Full transcript
0:00La transformación digital es más que
0:04todo una transformación humana en donde
0:07es importante que todos estemos
0:09involucrados, especialmente los equipos
0:11de liderazgo.
0:13La gente tiene que conocer cuál es la
0:16contribución directa de sus roles para
0:19los objetivos de negocio. Es importante
0:22también que exista una retribución
0:25a esa contribución.
0:28Yo recientemente conversé con una
0:31empresa, es una empresa muy grande,
0:33genera unos proyectos de innovación a
0:37unos ritmos que a un ritmo que de verdad
0:39no deja de sorprenderme. Es
0:41espectacular. una empresa, no la puedo
0:44mencionar, pero es una empresa que estoy
0:46segura todos queremos mucho. Y sucede
0:50algo muy importante allí, es eh los
0:54resultados o la manera en la que ellos
0:57obtienen resultados, el tiempo se ve
1:00afectado y yo identifico un problema muy
1:03grande y lo identifico al hablar no con
1:06los líderes, sino con los que están
1:07debajo.
1:08Y es que el líder no se involucra
1:11y al no involucrarse
1:15los de abajo terminan generando
1:17resistencia, terminan sin entender muy
1:20bien el porqué de las cosas y generando
1:21rechazo.
1:25Eso es especialmente importante ahora
1:27porque estamos en un periodo de caos.
1:30El año pasado fue particularmente
1:33caótico porque fue un periodo en el que
1:36se convergieron convergieron varias
1:38cosas. Uno, la inteligencia artificial
1:43agéntica se consolidó.
1:46Hubo cambios en el poder por situaciones
1:49geopolíticas. Este año todavía lo
1:51estamos viendo.
1:53La ciberseguridad, lo comentaba Wilson
1:55ahorita, lo comentó William, hay mayor
1:58sofisticación. Nos preparamos nosotros
2:01como empresas para agregar valor, pero
2:05su cor de negocio es atacar. Entonces se
2:09generan nuevas maneras también
2:10utilizando todas estas tecnologías
2:12disponibles para atacar, ser mucho más
2:15inteligentes, efectivos, accediendo a
2:18sus datos, los de las empresas.
2:21Garner, bueno, Tory Pman y
2:26Gin Álvarez son las personas que crearon
2:29el documento,
2:31las estrategias eh, perdón, tendencias
2:34tecnológicas para 2026.
2:37La situación para este año no cambia, es
2:39decir, sigue siendo una situación
2:42altamente desafiante en términos del
2:45escenario global en el que global y
2:48regional. Y bueno, ni que hablar de lo
2:50que estamos viviendo acá.
2:53Necesitamos,
2:54bueno, de hecho, volviendo a a Tori y a
2:57Jin, lo que quería decir es ellos hablan
3:00de que los líderes el año pasado casi
3:04que tuvieron que ponerse una capa.
3:06y convertirse en superhéroes. De hecho,
3:09ellos al crear este documento usaron esa
3:11analogía y dijeron, "Okay, la gran
3:14diferencia es que no vamos a ser
3:16Superman este año, porque Superman
3:19sabemos va, intenta solito proteger al
3:22mundo y pues también es reactivo porque
3:26va cuando algo sucede y pues una
3:29situación, persona está en peligro."
3:32Tori y Jean hablan de tres superhéroes
3:35que nos acompañan este año. Uno, el
3:37arquitecto, dos, el eh sintetista y el
3:41vanguardia.
3:43El arquitecto es aquel que dispone de
3:47toda la infraestructura y plataformas
3:49que nos van a permitir que generemos
3:51valor con inteligencia artificial.
3:54Ahorita lo mencionaba William también,
3:55sí, la inteligencia artificial está en
3:58todo, en absolutamente todo. Es lo que
4:00marca las tendencias para este año. El
4:04sintetista es aquel que va a permitir
4:08orquestar
4:10nuevas tecnologías que permitan a las
4:13compañías generar nuevas maneras de
4:16agregar valor y generar diferenciación.
4:19Un dato importante que les quiero
4:21comentar antes de continuar,
4:23¿de dónde surge esto? Los ¿Quién aquí ha
4:28escuchado de Garner? ¿Quién conoce
4:29Garner?
4:31Okay, listo. Hay personas de tecnología,
4:34¿cierto? ¿Quiénes son de tecnología? Si
4:37me permiten saber. Okay, hay un buen
4:39número de negocio. Entonces, les cuento
4:41un momento. Garner es autoridad en
4:43tecnologías de la información porque es
4:45una empresa de investigación y asesoría.
4:48Entonces, Tori y Ginas
4:53hablan con las más de 300, perdón,
4:5513,000 organizaciones con las que
4:57nosotros colaboramos
5:00globalmente
5:01y en su día a día ellos están hablando
5:04específicamente porque son expertos de
5:06liderazgo, cultura y gente y están de la
5:10mano colaborando con CIOS del mundo,
5:13entendiendo cuáles son los desafíos a
5:15los que ellos se enfrentan. ¿Listo?
5:18Y suceden muchas cosas, digamos, en ese
5:20ejercicio, porque también hacen
5:22investigación, hacen encuestas, hablan
5:25mucho con presidentes de compañías.
5:27Entonces, de conversar con todas estas
5:30empresas, con todos estos líderes y de
5:34entender qué están haciendo para ser
5:37exitosas y especialmente también hay una
5:41lupa importante, por supuesto, en
5:42aquellas que en medio del caos del año
5:44pasado lograron tener éxito. ¿Y qué es
5:47lo que están haciendo ahora para tener
5:49éxito y generar resultados a pesar de
5:52que todo el escenario global parece
5:54jugarnos un poco en contra?
5:57El tercer superhéroe es Vanguardia y
6:01Vanguardia es la que viene a ayudarnos
6:05con la ciberseguridad y a proteger nada
6:08más ni nada menos que la reputación.
6:10Porque hoy lo que está en juego con
6:13todos los riesgos en ciberseguridad no
6:15es únicamente
6:17que vengan, me roben los datos. Detrás
6:20de esto hay eh una preocupación muy
6:23fuerte y es la reputación de la
6:24compañía, de las compañías, de sus
6:26compañías.
6:29Luego eh bueno, el sintetista, no
6:33recuerdo si lo mencioné con detalle,
6:34pero lo que viene es a orquestar nuevas
6:38tecnologías, nos permite integrarlas
6:40para generar esa diferenciación.
6:42Entonces, ahora voy a pasar por cada una
6:44de ellas, pero quiero resaltar lo que
6:47está en rojito son aquellas que están
6:50pasando ahora, son aquellas que dentro
6:54de un a 3 años están madurando y son las
6:58que hoy estas empresas, las más exitosas
7:00en el mundo, están implementando para
7:03generar los resultados que están
7:04logrando. Las otras son aquellas que se
7:08esperan un poco más en el marco de 3 5
7:11años.
7:15Entonces, hablemos un poco de cada una
7:17de ellas y
7:19muy rápidamente quiero usar algunos
7:22ejemplos también para explicar y que y
7:24que sea claro el concepto y
7:25especialmente que nuestros amigos acá
7:27que no son de tecnología y son de
7:29negocios también tengan un poco más de
7:31claridad sobre esto y por qué es
7:32importante.
7:34La inteligencia artificial en efecto
7:35está avanzando a un ritmo extremadamente
7:38acelerado. Hoy es la tecnología número
7:41uno para generar valor adicional a las
7:44organizaciones.
7:46Detrás de esto hay una serie de desafíos
7:48y pues las tecnologías de el superhéroe
7:54arquitecto están buscando apoyar este
7:56elemento. Uno, plataformas de desarrollo
7:59nativas de inteligencia artificial. Esta
8:01es una de las tecnologías que se espera
8:02que sea mucho más madura en un término
8:06de 3 a 5 años, pero quiero que sepan,
8:08hoy tengo clientes que me están hablando
8:12de plataformas de Generativa, perdón, de
8:15plataformas de desarrollo nativas de AI.
8:18¿Qué significa esto? Ojo al dato.
8:23Son tecnologías que nos van a permitir
8:25reducir los los tamaños de los equipos
8:27de desarrollo
8:29porque aumenta la producid la
8:31productividad. Esto lo que hace es que
8:34la el desarrollo va a ser mucho más
8:37acelerado y va a ser más fácil.
8:40Entre otras cosas, si me descuido, mi
8:42mamá en 5 años va a poder hacer una
8:44aplicación que detecte si como bien, si
8:47dormí bien y me va a generar una alerta,
8:49una chancleta, porque esto lo que dice
8:51es
8:53vamos a poder desarrollar mucho más
8:55fácilmente. De hecho, hoy los grupos que
8:58se están conformando en estas empresas
9:00exitosas, Tory y Jean, hablan de los
9:02Tiny Teams, que son equipos pequeños,
9:06incluso equipos de conformados por dos
9:07personas donde hay un desarrollador y
9:09una persona que es experta no en
9:11tecnología, sino en el negocio, son
9:13capaces de trabajar juntos para
9:15desarrollar software.
9:17Así de relevante es hoy, ¿por qué me
9:19están preguntando mis clientes aquellos
9:22que tienen capacidades de desarrollo
9:24internas?
9:26Esto se me fue y no sé cómo devolverme.
9:32A ver.
9:35No, no pude.
9:38A ver cómo es esto.
9:43Ayuda.
9:47¿Desde dónde está?
9:52Entonces, hoy, ¿por qué me están
9:54hablando de esto?
9:56Porque todas las empresas están en un
9:59momento muy crítico donde la
10:01optimización de costos, la eficiencia es
10:02relevante. ¿Quién aquí no está
10:05enfrentado a una situación donde
10:07necesita ser más eficiente?
10:09Todos necesitamos ser más eficientes
10:11hoy. Todos la el objetivo número uno de
10:17los CEOs hoy es crecimiento, pero detrás
10:21de crecimiento con el avance de la
10:24competencia, gracias.
10:27las competencias, las distintas maneras
10:29en que otros vendors sí están logrando
10:32agregar valor y ni qué hablar de del
10:34segmento de medianas empresas donde
10:36tenemos algunos gigantes con los que
10:38también tenemos que ver cómo logramos
10:39capturar parte de ese mercado, del
10:42mercado que esté quedando por fuera de
10:43allí.
10:47Más atrás, por favor. Hola.
10:51Más, más, más, más, más, más.
10:56Pero este no es un tema que hoy todavía
10:58esté este
11:01más atrás.
11:08Porfa, vete más atrasado.
11:12No,
11:15vete fuerte al principio.
11:20Al principio, por favor.
11:25Bueno, como vemos, la tecnología no
11:27siempre es confiable. Ahorita vamos a
11:28hablar un poco de eh la inteligencia, la
11:32inteligencia artificial física. Ya les
11:34cuento una historia que también tengo
11:36acá. Vale, gracias.
11:39Listo. Entonces ahí.
11:43Okay, perfecto. Miren este dato. Para
11:452030, el 80% de las empresas
11:47evolucionarán sus equipos de ingeniería
11:50de software en equipos más pequeños
11:52aumentados con inteligencia artificial.
11:55Hay una preocupación gigante que están
11:57teniendo también mis clientes, los
11:59aquellos que están explorando esta
12:01tecnología y es, okay, pero yo qué voy a
12:03hacer para formar formar al
12:05desarrollador senior del futuro
12:08porque la inteligencia artificial
12:10también viene desafiando unos
12:11componentes de habilidades muy muy
12:13importantes.
12:17Entonces, bueno, son de los desafíos que
12:19se están transitando alrededor de esta
12:21tendencia tecnológica. Hay otra que es
12:23plataforma de supercomputación de
12:25inteligencia artificial. No sé si tienen
12:27presente que la inteligencia artificial
12:31requiere demasiadas capacidades de
12:33cómputo o capacidades técnicas. Y lo
12:36importante a tener en cuenta, bueno, con
12:38esta tendencia, es que se están
12:41diseñando unas capacidades que son
12:42específicas para correr modelos
12:44avanzados de inteligencia artificial.
12:46Aprovecho y hago un pequeño, yo soy
12:51amante declarada de la naturaleza y
12:53quiero hacer un pequeño eh dejarles un
12:55pequeño mensaje también. Cada consultica
12:58en la que nosotros estamos pidiendo a
13:01Instagram que me genere el muñequito así
13:04donde estoy eh con el perrito o la foto
13:07en versión anime o bueno, consume mucha
13:10agua, ¿vale? Consume muchísima agua.
13:13Entonces, seamos un poquito conscientes
13:14también porque requiere mucha, mucha,
13:17much, muchos recursos cada consulta que
13:20nosotros hacemos en inteligencia
13:21artificial. Entonces, eh
13:26de la misma manera como hay tantos
13:27riesgos hoy con la inteligencia
13:29artificial, se está generando también
13:31una tecnología que permite, que es la
13:33computación confidencial, permite que
13:36tengamos casi que una caja fuerte en la
13:40medida en la que nosotros estamos usando
13:41nuestros datos sensibles.
13:46También ya se está hablando no solamente
13:49de agentes de inteligencia artificial.
13:51Escuchamos ahorita William hablar de
13:53esto. Efectivamente, de hecho, el año
13:55pasado estas empresas grandes ya usaban
13:57inteligencia artificial. Hoy se está
13:58hablando de sistemas multiagentes. ¿Por
14:00qué? Porque se detectó que los sistemas
14:05de tecnología, perdón, los agentes no
14:08eran lo suficientemente precisos y eran
14:11más costosos y más lentos.
14:13Imaginémonos la Fórmula 1. Imaginémonos
14:16que el conductor de la Fórmula 1 llega a
14:20Pits y estando ahí una sola persona
14:23tiene que cambiar la llanta izquierda,
14:24la llanta derecha, tiene que luego poner
14:26gasolina, sería ineficiente. Eso es una
14:28locura. Ellos lo que tienen es distintas
14:31personas que actúan en un mismo instante
14:34para solucionar un problema. El problema
14:36en ese momento es sacar rápidamente a
14:38este hombre para que vaya y continúe y
14:40continúe su carrera, ¿cierto? Eso hacen
14:42los agentes. Se especializan cada uno en
14:46un dominio específico, de modo que
14:49tengan la capacidad de responder muy
14:51rápidamente y con mayor precisión.
14:55También genera mayor confiabilidad al
14:57tener esa esa
15:00ese dominio, esa precisión, perdón.
15:02Bueno, entonces los modelos de lenguaje
15:04específicos están detrás también de
15:06estos multiagentes, porque en última son
15:08aquellos que nos permiten eh tener
15:11modelos que estén especializados por
15:12industria, que estén especializados por
15:15una función. Entonces, por ejemplo, si
15:17específicamente queremos utilizar la
15:19inteligencia artificial para eh recursos
15:21humanos, definir capacitaciones o todos
15:23los modelos que vamos a utilizar con el
15:25talento, esto tiene la capacidad de ser
15:28más especializado o es el modelo de
15:30lenguaje que está detrás de esa
15:31especialización. De hecho, para 2028,
15:34más de la mitad de los modelos de de
15:36Generativa, pues van a ser de dominio
15:38específico. La IA física, la IA física
15:41es básicamente todo lo que nosotros
15:43podamos tocar que tiene inteligencia
15:44artificial o en nuestros celulares, la
15:46aspiradora esta que va pasando por
15:48nuestras casas y que está recogiendo
15:50todo el polvo. Ahí les tengo la anécdota
15:52porque en estos días vi un video bien
15:55desafortunado donde un perrito estaba
15:58aparentemente malo, enfermito
16:01y pues hizo sus necesidades en su casa.
16:04Esta aspiradora robot vio mugre, intentó
16:08recogerlo y terminó esparciendo pues
16:11todo por la casa. La inteligencia
16:14artificial física todavía está ahí en
16:16pruebas, todavía está en un proceso de
16:18madurez. Esto se espera que esté maduro
16:20en un término de 3 a 5 años. Lo lo lo
16:24que sí está pasando es que empresas como
16:27logística sí están fuertemente
16:29utilizando esto. ¿Listo? Porque bueno,
16:31ahí yo creo que podemos imaginarnos el
16:33gran beneficio que puede haber ahí a
16:35partir de contar con robots o sistemas
16:39físicos que sean capaces de manipular eh
16:42otro tipo de elementos dentro de esta
16:43industria.
16:45Bueno, entonces esta parte de
16:46ciberseguridad es importante. Yo les
16:48había dicho en algún momento, lo
16:49mencionaron Wilson, William, la los
16:53ciberatacantes están cada vez más
16:54sofisticados, entonces la ciberdefensa
16:57también se ha sofisticado. Hay tres
16:59elementos. o tendencias tecnológicas que
17:02marcan este elemento o que buscan atacar
17:06esto. Uno es la predictiva. La
17:07predictiva es bien interesante, todavía
17:09no está madura, pero sí que se ha venido
17:13desarrollando con más fuerza entre tres
17:15a 5 años espera que tenga mayor madurez.
17:18E esto lo que hace es que puede predecir
17:22cuando me están atacando y puede engañar
17:25al atacante para que el atacante crea
17:27que tuvo éxito, pero no lo tuvo. Qué
17:30locura, ¿verdad?
17:33Y lo hace de manera proactiva. Esa es la
17:34gran diferencia entre lo que tenemos hoy
17:37disponible.
17:39La presencia digital es una tecnología
17:41que nos permite identificar el origen,
17:43validar si un dato que tengo, un código
17:47que tengo, pues es veraz o no lo es, si
17:50es un dato en el que yo puedo confiar.
17:54Y pues también hay plataformas eh de
17:56ciberseguridad, de inteligencia
17:58artificial, que son aquellas que están
17:59especializadas en atacar los riesgos que
18:02hay específicos a la inteligencia
18:04artificial. No sé si esto lo tienen
18:06presente, pero hay atacantes que tienen
18:10tantas habilidades que son capaces de
18:12hacer algo que se llama prompt injection
18:14o inyección de prompts, que es manipular
18:16el prompt para que termine dándoles
18:18datos confidenciales. Por eso es tan
18:20importante, tan importante, que con el
18:23computador de la oficina, que con el
18:25computador de la oficina evitemos
18:27meternos a herramientas públicas de
18:31inteligencia artificial y abrir el
18:32correo eh que tenga
18:36cualquier datico por ahí que sea
18:38confidencial de la empresa.
18:40La siguiente geopatriación,
18:43la geopatriación,
18:45pues bueno, antes esto se veía en
18:47entidades de gobierno y empresas
18:49financieras. La verdad es que hoy esto
18:51es más fuerte que nunca por lo que ya
18:55hemos visto, ¿no? Yo creo que para nadie
18:57aquí es un secreto que hoy esto es un
18:59riesgo gigante. Lo estamos viendo
19:01principalmente con empresas que tienen
19:02operaciones globales. Se espera que para
19:04el 2030 el 75% de las empresas de Medio
19:08Oriente y Europa pues ya tengan sus
19:10operaciones eh repatriadas o sus cargas
19:14de trabajo virtuales repatriadas para
19:17combatir ese riesgo que tenemos.
19:19Ahora, hay tres cosas que requieren
19:21todas estas tecnologías en común y aquí
19:23ustedes todos tienen un rol fundamental.
19:26Uno gobierno, lo mencionaba también
19:28William, dos habilidades.
19:32Nos olvidamos muchas veces de este
19:33componente. Y tres, gestión del cambio.
19:36Este es el más olvidado de todos. El más
19:38olvidado de todos.
19:43Este es el mercado que había en mi casa
19:46cuando mi esposo compraba, era el que
19:49estaba a cargo. El hombre compraba
19:50compota
19:53y nosotros buscando alimentarnos bien.
19:56Entonces decidimos que en adelante yo me
19:59encargo del mercado de la casa, yo tomo
20:01las decisiones de lo que vamos a comprar
20:04y si tenemos hasta cierto tope,
20:08algo que queramos comprar para la casa y
20:10que bueno, se pase ese tope, ya lo
20:11discutimos los dos. Eso es gobierno. Eso
20:14es gobierno también dentro de las
20:15empresas porque imaginémonos si la
20:19persona de tecnología tuviera que
20:20consultar absolutamente
20:22todo, absolutamente todo, no es
20:26eficiente para la compañía. Y ustedes
20:27tienen que estar enfocados en
20:28innovación, en crear, en ver cómo
20:31hacemos que todo sea más acelerados para
20:33obtener resultados.
20:35Sus líderes de tecnología hoy tienen que
20:38estar enfocados y alineados con cómo
20:41agregarles a ustedes valor. Pero ojo,
20:44esto no implica,
20:46esto no implica que ustedes simplemente
20:48sean ustedes de negocio simplemente sean
20:51demandantes
20:53o solicitantes de tecnología, son
20:55cocreadores.
20:57Ojo, cocreadores. ¿Qué significa? Si
21:01estamos haciendo un proyecto de cambio
21:02de RP
21:04y necesitamos la participación de
21:06alguien de negocio para que haga
21:07pruebas, nos dé los insumos de cómo
21:10debería operar esto. Ustedes no son
21:13simplemente espectadores que tienen que
21:15esperar a ver en qué momento tienen
21:16tiempo para atender al pobre cristiano
21:18de de tecnología,
21:21porque es complejo.
21:24Es importante hoy el involucramiento de
21:29los líderes de negocios.
21:31para hacer realidad el la entrega de
21:34valor en las organizaciones. De hecho,
21:37les cuento un dato,
21:39la tecnología hoy está cada vez más
21:41distribuida en el negocio,
21:44cada vez más distribuida. No significa
21:46que no haya CO y sus equipos, por
21:48supuesto que los hay, pero ellos tienen
21:51que estar trabajando muy de cerca con
21:53ustedes. Es más, les comentaba ahorita,
21:55tiene que haber métricas que reflejen la
21:58contribución que tecnología haga el
22:01negocio, pero también la contribución de
22:04el negocio para lograr esos proyectos de
22:06tecnología.
22:10El talento. Miren, en mis
22:13conversaciones, esto no lo dicen Tori y
22:15Gin, pero yo en mis conversaciones aquí
22:18en Colombia, la razón número uno por la
22:20que falla la transformación digital es
22:23porque no se gestiona el cambio.
22:26Si no se gestiona el cambio, no se
22:28involucra la gente adivinen qué va a
22:30pasar. su gente va a generar resistencia
22:34y va a hacer todo lo posible para
22:37comprobar que la tecnología no funciona.
22:38¿Les ha pasado?
22:40Sí, sí, claro, eso sucede.
22:44Así que es muy importante que dos cosas.
22:49Primero,
22:51los enfoques tradicionales de gestión
22:54del cambio no funcionan.
22:57Amigos de talento humano no son los más
22:59efectivos. es lo que quiero decir, no
23:01son los más efectivos.
23:03Y dos, amigos de tecnología, ustedes se
23:06tienen que involucrar,
23:10tienen sí o sí que involucrarse porque
23:12si no no funciona. Yo conversé con una
23:14empresa, es una entidad de gobierno que
23:16decía, "Sí, claro, nosotros hacemos las
23:18sesiones de concientización en
23:20ciberseguridad y adivina qué pasa cuando
23:22apagamos la sesión porque son
23:23virtuales." Vemos que hay usuarios que
23:25dos horas después siguen conectados.
23:29Entonces, e
23:31importante, importante que nos
23:33involucremos y trabajemos en conjunto
23:35para trabajar con estrategias efectivas.
23:38Garner habla de de jacatones, Garner
23:41habla de Champions, habla de poner como
23:44pequeños líderes en cada grupo que no
23:47tiene que ser el líder o el director de
23:48una función. puede ser alguien
23:49simplemente como apasionado en la
23:51tecnología que también se involucre y
23:53pueda apoyar y desde adentro inyectar un
23:56poco de esa gestión del cambio o
23:57transformación que están esperando
23:59generar ustedes en habilidades.
24:02Quisiera hacer un poquito de énfasis
24:04también aquí en la parte de habilidades
24:05porque eh la inteligencia artificial y
24:08de hecho el año pasado se vio mucho,
24:10requiere muchas habilidades y hay una
24:13locura porque como hay escasez de
24:16talento,
24:17tenemos también e una competencia por
24:21ese talento. ¿Listo? Entonces, también
24:24importante diseñar
24:27estrategias que nos permitan crear ese
24:29talento desde adentro, identificar
24:31cuáles son esas habilidades, cómo lo
24:33vamos a hacer, a partir de lo que
24:36nosotros definamos, de lo que es valor
24:38para nosotros, a partir de inteligencia
24:40artificial y luego vamos un poquito más
24:41atrás y vemos qué es lo que necesitamos
24:43para habilitar que esto sucede y pues
24:45mitiga riesgos.
24:47Em,
24:50ya para finalizar los quiero dejar con
24:53este mensaje que me gusta mucho. La
24:56transformación digital es más que una
24:58estrategia de negocio, es una mentalidad
25:00de cambio y una cultura de innovación.
25:04Señores, el futuro nos espera, se
25:07construye con visión y con intención.
25:11Muchas gracias.