El fracaso de la IA: Meta y OpenAI admiten la verdad

0:00un 220% más de código. Eso es lo que

0:03consiguió la IA dentro de meta el último

0:05año según pos interno de su propio CTO.

0:08Suena a que los programadores sobramos,

0:10¿no? Pues bueno, espérate porque las

0:13funcionalidades que llegaron a los

0:14usuarios solo crecieron o sorpresa un

0:1736% y los incidentes técnicos graves

0:20subieron, para sorpresa de nadie un 40%.

0:24Zuckerberg tenía una especie de plan

0:26secreto para recortar equipos hasta un

0:2860%. y sustituirlos por agentes de

0:31inteligencia artificial. Y ese plan le

0:33acaba de explotar en la cara, ya que han

0:35publicado un artículo basado en

0:37documentos internos. Pero de eso ya

0:39hablaremos, ya que esa misma semana San

0:41Alman, el de Open AI, admitía que se

0:44equivocó. Admite que la revolución de la

0:47inteligencia artificial no llega a la

0:49velocidad que prometió. También para

0:52sorpresa de nadie, pero aún hay más, ya

0:54que Open AI, su empresa, le acaba de

0:57cortar el grifo a Cursor, el editor que

0:59usa millones de desarrolladores. Así que

1:02si estás aprendiendo a programar, si

1:03eres junior, si ya trabajas de esto o te

1:05han dicho que llegas tarde a esta

1:06profesión, este vídeo va a responder

1:09muchas de estas preguntas. Así que vamos

1:11a ello.

1:15Hace ya unas semanas te conté que las

1:17empresas de inteligencia artificial

1:19estaban jugando una especie de guerra,

1:22decisiones que cambiaban cada pocos

1:24días, miles de millones de dólares

1:26quemados y nadie con el control real.

1:30Algunos me llegasteis a comentar que

1:31exageraba, pues bueno, esta semana lo

1:34acaban de confesar ellos mismos, así que

1:37vamos a ver lo que ha pasado en

1:38concreto. El 23 de agosto, San Alman, el

1:40de Open Ei, se sienta en el podcast de

1:42Founders de David Erna y suelta la frase

1:46que yo creo que ha descolocado a

1:48muchísimas personas. dice que pensaba

1:50que tras GPT4 allá por el 2023 empezaría

1:54una ola de disrupción, que muchas

1:57empresas se sumarían al carro y que

2:00muchas empresas de software pues

2:02acabarían cayendo. ¿Y qué no ocurrió? Te

2:05cito lo que dijo, "Me equivoqué en unas

2:08cuantas cosas y sabes sobre todo en qué,

2:10en la velocidad. La economía simplemente

2:13tiene muchísima más inercia, según nos

2:15dice, y remata con esta otra frase,

2:17hemos sido demasiado ambiciosos con los

2:20plazos. Ojo, lo está diciendo el CEO de

2:23Open AI, uno de los mayores vendedores

2:25del futuro del planeta, acaba de

2:27confesar que la revolución, pues bueno,

2:29va con retraso. Y ahora yo me tengo que

2:30creer que esto no se podía saber,

2:32¿verdad? Que el mundo iba a cambiar al

2:35100% en 3 años. Al final, esto es lo de

2:37siempre. Por supuesto que ha cambiado y

2:39por supuesto que va a seguir cambiando,

2:41pero lo que no nos podemos creer son

2:44estos discursos de cambio inmediato de

2:47velocidad y de que si no te subes a ello

2:49te estás quedando atrás. Oye, sí hay que

2:52hacer muchas cosas, hay que

2:54actualizarse, no podemos dejar pasar el

2:56tren, pero no es tan inmediato como no

2:59dejan de venderlo para que realmente nos

3:02casemos con estas empresas. Más de lo

3:03mismo, las cosas se pueden contar de

3:06muchas maneras y lo único que están

3:07buscando estas empresas es generar esta

3:10urgencia, este hype y este cuidado que

3:14me quedo fuera. Tres días después de lo

3:16de Sintan Alman, el 26 de agosto, un día

3:18doble, lo primero, por la mañana

3:21publican una investigación con

3:24documentos internos de meta, un plan de

3:26Zakerberg para reorganizar la empresa

3:28alrededor de la inteligencia artificial

3:29y tenía hasta un nombre en clave, el

3:32Project OT o algo así, ¿no? Bueno,

3:34contemplaba recortar los equipos hasta

3:37en un 60% en dos oleadas de despidos. El

3:40spoiler pues que no ha funcionado, tanto

3:42que los números internos van casi al

3:44contrario. ¿Y por qué te decía día

3:46doble? Porque ese día, ojo, una figura

3:48que no te esperas. Bill Gates, que todos

3:51ya creemos medio retirado, bueno, el

3:53fundador creador de Microsoft, publica

3:55un ensayo de casi 6000 palabras y da una

3:58entrevista al New York Times donde

4:00suelta lo que para mí es una bomba. que

4:03los que entienden de verdad toda esta

4:05revolución tecnológica de la

4:07inteligencia artificial en privado, en

4:10privado están muy preocupados. Pero,

4:13¿qué es lo que hacen? Se piden silencio

4:15los unos a los otros porque, claro,

4:17hablar de manera realista pondría en

4:20peligro estas rondas de financiación de

4:23billones de dólares que quieren

4:24levantar. Otra vez, esto no lo digo yo,

4:26lo dice el fundador de Microsoft. Dos

4:28días después, jueves 28 de agosto,

4:30cuando yo ya estaba como el meme ese de

4:33ya gee way, pues bueno, pensaba que la

4:35semana ya no daba para más y de repente

4:38Open Ei, volvemos otra vez a San Alman,

4:40volvemos al de hace unos días, anuncia

4:42que finaliza el contrato con Cursor, el

4:46editor de código con inteligencia

4:47artificial que usamos millones de

4:50desarrolladores. ¿Sabes lo que pasa? Que

4:52dice que se acaba el 12 de noviembre. ¿Y

4:54cuál es el motivo? que poquito antes

4:57SpaceX o SpaceX AI o XAI, bueno, la

5:01empresa de Elon Musk o el conglomerado

5:04de empresas de Elon Musk acababan de

5:06comprar el editor de código Cursor por

5:0960,000 millones dólares y Open AI,

5:11¿sabes lo que dice? Que no se fía de las

5:13empresas de Mask. Así que con esto lo

5:15que hace es dar un paso más en esta

5:17guerra de la inteligencia artificial. Lo

5:19que estamos viendo es que aquí ya se

5:21puede hacer cualquier cosa con total de

5:23ganar, ya no solo hay que retocar los

5:27benchmark, ya no solo hay que competir

5:29en precios, ya no solo hay que inundar a

5:33marketing y a noticias

5:35dudosas, sino que ahora ya se cortan el

5:38acceso a herramientas entre ellos. Y

5:41sabes lo que pasa? ¿Sabes quién lo va a

5:44pasar peor con todo esto? Nosotros

5:46mismos. Imagínate que estás pagando por

5:47cursor, imagínate que los modelos que tú

5:50prefieres utilizar son los de Open AI.

5:52Pues bueno, por sus luchas te quedas sin

5:56ellos. Otro motivo más para lo que

5:58siempre repito, entender bien la

5:59tecnología, entender bien los

6:01fundamentos, no casarnos únicamente con

6:04un modelo, con una herramienta. Si sabes

6:06bien cómo funciona a nivel general, no

6:09te va a importar cambiarte. Con todos

6:10estos rollos y con toda esta confusión,

6:12normal que la gente se pregunte si la IA

6:14puede hacer el trabajo o qué pasa cuando

6:16utiliza una herramienta y de repente

6:18cortan el grifo. Así que vamos a

6:20analizar un poquito más en detenimiento

6:22lo que ha pasado de verdad. Comenzamos

6:24por meta, el contexto. A principios de

6:262026 lo que preparaban era en secreto

6:28este proyecto UT, un organization

6:32transformation. La idea que la empresa

6:34quiere ser native, ¿no? Fundamentada en

6:37inteligencia artificial. equipos

6:38pequeños, muchos agentes de inteligencia

6:40artificial, menos humanos. Según los

6:42documentos internos esos que se han

6:45filtrado, que se han visto, pues la

6:46planificación contemplaba recortar

6:48algunos equipos hasta en un 60%,

6:50combinando despidos, congelación de

6:52contrataciones y salidas por

6:54rendimiento. Dos oleadas, una en mayo y

6:56otra en noviembre. El experimento ya

6:58venía de antes. Estos pequeños equipos

7:00con un diseñador, dos o tres ingenieros,

7:03mucha inteligencia artificial,

7:05diferentes planificaciones

7:07pues modificadas, eso ya se estaba

7:10haciendo. Hasta ya estaban creando su

7:12propia normativa para trabajar de manera

7:15nativa con inteligencia artificial, es

7:17decir, la inteligencia artificial

7:18ayudando a priorizar el trabajo. Esto ya

7:21lo tenían sobre el papel y ya se veía

7:23como el futuro. Al final se quedó sobre

7:25el papel. ¿Sabes lo que pasó en

7:26realidad? Pues bueno, tres cosas. Lo

7:28primero es que los números no salían.

7:30Según el post interno del CTO de Meta,

7:32pues bueno, estos cambios de código, las

7:34plataformas internas subieron, lo que te

7:36contaba ya, un 200% en un año gracias a

7:39inteligencia artificial. Muy

7:41espectacular, pero claro, las

7:42funcionalidades nuevas o mejoradas que

7:44llegaron a los usuarios subieron solo un

7:4736%. ¿Qué pasaba? Que bueno, esto casi

7:50es un reflejo actual del mundo del

7:53desarrollo de software, es que generamos

7:55más código que nunca y la gran mayoría

7:58de ese código no llega a ningún lado.

8:00Aquí vemos el ejemplo de una de las

8:02grandísimas compañías de software de la

8:04actualidad, generando seis veces más

8:06código y solo un tercio más de producto.

8:10Pero si esto ya no sirve para dar cierta

8:12perspectiva y dejar claro que si la

8:14inteligencia artificial nos hace

8:15mejores, más rápidos, más productivos y

8:17todo eso, está claro que no al nivel que

8:20nos quieren vender. Y si tenemos en

8:22cuenta que esos incidentes técnicos y de

8:26seguridad graves subieron un 40% h y el

8:30tiempo de los propios empleados que

8:32acabaron dedicando a apagar esos fuegos

8:35aumentaron en un 70%. Claro, aquí aún

8:38vemos que aún es peor que la propia

8:41realidad cuando analizamos los datos. Al

8:43parecer, hasta los equipos de

8:44infraestructura llevaban avisando desde

8:46marzo que los agentes de inteligencia

8:48artificial sin supervisión suficiente,

8:50pues bueno, podrían acabar creando algún

8:54problema grave y que el nivel de

8:55escalado de estos problemas sería muy

8:58difícil de solucionar sin la parte

9:01humana. ¿Qué es lo segundo que pasó? que

9:02esto ya hemos hablado un poquito de

9:04ello, que la plantilla de Meta, es

9:06decir, los trabajadores, se revelaron.

9:08Meta quiso instalar un software de

9:10seguimiento, los ordenadores de los

9:11empleados en Estados Unidos para

9:13capturar, bueno, lo que hacían

9:16realmente. ¿Para qué? Para entrenar

9:18agentes de inteligencia artificial en el

9:20uso de sus ordenadores. Es decir,

9:21querían que sus trabajadores entrenaran

9:24a sus sustitutos del futuro con sus

9:26propias manos. Aquí al parecer se lió

9:28pardísima. pusieron carteles en los

9:30baños dirigidos a, bueno, ciertas

9:33peticiones internas, los foros ardían y

9:36el índice de satisfacción de los

9:38trabajadores pues creo que cayó casi

9:40hasta el 55%, algo así. Es decir, que la

9:42mitad de tu plantilla no está conforme.

9:45Eso que se diga en una de las

9:47principales compañías y donde más gente

9:50idealmente quiere trabajar, pues no mola

9:53mucho. Bueno, la realidad es que Meta

9:54acabó pausando el programa. Y la tercera

9:56cosa que pasó, como no fue una marcha

9:57atrás, ya que horas antes de anunciar

10:00esos despidos de mayo, pues Zakerbe

10:02reunió a los ejecutivos y canceló la

10:04planificación de la segunda oleada esa

10:06de noviembre. Los despidos del 10% de la

10:08plantilla sí se ejecutaron al día

10:10siguiente, pero después escribió que no

10:12esperaba más despidos generales este año

10:14y que la empresa lo que tenía que buscar

10:16era una estabilidad. Jan Julio reconoció

10:19públicamente que los agentes de

10:20inteligencia artificial no habían

10:22acelerado tan rápido como espera, pero

10:24claro, ¿cómo no? Porque a los de las

10:25tecnológicas les encanta esto. Dijo que

10:28no, los resultados no habían llegado,

10:30pero prometió que los beneficios sí que

10:33llegarían de tres a 6 meses. La

10:36zanahoria de siempre. Venga, balones

10:38hacia adelante. Mientras se lo vaya

10:39creyendo la gente, nosotros tiramos

10:41millas. Realmente la estrategia que se

10:43lleva siguiendo desde 2023. Por cierto,

10:45por si no lo sabes, todas estas cosas

10:47que te estoy contando lo hago dentro del

10:49podcast que le he llamado, justamente

10:51nos quedan 6 meses, porque este es un

10:53cuento que ya nos llevan contando 3

10:55años. Así que si te gusta, si te parece

10:58curioso, si crees que te ayuda a

10:59entender mejor el sector, a tomar

11:01mejores decisiones o a estar mejor

11:03enterado, pues bueno, lo único que te

11:05pido es si no me sigues, dale por ahí al

11:07botón de seguir, puntúa el podcast si

11:10estás en plataformas como Spotify, como

11:12en Apple Podcast, en iBox, ya sabes que

11:15lo puedes ver también en YouTube y lo

11:16que más te agradezco es que lo compartas

11:18y que me dejes un comentario diciéndome

11:20lo que piensas. ¿Cómo veo yo este primer

11:22drama de meta? Para mí es una de las

11:23mejores noticias del año para cualquier

11:25persona que quiera aprender

11:27programación. Y es que aquí está otra de

11:30las demostraciones más grandes del

11:32sector de que a las empresas, si bien no

11:36les está yendo mal, por supuesto, no les

11:38está yendo bien ni de lejos con lo que

11:41muchas veces nos quieren prometer. Y

11:42aquí algo mucho más importante, si meta

11:46empresa puntera con los mejores

11:48ingenieros, los mejores procesos, todo

11:51el expertien, es decir, una de las

11:53empresas que mejor saben desarrollar

11:56software del mundo, no es capaz de

11:59adaptarse de manera rápida a esta

12:03revolución. ¿Cómo crees que funcionan el

12:0695% de las empresas de desarrollo de

12:09software, que por supuesto no están a la

12:12altura ni son tan pioneras como un Meta,

12:15un Google, un Open AI? pues aún lo van a

12:18hacer peor. Esta adaptación aún va a ser

12:20más lenta, ya que el cuento de siempre,

12:22pensamos que el bloqueo mayor era

12:24escribir código y no tiene nada que ver,

12:26es entender sistemas, revisar, integrar,

12:29decidir que merece la pena construir,

12:31entender el negocio y mil cosas más que

12:33es para lo que se le paga a los

12:34programadores. Ahora bien, sé que

12:36algunos, por supuesto, lo estáis

12:37pensando, Brce, muy bonito, pero

12:39entonces, ¿por qué me cuesta tanto

12:40encontrar ese primer trabajo? Tranquilo,

12:43porque ese dato existe. Al final, hay

12:45que mostrar la realidad. y te lo voy a

12:48acabar contando, pero antes también te

12:50quiero hablar de lo que pasó con Sang

12:52Alman porque nos ayuda a entender mucho

12:54mejor lo que te voy a contar en unos

12:55minutos. Lo que nos ha confesado puede

12:57explicar parte de llamemos este

12:58misterio. Como ya te he contado, Sang

13:00Alman pensaba que en 2023, a partir de

13:03GPT4, pues aparecería esa disrupción con

13:06negocios de software que se iban a

13:09empezar como a medio caer porque todo el

13:11mundo ya estaría utilizando IA. La

13:13frase, por repetirla, es que admitió que

13:14la economía tenía muchísima más inercia.

13:17Traducido que la gran mayoría de

13:19empresas siguen haciendo las cosas de la

13:21misma manera, comprando a los mismos

13:23proveedores y utilizando las mismas

13:25herramientas. Incluso lo dejó mucho más

13:27claro cuando reconoció que habían sido

13:28muy ambiciosos con los plazos. Dos

13:30detalles en esta entrevista que me

13:32parecen muy importantes. El primero es

13:33que Alman dice que la inteligencia

13:35artificial todavía no ha tenido lo que

13:38llamó su momento iPhone y lo califica

13:41como un fallo del producto de Chat GPT,

13:43de su empresa, pero también del resto.

13:45Que sí que ellos lanzaron Chat GPT y que

13:47se convirtió en el producto que llegó

13:49más rápido a 100 millones de usuarios de

13:51la historia, pero que eso no fue

13:53suficiente para cambiar los procesos de

13:55principio a fin. Y el segundo detalle

13:57que me llamó la atención es que nos dice

13:59ahora que está aliviado, que la inercia

14:02de la economía, que acaba amortiguando

14:04la transición y que claro que todo vaya

14:08más lento, más suave, que lo acaba

14:10agradeciendo. Eh, es como si acabara

14:14diciendo, "E, menos mal que no me

14:16hicisteis caso." Eh, otro ejemplo de lo

14:18irresponsable que me parece muchas veces

14:20ese discurso que tiene las grandes

14:21tecnológicas, que al final con total de

14:23vender no importa la responsabilidad. Y

14:26a mí esto en lo personal es algo que me

14:27enfada muchísimo porque desde que empezó

14:30justamente este boom del que habla

14:33Alman, este canal y todos los canales de

14:36programación del mundo no dejan de tener

14:39cada vez más personas que les comentan,

14:42"Ey, yo ya quiero dejar de estudiar, ey,

14:44yo ya no voy a empezar a estudiar. Ey,

14:46tiene sentido estudiar programación. Ey,

14:49me han dicho que me dedica a cualquier

14:51cosa menos a programar." Es decir,

14:52mensajes que vendiendo esperanza lo que

14:55hicieron es desanimar con mentiras a

14:58mucha gente que estaba buscando un

14:59futuro. Bueno, que al final me enfado y

15:01no se trata de eso. ¿Qué significa esta

15:04inercia ahora que admiten esta realidad

15:07traducida a nuestro día a día, pues

15:08significa que el software empresarial

15:10que en 2023 iba a morir en unos meses

15:13sigue vivo facturando, necesitando gente

15:16que lo mantenga, que lo integre y que lo

15:18modernice. decir que el software

15:20profesional pues ha seguido su camino,

15:22por supuesto, adaptándose a todos los

15:24cambios de la IA, pero a un ritmo que no

15:27tiene nada que ver con el que nos

15:29quisieron vender. Actualización, por

15:31supuesto, desaparición, ni de broma. Y

15:33otra deducción que saco yo de todo esto,

15:35¿y por qué lo confiesan ahora? Porque

15:37obviamente esto lo han sabido siempre,

15:39porque Open AI ahora que les empieza a

15:42fallar o que empieza a decelerar ese

15:46hype, lo que necesitas es que las

15:47empresas, no tú o yo pagando $ al mes,

15:51no, no. las empresas las que pagan

15:53millones y las que no son ese propio

15:57círculo cerrado de grandes compañías, la

16:00las top compañías del mundo, no no las

16:03empresas, que son también las que van a

16:04mover la economía, lo que quieren es que

16:07adopte la inteligencia artificial de

16:09forma más grande, de forma más masiva

16:11para acabar justificando lo que se están

16:13gastando. algo así como sí lo intentamos

16:16con ese marketing más agresivo, no ha

16:20funcionado. Pues bueno, vamos a hablar

16:22un poquito de realidad para que quizás

16:24las empresas sí no vayan con todo, pero

16:26por lo menos se suban un poquito al

16:28carro entendiendo que aquí sí que hay

16:30avance. Pero aún así, lo mismo que

16:31Zerberg. Alman tampoco perdió la

16:33oportunidad de darle al balón para

16:35adante porque dijo, "Sí, sí, la economía

16:38está claro, tarda años en adoptar lo que

16:40ya existe, pero cuidado que a finales de

16:442028 ya va a estar aquí la

16:46superinteligencia, la agi." Otro ejemplo

16:47más es que ni ellos saben el calendario.

16:50Si quieres, guárdate este vídeo porque

16:52lo que acaba de hacer es marcarse un nos

16:54quedan 6 meses, pero ya con el siguiente

16:57paso evolutivo con la AGI. Ya está bien,

16:59señor. Suélteme el brazo un poco. Por

17:01supuesto, estas recogidas de cable por

17:03parte de los CEO no quedan aquí. Todo ya

17:07se empieza a apoyar más que nunca con

17:09datos reales. El propio Meet revisó 300

17:12despliegues de inteligencia artificial

17:13generativa en diferentes empresas y

17:15encontró que el 95% no generó un impacto

17:20medible en la cuenta de resultados. No

17:22poco impacto o sol no no el 95% casi

17:26nada. El motivo significa que la IA es

17:28mala, significa que el modelo no está a

17:30la altura, no significa que la

17:33integración con sistemas, con empresas,

17:35con personas no es tan automática como

17:38nos quieren hacer ver. La traducción es

17:41que hay miles de empresas gastando

17:43presupuesto con demos bonitas y con muy

17:46poco resultado y todas acaban llegando a

17:50la misma conclusión y es que el

17:51desarrollador hace falta. Todas esas

17:53empresas están desesperadas a encontrar

17:55justamente a las personas que hagan que

17:58esta evolución pues acabe funcionando.

18:00Por eso aquí quiero tratar como otra

18:03realidad y es que realmente cuando se le

18:06pregunta a nivel individual a los

18:10trabajadores, a las personas que

18:12utilizan inteligencia artificial, todas,

18:14por supuesto, la utilizan y a todas les

18:18incrementa su productividad. Pero aquí

18:19creo que no hemos acabado de entender un

18:21tema y es que una cosa es lo que te

18:23incrementa a ti a nivel individual y

18:26otra cosa es como esa productividad

18:29individual la acabas traspasando a los

18:33procesos y a las necesidades de una

18:36compañía. Aquí entra otra realidad, la

18:38necesidad de la formación y de la

18:40adaptación de los equipos a estas

18:42mejoras. Y justamente estamos en un

18:45momento de tanto ruido que ni las

18:48empresas grandes saben a dónde van y

18:50mucho menos las pequeñas, que eso acaba

18:52repercutiendo. Y esta es la realidad en

18:54las ofertas de trabajo. Por supuesto, ya

18:57se ha visto que muchas empresas han

18:59dejado de contratar, que muchas empresas

19:02pues directamente están reduciendo esas

19:06ofertas de trabajo, que se detecta que

19:08hay mínimo un estancamiento del número

19:12de contrataciones. No es que no se

19:13contrate, pero por supuesto no estamos

19:14en un momento donde cada vez se contrate

19:16más de manera exponencial, como antes de

19:19la inteligencia artificial. Lo que pasa

19:21es que las empresas también tienen que

19:22encontrar cuál es el profesional que de

19:25verdad se le adapta a las necesidades de

19:27su negocio. Es decir, se han dado cuenta

19:29que aunque necesiten programadores,

19:32aunque necesiten desarrolladores, no se

19:34trata de seguir contratando de la misma

19:36manera que hacían antes, porque el

19:38perfil de esos programadores ya no

19:40encaja, sobre todo los juniors, sobre

19:42todo la gente que está empezando, que no

19:44tiene experiencia, ya no encaja con las

19:46necesidades del sector. Es decir que sí

19:49hay mucho junior, sí necesitan junior,

19:51pero esos junior no están tan preparados

19:54como la empresa necesita a los cambios

19:56con inteligencia artificial. Ya hemos

19:58visto con todos los datos que te he

19:59contado que la inteligencia artificial

20:00no está eliminando la programación, pero

20:02lo que está haciendo es, no sé si subir

20:05el listón, pero sí modificando la puerta

20:07de entrada. Las tareas repetitivas que

20:09antes eran suficientes para contratar al

20:11junior, ahora pues no tienen sentido

20:14porque eso sí que ya lo resuelve la

20:15gente. Y aquí es donde entra la

20:16realidad. Las empresas no quieren

20:19contratar a profesionales que ya hacen

20:22lo que ya hace la IA. Aunque suene

20:24contrario, en plena revolución las

20:27empresas se están volviendo más

20:28conservadoras, ya que están viendo que

20:30incluso las más grandes no están

20:32obteniendo los resultados que un poco

20:35predecían. Así que yo esto lo veo

20:37normal. Si estoy viendo las grandes

20:39compañías como no llegan a resultados,

20:42yo que tengo menos dinero, menos medios,

20:45etcétera, uf, me mantengo un poquito al

20:47margen. Y a esto súmale los dramas que

20:49tienen ellos internos. lo que te contaba

20:51de la gente de Open AI cortándole el

20:53grifo a la gente de cursos tras la

20:56adquisición por XDI, que hasta apareció

20:59el CEO de cursos diciendo, "Nada,

21:01tranquilos, que de la gente que utiliza

21:03cursos, solo el 5% utiliza Open AI."

21:06Bueno, por decir algo, ¿y sabes lo que

21:08pasó a las pocas horas? Que Antropic,

21:10los de Cloue aparecen y dicen, "Vamos a

21:13ampliar las capacidades de cómputo de

21:15los modelos de Cloue en Cursor." Que

21:17realmente ahí también h contado una

21:20media verdad, pero bueno, eso sería para

21:23otro vídeo. Lo que te quiero dejar claro

21:25aquí es que cómo nos podemos llegar a

21:28fiar de gente así. me estoy dando cuenta

21:31que está quedando un podcast algo

21:33intenso, así que vamos a intentar

21:36arrojar un poquito de realidad fuera de

21:39todas estas noticias y cómo realmente

21:42nos afecta a nosotros. Lo primero es que

21:43no nos tenemos que confundir. Esta

21:46adopción más lenta de lo esperado no

21:50significa que la tecnología sea humo y

21:52que la IA sea mentira. La realidad es

21:54que medio mundo ya utiliza inteligencia

21:57artificial a diario y esto ya es el

21:59doble que hace un par de años. Entonces,

22:01no es tanto que la moda se esté

22:03pinchando. Es una tecnología de

22:05propósito general que poquito a poco va

22:08entrando en todas las profesiones.

22:10Piensa, por ejemplo, en la revolución de

22:12internet, pero más rápida. Internet

22:14apareció, hasta pinchó la burbuja del

22:17punto comom allá por el 2000, pero la

22:19realidad es que 20 años después internet

22:21se comió el mundo. Con la no vamos a

22:23tardar 20 años y yo no sabría decirte si

22:26tardaremos 15 o tardaremos 10 o lo que

22:29sea. Sé que será más rápido, pero al

22:32final no dejará de ser un reflejo de lo

22:33que pasó con internet, que una cosa es

22:37lo rápido que me estoy adaptando yo,

22:38porque al final mi trabajo depende de

22:40ello, y otra cosa es cómo funciona la

22:42economía, cómo funcionan las empresas y

22:44cómo funcionan la gran mayoría de

22:45trabajadores que su principal

22:48preocupación no es utilizar el último

22:51modelo ni la última herramienta que

22:53acaban de lanzar. El cambio está ahí y

22:55tienes que adaptarte. Y por otro lado,

22:57lo que quiero que entiendas es que para

22:58mí estas confesiones de estos grandes

23:02expertos tecnológicos también son parte

23:04de estrategia. Yo no creo que ninguna

23:07compañía valorada en billones de

23:09dólares, en trillones incluso, hagan

23:13este tipo de aclaraciones o lancen este

23:16tipo de mensajes si detrás no intentan

23:19conseguir algo. Alman dice que vamos a

23:22ir más despacio, resetea expectativas,

23:25pero nos habla de la AGI en 2028 y

23:27Zuckerberg dice que cancela el plan de

23:30sustitución, pero mientras se va a

23:32gastar no sé cuántos 100,000 millones

23:35también inteligencia artificial y

23:37promete esos resultados en unos cuantos

23:39meses. Al final siempre hay que seguir

23:41al dinero. Ellos siguen convencidos de

23:44que quien gane esta carrera, no sé si en

23:47un año, dos o 10, acabará, vamos a

23:50llamarla así, entre comillas, dominando

23:52el mundo, es decir, se convertirá en una

23:54de las empresas más ricas y con más

23:57control. Al final, para mí, la

23:58conclusión es esta, que San Almán pues

24:01se equivocó de fecha, que Zerberg se

24:04equivocó de plan y que las empresas no

24:06están consiguiendo que la inteligencia

24:08artificial les funcione como les habían

24:10prometido. Pero aún así, la profesión sí

24:12que ha cambiado y ahora quien se

24:14contrata es a quien entiende cómo es

24:16este nuevo paradigma. Por eso nosotros

24:18no debemos jugar a adivinar el titular o

24:21a ver qué se les ocurre o a ver qué

24:24acaban admitiendo dentro de una

24:26temporada. Lo que tenemos que hacer es

24:28mirar por nosotros y entender las cosas

24:30que de verdad sabemos que funcionan. Y

24:32para mí eso se define como que realmente

24:34sí que existe una estrategia única que

24:37gana en todos los escenarios. Vaya más

24:40rápido o lento esta adopción, o

24:42no esta burbuja, entender dónde

24:45nosotros somos capaces de aportar valor,

24:48donde la no. De nuevo, un montón de

24:50historias, un montón de cosas que han

24:52pasado los últimos días y la misma

24:54solución. Así que ya sabes, fórmate,

24:57estudia, revisa mis cursos que tengo en

25:00YouTube, vente a Moured de Pro, lo que

25:03tú quieras, pero sigue hacia adelante y

25:05no te creas el discurso y mucho menos no

25:08te dejes llevar por eso que nos cuentan

25:10que ya no hace falta estudiar

25:12programación cuando el mercado sigue

25:14ahí. En el momento en el que grabo este

25:15podcast, ya faltan solo 2 meses para que

25:18se cumpla el nos quedan 6 meses, el

25:21título que le da el nombre a esta serie

25:23y ya verás como cuando lleguemos a esos

25:256 meses aquí seguiremos todos. Así que

25:27una semana más, muchísimas gracias por

25:29quedarte, por escucharme y por favor

25:32dejarme tu opinión en comentarios para

25:34acabar entendiendo también cómo os

25:36estáis tomando toda esta locura de

25:39noticias en la que nos vemos inmersa

25:41cada semana. Muchas gracias y nos vemos

25:43en el próximo podcast. Ciao.

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