Full transcript
0:05يمكن التمييز بين
0:06المعاينة الاحتمالية
0:08والمعاينة غير
0:09الاحتمالية . في
0:10المعاينة غير
0:11الاحتمالية ، تكون بعض
0:13العناصر في إطار
0:14المعاينة إما
0:15احتمالية اختيارها
0:16صفر أو أن احتمالية
0:17اختيارها غير معروفة .
0:19وبناءً على ذلك ، لا
0:21يمكننا تحديد هامش
0:23الخطأ بدقة . كما
0:25يستحيل أيضًا تحديد
0:26مدى احتمالية أن تكون
0:28العينة ممثلة للمجتمع .
0:31هناك عدة أنواع
0:32للمعاينة غير
0:33الاحتمالية . سأناقش
0:34الأنواع الأربعة
0:36الأكثر شيوعًا :
0:37المعاينة الميسرة ،
0:38ومعاينة كرة الثلج ،
0:39والمعاينة الهادفة ،
0:41والمعاينة الحصصية .
0:42المعاينة الميسرة أو
0:44المعاينة العرضية هي
0:45أبسط أشكال المعاينة
0:47غير الاحتمالية . في
0:48المعاينة الميسرة ،
0:50يتم اختيار العناصر
0:51الأكثر ملاءمة أو
0:53الأسهل وصولاً . على
0:55سبيل المثال ، إذا كنت
0:56مهتمًا بالتحقق من
0:58فعالية المحاضرات عبر
0:59الإنترنت على الأداء
1:00الدراسي ، يمكنني
1:02اختيار طلاب من
1:03الدورات التي أدرسها
1:04بنفسي . بالطبع ، هذه
1:06عينة انتقائية للغاية
1:08من طلاب في جامعة
1:10معينة ضمن برنامج
1:11بكالوريوس محدد . من
1:13المؤكد تقريبًا أن
1:15النتائج ستتأثر
1:16بخصائص محددة لهذه
1:17المجموعة ، وقد تفشل
1:19تمامًا في التعميم على
1:21جميع طلاب الجامعات في
1:23بلدي ، ناهيك عن الطلاب
1:24في بلدان أخرى . لذا ،
1:27فإن خطر التحيز مرتفع
1:28وليس لدينا طريقة
1:30لتحديد مدى قرب قيمة
1:32العينة من قيمة
1:33المجتمع . ومع ذلك ،
1:35تُستخدم العينات
1:37الميسرة كثيرًا لأنه
1:38في بعض الأحيان يكون
1:40من المستحيل ببساطة
1:41الحصول على إطار
1:42للمعاينة . وفي حالات
1:45أخرى ، فإن الجهد
1:46والتكلفة اللازمين
1:47للحصول على إطار
1:49معاينة لا يستحقان ذلك
1:50. على سبيل المثال ، عند
1:52فحص فرضية سببية
1:53شمولية ، تكون معاينة
1:55كرة الثلج نوعًا
1:56محددًا من المعاينة
1:58الميسرة . في معاينة
1:59كرة الثلج ، يتم في
2:01البداية اختيار
2:02مجموعة صغيرة من
2:03المشاركين . يتم توسيع
2:04العينة عن طريق طلب
2:06معلومات الاتصال
2:07بمشاركين جدد محتملين
2:09من المشاركين الأوائل .
2:10يُطلب من هؤلاء
2:11المشاركين الجدد
2:12أيضًا تزويدنا بجهات
2:14اتصال أخرى . إذا قام
2:15جميع المشاركين
2:16بإحالة آخرين ، يمكن
2:18للعينة الصغيرة في
2:19البداية أن تكبر بسرعة
2:20كبيرة . لنفترض أننا
2:22نريد أخذ عينة من مرضى
2:23يعانون من نوع نادر من
2:25السرطان . يمكننا
2:26التواصل مع مجموعة
2:27مهتمة بالمرضى ، على
2:28سبيل المثال ، وسؤال
2:29المشاركين الأوائل
2:30عما إذا كان بإمكانهم
2:32إيصالنا بمرضى آخرين
2:33يعرفونهم من خلال
2:34مجموعات اهتمام أخرى
2:35أو زيارات المستشفيات .
2:37نستمر في طلب إحالة
2:39أشخاص آخرين إلينا من
2:40المشاركين الجدد حتى
2:42نصل إلى حجم العينة
2:43المطلوب . تعد معاينة
2:44كرة الثلج مفيدة جدًا
2:46للمجتمعات المنغلقة
2:47التي يصعب الوصول
2:49إليها . بالطبع ، تنطبق
2:50جميع عيوب المعاينة
2:52الميسرة على معاينة
2:53كرة الثلج أيضًا .
2:54وربما بدرجة أكبر . لأن
2:56هناك خطرًا إضافيًا
2:58يتمثل في أننا نختار
2:59مجموعة من الأصدقاء أو
3:01الزملاء أو المعارف .
3:02قد يشترك هؤلاء
3:03الأشخاص في خصائص
3:05تختلف منهجيًا عن
3:06الآخرين في المجتمع .
3:08في المعاينة الهادفة ،
3:10يتم اختيار العناصر
3:11بشكل محدد بناءً على
3:13تقدير الباحث . يمكن أن
3:15تتكون العينة القصدية
3:16من عناصر يُحكم عليها
3:17بأنها نموذجية
3:18للمجتمع محل الدراسة .
3:20بحيث لا نحتاج سوى
3:21لعناصر قليلة لتقدير
3:23قيمة المجتمع . قد
3:25تتكون العينة القصدية
3:26من عناصر متطرفة فقط ،
3:28على سبيل المثال ،
3:29لتكوين فكرة عن مدى
3:30فعالية الأخصائيين
3:32الاجتماعيين الذين
3:33يعملون مع أسر تعاني
3:34من مشاكل شديدة وغير
3:36متعاونة . يمكن اختيار
3:38العناصر قصديًا أيضًا
3:40لأنها متشابهة للغاية
3:42أو ، على العكس من ذلك ،
3:43مختلفة تمامًا . على
3:45سبيل المثال ، لتكوين
3:47فكرة عن نطاق القيم في
3:48المجتمع . أو يمكن أن
3:50تتكون العناصر من
3:51أشخاص يُعتبرون خبراء
3:53في مجالهم . على سبيل
3:54المثال ، عندما تتعلق
3:56الأبحاث بآراء حول
3:57مسائل تتطلب معرفة
3:59متخصصة . يُستخدم أخذ
4:00العينات القصدي في
4:01الغالب في البحوث
4:03النوعية ، لذا لن أخوض
4:04في مزيد من التفاصيل
4:06هنا . يكفي القول بأن
4:08العينة القصدية تعاني
4:10من نفس عيوب العينة
4:11المتاحة . حتى إن حكم
4:14الباحث نفسه يمكن أن
4:15يشكل مصدرًا إضافيًا
4:17للانحياز . تشبه العينة
4:19الحصصية ظاهريًا
4:21العينة الطبقية
4:22العشوائية . يتم تمييز
4:24المشاركين في العينة
4:25بناءً على خصائص مثل
4:27النوع الاجتماعي ، أو
4:28العمر ، أو العرق ، أو
4:30المستوى التعليمي . يتم
4:32الحصول على الحجم
4:33النسبي لكل فئة في
4:34المجتمع من معهد
4:36الإحصاء الوطني ، على
4:37سبيل المثال . تُستخدم
4:40هذه المعلومات لحساب
4:41عدد المشاركين
4:42المطلوبين في كل فئة ،
4:44بحيث تتوافق الأحجام
4:46النسبية للفئات في
4:47العينة مع أحجامها في
4:49المجتمع . ولكن بدلًا
4:52من اختيار العناصر
4:53عشوائيًا من كل طبقة ،
4:55يتم اختيار المشاركين
4:57لكل فئة باستخدام أخذ
4:58العينات المتاحة .
5:00يستمر اختيار العناصر
5:02حتى يتم استيفاء الحصص
5:03المحددة لجميع الفئات .
5:05على الرغم من أن هذا
5:07النهج قد يبدو وكأنه
5:08يؤدي إلى عينة ممثلة ،
5:09إلا أن جميع أنواع
5:11الانحيازات قد تكون
5:12موجودة . افترض أن
5:13اختيار المشاركين
5:15متروك للمُحاور . عندها
5:16من الممكن ألا يتم
5:18اختيار سوى الأشخاص
5:19الذين يبدون ودودين
5:20ومتعاونين . إذا
5:23استخدمت دراسة ما أخذ
5:25عينات غير احتمالي ،
5:27فيجب دائمًا تفسير
5:28النتائج بحذر شديد
5:30وتعميمها بتحفظ كبير
5:32جدًا .