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800시간 이상 AI 자동화를 구축하고 느낀 점 6가지

그랜트 | 마케팅 AX, AI 사업 · 3,405 words · 16 min read

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인트로

0:00제가 회사를 자동하면서 800시간

0:02이상 AI를 쓰고 깨달은 점 여섯

0:04가지를 여러분들에게 말씀드리려고

0:05합니다. 저는 실제로 망해가 회사에

0:07들어가서 두 달간 3억 이상을 벌고

0:09회사를 살렸고 또 이번 부트캠프에서

0:11많은 대표님들의 회사에 직접 자동화를

0:14진행을 해서 정말 좋은 결과물들을

0:16많이 얻을 수 있었어요. 과거에

0:17저처럼 늘 바쁜 대표님들이라면이 영상

0:19끝까지 시청해 주세요.이 영상 한

0:21편으로 대표님들의 1천시간 이상은

0:23아낄 거라고 확신합니다. 시작하기에

0:24앞서서 실제로 클로드 코드로 회사를

0:26자동하는 사람인 전 세계 인구 비율의

0:280.01%라고 01%라고 합니다.

0:30그래서 오늘 영상을 좀 잘 체크를 해

0:32주시고 아 이렇게 하면은 내가 클로드

0:33코드 혹은 AI 활용해서 내 회사를

0:35자동할 수 있겠구나를 아시면은 도움이

0:37많이 될 것 같습니다. 그럼 바로

0:39시작해 보시죠. 먼저 첫 번째로

0:40여러분들에게 말씀드리고 싶은 건

0:42회사를 한 화면에 담으라는 말씀을 좀

1. 회사를 한 화면에 담아야하는 이유

0:44드리고 싶습니다. 어, 이게 어떤

0:45말이냐면 이번에 젠슨 인터뷰에서 전체

0:48시스템을 보는 힘이 가장 중요하고 그

0:50말단에 있는 작업들은 모두 다 AI게

0:52대체될 거다라고 이야기를 했습니다.

0:54이걸 쉽게 풀어서 설명을 하자면 대표

0:56입장에서는 마케팅 팀, 세일즈 팀,

0:58운영 팀 이렇게 나눌 수 있고 그

1:00팀별로 각각의 업무들이 있다라고

1:02가정을 하고 회사를 굴릴 수 있어요.

1:04근데 근데 실질적으로 카드 뉴스를

1:06만들거나 뭐 영상 편집을 하거나

1:07쓰레드의 글을 쓰거나 이제 이런

1:09것들은 어떻게 보면 대체될 수

1:10있다라고 이야기를 하는 겁니다.

1:12그래서 저는이 상황에서 가장 중요한게

1:14모든 업무들 특히 데이터들을 한

1:16화면에 놓고 통합적으로 관리를 하는게

1:18가장 중요한 시대라고 생각을 하고

1:20있어요. 젠슨장이 말한 것처럼 이제

1:22우리는 전체 시스템을 보는 사람이

1:24되어야 됩니다. 전체 시스템을 본다는

1:25의미는 아마 잘 아시겠지만 결국에는

1:28모든 것들을 숫자로 판단할 수 있고

1:30업무들이 어떻게 흘러가는지를 우리가

1:32판단을 해서이 회사의 전체적인

1:34방향성을 가져간다라는 거잖아요.

1:35그렇기 때문에 지금 실제로 우리 팀이

1:37어떤 업무들을 하고 있는지 이런

1:39부분들을 한 화면에 놓고 관리를 해

1:41보시는 것을 강력하게 추천해

1:42드립니다. 실제로 예시를 한번 보여

1:44드리면 자 이제 이런 식으로 어

1:45저희가 팀을 나눠서 어떤 식으로 뭐

1:48회사가 운영되는지에 대해서 어

1:50이야기를 해 볼 수 있을 것

1:50같습니다. 저는 이제 AI 강의

1:52플랫폼을 좀 메인으로 어 좀 운영을

1:54하려고 하고 있는데 그렇다고 했을 때

1:56우리가 뭐 쓰레드는 어떻게 발행할지

1:58그리고 유튜브는 어떤 식으로 내가

2:00관리를 해야 될지 인스타그램 같은

2:01경우는 어떻게 해야 될지 이제 이런

2:03것들이 각각 나온다라고 생각하시면 될

2:05거 같습니다. 그래서 실제로 구글에는

2:07어떤 식으로 어 실제로 이거는 이제

2:09데이터를 까서 보여 드리긴 어렵기

2:11때문에 여기 보시면 이제 샘플

2:12수치라고 하는데 이런 식으로 실제

2:14우리가 얼마나 쓰고 있고 돈을 얼마나

2:16벌고 있는지 이제 이런 것들을 어느

2:17정도 확인할 수도 있고 또 이제

2:19CRM 쪽 들어가면은 여기도 이제

2:214시인데 CRM 쪽에서도 알림톡을

2:23자동으로 발송을 해서 실제로 저에게

2:25온 고객들을 어떻게 하면 관리할 수

2:26있을지이 자동화를 다이 OS 한화

2:28화면 안에서 어 진행을 하는 거다라고

2:30생각하시면 좋을 것 같습니다. 그래서

2:31현재 어 이번에 부트캠프에서도

2:33대표님들에게 이런 OS를 직접

2:35설계하고 구축하는 것까지 현장에서

2:36진행을 했는데 정말 생산성이

2:387.7배가 배가 올라가거나 아니면

2:40월에 2,500만 원 이상이

2:41절감되거나 이런 효과들을 정말 누릴

2:43수 있었거든요. 그래서 대표님들이

2:45만약에 회사를 운영하신다면 반드시 어

2:47이런 OS를 좀 작업하시는 거를

2:49추천해 드립니다. OS를 작업한다는

2:51것은 쉽게 말해서 한 화면 안에서

2:54저희의 모든 업무들 그리고 모든

2:56데이터들을 관리한다라고 생각해 주면

2:57편하실 것 같고 그것을 클로드 코드와

2:59함께 구축을 해 보시는 것을 강력하게

3:01추천해 드립니다. 그래서 만약에

3:02이렇게 OS를 만들면 굉장히 좋은게

3:04브랜드가 여러 개라면 템플릿을

3:06복재해서 회사 CSM 설계가

3:07가능해요. 아까 제가 보여 드렸던

3:09OS를 가지고 하나의 브랜드를 설계를

3:11했다면 또 다른 브랜드로 또 이식을

3:13할 수가 있습니다. 실제로 이번에

3:15부트캠프 1기를 하셨던 분들 중에

3:17브랜드를 여러 개 운영하시는 거의

3:19기억같이 100억 정도 되시는

3:20대표님이 계셨는데 그 대표님도 실제로

3:22브랜드가 여러 개시기 때문에 하나씩

3:24이렇게 OS를 세팅하셔 가지고 회사를

3:26굴리고 있습니다. 그리고 OS가 좋은

3:28것은 아까 제가 보여드렸던 이런

3:29화면들이 있잖아요. 근데 여기 있는

3:30데이터들이 다 적제가 되고 있습니다.

3:32그래서 제가 여기서 마케팅을 하거나

3:34캐러세를 만들거나 사실상이 회사

3:36데이터를이 친구가 모두 다 저장하고

3:38계속 저희의 대화들을 저장하고 있기

3:40때문에 지속적으로이 친구들이

3:42똑똑해지고 저희는 OS를 계속 쓰면

3:44쓸수록 저희와 계속 피드백을 거치면서

3:46점차 똑똑해진다라고 생각해 주시면

3:47편할 것 같습니다. 그래서 이런

3:49식으로 실제로 어 로컬했다가 저희가

3:51실제로 적용도 하고 있고 로컬했다가

3:53데이터를 계속 적제하면서 뭐 원천

3:55자료 그다음에 위키 뭐 1층 2층

3:573층 뭐 이제 이런 식으로 해서 어

3:58파운드 OS를 만들고 있다라고

4:00여러분들이 좀 알아두시면 좋을 것

4:01같습니다. 그리고 두 번째로는 루프

4:03엔지니어링이 지금 되게 가속화가

4:04되면서 OS를 제대로 설계한 사람이

4:07가장 유리하다라고 이야기를 많이 하고

4:08있어요. 어, 그럼 여기서 질문이

4:10있을 겁니다. 그럼 루프 엔지니어링이

4:11뭐냐라고 할 수 있 있을 것

4:13같은데요. 루프 엔지니어링 그냥 쉽게

4:15말씀드리면 우리가 옛날에 프롬프트

4:17엔지니어링 이런 것도 핫했잖아요.

4:19프롬프트를 어떻게 쳐야 되는지에 대한

4:20내용이었는데 이제는 그게 아니라

4:22실제로 우리가 직원한테 시키듯이 어

4:24진행을 하는 거예요. 예를 들어서

4:26나의 목표 네가 지금 오늘 한시간

4:29안에 해야 될 것은 카드 뉴스 이거

4:30한 개를 제대로 만드는 거야라는

4:32명확한 골 목표를 지정을 해 두고

4:34실제로 만들었을 때 체크리스트를

4:36만들어요. 어 이렇게 하면 너는

4:37통과다라는 것도 만듭니다. 그렇게

4:39해서이 친구가 실제로 그 업무를

4:42수행하게끔 끝까지 가게끔 만들어

4:44주는게 사실 루프 엔지니어링이라는

4:46겁니다. 근데이 루프 엔지니어링이

4:48굉장히 모호한게 뭐냐면 예를 들어서

4:50이미지가 여기에 어떤 크기로 들어가야

4:52되고 제목은 어떻게 해야 되고

4:53그다음에 하단에는 어떤 글이 들어가야

4:55되는지에 대한 명확한 지점들이 없으면

4:57사실 루프 엔지니형을 해 봤자

4:59결과물이 좋게 나오지 않아요. 그래서

5:00사실 이런 OS를 세팅해 놓으면

5:02좋은게 우리가 매우 세밀하게 이런

5:04OS를 세팅할 거란 말이죠. 그럼

5:05이거를 세팅을 해 놨을 때 우리가

5:07세밀하게 세밀하게 작업할수록 사실상

5:10AI는 점차 똑똑해집니다. 그렇기

5:12때문에 루프의 엔지니어링으로 우리가

5:14직원들이나 혹은 팀원들에게 업무를

5:16위임할 때도 구체적으로 말할수록 사실

5:17업무가 굉장히 올라가잖아요. 그런

5:19거와 비슷하게 우리 AI 친구들도

5:22우리가 OS를 굉장히 구체적으로

5:23세팅을 해 놓으면은 해 놓을수록 루페

5:25엔지니어링이 점차 진화하면서이

5:27친구들이 아예 24시간 돌아다니면서

5:29일을 하게끔 가는 구조가 가능하다.

5:31어라는 말씀을 좀 드리고 싶습니다.

5:33그 실제로 지금 저희 팀 같은 경우는

5:34캐러 같은 것들은 100% 자동화로

5:36좀 진행을 하고 있고 트리거들을

5:38만들어 나서 오전 아침 9시에 저희

5:40경쟁사들이나 아니면은 저희가 눈여겨

5:42보고 있는 AI 관련된 어 전널들

5:44이런 거를 확인을 해서 그걸 가지고

5:46콘텐츠를 만들어 가지고 캐러셀을

5:47만들거나 뭐 이제 이런 식으로 좀

5:49진행을 해 놨고 그 체크리스트는 아까

5:51캐러셀 만드는 시스템들을 기반으로

5:53해서 만들어 두었더니 결과물이 굉장히

5:55좋게 많이 나옵니다. 그래서

5:56여러분들도 그런 점을 참고하셔서

5:57미리미리 OS를 세팅을 해 두시면

5:59나중에는 어차피 자비스 같은 시대가

6:01열릴 거는 확실하잖아요. 우리가

6:03말로만 설명을 하고 AI가 모든 걸

6:05행동해 줄 시대는 옵니다. 그렇게

6:06모두가 그렇게 보고 달려가고 있기

6:08때문에 그렇게 될 건데 그러면 그거를

6:10미리 준비해 놓은 사람들만 사실상

6:12앞서가는 거예요. 그 점을 반드시

6:14기억해 주시길 바랍니다. 두

6:15번째는요. 요즘 이것도 트렌드인데

6:17대표가 직접 AI을 배우는게 진짜

6:19엄청난 트렌드가 되고 있다라고 설명을

2. 대표가 직접 AX를 해야하는 이유(트렌드변화)

6:20드리고 싶습니다. 제가 왜 이거를 두

6:22번째 팁으로 넣냐면 사실상 대표님들

6:24입장에서는 어 그냥 우리 직원한테

6:26그냥 시키면 되지. 왜 내가 이걸

6:27해야 돼라고 하시는 분들이 사실상은

6:29많으시기 때문에 제가 말씀을 좀

6:30강조해서 드리는 겁니다. 요즘 외주

6:32개발보다 대표가 직접 AS 하는

6:34이유가 굉장히 많아요. 어, 대기업

6:36같은 경우는 외부에서이 개발자들 뭐

6:38이제 AX 하는 조직들 실제로 와

6:40가지고 전사 AX를 하면서 뭐 환경도

6:42구축하고 아니면 외조 개발도 해주고

6:44이제 이런 시스템이 원래 엄청

6:45핫했어요. 실제로 중소 기업이라든지

6:47소상공인 분들 입장에서 사실상

6:49그렇게까지 큰 규모가 아니기 때문에

6:52큰 돈을 들여서 그렇게 AX를 할

6:53이유도 없다. 플러스로 실제로 AX

6:55하는 팀이 와서 직접 했을 때 그

6:57성적률이 굉장히 낮다라는 뉴스

6:59기사들도 많이 있어요. 제가 보기에는

7:0110%가 15%가 그런 걸로 알고

7:02있는데 그래서 요즘은 외주 개발을

7:04받고 외부 조직이 오는 것보다는

7:06대표가 직접 AS라는 경우가 굉장히

7:08많습니다. 그 이유는요. 지금은

7:09코딩하는 속도가 사실 생각의

7:11속도예요. 여러분들이 제가 지금

7:12말하는 속도로 사실 코딩을 할 수

7:14있고 말하는 속도와 아이디어로 바로

7:16세상에 어떤 시스템이 나오고 어떤

7:18서비스가 나오는 세상이잖아요. 그렇기

7:20때문에 우리 회사 업무를 개발자에게

7:22설명하는 제 3회 인물이

7:24들어왔잖아요. 저희 회사에이 사람한테

7:26사실상 설명하는 시간이 더 오래

7:27걸려요. 그리고 아마 아시겠지만 그걸

7:30설명하는데 대표님은 오래 하셨기

7:31때문에 그 안묵지라든지 내가 아는

7:33그런 개들이 머릿속에 많아서 그냥

7:35던지면 되는데 사실 이걸 처음 넣는

7:37개발자 입장에서 이게 뭔 소린가 싶을

7:39거예요. 그런 이제 커뮤니케이션

7:40코스트라고 하죠. 그런 이제 소통

7:41비용이 많이 들기 때문에 어 요즘은

7:43대표가 직접 AS 하는 경우가

7:45많고요. 만약에 이제 대기업이

7:47아니라고 한다면 사실 중소기업,

7:49중경기업 대표님들께서는 어느 정도는

7:51직접 해야 되는 경우가 굉장히 많다.

7:52그리고 사실 1인 사업가는 당연히

7:54본인이 직접 해야겠죠. 자, 그럼

7:55OS를 세팅할 때 어떻게 하냐라고 좀

7:57궁금해하실 수 있는데 사 이거는 그냥

7:58조직을 짜는 것과 동일하다고 저는

8:00생각을 합니다. 만약에 이제 사업을

8:01하고 계신다. 1인 사업가든 아니면

8:03대표다라고 하셨을 때 업무를 팀

8:05단위로 큰 팀 단위로 쪼개시고요.

8:07예를 들어서 뭐 입시 회사 같은

8:08경우는 마케팅 팀, 세이즈 팀, 뭐

8:10운영 팀, 교육 지원 팀, 회계팀

8:11이렇게 다섯 가지로 저는 쪼개었고 팀

8:13안에 직원별, 기능별로 업무를

8:15쪼개는게 중요하겠죠. 그래서 뭐

8:16직원별로 쪼개 수도 있고 업무별로

8:18쪼갤 수도 있습니다. 근데 업무별로

8:19쪼개는게 조금 더 디테일하긴 하겠죠.

8:21그래서 그런 식으로 쪼개시고 그리고

8:23해당 사항들이 업무를 하는 사항들

8:26모두를 한 OS 화면 안에서 관련이

8:28굉장히 도움이 될 겁니다. 이거는

8:29실제로 무신한 토스도 동일하게 진행을

8:31하고 있다라고 제가 들었고 어 실제로

8:33무신한 토스와 같은 대기업들도 이렇게

8:35동일하게 진행을 하고 있다고 이야기를

8:37합니다. 그리고 마지막으로는 아까처럼

8:39OS가 시스템이 세팅이 됐으면 그때

8:41그 위에 루프 엔진형을 돌려서 굉장히

8:43효율과 진짜 24시간 돌아가는 AI

8:46팀을 AI 뭐 직원을 설계할 수 있다

8:48정도로만 여러분들이 이해하시면 좋을

8:49것 같습니다. 세 번째로 말씀드리고

8:51싶은 건 데이터가 가장 큰 해자라는

3. 데이터만이 가장 큰 해자다.

8:53겁니다. 여러분들 이제 옵시디언

8:54세컨드 브레인 이야기를 정말 많이

8:56들어 보셨을 겁니다. 그냥 쉽게

8:57설명하면 옛날에 우리가 GPT가 가장

8:59핫했었고 그다음에 재미나이가 또

9:01핫했었고 그다음에 지금은 또 클로드가

9:03핫하잖아요. 그럼 이렇게 넘어오면서

9:05사실 우리의 데이터들을 막 계속 그

9:08뽑아가면서 모델들을 옮겼던 시기가

9:10있었어요. 지금은 별로 그러진 않는데

9:12결론적으로는 어 만약에 구글이라고

9:13한다면 사실 구글 데이터베이스에

9:15저희의 데이터를 계속 저장시키는 건데

9:17사용자가 많아지면 많아질수록 사실상

9:19본인들은 계속 손해를 보면서 데이터를

9:22저장해 줘야 돼요. 그래서 그

9:23데이터를 연구적으로 저장해 주지

9:24않아요. 어느 정도 삭제를 해

9:26버립니다. 아니면은 되게 압축을 해

9:28버리거나 우리 입장에서는 그런

9:29데이터들 계속 쌓여야지 사실상 도움이

9:32되는 거잖아요. lm이라는 것은 뭐

9:34GPT, 클로드, 구글, 재미나이

9:36이런 것들을 LM 모델이라고

9:37하잖아요. 어차피 LM 모델 즉 두뇌

9:39지능 이런 건 모두에게 똑같이 좋아질

9:42겁니다. 그거는 변하지 않아요.

9:43모두에게 똑같이 좋아질 건데 문제는

9:45같은 모델이더라도 GPT가 이번에

9:47성능이 80이야. 근데 우리의

9:49데이터가 얼마나 있냐에 따라서이

9:51친구의 능력이 달라져요. 그니까 예를

9:53들어서 여러분들이 이런 경험이 있으실

9:55거예요. 그냥 우리 뭐 클로드한테

9:58가서 유튜브 대문 작성해 줘라고 하는

10:00것과 여러분들 회사 데이터 여러분들이

10:02지금까지 작성했던 모든 대본들이 있는

10:04상태에서 대본을 작성해 줘라고 했을

10:05때는 퀄리티가 훨씬 다릅니다. 그래서

10:07데이터를 적제해야 된다는 거고 모델을

10:09갈아타기 전에 데이터가 쌓이는

10:10구조부터 만들어야 된다라는 걸 그래서

10:12강조를 드리고 싶었습니다. 그래서

10:13여러분들 지금 회사가 무엇으로

10:14자동으로 쌓이고 있는지 한번 체크를

10:16해 보시는 것도 강력하게 추천해

10:18드려요. 그래서 기초적으로 만약에

10:19대표님들이 직접 이거 세컨베가

10:22이제 영상으로 올려 놨으니까 LN위

10:24기반으로 해서 세컨드 만드시는 거

10:26추천해 드리고요. 그리고 이제 변형된

10:27회사 맞추면 세컨드이라고 하는 것은

10:29제가 실제로 부트캠프에서 설명하고

10:31있는 파운더 OS라는게 있습니다.

10:32조금 더 이제 우리 조직 그리고 팀에

10:35막도록 OS를 세팅을 해 놔서 업무를

10:37위임하거나 아니면 AI 직원 팀을

10:39세팅할 때 조금 더 도움이 되도록

10:40그렇게 좀 세팅을 해 놨으니까 그

10:42점을 참고해 주시면 좋을 것

10:43같습니다.네 번째로 말씀드리고 싶은

10:45건 수동으로 되는 것만 AI로

4. 수동 작업이 가능한 것만 AI한테 위임하세요.

10:47시켜라라고 말씀을 드리고 싶습니다.

10:49이거 왜 제가 말씀드리냐면 제가 이제

10:51OS 화면을 아까 세팅을 했잖아요.

10:53그러면은 거기에서 만약에 제가

10:55수동으로 할 수 없다. 그러니까 제가

10:57직접 뭔가를 못 하는 작업이면 AI의

11:00결과물이 굉장히 소위 말해서 안

11:01좋습니다. 그래서 어 예를 들어서 뭐

11:03계산 같은 건 되게 쉽게 할 일 수

11:05있잖아요. 뭐 회계나 이런 것들은

11:06어느 정도 계산은 계산계 두드리면

11:08되기 때문에 그런 것들 AI가 되게

11:09잘하는데 예를 들어서 대표님께서

11:11마케팅적으로 봤을 때 디자인을 못

11:13하세요. 디자인을 못 하시면 AI도

11:15디자인을 못 합니다. 결론적으로는

11:17내가 수동으로 할 수 있는 것들만

11:19AI를 많이 시키시고 내가 수동으로

11:21할 수 없는 일이야. 예를 들어서 저

11:22같은 경우는 제가 법을 몰라요. 잘

11:24저는 뭐 법 전공도 아니고 아무것도

11:26몰라요. 그러면 법해 가지고 무언가를

11:29만들어야 돼. 법에 전자책을 써야

11:31돼. 그럼 저는 AI한테만 맡겨야

11:33되잖아요. 근데 그게 과연 퀄리티가

11:34좋을까요? 결과물이 좋을까요? 저는

11:36아니라고 생각을 합니다. 결론적으로는

11:38수동으로 가능한 것만 AI한테

11:39시키시는 것을 강력하게 추천해

11:41드려요. 저는 이것 때문에 많은

11:42시간을 버렸습니다. 어, 당연한

11:43이야기 하는 거 아니야가 아니라

11:45대부분 자동화를 시작하면 내가 할 수

11:47없는 것들을 자동하려고 해요. 그러면

11:49문제가 생깁니다. 그러니까 우선

11:50순위를 둘 때 내가 잘하는 것 그리고

11:53실제로 내가 빠르게 처리할 수 있는

11:55것부터 자동화를 하셔야 됩니다. 어,

11:56해본 업무는 AI가 굉장히 잘하고 안

11:58해본 업무는 못 한다라는 내용이 이제

12:00이런 내용이고요. 네. 저는 점차이

12:02대표의 능력이 AI 능력이 될 거라고

12:04생각을 하고 어 대표들이 더욱더

12:05공부를 많이 하고 사실상 저희가 더

12:07많이 공부하고 더 많이 무언가를

12:09배워야 된다라고 생각합니다. 저도

12:10이제 한 회사의 대표로서 굉장히 많이

12:11배우고 계속해서 뭔가를 쫓아다니고

12:13강의도 결제하고 이제 이렇게 살아야

12:15되지 않나 어라는 생각을 많이 하고

12:17있어요. 왜냐면 그 지식의 가치들 그

12:19사람이 아는 그 디테일 하나하나가

12:21정말 중요한 세상이잖아요. 왜냐면 그

12:22디테일만 알아도 AI를 붙여 놓으면

12:24그게 열배 100배가 되기 때문에 그

12:26디테일들을 잘 찾으러 다니는게 굉장히

12:27중요한 시대인 거 같습니다. 다섯

12:29번째로는 모델을 좀 다르게 쓰라는

12:31말씀을 드리고 싶습니다. 그

12:32이유는요. 여러분들이 이제 OS를

12:34세팅하고 이번에 부트 캠프 하면서도

12:35많이 느꼈던 건데 모델들을 좀

12:37체인지해서 쓰셔야 돼요. 예를 들어서

5. 모델 여러개를 다양하게 쓰세요.

12:39저 같은 경우는 기획이나 철계처럼

12:41뭔가 머리를 많이 써야 되는 행위

12:42같은 경우는 클로드의 오퍼스 모델을

12:44많이 사용을 하겠죠. 당연히. 그리고

12:45나서 내가 만약에 SOP 문서를

12:47기반으로 매뉴얼을 만들어 놨어요.

12:49아까 말했던 것처럼 매뉴얼들이 깔끔한

12:51상태야. 그러면은 그냥 소넷 같은

12:53중간 모델급을 사용을 하는 거예요.

12:54왜냐면 토큰 비용은 아껴야 되니까.

12:56마지막으로 숫자적으로 판단하는 거

12:58있죠. 뭐 구글 시트에서 회계 같은

12:59거 정리한다거나 그냥 더하기 빼기하나

6. 먼저 쓴 사람이 앞서나가는 이유

13:01곱하기 하는 거 AI가 제일

13:02잘하잖아요. 그런 거라고 했을 때는

13:04저는 굉장히 저가형 모델 뭐 재미나

13:06프레시라든지 저가형 중국 모델 같은

13:08거를 좀 자주 이용하는 편인 거

13:09같습니다. 이걸 왜 나눠야 되냐면

13:11세상 지금은 그냥 오퍼스로 다 때려도

13:13되지 않냐라고 하실 수도 있는데 점차

13:15이게 우리가 토큰 사용량도 생각하게

13:17되는 순간이 올 수 있어요. 많이

13:19AR을 쓰기 시작하면. 그때는 이런

13:21것들도 어느 정도는 판단을 하셔야

13:23된다라는 것을 좀 언급하고

13:24싶었습니다. 마지막으로 말씀드리고

13:25싶은 건 당연히 이겁니다. 지금부터

13:27많이 만져 보신 분이 결국에는 승자가

13:29될 거라고 뭐 저는 확실합니다. 그

13:31이유는요. 이런 좀 예시를 들어보고

13:33싶어요. 지금도 사실상 프로그램 같은

13:35걸 외주 개발로 그냥 단순히 시켜서

13:37하시는 분들이 계시고 직접 구축하시는

13:39분들이 계실 겁니다. A와 B의

13:40케이스가 있는데 A 같은 경우는요.

13:42아마 뭐 대표님들 잘 아시겠지만

13:44우리가 전에 옛날에 뭐 개발자들이

13:46있죠. 와서 뭔가 우리 회사에 뭐

13:48사스 같은 구축해 주신 분들 계실

13:49거예요. 근데 뭔가 하나라도 기능을

13:51업데이트 하거나 뭔가 하나라도 하려고

13:53하면 돈 주라고 하거나 안 된다고 막

13:55그래요. 그죠? 제대로 이제 락인이

13:56되신 겁니다. 결론은 그걸 시스템을

13:58만들어 주는게 당연히 고맙기는 하지만

14:00사실 지금은 직접 그런 시스템 만들

14:02수 있는 시대란 말이에요. 그러면

14:03대표 입장에서는 사실상 그런 거에

14:05계속 끌려다니기보다는 내가 직접

14:07만들어서 우리 회사 데이터 내가 직접

14:08수요하고 내가 직접 무언가를 할 수

14:10있으면 얼마나 좋겠어요. 근데 그런

14:11시대입니다. 그래서 어 이거 단순히

14:13좀 귀찮다고 AI 뭐 코딩 해 준다고

14:15하지만 난 뭐 아무것도 몰라. 그냥

14:17모르겠어라고 하는 것은 사실 쌓이는

14:19구조가 아니고요. 시간이 조금

14:21걸리더라도 근데 저희 부트캠프는 한

14:22달만에 되죠. 예. 시간이 좀

14:24걸리더라도 에이전트가 이제 발달을

14:26하고 어차피 나중에 가면 에이전트들과

14:29일을 하는 시대가 솔직히 눈에

14:30보이잖아요. 그런 시대가 올 텐데

14:32그러면 우리는 잘 시켜야 되고 그

14:34에이전트를 잘 시키기 위해서는

14:36지금부터 AI를 컨트롤하는 능력들을

14:38많이 가져가야 된다라고 저는 생각을

14:39해요. 제가 뭐 이거 코딩이라고

14:40설명도 드렸지만 사실 코딩보다는

14:42AR에 잘 다룬 능력이 굉장히 저는

14:44중요해질 거라고 생각을 하고 있고

14:45대표님들도 그거를 좀 진행을 해

14:47보시면 어떨까라는 생각이 많이 들고

14:49있습니다. 그래서 많이 만들어 보시고

14:51많이 도전해 보시는 것 강력하게

14:52추천드리고요. 또 사실 이런 이야기로

14:54나옵니다. 요즘 제가 정말 많이

14:55느끼고 대표님들 부트 캠프 하면서도

14:57많이 느꼈고 많이 말씀드렸던 건데

14:59만드는 건 너무나도 빨라요. 지금

15:00당장 비슷하게 예를 들어서 토스 같은

15:03거 앱 베겨 줘 하면 그대로 벗겨

15:05주거든요. 그대로 벗겨 줘요. 그러면

15:06만드는 건 너무 쉬운데 뭐 이런

15:08것들은 우리 팀이랑 쓰러니까 어렵다.

15:10아니면 실제 시장에 던져서 돈을

15:11벌려고 하니까 실제로 버그가 생기고

15:13뭐가 어렵더라라고 하는 이야기들이

15:15굉장히 많습니다. 딸각은 딸각이

15:17대체가 됩니다. 그렇기 때문에 남은

15:19것은 디테일과 유지 보수이 두

15:20가지라고 이야기를 하 제가 왜이 말을

15:22강조드리냐면 AI만 그냥 대충 뭐

15:25딸깍시켜 가지고 뭐 되애가 아니라

15:26실질적으로 이제 AI를 쓰기

15:28시작하시면 굉장히 오랜 시간 동안

15:30AI와 대화하면서 뭔가를 만들고

15:32무언가 디테일을 고치고 하실 겁니다.

15:34저도 이제 이런 시스템 만들기 위해서

15:36예를 들어서 어 여기에 어떤 버튼이

15:38와야 되고 여기 어떤 버튼이 와야

15:39되고 여기에는 어떻게 디자인이 와야

15:41되지 뭐 이런 것들부터 시작을 해서

15:43어떻게 로직을 짜서 이거를 내가

15:45업무를 자동할 수 있을지에 대한

15:46생각을 진짜 많이 해야 되거든요. 데

15:48이렇게 하게 되면이를 효율적으로

15:49처리하게 되잖아요. 사실은. 그죠?

15:51근데이 과정이 단순히 딸깍으로

15:52이루어지지 않아요. 계속 깎으셔야

15:54되고 지속적으로 본인 회사에 대해서

15:56계속 생각하면서 자동화를 해야

15:58됩니다.이 팀원분께서 이렇게 하면은

16:00좀 더 일이 효율화야 될 거 같네.

16:01그럼 내가 이렇게 하면 코딩을 해서

16:02작업을 어 진행을 해서 뭔가 OS

16:04화면에 띄어 볼까 이제 이런 생각을

16:06하게 되는 거죠. 그래서 저희

16:07부트캠프 분들도 사실상 계속해서 이런

16:09작업들을 지금도 진행을 아마 하고

16:11계실 겁니다. 결론은 남은 거

16:12디테일과 유지 보수다라는 점을

16:13언급드리고 싶었고 실제로 이런

16:15디테일과 유지보수는 이런 것들이 사실

16:17남습니다. 환경 세팅을 되게 잘하셔야

16:19돼요. 그러니까 예를 들어서 이제

16:20실제로 우리 팀원들이랑 쓸 거면

16:22서버를 실제 빌려서 쓸지 아니면 우리

16:24그냥 로컬했다가 담아두고 뭐 맥미니

16:26같은 거 써 가지고 뭐 방화벽을 쳐서

16:28쓸지 이제 이런 것들을 고려하셔야

16:29되고 그리고 한 화면 안에 모든

16:31업무를 다 담아서 진행을 하셔야 되는

16:33것도 중요한데 각 팀마다 어떻게

16:34하면은 우리가 권한을 주고 안 주고

16:36이런 것도 추후에는 논의를 좀 해

16:38보셔야 되고요. 마지막 가장 중요한

16:39건 한 번에 되지 않는다. 그래서

16:41끈기를 가지고 지속적으로 거쳐야

16:42되고요. 아 실제로 AXL를 저도

16:44해도 막 딸까 그냥 일주일 만에

16:46한다고 절대 되지 않아요. 최소 뭐

16:48한 달 두 달. 왜냐면 저는 그

16:49대표님들의 회사를 몰라요. 그러면

16:52그걸 또 아는데 시간이 걸리기 때문에

16:54그걸 그럴 바에는 차라리 대표님들에게

16:57AI를 다루는 기술을 알려주고 대표님

16:58직접 A 사는게 가장 빠르고 가장

17:00효율적이고 그게 회사에 남습니다.

17:02그래서 이렇게 진행을 해 보시는 것을

17:03추천해 드립니다. 마지막으로 어 AI

17:05업계에서 굉장히 유명하신 분이죠.

17:07우리나라 최초로 구글했다가 엑시을

17:09하신 어이 노정서 대표님이 말씀하신

17:10건데 실무를 아는 대표는 A에게

17:12위임하고 더 큰 일을 하러 간다. 뭐

17:14이거 제가 살짝 변형했던 말이지만

17:15팟캐스트 나오셔서 실무라는 대표는

17:17진짜 A한테 100% 위임하고 진짜

17:19막 몇 천씩 벌어 가니시는 사람이

17:20굉장히 많으시다라고 합니다. 이제는

17:22그런 시대가 왔고 어 우리는 그거를

17:24준비를 해야 되고 그러기 위해선 OS

17:26세팅을 하셔야 된다라는 것을

17:28여러분들이 좀 알아두시면 좋을 거

17:29같고 지금 하지 않으면 사실상 나중에

17:31AI가 진짜 발전하고 더 발전했을 때

17:33뒤쳐질 수 있다라고 저는 생각을 하고

17:35어 여러분도 아시겠지만 이렇게 시대가

17:37변할 때 사실 부자가 나오고 시대가

17:38변할 때 뭔가 새로운 이런 시행

17:40부자들이 나옵니다. 그래서 우리는 그

17:42기회를 잡아서 어떻게든 저도 저희

17:44회사 팀들 먹여 살리기 위해서

17:45어떻게든 나아가야 된다라는 생각을

17:48가지고 있습니다. 그래서 혼란스러워

17:49하지 말고 우리 AI라는 무기를 잘

17:51삼아서 잘 나아가 보면 좋을 것

17:53같습니다. 그래서 실제로 저희 이제

17:55AI 마케팅 오프라인 부트 캠프

17:56온라인도 가능합니다. 실제로 진행하고

17:58있고요. 저희 뭐 네이버 카페라든지

17:59이런데 보시면 후기들 영상들 많이

18:01나와 있습니다. 대표님 저 나오셔

18:03가지고 본인이 어떻게 되었는지에 대한

18:05이야기도 많이 하고 계시니까 실제로

18:06사례대를 보시면 좋을 것 같고요. 어

18:08저희가 커리큘럼 같은 경우는 어

18:10클로드코드 기초 다 알려 드릴 거고

18:11아까 제가 말했던 데이터 적제하는

18:13것들 어 우리 회사만의 세컨드 베레임

18:15만드는 것들 알려 드릴 건데 치마

18:16버전으로 좀 알려 드릴 거고요. 두

18:18번째로는 에센스 콘텐츠 마케팅

18:19시스템. 즉 제가 일을 하지 않아도

18:21뭐 유튜브 같은 경우, 인스타 같은

18:23거, 뭐 쇼퍼 뭐 링크든 뭐 쓰레드

18:25같은 것들 자동하는 것들 이제 이런

18:27부분들을 여러분들에게 알려 드릴 거고

18:29그런 OS 템플릿 직접 드리면서

18:30구축을 현장에서 할 겁니다. 그래서

18:32사실상 이거는 그냥 완전히 AX를

18:34이렇게 교육으로 푸는 거기 때문에

18:35대표들 지금 만족도가 굉장히 높은

18:37상태고요. 3주차 같은 경우는

18:38퍼포먼스 마케팅이랑 CRM 자동화를

18:40진행할 겁니다. 퍼널 세계 전략

18:41마스터 플랜이랑 클로드 코드를 활용한

18:43CRM 자동화 먼저 진행을 할 거고

18:454주차 때 퍼포먼스 마케팅 집표 추적

18:47자동화 플러스 데모데이를 진행할

18:48겁니다. 그래서 퍼포먼스 마케팅 같은

18:50경우는 메타광고 레퍼런스 분석해서

18:52실제로 우리 회사의 USB에 맞게

18:54뭔가를 만들거나 이제 이런 마케팅적인

18:55내용들이 좀 다룰 거고 마지막에는

18:57발표 같은 거 해서 제가 특별한 뭔가

18:59혜택을 좀 드리는 그런 시스템을

19:00운영이 될 거고요. 추가적으로는 저희

19:02멤버십 무려권을 진행을 해 드릴

19:04겁니다. 그래서 월에 정도 저희가

19:05커뮤니티 AI로 OS를 만드신

19:07대표님들만 계시는 그런 커뮤니티

19:08안에서 좋은 인사이트 많이들을 얻어

19:10가시면 좋을 것 같습니다. 그리고이기

19:11분들 같은 경우는 제가 1일 하면서

19:13느꼈던 점들을 좀 피드백을 해서 바로

19:15실정 가능한 OS 제공해 드릴 거고

19:17또 실제 보안 관련된 전문 강사님도

19:19초청해 가지고 저희가 멘토인도 좀

19:20진행을 할테니까 그 점도 참고해주시면

19:22좋을 것 같습니다. 네. 그래서 오늘

19:24영상에서 여러분들에게 제가 실제로

19:26이제 AI로 업무를 자동을 하면서

19:27회사를 자동하면서 실제로 다른

19:29대표님들 회사를 자동하면서 느꼈던

19:31점들에 대해서 설명해 드렸습니다.

19:33들으시면 아시겠지만 실제로 지금 당장

19:35해야 되는 건 사실상 세컨드웨이너

19:36만드는 것부터 시작해서 OS를 제작을

19:38진행을 하셔야 될 겁니다. 그게 가장

19:40지금 중요한 일이기 때문에 그것부터

19:42진행을 해 주시는 것을 추천을 드리고

19:44만약에 내가 클로드나 이런 거 진짜

19:45아예 모르겠다 아니면은 내가 이참에

19:47한번 제대로 배워서 진행해 보고

19:48싶다라고 하시는 분들은 제 부트캠프에

19:50참여해 주시면 감사하겠습니다. 혹나

19:51부트캠프에 참여하지 않으시더라도 어

19:54제가 좋은 영상들 최대한 많이 올려

19:55드릴테니까 많이 보시고 앞으로도 AI

19:58잘 활용해서이 시대에 어떻게든 어

19:59생존해서 부자가 됐으면 좋겠습니다.

20:02오늘도 영상 시청해 주셔서

20:03감사합니다. 행하로 드십시오.

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