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0:01[música]
0:14Durante años, muchas empresas
0:16entendieron que el costumer engagement
0:18es más bien como una serie de campañas o
0:21acciones aisladas para interactuar con
0:23sus clientes. Sin embargo, ahora sabemos
0:26que la evolución del mercado, el
0:28crecimiento de los canales digitales y
0:30la inteligencia artificial están
0:32impulsando un cambio mucho más profundo.
0:35Convertir el engagement en una capacidad
0:38organizacional que conecta datos,
0:41personas y tecnología. Esto para crear
0:45experiencias relevantes en cada punto de
0:47contacto. Para conversar sobre esta
0:49transformación ahora nos acompaña
0:52Juliana Burga Farfán, Head of Product de
0:54Emblu, quien nos va a explicar un poco
0:56sobre cómo las organizaciones pueden
0:59evolucionar hacia modelos más
1:01inteligentes, integrados y sobre todo
1:04que estén centrados en el cliente. Ahora
1:06le doy la bienvenida. Hola, Juliana,
1:08¿qué tal? ¿Cómo está?
1:10Hola, Walter. Todo muy bien. ¿Tú qué
1:12tal?
1:13Todo excelente. Realmente feliz de que
1:15nos acompañen este espacio y que conocer
1:17un poco más sobre el costumer
1:18engagement.
1:20Qué bueno, aquí estamos a la orden.
1:23[risas]
1:24Perfecto. Muy bien. Para empezar, ah,
1:27durante mucho tiempo, precisamente el
1:29término de costumer engagement se
1:31entendió como únicamente como campañas
1:34de marketing. ¿Qué cambió para que hoy
1:37estemos hablando de una capacidad
1:39organizacional y no más bien de una
1:42acción puntual?
1:44Sí, ese es un es un gran hito que que
1:48vivió la industria eh un antes y un
1:51después, porque antes el objetivo era
1:54como comunicar simplemente, ¿no? Enviar
1:57muchas campañas, enviar muchas acciones,
1:59tener al cliente ahí. Y la verdad es que
2:02eh la industria y eh los clientes se
2:05fueron dando cuenta que lo importante es
2:07construir la relaciones, ¿no? Entonces,
2:10si construir relaciones implica que
2:14conozcas a tu cliente para poderle
2:16hablar el tono adecuado, el canal
2:19adecuado, entonces para conocerlo
2:22necesitas tener esa data para conocerlo,
2:25pero sobre todo necesitas que e tus
2:29áreas estén conectadas, ¿no? Muy
2:31importante que el hecho de construir esa
2:35relación con tu cliente no sea que un
2:38área construye una relación con su
2:39cliente. Entonces, que lo que pasa
2:41normalmente que el área de marketing
2:43mande muchos mails, muchos SMS y ya eso
2:46es este customer engagement, ¿no?
2:48Customer engagement es que todas las
2:50áreas eh conversen, entiendan y podamos
2:54construir una relación con el cliente,
2:57que es lo que finalmente es el customer
2:59engagement, ¿no? poder entenderlo, poder
3:02acercarte a él y poder tener esa
3:05relación que es la que finalmente te
3:07ayuda a a lograr tus objetivos
3:10completos, ¿no? Comerciales de ventas.
3:13Perfecto. Muy bien. Hablemos ahora un
3:15poco sobre algunos errores que cometen
3:17algunas empresas, ¿no? Desde la
3:19experiencia deblu, ¿cuáles creería usted
3:22que serían principalmente estos errores
3:25que se siguen cometiendo por parte de
3:28las empresas? precisamente al al
3:31intentar fortalecer la relación con sus
3:33clientes, ¿no? Porque muchas veces creo
3:35que con tal de innovar o con tal incluso
3:38de adoptar nuevas tecnologías pudiéramos
3:41incluso perder algo importante, la
3:43conexión con el cliente más allá de la
3:45adopción de tecnologías. Entonces, si
3:47pudiera por favor explicarnos un poco
3:49más sobre esto.
3:51Sí, totalmente. Y te diría varios
3:54errores, pero el que tú mencionas es el
3:56principal y el primero. Eh, muchos de
3:58nuestros clientes llegan eh con el afán
4:01de eh sí, me hablaron de esta canal, de
4:04esta automatización, de la posibilidad
4:06de conectarme, pero no, ese es el error
4:10más común, pensar que primero es la
4:11tecnología, pero no, primero es el
4:14cliente, ¿no? primero es el cliente de
4:15las relaciones que hablamos en en la
4:18pregunta anterior. Entonces, ¿qué pasa
4:20si tú piensas en la tecnología, vas a
4:22hablarle a tu cliente y de repente vas a
4:27obtener quizá eh alguna respuesta rápida
4:30por la emoción, pero luego no generaste
4:33ese engagement y no hiciste esa
4:35relación? Entonces, lo primero otra vez
4:38es traer los datos para que tú puedas
4:41obtener eso que necesitas. Es decir, tú
4:44saber cómo le gusta que eh que le hables
4:48a tu cliente, eh por qué medio le gusta
4:51que le hables a tu cliente, porque
4:52aunque se ponga de moda, voy a decir eh
4:56no sé, los videos con audio en WhatsApp,
4:59pues quizás justo a tu cliente es lo que
5:01menos le gusta y al contrario de aplicar
5:03la tecnología, lo pierdes porque dice, o
5:06sea, me está invadiendo el espacio, ¿qué
5:08pasa? ¿no? Sí.
5:10Entonces creo que ese es el error más
5:12común que aún esta eh en ese tiempo lo
5:15siguen cometiendo, pero eh creo que el o
5:19sea, mejor dicho, lo que siempre hacemos
5:21en Blue es entenderlo, eh decirle que
5:24todas esas opciones existen en el
5:26mercado, pero lo primero es esto, traer
5:28data, conocer a tu cliente y luego
5:31empezamos a crecer y a innovar todo lo
5:33que se necesita.
5:35Excelente. Muy bien. Uno de los mayores
5:38retos que tenemos ahora creo que incluso
5:40sigue siendo la fragmentación de la
5:42información, ¿no? Y más cuando estamos
5:45rodeados de información, transformación
5:48y al momento de que ingresamos con con
5:50nuestro dispositivo móvil y empezamos a
5:52hacer el scroll de una información
5:54infinita. Entonces, a partir de esto,
5:57ah, ¿qué tan importante sería unificar
6:01los datos de los clientes para ofrecer
6:04experiencias realmente más
6:05personalizadas?
6:08Claro, ahí yo siempre pongo un ejemplo e
6:11y es eh qué pasa, ¿no? O sea, y no solo
6:16como parte de Blue, sino como cliente,
6:20yo puedo quizá tener
6:22uno, dos, tres o más tickets en el área
6:25de soporte de la empresa a la que le
6:27estoy comprando un producto, un servicio
6:29y de pronto me llega un WhatsApp, un
6:31SMS, un mail diciendo, "Tenemos esta
6:34campaña, compra ahora." Y yo digo, "Pero
6:37si no me están resolviendo, ¿cómo cómo
6:39es posible que quieran venderme más?"
6:41No, incluso hasta puede llegar a a
6:43molestarme. Entonces es ahí lo
6:45importante que es unificar los datos. si
6:48yo sé en qué estado está el cliente o si
6:51tiene algún ticket abierto en soporte o
6:55si tiene alguna necesidad no resuelta
6:57con comercial o si e no logró a e no sé
7:03loguearse o tenía un problema técnico.
7:05Entonces cuando yo traigo esos datos y
7:08los unifico, yo tengo un perfil único.
7:11En en Blue hablamos mucho del perfil
7:14único porque yo soy Juliana y soy
7:17Juliana a si te hable por WhatsApp, a si
7:19te pida mi boleta o a si quiera comprar
7:21algo nuevo, soy la misma. Entonces, si
7:24tú no me conoces porque no unificaste
7:26mis datos, eh, para mí es una, aparte de
7:31ser una mala experiencia, es
7:32probablemente un un punto de quiebre
7:34para yo no eh obtener más tus servicios,
7:37¿no? Entonces, es super importante eso,
7:40conectar los datos para tener un
7:42contexto y a partir de ahí personalizar.
7:45Perfecto. Ah, hablemos ahora
7:48precisamente de la inteligencia
7:49artificial, ¿no? Que creo que es un poco
7:53eh hasta este punto un poco inocente
7:55decir que no la estamos utilizando, que
7:57las empresas incluso no la están
7:58implementando dentro de sus procesos. A
8:01partir de esto, específicamente en
8:03Customers Engagement, ¿cómo pasa de ser
8:07precisamente la inteligencia artificial?
8:09una herramienta de automatización
8:11para convertirse en un motor estratégico
8:14y más que todo precisamente para
8:16construir relaciones a largo plazo.
8:19Sí, esta esta pregunta es muy buena eh,
8:22y pasa eh normalmente y va va muy de la
8:26mano con lo que hablamos de pensar
8:27primero en tecnología. E lo que tú
8:30dices, todo el mundo usa la IA y todo el
8:33mundo sabe ese pequeño errorcito que
8:37tiene de vez en cuando la A cuando
8:38comienza a desvariar, ¿cierto? Entonces
8:41ahí es donde decimos, "Okay, si tú
8:43tienes un proceso que lo tienes claro,
8:45que sabes cuándo cómo escribirle al
8:48cliente, que sabes cuál es el perfil de
8:51tu cliente, tú le das todo ese contexto
8:53que ya tienes aceitado a la IA y ahora
8:56sí es un motor." ¿Por qué? porque
8:58predice, no, no hay nada mejor que te
9:01predica de cómo se va a comportar tu
9:03cliente en base a tu histórico para
9:05responderle. Claro, está muy bonito el
9:08automatizar cosas y procesos y te baja
9:11mucho, no sé, los costos.
9:13Sí,
9:13pero es es como una herramienta más. Si
9:15tú si tú necesitas que que sea tu motor,
9:19cuando tú le enseñas, le das tu
9:20contexto, eso quiere decir que tú tienes
9:22claro tus procesos, cómo le quieres
9:24hablar a tu cliente, la data de tu
9:25cliente, es ahí donde se le saca el
9:28verdadero jugo, como se dice, ¿no?
9:30Puedes predecir, puedes puede darte
9:32datos incluso más certeros que
9:35lógicamente tener que leerte un montón
9:38de data para sacar ciertas eh
9:41estadísticas, ¿no? Ahí es donde se
9:43convierte realmente en un motor
9:44estratégico.
9:47Excelente. Hablemos sobre canales eh de
9:52diferentes plataformas, ¿no? Incluso eh
9:56hablando precisamente en la manera en
9:57que las personas están interactuando.
9:59Ahora vemos que las marcas tienen
10:02diferentes canales de comunicación.
10:05hablamos incluso desde WhatsApp, correo
10:07electrónico, llamadas de teléfono, los
10:10chatbots, incluso incluso el la atención
10:13al cliente como tal vía llamada
10:14telefónica. A partir de esto, ¿cómo se
10:18puede lograr que todos estos puntos de
10:22contacto trabajen de forma coordinada y
10:25no más bien como una experiencia
10:26aislada? Porque creo que incluso parte
10:29de nuestra audiencia se puede dar cuenta
10:31que muchas veces la comunicación que a
10:34veces tenemos por determinado canal no
10:36va a ser la misma que recibimos por otro
10:39diferente a pesar que estamos hablando
10:42de una misma marca. Entonces, ¿cómo
10:44enfrentamos esto, Juliana?
10:46Sí, esto esto también es eh esto esta
10:51forma eh perspectiva que tienen los
10:53clientes de querer todo lo más innovador
10:56y lo más rápido y no entender al cliente
10:59realmente, ¿no? La omnicanalidad está
11:01ahí. En
11:02en Blue ofrecemos todos estos canales,
11:04¿no? Mail, SMS, WhatsApp, agentes eh que
11:08te respondan con la IA. Pero eh lo que
11:13el cliente ve es justamente lo que tú
11:16dices, es la marca. O sea, si a mí me
11:18gusta mandar un mensaje de texto, eh,
11:21porque así me comunico mejor o a mí me
11:23gusta hacer una llamada porque siento
11:24que así se resuelve más rápido, entonces
11:28si tú me llegas a conocer, sabes que es
11:30mi canal preferido, esa va a ser la
11:33estrategia conmigo y con seguramente un
11:36segmento de tus clientes, ¿no? Entonces,
11:39lo lo que siempre decimos los canales
11:42están ahí y es lo que llamamos
11:43omnicanalidad, que tiene que estar
11:45siempre presente, pero primero tienes
11:47que utilizarlo de la forma que sea
11:50coherente para tu cliente. por un lado,
11:52pero también el hecho de la coordinación
11:54de la de la omnicanalidad es que si por
11:57ejemplo yo empecé una comunicación por
12:00WhatsApp y luego me llegó un ticket y
12:03ese ticket, bueno, finalmente sí tiene
12:05que venir en un mail porque es una, no
12:09sé, es un reclamo o es una compra que yo
12:11necesito un comprobante, algo como se la
12:13gente le le toma un poquito más de
12:15seriedad, por decirlo así. Entonces, yo
12:18yo tengo que primero entender eh que se
12:22trata de la misma empresa, darme cuenta
12:25que se trata de la misma empresa, que la
12:28conversación que inició es la misma. Si
12:30yo aquí pedí una factura detallada, me
12:32están enviando una factura detallada, no
12:33me vuelven a preguntar en el mail, lo
12:35que usted pidió es una factura, pero con
12:37qué punto es como se rompió,
12:40¿no? rompió esa conversación que me
12:43quizá me demoré y me tomé el tiempo en
12:45escribirle y claro, entonces la la
12:49unificación de datos nunca se dio, las
12:52personas dentro de la empresa o la
12:53organización no tuvieron el contexto y
12:55se rompió definitivamente este una buena
12:59relación que tenía ahí yo con el
13:01cliente.
13:03De acuerdo. Muy bien. Quisiera que ahora
13:07demos un pequeño consejo a estas
13:10empresas, a estos pequeños empresarios o
13:12incluso estas grandes organizaciones que
13:15quisieran empezar a implementar
13:16inteligencia artificial, pero realmente
13:19no saben cómo comenzar. Entonces, sea de
13:22acuerdo con usted, ¿cuáles serían
13:24precisamente estos primeros pasos para
13:26desarrollar una buena estrategia de
13:29customer engagement un poco más
13:31inteligente y sostenible? Y precisamente
13:34con lo que hemos hablado, que no se
13:35trata únicamente de que hay, todos
13:38hablan de inteligencia artificial, hay
13:40todos hablan que hay que implementar
13:41tecnología, pero realmente no solo basta
13:44con eso, se debe de implementar una
13:46estrategia optimizada y excelente para
13:49garantizar precisamente el costumer
13:51engagement.
13:53Sí, lo que lo que hablamos eh y y dado
13:56en la palabra correcta estrategia porque
13:59no es voy a poner un botoncito de ya,
14:01que es lo que a veces la mayoría piensa
14:04que es IA y pongo el el botoncito de
14:08literalmente puede responderte cualquier
14:09cosa, pero está ahí y dices, "Tengo IA
14:13en mi plataforma, pero realmente donde
14:16nosotros recomendamos empezar, que es lo
14:18que hablamos en unas preguntas
14:20anteriores, eso. es una estrategia de un
14:23proceso
14:25que ya tú tengas aceitado, como se dice.
14:29¿A qué me refiero? que si tú tienes un
14:31proceso de la A a la Z en que sabes cómo
14:33el cliente normalmente reacciona, eh las
14:36horas que le gusta al cliente que que lo
14:39contactes, el tipo de respuesta, el tipo
14:41de canal, si tú eso se lo das a la IA y
14:45empiezas por una estrategia puntual,
14:48digámosle eh a todos los clientes que se
14:51registran a mi a mi website eh a mí me
14:55gusta regalarles algo y saludarlos.
14:57¿Listo? Entonces, empieza por esa
14:59estrategia de bienvenida. Entonces, a
15:01esa estrategia de bienvenida dile todos
15:03los pasos que tú ya los conoces y que ya
15:05los probaste, porque si pones a probar a
15:07la IA, ahí donde hablamos de las de las
15:10desviaciones o o estas locuras que que
15:13le salen a la IA de vez en cuando, ¿no?
15:15Entonces, mi estrategia de bienvenida es
15:17paso uno, paso dos, paso tres, canal
15:19uno, canal 2, canal 3. Este segmento
15:22tiene que cumplir ciertas
15:23características. Si se lo hace laía, ahí
15:26es donde realmente potencia y luego
15:29empiezas a crecer. Bueno, ahora también
15:31a mi estrategia de upsel, ahora mi
15:33estrategia de Crucel. Entonces, lo que
15:35nosotros siempre recomendamos es primero
15:38elegir una estrategia, tener bien
15:40aceitada esa estrategia y empezar por
15:42ahí y luego ir creciendo. Realmente
15:45me encanta. Es que realmente se trata de
15:48eso, ¿no? El hecho de que no se trata
15:50incluso negar el hecho de que tenemos
15:51inteligencia artificial o diversas
15:53tecnologías, pero también se trata de
15:55ser inteligentes y saber usar una buena
15:58estrategia para la implementación de la
16:00misma, porque si no se tiene realmente
16:03podemos de los justamente el error que
16:05estábamos hablando anteriormente, ¿no?,
16:07de que si no se hace una buena
16:08estrategia del customer engagement, el
16:11implementar este tipo de tecnologías
16:12pudiese afectar no solo el proceso, sino
16:15también el hecho de hasta la
16:16interacción, el hecho de cómo la las
16:18personas nos ven y hasta perder un
16:20futuro cliente. Entonces, realmente me
16:23encanta y me gustaría remarcar
16:24precisamente lo que usted mencionaba,
16:26que no se trata solo de implementar,
16:27sino que también de tener una buena
16:29estrategia y precisamente aceitar estas
16:32bases, que realmente es algo sumamente
16:34importante para que todos apliquen.
16:38Así es. Así es. Totalmente de acuerdo.
16:42[risas]
16:43Ah,
16:43ahora bien, en cuanto a métricas, ¿no?
16:46Porque creo que todos aquí estamos
16:48realmente viendo funciona, no funciona,
16:50qué se puede cambiar y qué no se puede
16:52cambiar. A partir de esto, ¿cómo pueden
16:55realmente las organizaciones
16:57medir si realmente están generando
17:00engagement y no simplemente aumentando
17:02el volumen de interacciones o campañas?
17:04porque son dos cosas muy diferentes, el
17:07volumen de interacciones y el engagement
17:09como tal. Entonces, ¿cómo sería acá la
17:11diferencia?
17:12Sí, esa esa también es una es una muy
17:15buena pregunta y nos pasa mucho eh de
17:18clientes nuestros que dicen siempre
17:20están muy afanosos en quiero saber
17:22cuántoía,
17:25quiero saber el canal, cuánto mandé por
17:28aquí, cuánto mandé de SMS, o sea, eso es
17:32eh datos sueltos, ¿no? Lo que mide el
17:35engagement real son los inside, incluso
17:39usado esta palabra porque en en Blue le
17:41cambiamos hace un buen tiempo a reportes
17:43por inside porque lo que tienes que
17:46medir es tu relación con el cliente. No
17:49importa si le mandaste uno o 10 correos
17:52porque cada persona otra vez tiene su
17:55flujo diferente. Y eso sirvió para que
17:58realmente tuviera ese engagement
18:00contigo, conociera tu marca, confiara en
18:03tu marca o lo que más se quiere
18:05finalmente comprara de tu marca, ¿no?
18:08Entonces ahí lo que hay que medir es si
18:11realmente performó el canal, si eh
18:14realmente tuviste ingresos incluso
18:17porque le mandaste ciertas campañas que
18:19lograron eh una venta. Entonces todos
18:21esos insight son los realmente valiosos,
18:24¿no? más allá de que le enviaste 100 o
18:27le enviaste 1000, si realmente lo abrió,
18:31realmente le dio click, ¿no? Realmente
18:35eh tienes la hora en que mejor performó
18:37para que te sirva para la siguiente
18:39interacción. si realmente eh la campaña
18:42que salió por WhatsApp o por SMS te
18:45trajo los ingresos que necesit, esos son
18:47los Inside y esos son los insight que en
18:49el Blue mostramos y que dejamos de
18:51mostrar los reportes de esto enviaste,
18:53esto enviaste, esto enviaste, porque eso
18:55es masividad simplemente no no tiene un
18:58un resultado rico que que te sirva para
19:00para poco a poco ir mejorando más aún tu
19:03relación con el cliente.
19:06Perfecto. Finalmente, ¿cómo visualiza
19:10la evolución del customer engagement en
19:13los próximos en los próximos, qué s de
19:15tres a 5 años? Y sobre todo, ¿qué
19:19recomendaciones daría usted a las
19:21empresas para justamente aquellas que
19:24desean prepararse desde este mismo
19:26momento luego de ver esta entrevista?
19:29Sí. Y todo va a venir por ahí por
19:32experiencias cada vez más
19:33personalizadas, eh más eh eh más que
19:38entiendan esa relación. Eh, la verdad es
19:41que ahora eh tenemos tanta data, tantas
19:45formas de comunicación, tantos canales,
19:47tantos medios que hemos llegado de no
19:50tener información a tener mucha, eh, y
19:53normalmente es muy abrumadora
19:56y tú tienes que empezar a priorizar como
19:58cliente. Entonces, probablemente yo le
20:00responda al quien confíe y a los demás,
20:02bueno, cuando tenga un tiempo si
20:04realmente me interese, ¿no? Entonces, si
20:07yo llego a tener esa conexión
20:08personalizada,
20:10eh, yo voy a probablemente a confiar y y
20:14para tener esa información personalizada
20:16es lo que hablamos hace un momento de
20:17incluso hasta la predicción, como tú
20:20dijiste, la IA es algo que estamos
20:21usando y que no vamos a dejar de usar y
20:24ahí es donde se le puede sacar ese
20:26provecho. Si tú armaste bien un flujo,
20:27leíste bien el contexto, entonces la IA
20:30te va a decir, "Oye, a este segmento o a
20:33este público, escríbele en este canal eh
20:36si tienes este tipo de oferta a esta
20:39hora y probablemente tu conexión sea
20:42mucho mayor. Entonces, mientras más
20:44experiencias personalizadas y
20:46predictivas tenemos, va a ser mucho
20:48mejor." Eso es lo que hay que
20:49prepararnos. Hay que organizar mucho
20:50nuestros datos, hay que darle mucho
20:52contexto a la IA, hay que entender
20:55nuestras estrategias, qué queremos
20:56lograr el objetivo y con eso vamos a
20:59avanzar eh por el camino que se viene,
21:02porque de verdad es es estamos abrumados
21:05de tanta información y tanta conexión,
21:07¿no?
21:09Definitivamente.
21:11Pues realmente agradecido por este
21:13espacio y no sé si gustaría agregar algo
21:15más precisamente sobre cómo Blue pudiera
21:17ayudar a las empresas o la manera en que
21:19nosotros pudiéramos contactarlos a
21:21ustedes.
21:23Sí. Bueno, también agradecerte, Walter,
21:25eh muy interesante la las preguntas que
21:28planteaste. Creo que es lo que
21:30normalmente los clientes o nuestro
21:32prospecto de cliente tiene tiene dudas.
21:35Eh, vuelvo a repetir, tenemos tanta data
21:38que es un poco difícil confiar o ver
21:40cómo lo hacemos de de parte de Blue es
21:44eso. Nosotros no te ayudamos solamente a
21:48enviar más mensajes, lo que hacemos es
21:50que construyas una relación con tu
21:52cliente. Tenemos muchos tipos de planes,
21:56ayudamos a muchos tipos de industria,
21:58tenemos planes muy chicos de clientes
22:00que necesitan,
22:02digamos poca comunicación o que tienen
22:05clientes muy específicos. Tenemos eh
22:08clientes muy grandes que envían millones
22:10porque tienen que enviar, no sé, ciertas
22:12facturas, recibos. Tenemos industrias
22:15que van desde, no sé, la banca, un
22:17comercio electrónico chico, una tienda
22:19física, eh seguros, eh los e-commerce.
22:23Entonces,
22:25ayudamos eh a varios tipos de industrias
22:28de varios tamaños, porque finalmente el
22:31objetivo siempre va a ser el mismo, es
22:33que conectes con el cliente. Lo que
22:35quieren Blue es que generes esas
22:36relaciones con tu cliente, eh, ya sea
22:39por uno o 10 canales o por uno o 100,000
22:42envíos, pero que conectes. Entonces, e
22:46es eso principalmente lo que ofrecemos,
22:48lo que tratamos de manejar con nuestro
22:50cliente, de hacer ese trabajo y ahí
22:54estamos para para servirlos. Eh,
22:56seguramente por aquí saldrán eh los
22:59links de conexión, eh las nuestras URLs,
23:02nuestros eh formas de conectar. tenemos
23:06a un equipo eh de bienvenida, por
23:10decirlo así, que conoce mucho la
23:12plataforma y que incluso desde ahí creo
23:15que te da ya un vistazo de lo que
23:17necesitas. Eh, lo recomiendo mucho
23:19porque tenemos clientes muy pequeños que
23:21han llegado y y dicen, "Ah, entendí lo
23:25que necesitaba. Yo pensé que necesitaba
23:26otra cosa." Entonces, eh, creo que es
23:28una una venta consultiva que le llamamos
23:31nosotros que viene muy bien hasta
23:33incluso para entender lo que realmente
23:34necesitas.
23:36Perfecto, excelente. Muchísimas gracias
23:38nuevamente por el espacio y realmente
23:40ahora vemos que el costumer engagement
23:43dejó de ser una responsabilidad
23:45exclusiva del marketing para convertirse
23:47en un elemento estratégico que involucra
23:50no solo tecnología, sino también datos y
23:53una visión integral del cliente. la
23:56capacidad misma de conectar información,
23:58coordinar todos los puntos de contacto y
24:02aprovechar la inteligencia artificial de
24:03lo que estábamos hablando, creo que
24:05marcará la diferencia entre las
24:07organizaciones que simplemente
24:08interactúan con los clientes aquellas
24:11que realmente están construyendo unas
24:13relaciones más durareras. Entonces,
24:16realmente nuevamente agradezco a Juliana
24:18por acompañarnos en este en este espacio
24:21y por compartir su visión y las
24:23tendencias que está redefiniendo el
24:24futuro de la experiencia del cliente acá
24:26en América Latina. Espero que nos veamos
24:28en una próxima.
24:30Seguro que sí. Muchas gracias, Walter.
24:32Gracias a todos.
24:33Gracias. [carraspeo] Chao. Hasta la
24:34próxima. Ciao. Ciao.
24:41[música]