Die 14 Wege mit KI Geld zu verdienen (auch als absoluter Anfänger)

0:00Das hier sind die 14 besten Wege mit

0:01künstlicher Intelligenz Geld zu

0:03verdienen, auch als absoluter Anfänger.

0:06Aktuell will dir jeder zweite Onlineguru

0:08erklären, wie du mit KI Geld verdienst.

0:10Das Problem dabei ist aber, dass die

0:11meisten davon selbst keinen Umsatz mit

0:14KI machen oder maximal nur mit dem

0:16verkaufen irgendwelcher KI Kurse.

0:19Deswegen werden wir heute ein ehrliches

0:20Ranking vornehmen von Flop

0:22Geschäftsmodellen, also

0:23Geschäftsmodellen, die wirklich dumme

0:25Ideen sind, bis zu den

0:26Topgeschäftsmodellen, also die besten

0:28Geschäftsmodelle, die es aktuell im KI

0:30Bereich gibt. Und jedes Geschäftsmodell

0:32werden wir einordnen nach

0:34Profitabilität. Also, wie viel kannst du

0:36damit verdienen nach der

0:37Konkurrenzsituation? Wie viele Leute

0:39machen das denn schon und der

0:41Langlebigkeit, also ist das

0:43Geschäftsmodell nach zwei Wochen wieder

0:45veraltet oder hat es bestand auch für

0:47die nächsten Jahre? Bestenfalls sogar

0:49Jahrzehnte. Ich habe selbst mit Everlast

0:51AI die letzten Jahre nicht nur den

0:52führenden deutschsprachigen

0:54YouTube-Kanal im Bereich KI im

0:55Geschäftskontext aufgebaut, sondern mit

0:58Everlast AI auch die marktführende KI

1:00Beratungs und Implementierungsagentur

1:02im deutschsprachigen Bereich. machen

1:03über 1 Million Euro Monatsumsatz [musik]

1:05und helfen tagtäglich tausende

1:07mittelständischen Unternehmen dabei KI

1:09zu implementieren und gleichzeitig haben

1:10[musik] wir tausende Menschen die

1:11letzten Jahre ausgebildet als staatlich

1:13zugelassener Bildungsträger in der

1:15praktischen Implementierung von KI immer

1:18mit dem Ziel das Ganze wirklich

1:20gewinnbringend einzusetzen, Kosten zu

1:22sparen und mehr [musik] Geld zu

1:23verdienen. Deswegen wird das hier eine

1:24praxisorientierte Einordnung sein, die

1:27du so auf YouTube ansonsten nicht

1:29bekommst. vor allem auch eben für den

1:31deutschsprachigen Markt, denn es gibt

1:32einige spannende Wege, auf die ich

1:33gleich zu sprechen komme, die so selbst

1:35in den USA oft nicht thematisiert werden

1:38und ja gar nicht so gut funktionieren.

1:45Beg Nummer 1 sind AI Voice Agents. Voice

1:47Agents sind auf der Stufe gut

1:49einzuordnen. Voice Agents sind KI

1:51Telefonagenten, die jegliche Telefonate

1:53für Unternehmen übernehmen. Das typische

1:55Beispiel sind KI Rezeptionisten, also

1:58Telefonassistenten, die eingehende

2:00Anrufe entgegennehmen, Termine in

2:01Kalendern buchen oder einfache Fragen

2:03beantworten, für die Mitarbeiter oftmals

2:05keine Zeit haben oder diese Telefonate

2:08eben auch häufig an externe Callcenter

2:10ausgelagert werden und du kannst solche

2:11Voice Agents für Unternehmen

2:13implementieren. Dieses Geschäftsmodell

2:15ist als gut einzuordnen, da es a sehr

2:18profitabel ist. Also du kannst solche

2:20Voice Agents entweder als Retainer

2:22weiter verkaufen, typischerweise

2:24zwischen 500 bis 1500 € im Monat. Das

2:27macht besonders viel Sinn, wenn du dich

2:29auf eine Branche spezialisierst. Wir

2:31betreuen z.B. eine KI Agentur, die sich

2:33nur auf Voice Agents für die Hotellerie

2:35spezialisiert hat. Das macht Sinn, weil

2:37du irgendwann die ganzen Branchen

2:39Softwareysteme der Hotellerie kennst und

2:41dann deine Voice Agent Use Cases

2:43angebunden hast und die Voice Agents

2:45anschließend dem gut per monatlichem

2:47Retainer auch für andere Unternehmen

2:48implementieren kannst, ohne dass du

2:50allzu viel Aufwand hast. Du kannst

2:52solche Voice Agents, das ist auch der

2:54Weg, den wir mit Everlast AI gehen, auch

2:56zu einem größeren Fixprojekt

2:57implementieren. Also, dass du dir drei

2:59bis 6 Monate Zeit nimmst und dann eben

3:01auch kompliziertere Nischenprojekte

3:04umsetzt. Und da bist du schnell auch

3:05schon im mittleren bis oberen

3:06fünfstelligen Bereich für so ein sechs

3:08monatiges KI Voice Agent Projekt

3:10beispielsweise, da du eben immer

3:11verstehen musst, dass du mit einem Voice

3:13Agent schnell mal eine Vollzeitstelle

3:15ersetzt, die einem Unternehmen gut und

3:17gerne mal 40, 50, 60.000 € im Jahr

3:19kostet. Und das ist der Mehrwert, den du

3:21unter dein Leben lieferst. Die

3:22Konkurrenzsituation ist wenig bis

3:24Mittel. Voice Agents sind längst kein

3:26neues Thema mehr, aber es gibt unfassbar

3:27viel Gerede, aber wenig Umsetzung. Also

3:30es gibt wirklich wenig Anbieter, die

3:31Voice Agents richtig und skalierbar

3:34implementieren im deutschsprachigen

3:35Bereich und viele scheitern bereits an

3:37eigentlich trivialsten Dingen wie

3:38Datenschutz. Das siehst du auch schnell,

3:40wenn du mal ein paar Internetrecherchen

3:41machst, z.B. suchst du einfach mal KI

3:43Telefonassistent für Handwerker und die

3:45ersten zehn Websites, ohne dass ich ihr

3:47Namen nennen muss, kann ich dir schon

3:48sagen, die sind nicht DSGVO konform und

3:50wären allein auf Basis ihrer Website

3:52bereits abmahnbar. Deswegen sage ich

3:54eben, die Konkurrenzsituation ist nicht

3:55wirklich ernst zu nehmen, auch wenn viel

3:57geredet wird und dennach immer noch ein

3:59wirklich gutes Geschäftsmodell und die

4:01Langlebigkeit ist hoch und stark, da

4:04Voice Agents eben, wenn sie einmal

4:05implementiert sind, auch die nächsten

4:06Jahre, wenn ich sogar Jahrzehnte

4:08telefonieren werden und der Trend wird

4:10natürlich immer weitergehen. Irgendwann

4:12wird sich die Frage stellen, wenn Voice

4:13Agents alle Inbound Telefonate

4:15übernehmen, wieso sollte ich dann

4:16überhaupt noch anrufen? Und so wird eine

4:18ganze Agentenökonomie

4:20entstehen, in der Voice Agents mit

4:22anderen Voice Agents telefonieren. Labs

4:24hat beispielsweise vor ein paar Jahren

4:25schon dieses Gibberlink Framework dazu

4:27veröffentlicht, also das Voice Agents de

4:29eine ganz eigene Sprache entwickeln.

4:30Aber die Trends sind im Wesentlichen

4:32schon klar. Voice Agents sind ein gutes

4:34Geschäftsmodell, haben noch hohe

4:35Nachfrage, haben noch hohe

4:36Profitabilität, die Konkurrenzsituation

4:38ist mittel, du musst dich schon gut

4:40auskennen, deswegen ist es gut und nicht

4:41top, aber eben sicherlich ein solides

4:43Geschäftsmodell. Weg Nummer 2 sind

4:45Faceless YouTube und TikTok Kanäle. Das

4:47ist ein absolutes Flop Geschäftsmodell.

4:49Faceless YouTube-Kanäle bedeutet im

4:51Endeffekt, du baust sogenannte Cashflow

4:53Kanäle auf, auf denen du KI generierten

4:56Content erstellst, Reichweite aufbaust

4:58und dann versuchst über die Reichweite

5:00oder über Affiliate Partnerschaften Geld

5:02zu verdienen. Die Profitabilität ist

5:05sehr gering. Du hast natürlich hohe AI

5:07Kosten zunächst einmal, um überhaupt

5:08diese ganzen Videos zu produzieren. Da

5:10musst du sehr viel Zeit und Mühe

5:11investieren, um hier überhaupt viel

5:13Reichweite aufbauen zu können. Und am

5:15Ende verdienst du halt ein paar Euro mit

5:17irgendwelchen Affiliate Partnerschaften

5:18und viele dieser Kanäle werden ja

5:19mittlerweile von den Plattformen

5:21YouTube, TikTok und so weiter selbst

5:23demonetarisiert. Das heißt, über YouTube

5:24AdSense kannst du nicht einmal mehr

5:26wirklich Geld damit verdienen. Die

5:28Konkurrenzsituation ist außerdem sehr

5:30hoch. Du kannst dir vorstellen, dass die

5:31ganzen chinesischen E-Commerce Anbieter

5:33zum großen Teil mittlerweile ganze

5:35Botfarm und KI Accounten und KI

5:38Influencerarmeen hochziehen und ja, ob

5:40du jetzt als Quereinsteiger aus

5:42Deutschland da wirklich mithalten

5:43kannst, das ist echt fraglich und die

5:45Langlebigkeit ist natürlich auch äußerst

5:47gering, da du eine sehr geringe

5:49Zuschauerbindung hast. Du baust dir

5:50keine langfristige Marke auf und du

5:53kannst jederzeit ersetzt werden von

5:55irgendeinem anderen KI Kanal, der die

5:56Videos einfach ein bisschen schneller

5:58oder ein bisschen besser produziert als

5:59du. Und deswegen empfehle ich Glasklar

6:01die Finger von diesem Geschäftsmodell zu

6:03lassen. Ein absoluter Flop. Weg Nummer

6:053: AI Trading Bots sind genauso ein

6:08absoluter Flop. Man liest es leider

6:10immer wieder, dass viele auf die Idee

6:12kommen, wenn KI ja so gut ist, dann

6:14lasse ich doch KI für mich am

6:15Aktienmarkt trainen oder irgendwelche

6:18Kryptowährungen trainen. Allerdings ist

6:20hier die Profitabilität wahrscheinlich

6:22schon im negativen Bereich und an

6:24Naivität ist das Ganze natürlich auch

6:25kaum zu überbieten. Du konkurrierst hier

6:27mit den intelligentesten und besten

6:29Leuten der ganzen Welt, Harvard

6:31Studenten, großen Hatgefond

6:33Gesellschaften, die auf

6:34Nanosekundenniveau solche Trades

6:37absetzen. Und es ist ja völlig naiv

6:38anzunehmen, dass Claud oder OpenCla oder

6:41irgendwelche eigenen KI Trading Bots,

6:43die jetzt auf einmal das große Geld

6:45bringen. Also da würde ich komplett die

6:47Finger von lassen, vor allem auch

6:48aufgrund der Langlebigkeit, also das ist

6:49ja kein nachhaltiges Geschäftsmodell,

6:51mit dem du dir jetzt ein richtiges

6:53Unternehmen aufbaust, Reputation,

6:55Kundenbindung, du bist immer komplett

6:57abhängig im wahrsten Sinne des Wortes

6:59vom Markt und demnach ein absolutes

7:01Flopgeschäftsmodell, an dem

7:02wahrscheinlich am Ende nur die Trading

7:04Coaches verdienen, aber nicht

7:05diejenigen, die wirklich solche Bots

7:07nutzen. Ganz anders sieht es aus bei

7:09Geschäftsmodell Nummer 4 und zwar der KI

7:11Beratung. Das ist ein

7:12Topgeschäftsmodell.

7:14In der KI Beratung nutzt du z.B. KI

7:16Audits und identifizierst die größten

7:19Engpässe innerhalb von Unternehmen, in

7:21denen es überhaupt Sinn macht, KI zu

7:23implementieren. Die aktuelle Lage sieht

7:25nämlich so aus, dass die meisten

7:26Unternehmen schon verstanden haben, dass

7:27sie KI brauchen, sich aber die Frage

7:29stellen, wo fange ich denn überhaupt an?

7:31Also, wo macht es denn jetzt überhaupt

7:32Sinn mit KI zu starten? Viele

7:33Unternehmen sind schlicht überfordert,

7:35kommen nicht ins Handeln und brauchen

7:36demnach ein Audit und solche Audits

7:39kannst du beispielsweise für 5000 €

7:41verkaufen, die Unternehmen in der Tiefe

7:43analysieren und auf Basis dessen eine

7:45Strategie erstellen, ein Fahrplan

7:46erstellen, mit dem es eben Sinn macht,

7:48in KI reinzustarten. Das wahre Projekt

7:51entsteht dann aber meist im Nachgang.

7:52Also ein wirklich größeres

7:54Beratungsprojekt über 6 bis 12 Monate

7:56beispielsweise wiederum im mittleren bis

7:58oberen fünfstelligen Bereich, indem du

8:00Unternehmen wirklich langfristig bei der

8:01KI Implementierung berätst und

8:04begleitest. Und selbst IT-Abteilung

8:05brauchen häufig Fachexperten aus dem KI

8:08Kontext. Wir selbst betreuen

8:09IT-Abteilung, größere Unternehmen bei

8:11der Integration von KI Prozessen rein

8:14beratend, weil man sagt, rein technisch

8:17können wir es schon umsetzen. Wir haben

8:18sowieso die Zugriffe auf alle unsere

8:20Systeme. Da wollen wir vielleicht auch

8:21niemanden drin haben, aber wir möchten

8:23eben von den Best Practices lernen. Die

8:25Profitabilität ist demnach, wie ich es

8:26gerade eben schon erklärt habe, ziemlich

8:28hoch. Die Konkurrenzsituation ist

8:30gering. Es gibt vor allem in Nischen

8:32kaum jemanden, der es wirklich

8:33professionell macht. Also, wenn du jetzt

8:35KI Beratung nur für Maschinenbaubetriebe

8:37anbietest, KI Beratung für Ärzte, KI

8:39Beratung für die Hotellerie, wie wir es

8:41gerade eben gesagt haben und da kann man

8:42natürlich noch nischiger reingehen und

8:44hier hast du aktuell wirklich wenig

8:46Konkurrenz, vor allem hast du wenig

8:47Konkurrenz, die sich richtig gut dann

8:48auch mit den Prozessen und den Themen

8:50auskennt. Es macht besonders viel Sinn,

8:51wenn du aus einer solcher Branchen

8:53vielleicht eben auch kommst und aktuell

8:55vielleicht auch gar nicht die

8:56Kapazitäten dazu hast, ein großes KI

8:58Projekt umzusetzen, für dass du ja dann

9:00schnell auch Mitarbeiter, Freelancer

9:02zumindest oder eben auch festangestellte

9:03Entwickler brauchst, ist die KI Beratung

9:05eben auch ein guter Einstieg. Die

9:07Langlebigkeit des Geschäftsmodells, die

9:08ist auch sehr hoch. Viele machen den

9:10Fehler anzunehmen, ja, selbst Essential

9:12und Mcinse und so weiter, die wird es ja

9:14irgendwann nicht brauchen. Der Fehler

9:16ist hier aber, dass man nicht genau

9:17versteht, wieso holt man sich solche

9:18Beratungsagenturen denn rein, denn das

9:21macht man in der Regel nicht, weil die

9:22Beratung immer die allerbeste ist und

9:24man es gar nicht im Unternehmen

9:25hinbekommen würde oder mit KI, sondern

9:27weil man die Verantwortung auslagert.

9:29Also, wenn du als KI Berater solche

9:31Prozesse auditierst, das natürlich

9:33sammelst in in dem Report am Ende

9:35Empfehlung Maßnahmenplan erstellst oder

9:37auch die laufende Implementierung

9:38begleitest, dann lagern Unternehmen die

9:40Verantwortung an dich aus, ne? Also,

9:42wenn wir Unternehmenberaten begleiten,

9:43dann haben wir natürlich die

9:44Verantwortung dafür, dass alles wirklich

9:46den Best Practice entspricht, dass alles

9:48wirklich auch rechtssicher und das GVO

9:50konform funktioniert und so können eben

9:52auch Abteilungsleiter oder

9:53Geschäftsführer die Verantwortung

9:55abgeben und das ist etwas, was du

9:57langfristig haben möchtest, auch wenn

9:59die KI besser wird, weil du nicht sagen

10:00kannst, hey, ich habe Cloud gefragt,

10:01Cloud hat mir jetzt diese KI Strategie

10:03hier empfohlen. Das wird nicht der beste

10:05Weg sein, um den Vorstand dann zu

10:07erklären, wieso etwas gescheitert ist.

10:08Wenn du allerdings einen Berater an der

10:10Seite hast, dann hast du eben auch

10:11jemanden, der die Verantwortung

10:13übernimmt und deswegen ist dieses

10:14Geschäftsmodell tatsächlich ziemlich

10:15langlebig. Weg Nummer 5 ist KI

10:17Copywriting. Copywriting ist auf Mittel

10:21einzuordnen. Das Geschäftsmodell

10:23bedeutet, du schreibst irgendwelche

10:24Landing Page Texte, E-Mail, Newsletter,

10:27Social Media Post und auch ein ganz

10:28beliebtes Geschäftsmodell natürlich der

10:30alten Welt. Und Copywriting ist mittel,

10:33weil es nach wie vor schon noch

10:35funktioniert. Also die Profitabilität

10:37ist immer noch mittel. Ist okay. Wird

10:39durch KI natürlich auch immer besser,

10:40weil du Unternehmen, die halt wirklich

10:42gar keine Ahnung von Copywriting haben,

10:45wirklich, wenn du ansatzweise verstehst,

10:46wie du mit KI Tools arbeitest, schon

10:48einen enormen Mehrwert stiften kannst.

10:50Die Konkurrenzsituation ist natürlich

10:52ziemlich hoch in diesem Bereich und die

10:55Langlebigkeit, die ist auch nicht

10:56besonders hoch, denn KI Tools wären

10:58einfach eben immer besser. Und was die

10:59meisten nicht verstehen, dass

11:01Copywriting durch Context Engineering

11:03immer weiter gelöst wird. Also Prompt

11:05Engineering schön und gut, da scheitern

11:07viele Unternehmen, aber je besser der

11:09Kontext aufbereitet wird in diesen KI

11:11Workspaces von Unternehmen, ein ganzes

11:13Marketing Operating System für

11:15Unternehmen geschaffen wurde, desto

11:16irrelevanter wird am Ende der Skill des

11:19Copywritings an sich. Und das

11:21funktioniert eben nur noch, wenn du

11:22langfristig zum Aentic Marketer wirst,

11:24also wenn du über das Copywriting hinaus

11:27Unternehmen hilfst, das bietet dann

11:29tatsächlich schon mehr Potenziale, aber

11:30das reine KI Copywriting an sich, das

11:32ist eher mittel. Weg Nummer 6 setzt

11:35genau hier an. Das ist das KI Webdesign.

11:38Das ist auch auf Stufe Mittel

11:39einzuordnen. Das bedeutet, du erstellst

11:42Websites mit KI Tools für Unternehmen.

11:44Also du nutzt nicht WordPress, nicht

11:46Webflow. Du lässt auch nicht

11:48irgendwelche Freelancer von Grund auf

11:50Websites programmieren, wie es ja einige

11:51Website Agenturen da draußen immer noch

11:53machen, sondern du nutzt Tools wie Cloud

11:54Code, nutzt Tools wie Codex und baust

11:57dir deine eigenen Systeme, um Websites

11:58in Rekordzeite erstellen zu können. Die

12:01Profitabilität, die ist aktuell davon

12:03sehr hoch, da wirklich noch eine große

12:06Divergenz zwischen dem haben, was die

12:08Unternehmen da draußen wissen, was mit

12:10KI bereits möglich ist und dem, was

12:11tatsächlich möglich ist. Also, wenn du

12:12aktuell mit Cloud Code gute Websites

12:15bauen kannst, dann ist die

12:15Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass 80 90

12:17% der Unternehmen da draußen äh denken,

12:19du hast wirklich wochenlang an dieser

12:21Website gearbeitet. Es gibt natürlich

12:23eine hohe Konkurrenzsituation von

12:25Webdesignern in der alten Welt. Es gibt

12:27äh vielleicht für dich, Gott sei Dank,

12:29auch viele Businessgurus aus der alten

12:30Welt, die das noch nicht verstanden

12:31haben und die immer noch die alten Wege

12:33empfehlen und auch Kunden empfehlen,

12:35völlig überteuerte Websites anzubieten,

12:38bei denen die Kunden am Ende des Tages

12:39ja natürlich nur noch enttäuscht sein

12:41werden. Äh, wenn du dann um die Ecke

12:42kommst und so eine Website zum Bruchteil

12:44des Preises anbietest und man sich dann

12:46die Frage stellt, wieso habe ich

12:47eigentlich so viel Geld ausgegeben? Wenn

12:49du das schneller, besser und günstiger

12:51abliefern kannst. Die Langlebigkeit, die

12:53ist trotzdem eher Mittel, weil auch hier

12:55schon der Trend absehbar ist, das

12:57Unternehmen immer mehr selbst solche

12:58Websites erstellen. Das bedeutet, der KI

13:01Webdesignweg, der funktioniert eben nur

13:02so lange, bis der Großteil der

13:04Unternehmen nicht verstanden hat, was

13:05mit KI möglich ist. Das wird schon noch

13:06einige Jahre so gehen, aber auf einen

13:09Blick von 5 bis 10 Jahren wäre ich da

13:10doch relativ skeptisch. aktuell eben ein

13:12sehr guter Weg, um den Markt äh

13:14tatsächlich mal aufzurütteln, aber eben

13:16nicht allzu langlebig und deswegen eher

13:18auf Mittel einzuordnen. Weg Nummer 7 ist

13:20die KI App Entwicklung. Das ist ein

13:22Topgeschäftsmodell. Bedeutet, du

13:24entwickelst für Unternehmen von Grund

13:26auf eigene Firmeninterne Webapps oder

13:29vielleicht sogar auch mobile Apps über

13:31Agentic Coding, also mit Cloud Code,

13:33Codex, Antigravity und so weiter, baust

13:36du tatsächlich produktive Webapps für

13:38Unternehmen. Die Profitabilität davon

13:40ist sehr hoch. musst überlegen, dass

13:42klassische Softwareentwicklungsprojekte

13:44der alten Welt gerne mal zumindest im

13:46niedrigen sechsstelligen Bereich

13:48angefangen haben und bis oben keine

13:50Grenzen gesetzt wurden. Und wenn du

13:52jetzt im mittleren bis oberen

13:53fünfstelligen Bereich mal so eine

13:55komplette Fullstack App für ein

13:57Unternehmen implementierst, dann wenn du

13:59es richtig machst, bist du wirklich

14:00äußerst profitabel und die Unternehmen

14:02machen trotzdem noch einen äußerst guten

14:05Deal, da der Mehrwert von so einer

14:06Software schlicht enorm ist und die

14:09Alternative der alten Welt noch viel ja

14:11teurer und eben sogar noch deutlich

14:13länger dauert als die KI App

14:16Entwicklung, die du umsetzen kannst. Die

14:17Konkurrenz ist in dem Bereich aktuell

14:19auch sehr gering. Also, es gibt wirklich

14:21kaum Anbieter, die sich darauf

14:22spezialisiert haben, KI Apps für

14:25Unternehmen zu entwickeln. Ich kenne

14:26selbst einige Agenturen, die sich vor

14:27Aufträgen nicht retten können. Bei uns

14:29ist es ähnlich, also wir müssen sogar

14:30schon Aufträge ablehnen, weil wir viel

14:32zu viel Anfragen haben, wirklich Apps

14:34für Unternehmen zu entwickeln. Äh,

14:36genauso kenne ich schon einige andere

14:37Agenturen, die auch volle Auftragsbücher

14:38haben und selbst kaum noch

14:40hinterherkommen. Und demnach ist die

14:42Konkurrenz aktuell einfach sehr gering.

14:44Es gibt kaum Angebot, es gibt kaum

14:45Leute, die es professionell abliefern

14:47können, da viele eben auch noch nicht

14:49verstanden haben, was mit Agentic Coding

14:51mittlerweile alles möglich ist und vor

14:52allem sich auch noch nicht mal die Zeit

14:54genommen haben, das in der Tiefe zu

14:55lernen und das ist eben auch als

14:56Nichtprogrammierer möglich. Ja, das

14:58ganze innerhalb, wir haben z.B. Ja, die

15:00Entic Coding Masterclass bei uns. Mit

15:02der kannst du von A bis Z diesen ganzen

15:04Skill lernen innerhalb von 40 Stunden

15:06Kursmaterial auch als kompletter

15:08Quereinsteiger und die Langlebigkeit ist

15:10enorm hoch von diesem Geschäftsmodell.

15:12Viele machen den Fehler zu denken, ja,

15:13aber wenn das ja so einfach ist mit

15:15Agentic Coding, dann werden die

15:16Unternehmen das ja alles selbst machen.

15:18Das stimmt auch. Also immer mehr

15:20Unternehmen bauen sich MVPs und

15:22Prototypen selbst. Aber was hier

15:24passiert ist, dass die Nachfrage dadurch

15:26nur steigt, weil in der alten Welt sehr

15:28viele Unternehmen diese Option gar nicht

15:29inwegung gezogen haben. Sie wären gar

15:32nicht auf die Idee gekommen, eine App zu

15:33bauen, weil sie schon wüssten, dafür

15:34habe ich jetzt gar nicht das Budget, das

15:36dauert zu lange, das machen wir jetzt

15:38einfach nicht. Und durch Agentic Coding

15:40kommen jetzt immer mehr Unternehmen

15:41überhaupt auf die Idee, z.B. mal ihre

15:43großen Software Lizenzen zu reduzieren,

15:46Kosten zu sparen, eigene Apps zu bauen.

15:49Viele werden auch auf dich mit einem MVP

15:51zukommen und haben sich schon Gedanken

15:52gemacht, so stelle ich mir das Frontend

15:54vor, aber kaum ein Unternehmen wird es

15:55eben hinbekommen, diese App dann noch

15:56wirklich selbst von Grund auf

15:58umzusetzen. Und deswegen bietet das

16:00Geschäftsmodell nichtsdestotrotz eine

16:01hohe Langlebigkeit, gerade weil immer

16:04mehr Unternehmen Agentic Coding

16:05einsetzen. Demnach ist die KI Appent

16:07Entwicklung wirklich ein

16:08Topgeschäftsmodell. Weg Nummer 8 sind

16:10Corporate LM Setups. Auch das ist ein

16:12Topgeschäftsmodell. Das bedeutet, du

16:14richtest Unternehmens KI Workspaces

16:16beispielsweise mit Corporate LM ein.

16:19heißt, du schaffst sichere

16:20Unternehmensumgebungen, in denen jeder

16:21Mitarbeiter mit führenden LMs rechts

16:24sicher und DSGVO konform arbeiten kann

16:27und vor allem eben auch effizient über

16:28Agenten, über Skills, über ein

16:30vernünftiges Teammanagement von Apps,

16:32von Prompt Bibliotheken und so weiter.

16:34Die Profitabilität davon ist hoch, weil

16:36eben jedes Unternehmen den Mehrwert von

16:38solchen Setups erkennt, oftmals eben

16:40nicht weiß, wie das wirklich

16:41funktioniert. Oftmals scheitert schon

16:43daran, das Wissen wirklich aufzubereiten

16:45für solche Corporate LM Workspaces.

16:48Trotzdessen ist der Mehrwert schlicht

16:50enorm. Kann sich jeder einfach

16:51überlegen, ja, wenn jeder Mitarbeiter

16:53produktiv mit KI Tools arbeitet, dann

16:55ist der Mehrwert davon kaum zu

16:57beziffern. Die Konkurrenzsituation ist

16:59äußerst gering, da eben niemand dieses

17:01Geschäftsmodell schlicht auf dem

17:02Schirber hat. Wir haben das in

17:04Deutschland ja überhaupt eingeführt,

17:05auch diesen ganzen Begriff Corporate LM

17:08KI Wissensmanagement, das ist in den USA

17:09nämlich gar kein so großes Thema, weil

17:11die ja mit den ganzen US Tools ohnehin

17:13einfach so arbeiten können. In

17:14Deutschland funktioniert das Ganze aber

17:16nicht. Zudem haben wir ein viel größeres

17:17Problem im Bereich Wissensmanagement als

17:20die Unternehmen in USA, weil wir die

17:21Digitalisierung zum großen Teil noch

17:23nicht vollständig umgesetzt haben in

17:25mittelständischen Unternehmen. Und genau

17:26das löst du eben als Corporate LM Setup

17:30Anbieter und kannst eben z.B. auch als

17:31verifizierter Partner von corporllm.de

17:34de kannst du solche Setups dann für

17:36Unternehmen auch als Partner verkaufen

17:38mit Best Practices, mit Anleitungen,

17:40sodass auch du es einfach hast, ja, in

17:42die Hand genommen wirst mit Vorlagen bei

17:44einem Klick in den Unternehmensalltag

17:46implementieren kannst. Demnach ist

17:47dieses Geschäftsmodell auch äußerst

17:49langlebig. Also Unternehmen werden noch

17:51die nächsten Jahre einen Bedarf da haben

17:53KI produktiv im Unternehmen einzusetzen,

17:55da sich schlicht auch immer

17:56weiterentwickelt. Also eine laufende

17:58Betreuung, laufende Workshops sind das,

18:00was wir immer wieder sehen, wenn man

18:01dann einmal so ein Corpid LM

18:03eingerichtet hat, dass man sagt, man

18:04macht einmal im Monat ein Workshop,

18:06erklärt einzelne Bereiche, wie so

18:08arbeitet ihr mit Skills, so arbeitet ihr

18:10mit Agenten, dann gab es wieder

18:11irgendwas Neues in der KI Welt, da

18:13müssen wieder die Mitarbeiter geschult

18:14werden. Das heißt, hast du es relativ

18:16einfach auch immer im Spiel zu bleiben,

18:19wenn du so ein Corpit LM dann einmal

18:21eingerichtet hast. Deswegen sind Corp LM

18:23Setups wirklich ein Topgeschäftsmodell.

18:25Weg Nummer 9 sind RAC und KI

18:27Wissensmanagement Systeme. Das ist

18:28relativ ähnlich. Dieses Geschäftsmodell

18:30ist gut. Das bedeutet, du hilfst jetzt

18:32vor allem bei der Aufbereitung von

18:33Dokumenten für KI Wissensspeicher. Also

18:35das Corp LM wä schon so ziemlich der

18:38nächste Schritt oder ein bisschen

18:39einfacherer Einstieg. Bei KI

18:41Wissensmanagement System bist du oft

18:43sehr nieschig drin und versuchst

18:45technische Zeichnungen, PDF Scans

18:48tausende, zehntausende Dokumente

18:51aufzuarbeiten für Vektordatenbanken

18:53beispielsweise. Bei diesem

18:55Geschäftsmodell musst du also schon eine

18:56relativ gute technische Tiefe

18:58mitbringen. Wenn du die aber hast, dann

18:59hast du hierbei eine enorm hohe

19:01Profitabilität, also für so eine KI

19:04Ready Aufbereitung von Wissen und von

19:07Dokumenten zahlen Unternehmen dir gerne

19:09zwischen 10 bis 30.000 € nur für die

19:12Aufbereitung dieses Wissens für das KI

19:14Zeitalter, zu dem steigt die Nachfrage

19:17danach enorm. Viele Unternehmen

19:18verstehen, dass das ja die Grundlage für

19:20so ziemlich jedes weitere Projekt ist.

19:22Also die Aufbereitung von Daten brauchst

19:24du ja für z.B. Voice Agents wiederum und

19:27demnach auch ein sehr guter

19:28Einstiegsweg, den dazu jedes Unternehmen

19:30da draußen benötigt. Die

19:32Konkurrenzsituation in dem Bereich ist

19:33aktuell sehr gering. Also auch hier

19:35kenne ich kaum jemanden, der sich

19:36wirklich schon darauf spezialisiert hat,

19:38da eben viele ja Businessgurus, wie wie

19:40gesagt in den USA, aber auch in

19:41Deutschland das Geschäftsmodell einfach

19:43nicht kennen. Wir sind erst darauf

19:44gekommen, nachdem wir tausende

19:46mittelständische Unternehmen bei der KI

19:48Implementierung begleitet haben und das

19:50immer wieder mitgemacht haben, ja, Voice

19:52Agents beispielsweise dieses Wissen

19:53erstmal aufzubereiten und dadurch sind

19:54wir erst immer mehr darauf gekommen, wie

19:56groß dieses Problem eigentlich in

19:58Deutschland ist. Und als wir es dann

19:59angefangen haben, sehr spezifisch immer

20:01wieder in hunderten Gesprächen

20:02anzusprechen, äh, die wir jede Woche

20:04führen mit Unternehmen, äh ist uns so

20:06richtig klar geworden, wow, die

20:08Nachfrage danach ist enorm. Also

20:09natürlich jedes Unternehmen versteht,

20:11wie wichtig das ist, ja, dieses Wissen

20:12aufzubereiten und demnach ist die

20:14Konkurrenz dort aktuell sehr gering.

20:16Jetzt bald wird sie dann wahrscheinlich

20:17steigen. Und die Langlebigkeit, die ist

20:20relativ hoch. Also auch das wird

20:21natürlich nicht ewig so gehen.

20:22Irgendwann wird mal jedes Unternehmen

20:24sein Wissen aufbereitet haben. Also es

20:26ist eher wirklich als Setup zu verstehen

20:28und als Einstieg zu verstehen. Und das

20:31wird sicherlich auch die nächsten Jahre

20:32so noch funktionieren. Auf 5 bis 10

20:34Jahre muss man sich dann natürlich schon

20:36breiter aufstellen. Weg Nummer 10 ist

20:38die KI Videoerstellung. Das ist ein

20:40Topgeschäftsmodell. Das bedeutet, du

20:41erstellst Video Ads, Creatives,

20:44Erklärme, Werbefilme für Unternehmen mit

20:47KI Tools. Ein Topgeschäftsmodell, weil

20:50die Profitabilität ist hoch. Du kannst

20:52solche KI Werbefilme wie klassische

20:54Werbefilme verkaufen für tausende bis

20:57100 000 € pro Film. Und der Mehrwert für

21:00Unternehmen ist glas klar. Sie brauchen

21:02kein großes Kamerateam, sie haben keinen

21:04Auffallen, können sich zurücklehnen. Ja,

21:06du übernimmst im Prinzip die gesamte

21:07Produktion und hast lediglich ein paar

21:09Kosten für die KI Tools, die jetzt aber

21:11auch nicht allzu hoch ausfallen, wenn du

21:12die richtigen Tools nutzt und nicht

21:13solche Standardlösung wie Hixfield

21:15beispielsweise, sondern wenn du halt ein

21:17bisschen tiefer ins Thema eintaust, dann

21:19wirst du viele Wege finden, wie das

21:20deutlich kosteneffizienter funktioniert,

21:22als das, was man so auf den ersten Blick

21:24im Internet findet. Die

21:25Konkurrenzsituation, die ist ja relativ

21:28gering aktuell noch. Also, es gibt

21:29natürlich immer mehr, die dir zeigen

21:31wollen, wie du halt mit schnellen paar

21:32Prompts mal irgende KI Video erstellst.

21:34Doch jeder, der mal anfängt sich zu

21:36überlegen, wie erstelle ich denn

21:38professionellen Werbefilm, der wird sehr

21:39schnell feststellen, dass es eben nicht

21:41so einfach ist, wie es im Internet gerne

21:43aussieht. Du musst erstmal ein tiefes

21:45Markenverständnis aufbauen. Du musst dir

21:46erstmal überlegen, was funktioniert denn

21:48überhaupt mit welchen Tools, was sieht

21:50gut aus, was würde in der Praxis

21:52scheitern? selbst die ersten Ideen, die

21:53dir Chat GT und Clot ausspucken, die

21:56kannst du oft so gar nicht als Film

21:57umsetzen. Falls du mir nicht glaubst,

22:00probier es einfach mal aus. Du wirst

22:01genau das feststellen, dass du pro

22:03Szene, also es gibt ja mittlerweile sehr

22:04erfolgreiche Werbefilme, die oft auch im

22:07sechsstelligen Bereich sogar liegen und

22:09die größten Kosten dabei sind am Ende

22:11wiederum die Token und Credits, weil es

22:14pro einzelner Sequenz oftmals dutzende,

22:16wenn wenig hunderte Versuche braucht,

22:18bis diese Sequenz wirklich gut ist. Und

22:20das ist eben der Grund, weshalb die

22:21Konkurrenz nicht so hoch ist, weil die

22:23meisten ein schnelles Real vielleicht

22:25erstellen können, aber nicht wirklich

22:27professionelle Werbefilme und die

22:29Langlebigkeit davon ist auch sehr hoch,

22:31weil diese Filme natürlich immer besser

22:33werden und es zum absoluten Standard

22:34werden wird die nächsten Jahre, dass man

22:36eben kaum noch reale Videos erstellen

22:39wird und nur noch KI Werbefilme

22:41erstellen wird. Und wie viele große KI

22:43Videoagenturen kennst du bereits? Es

22:45gibt kaum Anbieter, die sich schon so

22:47groß in dem Bereich positioniert haben.

22:48Mit Cinetic AI sind wir jetzt

22:50beispielsweise in Deutschland gerade die

22:52größten, da findest du auch den größten

22:53deutschprachen YouTube-Kanal zum Thema

22:55KI Videos und das zeigt im Endeffekt

22:57schon, dass gerade noch super viel

22:58Potenzial im gesamten Markt da ist, sich

23:00jetzt als KI Videoagentur entsprechend

23:03zu positionieren. Weg Nummer 11 sind AI

23:05E-Commerce Shops, ein absolutes Flop

23:08Geschäftsmodell. Das bedeutet, du

23:09betreibst irgendwelche ja E-Commerce

23:12Shops und Brands mit KI. Du lässt den

23:14Shop von KI betreiben, du lässt dir die

23:15Idee von KI geben, du lässt dir die

23:17Creatives, die Ads mit KI erstellen und

23:21das ist deswegen ein Flop. Erstens, weil

23:22die Profitabilität äußerst gering ist.

23:24Also selbst die Größen E-Commerce Shops

23:26und Leute, die du so kennst, die haben

23:28vielleicht eine Marge von 5 bis maximal

23:3010 % und selbst wenn du Millionen Umsetz

23:33mal irgendwann in dem Bereich machst,

23:34ist es lächerlich wenig äh gegenüber

23:36dem, was du mit den anderen

23:37Geschäftsmodellen verdienen kannst. Die

23:38Konkurrenz ist äußerst hoch. Auch hier

23:40musst du einfach wieder auf den

23:41asiatischen Markt schauen, die natürlich

23:44jede einzelne Nische besetzen werden,

23:45sowie natürlich die großen Anbieter wie

23:47Amazon und so weiter selbst. Also es

23:49wäre völlig naiv anzunehmen, dass Amazon

23:52und die ganzen großen E-Commerce

23:54Shopbetreiber am Ende nicht selbst

23:56einfach die besten Produkte picken, Ads

23:58drauf schalten und d einfach komplett

24:00mit Budget an die Wand spielen können.

24:02Also das ist ein Rennen, dass du sehr

24:04sehr schwer gewinnen kannst. Vor allem,

24:06wenn du jetzt neu in dem Markt überhaupt

24:07das einsteigst und demnach ist die

24:08Langlebigkeit auch überhaupt nicht hoch.

24:10Aktuell mag es in einzelnen Nischen noch

24:12Fenster geben, gerade wenn du eben in

24:14sehr sehr starken Nischensegmenten

24:15unterwegs bist. Wir haben z.B. auch ein

24:17paar E-Commerce Shops in der Kundschaft.

24:20Das sind dann aber weniger AI E-Commerce

24:21Shops, sondern wirklich eher e-Commerce

24:24aus der alten Welt. Also wir haben z.B.

24:25einen Kunden, der sich auf Rauchmelder

24:27spezialisiert hat seit Jahrzehnten und

24:28da so den Top 1 Shop, wenn es um

24:30Rauchmelder unter anderem für

24:32Schornsteinfäger äh geht, spezialisiert

24:34hat und kaum Konkurrenz hat in dem

24:36Bereich. Also Nischen wird es immer

24:37geben, aber als Anfänger und als

24:39Quereinsteiger kannst du dieses

24:40Geschäftsmodell komplett vergessen. Wir

24:43Nummer 12 ist die AI Workflow

24:44Integration mit Make Zier N setzt du die

24:47klassischen langweiligen wiederkehrenden

24:49Prozesse in Unternehmen um. Dieses

24:50Geschäftsmodell ist gut und du brauchst

24:52auch gar nicht mal nur die know und Law

24:54Code Plattform wie Net jetzt verwenden.

24:56Es der Trend geht ja eh immer mehr hin

24:57zu Entic Workflows oder eben auch das

25:00Bauen von Workflows mit Entic Coding

25:03System und den Workflow dann eher mit

25:05Python Scripts beispielsweise

25:07umzusetzen, Lösung wie Trigger.de, wie

25:09Model, wie AWS, wie Asure und so weiter

25:12eher zu verwenden, um Prozessoptimierung

25:15umzusetzen. Das Geschäftsmodell ist sehr

25:17gut. Du hast eine hohe Profitabilität,

25:19vor allem wenn du solche Nischen

25:21Workflows mal einmal umgesetzt hast,

25:22dann kannst du sie nahezu auf jeden

25:24anderen Kunden replizieren. Das

25:25bedeutet, der große Aufwand entsteht oft

25:27beim ersten Kunden, beim zweiten Kunden

25:29hast du kaum noch Aufwand. Insbesondere

25:31wenn du dich in einer Nische

25:32positionierst, die kannst du oft im

25:34vierstelligen bis ähm niedrigen

25:35fünfstelligen Bereich pro Workflow

25:37verkaufen. Die Konkurrenz in dem

25:39Bereich, dies Medium, das ist so das

25:41klassische Geschäftsmodell, das

25:43natürlich viele die letzten Jahre auch

25:44viele, die Gentic Coding oder KI noch

25:46nicht richtig verstanden haben,

25:47natürlich immer noch nutzen. Allerdings

25:50kannst du hier auch immer mehr aufholen.

25:51Also, wenn du beispielsweise deine NN

25:53Workflows mit Agentic Coding arbeitest,

25:55dann spielst du viele andere Anbieter an

25:57die Wand, die immer noch meinen, das

25:58würde nicht funktionieren. Also, da

26:00gibt's ja tatsächlich noch wirklich

26:02viele, die glauben, das funktioniert

26:03nicht und da ergibt sich natürlich

26:05gerade eine große Chance auch, was die

26:07Profitabilität betrifft. Die

26:08Langlebigkeit davon, die ist auch gut,

26:10denn Workflows wird es ein Unternehmen

26:12immer geben und es wird auch immer Leute

26:14brauchen, die diese Workflows sinnvoll

26:17für Unternehmen automatisieren. Weg

26:19Nummer 13 sind AI Chatbots. Chatbots

26:21sind ein absolutes Flop Geschäftsmodell.

26:24Ja, das ist sind so die Hauptclaims, die

26:26du immer wieder auf Social Media siehst.

26:27Hey, nimm dir die Website von dem

26:30Dachdecker, pack die in dieses KI Tool

26:32rein und erstellt die dann irgendwie ein

26:33Website Chatbot und verkauft den für ein

26:35paar 1000 €. Das bedeutet, es scheint

26:37erstmal relativ sinnvoll zu sein. In der

26:40Praxis wirst du allerdings merken, dass

26:41dieses Geschäftsmodell an vielen Ständen

26:43radikal vor die Wand fährt und von

26:45Leuten kommt, die es selbst gar nicht

26:47verkaufen. Die Profitabilität in dem

26:49Bereich, die ist äußerst gering, denn du

26:51bist natürlich in der absoluten

26:52Vergleichbarkeit, da die Konkurrenz sehr

26:54hoch ist. Also, das ist ja das erste,

26:56woran die meisten denken. Ich mache

26:57einfach ein Website Chatboard und hau

26:59den durch irgendein KI Tool und dadurch

27:01gibt's natürlich hunderte, wen ich

27:02tausende Anbieter, die solche Lösungen

27:04anbieten. Teilweise zu Ramspreisen,

27:06teilweise kostenlos. Also da lässt sich

27:08kaum wirklich professionell Geld damit

27:10verdienen. Und zudem ist es auch eine

27:12der ersten Lösungen, die Unternehmen

27:14einfach selbst machen, auf die

27:16Ideeunternehmen schnell selbst kommen.

27:18Auch hier gibt es bei allen natürlich

27:20Nischenanwendung. Also, wenn du Chatbots

27:22in einem Corbit LM beispielsweise

27:24umsetzt, dann ist es natürlich noch mal

27:25ein ganz anderes Geschäftsmodell. Aber

27:27diese klassischen AI Website Chatbots,

27:29die sind mittlerweile einfach aus der

27:31Zeit gefallen und kein Geschäftsmodell,

27:33mit dem ich heute noch starten will. Weg

27:35Nummer 14 sind Personal AI Assistant

27:38Setups. Das ist ein Topgeschäftsmodell,

27:41etwas das aktuell auch viele Leute noch

27:43nicht auf dem Schirm haben. Was bedeutet

27:44das? Du setzt KI Agenten in einer

27:47Enterprise Version oder Infrastruktur

27:50für Unternehmen und vor allem für

27:51Geschäftsführer auf, denn viele

27:53Geschäftsführer wollen Tools wie Cloud

27:55Code nutzen. Sie haben vielleicht

27:57Frameworks wie Hermis oder OpenCla

27:59gesehen, aber trauen sich natürlich

28:01nicht, das jetzt wirklich ins

28:03Unternehmen zu bringen und für ihren

28:04eigenen Arbeitsalltag, z.B. zur

28:06Verwaltung von E-Mails, beispielsweise

28:08zur Kalender Verwaltung, beispielsweise,

28:10um Informationen aus der

28:12Dokumentenablage abzurufen oder dort

28:14eben abzulegen und einfach mit einer

28:16zentralen Instanz, also im Chatboard

28:18beispielsweise über Telegram, ja,

28:20schreiben zu können oder über Microsoft

28:21Teams oder über Slack schreiben zu

28:23können, der Zugriff auf die

28:24Unternehmensinfrastruktur hat. Das

28:26könnte beispielsweise so aussehen, dass

28:27du Cloud Code auf einem VPS für einen

28:30Geschäftsführer aufsetzt und der

28:32Geschäftsführer eben dann Cloud Code

28:34z.B. Spiel über Slag oder Teams oder

28:36Telegram nutzen kann in einer Sandbox

28:39oder in einer abgeschimmten

28:40Infrastruktur, so dass es kaum Risiko

28:42gibt, außer die paar Dinge, die du

28:44ebenchutzrechtlich dabei beachten

28:46solltest. Aber das alles ist eben

28:47lösbar. Die Profitabilität davon ist se

28:49hoch, weil der Mehrwert einfach enorm

28:51ist. Also, stell dir vor, als

28:52Geschäftsführer bräuchtest du eine

28:54Personal Assistance, die viele die

28:56letzten Jahre hatten oder vielleicht

28:58auch noch gar nicht gefunden haben, für

28:59die du auch mal 4, 5 6000 € brutto im

29:01Monat sicher mal zahlen musst, wenn du

29:03hier jemand wirklich kompetenten haben

29:05möchtest, der das alles übernimmt und

29:07all das können halt einfach KI Agenten

29:09heute machen. Äh, das heißt, der

29:11Mehrwert, der ist enorm. Demnach sind

29:12Unternehmen auch bereit, die viel dafür

29:14zu zahlen. Die Konkurrenz ist äußerst

29:15gering. Also, ich habe bis heute auch

29:17niemanden gesehen, der das mal so

29:18explizit als Geschäftsmodell nennt. Wir

29:20sehen es halt immer wieder bei

29:21Kundenprojekten, dass wir sowas für

29:22unsere Kunden teilweise einfach mit

29:24einrichten zusätzlich zu anderen

29:26Projekten, die wir machen. Und das ist

29:27für mich auch ein klarer Trend. Also wir

29:29sind gerade immer noch in der

29:30Anfangsphase von ja OpenCla und diese

29:33ganzen Dinge, die einfach noch nicht

29:34wirklich produktionsreich für ein

29:35Unternehmen funktionieren, aber da

29:37kommen wir bald schon hin und

29:38Geschäftsführer wollen solche Lösungen

29:40auch jetzt schon nutzen. Die Konkurrenz

29:42gibt es faktisch nicht, da die

29:43Konkurrenz ist kaum bis gar nicht

29:45existent im deutschsprachigen Markt. Da

29:46ist niemand bisher angesprochen hat und

29:48kaum jemand sieht. Und die Langlebigkeit

29:50davon, die ist ja auch ziemlich hoch,

29:52denn Personal Assistance braucht man

29:55immer ja als Geschäftsführer und man

29:57kann oftmals auch nicht mehr genug davon

29:59haben. Also definitiv ein Top

30:00Geschäftsmodell. Jetzt habe ich noch ein

30:02Bonusgeschäftsmodell speziell für den

30:04deutschsprachigen Markt für dich. Das

30:05ist das Tuning von Microsoft

30:08Infrastrukturen und Microsoft Copilot

30:10Tuning. Der Unternehmen zahlen nämlich

30:12oft schon längst für Microsoft 365.

30:16Manche haben vielleicht sogar schon

30:18Codeilot dazu gebucht, sind aber nicht

30:20ansatzweise effizient damit. Also ich

30:22vergleiche Microsoft immer gerne mit

30:23einem Renault Twingo, wenn du es

30:25standardmäßig nutzt und jetzt hilfst du

30:27Unternehmen dabei mal zumindest ein

30:29Standard Mercedes zu fahren, indem du

30:31Corpilot Setups einrichtest, um z.B.

30:34Agents in Outlook zu nutzen, Agent in

30:36Microsoft Teams zu nutzen. Also, es gibt

30:39viele Lowhanging Fruits in Microsoft,

30:41die viele selbst IT Mitarbeiter gar

30:43nicht kennen oder nicht verstehen. Und

30:45dadurch, dass 85% aller deutschen

30:47Unternehmen mit Microsoft arbeiten, gibt

30:48es hier eben sehr viele Law Hanging

30:50Fruits, die du nutzen kannst, um einen

30:52realen greifbaren Mehrwert für

30:54Unternehmen zu schaffen und demnach ein

30:56spannendes Geschäftsmodell, gutes

30:57Geschäftsmodell für den

30:59deutschsprachigen Markt. Die Konkurrenz,

31:00die ist sehr gering. Es gibt auch hier

31:01kaum welche, die das so explizit

31:03benennen. Ähm, es ist aber aus meiner

31:05Sicht nicht allzu langlebig. Also, man

31:07sollte sich schon etwas breiter

31:08aufstellen und nicht nur alles auf die

31:10Microsoft Karte setzen, aber sicherlich

31:13ein Geschäftsmodell, dass man den Blick

31:15haben sollte. Jetzt lass mich super

31:16gerne noch mal in den Kommentaren

31:17wissen, welches Geschäftsmodell für dich

31:18am spannendsten war, womit du vielleicht

31:20jetzt auch deine nächsten Schritte gehen

31:22willst. Und wenn du jetzt wissen willst,

31:23worauf es im nächsten Schritt ankommt,

31:24also wenn du dich da mal entschieden

31:25hast, tatsächlich auch den ersten Kunden

31:27in dem Bereich zu gewinnen, dann schau

31:29super gerne mal in dieses Video hier

31:30rein. Und wenn du jetzt noch mal ein

31:32Überblick über alle Branchen und Nischen

31:34haben möchtest, die für den

31:35deutschsprachigen Markt gerade am

31:36spannsten sind als KI Agentur, dann

31:37schau gerne mal hier rein. Ich freue

31:39mich dich dort wiederzusehen. Bis denn,

31:40mach's gut, den Leon.