados

53:03dan tres. El cuatro a ese ya necesito un

53:07dígino más. 100

53:10y este sería 10

53:121

53:141

53:18Ya. Y el ocho necesita un dígito más. 1

53:281

53:3010 1

53:3210 1

53:341 1

53:361 1

53:401

53:421 1 1 1 1

53:46y 1 1 1

53:50y el 16 requeriría un dígito más 1

53:57y así sucesivamente.

53:59Ya.

54:03Y ustedes pueden ver que eh se forman

54:07grupos, ¿no es cierto? el grupo de los

54:09que son de tamaño uno más el grupo de

54:12los que son de tamaño dos, el grupo de

54:14los que son de tamaño tres, el grupo de

54:16los que son de tamaño cuatro,

54:20el grupo de los que son de tamaño cinco

54:22y así sucesivamente.

54:24Y esos grupos corresponden exactamente a

54:27los grupos que aparecen en la función de

54:28su n,

54:30¿ya?

54:32Eh,

54:35se suele denotar nudos de n

54:39al número

54:42número de bits

54:46necesarios

54:51para

54:54representar

54:58al número n.

55:05Entonces, N2 de 1 es 1,2 de 2 es 2, de 3

55:09es 2. Nudos de cuatro pasa a ser tres

55:12hasta el siete. Nudos de ocho pasa a ser

55:14cuatro y así sucesivamente. ¿Ya?

55:17Entonces

55:19y eh

55:23y se sabe que n

55:27de n

55:29es el techo

55:32del log 2 de n + 1.

55:41es una función logarítmica porque eh

55:46aumenta en uno cada vez que su argumento

55:48se duplica, ¿no es cierto? Ya. Y la cosa

55:51es cuándo exactamente se produce la la

55:54transición.

55:56Eh,

55:58y

55:59es eh el log 2 de n + 1 porque eh por

56:04ejemplo aquí

56:07eh

56:11el

56:14log 2 de 3

56:17eh con techo, ¿no es cierto?

56:20es mayor que mayor que 1, entonces sube

56:23a 2. El log 2 de 4 es exactamente 2

56:30el

56:32es de + 1. Así que aquí sería el log 2

56:34de 5 que ya es mayor que dos, por lo

56:37tanto sube a 3, etcétera. ¿Ya? O sea, la

56:39transición se produce exactamente donde

56:41esté indicado.

56:43Eh, y por lo tanto,

56:47no,

56:49mejor escribo con el lápiz y no y no con

56:52el láser. Y por lo tanto, eh, D su N

57:00es Ah, bueno. y

57:04y además los valores

57:07e

57:14los valores de su n son dos más que el

57:18n2, ¿no es cierto?

57:21Por ejemplo, este vale tres y y el n2

57:24vale un acá el n2 vale 2 y estos valen

57:26cuatro. Acá el n2 vale tres y la función

57:28vale cinco y así sucesivamente. Siempre

57:31dos más. Ah. Así es que tengo 2

57:36más techo de log 2

57:41de n + 1.

57:54Ya.

57:55Donde esto es nud de n es lo mismo.

57:59Okay.

58:01Fan está ahí.

58:04Entonces ahora

58:07con eso tenemos que el tenemos que

58:10recordar que t sub n era a sub n + 1 men

58:15a su n.

58:17Ya.

58:20Eso implica que el t sub n - 1 es igual

58:24a sub n

58:26menos a su n - 1. ¿Y por qué lo escribo

58:29así? Porque ahora yo puedo despejar a su

58:31n

58:34es de su n - 1

58:41más

58:43a sub n - 1.

58:48Y ahora yo puedo desenrollar.

58:50A ver, mejor lo escribo al revés.

58:56No, no está bien. Ya. Entonces,

58:58desenrollando

59:05a su n va a ser de su n - 1

59:09más a su más su n - 1, pero a su n - 1

59:13es de su n - 2

59:16más a su n - 2.

59:21Esto es d y esto va a ser d sub n - 1 +

59:26d sub n - 2 + t sub n - 3

59:32+ a sub n - 3.

59:37Ya. Y esto yo lo puedo seguir hasta que

59:40sea d sub n - 1

59:46+ d sub n - 2

59:48-2.

59:50más

59:52hasta de 1 más a su

59:59ya y

1:00:02a su uno vale uno.

1:00:06Okay.

1:00:12Por lo tanto,

1:00:16a su n

1:00:19es 1

1:00:21más la suma de los de sub jor

1:00:28igual que j menor o igual que n - 1.

1:00:31Aquí tengo

1:00:34mi solución para a sub n

1:00:38y eso sería igual a 1 más la sumatoria

1:00:44para 1 menor o igual que j menor igual

1:00:46que n - 1

1:00:49de

1:00:50la fórmula que tenemos para el de su

1:00:54ní que es 2 más el nudos de

1:01:15Y eso es 1. La sumatoria aplicada al 2

1:01:19es 2 veces n - 1.

1:01:26¿Ya? Eh, más la sumatoria para 1 menor o

1:01:31igual que j menor igual que n - 1 de

1:01:35nudos de j.

1:01:37Okay, ya. Esto de aquí es eh 1 + 2n - 2,

1:01:45o sea, sería 2n - 1.

1:01:59Okay,

1:02:02ya

1:02:03estamos cerca, pero

1:02:07pero falta un poquito todavía. Ya.

1:02:09Bueno, pero pongámoslo el limpio. A su n

1:02:12va a ser 2n - 1 más la sumatoria de los

1:02:17nudos de j

1:02:20para 1 menor o igual que j menor igual

1:02:22que n - 1. Ya ahí tenemos eso.

1:02:28Y ahora la cosa es cómo calcular esta

1:02:31sumatoria.

1:02:35Si nosotros volvemos a nuestra tabla

1:02:37aquí

1:02:39y vemos un n, ¿ya? Por ejemplo,

1:02:44n

1:02:46= 12,

1:02:48¿ya?

1:02:50Eso eh

1:02:53la sumatoria para ese valor tomar aquí

1:02:56en láser. Entoncesamos n = 12

1:02:59va a tener que ser

1:03:021 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 4 +

1:03:094 hasta aquí hasta el 11

1:03:12sin incluir al 12.

1:03:14Ya hay que hacer esa

1:03:17sumatoria fila por fila, ¿no? Ahora, si

1:03:21yo sumo 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 4 +

1:03:254 + 4 hasta un cierto punto, lo que

1:03:28estoy calculando es el área el área

1:03:30azul. O sea, si cada bit que aparece ahí

1:03:33en azul es de un lo imaginamos como un

1:03:35cuadrito de uno por un, ¿ya? Lo que yo

1:03:38necesito es calcular el área azul.

1:03:45Supre uno, esto tiene área dos, área 2,

1:03:48área 3, 3 4 4,

1:03:52¿ya? Entonces, veámoslo. Lo vamos a ver

1:03:54en términos de de cálculo de área. ¿Ya?

1:03:58Entonces,

1:04:03esto de aquí.

1:04:15Esto de aquí

1:04:19corresponde al área azul.

1:04:23En el siguiente

1:04:25gráfico es que yo si se fijan lo que

1:04:29tenía era

1:04:311 2 3 etcétera,

1:04:35hasta un cierto n - 1 y un n. Ya.

1:04:42Y aquí

1:04:43yo tengo

1:04:47frente al uno tengo un área de tamaño,

1:04:50perdón, eso esto trata de ayudarme y no

1:04:54ya tengo un área de tamaño uno aquí

1:05:00y frente al dos y frente al tres tengo

1:05:02áreas de tamaño dos.

1:05:09Ya. Y del cuatro en adelante

1:05:13tengo áreas de tamaño tres

1:05:24y así sucesivamente, ¿no es cierto?

1:05:28Hasta llegar a aquí.

1:05:39Entonces, el

1:05:42la suma de los nudos de J es es el es el

1:05:45área azul que está marcada ahí.

1:05:47Entonces,

1:05:49la

1:05:51si yo voy línea por línea subando área,

1:05:55eso resulta super complicado y y no está

1:05:58claro que me vaya a llevar a ninguna

1:05:59parte.

1:06:01Así es que lo que vamos a hacer es

1:06:02calcular el área azul, pero por

1:06:04diferencia. Lo que vamos a hacer, le

1:06:07vamos a agregar todo lo que le falta.

1:06:17Le vamos a agregar

1:06:20eso y luego se lo vamos a quitar.

1:06:23Ya. Entonces el el área azul

1:06:29va a ser igual

1:06:35al área completa. Primero, el área

1:06:37completa tiene ancho los dos de N, ¿no

1:06:41es cierto?

1:06:42Porque el el ancho lo da el último y el

1:06:46último, perdón, tiene techo de log 2 de

1:06:49porque el ancho, como les digo, lo da el

1:06:50último. Como el último es n - 1 e y el

1:06:55ancho es el log 2 de n + 1 con techo,

1:06:59entonces sería techo de log 2 de n

1:07:04y multiplicado por el número de de filas

1:07:08que es n - 1. Así que sería n - 1

1:07:15por techo

1:07:17de log 2 de,

1:07:21perdón,

1:07:25techo.

1:07:27Okay.

1:07:28Y a eso hay que restarle el área

1:07:32naranja.

1:07:34Ya. Y el área naranja es de la forma

1:07:40uno. El área naranja no la vamos a

1:07:43restar horizontalmente, la vamos a

1:07:44restar verticalmente.

1:07:47Entonces

1:07:49vamos a tomar esto

1:07:52y esto y así sucesivamente hacia abajo.

1:07:56¿Ya? Entonces, la verticalmente, si

1:07:59vamos derecha, izquierda, este de aquí

1:08:01tiene tamaño uno, este tamaño tres, el

1:08:03siguiente tendría tamaño siete y así

1:08:05sucesivamente. Son todas potencia 2 - 1,

1:08:08¿ya?

1:08:10Eh,

1:08:11y son exactamente potencias de 2 - 1,

1:08:14así que menos sumatoria

1:08:17de números de la forma 2 a la j - 1, ya

1:08:23desde 0

1:08:30menor o igual que j menor o igual que

1:08:35eh

1:08:38y ahí Les voy a pedir que ustedes lo

1:08:40chequeen con cuidado, eh, porque el

1:08:42límite superior, eh, si uno lo calcula

1:08:45bien, es el log 2 de n

1:08:48- 1. Ah, justamente el el último antes

1:08:52de

1:08:54es el del grupo anterior al grupo en el

1:08:56cual estoy en donde estoy cerrando esto

1:08:59ya. Y por lo tanto y y ahí tengo mi

1:09:02sumatoria.

1:09:06Ah, y

1:09:10esta sumatoria.

1:09:15Okay, veamos aquí. Entonces, por lo

1:09:18tanto, aquí ponemos negro.

1:09:22El a sub n, ¿cómo estamos? Sí, ya.

1:09:27A sub n.

1:09:29Habíamos quedado que a sub n era 2n - 1

1:09:32más la sumatoria. Entonces sería 2n - 1

1:09:37más la sumatoria.

1:09:40La sumatoria

1:09:42es eh

1:09:47si tomamos aquí el

1:09:50este signo menos con este signo menos da

1:09:52signo más, por lo tanto se suma uno,

1:09:55¿cuántas veces? Logos de n veces,

1:09:59¿ya?

1:10:01Eh,

1:10:06ah, bueno, me faltó primero el anterior,

1:10:08el está el

1:10:12que está en negro allí arriba, n - 1,

1:10:15techo de log 2 de n.

1:10:18Ya. Y a continuación,

1:10:23eh, como les decía, si tomamos el el

1:10:26signo menos y el -1 dentro de un y eso

1:10:28se suma los dos de n veces, eso me suma

1:10:31los

1:10:34log los logros de n

1:10:38-2 a la j,

1:10:41¿ya?

1:10:42eh entre 0 y log 2 de n - 1 me va a dar

1:10:472 a la suma de potencia es de 2, ¿no es

1:10:51cierto? es 2 la a la siguiente potencia

1:10:54-1, o sea, 2 a techo de log 2 dn -1,

1:11:00entonces -2 elevado a techo de log 2 dn

1:11:13y todo eso -1, pero está consigo menos,

1:11:15así que es más un.

1:11:19Así es que bueno, eh, ya este -1 se

1:11:22cancela con este + 1. Estos dos se

1:11:25juntan ya. Y por lo tanto

1:11:30hasta al final no está quedando tan tan

1:11:32horrible. A su n es igual a 2n

1:11:38más n

1:11:42techo de los 2n.

1:11:47-2 elevado al techo de log 2 dn.

1:11:56Ya. Eh, se

1:12:01nos

1:12:03y nos está un poquito corto de tiempo,

1:12:05así es que eh voy a dejar que ustedes

1:12:09eh

1:12:11comprobarlo

1:12:12numéricamente

1:12:15porque nosotros tenemos los valores del

1:12:17de la sucesión A, ¿no es cierto? Así que

1:12:20lo podemos comparar con lo que esto

1:12:21predice y debería dar lo mismo

1:12:23numéricamente. Así que es una manera de

1:12:25chequear que no nos hemos equivocado

1:12:27eh en todas estas derivaciones.

1:12:30Y bueno, y ustedes se acuerdan lo que

1:12:32que estudiamos era la diferencia.

1:12:33Entonces queremos estudiar la

1:12:34diferencia.

1:12:48llamémosla delta sub n a la diferencia a

1:12:52sub n - tdn.

1:12:56Ya. Por lo tanto, esto va a ser a su n -

1:13:01n factor de 1 + log 2 de n. Eso es lo

1:13:05que era la función t, ¿no es cierto?

1:13:07Función bien simple. Y ahora sustituyo

1:13:10lo que es a su n. Así que sería

1:13:14eh,

1:13:17a ver, a su n es 2n, pero acá tengo un -

1:13:21n, así que me queda un solo n

1:13:26más

1:13:28eh

1:13:32de la subn poro log 2 de n

1:13:37por log 2 de n sin techo, así que sería

1:13:39n por techo de log 2 dn

1:13:45- log 2 dn sin techo ya y

1:13:52- 2 a la techo de log 2 dn n

1:14:03así me qued [grito ahogado]

1:14:06pero

1:14:09dos al techo de los dos de N.

1:14:15Yo lo puedo escribir de una manera más o

1:14:17menos artificiosa diciendo que es n * 1/

1:14:21por n

1:14:23al techo de los dos de n.

1:14:26¿Ya?

1:14:28¿Y por qué hizo hice eso? Porque el 1

1:14:31partido por noo escribir como 2 a la men

1:14:35log 2 de n.

1:14:38ya eh sin techo

1:14:41y eso va a quedar arriba en el

1:14:43exponente. Entonces va a quedar 2

1:14:45elevado al techo de log 2 de n

1:14:50menos log 2 de n sin techo.

1:14:53y y con todos estos

1:14:57todo esto que hemos hecho,

1:14:59resulta que entonces delta n

1:15:03queda de la siguiente manera, queda como

1:15:05n

1:15:08más n

1:15:11factor de techo de log 2 de n

1:15:16log 2 de n

1:15:20y el y el menos

1:15:25y el -2 al techo de logros de n con esto

1:15:29que hice me queda - n * 2 elevado al

1:15:33techo de log 2 de n

1:15:38- log 2 de n

1:15:42y

1:15:45de inmediato se comprueba una cosa de lo

1:15:48que habíamos de nuestra conjetura, que

1:15:50es que hay un factor de n efectivamente

1:15:52Hay un factor de n

1:15:54porque yo lo puedo sacar de aquí y me va

1:15:56a quedar más el techo de log 2 de n

1:16:01- log 2 de n

1:16:05y - 2 elevado al techo de log 2 de n

1:16:13- log 2 de n,

1:16:17se fijan. Pero hay un factor de n

1:16:19afuera. Y

1:16:22esto

1:16:24yo lo podría escribir

1:16:27de la forma. Fíjense que

1:16:30fíjense que

1:16:35aquí tengo techo de los 2 de n menos

1:16:37logros de n. Acá también tengo techo los

1:16:392 de n menos los 2 de n. Por lo tanto,

1:16:42esto yo lo podría escribir

1:16:47eh

1:16:49como

1:16:57a ver eh

1:17:01cómo como cómo

1:17:06como como una función

1:17:10teta de techo de logros de n

1:17:17menos logr de n

1:17:22donde

1:17:25teta de x es 1 + x - 2 a la x,

1:17:35¿no es cierto?

1:17:37Si yo defino teta como esa función

1:17:41y ahí sería teta de techo de log 2 de n

1:17:44- log 2n. En realidad no debería

1:17:47llamarlo teta porque no es la misma que

1:17:48dije antes. Cambiamos de nombre.

1:17:51Pongámosle fi,

1:17:56no, pongámosle f. Ya corremos eso.

1:18:02Ups.

1:18:04Corremos eso.

1:18:06Okay.

1:18:08Pongámosle

1:18:09F.

1:18:12Ya.

1:18:14Y

1:18:18claro, porque teta era teta de log 2 de

1:18:22n. Ah, eh, una le diferencia. Ya, pero

1:18:26esa es nuestra función f.

1:18:28Entonces, eh

1:18:33tenemos que ver cómo se comporta esta

1:18:34función f(x), ¿ya? Y eso

1:18:39nos alcanza el tiempo para verlo.

1:18:42Volviendo a nuestra

1:18:45a nuestra planilla de cálculo,

1:19:10Entonces

1:19:12vamos aquí

1:19:16defin

1:19:31- 2 elevado x.

1:19:35Okay.

1:19:40Entonces, ahora yo podría decir plot.

1:19:45El argumento de f siempre va a estar

1:19:46entre 0 y 1. Ah, porque es el techo del

1:19:48logaritmo menos el logaritmo y eso la

1:19:51diferencia nunca es más que uno. Puede

1:19:54ser cero si es que es una potencia de

1:19:55dos exacta, pero nunca va a ser más que

1:19:57uno. Entonces, eh, plot de f(x)

1:20:04entre 0 y 1.

1:20:10Y ahí tenemos exactamente la forma de de

1:20:14la de estas funciones. Son esas ya. Y eh

1:20:19y ahora

1:20:23lo que podemos ver es e

1:20:27dónde eh esta función alcanza su máximo.

1:20:35Uno podría pensar que es simétrica, ¿no

1:20:37es cierto? La verdad es que no es

1:20:38exactamente simétrica. Eh, para

1:20:41encontrar el máximo, yo lo que puedo

1:20:42hacer es derivar, ¿no es cierto? Yo digo

1:20:45y es igual a la derivada

1:20:49de

1:20:52f(x)

1:20:54respecto de x.

1:20:57Ya, veamos cuánto vale y

1:21:02vale -2 la x los 2 + 1. Y ahora yo puedo

1:21:07resolver.

1:21:09decir que sol resuelve la ecuación I =

1:21:12ig 0

1:21:16para eh x

1:21:21y está es menos log de log de 2 parido

1:21:26por log de 2 en ese valor es donde

1:21:28alcanza su máximo. ¿Ya?

1:21:31Entonces, e

1:21:34digámosle que, a ver, tomemos esto.

1:21:40No sé si esto va a funcionar muy bien,

1:21:42pero tomemos esto. Anotémoslo aquí

1:21:49no funcionó muy bien, pero puedo

1:21:50arreglar. Aquí se saltó un símbolo de

1:21:52división

1:21:54y me da la impresión que esto no es un

1:21:56menos. Sí. Ya. Punto n para que lo

1:22:01evalúe.

1:22:050.5287,

1:22:07o sea, no está exactamente en el 0.5 el

1:22:10máximo. ¿Ya? ¿Y cuánto es el valor en el

1:22:13punto máximo? Recuerden que habíamos

1:22:15dicho que era algo así como 0.08.

1:22:18Veamos cuánto es el valor del punto

1:22:20máximo. Entonces, eh calculemos f

1:22:25en el anterior. Lo anterior es subrayado

1:22:28aquí en en el último valor calculado es

1:22:32subrayado en eh se en M era por cento

1:22:390.086071.

1:22:43Exactamente. Ya. Así es que con esto

1:22:47hemos comprobado que era era correcta

1:22:49nuestra conjetura. Ya volvamos a a

1:22:53nuestra otra pantalla.

1:23:11Ya. Por lo tanto,

1:23:17entonces eh la función fción

1:23:28de esa forma donde esto está en el 0

1:23:3452

1:23:3687, etcétera.

1:23:39Y esto de acá

1:23:41está en el punto

1:23:430.08607.

1:23:48[carraspeo] Exactamente.

1:23:50Ya. Y por lo tanto se ha comprobado

1:23:53nuestra

1:23:55nuestra conjetura que a su vez n es el t

1:23:59de que es n 1 + log 2 de n.

1:24:04Y la diferencia es una pequeña función

1:24:07de log 2 dn periódica de log 2 dn.

1:24:13Eso. Muy bien. Y con eso hemos

1:24:18encontrado lo que queríamos en esta

1:24:20clase. Nos queda como un 2 minutos para

1:24:23alguna pregunta que tengan,

1:24:29¿no? Muy bien. Pues muchas gracias. Con

1:24:32eso concluimos la clase de hoy.

1:24:38Yeah.

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