AI로 유튜브·앱만 만드시나요? 저는 '신약 AI 서비스'를 0원으로 만들었습니다 (구글 딥마인드 무료 도구)

0:00AI로 돈 번다고 하면 다들 딱 세

0:02가지가 떠오를 겁니다. [음악]

0:03유튜브 콘텐츠, 웹사이트, 앱.

0:05오늘은 여러분들이 상상도 해 보지

0:07못한 거 하나 보여 드릴까 합니다.

0:09세상에서 가장 비싼 회사 중 하나가

0:12뭔지 아세요? 바로 바이오와 신약

0:14회사입니다. 그글 딥마인드가 만든

0:16신약 회사 하나의 가치가 2조가

0:18넘어요. 아니, 근데 그거는

0:20박사들이나 하는 거 아니에요? 저랑은

0:22전혀 상관없는 거잖아요.라고 생각하실

0:25겁니다. 하지만 이제 달라졌습니다.

0:27구글 딥마인드가 데이터와 도구를

0:30무료로 풀었습니다. [음악] 저희는

0:32그냥 안티 그래비티에서 사이언스

0:34스킬만 넣으면 바로 정말 쉽게 사용할

0:37[음악] 수가 있어요. 제가 지금부터

0:38바로이 컴퓨터 앞에 앉아서 신약

0:40후회를 한번 만들어 보도록

0:42하겠습니다. [음악] 악사하기도 필요

0:44없고 돈도 전혀 들지 않습니다. 오늘

0:46여러분들의 AI 수익화의 천장을 다시

0:49한번 그려 드릴게요. [음악]

0:50여러분도 디테크 AI 1인 기업가

0:54지금부터 시작할 [음악] 수

0:55있습니다.

0:57안녕하세요. 커넥트 AI랩 여러분의

0:59AI멘토제j입니다. 자, 여러분 정말

1:01정말 재밌는 세상입니다. 제가 얼마

1:04전에 샌프란시스코에서 구글 아이오에

1:06참여했죠. 그때 사이언스 스킬이라는

1:09걸 처음 들었습니다. 구글이 만든

1:12건데 어이 사이언스 스킬을 안티

1:14그래비티에서 사용하면은 정말 과학 뭐

1:17연구 이런 걸 쉽게 할 수 있어요라는

1:20걸 뭐 듣게 됐는데 그때 당시에는

1:22아니 뭐 우리 대표님들이 일반인들이

1:24연구를 할 필요가 뭐가 있어? 뭐

1:26이거 가지고 뭐 AI 수익화 할 수

1:28있어? 수익화에 도움이 돼? 이런

1:30생각으로 그냥 넘어갔었거든요. 근데

1:32요거를 좀 자세히 보다 보니까 와

1:35이걸로 디테크 기업을 만들 수

1:38있겠다라는 생각이든 거예요. 근데

1:41예전에는이 딥크 회사라고 하면은 막

1:44명 이렇게 엄청나게 박사들이 모여

1:48가지고 만들기 힘든 회사였다면 아

1:51이걸로 1인이 한번 만들어 볼 수

1:54있겠다. 이런 AI 1인 기업인데

1:57앱이나 웹사이트나 뭐 컨텐츠 이런 거

2:00만드는 것뿐만 아니라 진짜 기술을

2:03연구하고 딥 테크한 기업을 만들어 볼

2:06수 있겠다. 그리고 산업에서 엄청나게

2:09가치가 높은 바이오와 신약을 한번

2:13도전해 볼 수 있겠네라는 생각이든

2:15거예요. 그래서 아 이거 좀 파

2:17봐야겠다. 우리 대표님들한테 알려

2:20줘야겠다라는 생각이 들었습니다.

2:22왜냐면 이렇게 해가지고 의료 회사를

2:25만들어서 돈도 많이 벌고 회사도 이제

2:28매각해 가지고 엑시트한 그런 AI

2:311인 기업가가 있거든요. 그래서 오늘

2:34여러분들에게 사례도 한번 알려 드리고

2:36구글 안티 그래비티에서 사이언스

2:38스킬을 어떻게 사용하는지 이걸 가지고

2:40우리가 뭘 만들어 볼 수 있는지

2:42그거를 여러분들에게 알려 드릴까

2:44합니다. 자 그럼 바로 한번 시작해

2:46보도록 하겠습니다. AI딥크 1인

2:49기업을 혼자서 만들어 보겠다는 아주

2:51멋있는 상상을 가지고 한번요 교재를

2:54보도록 하겠습니다. 굉장히 대기업들

2:56있죠. 박사 수십명의 뭐 자본

2:59엄청나게 많아야 되고 몇십 년 걸리고

3:02아이고 내가 한평생 살 때 이런 거

3:05만들어 볼 생각 쫓아 못했죠. 근데

3:07우리가 지금 한번 그 도전을 해 보는

3:09거예요. 구글 딥마인드가 우리에게

3:11무료로 준 그 연구 도구를 통해서요.

3:13딥마인드가 공개한 과학 스킬이

3:1637개가 있는데 진짜 시작 비용이

3:19영원입니다. 전혀 돈이 들지 않아요.

3:20제가 아까 전에 AI 수익화에 천장을

3:23높게 만든다고 했잖아요. 바이오와

3:26신약처럼 이런 기업들은 가치 자체가

3:29굉장히 높아요. 이게 왜 그러냐면

3:32진입하는게 굉장히 굉장히 어려워서

3:35여기 마켓 자체는 엄청나게 커요.

3:38산업 자체는 엄청나게 큰데 여기에

3:40참여자가 그렇게 많지가 않습니다.

3:43그래서 실제로 미국에서이 제약 회사,

3:46신약 회사라고 하면은 엄청나게 파워가

3:49세요. 그리고 결국은이 기업을

3:51만들기도 어렵고 운영하기도 어렵고

3:54실제로 뭔가 나오기도 굉장히

3:56어렵습니다. 하지만 만약에 여기서

3:59우리가 로또처럼 성공을 하게 된다

4:03그러면 진짜 1인 유니콘 1인 기업의

4:07유니콘이 될 수가 있습니다. 진짜

4:08엄청나게 부자가 될 수 있어요.

4:11욕망이 막 그렇지 않나요? 근데 뭐

4:13그런 것보다 원래는 그 개인이

4:15시도조차 못한 절대 상상도 못 할

4:18거였다면 이제는 우리가 한번 해 볼

4:20수 있는 그런 단계에 왔다는 겁니다.

4:23그걸 하는 방법은 굉장히 쉽습니다.

4:25진짜 안티 그래비티에서 요것만 해

4:28주면 되는 건데이 기터브를 보게 되면

4:30이걸 모두 다 무료로 풀어 놨어요.

4:33여기에 뭐 알파폴드라고 있죠? 단백질

4:35바꾸는 거. 뭐 데이터들도 여기 다

4:38있고요. 참조도 있고 레퍼런스도 있고

4:40화학 사람의 단백질 구조 같은 것들도

4:43여기 다 있습니다. 장난 아니에요.요

4:45명령 하나면 완전히 다운로드 받을 수

4:48있습니다. 근데 이게 정말 사용하기

4:50쉽습니다. 안티 그래비티라는

4:52프로그램만 열고 거기서 뭐 코딩을

4:54몰라도 명령어를 따로 몰라도이

4:57한국어로만 말하면 바로바로

4:59만들어진다는 거예요. 예를 들어서 야

5:01알츠하이머 핵심 유전자 타겟을

5:04찾아줘라고 이렇게 물어보면은 그

5:07한국어를 바꿔서 에이전트가 스킬을

5:09고릅니다. 자 과학자 인공지능

5:12에이전트가 있어서 거기에서 필요한

5:14스킬 37개의 과학 스킬 중에서 가장

5:18맞는 걸 자동으로 선택을 하고 거기서

5:21그걸 프로그래밍화하는 거예요.

5:23안티그래비티는 걸 어디서 봤냐면

5:25구글에서 안티 그래비티

5:29한 다음에 아이디 치시고 요거

5:32다운로드 받아서 설치해 주시면

5:34됩니다. 여기서 오픈 폴더 누른

5:36다음에 새로운 폴더를 만들어 주세요.

5:39여기다 뭐 신약 딥테크 기업 이렇게

5:41하고서 생성 눌러 볼게요. 열기.

5:43그다음에 요렇게 있죠? 요거를 쭉

5:47잡아서 이걸 쭉 잡아서 복사하세요.

5:50뭐 오른쪽 버튼 눌러서 복사하던지

5:52아니면 컨트롤 C 눌러서 복사를 하신

5:55다음에 [콧방귀] 여기 오른쪽에

5:57인공지능한테 명령하는 부분이

5:59있거든요. 거기에다가 복사 붙여 넣기

6:02해 주는 겁니다. 오른쪽 버튼 눌러서

6:05붙여 넣기를 하거나 아니면 컨트롤

6:07V를 눌러서 이렇게 해 달라고 하는

6:09겁니다. 그다음에 실행 누르면

6:12설치하는 거거든요. 구글의 딥마인드의

6:15사이언스 스킬을 추가할 겁니다.

6:17여기서 보면은 데이터베이스도 있고

6:19알파 폴더도 있고 와 알파 제놈도

6:21있고 약간 소름도 없는데요. 와

6:24이만큼이 지금 다 추가가 된 건데

6:26이게 뭐냐면 구글의 딥마인드

6:28인공지능의 연구실이거든요. 보면은

6:30얘네들이 엄청난 실험을 많이 하고

6:32있어요. 알파 폴드라고 해 가지고

6:34그글 딥마인드가 개발한 인공지능

6:36프로그램인데요 단백질 3,000원

6:39구조를 고정밀도로 예측한다고 합니다.

6:43그래서 여기 알파폴드를 들어가게

6:44되면은 요런 식으로 생겨 가지고

6:47얘네들이 연구를 하고 있는데 생체

6:48분자의 상호 작용까지 예측할 수 있는

6:51거가 있고 그리고 데이터베이스가 유럽

6:54바이오 인포매틱스 연구소랑 협업해서

6:582억 개가 넘는 단백질 구조 예측

7:01데이터를 무료로 공개하는게 지금 여기

7:04요겁니다. 와 이게 다 들어간

7:06거예요.이 이 유전체, 변이 이런

7:09분야도 있고 그리고 단백질 구조,

7:11화합물, 약물, 질병, 타겟, 임상

7:14뭐 이런 것들까지 다 여기 들어간

7:16거예요. 우리가 할 수 있는게 뭐냐면

7:18예를 들어 알트 타겟 줘. 앱 단백질

7:21구조 보여 줘. 연구된 약물 임산

7:24단계 뭐 해 줘. 약을 재창출해 줘.

7:27논문 모아줘. 이런 식으로 할 수

7:29있는게요 사이언스 스키입니다. 여기서

7:32이제 딱 설치가 됐으면 우리 뭐 할지

7:34모르잖아요. 여기다가 이렇게

7:35물어보죠. 그냥 사이언스 스킬. 잘

7:37설치되었어. 그랬더니

7:40왼쪽에 쫙 들어가 있는 거 보이시죠?

7:42와 보니까 얘가 이걸 다 분석을

7:43하고서 구글 딥마인드 사이언스 스킬

7:46정상적으로 설치되었습니다. 이렇게

7:48되어 있는 거예요. 여기다

7:49물어볼게요. 야 이걸로 어떻게 AI

7:52신약 1인 회사를 만들어서 수익화할

7:55수 있을까? 유니콘 회사로 만드는

7:57방법 알려줘. 이렇게 한번

7:59물어볼게요. 자, 그랬더니 뭐가

8:00나왔습니다. 와, 이렇게 현실적으로

8:03할 수 있는 방법을 좀 알려 주겠다

8:05하면서 이게 쭉 나왔어요. 할 수

8:07있는 것 그리고 할 수 없는 것

8:10이렇게 해가지고 아, 실제로 막 동물

8:12실험이나 임상 실험 같은 걸 하긴

8:15어려울 거다. 하지만 우리가 할 수

8:17있는 거는 유전체 검색, 뭐 단백질

8:20구조 데이터 수집, 통합 분석, 뭐

8:23가상 스크리닝, 유전 변이, 기능성

8:26영향 및 작용 기전 시뮬레이션 이런

8:28거을 할 수 있다는 거예요. 그러면

8:30현실적인 1인 AI 바이오 수익화

8:33모델을 알려줬습니다. [웃음]

8:35자, B2B 바이오데이터 분석 및

8:37컨설팅을 하고 와, AI 기반, 타겟

8:40후보 물질, 발굴 및 라이선싱, 특화

8:43파이프라인, 사스 서비스 이런 식으로

8:45해 가지고 유니콘 기업으로 확장하기

8:48위한네 단계 실행 로드까지 줬습니다.

8:51막 설레요. 설레. 여기서 대화를

8:53하면서 한번 알아보죠. 남자들 아주

8:57탈못 때문에 엄청 고민하고

9:00노화 안 되기 위한 방법으로 엄청나게

9:03많은 투자가 이루어지고 있고 그런 거

9:05있잖아요, 여러분들이 아, 내가 지금

9:07살면서 이런 약 있으면 너무나도 좋을

9:10텐데 하는 그런 아이디어가 있겠죠.

9:12뭐 심장병도 있고 치매도 있고 또

9:16암도 있고 뭔가 생명과 연결된

9:20여러분들이 풀고자 하는 문제가 있을

9:22수도 있을 겁니다. 그러면 전 노화에

9:24좀 관심이 많아 가지고

9:27노화에 아주 많은 그런 돈이 들어가고

9:30있거든요. 여기다 물어보죠.이

9:32사이언스 스킬을 사용해서

9:36노하에 관련된 AI 1인 기업 딥테크

9:40기업을 만들 수 있을까? 아이디어

9:42줘봐. 야, 진짜 너무 빨리 나와

9:44가지고. 38기에 사이언스킬을

9:45활용해서 노화 분야에 특화된 AI

9:49딥크 파이프라인을 구축할 수 있대요.

9:51와, 제약 업계에서 가장 주목받는

9:54파이오니어 영역이래요. 파이오니어

9:57영역이라는 건 아직까지 참여자가 없기

9:59때문에 굉장히 프레시한 거라는

10:01겁니다. 여기 들어가면은 거의 최초의

10:04회사가 되는 거예요. 와, 대박이다.

10:06그러면은 아이, 첫 번째 아이디어가

10:09세포 노화 제거제. 요화를 제거하는

10:13뭔가 파이프라인을 만든다는 거예요.

10:15스키를 활용을 해 가지고 1번 2번

10:173번 4번의 스킬을 활용하면 된다.

10:19장수 유전자 기반 저분자 화합물

10:21스크리닝 플랫폼 이런 것도 만들 수

10:23있고 장난 아닙니다. 재밌어 보이는

10:26거 진짜 많아요. 여기서 뭐 괜찮은

10:28아이디어 특별히 관심이 가거나

10:30구체화하는 아이디어가 있으면은 그거를

10:33시작할 수 있다고 합니다. 너의

10:35아이디어 중에서 가장 빠르게

10:38수익화하고 1인 딥테크 기업으로

10:41성공할 수 있는 아이디어를 빠르게

10:44시각화하고 서비스 개발해 줘. 이렇게

10:48하고서 엔터 눌러 보겠습니다. 아,

10:49기대가 됩니다. 기대가 돼요. 여기에

10:51기획이 나옵니다. 여기 요걸 이렇게

10:53해 가지고 감춰 볼게요. 세노

10:55XAI라는

10:57서비스를 만들었어요.이 세노 XAI는

11:01노화 세포 3열 및 항노와 타겟,

11:05약물 재창출 이거를 전면에 내세운

11:081인 AI테크

11:10바이오텍사스 플랫폼이라고 합니다.

11:13와, 대박이다. 제약사나 바이오텍과

11:16뭐 VC 연구자들이 사용할 수 있는

11:18코품질 대시보드를 제공하는

11:21플랫폼이라고 합니다. 백엔드 뒤에서는

11:25우리가 가지고 있는 38개의 사이언스

11:27스킬과 그리고 데이터 셋을 사용을

11:30해서 이걸 만든다고 합니다. 이렇게

11:32쭉 보고서 아 나 이게 괜찮은 거

11:34같아. 수익 모델 자체가 B2B

11:37서비스고 리포트를 판매하는 건데

11:39리포트 건당 한 500불에서

11:422,000불 정도 되고 약물 재창출

11:44분석 플랫폼을 만들어 가지고 월

11:47100불 해 500불 정도 되는 그

11:51서비스를 만들어서 한다는 겁니다.

11:53요런 거 쭉 본 다음에 어 괜찮아

11:54그러면은 진행 프로시드를 누르면

11:56됩니다. 프로시드 좋아요. 좋아요.

11:59어 지금 벌써 다 만들었나 봐요.

12:01여기 보면은 런 npm 런데브라는게

12:04있거든요. 요거 눌러 보세요.이

12:05명령어가 여기 싹 들어가요. 엔터

12:07누르시면 됩니다. 엔터 누르면 로컬

12:09해 가지고요 파란색으로 요게 나왔을

12:11텐데 이거를 커맨드 클릭하거나 아니면

12:15벌써 나왔어. 여기서 [콧방귀]

12:17그냥 인터넷 창에서 로컬 호스트 땡땡

12:203천 또는 여기에 써 있는요 글씨

12:23있잖아요. 숫자를 그대로 여기다

12:25넣으면 됩니다. 와 근데 벌써

12:27만들어졌네. AI 기반 항로와 타겟

12:29팔굴 약물 재창출 사스입니다. 이걸

12:33눌러 보니까 시뮬레이션 해 가지고 와

12:36비주얼적으로 뭐 농도 염증 물질의

12:38농도를 수치를 막 이렇게 분석을 하는

12:40거 같아요. 여기다가이 사이언스 스킬

12:43사용해서 최대한 웹사이트를

12:47비주얼화해 줘라고 해 볼게요.

12:49비주얼화라는 건 시각적으로 보이게

12:52아주 예쁘게 만들어 달라는 겁니다.

12:54사용하기 쉽게요. 오 뭐야 이거? 와

12:563D의 분자 약물 재창출 그니까

12:59약물을 재창출할 수가 있구나 단백질

13:03결과 시뮬레이션 이것도 볼 수 있고

13:05분자 규모도 볼 수 있고 항화와 타겟

13:08분석을 시작 멋있어 보이긴 한데

13:10이걸로 돈 벌기 위해서 내가 가지고

13:13있는 지식이 뭐가 있어야 할까? 내가

13:15뭔가 지식이 있어야 될 것 같아요.

13:17그렇죠? 논문 찾아줘. 이렇게 하게

13:20되면은요 스킬에서 논문들이 있거든요.

13:23그 논문들을 찾아 줄 겁니다. 쭉

13:26잡은 다음에 끝까지 잡아요. 그다음에

13:28컨트롤 C 또는 요거 누르면 돼요.

13:30복사 누른 다음에 노트북 LM으로

13:33한번가 보세요. 이제 재미나이

13:34LM이죠. 여기 딱 누른 다음에

13:36재미나이 노트북인데 이렇게 누르고

13:39재미나이 노트북 사용 행해보기 누르신

13:41다음에 여기서 크리에이트 뉴 누르고

13:44여기 리서치에다가 복사한 거 요거 딱

13:48재생 누르고요. 그러면은 이것에

13:50관련된 필요한 자료들을 다 싹싹

13:53찾아와 가지고 넣어 놓는 거예요.

13:55그리고 임포트 이렇게 됐죠. 자료들을

13:57가지고 온 거예요. 다시 돌아가서이

13:59서비스를 이해하기 위해서 내가 스스로

14:03학습할 슬라이드를 만들 거야.

14:05자세하게 슬라이드 구성해 줘. 이렇게

14:08해 볼게요. 뭐 슬라이드 러닝

14:10가이드라는 걸 만들었대요. 첫 번째

14:13장은 이거. 두 번째 장은 이거. 세

14:15번째 장은 이거. 이렇게 해 가지고

14:17우리가 발표도 할 수 있게끔 또는

14:19내가 공부할 수 있게끔 만들어 놓은

14:21거예요. 피칭 슬라이드 덱이라는

14:23겁니다. 그거 쭉 내리면 지금

14:2410페이지까지 만들었거든요. 저는

14:27복사 누르고 여기 다시 돌아가서 이거

14:29다 무료입니다. 여기서 슬라이드 덱을

14:32누르세요.

14:33그다음에 여기 밑에다가

14:36복사 붙여 넣게 하는 겁니다.

14:38슬라이드를 그대로 구성해 줘.

14:40그리고 소스 여기 왼쪽에 방금 전에

14:43우리가 검색한 자료들을 여기 사용을

14:46해 가지고 생성해 줘라는 거예요.

14:48눌러 보겠습니다. 자, 이게 돌아가는

14:50사이에 제가 하나 더 알려 드릴게

14:52있어요. 뭘 알려 드리고 싶냐면

14:54[콧방귀] 여기 오른쪽 요거 누르면

14:56MCP 서버라는게 있거든요. 여기에서

14:59스티치라고 한번 쳐 볼게요.

15:01stch.

15:02그다음에 요걸 누른 다음에 설치를 할

15:05수가 있거든요. 이거 잘 모르시는

15:07분들은 제가 여기 링크를 넣어

15:09놓을테니까 요거 자세히 한번

15:10보세요.이 스티치로 뭘 할 수

15:12있냐면이 웹사이트의 디자인을 바꿀

15:14수가 있어요. 지금 디자인이 멋있긴

15:17하지만 조금 더 더 깔끔하고

15:19[콧방귀]

15:20예뻤으면 좋겠거든요. 여기다가 이렇게

15:23써 주는 거예요. 저걸 연결한 다음에

15:25스티치 MCP를 사용해서 웹사이트

15:29제디자인해서 적용해 줘라고 해

15:31볼게요. 지금 여기서 뭔가를 이렇게

15:33쭉쭉쭉 만들고 있는데 뭘 만들고

15:35있냐면 스티치라는 프로그램에서

15:38MCT라는 걸 사용하는 거예요.이

15:40안티 그래비티랑 스티치라는 구글의

15:43디자인 프로그램 있거든요. 디자인

15:45AI 프로그램인데 그거랑 자동으로

15:47그냥 연결을 해요. 보면은 여기에

15:50제너레이트 스크린해 가지고이

15:52프로젝트이 코드와 어울리는 걸

15:55자동으로 설치를 해서 생성을 하고

15:58있는 거죠. 원래는 막 그 안에

16:00들어가서 우리가 디자인하고 뭐 하고

16:02했었어라는 건데 그냥 요렇게 명령어만

16:04하나 주면은 이게 알아서 하는

16:06거예요. 자, 뭘 만들고 있냐면 지금

16:08스티치로 한번 들어가 보면은 우리가

16:10알 수 있어요. 그럼 여기 스티치

16:12디자인 AI 있어요. 최신 이렇게

16:14해가지고 세노 AI 요거 있죠? 저

16:17이거 제가 안 만들었거든요. 눌러

16:19볼게요. 알아서 뭔가 지금 만들어지고

16:21있는 거예요. 오, 제너레이팅

16:23스크린이라고 되어 있죠? 스크린을

16:25만들고 있습니다. 화면을 만들고 있고

16:27오, 지금 여기서 명령한게 이쪽으로

16:30들어가서 알아서 만들고 있는 거죠.

16:32와, 그리고 요게 알아서 지금 적용이

16:35될 겁니다. 와, 이렇게 했어.

16:36이렇게. 훨씬 더 멋있어졌죠? 와,

16:38대박이다. 됐다고 하니까 한번

16:40볼게요. 새로워침 누르니까 더

16:42멋있어졌네. 와, 대박. 와,

16:43대시보드가 막 이렇게 나와 가지고

16:46아, 이게 알파폴드구나. 이걸 내가

16:48구현했더니. 그리고 여기에 뭐 이런

16:51것들도 다 어 클릭클 클릭했었을 때

16:54바꾸고 싶잖아요. 이게 잡은 다음에

16:55다시 가서 복사 붙여 넣기 하고

16:57대쉬보드뿐만 아니라 모든 페이지 다

17:01스티치 MCP로 디자인해서 적용해

17:04줘. 이렇게 한번 해 보겠습니다.

17:06그러니까 다시 제너레이팅 스크린 해

17:08가지고 무언가를 생성을 하고 있는데

17:11뭘 하고 있는지 한번 훔쳐 볼까요?

17:13아까 첫 번째 거 대시보드 이제 두

17:15번째 거 만들고 세 번째네 번째

17:17이렇게 만들겠죠. 요거 만들고 있는

17:19사이에 다시 한번 그 노트북 한번

17:21보겠습니다. 잘 슬라이드를

17:23만들었는지. 아까 전에 여기서

17:25슬라이드 덱한 다음에 1페이지부터

17:2710페이지까지 줬죠? 딱 이렇게

17:29되면은 슬라이드가 다 만들어졌다는

17:31겁니다. 볼까요? 눌러볼게요. AI

17:33기반 노아세포 3열 약물 재창출

17:37딥테크 플랫폼이고 풀고자 하는 건

17:39기존의 신약 개발은 비요율적이다.

17:42속도도 오래 걸리고 2주원 이상 개발

17:45비용이 발생하고 현 확률이 굉장히

17:47낮은데이 노아 시장은 엄청나게 빠르게

17:50성장하고 있고 AI 솔루션으로 그게

17:53가능하게 될 거다. 2030년에는

17:55600조

17:56원래 규모 예측을 하고 있다고

17:58합니다. 그래서 우리가 만들고자

18:00하는게이 [콧방귀] 드러그

18:02reurposing이라고 해 가지고

18:04약물을 재창출하는 서비스고 그냥

18:07체포처럼 하는게 아니라이

18:09데이터베이스와 예측 모델이 실시간으로

18:12교차되면서

18:13알파 폴드에 수치 산출을 하기도 하고

18:16결합도를 스크리닝하기도 하고 교차

18:19검증을 하기도 하고 여기 항와 관련된

18:22논문을 자동 분석하고 팩트 체크하는

18:25그런 기능이 모두 담겨져 있는게이

18:27세노 X AI 아다. 이렇게 공부를

18:30좀 해 보는 거죠. 이게 그림으로도

18:32봤는데도 뭔지 잘 모르겠어. 그러면

18:34안티 그래비티로 가서 알파폴드 3

18:36어떻 그게 뭔지 좀 자세하게 알려

18:38줘. 그러면은 여기 안에 있는 모든

18:42어 코드들을 분석을 해서 자세하게

18:44아주 쉽게 알려 줄 겁니다. 자,

18:46지금 페이지를 이렇게네 개 디자인하고

18:49있습니다. 모든 페이지의 디자인을

18:51다시 만드는 거죠. 아까 이거 다

18:52만들어졌다. 두 번째면 이렇게 되는

18:54거. 와, 멋있어요. 그리고 새로

18:55고침을 눌러 보니까 지금 페이지가

18:57하나, 둘, 셋, 넷, 다섯 이렇게

18:59해가지고 여기 있었던요

19:02하나, 둘, 셋, 넷, 다섯 개이

19:04페이지가 전부 개발이 되는 겁니다.

19:06지금은 이렇게 눌렀을 때 어, 아무

19:09변화가 없지만 이제 각각의 페이지를

19:12전부 다 스티치, MCP로 생성을

19:15하고 그 생성된 것들이 안티

19:17그래프티에서 자동으로 이제 적용이

19:19되면서 이게 여기서 바로 보여질

19:21겁니다. 어, 지금 새로고침 눌러

19:23볼게요. 오.

19:24되고. 우와.

19:28이런 식으로 지금 다 적용이

19:29됐습니다. 멋있네요. 아직까지이 모든

19:32걸 잘 알지 못하겠지만

19:35[콧방귀] 되게 산업이 가장 큰 제가

19:38사실은 거들떠도 못 봤던 상상해 보지

19:41못했었던

19:43신약 바된 뭔가의 서비스를 이렇게

19:45만들어 봤습니다. 이게 또 되게 좋은

19:47건 그냥 아무렇게나 만든게 아니라

19:50딥마인드가 제공하는 데이터 색과

19:53도구를 사용하다 보니까 이게 실뢰도

19:56또한 높을 거 같아요. 그죠?이 이

19:59자체가 지금 굉장히 재밌는데 저는 꼭

20:02내가 이런 딥테크 기업을 만들지 않을

20:05거야라고 해도 한번 만들어 보는게

20:08굉장히 중요한 경험 같습니다. 사실

20:11여러분 그리고 저 또한 이런 회사를

20:13이런 서비스를 만들어 볼 거라고는

20:16상상도 못 했거든요. 너무나도 어려워

20:18보이니까. 하지만 지금 뭔가

20:20만들었잖아요. 뭔지 모르겠어요. 근데

20:22내가 이걸 하고 싶으면 여기서 조금씩

20:24공부를 하면 되는 거고 더 나아가면

20:27되는 거고 그렇죠. 누군가는 탈모를

20:29풀 수도 있고 누군가는 항화를 풀

20:31수도 있고 여기서 준 과학 스킬

20:3438개를 한번 다 써 보면서 이런

20:37서비스를

20:39딥크 기업을 만들고 그런 과정을

20:41경험하면서 아 내가 어쩌면 내가

20:45생각하는 것보다 더 멋있는 사람일

20:48수도 있겠다라는

20:49생각을 하고 어 나는 유튜브 컨텐츠

20:54만들어서 한 달에 뭐 얼마 부수입할

20:56생각만 했었는데 그 웹사이트 만들

20:58생각만 했었는데 내가 이런 멋있는

21:02회사를 만들 수도 있겠구나. 이렇게

21:05상상뿐만 아니라 실제로 만들어 보면서

21:08여러분만의 당신만의 지붕 캡이 훨씬

21:11더 높아지게 됩니다. 이렇게 높아지게

21:14되면은 보이는 시야도 다르고 내가

21:17하고자 하는 과정도 다르고 목표도

21:20다르고 훨씬 더 크게 상상하고 그냥

21:23상상뿐만 아니라 현실로 만들 수 있는

21:26사람이라는 걸 내 스스로 자신감 있게

21:29믿게 됩니다. 저는 여러분이 꼭 이런

21:31딥테크 기업을 만들지 않아도 [음악]

21:33그거를 꼭 한번 경험을 해 보셨으면

21:36좋겠습니다. 진 너무 쉽고 무료고

21:38[음악] 지금 바로 할 수 있으니까

21:40여러분 한번 꼭 도전해 보시기

21:42바랍니다. 오늘도 너무 수고 많으셨고

21:45어 사랑하고 감사합니다. 자

21:47힘내세요. 파이팅. [음악]