Full transcript
Intro: Sam Herring from Nous Research
0:06اسمي سام هيرينغ . أعمل في شركة تُدعى " نيوز ريسيرش " ، ومنتجنا الرئيسي مؤخرًا هو " هيرمس إيجنت " . أريد أن أرى منكم من رفع يده . هل سمع أحدكم بـ " هيرمس إيجنت " ؟ رائع . رائع . نعم ، كثيرون . ممتاز . أنا شخصيًا معجب به جدًا هذه الأيام . كنا
What is Hermes Agent?
0:26متحمسين جدًا لعرضه ومشاركته مع العالم . سأشرح لكم قليلًا عن قصة " هيرمس إيجنت " ، وقراراتنا التصميمية عند إنشاء الأداة في البداية ، وبعض حالات الاستخدام الرائعة ، وبعض القصص الشخصية الطريفة المتعلقة به . " هيرمس إيجنت " هو البرنامج الذي يتطور معك . إنه إطار عمل مفتوح المصدر للذكاء
0:47الاصطناعي من " نيوز ريسيرش " . رائع . أولًا ، لمن لم يسمع به من قبل ، ما هو " هيرمس إيجنت " ؟ إذا كنتم قد سمعتم بـ " أوبن كلو " ، وهو
Why Nous built an OpenCode-style agent
1:00التشبيه الذي أستخدمه عادةً ، فقد صنعنا منافسًا لـ " أوبن كلو " . حسنًا ، إنه إطار عمل لوكيل ذكاء اصطناعي يعمل عبر سطر الأوامر . نسميه الوكيل الذي ينمو معك ، فهو يمنحك التحكم الكامل . صممناه بحيث يتطور وينمو مع المستخدمين الذين يستخدمونه خلال جلساتهم الطويلة .
1:22استخدمنا Open Claw لفترة وجيزة ، وأدركنا أن هناك بعض الأمور التي نريدها مختلفة . لم نكن راضين تمامًا عن أداء Open Claw في بعض الحالات ، فبادر أحد مؤسسي الشركة إلى بناء Hermes Agent . كان هذا أداة داخلية لزيادة الإنتاجية الداخلية ،
1:42ولم نكن نخطط أبدًا
From internal tool to open source product
1:44لإصداره للجمهور ، ولم نكن نخطط لتحويله إلى منتج ، وبالتأكيد لم نتوقع أن ينمو إلى هذا الحد . حسنًا ، لقد صُمم النظام بشكل أساسي لتمكين جلسات ذاكرة أطول وبنية ذاكرة متعددة المستويات ، وذلك لتحسين التواصل مع المستخدمين والموظفين الداخليين فيما يتعلق بالمهام التي يؤدونها على المدى الطويل والأهداف التي
2:04يحددونها للوكيل . فعندما تطلب منه القيام بمهام كتابية أو متكررة أو شائعة في سير العمل ، مثل مراجعة طلبات السحب أو أي نوع من أعمال تطوير الواجهة الأمامية ، أو أي شيء يتطلب من الوكيل استدعاء عناصر سبق أن طلبتها منه ، هنا تبرز أهمية هذه التحسينات الصغيرة ، مثل بنية الذاكرة متعددة المستويات .
2:25سأشرح هذا بالتفصيل لاحقًا ، ولكن باختصار ، بمجرد أن أدركنا أن وكيل هيرميس له استخدامات عديدة داخليًا ، بدأنا نفكر في شكله لو طرحناه للجمهور . لطالما افتخرت شركة Nucypher بكونها شركة مفتوحة
Local-first agents, open weights, and private data
2:41المصدر ، تعتمد على نماذج مفتوحة ، ومتاحة للجميع . نسعى إلى الشفافية الكاملة فيما نقدمه للجمهور . ومن هنا جاء برنامج Hermes Agent . قررنا إنتاجه وعرضه كمنتجنا الرئيسي ، وهو ما مثّل تحولًا ملحوظًا للشركة . لقد اتخذنا هذا المسار كهدف رئيسي
3:02لنا خلال الأشهر الثلاثة الماضية ، وقد حظي باهتمام كبير ، وهذا أمر جيد . بعض الملاحظات : يعمل برنامج Hermes Agent على جهازك ، ويتصل بأدواتك ، ويتوافق مع أي نموذج LLM تريده . ولأننا من أشد المعجبين بالنماذج مفتوحة المصدر ، أردنا برنامجًا يعمل مع هذه النماذج ، ويعمل على
3:23جهاز معزول عن
Tools vs skills in Hermes Agent
3:24الإنترنت . يمكنك تشغيل برنامج Hermes Agent على جهاز غير متصل بالإنترنت باستخدام أوزان محلية ، وهناك بعض الطرازات التي تعمل بأوزان محلية تكفي كعميل محلي ، وتبقى بياناتك محلية أو خاصة . في الواقع ، كان هذا هو محور التصميم الأساسي ، ورغم أنه مفتوح المصدر
3:44، فقد أعدنا بناءه بالكامل باستخدام لغة بايثون . وقد طرأت عليه لاحقًا العديد من خيارات التصميم التي أوصلته إلى ما هو عليه الآن . لذا ، تجدر الإشارة إلى أن لدينا أكثر من 80 أداة ، بالإضافة إلى أكثر من 80 مهارة مدمجة . يمكنني
4:05شرح الأدوات والمهارات بالتفصيل ، لكن الأدوات هي الأشياء التي يستخدمها العميل بشكل شائع ، مثل تنفيذ التعليمات البرمجية أو قراءة ملف من سطر الأوامر ، أو غيرها من الأشياء الشائعة في جميع سير العمل ، مما يجعلها مناسبة كنوع من أنواع MCP ، أي التنفيذ المباشر . أما المهارة ،
4:28فهي ملف Markdown ، يكتبه
Automatic skill writing and workflow memory
4:30الوكيل لتوضيح عملية قام بها . هذا نموذج شائع في العديد من أطر عمل الوكلاء ، ونظرًا لانتشار ملفات Markdown الذكية ، يُمكن مشاركتها بين الوكلاء . يُمكنك استيراد بعض ملفات مهارات OpenClass إلى وكيل Hermes ، كما أن لرمز السحابة شكله الخاص من المهارات ، وقد أصبح هذا المعيار
4:51الفعلي لتمكين الوكلاء من تكرار ما قاموا به سابقًا وتذكره ، بدلًا من الكتابة في الذاكرة . ما يميز وكيل Hermes هو أنه يكتب المهارات تلقائيًا . على سبيل المثال ، إذا طلبتُ من وكيل Hermes تنفيذ مهمة ، وعملنا عليها معًا لمدة عشر دقائق
5:11تقريبًا ، فإنه يُفترض تلقائيًا أن يقوم الوكيل بحفظها في ملف مهارة جديد تحسبًا لأي طارئ . ولم أطلب منه قط ، " هل يمكنك كتابة مهارة لهذا ؟ " بل سيفعل ذلك تلقائيًا . وإذا أجريتُ لاحقًا أي تغييرات على سير العمل ، فسيتولى
Messaging integrations and async agent workflows
5:25تحديث ملف المهارة تلقائيًا أيضًا . لذا ، فهو يتطور ويتغير معك دون الحاجة إلى توجيهه كثيرًا في هذه الأمور . إنها ميزة رائعة . سمعتُ أن هذه الميزة مُدمجة في جميع منصات المراسلة . لقد تحدثتُ مع والدتي على تيليجرام لأنه كان من أوائل المنصات التي استخدمتها ، ولكن يمكنك استخدام واتساب ، سيجنال ، آي مسج ،
5:46وغيرها . لدينا تكاملات للتواصل مع أصدقائك . لذا ، بينما أستمتع بالموسيقى الحية مع أصدقائي ، يمكنني مراسلة أصدقائي على هيرميتس بين الحين والآخر ، وتشغيل بعض التجارب التي أردتُ القيام بها ، وسيرسل لي رسالة نصية بعد ساعة بالنتائج . إنه لأمر رائع حقًا . وكان هذا هو الوعد الذي قطعه أوبن كلو . حسنًا ، كما تعلم ،
6:05لقد أخذنا على عاتقنا تبني هذا النموذج وفكرة مراسلة وكيلك أثناء التنقل ، وجعله يتحدث إليك بشكل غير متزامن ، وقمنا بتطويره وفقًا لرؤيتنا الخاصة . ومن
Scheduled tasks and Sam’s car-buying example
6:18الأمور الرائعة ، والتي أودّ مناقشتها بشكل خاص ، هي المهام المجدولة . على سبيل المثال ، إذا طلبت من هيرميس القيام بشيء ما ، مثل شراء سيارة جديدة ، فقد ساعدني هيرميس بالفعل في العثور على سيارة . كان ذلك رائعًا . لقد طلبت منه البحث في سوق فيسبوك ، ومواقع المزادات ، وأي مكان آخر يُعرض فيه هذا
6:35النوع من السيارات ، مثل السيارة المحددة والسنة التي أريدها ، وكل هذه الأشياء . لقد طلبت منه كتابة برنامج نصي لجمع البيانات . ثم سألني هيرميس : " هل تريد مني كتابة برنامج نصي ؟ هل تريد مني جدولة هذه المهمة لتشغيلها كل صباح ، وسأبلغك عندما أجد واحدة ؟ " قلتُ : " لا ، لا أريد تشغيل هذا كل
6:54صباح والتحقق منه . أفضل أن يعمل في الخلفية ويرسل لي إشعارًا . " وهو مُدمج مع إشعارات أبل على جهازي الماك . كان يُخبرني : " وجدتُ السيارة ، تفضل . " كان ذلك رائعًا . بعد شهر ونصف تقريبًا من استخدام هيرمس والبحث ، وجد لي السيارة . تواصلتُ مع البائع على
7:16فيسبوك ماركت بليس واشتريتُها . شكرًا هيرمس ، كانت تجربة رائعة . لكن دعونا ننتقل إلى موضوع آخر .
How Hermes Agent was built
7:23لنستعرض كيفية بنائه . حاليًا ، تتكون حلقة الوكيل الرئيسية لدينا من 12000 سطر من بايثون . كما تعلمون ، إنه ملف ضخم ، ولكن كلما تعمقنا في تصميم هيرمس ، كلما سألنا هيرمس عن كيفية تحسين نفسه ، وقد نما حجم قاعدة التعليمات البرمجية هذه إلى حجم هائل . مع ذلك ، فهو قادر
7:44على فعل الكثير ، ويتمتع بمتانة عالية لدرجة أن لدينا فريقًا أساسيًا متخصصًا في صيانة التعليمات البرمجية . وهم يقومون بعمل ممتاز في تنسيق وتنظيم ما يجب أن يبقى وما قد لا يكون ضروريًا . سنستعرض هذه الشريحة قليلًا . لدينا حلقة الوكيل الكلاسيكية . يرسل المستخدم رسالة ، فتصل إلى وحدة إدارة التعلم
The classic agent loop
8:04( LLM ) . يمكن لوحدة إدارة التعلم الرد بنص ، أو باستدعاءات أدوات ، أو القيام بأي عدد من الأشياء في تلك الحلقة الداخلية لإنجاز المهمة ، أو خطوة من تلك المهمة ، أيًا كان ما تطلبه ، ثم تعود النتائج إلى وحدة إدارة التعلم لتلخيصها وتصبح ردًا . كما تعلم ، من بين الميزات الشائعة لدينا ، والتي قد تكون
8:25رأيتها في Cloud Code ، وكلاء البرمجة ، وضغط البيانات . لدينا ضغط يدوي ، وضغط تلقائي للمحادثات يُفعّل بعد تجاوز حد معين من الأحرف . لدينا سبعة أنواع مختلفة من مُزوّدي الذاكرة :
Compaction and tiered memory providers
8:40ذاكرة قصيرة المدى ، وهي أشبه بذاكرة جلسة ملفات Markdown ؛ وذاكرة على مستوى المحادثة ، وهي عادةً ملف أو سلسلة ملفات تتعلق بتلك الجلسة المحددة ؛ وذاكرة على مستوى المستخدم ، وهي قاعدة بيانات متجهة تحتوي على معلومات مُخزّنة عن المستخدم عبر الجلسات . على سبيل
9:00المثال ، إذا أخبرتُ وكيل Hermes الخاص بي بشيء ما قبل شهر ، فسيسترجعه لاحقًا في سياقه . يشبه هذا إلى حد ما ذاكرة المستخدم طويلة الأمد في ChatGPT و Claude . اخترنا هذا النوع من بنية الذاكرة الهرمية لنمنح النظام مرونة كبيرة في تحديد مكان كتابة العميل للمعلومات ، مثل أهمية خطورة بعضها ، ومدى
9:21ارتباطها بالظهور لاحقًا . أما بالنسبة للمهارات ، فهي في الأساس رسائل مستخدم . فعندما تُضاف مهارة ما وتريدها أن تعمل على مهمة أو نمط متكرر ، تُعامل هذه المهارة
Skills, prompt caching, and repeatable behavior
9:39كرسالة مستخدم ، وهي نفس المهارة في كل مرة تُستخدم فيها . لذا ، إذا طلبتَ من الوكيل استخدام مهارة ما ، ثم ظهرت تلك المهارة لاحقًا ، فسيعمل نظام التخزين المؤقت للإشعارات ، وسيقول : " لقد طلبتَ مني هذا بالفعل ، وهذا هو نفس الإشعار الذي طلبته مني ، لذا لستُ بحاجة إلى إعادة ملء ذاكرة التخزين المؤقت للقيم
9:58الرئيسية ( KV ) مرة أخرى . أنا أطلب منك نفس الشيء الذي طلبته منك سابقًا . " لقد حرصنا على تحسينه قدر الإمكان لضمان سلوك قابل للتكرار ومضمون . ويمكنك إضافة أي نوع من الأدوات أو الإضافات ، أي شيء . برنامج Hermes Agent مرن للغاية ، وهو مفتوح المصدر . وكما ذكرتُ سابقًا ، هذا أحد
10:18مبادئنا الأساسية . ولذلك ، يسألني الناس باستمرار : متى ستُضاف هذه الميزة إلى Hermes Agent ؟ أو كيف أضيفها ؟ وجوابي دائمًا هو : قم بتثبيته ، واستنسخ
Extending Hermes Agent by asking it to modify itself
10:31قاعدة الشفرة ، واسأله عن نفسه . اطلب منه الدخول إلى قاعدة الشفرة الخاصة به ، وقل : " أريدك أن تمتلك هذه الميزة . كيف يمكننا تحقيق ذلك ؟ " وسيقوم Hermes Agent ، الذي تم بناؤه ذاتيًا حتى هذه المرحلة ، بإنشاء تكامل لأي ميزة تعتقد أنها مفقودة . ثم أرسل لنا طلب سحب ( PR ) وسنقوم
10:48بدمجه ، وبذلك يكون الجميع راضين . إنها حقًا طريقة رائعة لتحفيز الناس على المساهمة في بناء هذا البرنامج وتخصيصه بالطريقة التي يريدونها ، دون الحاجة إلى بذل جهد كبير لفهم قاعدة الشفرة الضخمة هذه ، أو امتلاك معرفة مسبقة واسعة حول كيفية تطوير أدوات الوكلاء . سيقوم Hermes Agent بذلك نيابةً عنك . ما عليك سوى أن تطلب . كما ذكرت ،
11:08نحن ندعم جميع مزودي الخدمة ، مثل Anthropic و OpenAI ، ولدينا واجهة برمجة تطبيقات خاصة بنا . OpenRouter هي واجهة شائعة . يمكنك الاستضافة محليًا باستخدام vLLM و LM Studio وملف llama.cpp ، أيًا كان ما تريده ، فهو متاح . حسنًا ، هذا شيء أردنا أن يكون خيارًا تصميميًا متطورًا ، وهو أنه يمكنك تشغيل
Model providers, local hosting, and open access
11:25هذا البرنامج في أي مكان . في الواقع ، لا نطلب منك دفع أي رسوم لتشغيل مفتاح Anthropic API الخاص بك ، ولا توجد أي رسوم . إذا استخدمت بوابة API الخاصة بنا ، يمكنك الحصول على رصيد من خلال نظامنا وما إلى ذلك ، ولكن على عكس OpenClaw ، على حد علمي ، لا نطلب منك الاشتراك معنا للقيام بذلك . لذا
11:45، هذا شيء مهم جدًا نفخر به . بالحديث قليلًا عن تجربتي الشخصية ، في أول اختبار تجريبي مبكر لوكيل Hermes ، أول ما فعلته هو أنني كنت أتصفح سلسلة تغريدات على تويتر ، وكان أحد أصدقائي ينشر صورًا لأوانٍ خزفية أعجبته كثيرًا . كان الأمر
12:07يتعلق ببعض الأعمال الفنية ، وبعض الفخار ، وقال : " أتمنى لو أجد طريقة للعثور على ملابس تشبه هذه الأعمال الفنية ، وهذا الفخار " . وكنت أفكر في أمور كثيرة حول هذا الموضوع ، مثل : كيف يمكنني بناء ذلك ؟ ثم تواصل معنا أحد مؤسسي الشركة ، وهو وكيل هيرميس ، وقال : " يجب أن تجربوا هذا . إنه رائع
12:28حقًا داخليًا " . وهكذا
Building visual search with Hermes Agent
12:29كان هذا أول مشروع خطر ببالي . فقلت : " حسنًا ، سأبني هذه الآلية للعثور على ملابس مشابهة لهذه الصور " . وهكذا ، في ثلاث خطوات أساسية ، استخدمت موقع Grailed ، وهو موقع لإعادة بيع الملابس ، وبحثت فيه عن مجموعة كبيرة من الصور . كان لديّ نظام استخراج بيانات يجمع كل هذه الصور ، ووصل العدد إلى 100,000
12:50صورة ، وهو رقم جيد كبداية . حسنًا ، قمتُ بتضمين هذه الصور في مُضمِّن صور تبايني ، مثل مُضمِّن الصور من OpenAI ، والذي يحتوي على وصف نصي للشيء ، ثم صورته . وهذا يسمح لي بإدخال صورة لهذا العمل الفني ، أو هذه القطعة الخزفية ، أو أيًا كان ، ثم البحث عن قطع ملابس تُشبهها
13:11بصريًا . سواءً كانت ذات ألوان داكنة أو خطوط بيضاء ، يتم تضمينها في مُضمِّن الصور ، وتُخرج الصورة التي أدخلتها قوائم مُشابهة تقريبًا . هذه هي الأساسيات ، فعملية المعالجة هي كالتالي : أدخلتُ صورة ، وأخرجتُ قوائم مُشابهة لتلك الصورة ، باستخدام أي
13:31معيار مُمكن من مُقارنة مُتجهات الصور . بالطبع ، لم أكتب سطرًا واحدًا من التعليمات البرمجية لهذا الغرض . ربما كان الأمر يتطلب محاولة أو اثنتين فقط لكي يعمل التطبيق ، وكانت المحاولة الثانية عندما قلت : " أوه ، هذا يعمل بالفعل من أول مرة . فقط أضف المزيد من الصور الآن . أريد المزيد . " ثم في تلك
13:49اللحظة ، كنت أستطيع إرسال الصور عبر تيليجرام ، وهذه الرسالة مثال على ذلك ، وكنت أقول : " أريد العثور على ملابس مشابهة لهذه . " فيظهر لي التطبيق قوائم بمقاسات مختلفة ، مع نسبة تشابه بجانب كل منها ، مثلاً : " هذه الصورة تشبه الصورة التي أرسلتها بنسبة 87 % . " " كان الأمر رائعًا .
14:09أستخدمه كثيرًا للعثور على ملابس تعجبني ، سواء كانت مشابهة لقطعة ملابس
Using Hermes Agent as a daily coding agent
14:15معينة أو لصورة رأيتها . إنها طريقة رائعة للعثور على ملابس للشراء . ويمكنني التصفية حسب المقاس والسعر ، وغيرها . كان ذلك رائعًا حقًا . الآن أستخدم برنامج Hermes Agent بشكل كامل بدلًا من Claude Code ، حتى في عمليات التحديث النهائية .
14:35الأمر يُدهشني أيضًا ، لأنني كنت متشككًا فيه في البداية . كان أداة داخلية طورتها Claude Code كثيرًا ، وكنت أثق بها جدًا ، والآن Hermes Agent هو برنامجي الأساسي . لا أتذكر آخر مرة استخدمت فيها Claude Code لأي غرض . لقد نشرتُ بحثًا من خلال الشركة ، وكان أول بحث لي كمؤلف رئيسي ،
14:57وكنت متحمسًا جدًا له . لقد أنجزتُ كل شيء . " أثناء قيامي بتجارب هذه الورقة البحثية ، كنتُ أتنقل بين
Running research experiments asynchronously
15:05البقالة أو زيارة الأصدقاء ، فأرسل رسالة نصية إلى برنامج هيرمس : " هذه النتائج تبدو جيدة . يجب أن نجري عملية استئصال على XYZ " . وبعد ساعة ، كان البرنامج يُرسل لي النتائج ، فأقوم بتجميعها في ملف JSON كبير لإضافته إلى الورقة لاحقًا . لقد ساعدني هذا كثيرًا في إدارة بحثي بشكل غير
15:27متزامن ، مما وفّر عليّ الكثير من الوقت والجهد خلال عملية إجراء التجارب والتحقق من صحة الأنماط والمعلومات التي توصلت إليها ، أو ما إذا كنتُ أخلط بين بعض العوامل والمتغيرات في العمل . من أهم ما ساهمتُ به في
15:47تطوير برنامج هيرمس في مراحله الأولى ، هو إطار عمل التعلم المعزز . صممنا إطار عمل لتدريب النماذج في التعلم المعزز . لقد أنشأتُ تكاملًا لبرنامج هيرمس في مراحله الأولى مع هذا الإطار ، وهو مشروع رائع ... بدأنا العمل ببساطة بقول : " يا هيرمس
16:07، صمم بيئة تعلم معزز ، صمم طريقة لتعلم نموذج ما مهمةً ما ، لنفترض
Reinforcement learning and recursive self-improvement
16:13أنها لعبة بسيطة مثل لعبة إكس أو ، بحيث يتعلم منها وكيل ونموذج . صمم بيئة التعلم المعزز هذه وابدأ تشغيلها لتعلم البيئة ، لتحسين النتيجة أو ما شابه . وعند الانتهاء ، نزّل الأوزان من ذلك التشغيل ، لأننا كنا نشغله عبر Thinking Machines Tinker ، ولكن يمكنك تشغيله محليًا . ثم
16:33استبدل أوزان وكيل هيرمس بالأوزان النهائية من ذلك التشغيل . " يبدو الأمر وكأنه الشرارة الأولى للتحسين الذاتي المتكرر ، أليس كذلك ؟ تشغل نموذجًا ، وتأخذ نسخة من أوزانك ، وتضعها في بيئة تعلم معزز لتعلم مهمة ما ، وعند الانتهاء ، تنزّل تلك الأوزان مرة أخرى ، وتعيد تشغيل وكيل هيرمس بالمهمة التي تعلمتها حديثًا . وهكذا
16:54، تكرر ذلك إلى ما لا نهاية . باختصار ، ما أراه هو تحسين ذاتي متكرر ، وربما تعلم مستمر . مع ذلك ، هذا موضوع طويل ومختلف بعض الشيء . ما الذي يبنيه الناس ؟ هناك العديد من التطبيقات الإبداعية . كما تعلمون ، لدينا الكثير من مهارات المجتمع ، ولدينا مركز مهارات هيرمس ، ولدينا كل أنواع الأشياء التي
17:15يمكنكم استخدامها مع هيرمس إيجنت واستكشافها . الكثير من الموسيقى الرائعة . لدينا أيضًا ميزة إنتاج الفيديوهات . جميع إعلانات إطلاق هيرمس إيجنت من إنتاج هيرمس إيجنت . جميع الفيديوهات والموسيقى التي نستخدمها من
Community skills and creative applications
17:29تأليف هيرمس إيجنت . شركتنا تركز بشكل كبير على الإبداع . إذا كنتم تعرفون شيئًا عن تاريخنا ، فهذه بعض منتجاتنا الخاصة بهيرمس إيجنت . إنها رائعة ومصممة بشكل ممتاز ، وقد اشتهرنا منذ فترة طويلة بعلامتنا التجارية ومنتجاتنا وتصميماتنا الإبداعية الجذابة والملفتة للنظر ، إلخ .
17:51أردنا أن ينعكس ذلك من خلال هيرمس إيجنت . لذا ، أردنا أن تشعروا حقًا بأننا حافظنا على تركيزنا الإبداعي وقدمنا هذا النوع من المنتجات . ونتيجة لذلك ، فإن التطبيقات الإبداعية المتاحة له رائعة . ما زلت بحاجة لاستكشافها . عندما بدأنا بتلقي الكثير من المستخدمين لبرنامج Hermes ' Agent وتلقينا
18:11الكثير من التعليقات ، كانت معظم الأشياء التي أراد المستخدمون تحسينها أو تغييرها أو طرحوا بشأنها طلبات تحسين تتعلق بأتمتة المنزل . كانوا يريدون حقًا أن يكون Hermes ' Agent هو النموذج المحلي الذي يعمل على نظامهم المنزلي ويتحكم في إضاءتهم الذكية وأي
Home automation and local agent use cases
18:25نوع من تكامل المنزل الذكي الذي يمكن تخيله . لقد عمل الناس مع Hermes ' Agent الآن ، وكان من الرائع حقًا أن نسمع عن الأشياء التي قاموا بها . على سبيل المثال ، جاء إلينا شخص وقال إنه يستخدم Hermes ' Agent للتحقق من عدد مرات فتح باب الكلب في منزله . وكان لديه برنامج يجمع معلومات حول عدد مرات خروج
18:46كلبه للتنزه ، وكان يريد تكاملاً أفضل مع نظام المنزل الذكي لمعرفة ما إذا كان كلبه موجودًا في المنزل أم لا أثناء غيابه . أعتقد أنه أمر رائع . كان من المثير للاهتمام رؤيته . كما ذكرت ، يعمل الكثيرون على مساعدي البحث . أنا شخصيًا أستخدم برنامج Hermes Agent بشكل يومي في
19:07كتابة أكواد الإنتاج . أعمل على ما بعد التدريب ، وعلى البنية التحتية ، وعلى العديد من المهام في قسم الأخبار . لكنني أيضًا باحث ، وأستخدم Hermes Agent للبحث . إنه رائع . يتميز بنطاق بحث واسع في أرشيف الأوراق البحثية . يمكنك ببساطة جعله يقوم بمراجعة
Research assistants and literature review workflows
19:22الأدبيات حول فكرة ما ، ويعيد إنتاج بعض الأبحاث المنشورة . ببساطة ، اطلب منه سحب مستودع الكود . أو بصراحة ، دعونا نعيد تنفيذ هذا من الصفر ونرى إن كان بإمكاننا تكرار نتائجهم . هناك هاكاثونات تُقام باستمرار ، ونحن ننظم هاكاثونات إبداعية ، ونتعاون مع شركات مختلفة في هذا المجال .
19:43إذا كنتم ترغبون في طرح أفكاركم باستخدام برنامج Hermes Agent ، فلا تترددوا . هناك تطورات مستمرة ، ونجري تجارب مجانية دورية لبرنامج Hermes Agent . إذا لم تجربوا البرنامج بعد وترغبون بتجربته ، فلدينا نموذج مجاني لمدة 30 يومًا تقريبًا ، كل 30 يومًا تقريبًا . حاليًا ، هو Step One Step 3.7 . كما
20:05يتوفر لدينا هذا الصباح Neumitron 3 Ultra من Nvidia ، والذي تعاونا معهم للوصول به إلى هذه المرحلة ، لكي يعمل Hermes Agent في العديد من منتجاتهم ، وليعمل
Hackathons, free trials, and supported models
20:18Neumitron 3 Ultra ، وهو النموذج الرائد الأكبر ، بكفاءة عالية داخل Hermes Agent . لذا ، فهو يحقق نتائج ممتازة في معايير الأداء الداخلية لدينا . حسنًا ، سنُعلن عن المزيد من التفاصيل في إصدار قريب ، إن شاء الله . على أي حال ، إذا كنت مهتمًا ببرنامج Hermes Agent ، فليس هناك وقت أفضل من الآن لتثبيته .
20:36إعداده سهل للغاية . دعنا نرى ما لدي هنا . حسنًا ، هذا ما كنت أشرحه للتو للبدء باستخدام Hermes Agent . يمكنك تثبيته من هنا . لدينا حساب على GitHub يحتوي على جميع أكوادنا ومعلوماتنا . hermes.newsresearch.com هو موقع التوثيق الخاص بنا . يحتوي على أوامر
20:57التثبيت ، ويجيب على جميع أسئلتك . سواء كنت ترغب في تثبيته على نظام Android أو Mac أو Windows ، فنحن نعمل على إصدار مؤسسي من Sandbox Agent . كل شيء يتكامل لنقدم لك برنامج Sandstorm Agent بأفضل طريقة ممكنة . هذه هي
Getting started with Hermes Agent
21:16الشاشة الرئيسية عند تشغيله . كما تعلمون ، إنه جميل ، ويمكنكم أيضًا تخصيص الأشكال . لدينا خادم ديسكورد نشط للغاية ، ولدينا العديد من المجتمعات على تويتر وتليجرام ، ومستودعنا على جيت هاب متاح إذا كنتم مهتمين بالمساهمة في تطوير برنامج Sandstorm ، فهناك طرق عديدة للقيام بذلك ، ونحن نشجعكم بشدة
21:38على ذلك . هذا كل ما لديّ . لقد غطيت كل ما أحبه في Sandstorm والذي يجعلني متحمسًا جدًا
Contributing to the Hermes Agent community
21:46له ، كل ذلك بفضل Sandstorm . شكرًا جزيلًا لكم على استضافتي .