La AGI ya llegó (según Jensen Huang) ¿Qué pasará con tu trabajo?

0:00El lanzamiento de GPT6 Astra fue

0:02caótico. Fue tan caótico que nuestro

0:04último video quedó desactualizado solo 5

0:07minutos después de haber sido publicado,

0:09porque en el video dijimos que nadie

0:11podía probar GPT6 Astra y a los pocos

0:14minutos estaba disponible en todo el

0:15mundo. Fue tan caótico que el mismo Sam

0:18Alman tuvo que salir a disculparse en un

0:20post en X. Pero cuando el caos se disipó

0:22y la gente empezó a probar Astra, la

0:24gente quedó maravillada y medio internet

0:26estaba así.

0:28Y es que Astra es lo más parecido a

0:32Jarvis de Tony Star que nos ha dado la

0:34inteligencia artificial. Es decir, un

0:36sistema al que tú le hablas o le

0:37escribes, porque ahora escribir es

0:40opcional y le pides que haga algo y lo

0:42hace, no importa si se demora minutos,

0:44días o semanas enteras. Tanto así que

0:47Jensen Wang, el mismísimo CEO de Nvidia,

0:51ha dicho que hemos llegado a la AGI, es

0:54decir, el momento en que la inteligencia

0:56artificial supera a la inteligencia de

0:59los humanos en cualquier ámbito.

1:01Realmente la inteligencia artificial

1:03alcanzó a los humanos o es Jensen Juan

1:06exagerando y si de verdad la IA alcanzó

1:08a los humanos, ¿qué toca hacer a partir

1:11de ahora? La inteligencia artificial

1:13estará a nuestro servicio y todos

1:14tendremos un Jarvis personal. o será el

1:16inicio de la inteligencia artificial

1:18tomando el control de todo. De eso vamos

1:20a hablar en este video. Así que quédate

1:22hasta el final porque estás en Ed Team y

1:23tú sabes que en español nadie explica

1:25mejor. Pero antes quiero invitarte al

1:28Edecam 11 este 16 y 17 de octubre en

1:32Bogotá. Dos días increíbles para crear

1:35con inteligencia artificial junto a los

1:37expertos de Team y toda nuestra

1:38comunidad. Es el momento de desconectar

1:40de la pantalla y conectar con personas

1:42increíbles, porque la tecnología avanza

1:44tan rápido que nunca fue más importante

1:47aprender que hoy. Compra tus entradas en

1:49ed.team/onaledecam. Nos vemos en Bogotá.

1:51Y si eres estudiante de instituto,

1:53colegio, universidad, te cuento que

1:54tienes una beca del 50% para estudiar un

1:57año en ED Team y mantenerte

1:59completamente actualizado en

2:01inteligencia artificial y las

2:02tecnologías que van a dominar el futuro.

2:04Postula ya mismo en ed.team/onalbecas.

2:10Agi son las iniciales de inteligencia

2:12artificial general. Y aquí la palabrita

2:14clave es general. ¿Sabes por qué? Porque

2:18hasta ahora todos los sistemas de

2:19inteligencia artificial se

2:20especializaban en ámbitos concretos, en

2:24usos específicos y a eso le llamábamos

2:27narrow AI o IA estrecha. Por ejemplo, un

2:31sistema de reconocimiento facial, un

2:33sistema de recomendación como en Netflix

2:35o en Amazon. los filtros o efectos de

2:38TikTok, conducción autónoma o generación

2:41de imágenes, por poner algunos ejemplos.

2:43Cada uno, como te das cuenta, está

2:45especializado en usos concretos, usos

2:48específicos, mientras que la IA general,

2:51como su nombre lo dice, es una IA que

2:53cubre todos los aspectos, todos los

2:56ámbitos, es decir, una IA que la puedas

2:59usar para todo. Puedo usar esta IA para

3:03crear video, dale. Puedo usar esta IA

3:05para crear imágenes, dale. ¿Puedo usar

3:06esta para investigación? Sí. Para

3:08conducción autónoma. Sí. Para creación

3:10de música. Sí. Eso es una inteligencia

3:12artificial general, sirve para todo y

3:15por eso supera a los humanos. Sin

3:18embargo, esto tiene un pequeño

3:19problemita y es que es una definición

3:21muy amplia, muy general.

3:24Qué ironía. Es decir, no hay datos

3:27específicos que nos digan, "Si la IA

3:30pasa este test o este conjunto de test,

3:33ya hemos llegado a la AGI." Eso no

3:35existe, nadie se ha puesto de acuerdo y

3:38entonces prácticamente todos le dan su

3:41propia definición. Y en lo que todos

3:43están de acuerdo es en lo que te acabo

3:45de decir, que la IA general es la IA que

3:47sirve para todo y supera los humanos. El

3:49problema es cómo medir cuando llegamos a

3:52esa AGI. No hay pruebas concretas y va a

3:55depender mucho de la opinión o de

3:58científicos o de empresarios. Te pongo

4:01un ejemplo. Cuando se fundó Open AI en

4:042015, en su página de lanzamiento, ellos

4:07dijeron que su misión era alcanzar la

4:09AGI, aunque no le llamaron así, le

4:12llamaron human,

4:14es decir, una IA al nivel de los seres

4:17humanos. 3 años después, en sus

4:19estatutos de 2018, Open AI publica lo

4:22siguiente. La misión de Open AI es

4:24garantizar que la inteligencia

4:26artificial general beneficie a la

4:28humanidad. Y con inteligencia artificial

4:30general nos referimos a sistemas

4:32altamente autónomos que superen a los

4:34humanos en la mayoría de trabajos de

4:36valor económico. Ojo con esto. Sistemas

4:39altamente autónomos que superan a los

4:41humanos en la mayoría, no en todos, en

4:43la mayoría de trabajos de valor

4:45económico, es decir, que generen

4:47billetito. Fíjense como Open AI da su

4:50propia definición de AGI en 2018. Y como

4:53recordarán, al año siguiente Open AI y

4:56Microsoft se juntan para poder crear

4:58chat GPT, porque Microsoft pone el

5:00dinero y pone los centros de datos que

5:02le faltaban a Open AI. Y dentro de su

5:04acuerdo dice que cuando Openi alcance la

5:08AI este acuerdo se termina. Pero en

5:10octubre de 2025, Microsoft y Openi se

5:13volvieron a sentar y dijeron lo

5:15siguiente: "El acuerdo mantiene los

5:17elementos clave que han impulsado el

5:19éxito de esta colaboración, lo que

5:20significa que Openi sigue siendo el

5:21socio principal de Microsoft para

5:23modelos avanzados y que Microsoft

5:25conserva los derechos exclusivos de

5:26propiedad intelectual y exclusividad de

5:28la API de Asure hasta la llegada de la

5:30inteligencia artificial general." O sea,

5:33todo lo que se haya desarrollado hasta

5:34ese momento es propia de Microsoft. Pero

5:37una vez que Openi declare que alcanzó la

5:40AGI, esa declaración será verificada por

5:43un panel independiente de expertos. Lo

5:46que significa tenemos que llegar a un

5:48consenso de que hemos alcanzado la AGI

5:50porque no hay sistemas que lo puedan

5:53medir. Entonces, ni Microsoft ni Open AI

5:55se ponen de acuerdo en qué cosa es

5:56exactamente la y cuándo la alcanzaremos.

5:59Por su lado, Elon Moss en una entrevista

6:02dijo lo siguiente, fíjate.

6:25Fíjate que cuando le preguntan cuándo

6:27alcanzaremos la AI, él responde, depende

6:30cómo definas AI. Si la defines como una

6:33inteligencia artificial más inteligente

6:36que el humano más inteligente, estamos a

6:38un año o dos. Y esto es de 2024, abril

6:43de 2024. Ya pasaron más de 2 años, pero

6:46más adelante dice, si defines como una

6:49inteligencia artificial que supera a

6:52toda la humanidad en su conjunto, para

6:55eso faltan todavía unos 5 años. Por su

6:58lado, a Jensen Wang en un evento de 2023

7:00le hicieron una pregunta similar,

7:01¿cuándo alcanzaremos la AGI? Y la

7:04respuesta suya fue prácticamente la

7:06misma que Dylon Moss. Depende de cómo

7:09definamos AGI.

7:13Yeah.

7:15Do you think 10 years we are there um by

7:19depending on how you find it answer yes?

7:22And so the question is what is HI?

7:26If we define Hi as a piece of software,

7:29a computer that can take a whole bunch

7:31of test and these tests uh reflect basic

7:36intelligence um and uh uh and by a

7:40choing by by completing those tests

7:43develops that are uh fairly fairly

7:46competitive to a normal human.

7:56Lo que está diciendo es que si definimos

7:58el Agi como una inteligencia artificial

8:01capaz de superar una gran cantidad de

8:04pruebas de inteligencia humana y supera

8:07la mayoría, ya estaríamos frente a una

8:09AGI y para eso faltan unos 5 años. Y

8:12dijo, "La mayoría de pruebas, no todas.

8:15Y en marzo de este año nada más le

8:18preguntaron si ya estábamos en la AGI y

8:21él dijo que sí. Fíjate.

8:41was able to create a web service, some

8:45interesting little app that all sudden

8:50you know people

9:01y en este caso, la definición de es una

9:04inteligencia artificial que pueda crear

9:06una empresa que valga 1000 millones de

9:08dólares. Y Jensen One dice que sí. si es

9:11posible. Por lo tanto, ya estamos en la

9:13AGI. Incluso hay un paper que recoge

9:16todas las diferentes definiciones de

9:18inteligencia, tanto humana, inteligencia

9:20artificial e inteligencia artificial

9:23general. Aquí no hay consenso. Lo que le

9:25da la libertad a cualquier persona,

9:27dependiendo de su nivel de influencia y

9:29fama, poder decir si alcanzamos o no

9:32alcanzamos la AI. Y esto es muy

9:34importante para entender lo que viene a

9:35continuación.

9:39Y entonces, ¿estamos o no estamos en la

9:43AGI? Astra es o no es AGI. Pues no sé si

9:47lo sea, pero se parece demasiado a lo

9:50que tenemos en nuestra mente como AGI.

9:53El video de lanzamiento fue

9:55impresionante. Había varias personas

9:57trabajando con Astra como si fuera

9:59Jarvis. Le pedían que haga cosas,

10:01incluso le pedían que brinque entre

10:02tareas diferentes y Astra no perdía el

10:04hilo de ninguna. A mí me impresionó

10:06demasiado ese video, pero fue un video

10:09de marketing en lugar de esos demos a

10:11los que nos tienen acostumbrados en Open

10:12AI. Pero en internet han estado

10:14circulando muchos videos de cosas que

10:18está haciendo Astra. Por ejemplo, este a

10:20mí me dejó maravillado. Una persona le

10:22pidió a Astra que lo dibuje en Paint y

10:26Paint, tú sabes que no es que tenga

10:27capacidades de dibujo muy avanzadas, así

10:29que vamos a ver qué hace. Y ahí está el

10:31video. Mira,

10:35es impresionante porque implica,

10:37independientemente que el dibujo final

10:39no sea la gran cosa, pero eso es tema de

10:41Paint más que de Astra, pero entender

10:44los rasgos de la imagen, entender cómo

10:46mover el cursor para dibujar las líneas,

10:49aplicarle el color, entender en qué paso

10:52está, es decir, el contexto largo, es

10:54sorprendente. También esta persona nos

10:56dice que ha hecho este atlas 3D de un

10:59corazón con un solo prompt. Difícil de

11:02creer, ¿no? Pero más abajo comparte su

11:04prompt. Ayúdame a entender mi propio

11:06corazón. Dame un atlas completo

11:09interactivo en 3D. Ya está. Ese fue su

11:11prom y mira. Pero también dice que usó

11:14AstraM y quemó el 80% de su límite de 5

11:19horas y quizás el 10% de su límite

11:22semanal y que está en Chat GPT Plus, es

11:24decir, el de $20 y pudo hacer esto.

11:27También nos han mostrado renders y

11:28animaciones en 3D usando Blender donde

11:31Astra fulmina a Fable 5.1. Bueno,

11:34tendríamos que quemar un montón de

11:36tokens para probar qué tan verdad es

11:37esto, porque esto de ser verdad no es

11:39barato, definitivamente. Y algo que a mí

11:42me dejó maravillado es que Astra puede

11:45editar video. Bueno, estas son fotos, no

11:49es un video que nos pueda mostrar

11:51claramente el proceso, pero sí sabemos

11:53que Astra es muy bueno controlando la

11:55computadora. Entonces, le das videos en

11:57una carpeta Astra abre Da Vinci o abre

12:00Premiere o abre Final Cut, sube los

12:02clips, se pone a cortarlo solito con un

12:05prompt. Esto es una maravilla. Como

12:06digo, si no estamos en la AI, esto se le

12:09parece muchísimo. Definitivamente,

12:12incluso resuelve capchas como ser

12:14humano. Mira, tremendo. Aunque yo lo

12:16intenté y Astra me falló en el segundo

12:19test. Y todo eso sin contar los

12:21benchmarks que Astra destrozó. Estamos

12:24hablando de 100% en exploit bench, 98%

12:28en Frontier MAT y 99.9%

12:31en Arc Agi, una prueba de inteligencia,

12:34pues todo esto explica la razón por la

12:37que Jensen Juan dijo que llegó la guía.

12:39¿Sí o no? ¿O no?

12:44Cuando Jensen Juan publicó que hemos

12:46alcanzado la AGI, le estaba respondiendo

12:48al CEO de Crusau, la empresa encargada

12:51de construir los gigantescos centros de

12:54datos donde funciona Open AI. Para hacer

12:57memoria rapidito, cuando entró Trump al

12:59gobierno, se lanzó un proyecto llamado

13:03Stargate, un proyecto para proveer 10 GW

13:06de capacidad de cómputo para Open AI,

13:08pues la empresa que se encarga de

13:10fabricar estos centros de datos, es

13:12decir, gestionar toda la fuente de

13:14energía, instalar los clústers,

13:17construir los edificios, gestionar toda

13:19la operativa, es cruzó. Y luego de

13:21lanzamiento de Astra, él twiteó, "Creo

13:23que Avelin es la cuna de la AGI, porque

13:27pues ahí están estos enormes centros de

13:29datos, ¿no? Pues después del lanzamiento

13:31de GPT6 Astra, su CEO publica lo

13:33siguiente: "Felicitaciones a nuestros

13:35amigos de Open AI. Supongo que esto

13:36convierte a Avely en la cuna de la AGI,

13:39la ciudad en la que están estos enormes

13:41centros de datos.

13:43La cuna de la suena la cuna de la

13:45humanidad o algo así, ¿no? Y a eso le

13:47responde Jensen Juan diciendo, "GPT6,

13:49Astra ha sido entrenado con más de

13:51100,000 GPUs de envidia Grace Blackwell

13:54en Vilin 72 de Chipt a uno a Astra en 4

14:00años. La AGI ha llegado. Felicitaciones

14:03al equipo de Open AI. y vienen 400,000

14:07GPUs más en camino. Aquí la parte que me

14:12gusta mucho es esta de acá, de Chat GPT

14:15a uno a Astra en 4 años. Son tres hitos

14:18fundamentales en la historia de la

14:20inteligencia artificial generativa. Chat

14:22GPT fue el que inició todo el boom.

14:24Luego O1 fue el primer modelo razonador

14:27de la historia. A partir de ahí llegaron

14:30un montón de modelos razonadores y Astra

14:33es el primer modelo capaz de controlar

14:35la computadora con un nivel de autonomía

14:37tremendo que no ha habido antes. De

14:41hecho, ¿se acuerdan que les dije en un

14:43video anterior que Open AI estaba

14:45comprando decenas de miles de Mac para

14:47que sus agentes aprendan a controlar la

14:49computadora? Pues ahora todo tiene

14:51sentido. Sin embargo, el contexto es

14:54evidente. Son dos empresarios brindando

14:57en redes sociales, destapando el champán

15:00en redes sociales. Yo construí la cuna

15:02de la AI y el otro dice,

15:04"Felicitaciones, fue gracias a mis GPUs

15:06y voy a lanzar más GPUs." Son dos

15:09empresarios festejando. Ya está. No hay

15:13ninguna señal de AI acá. Por su lado, el

15:16presidente de Open AI, Greg Brockman,

15:18fue un poco más cauto y dijo lo

15:19siguiente: "Estamos entrando en la era

15:21de la AGI, independientemente de si la

15:24consideras este modelo, el anterior o el

15:26próximo, y no podríamos hacerlo sin

15:28socios cercanos, sin envidia, obviamente

15:31también está eh felicitando en Nvidia,

15:33pero es un poco más cauto,

15:35independientemente si es hoy o mañana,

15:37pero ya estamos en la era de la y ahí,

15:40amigos y amigas, yo sí estoy de acuerdo,

15:42yo me subo a ese barco, estamos en la

15:44era en que en cualquier momento aparece

15:47la Eii. En mi opinión, aunque Chan es

15:50más frío y dice, "General, solo dale un

15:52cuerpo humanoide y pídele que arregle tu

15:53baño, que cuide a tus hijos, que limpie

15:55tu casa, que prepare la cena o

15:57simplemente que despeje la mesa y llene

15:59la babavabajías. Pídele que monte un set

16:01de Lego que cualquier niño de 10 años

16:02puede hacer o simplemente que se

16:04encargue de una invasión de roedores que

16:05cualquier gato puede hacer. Y mejor no

16:08hablemos de confiar en que conduzca tu

16:09coche sin supervisión.

16:12Cómo le gusta a este man pinchar el

16:14globo, ¿no? Todos están festejando menos

16:17él. Pero independientemente de la

16:19etiqueta AGI, lo que está claro es que

16:21la inteligencia artificial está

16:22avanzando a ritmos brutales y tenemos

16:25que preguntarnos seriamente qué va a

16:27pasar con nuestro futuro.

16:31Pero más allá de empresarios brindando

16:34en redes sociales y diciendo, "Hemos

16:36alcanzado la AGI porque es un éxito para

16:39ellos."

16:39La pregunta es para todos nosotros que

16:41no somos empresarios multimillonarios,

16:43¿qué va a pasar con nuestra chamba? La I

16:45ahora puede hacer investigación

16:47matemática, investigación científica,

16:49edición audiovisual, programación

16:51modelado 3D, seguridad informática,

16:55problemas de biología, problemas de

16:57medicina. ¿Dónde vamos a quedar

16:59nosotros? ¿Cuánto tiempo nos queda? Esa

17:01es la verdadera pregunta de este video.

17:04Ilon Moss, te cuento, dijo hace poco que

17:07para finales del próximo año 2027 la

17:10inteligencia artificial va a poder hacer

17:12cualquier trabajo digital, es decir,

17:15cualquier trabajo que requiera controlar

17:17una computadora va a ser resuelto por la

17:20inteligencia artificial y solamente van

17:22a quedar aquellos trabajos que requieran

17:25transformar los átomos, es decir,

17:27trabajo manual. Igual, como siempre te

17:29digo, hay que tomar con pinzas las

17:31declaraciones de empresarios de IA, pero

17:33no las podemos ignorar, hay que tenerlas

17:35en cuenta. Visto así suena

17:37superaterrador, es decir, diciembre de

17:412027 se acabó todo, ya nadie tiene

17:43chamba y de Team también se muere y

17:45adiós si le hacemos caso a la predicción

17:47de Elon Moss, pero no es la única

17:51versión. Por ejemplo, el diario de

17:54Economist ha lanzado esta investigación

17:57que está muy interesante. Dice, "El

18:00apocalipsis de los trabajos se pospone,

18:03un boom de los trabajos con IA está

18:06aquí. Total, no es que todos nos íbamos

18:09a quedar sin trabajo y se acabó el

18:11planeta, todos desempleados y los

18:13gobiernos tienen que darnos una renta

18:15básica universal." Pues según este

18:17estudio de Economies no es verdad. Según

18:20este estudio, en agosto de este año, el

18:23desempleo de los jóvenes ha estado en

18:264.1%,

18:28un 90% menor que en los últimos 50 años,

18:33no en los últimos cinco, en los últimos

18:3550 años. Y estamos hablando de jóvenes

18:37de 20 a 24 años que supuestamente iban a

18:40ser los más vulnerables por la

18:41inteligencia artificial, pero parece ser

18:44que son los que más rápido se adaptan

18:46por su edad, por su energía, porque

18:48quieren probar cosas nuevas. se están

18:50adaptando bastante rápido. Además, la IA

18:54ha generado 1 millón de trabajos nuevos

18:57en el último año en Estados Unidos

18:59solamente. Los puestos más buscados

19:02según este estudio son contratistas

19:05eléctricos, plomería, utilitarios,

19:09comerciales de construcción,

19:10equipamiento de electricidad. Pues si te

19:12das cuenta, todo esto es para construir

19:14centros de datos. Se están construyendo

19:16enormes centros de datos o ampliando los

19:19centros de datos. existentes por la

19:20necesidad de capacidad de cómputo para

19:23la IA y pues las empresas están

19:25desesperadas por la gente que pueda

19:27hacer esta chamba y seguramente dirás,

19:30"Ah, okay, pero pues yo no soy plomero,

19:32yo no soy electricista, así que yo me

19:33voy a quedar sin chamba también, Álvaro,

19:35no me emociones."

19:38Pues veamos este gráfico de cómo han

19:40evolucionado los trabajos. Fíjate, de

19:432023 hasta 2026 y esta escala está en

19:48miles, es decir, 800,000, 600,000,

19:50400,000. Fíjate este rojo que son los

19:53desarrolladores de software que cayeron

19:56en 2024 fue una caída muy grande y en

19:582025 empezaron a resurgir y para 2026

20:01han vuelto a crecer bastante. Hubo un

20:03pánico en las industrias obviamente por

20:06la inteligencia artificial, pero a este

20:08momento es muy difícil sostener la idea

20:11de que la inteligencia artificial

20:12programa sola. Ojo, la I escribe

20:14prácticamente todo el código de

20:16programación, pero la programación, el

20:19desarrollo de software es mucho más que

20:20escribir código, muchísimo más. Y ahí es

20:23donde entran los desarrolladores de

20:25software que ayudados por inteligencia

20:27artificial son mucho más productivos. El

20:29estudio va más allá y dice que quienes

20:31realmente están sufriendo el

20:33desplazamiento por la inteligencia

20:35artificial son los trabajos altamente

20:38repetitivos que no requieren mayor

20:40análisis. por ejemplo, atención al

20:42cliente o los asistentes

20:45administrativos, cuyo trabajo pues es

20:47pasar documentos de un lado para el

20:49otro, renombrarlos, copiar información o

20:52los atención al cliente que es responder

20:54las dudas de toda la vida. Es decir, un

20:56agente puede hacer su trabajo sin ningún

20:58problema, pero estos son trabajos o

21:01roles muy específicos, ¿cierto? muy

21:04delimitados, pero para todos los demás

21:06trabajos que requieren criterio, que

21:09requieren análisis, que requieren

21:11alinear lo que hace la IA con los

21:13objetivos del negocio, que requieren

21:15toma de decisiones, todos esos trabajos

21:17no solo están a salvo, sino que están

21:19siendo potenciados por la inteligencia

21:21artificial. Entonces, no estamos frente

21:23al apocalipsis del empleo que nos habían

21:25hecho creer a menos que,

21:31como te dije hace un momento, estoy más

21:32del lado de Greg Brockman. Me gusta

21:34mucho su postura. Independientemente de

21:36que ya estemos en la AI o lleguemos el

21:39próximo año o en 2 años, ya estamos en

21:41los tiempos de una inteligencia

21:42artificial tan avanzada que no es

21:44descabellado pensar en AJI. Así que en

21:48este punto ya no podemos seguir

21:50repitiendo la cantaleta de que la

21:52inteligencia artificial es una moda, de

21:54que la inteligencia artificial no tiene

21:56un retorno de la inversión, que no es

21:58útil o que ya se acaba el mundo y que

22:02viene el apocalipsis. Ninguna de esas

22:04tonterías ya es válida. Ya estamos 2026,

22:07casi 2027. Ya estamos frente a una

22:10tecnología tan madura que está cambiando

22:12tanto la industria que tenemos que

22:14adaptarnos. ¿Cuál es tu excusa? Ya,

22:16porque los cambios son tan rápidos que

22:18si no estás tomando acción ya mismo, te

22:20vas a quedar desplazado muy pronto. Si

22:23eres de los que creen que ya no hay que

22:24aprender nada porque basta con

22:26preguntarle a la inteligencia

22:27artificial, déjame decirte que te

22:30quedaste en 2023. En 2023 le pedías

22:34cosas a la IA y la IA te las entregaba.

22:37En 2026 esperamos que construyas

22:40sistemas con IA, que diseñes agentes,

22:43que diseñes flujos de trabajo, no que te

22:45sientes frente a Chat PT, escribas una

22:47pregunta y espere la respuesta. Por eso

22:49nunca fue más importante aprender que

22:52hoy. Por eso, ven,

22:53por más de 10 años somos la escuela más

22:55obsesionada con la calidad de la

22:57educación. Tenemos cientos de cursos que

22:59puedes comenzar completamente gratis

23:01para que descubras por ti mismo que en

23:03español nadie explica mejor que de ti. Y

23:05si estás en Bogotá, recuerda que este 16

23:08y 17 de octubre nos vemos en el Edecam

23:1111. Dos días increíbles para crecer y

23:14construir con inteligencia artificial

23:16junto a los expertos de ED Team y toda

23:18nuestra comunidad. Compra tus entradas

23:19en ed.team/EDECAM

23:22y lo aprendiste en ED Team.

23:25Alo.