양산형 AI 채널은 100% 망합니다.구글 AI 에이전트로 설계한 시니어 채널 자동화 워크플로우(Google OPAL + Veo 3.1 + Gemini 2.5 + AudioLM)

0:00자, 유튜브 보다 보면 시니어

0:01콘텐츠로 수익화하고 인공지능

0:04에이전트로 자동화해서 한 달에 4천만

0:07원 벌어요. 이런 콘텐츠 많이

0:09받거든요. 근데 정작 아무도 어떻게

0:12하는지 알려주지 않는 거 같아요.

0:14자, 제가 이런 걸 만들었는데요.

0:16인공지능 에이전트가 20개 넘게 함께

0:19협업을 하고 시니어를 위한 콘텐츠를

0:22만드는데 자 썸네일부터 시작해서 제목

0:26디스크립션 태그 영상 다섯 개 그리고

0:30이미지들 그 이런 나레이션까지

0:33>> 생하게 깨울 방법 분명히 있습니다.

0:35자, 한 번에 이런 모든 인터넷을

0:38검색을 하고 시니어가 지금 어떤 것에

0:41관심이 있는지, 어떤 콘텐츠를 주면

0:43조회수가 높고 판매율이 높은지 이런

0:46모든 것들을 분석하고 만든 인공지능

0:49에이전트입니다. 구글의 오파를

0:51사용해서 만들어진 건데 [음악] 진짜

0:53이게 지금 완전히 무료고 뭐 이미지

0:56생성, 영상 생성, 글성, 분석,

0:59인터넷 토구이 모든 것들이 완전

1:02무료고 너무나도 쉽게 사용을 할 수가

1:05있어서 그래서 제가 여러분들에게이

1:07에이전트를 어떻게 만들었는지

1:09여러분들이 또 따라하려면 어떤 방법을

1:12해야 되는지 여러분들에게 아주 쉽고

1:14자세하게 알려 드리겠습니다. [음악]

1:18안녕하세요. 커넥트 AR 여러분의

1:20AI 멘토 제입니다. 자, 여러분,

1:23저희 콘텐츠 만들 때 그냥

1:25에이전트라고 해서 막 공장처럼

1:27찍어내면 그게 알고리즘도 사고

1:30사람들이 좋아할까요? 전혀 아니라고

1:32이제 생각을 해요. 진짜 많은

1:34사람들이 이제 시니어를 위한 콘텐츠를

1:38많이 구상을 하고 있는데 결국 우리

1:41콘텐츠는 그냥 만들어 낸다고 그냥

1:43아무나 보는게 아니에요. 요즘

1:46시니어분들이 얼마나 이제

1:47똑똑하신데요. 그분들도 이제 유튜브

1:50보시고 뭐 넷플릭스 보시고 영화

1:52보시면서 자기 본인들한테 이익이 되는

1:56콘텐츠가 무엇인지 알고 있습니다.

1:59그래서 아무리 인공지능 에이전트로

2:01여러 가지 컨텐츠를 맞는다라고

2:03하더라도 지금 정확한 정보를 찾고

2:06그리고 지금 시니어들이 어떠한 정보를

2:10원하고 어떠한 지식을 원하고 그런

2:12것들을 분석을 한 다음에 그것을

2:15기반으로 인공지능 에이전트를 만들고

2:18컨텐츠를 만들어야 합니다. 그래서

2:20제가 만든이 구글 58의 인공지능

2:23에이전트를 보면은 자, 여기에 연구

2:27에이전트가 있어서 앞에서 뭐 타겟,

2:30주제, 목적을 입력값으로 넣으면 그

2:35연구 에이전트가

2:37타겟과 목적과 주제를 입력값으로

2:41바아서 그리고 서치 웹이란 인공지능

2:44도구를 사용을 해.

2:46그리고 서치 웹이란 인터넷 도구를

2:49사용해서 이것에 맞는 현재 시니어가

2:53어떤 것에 관심이 많은지를 연구를

2:56합니다. 그리고 그 연구한 내용들을

2:59각각의이 인공지능 에이전트들이 받아

3:02가지고 장면도 만들고 장면을 다섯

3:06개를 만들고 그 장면을 만든 다음에

3:08대본을 생성을 하고 그 대본을 생성한

3:12것으로 보이스 나레이션을 만들고

3:15그리고 또 그것을 기반으로 이미지

3:17생성 그리고 영상 생성 하는 인공지능

3:21에이전트예요. 우리가 인공지능

3:23에이전트라고 하면은 뭔가 공장처럼

3:26찍어내는 느낌인데 어 그렇게 만들면

3:29절대 안 됩니다. 왜냐면 유튜브

3:31알고리즘 때문이에요. 유튜브

3:33알고리즘이 굉장히 중요한데 유튜브가

3:37알고리즘으로 시청자들한테 콘텐츠를

3:39추천을 할 때 추천을 받은 시청자가

3:43영상을 얼마나 많이 보고 광고를

3:47얼마나 많이 보는지 이게 굉장히

3:49중요합니다. 그래서 그냥 막 만든

3:53콘텐츠 아무것도 고려하지 않은 지금

3:56현재 사람들이 어떠한 감정을 가지고

3:59어떠한 관심사가 있고 무엇을 원하는지

4:03전혀 고려가 안 된 콘텐츠는 절대

4:05추천해 주지 않아요.이 첫 번째로이

4:08연구 에이전트를 통해서 얼마나 지금

4:11트렌드를 잘 분석하고 시니어 타겟을

4:14위한 컨텐츠를 만드는지가 중요하고요.

4:18그리고이 시니어들이 어떠한 성향을

4:20가지고 있는지를 분석을 해야 됩니다.

4:23제가 많은 유튜브 콘텐츠를 보니까 아

4:26시니어분들은

4:28영상이 막 빠르게 바뀌고 그런

4:30것보다는 이미지처럼 이렇게 하나 있어

4:33가지고 어떠한 정보 지식을 주는 그런

4:37나레이션 대본만 있으면 되더라고요.

4:40그러면 우리가 인공지능 에이전트 툴

4:43중에서 구글 58을 한번 사용해 볼

4:46건데 어 그럼 멘토님 구글 58에도이

4:50텍스트 대본을 만들고이 대본을 말로

4:54바꾸는 목소리 음성으로 바꾸는 TTS

4:58텍스트투스피치의

5:01모델이 있나요라고 궁금할 거예요.

5:03네, 있습니다. 저는 아까

5:05여러분들에게 보여 드렸듯이이 장면을

5:08다섯 개로 만들었어요. 장면을 다섯

5:11개로 만들고 하나로 붙이니까 한

5:1320분 정도의 영상이 나오더라고요.

5:16이것을 스텝별로 나눠서 아주

5:19간단하게이 장면 하나 만드는 방법을

5:22여러분들에게 알려 드리겠습니다. 그럼

5:24우리가이 시니어를 위한 컨텐츠를

5:27만드는 에이전트를 만들 때 코어떤

5:30요소가 있습니다. 연구하고 연구한

5:33것을 장면 만들고 장면을 만든 것을

5:36대본으로 만들고 대본을 만든 것을

5:39이제 소리로 바꾸는요 하나의

5:42워크플로를 여러분들에게 어떻게

5:45만드는지 아주 쉽게 알려 드릴게요.

5:48자, 여러분. 자, 구글 58에

5:51들어가시면 58로 들어가시려면 이렇게

5:57구글.com으로

6:00들어가셔서 구글 58을 누르시면

6:03됩니다. 여기 재미나 3가 오늘

6:06나왔다고 하네요. 자, 웰컴 오파를

6:08누르시면

6:10여기에 이제 크리에이트뉴가 있습니다.

6:14새로운 어 워크플로우를 한번 만들어

6:17볼게라는 뜻이에요. 그럼 여기에 여러

6:20가지가 있는데요 제너레이 제너레이트를

6:23누르게 되면은 인공지능 에이전트를

6:27여기서 만들 수가 있습니다. 자,

6:29우리 어떤 인공지능 에이전트

6:31필요했죠?네 가지 필요할 것 같아요.

6:34하나는 연구하는 에이전트.

6:37자, 정보값을 받고 연구한 에이전트.

6:40두 번째는 연구한 것을 바탕으로

6:44신면을 만들어 주는 그런 에이전트.

6:47그리고 장면을 만들었으면 그것을

6:51대본으로 바꾸는 에이전트 그리고이

6:55대본을 받아서 소리로 바꾸는 텍스트

6:59스피치 에이전트 이렇게네 개가

7:01필요하겠네요. 그리고 여기다가 뭐

7:03추가로 이미지를 만드는 에이전트

7:07그리고 또 영상을 만드는 에이전트도

7:10하나 만들어서 우리가 한 쓴 장면

7:13하나를 만들어 볼 겁니다. 어 멘토님

7:16왜 장면 하나를 먼저 만드는 걸까요?

7:19이걸 sin이라고 하는데 우리가

7:21영화나 드라마의 시나리오를 작성을 할

7:24때 이렇게 sin별로 장면별로 구분을

7:27짓습니다. 이렇게 s1 카페 안

7:30not 이렇게 장소와 시간이 있고

7:33카페 계산대 앞에서 있는 철수 점원이

7:36주문을 받는다. 철수와 점원의 얼굴은

7:39보이지 않는다. 뭘로 드릴까요?

7:41V오신

7:43sin 장면을 만들고 그리고 여기

7:46이어지는 그다음의 장면을 만들어서

7:48시나리오를 작성을 합니다. 제가

7:50옛날에 이런 것들을 배웠었거든요.

7:52이런 스토리를 배워 가지고 그것을

7:55기반으로 워크플로우를 만들고 싶어서

7:58이렇게 sin을 먼저 만들게

8:00되었습니다. 그럼 이름 한번 바꿔

8:02볼까요? 이렇게 누르면 sin을 받고

8:05신 장면 만드는 에이전트. 자,요

8:09에이전트 사람이라고 생각하시면 굉장히

8:11편해요. 자, 그러면 우리 만들어

8:13볼게요. 가장 먼저 필요한 에이전트가

8:16요거였죠? 우리 연구를 하는

8:19에이전트입니다.

8:21자, 요거를요 파란색 하나하나를

8:24에이전트를 사람이라고 생각하시면 더

8:26편합니다. 깐난 아기예요. 아기를

8:29요렇게 만드는데 연구를 하는

8:31에이전트예요. 그렇죠? 그러면 아이

8:34아이 에이전트한테 아무것도 모르는

8:37에이전트한테 어떠한 두뇌를 선물하면

8:40잘 뭔가를 생성할까를 생각을 해 보는

8:43거예요. 아 연구를 하니까 여기

8:45인공지능 에이전트 눌러서 모델 눌러서

8:49연구를 잘하는 재미나 2.5프나

8:53아니면 딥리arch치 왜 재미나

8:552.5를 선물을 해야겠다. 그렇죠?

8:58아, 그냥 나는요 한 재미나 2.5

9:01정도 해 볼래.라고

9:03선택해 주신 다음에 너는음

9:06연구를 잘하는 에이전트이고

9:10어, 너는 유튜브 콘텐츠를 만들

9:13거야.

9:16다음에 정보를 사용해. 알려 주는

9:19거죠. 자, 사람한테 얘기하듯이 야,

9:22너는 이제 연구를 잘하는 사람이야.

9:24어, 너는 유튜브 콘텐츠를 만들

9:27거야. 오케이. 야, 다음의 정보를

9:29내가 어떤 정보를 주면은 그 정보를

9:32사용해서 분석을 해. 그죠? 어,

9:35어떤 정보를 주나요? 어떤 정보를

9:37알려 줄 거예요? 이렇게 사람이

9:40어떠한 것을 정보를 줄 때, 어떠한

9:43것을 그때그때 말할 때 유저인풋을

9:46줍니다. 유저 인풋은

9:49제가이 아이한테이 에이전트한테 말을

9:52하는 거예요. 그죠? 자, 그러면

9:54야, 어떤 걸 줄 거냐면요 정보를 줄

9:56거야. 할 때 이렇게 요점을 눌러

10:01가지고 여기다 뿅 줍니다. 그럼 자,

10:03유저인풋 노란색이 딱 나왔죠? 야,이

10:07정보를 줄 거야. 근데이 정보는 매번

10:10달라질 거다. 어, 내가 매번 너한테

10:13시킬 때마다 달라질 거야.이 정해지지

10:16않았어.라고

10:17할 때요 유저 인풋을 씁니다.

10:20그러면이 친구가 아, 네.

10:21알겠습니다. 그러겠죠. 야, 대신

10:24옛날 정보 사용하지 말고

10:28너한테 컴퓨터를 줄 거야. 컴퓨터를

10:30줄테니까 거기서 인터넷에서 온라인으로

10:34찾아서 최신 트렌드를 반영해라고 말해

10:36주는 거예요. 어, 그럼 어떻게

10:38컴퓨터를 줄까요? 자, 여기 상자

10:41눌러 가지고 웹서치를 줍니다. 이게

10:45인터넷을 찾을 수 있는 권한 도구를

10:48주는 거예요.이 기능을

10:51사용해서 현재 트렌드를 검색을 해서

10:55시니어를 위한 컨텐츠를 만들기 위해

10:59아주 자세히 분석해 줘라고 하는

11:02거죠. 아, 그러면 예, 알겠습니다.

11:05분석을 하겠습니다. 이제 이야기를

11:07하겠죠. 그러면이 다음에 제너레이트

11:11연구를 엄청나게 많이 한 에이전트가

11:14이제 다음에 어 에이전트한테 정보를

11:18주는 거예요. 어 저 이거 정보

11:20만들었으니까 너한테 토스 할게

11:22그러면서 주는 거예요. 자 토스 하나

11:25둘 셋 뿅 하면은 정보를 주는 거죠.

11:29그러면 우리 어떤 거 만들기 했었죠?

11:32장면을 만드는 에이전트잖아요. 장면을

11:35만드는 에이전트.

11:37야, 너는 이제 장면을 만드는

11:39에이전트야. 근데 그냥 네가 왕만들지

11:42말고요 연구 에이전트가 뭐라고 했을

11:46거 아니야? 그 말을 듣고 어,이

11:49정보를 받아서 음, 장면을 만들어.

11:55이번에는 한 장면만 만들 거야. 뭐

11:59요런 식으로 하는 거죠. 근데 만약에

12:01내가요 장면을 여러 개를 만들고

12:03싶다. 그럼 이런 에이전트들을 여러

12:05개 만들어 가지고 갖다 붙여 넣기

12:07하면 될 거예요. 오늘은 한 장면만

12:10만들어 보겠습니다. 자, 장면을

12:13만들고 그다음에 장면을 만들었으면

12:16어떻게 나오겠어요?이 이 장면이 아까

12:19저럼 시나리오처럼

12:20이렇게 나올 거예요. 뭐 막 점원

12:23철수 이렇게 학교 복도방 교실 밤

12:28시나리오가 이렇게 나올 거예요.

12:29장면이 점원 VO 뭘로 드릴까요? 뭐

12:33철수는 결제를 위해 들고 있는 카드를

12:35개선 때 s2점 편의점 not 이렇게

12:39되어 있을 거잖아요. 그러면 우리가

12:41텍스트투 스피치라는 인공지능 모

12:44모델은 그냥 그 텍스트를 바로

12:47보이스로 바꾸기 때문에 목소리로

12:49바꾸기 때문에 이런 것까지 모두 이제

12:53어 읽게 될 거예요. 그러면 우리가

12:55해야 될 일은 야, 너 여기서 이제

12:57장면을 만든 에이전트가 이렇게 줄

12:59건데 거기서 거기서 다

13:04읽지 말고 대본만

13:07사람이 말하는 부분 코 부분만 딱

13:09뽑아 봐라고 이야기를 해 주는

13:11거예요. 그럼 얘가 알겠습니다.

13:13알겠죠? 그러면은 장면을 만드는

13:15에이전트가 만든 걸 뿅 하고서 주면

13:19여기에 어 장면을 만드는 에이전트가

13:21말한게 정보가 여기 입력값을 줘갖고이

13:25정보를 받아서 어 대본만 딱 빼줘.

13:31정확하게 텍스트 스피치를 사용할

13:34거라서 대본만 빼야 해. 장면, 이름

13:39무조건 다 빼 줘. 이렇게 얘기를 해

13:42주는 거죠. 얘는 대본 만드는

13:44에이전트. 대본 추출 에이전트.

13:49자, 대본 추출한 에이전트가 이게

13:52뽑았으면 그거를 그대로 이제 말을

13:54해야겠죠. 그러면요 에이전트한테 야,

13:57너는 말하는 에이전트야.

14:00자, 이럴 때는 뭐 다른 거 쓰지

14:02말고 그대로 인공지능 모델 어떤

14:05모델을 써야 될까? 어떤 두뇌를 줘야

14:07될까? 오디오 LM을 씁니다. 그러면

14:11제너레트 spech from롬 텍스트

14:13텍스트만 주면은 말하는 걸 생성을

14:16합니다. 그리고요 밑에스 세팅 누르면

14:20메일과 피메일 메일 메일 남자 피메일

14:22여자이 선택을 할 수가 있어요. 그럼

14:25뭐 피메일 해보고 뭐 상관없습니다.

14:27메일 해 볼게요. 그리고 어떤 걸

14:30말할까요? 대본 추출 에이전트가

14:32말하는 걸 고대로 이야기해. 뿅.

14:35두 번째 짝 이렇게 하면은 그대로

14:37이야기를 할 거예요.

14:40그리고 여기다가는 우리 아까 전에

14:43이미지를 생성하는

14:45에이전트.

14:49그리고 이거는 영상을 생성하는

14:53생성하는 에이전트.요 요 이미지를

14:56생성하는 에이전트는 이미지에 맞

14:59요거에 맞는 요거를 딱 생성해 주고

15:02영상을 생성하는 에이전트는 영상을

15:05생성하는 모델인 VO를 누릅니다.

15:08그리고요 밑에서 모델 버전을 뭘로

15:11할지 우리 3.1 가장 좋은 걸로

15:13하고 에스펙트 레이시오 어떤 비율을

15:17결정하는 걸 여기다 누른 다음에 자

15:19그러면 어떠한 것을 기반으로 이미지와

15:22영상을 생성할까요? 우리 아까 맞는

15:25거,든 거 뭐 장소와 낮인지 그런

15:28것들이 다 있으니까 요거를 받아서

15:31한번 생성을 해 봐라. 근데

15:35자, 요곳에 얼린이 정보를 받고이

15:39정보를 받고 이미지 생성 뭐 요런

15:42식으로 간단하게을

15:45받고 영상 생성 요런 식으로 한

15:49다음에 어 다 만들어진 거 같아요.

15:51마지막에 하나 더 어떻게 보여질래를

15:55보고 싶으면 아웃풋해서

15:58뭔가 우리가 빈 페이지에다가

16:01딱 이렇게 연결하면은 우리가 표시하고

16:04싶은이 에이전트에서 뭔가 정보를

16:07만들었잖아요. 그거를 여기다 표시하고

16:09싶으면 요렇게 당기는 거예요.

16:12그리고요 순서에 따라서 그게

16:14보여집니다. 예를 들어어요 아웃풋을

16:17누르고 맨 위에다가 뭐 영상을 먼저

16:21보고 싶어요. 그러면 쭉 당겨서 뿅

16:24하면은 예 알겠습니다. 영상을 먼저

16:26보여 주겠습니다. 자 두 번째

16:28그다음에는 이미지를 보여 주고

16:30싶어요. 그러면 이미지를 생성하는

16:32레이전트 뿅 해 가지고 여기다 놓고

16:36그죠? 어 오케이 그다음에 여기서

16:39말하는 에이전트 어떻게 말하는지 보고

16:42싶으면 여기다가 탁 놓는 거죠. 자,

16:45그러면 우리 실행을 한번 해

16:47보겠습니다. 자, 프리뷰 누른 다음에

16:50스타트를 누르면 자, 먼저 여기다가

16:54어, 뭔가에 우리가 정보를 줘야

16:56돼요. 어떤 정보를가 필요할까요?

16:59연구를 잘하는 에이전트가 유튜브

17:01컨텐츠를 만들고 다음의 정보를

17:03사용해라고 했잖아요. 그러면 요런 거

17:06써 놓는 거예요. 시니어를 위한

17:08콘텐츠를 생성. 60대 건강에 관심이

17:13많은 사람들을 위한 컨텐츠이고

17:18나는 지식 정보를 출 거야 하고서

17:21여기 버튼을 누릅니다.

17:24그러면 땡킹 하고 연구 에이전트가

17:27이제 연구를 합니다.

17:29그러면 어 이런 거죠. 연구

17:32에이전트가 너 뭐 하고 있어? 너

17:34지금 어떻게 생각하고 있는지

17:36궁금하잖아요. 그러면이 콘솔를 눌러서

17:40연구를 한 에이전트가 뭘 하고 있니?

17:42자세히 볼 수가 있는 거예요. 어,

17:44일을 열심히 하고 있군. 재미나

17:462.5프를 불러 가지고 뭘 하고

17:49있니? 어, 모델 뭐 응답했고 그

17:53응답한 걸 받아서 뭔지 모르겠지만

17:55뭔가 초과되고 하고 있구나. 어

17:57여기에이

17:59티스토리, 유튜브, 뭐 젠스파크 여러

18:02가지의 웹사이트에 들어가서 지금

18:0560대를 위한 건강 트렌드를 아

18:08액티브 시니어라는 개념의 중심으로

18:11단순히 오래 사는 것을 넘어서

18:14건강하고 활력 있게 삶을 영의하는데

18:16초점을 맞추고 있는게 트렌드구나. 아

18:19액티브 시니어라는게 있구나. 너 그거

18:21공부하고 있니? 뭐 이런 것들을 볼

18:23수가 있는 거예요. 마치이

18:26공부하는 학생들 우리 엄마가 이렇게

18:29옆에서 잘 보고 있어 하는 것처럼

18:32여기서 우리가 콘솔을 누르게 되면은

18:34바로 볼 수가 있습니다. 그래서

18:37여기서 연구를 하는 에이전트가 이렇게

18:40기회관을 만들었네요. 60대 채널

18:43분석해서 액티브 시니어 페르소나

18:46캐릭터 찾고 핵심 니지를 슬로잉

18:49에이지 신체 나이를 젊게 유지하고

18:51싶다. 뭐 요런 식으로 해 가지고

18:54분석을 쫙 했습니다. 쫙 했고요.

18:57아요 정보를 받아 가지고이 장면을

19:00만드는 에이전트가 이런 걸

19:03만들었어요. 팀번호 1-1 활기찬 몸

19:06만들기 무릎 통증 없이 하체 근력을

19:09키우는이 방법 뭐 하루를 끝나는

19:1210분 루틴 해 가지고 대본을 쭉

19:15만들었어요. 그렇죠? 어 샷 뭐 동작

19:19뭐뭐 자 첫 번째 운동은 의자를

19:22활용한 앉았다 일어났다입니다. 이렇게

19:25해가지고요 대본을 만들었어요. 시을

19:27자체를 잘 만들었습니다. 그랬더니요

19:30장면을 만드는 에이전트가 요걸 대본

19:33추출 에이전트한테 주니까 자 위에

19:35보시면 크게 볼게요. 자 위에 보시면

19:38여기에는 막 센들이 엄청나게 많은데

19:41결국 대보는 요거밖에 없어요. 자,

19:43첫 번째 운동은 의자를 활용한요

19:46부분. 그렇죠? 그랬더니요 대번

19:49추출하는 에이전트가 이것만 쫙 빼

19:51가지고 잘 만들었네요. 오케이. 굿.

19:54와, 이미지를 생성을 하는 에이전트가

19:57어, 이렇게 생 그 어떤 그 영상에

20:00들어가는 이미지에 들어가는 걸 잘

20:01만들었네요. 오, 여기 위아래. 아,

20:04근데요 무릎이 빡 넓지 않게 뭐

20:08이러면서 텍스트를 이상하게 생성을

20:11했어요. 오케이. 문제점 찾았어.

20:12요거 킵해 두고요. 그리고 영상을

20:15생성을 하는 에이전트가이 장면을

20:17보고서 이제 생성을 합니다. 자,

20:20어떤 거가 생성이 됐는지 바로

20:22볼까요? 오,

20:23>> 첫 번째 운동은 의자를 활용한 안전한

20:26앉았다 이어석입니다. 무릎에 부담

20:28없이 하체 근을 키우는데 정말

20:30>> 엄청 웃기네. 아, 외국인이 한국말

20:33이렇게 더 잘해. [웃음]

20:35그렇죠. 근데 저는 문제점을 우리 두

20:37개 찾았죠.요

20:39한글. 한글이 너무 이상한 거예요.

20:41자, 좀 있다 고치기로 하고 그다음에

20:44말한 에이전트가 우리요 대사를

20:47잘했는지 한번 보겠습니다.

20:50>> 자, 첫 번째 운동은 의자를 활용한

20:52안전한 앉았다 이어서입니다. 무릎에

20:55부담없이

20:57키우는데 정말 효과적이죠.

20:59>> 먼저 의자에서 너무 멀거나 가깝지

21:02않게 선한 것이 중요해요.

21:03>> 네.

21:04의자에 앉았을 때 무릎이 발끝보다

21:06앞으로 나가지 않도록 해 주세요.

21:09맞아요.

21:09>> 어. 자, 이렇게 나레이션까지 굉장히

21:12잘 어, 생성을 했습니다. 근데

21:15우리가 문제점들을 여러 개를 찾 수

21:17있어요. 자, 첫 번째는 아, 이거

21:19왜 정사각형으로 나왔지? 나는

21:21유튜브에 쓸 거라 이렇게게 가로로

21:24길면 좋겠는데 어떻게 바꾸면 좋을까?

21:26이거 왜 그렇지? 하면은요 이미지를

21:29생성한 에이전트를 따라가서 보는

21:31거예요. 아, 어디어 요거? 아,

21:33이미지를 생성하는 에이전트 어떤

21:35놈이지? 아, 요놈이구나.

21:38요놈이구나. 딱 누르면 아, 왜

21:41그럴까를 보는 거예요. 먼저 왜

21:43정사각형이지? 아, 왜 정사각형?

21:46어, 밑에펙트

21:48레이시오라는게 있네. 어, 비율을

21:49선택할 수 있네. 아, 이거 누르면

21:53비율을 바꿀 수가 있구나. 아,

21:56누르면 1대 1은 정사각형 이렇게

21:59내모한 거고 9대 16은 어, 핸드폰

22:02모양이 9대 16이구나. 16대 9는

22:05그럼 우리가 원하는 유튜브에서 가로로

22:07긴 형태구나. 아, 4대 3은 1대

22:111보다 조금 더이 세로가 긴 거구나

22:15이렇게 알 수가 있을 거예요. 아,

22:16그러면 우리가 필요한 건 이제 16대

22:189로 바꿔 주는 거죠. 그리고 두

22:22번째 아, 왜 텍스트를 생성을 하지?

22:25그럼 왜 텍스트를 생성할까?이

22:27장면을 만드는 에이전트이 정보를 받고

22:30이미지 생성. 어 그러면이 장면을

22:32만드는 에이전트가 뭐라고 텍스트를

22:35생성을 했지? 뭐라고 이야기를

22:37했을까? 자 한번 보는 거죠. 그러면

22:39우리가 아까 옆에서 이렇게 지켜봤듯이

22:42콘소를 들어가서 아요 장면을 만든

22:45에이전트가 뭐라고 한 거야? 딱

22:47보면은

22:49어 말한 에이전트구나. 장면을 말한

22:52에이전트. 어. 자, 보니까 아,

22:55이렇게 되어 있네. 그냥 이렇게

22:58이거를 쭉

23:01받아 가지고 그냥 생성을 하라고

23:03했으니까 아, 이렇게 이상하게

23:05나오지. 근데 이것도 영상을 생성하는

23:08에이전트도 마찬가지로

23:10아까 그 정보를 받아 가지고 영상을

23:13생성을 하니까 에이 이상할 수밖에

23:16없지라고

23:17이제 생각이 들 거예요. 그러면

23:20우리가요 이미지는 고쳤고요이

23:23이미지와 영상에서

23:26텍스트 생성을 하는 것만 바꾸면 되는

23:29건데 그러면 저라면 에이전트들을

23:33하나씩 더 만들 거예요.요 요

23:34이미지를 생성하는 에이전트 앞에

23:37그리고 영상을 생성하는 에이전트 앞에

23:40그래서요 이미지를 생성하는 이미지를

23:44생성하는 에이전트 전에 이미지

23:46프롬프트를 생성하는 에이전트 이렇게

23:50해 가지고 여기 있는 건 연결된 거는

23:53야 취소할 거야.

23:56취소할 거야. 이렇게 딱 하고서

23:58그러면 여기가 없어질 거예요.

23:59없어지죠.요 요 장면을 장면을 여기다

24:03연결하고이 장면은 이미지로 생성하는

24:07프롬프트를 작성해. 깔끔하게

24:10프롬프트만

24:12작성. 이렇게 하면요 아까 그 정부가

24:16모두 들어가는게 아니라 그냥 뭐

24:19여성, 할머니, 앉아 있는다, 뭐

24:23운동을 한다. 배경은 체육관이다.

24:27이런 식으로 어 에이전트가 생성을 할

24:30거예요. 그러면 그렇게 프롬프트를

24:33받은 걸 이제 여기다가 주고 하면은

24:36훨씬 더 깔끔하게 생성이 될 겁니다.

24:39마찬가지로 요것도 이제 장면을 만든

24:42프롬프트를 생성하는 에이전트를 만들고

24:46그 정보를 영 어 여기 영상을

24:48생성하는 에이전트한테 주면은 우리가

24:52아까 전에 만들었던 것보다 훨씬 더

24:55효율적으로 훨씬 더 우리가 원하게끔

24:58만드는 인공지능 에이전트를 만들 수

25:01있고 요렇게 우리가 하나하나 실행을

25:04해 보면서 시니어 컨텐츠를 만드는데

25:08여기다가 뭐 제목 제목 분석하는 제목

25:10만드는 인공지능 에이전트, 디스크립션

25:12만드는 에이전트, 분석하는 에이전트.

25:16이렇게 우리가 하나하나 필요한 것들을

25:20만들다 보고 만 우리가 하나하나

25:22필요한 것들을 만들고 계속 만들면서

25:25문제점을 찾고 그리고이 안에 뭐

25:28프롬프트도 바꿔 보고 안에 있는

25:30인공지능 모델들도 바꿔 보고 그렇게

25:33계속 고쳐 나가면서 결국은 제가 아까

25:36전에 만든 것처럼 이러한 인공지능

25:39에이전트들이 만들어지는 건데 이거는

25:42되게 좋은게 뭐냐면 기존에 우리가대

25:45대화형 채츠피나 아니면 제미나이만

25:48사용할 때는이 모든 것들을 수정하고

25:51기록을 할 수가 없었습니다. 한번 야

25:54이렇게 만들어 줘, 저렇게 만들어

25:55줘, 뭐 해 줘 그러면 그냥 그

25:57대화니까 흘러가잖아요. 하지만 요러한

26:00인공지능 에이전트는 이렇게 설정을

26:03해주고 우리가 문제점들을 개선해

26:05나가면서 저장을 하면은 사용을 할

26:08수가 있는 거예요. 우리가 일을

26:10잘하려면 뭔가 개선하고 문제 찾고 또

26:13개선하고 그러면서 성장하고 일을

26:16잘하는 거잖아요. 이것도 마찬가지로이

26:19여러 가지 에이전트들을 훈련시키고

26:23교육시키고 발전시키는 과정과도

26:25같습니다.이 이 전체를 그냥 하나의

26:28회사 또는 팀이라고 생각해서

26:32시니어 컨텐츠를 만드는 팀 중에서

26:35팀인데 하나 둘 셋네 타여 일곱 명의

26:39에이전트가 목표를 달성하기 위해서

26:42이런 일을 한다라는 그런 개념으로

26:44받아들이시면 훨씬 더 쉽습니다.

26:47그래서 결국 이렇게 인공지능

26:49에이전트는 워크플로 일을 하는 흐름을

26:52만들고 우리가 문제점을 찾고 개선을

26:56할 수 있고 이런 걸 만들다 보면은

26:58점점 점점 더 잘하는 인공지능

27:00에이전트를 만들 수 있다. 나중에는

27:03여기서 입력감만 넣으면 정말 빠르게

27:06현재 흐름을 반영하는 시니어 콘텐츠를

27:09만들 수가 있다라는 거를 여러분들에게

27:12알려 드리고 싶었어요. 오늘 만든이요

27:15워크플로우를 제가 여러분들에게 셰어

27:18앱 한번 소개해 드릴 거예요. 여기서

27:22제가 공유를 해 드리면이 링크를

27:25바꿔서 들어가면요 간단한요 아주

27:29기본적인 시니어 컨텐츠를 만드는 걸

27:32실행을 해 볼 수가 있거든요.

27:34그러면요 프리뷰를 누르거나 아니면요

27:37앱을 눌러서 처음부터 시작하려면요

27:40새로고침 누르고요

27:42스타트 누른 다음에 뭐 어떤 컨텐츠를

27:45만들고 싶은지 입력을 하고 이렇게

27:48재생을 누르게 되면 아까 제가 했었던

27:50것과 마찬가지로이 여러 개의 인공지능

27:54에이전트가 그 컨텐츠를 만들기 위해서

27:56분석하고 영상 생성하고 소리까지 다

28:00만들 겁니다.

28:02여러분들이 그런 것들을 이걸 사용해서

28:05만들어 보면서 점점 발전하고

28:08개선시키는 그런 과정이 중요할 것

28:10같아요. 자, 이런 교육 콘텐츠를

28:13만드는 이유는 어 사실 제가 뭐

28:16인공지능을

28:182012년부터 연구 개발하고 그리고

28:20AI 스타트업을 만들면서 스타트업에서

28:24컨텐츠를 만들고 크리에이터를

28:25활동한지도 한 6년 정도 됐는데요.이

28:28이 콘텐츠 비즈니스는 정말 할 수

28:32있는게 너무나도 많습니다. 먼저 좋은

28:34콘텐츠를 만들고 그렇게 만드는 방법을

28:38안 다음에 인공지능 에이전트로

28:41효율화시키고

28:43원래 콘텐츠 만드는데 10시간이 들고

28:46100만 원이 들었다면 인공지능

28:48에이전트를 통해서 뭐 10분이 되고

28:51그리고 만 원만 쓰는 그런 형태를

28:53만드는게 인공지능 에이전트의

28:56역할입니다. 그래서 흔히 이렇게

28:58딸깍하면 다 만들어 줍니다. 이런

29:00것보다는 제가 방금 전에 만들었었던

29:03것처럼 어 이렇게 한번 만드니까 어

29:05이렇게밖에 안 되네. 요걸 개선해

29:07보면 어떨까? 그리고 개선해서

29:09컨텐츠를 만들고 유튜브에다 올렸더니

29:12어 이건 조회수가 별론데 이걸 바꿔

29:14보면 어떨까? 그러면서이 워크플로우를

29:17조금 조금씩 수정하고 바꿔 나가면서이

29:20워크플로우를 어 개선하고 그리고

29:23여러분들의 자산이 되고이 과정에서

29:25여러분 또한 분석하고 고민하고

29:28에이전트를 활용해서 만들어 가면서

29:31여러분들의 실력도 쌓이고 이런 과정이

29:34굉장히 중요하거든요. 근데 그러려면요

29:37에이전트가 무료야 됩니다. 많은

29:40사람들에게 제대로 된 양질의 인공지능

29:42교육을 주는게 저의 미션입니다.

29:45미디어에서 여러분들의 직업이 다

29:47없어질 거예요. 여러분, 지금

29:49인공지능이 어떻게 하고 있습? 뭐

29:51이렇게 말했을 때 어 아니야.

29:54이거는음 거짓이야. 어 이건

29:57진실이야. 이런 것들을 판단할 수

29:59있는 지식을 여러분들에게 주고

30:02싶어요. 그래서 저희가이 컨텐츠를

30:04만드는 이유는 어 기존에 있는

30:06누군가는 어 인공지능과 그리고

30:09인공지능 에이전트, 수익화, 유튜브

30:12콘텐츠, 비즈니스 이런 것들에 대해서

30:15솔직하게 그리고 올바르게 전달해 줄

30:18수 있는 사람이 필요한데 그거 내가

30:20제일 잘하는 거니까 내가 해야겠다라는

30:22[음악]

30:23생각이 들어서 이런 콘텐츠를 좀

30:25진정성 있게 만들고 있습니다. 혹시이

30:28에이전트에 대해서 조금 더 자세하게

30:30배우고 싶은 분들은 저희가 정말

30:33저렴하게 어 강의를 만들고 저희 자체

30:36플랫폼을 만들어서 이런 교육비를

30:38줄이는데 노력을 하고 있으니까 한번

30:41관심 있으시면 [음악] 저희 강의

30:43플랫폼 들어가셔서요 강의 한번

30:44보시고요. 그리고 매일 저녁 8시에

30:48저희 지금 라이브를 [음악] 하고

30:49있습니다. 그래서 여러분들이 뭐

30:52인구지능에 대해서 몰랐었던 것들

30:54에이전트 어떻게 뭐 적용을 하나요?

30:57제 업무에 어떻게 적용하나요? 이걸로

30:59수익 어떻게 하나요? 그런 많은

31:02질문들 언제든지 들고 오셔서 저희

31:05라이브에서 저와 같이 대화하면서이

31:07화면을 보면서 같이 이야기하면 좋을

31:09것 같습니다. 요즘 저희 정말 진짜

31:13매일 밤 되면서 정말 열심히 [음악]

31:15하고 있고

31:16그 과정에서 힘들긴 하지만 어

31:20조금이라도 여러분들과 이제 이야기하고

31:22여러분들한테 올바른 지식을 줄 수

31:25있다는게 너무나도 행복한 그런 시간을

31:27보내고 있습니다. 자, 앞으로도 잘

31:30부탁드리고 저희도 정말 최선을 다해서

31:33아주 좋은 정보, 솔직한 진실적인

31:36그런 인공지능 [음악] 교육과 그리고

31:39뭐 비즈니스, 유튜브 콘텐츠 이런

31:41것들에 대해서 아주 좋은 지식만

31:43여러분들에게 전달해 드리도록

31:45하겠습니다. 자, 앞으로 저희들의 어

31:47커넥트 AI랩 기대되신다면 좋아요,

31:50알림, 구독, 설정 부탁드립니다.

31:53좋였습니다.